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1. Social Web Mining for Suicide Prevention (Don't Do It)

Author: LIRMM - Montpellier - France
Published: 2021

2. On Achieving Capture Power Safety in At-Speed Scan-Based Logic BIST

Author: Kyushu Institute of Technology, Iizuka, Fukuoka 820-8502, Japan, LIRMM, 161 rue Ada, 34095 Montpellier, France, University of Connecticut, Storrs, CT 06296, USA, SynTest Technologies, Inc., Sunnyvale, CA 94086, USA, Tomita, A., Wen, X., Sato, Y., Kajihara, S., Girard, P., Tehranipoor, M., Wang, L.-T., Kyushu Institute of Technology, Iizuka, Fukuoka 820-8502, Japan, LIRMM, 161 rue Ada, 34095 Montpellier, France, University of Connecticut, Storrs, CT 06296, USA, SynTest Technologies, Inc., Sunnyvale, CA 94086, USA, Tomita, A., Wen, X., Sato, Y., Kajihara, S., Girard, P., Tehranipoor, M., and Wang, L.-T.
Abstract: type:Journal Article, The applicability of at-speed scan-based logic built-in self-test (BIST) is being severely challenged by excessive capture power that may cause erroneous test responses for good chips. Different from conventional low-power BIST, this paper is the first that has explicitly focused on achieving capture power safety with a practical scheme called capture-power-safe BIST (CPS-BIST). The basic idea is to identify all possibly erroneous test responses and use the well-known technique of mask (partial-mask or full-mask) to block them from reaching the MISR. Experiments with large benchmark and industrial circuits show that CPS-BIST can achieve capture power safety with negligible impact on both test quality and area overhead., 2013 22nd Asian Test Symposium, 18-21 November 2013, Jiaosi Township, Taiwan, source:DOI: 10.1109/ATS.2013.14
Published: 2020

3. On Pinpoint Capture Power Management in At-Speed Scan Test Generation

Author: Kyushu Institute of Technology, Iizuka, Fukuoka 820-8502, Japan, LIRMM, 161 rue Ada, 34095 Montpellier, France, University of Connecticut, Storrs, CT 06296, USA, SynTest Technologies, Inc., Sunnyvale, CA 94086, USA, Wen, X., Nishida, Y., Miyase, K., Kajihara, S., Girard, P., Tehranipoor, M., Wang, L.-T., Kyushu Institute of Technology, Iizuka, Fukuoka 820-8502, Japan, LIRMM, 161 rue Ada, 34095 Montpellier, France, University of Connecticut, Storrs, CT 06296, USA, SynTest Technologies, Inc., Sunnyvale, CA 94086, USA, Wen, X., Nishida, Y., Miyase, K., Kajihara, S., Girard, P., Tehranipoor, M., and Wang, L.-T.
Abstract: type:Journal Article, This paper proposes a novel scheme to manage capture power in a pinpoint manner for achieving guaranteed capture power safety, improved small-delay test capability, and minimal test cost impact in at-speed scan test generation. First, switching activity around each long path sensitized by a test vector is checked to characterize it as hot (with excessively-high switching activity), warm (with normal/functional switching activity), or cold (with excessively-low switching activity). Then, X-restoration/X-filling-based rescue is conducted on the test vector to reduce switching activity around hot paths. If the rescue is insufficient to turn a hot path into a warm path, mask is then conducted on expected test response data to instruct the tester to ignore the potentially-false test response value from the hot path, thus achieving guaranteed capture power safety. Finally, X-restoration/X-filling-based warm-up is conducted on the test vector to increase switching activity around cold paths for improving their small-delay test capability. This novel approach of pinpoint capture power management has significant advantages over the conventional approach of global capture power management, as demonstrated by evaluation results on large ITC'99 benchmark circuits and detailed path delay analysis., 2012 IEEE International Test Conference, 5-8 November 2012, Anaheim, CA, USA, source:DOI: 10.1109/TEST.2012.6401548
Published: 2020

4. A novel scheme to reduce power supply noise for high-quality at-speed scan testing

Author: Kyushu Institute of Technology, Iizuka 820-8502, Japan, LIRMM, 161 rue Ada, 34392 Montpellier cedex 05, France, Hibikino R&D Center, DNP Co. Ltd., Kitakyushu 808-0135, Japan, SynTest Technologies, Inc., 505 S. Pastoria Ave., Sunnyvale, CA 94086, USA, Wen, Xiaoqing, Miyase, Kohei, Kajihara, Seiji, Suzuki, Tatsuya, Yamato, Yuta, Girard, Patrick, Ohsumi, Yuji, Wang, Laung-Terng, Kyushu Institute of Technology, Iizuka 820-8502, Japan, LIRMM, 161 rue Ada, 34392 Montpellier cedex 05, France, Hibikino R&D Center, DNP Co. Ltd., Kitakyushu 808-0135, Japan, SynTest Technologies, Inc., 505 S. Pastoria Ave., Sunnyvale, CA 94086, USA, Wen, Xiaoqing, Miyase, Kohei, Kajihara, Seiji, Suzuki, Tatsuya, Yamato, Yuta, Girard, Patrick, Ohsumi, Yuji, and Wang, Laung-Terng
Abstract: type:Journal Article, High-quality at-speed scan testing, characterized by high small-delay-defect detecting capability, is indispensable to achieve high delay test quality for DSM circuits. However, such testing is susceptible to yield loss due to excessive power supply noise caused by high launch-induced switching activity. This paper addresses this serious problem with a novel and practical post-ATPG X-filling scheme, featuring (1) a test relaxation method, called path keeping X-identification, that finds don't-care bits from a fully-specified transition delay test set while preserving its delay test quality by keeping the longest paths originally sensitized for fault detection, and (2) an X-filling method, called justification-probability-based fill (JP-fill), that is both effective and scalable for reducing launch-induced switching activity. This scheme can be easily implemented into any ATPG flow to effectively reduce power supply noise, without any impact on delay test quality, test data volume, area overhead, and circuit timing., 2007 IEEE International Test Conference, 21-26 October 2007, Santa Clara, CA, USA, source:DOI: 10.1109/TEST.2007.4437632
Published: 2020

5. CTX: A Clock-Gating-Based Test Relaxation and X-Filling Scheme for Reducing Yield Loss Risk in At-Speed Scan Testing

Author: Kyushu Inst. of Technol., Iizuka 820-8502, Japan, LIRMM, 161 rue Ada, 34392 Montpellier cedex 05, France, SynTest Technologies, Inc., Sunnyvale, CA 94086, USA, University of Connecticut, Storrs, CT 06269, USA, Furukawa, H., Wen, X., Miyase, K., Yamato, Yuta, Kajihara, S., Girard, Patrick, Wang, L.-T., Teharanipoor, M., Kyushu Inst. of Technol., Iizuka 820-8502, Japan, LIRMM, 161 rue Ada, 34392 Montpellier cedex 05, France, SynTest Technologies, Inc., Sunnyvale, CA 94086, USA, University of Connecticut, Storrs, CT 06269, USA, Furukawa, H., Wen, X., Miyase, K., Yamato, Yuta, Kajihara, S., Girard, Patrick, Wang, L.-T., and Teharanipoor, M.
Abstract: type:Journal Article, At-speed scan testing is susceptible to yield loss risk due to power supply noise caused by excessive launch switching activity. This paper proposes a novel two-stage scheme, namely CTX (Clock-Gating-Based Test Relaxation and X-Filling), for reducing switching activity when test stimulus is launched. Test relaxation and X-filling are conducted (1) to make as many FFs inactive as possible by disabling corresponding clock-control signals of clock-gating circuitry in Stage-1 (Clock-Disabling), and (2) to make as many remaining active FFs as possible to have equal input and output values in Stage-2 (FF-Silencing). CTX effectively reduces launch switching activity, thus yield loss risk, even with a small number of donpsilat care (X) bits as in test compression, without any impact on test data volume, fault coverage, performance, and circuit design., 2008 17th Asian Test Symposium (ATS 2008), 24-27 November 2008, Sapporo, Japan
Published: 2020

6. Effective Launch-to-Capture Power Reduction for LOS Scheme with Adjacent-Probability-Based X-Filling

Author: Kyushu Institute of Technology, Nara Institute of Science and Technology, LIRMM, Montpellier, Miyase, K., Uchinodan, Y., Enokimoto, K., Yamato, Y., Wen, X., Kajihara, S., Wu, F., Dilillo, L., Bosio, A., Girard, P., Virazel, A., Kyushu Institute of Technology, Nara Institute of Science and Technology, LIRMM, Montpellier, Miyase, K., Uchinodan, Y., Enokimoto, K., Yamato, Y., Wen, X., Kajihara, S., Wu, F., Dilillo, L., Bosio, A., Girard, P., and Virazel, A.
Abstract: type:Conference Paper, It has become necessary to reduce power during LSI testing. Particularly, during at-speed testing, excessive power consumed during the Launch-To-Capture (LTC) cycle causes serious issues that may lead to the overkill of defect-free logic ICs. Many successful test generation approaches to reduce IR-drop and/or power supply noise during LTC for the launch-off capture (LOC) scheme have previously been proposed, and several of X-filling techniques have proven especially effective. With X-filling in the launch-off shift (LOS) scheme, however, adjacent-fill (which was originally proposed for shift-in power reduction) is used frequently. In this work, we propose a novel X-filling technique for the LOS scheme, called Adjacent-Probability-based X-Filling (AP-fill), which can reduce more LTC power than adjacent-fill. We incorporate AP-fill into a post-ATPG test modification flow consisting of test relaxation and X-filling in order to avoid the fault coverage loss and the test vector count inflation. Experimental results for larger ITC'99 circuits show that the proposed AP-fill technique can achieve a higher power reduction ratio than 0-fill, 1-fill, and adjacent-fill., 2011 Asian Test Symposium, 20-23 November 2011, New Delhi, India, source:DOI: 10.1109/ATS.2011.35
Published: 2017

7. Chirurgie orthopédique assistée par ordinateur et par robots: application aux tumeurs osseuses du pelvis

Author: UCL - SST/IMMC/MEED - Mechatronic, Electrical Energy, and Dynamics Systems, Cartiaux, Olivier, Les Séminaires du LIRMM, CNRS-Université Montpellier, UCL - SST/IMMC/MEED - Mechatronic, Electrical Energy, and Dynamics Systems, Cartiaux, Olivier, and Les Séminaires du LIRMM, CNRS-Université Montpellier
Abstract: Chirurgie orthopédique assistée par ordinateur et par robots: application aux tumeurs osseuses du pelvis
Published: 2006

8. Distributed KNN-graph approximation via hashing

Author: ZENITH: Scientific Data Management (ZENITH) ; INRIA - Département Informatique (INFO/LIRMM) ; Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; Université de Montpellier (UM) - CNRS - Université de Montpellier (UM) - CNRS - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; Université de Montpellier (UM) - CNRS - Université de Montpellier (UM) - CNRS, INRIA Saclay - Ile de France (INRIA Saclay - Ile de France) ; INRIA, European Project : 288720, ICT, FP7-ICT-2011-7, GLOCAL - ENLARGED EU(2011), Trad, Riadh, Joly, Alexis, Nozha, Boujemaa, ZENITH: Scientific Data Management (ZENITH) ; INRIA - Département Informatique (INFO/LIRMM) ; Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; Université de Montpellier (UM) - CNRS - Université de Montpellier (UM) - CNRS - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; Université de Montpellier (UM) - CNRS - Université de Montpellier (UM) - CNRS, INRIA Saclay - Ile de France (INRIA Saclay - Ile de France) ; INRIA, European Project : 288720, ICT, FP7-ICT-2011-7, GLOCAL - ENLARGED EU(2011), Trad, Riadh, Joly, Alexis, and Nozha, Boujemaa
Abstract: International audience, Efficiently constructing the K-Nearest Neighbor Graph (K-NNG) of large and high dimensional datasets is crucial for many applications with feature-rich objects, such as images or other multimedia content. In this paper we investigate the use of high dimensional hashing methods for efficiently approximating the K-NNG, notably in distributed environments. We first discuss the importance of balancing issues on the performance of such approaches and show why the baseline approach using Locality Sensitive Hashing does not perform well. Our new KNN-join method is based on RMMH, a recently introduced hash function family based on randomly trained classifiers. We show that the resulting hash tables are much more balanced and that the number of resulting collisions can be greatly reduced without degrading quality. We further improve the load balancing of our distributed approach by designing a parallelized local join algorithm, implemented within the MapReduce framework.

9. Extraction d'Architecture à Base de Composants d'un Système Orienté Objet

Author: Unité de Recherche Informatique et Automatique (URIA) ; École Nationale Supérieure des Mines - Douai - PRES Université Lille Nord de France, Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique (LINA) ; CNRS - Université de Nantes - École Nationale Supérieure des Mines - Nantes, Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques, Chardigny, Sylvain, Seriai, Abdelhak, Oussalah, Mourad, Tamzalit, Dalila, Unité de Recherche Informatique et Automatique (URIA) ; École Nationale Supérieure des Mines - Douai - PRES Université Lille Nord de France, Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique (LINA) ; CNRS - Université de Nantes - École Nationale Supérieure des Mines - Nantes, Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques, Chardigny, Sylvain, Seriai, Abdelhak, Oussalah, Mourad, and Tamzalit, Dalila
Abstract: National audience

10. A Highly Robust P2P-CDN Under Large-Scale and Dynamic Participation

Author: Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique (LINA) ; CNRS - Université de Nantes - École Nationale Supérieure des Mines - Nantes, ATLAS (INRIA) ; INRIA - Université de Nantes, INFO/ZENITH ; Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques, School of Computer Science [Quebec] (SOCS) ; McGill University, IEEE Computer Society, ANR : DataRing, El Dick, Manal, Pacitti, Esther, Kemme, Bettina, Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique (LINA) ; CNRS - Université de Nantes - École Nationale Supérieure des Mines - Nantes, ATLAS (INRIA) ; INRIA - Université de Nantes, INFO/ZENITH ; Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques, School of Computer Science [Quebec] (SOCS) ; McGill University, IEEE Computer Society, ANR : DataRing, El Dick, Manal, Pacitti, Esther, and Kemme, Bettina
Abstract: International audience, By building a P2P Content Distribution Network (CDN), peers collaborate to distribute the content of under-provisioned websites and to serve queries for larger audiences on behalf of the websites. This can reveal very challenging, given the highly dynamic and autonomous participation of peers. Indeed, the P2P-CDN should adapt to increasing numbers of participants and provide robust algorithms under churn because these issues have a key impact on performance. Also, the distribution of tasks and content over peers should take into account their interests in order to give them proper incentives to cooperate. Finally, the routing of queries should aim peers close in locality and serve content from close-by providers to reduce network overload and achieve scalability. We have previously proposed a locality and interest-aware P2P-CDN, Flower-CDN, that lacks efficient management of robustness and scalability. In this paper, we focus on these crucial shortcomings and propose PetalUp-CDN. The performance evaluation with respect to scalability and churn shows highly significant gains.

11. Extraction of Component-Based Architecture from Object-Oriented Systems.

Author: Unité de Recherche Informatique et Automatique (URIA) ; École Nationale Supérieure des Mines - Douai - PRES Université Lille Nord de France, Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique (LINA) ; CNRS - Université de Nantes - École Nationale Supérieure des Mines - Nantes, INFO/MAREL ; Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques, Chardigny, Sylvain, Seriai, Abdelhak, Oussalah, Mourad, Tamzalit, Dalila, Unité de Recherche Informatique et Automatique (URIA) ; École Nationale Supérieure des Mines - Douai - PRES Université Lille Nord de France, Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique (LINA) ; CNRS - Université de Nantes - École Nationale Supérieure des Mines - Nantes, INFO/MAREL ; Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques, Chardigny, Sylvain, Seriai, Abdelhak, Oussalah, Mourad, and Tamzalit, Dalila
Abstract: International audience

12. A built-in multi-mode stimuli generator for analogue and mixed-signal testing

Author: Techniques of Informatics and Microelectronics for integrated systems Architecture (TIMA) ; CNRS - Université Joseph Fourier - Grenoble I - Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG), DELET, Univ. Fed. do Rio Grande do Sul (UFRGS) ; Univ. Fed. do Rio Grande do Sul, SysMic ; Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - Techniques of Informatics and Microelectronics for integrated systems Architecture (TIMA) ; CNRS - Université Joseph Fourier - Grenoble I - Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG) - CNRS - Université Joseph Fourier - Grenoble I - Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG) - DELET, Univ. Fed. do Rio Grande do Sul (UFRGS) ; Univ. Fed. do Rio Grande do Sul - Univ. Fed. do Rio Grande do Sul, Lubaszewski, M., Renovell, M., Mir, S., Azaïs, Florence, Bertrand, Y., Techniques of Informatics and Microelectronics for integrated systems Architecture (TIMA) ; CNRS - Université Joseph Fourier - Grenoble I - Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG), DELET, Univ. Fed. do Rio Grande do Sul (UFRGS) ; Univ. Fed. do Rio Grande do Sul, SysMic ; Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - Techniques of Informatics and Microelectronics for integrated systems Architecture (TIMA) ; CNRS - Université Joseph Fourier - Grenoble I - Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG) - CNRS - Université Joseph Fourier - Grenoble I - Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG) - DELET, Univ. Fed. do Rio Grande do Sul (UFRGS) ; Univ. Fed. do Rio Grande do Sul - Univ. Fed. do Rio Grande do Sul, Lubaszewski, M., Renovell, M., Mir, S., Azaïs, Florence, and Bertrand, Y.
Abstract: Among other applications, programmable oscillators are used to generate patterns for analogue and mixed-signal built-in self-test. The switched-capacitor multi-mode stimuli generator presented in this work associates programmability with lower area overheads. The type of signal (pulse, ramp or sinewave), the amplitude and the frequency of oscillation can be easily programmed. The stimuli generator is expected to alleviate surface penalties, because digital programming of the oscillation frequency can be achieved by changing the switching frequency using an embedded frequency divider. Experimental results involving a biquad filter show that a very high fault coverage can be obtained in both transient and multifrequency modes of the stimuli generator

13. On simulating operating environment desicions in a sane network

Author: Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - Centre d'étude des environnements terrestre et planétaires (CETP) ; CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - Laboratoire d'Electronique des Systèmes TEmps Réel (LESTER) ; CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - LAboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC) ; CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - Inter-Univ. Micro-Electronics Center (IMEC) ; Inter-Univ. Micro-Electronics Center - Inter-Univ. Micro-Electronics Center - NETHEOS (NETHEOS) ; Cap Omega - Cap Omega - LESTER Lab, UBS Research Center ; University of South Britany - University of South Britany - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Université de Bretagne Sud (UBS) ; Université de Bretagne Sud (UBS) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Breta, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB), Laboratoire d'Electronique, Antennes et Télécommunications (LEAT) ; CNRS - Université Nice Sophia Antipolis (UNS), projet européen AETHER, Diguet, Jean-Philippe, Elkhodary, Milad, Muller, Fabrice, Auguin, Michel, Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - Centre d'étude des environnements terrestre et planétaires (CETP) ; CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - Laboratoire d'Electronique des Systèmes TEmps Réel (LESTER) ; CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - LAboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC) ; CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - Inter-Univ. Micro-Electronics Center (IMEC) ; Inter-Univ. Micro-Electronics Center - Inter-Univ. Micro-Electronics Center - NETHEOS (NETHEOS) ; Cap Omega - Cap Omega - LESTER Lab, UBS Research Center ; University of South Britany - University of South Britany - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Université de Bretagne Sud (UBS) ; Université de Bretagne Sud (UBS) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Breta, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB), Laboratoire d'Electronique, Antennes et Télécommunications (LEAT) ; CNRS - Université Nice Sophia Antipolis (UNS), projet européen AETHER, Diguet, Jean-Philippe, Elkhodary, Milad, Muller, Fabrice, and Auguin, Michel
Abstract: International audience

14. Key research issues for reconﬁgurable network-on-chip

Author: Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance [Lorient] (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - Centre d'étude des environnements terrestre et planétaires (CETP) ; CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - Laboratoire d'Electronique des Systèmes TEmps Réel (LESTER) ; CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - LAboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC) ; CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - Inter-Univ. Micro-Electronics Center (IMEC) ; Inter-Univ. Micro-Electronics Center - Inter-Univ. Micro-Electronics Center - NETHEOS (NETHEOS) ; Cap Omega - Cap Omega - LESTER Lab, UBS Research Center ; University of South Britany - University of South Britany - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Université de Bretagne Sud (UBS) ; Université de Bretagne Sud (UBS) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Breta, Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire d'automatique et de mécanique industrielles et humaines (LAMIH) ; CNRS - Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambresis - CNRS - Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambresis - Laboratoire d'Electronique des Systèmes TEmps Réel (LESTER) ; CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance [Lorient] (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, ANR-06-ARFU-001, AFANA, Application-Field-Aware Adaptive Network on chip Architecture(2006), Dafali, Rachid, Diguet, Jean-Philippe, Sevaux, Marc, Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance [Lorient] (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - Centre d'étude des environnements terrestre et planétaires (CETP) ; CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - Laboratoire d'Electronique des Systèmes TEmps Réel (LESTER) ; CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - LAboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC) ; CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - Inter-Univ. Micro-Electronics Center (IMEC) ; Inter-Univ. Micro-Electronics Center - Inter-Univ. Micro-Electronics Center - NETHEOS (NETHEOS) ; Cap Omega - Cap Omega - LESTER Lab, UBS Research Center ; University of South Britany - University of South Britany - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Université de Bretagne Sud (UBS) ; Université de Bretagne Sud (UBS) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Breta, Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire d'automatique et de mécanique industrielles et humaines (LAMIH) ; CNRS - Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambresis - CNRS - Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambresis - Laboratoire d'Electronique des Systèmes TEmps Réel (LESTER) ; CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance [Lorient] (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, ANR-06-ARFU-001, AFANA, Application-Field-Aware Adaptive Network on chip Architecture(2006), Dafali, Rachid, Diguet, Jean-Philippe, and Sevaux, Marc
Abstract: International audience

15. Speciﬁcation and os-based implementation of self-adaptive, hardware software embedded systems

Author: Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB), Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - Centre d'étude des environnements terrestre et planétaires (CETP) ; CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - Laboratoire d'Electronique des Systèmes TEmps Réel (LESTER) ; CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - LAboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC) ; CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - Inter-Univ. Micro-Electronics Center (IMEC) ; Inter-Univ. Micro-Electronics Center - Inter-Univ. Micro-Electronics Center - NETHEOS (NETHEOS) ; Cap Omega - Cap Omega - LESTER Lab, UBS Research Center ; University of South Britany - University of South Britany - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Université de Bretagne Sud (UBS) ; Université de Bretagne Sud (UBS) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Breta, Eustache, Yvan, Diguet, Jean-Philippe, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB), Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - Centre d'étude des environnements terrestre et planétaires (CETP) ; CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - Laboratoire d'Electronique des Systèmes TEmps Réel (LESTER) ; CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - LAboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC) ; CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - Inter-Univ. Micro-Electronics Center (IMEC) ; Inter-Univ. Micro-Electronics Center - Inter-Univ. Micro-Electronics Center - NETHEOS (NETHEOS) ; Cap Omega - Cap Omega - LESTER Lab, UBS Research Center ; University of South Britany - University of South Britany - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Université de Bretagne Sud (UBS) ; Université de Bretagne Sud (UBS) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Breta, Eustache, Yvan, and Diguet, Jean-Philippe
Abstract: International audience

16. Alert Management for Home Healthcare Based on Home Automation Analysis

Author: Lab-STICC_CACS_UBS_CS ; Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB), Lab-STICC_CACS_UBS_CS,Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB), Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - Centre d'étude des environnements terrestre et planétaires (CETP) ; CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - Laboratoire d'Electronique des Systèmes TEmps Réel (LESTER) ; CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - LAboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC) ; CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - Inter-Univ. Micro-Electronics Center (IMEC) ; Inter-Univ. Micro-Electronics Center - Inter-Univ. Micro-Electronics Center - NETHEOS (NETHEOS) ; Cap Omega - Cap Omega - LESTER Lab, UBS Research Center ; University of South Britany - University of South Britany - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Université de Bretagne Sud (UBS) ; Université de Bretagne Sud (UBS) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Breta, Laboratoire de Mathématiques et Applications des Mathématiques, EA 3885 (LMAM) ; Université de Bretagne Sud (UBS), bourse Région, AIDOM, Truong, Thi Bich Thanh, De Lamotte, Florent, Diguet, Jean-Philippe, Saïd-Hocine, Farida, Lab-STICC_CACS_UBS_CS ; Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB), Lab-STICC_CACS_UBS_CS,Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB), Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - Centre d'étude des environnements terrestre et planétaires (CETP) ; CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - Laboratoire d'Electronique des Systèmes TEmps Réel (LESTER) ; CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - LAboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC) ; CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - Inter-Univ. Micro-Electronics Center (IMEC) ; Inter-Univ. Micro-Electronics Center - Inter-Univ. Micro-Electronics Center - NETHEOS (NETHEOS) ; Cap Omega - Cap Omega - LESTER Lab, UBS Research Center ; University of South Britany - University of South Britany - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Université de Bretagne Sud (UBS) ; Université de Bretagne Sud (UBS) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Breta, Laboratoire de Mathématiques et Applications des Mathématiques, EA 3885 (LMAM) ; Université de Bretagne Sud (UBS), bourse Région, AIDOM, Truong, Thi Bich Thanh, De Lamotte, Florent, Diguet, Jean-Philippe, and Saïd-Hocine, Farida
Abstract: International audience

17. A Comparative Study of Two Software Defined Radio Environments

Author: Ecole Nationale Supérieure des Ingénieurs des Etudes et Techniques d'Armement (ENSIETA) ; Ensieta, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB), Signal, communication et électronique embarquée (SCEE) ; Institut d'Electronique et de Télécommunications de Rennes (IETR) ; CNRS - SUPELEC - Université de Rennes 1 - Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Rennes - CNRS - SUPELEC - Université de Rennes 1 - Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Rennes - Centre Electronique de l'Armement (CELAR / DGA) ; Ministère de la Défense - Ministère de la Défense, Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - Centre d'étude des environnements terrestre et planétaires (CETP) ; CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - Laboratoire d'Electronique des Systèmes TEmps Réel (LESTER) ; CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - LAboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC) ; CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - Inter-Univ. Micro-Electronics Center (IMEC) ; Inter-Univ. Micro-Electronics Center - Inter-Univ. Micro-Electronics Center - NETHEOS (NETHEOS) ; Cap Omega - Cap Omega - LESTER Lab, UBS Research Center ; University of South Britany - University of South Britany - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Université de Bretagne Sud (UBS) ; Université de Bretagne Sud (UBS) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Breta, Abgrall, Gael, Le Roy, Frederic, Delahaye, Jean-Philippe, Diguet, Jean-Philippe, Gogniat, Guy, Ecole Nationale Supérieure des Ingénieurs des Etudes et Techniques d'Armement (ENSIETA) ; Ensieta, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB), Signal, communication et électronique embarquée (SCEE) ; Institut d'Electronique et de Télécommunications de Rennes (IETR) ; CNRS - SUPELEC - Université de Rennes 1 - Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Rennes - CNRS - SUPELEC - Université de Rennes 1 - Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Rennes - Centre Electronique de l'Armement (CELAR / DGA) ; Ministère de la Défense - Ministère de la Défense, Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - Centre d'étude des environnements terrestre et planétaires (CETP) ; CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - Laboratoire d'Electronique des Systèmes TEmps Réel (LESTER) ; CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - LAboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC) ; CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - Inter-Univ. Micro-Electronics Center (IMEC) ; Inter-Univ. Micro-Electronics Center - Inter-Univ. Micro-Electronics Center - NETHEOS (NETHEOS) ; Cap Omega - Cap Omega - LESTER Lab, UBS Research Center ; University of South Britany - University of South Britany - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Université de Bretagne Sud (UBS) ; Université de Bretagne Sud (UBS) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Breta, Abgrall, Gael, Le Roy, Frederic, Delahaye, Jean-Philippe, Diguet, Jean-Philippe, and Gogniat, Guy
Abstract: International audience

18. Energy models of real time operating systems on FPGA

Author: Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB), Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - Centre d'étude des environnements terrestre et planétaires (CETP) ; CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - Laboratoire d'Electronique des Systèmes TEmps Réel (LESTER) ; CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - LAboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC) ; CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - Inter-Univ. Micro-Electronics Center (IMEC) ; Inter-Univ. Micro-Electronics Center - Inter-Univ. Micro-Electronics Center - NETHEOS (NETHEOS) ; Cap Omega - Cap Omega - LESTER Lab, UBS Research Center ; University of South Britany - University of South Britany - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Université de Bretagne Sud (UBS) ; Université de Bretagne Sud (UBS) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Breta, Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire d'Electronique des Systèmes TEmps Réel (LESTER) ; CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - CEP Arcueil (DGA/CTA/DT/GIP) ; Délégation Générale pour l'Armement - Délégation Générale pour l'Armement - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire d'Electronique des Systèmes TEmps Réel (LESTER) ; CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, projet MEDEA SPICES, Dhouib, Saadia, Diguet, Jean-Philippe, Senn, Eric, Laurent, Johann, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB), Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - Centre d'étude des environnements terrestre et planétaires (CETP) ; CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - Laboratoire d'Electronique des Systèmes TEmps Réel (LESTER) ; CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - LAboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC) ; CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - Inter-Univ. Micro-Electronics Center (IMEC) ; Inter-Univ. Micro-Electronics Center - Inter-Univ. Micro-Electronics Center - NETHEOS (NETHEOS) ; Cap Omega - Cap Omega - LESTER Lab, UBS Research Center ; University of South Britany - University of South Britany - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Université de Bretagne Sud (UBS) ; Université de Bretagne Sud (UBS) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Breta, Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire d'Electronique des Systèmes TEmps Réel (LESTER) ; CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - CEP Arcueil (DGA/CTA/DT/GIP) ; Délégation Générale pour l'Armement - Délégation Générale pour l'Armement - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire d'Electronique des Systèmes TEmps Réel (LESTER) ; CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, projet MEDEA SPICES, Dhouib, Saadia, Diguet, Jean-Philippe, Senn, Eric, and Laurent, Johann
Abstract: International audience

19. Dynamic Routing Strategy for Embedded Distributed Architectures

Author: Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST), Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - Centre d'étude des environnements terrestre et planétaires (CETP) ; CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - Laboratoire d'Electronique des Systèmes TEmps Réel (LESTER) ; CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - LAboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC) ; CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - Inter-Univ. Micro-Electronics Center (IMEC) ; Inter-Univ. Micro-Electronics Center - Inter-Univ. Micro-Electronics Center - NETHEOS (NETHEOS) ; Cap Omega - Cap Omega - LESTER Lab, UBS Research Center ; University of South Britany - University of South Britany - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Université de Bretagne Sud (UBS) ; Université de Bretagne Sud (UBS) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Breta, CEA, Azar, Céline, Chevobbe, Stéphane, Lhuillier, Yves, Diguet, Jean-Philippe, Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST), Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - Centre d'étude des environnements terrestre et planétaires (CETP) ; CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - Laboratoire d'Electronique des Systèmes TEmps Réel (LESTER) ; CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - LAboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC) ; CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - Inter-Univ. Micro-Electronics Center (IMEC) ; Inter-Univ. Micro-Electronics Center - Inter-Univ. Micro-Electronics Center - NETHEOS (NETHEOS) ; Cap Omega - Cap Omega - LESTER Lab, UBS Research Center ; University of South Britany - University of South Britany - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Université de Bretagne Sud (UBS) ; Université de Bretagne Sud (UBS) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Breta, CEA, Azar, Céline, Chevobbe, Stéphane, Lhuillier, Yves, and Diguet, Jean-Philippe
Abstract: International audience

20. Modélisation et contrôle de la reconfiguration dynamique et partielle

Author: Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB), Lab-STICC_UBS_CACS_CS ; Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB), Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - Centre d'étude des environnements terrestre et planétaires (CETP) ; CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - Laboratoire d'Electronique des Systèmes TEmps Réel (LESTER) ; CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - LAboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC) ; CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - Inter-Univ. Micro-Electronics Center (IMEC) ; Inter-Univ. Micro-Electronics Center - Inter-Univ. Micro-Electronics Center - NETHEOS (NETHEOS) ; Cap Omega - Cap Omega - LESTER Lab, UBS Research Center ; University of South Britany - University of South Britany - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Université de Bretagne Sud (UBS) ; Université de Bretagne Sud (UBS) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Breta, Lab-STICC_UBS_CACS_CS, Guillet, Sébastien, Frizon De Lamotte, Florent, Gogniat, Guy, Diguet, Jean-Philippe, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB), Lab-STICC_UBS_CACS_CS ; Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB), Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - Centre d'étude des environnements terrestre et planétaires (CETP) ; CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - Laboratoire d'Electronique des Systèmes TEmps Réel (LESTER) ; CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - LAboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC) ; CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - Inter-Univ. Micro-Electronics Center (IMEC) ; Inter-Univ. Micro-Electronics Center - Inter-Univ. Micro-Electronics Center - NETHEOS (NETHEOS) ; Cap Omega - Cap Omega - LESTER Lab, UBS Research Center ; University of South Britany - University of South Britany - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Université de Bretagne Sud (UBS) ; Université de Bretagne Sud (UBS) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Breta, Lab-STICC_UBS_CACS_CS, Guillet, Sébastien, Frizon De Lamotte, Florent, Gogniat, Guy, and Diguet, Jean-Philippe
Abstract: National audience

21. HLS-based Fast Design Space Exploration of ad hoc hardware accelerators: a key tool for MPSoC Synthesis on FPGA

Author: Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance [Lorient] (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - Centre d'étude des environnements terrestre et planétaires (CETP) ; CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - Laboratoire d'Electronique des Systèmes TEmps Réel (LESTER) ; CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - LAboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC) ; CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - Inter-Univ. Micro-Electronics Center (IMEC) ; Inter-Univ. Micro-Electronics Center - Inter-Univ. Micro-Electronics Center - NETHEOS (NETHEOS) ; Cap Omega - Cap Omega - LESTER Lab, UBS Research Center ; University of South Britany - University of South Britany - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Université de Bretagne Sud (UBS) ; Université de Bretagne Sud (UBS) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Breta, Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire d'Electronique des Systèmes TEmps Réel (LESTER) ; CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance [Lorient] (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Lab-STICC_UBO_CACS_MOCS,IDM ; Pôle STIC [Brest] (STIC) ; ENSTA Bretagne - ENSTA Bretagne - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Corre, Youenn, Hoang, Van-Trinh, Diguet, Jean-Philippe, Heller, Dominique, Lagadec, Loic, Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance [Lorient] (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - Centre d'étude des environnements terrestre et planétaires (CETP) ; CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - Laboratoire d'Electronique des Systèmes TEmps Réel (LESTER) ; CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - LAboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC) ; CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - Inter-Univ. Micro-Electronics Center (IMEC) ; Inter-Univ. Micro-Electronics Center - Inter-Univ. Micro-Electronics Center - NETHEOS (NETHEOS) ; Cap Omega - Cap Omega - LESTER Lab, UBS Research Center ; University of South Britany - University of South Britany - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Université de Bretagne Sud (UBS) ; Université de Bretagne Sud (UBS) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Breta, Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire d'Electronique des Systèmes TEmps Réel (LESTER) ; CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance [Lorient] (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Lab-STICC_UBO_CACS_MOCS,IDM ; Pôle STIC [Brest] (STIC) ; ENSTA Bretagne - ENSTA Bretagne - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Corre, Youenn, Hoang, Van-Trinh, Diguet, Jean-Philippe, Heller, Dominique, and Lagadec, Loic
Abstract: International audience

22. Designing formal reconfiguration control using UML/MARTE

Author: Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB), Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance [Lorient] (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, SARDES (INRIA Grenoble Rhône-Alpes / LIG Laboratoire d'Informatique de Grenoble) ; CNRS - INRIA - Université Joseph Fourier - Grenoble I - Institut polytechnique de Grenoble (Grenoble INP) - Laboratoire d'Informatique de Grenoble, Lab-STICC_CACS_UBS_MOCS ; Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Université de Bretagne Sud (UBS) ; Université de Bretagne Sud (UBS), Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - Centre d'étude des environnements terrestre et planétaires (CETP) ; CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - Laboratoire d'Electronique des Systèmes TEmps Réel (LESTER) ; CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - LAboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC) ; CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - Inter-Univ. Micro-Electronics Center (IMEC) ; Inter-Univ. Micro-Electronics Center - Inter-Univ. Micro-Electronics Center - NETHEOS (NETHEOS) ; Cap Omega - Cap Omega - LESTER Lab, UBS Research Center ; University of South Britany - University of South Britany - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Université de Bretagne Sud (UBS) ; Université de Bretagne Sud (UBS) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Breta, Guillet, Sébastien, Le Griguer, Nicolas, Rutten, Éric, Gogniat, Guy, Diguet, Jean-Philippe, Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB), Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance [Lorient] (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, SARDES (INRIA Grenoble Rhône-Alpes / LIG Laboratoire d'Informatique de Grenoble) ; CNRS - INRIA - Université Joseph Fourier - Grenoble I - Institut polytechnique de Grenoble (Grenoble INP) - Laboratoire d'Informatique de Grenoble, Lab-STICC_CACS_UBS_MOCS ; Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Université de Bretagne Sud (UBS) ; Université de Bretagne Sud (UBS), Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - Centre d'étude des environnements terrestre et planétaires (CETP) ; CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - Laboratoire d'Electronique des Systèmes TEmps Réel (LESTER) ; CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - LAboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC) ; CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - Inter-Univ. Micro-Electronics Center (IMEC) ; Inter-Univ. Micro-Electronics Center - Inter-Univ. Micro-Electronics Center - NETHEOS (NETHEOS) ; Cap Omega - Cap Omega - LESTER Lab, UBS Research Center ; University of South Britany - University of South Britany - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Université de Bretagne Sud (UBS) ; Université de Bretagne Sud (UBS) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Breta, Guillet, Sébastien, Le Griguer, Nicolas, Rutten, Éric, Gogniat, Guy, and Diguet, Jean-Philippe
Abstract: International audience, This paper presents the first framework to design and synthesize a formal controller managing dynamic reconfiguration, using a Model Driven Engineering methodology base on an extension of UML/MARTE. The implementation technique highlights the combination of hard configuration constraints using weights (control part) - ensured statically and fulfilled by the managed system at runtime - and soft constraints (decision part) which, given a set of correct and accessible configurations, choose one of them. An application model of an image processing application is presented, then transformed and synthesized to be executed on a Xilinx platform to show how the controller, executed on a Microblaze, manages the hardware reconfigurations.

23. TAG SHEPERD: a Low Cost and Non Intrusive Man Overboard Detection System

Author: Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance [Lorient] (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - Centre d'étude des environnements terrestre et planétaires (CETP) ; CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - Laboratoire d'Electronique des Systèmes TEmps Réel (LESTER) ; CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - LAboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC) ; CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - Inter-Univ. Micro-Electronics Center (IMEC) ; Inter-Univ. Micro-Electronics Center - Inter-Univ. Micro-Electronics Center - NETHEOS (NETHEOS) ; Cap Omega - Cap Omega - LESTER Lab, UBS Research Center ; University of South Britany - University of South Britany - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Université de Bretagne Sud (UBS) ; Université de Bretagne Sud (UBS) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Breta, AMI VdF, Projet Voilier du Futur, Laurent, Johann, Le Griguer, Nicolas, Diguet, Jean-Philippe, Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance [Lorient] (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS ; Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - CNRS - Université Montpellier II - Sciences et techniques - Centre d'étude des environnements terrestre et planétaires (CETP) ; CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - CNRS - INSU - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) - Laboratoire d'Electronique des Systèmes TEmps Réel (LESTER) ; CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - CNRS - Université de Bretagne Sud (UBS) - LAboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC) ; CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - CNRS - Université Jean Monnet - Saint-Etienne - Inter-Univ. Micro-Electronics Center (IMEC) ; Inter-Univ. Micro-Electronics Center - Inter-Univ. Micro-Electronics Center - NETHEOS (NETHEOS) ; Cap Omega - Cap Omega - LESTER Lab, UBS Research Center ; University of South Britany - University of South Britany - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Université de Bretagne Sud (UBS) ; Université de Bretagne Sud (UBS) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Breta, AMI VdF, Projet Voilier du Futur, Laurent, Johann, Le Griguer, Nicolas, and Diguet, Jean-Philippe
Abstract: International audience, This paper presents a man overboard detection system based on the monitoring of a group of sailors. It introduces a set of existing solutions proposed to track and rescue a person falling into the water. Based on the state of the art, it describes our original solution which is low-cost and low footprint compared to the other ones. It was developed to be a plug-n-play system that can be generalized for every sailor to detect a man overboard.

24. Study of fibrosis induced by an implanted medical device

Author: Laboratoire de l'Intégration du Matériau au Système (IMS) ; UMR CNRS 5218 - Université de Bordeaux 1 - ENSEIRB-MATMECA, Institut de Nanotechnologie de Lyon (INL) ; Université de Lyon 1, Laboratoire d'Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; UMR CNRS 5506 - Université de Monpellier 2, Institut de Biologie et Chimie des Protéines (IBCP) ; Université de Lyon 1, Lab-STICC_TB_CACS_IAS ; Département Electronique (ELEC) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Lab-STICC_TB_CACS_IAS ; Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Département Electronique (ELEC) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Equipe de Recherche sur les Relations Matrice Extracellulaire-Cellule (ERRMECE) ; EA 1391 - Université de Cergy Pontoise, XP-MED (XP-MED) ; entreprise, Laboratoire Electronique, Informatique et Image (LE2I) ; UMR CNRS 6306 - Université de Dijon, Laboratoire d'Informatique de Paris 6 (LIP6) ; CNRS - Université Pierre et Marie Curie (UPMC) - Paris VI, Laboratoire des Equipes Traitement des Images et du Signal, CNRS UMR 8051 (ETIS) ; ENSEA, Université de Cergy-Pontoise, Lewis, Noëlle, Renaud, Sylvie, Lagroye, Isabelle, ERIC, Mcadams, BOGONEZ-FRANCO, P, Noury, Norbert, SOULIER, Fabien, Bernard, Serge, LETHIAS, C, Lahuec, Cyril, ARZEL, Matthieu, AGNIEL, R, KELLOUCHE, S, BOISSIERE, M, Carreiras, Franck, PAUTHE, Emmanuel, Bonneau, M, Kang, Chantal, Binczak, Stéphane, PINNA, Andréa, Granado, Bertrand, Garda, Patrick, TEROSIET, M, GOGUIN, A, HISTACE, A, Romain, Olivier, Laboratoire de l'Intégration du Matériau au Système (IMS) ; UMR CNRS 5218 - Université de Bordeaux 1 - ENSEIRB-MATMECA, Institut de Nanotechnologie de Lyon (INL) ; Université de Lyon 1, Laboratoire d'Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; UMR CNRS 5506 - Université de Monpellier 2, Institut de Biologie et Chimie des Protéines (IBCP) ; Université de Lyon 1, Lab-STICC_TB_CACS_IAS ; Département Electronique (ELEC) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Lab-STICC_TB_CACS_IAS ; Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Département Electronique (ELEC) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Equipe de Recherche sur les Relations Matrice Extracellulaire-Cellule (ERRMECE) ; EA 1391 - Université de Cergy Pontoise, XP-MED (XP-MED) ; entreprise, Laboratoire Electronique, Informatique et Image (LE2I) ; UMR CNRS 6306 - Université de Dijon, Laboratoire d'Informatique de Paris 6 (LIP6) ; CNRS - Université Pierre et Marie Curie (UPMC) - Paris VI, Laboratoire des Equipes Traitement des Images et du Signal, CNRS UMR 8051 (ETIS) ; ENSEA, Université de Cergy-Pontoise, Lewis, Noëlle, Renaud, Sylvie, Lagroye, Isabelle, ERIC, Mcadams, BOGONEZ-FRANCO, P, Noury, Norbert, SOULIER, Fabien, Bernard, Serge, LETHIAS, C, Lahuec, Cyril, ARZEL, Matthieu, AGNIEL, R, KELLOUCHE, S, BOISSIERE, M, Carreiras, Franck, PAUTHE, Emmanuel, Bonneau, M, Kang, Chantal, Binczak, Stéphane, PINNA, Andréa, Granado, Bertrand, Garda, Patrick, TEROSIET, M, GOGUIN, A, HISTACE, A, and Romain, Olivier
Abstract: National audience, This paper focuses on the study of fibrosis induced by an implanted medical device and explores the possibility of characterizing this process by in situ measurement of electrical impedance. The approach combines electrical and biological characterizations of fibrotic tissue, applied to electrodes implanted in animal models. A comparative study of electrical and biological parameters collected at the same time will enable the identification of an electrical marker of fibrosis development, which can be used for establishing a monitoring method. Adopting an interdisciplinary approach, intermediate embedded prototypes, autonomous and portable by animals, will be developed to confirm the feasibility of the continuous monitoring method and finally to propose architectural solutions (embedded computing and specific electrode) applicable to a wide variety of prosthetic implants. The paper will present some initial results on the electrical model of the fibrosis and the methodology used to obtain it.

25. Histoire Récente de la Sécurité des Contenus Multimédia Un Focus sur la Dissimulation d'Information

Author: Bas, Patrick, Doerr, Gwenael, Furon, Teddy, Puech, William, Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lille, Synamedia Technologies France [Rennes], Creating and exploiting explicit links between multimedia fragments (LinkMedia), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-SIGNAL, IMAGE ET LANGAGE (IRISA-D6), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL], Creating and exploiting explicit links between multimedia fragments [LinkMedia], and Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier [LIRMM]
Subjects: [INFO]Computer Science [cs]
Abstract: International audience; Digital watermarking and steganography are the two sides of the same information hiding in multimedia content. In this article, we will review the major technical advances of both domains, and we will highlight how these technologies have now become part of our everyday life.; Le tatouage numérique et la stéganographie sont les deux faces de la dissimulation d'information dans les contenus multimédia. Dans cet article, nous passons en revue les avancées techniques de ces deux domaines et nous indiquons comment ces technologies se sont installées dans notre vie de tous les jours.
Published: 2023

26. The GeoLifeCLEF 2023 Dataset to evaluate plant species distribution models at high spatial resolution across Europe

Author: Botella, Christophe, Benjamin, Deneu, Diego Gonzalez, Marcos, Maximilien, Servajean, Théo, Larcher, Joaquim, Estopinan, César, Leblanc, Bonnet, Pierre, Joly, Alexis, Scientific Data Management (ZENITH), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), ADVanced Analytics for data SciencE (ADVANSE), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM), Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université de Montpellier (UM), Département Systèmes Biologiques (Cirad-BIOS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), European Project: 101060693,GUARDEN, and European Project: 101060639,MAMBO
Subjects: Europe, [SDV.EE]Life Sciences [q-bio]/Ecology, environment, Presence-only, [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], SDM, Deep SDM, prediction, [SDV.BID]Life Sciences [q-bio]/Biodiversity, Remote sensing, Presence-absence, Species distribution, species assemblages, biodiversity
Abstract: The full dataset is freely available at the link below (perennial repository) for academic use or other non-commercial use: https://lab.plantnet.org/seafile/d/936fe4298a5a4f4c8dbd/; The difficulty to measure or predict species community composition at fine spatio-temporal resolution and over large spatial scales severely hampers our ability to understand species assemblages and take appropriate conservation measures. Despite the progress in species distribution modeling (SDM) over the past decades, SDM are just beginning to integrate high resolution remote sensing data and their predictions are still entailed by the many biases and heterogeneous quality of the available biodiversity observations, most often opportunistic presence only data. We designed a European scale dataset covering around 10K plant species to calibrate and evaluate SDM predictions of species composition in space and time at high spatial resolution (~10m), and study their spatial transferability. For model training, we extracted and harmonized 5 million heterogeneous presence-only observations from selected GBIF datasets and 5 thousand exhaustive presence-absence surveys both sampled during the 2017-2021. We associated them to various environmental rasters classically used in SDMs, as well as to 10x10m resolution RGB and Near-Infra-Red satellite images and 20 years-time series of climatic variables and satellite point values. The evaluation dataset is based on 20K standardized presence-absence surveys separated from the training set with a spatial block hold out procedure. The GeoLifeCLEF 2023 dataset is open access and the first benchmark for researchers aiming to improve the prediction of plant species composition at a very fine spatial grain and at continental scale. It is also a space to explore new ways of combining massive and diverse species observations with environmental information at various scales. Innovative AI-based approaches, in particular, should be among the most interesting methods to experiment with on the GeoLifeCLEF 2023 dataset.
Published: 2023

27. Two-Phase Scheduling for Efficient Vehicle Sharing

Author: Patrick Valduriez, Lei Mo, Ji Liu, Carlyna Bondiombouy, Baidu Research, African Institute for Mathematical Sciences (AIMS), Southeast University [Jiangsu], Scientific Data Management (ZENITH), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), and Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)
Subjects: Optimization, Mathematical optimization, Schedule, [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], Job shop scheduling, Scheduling, Total cost, Computer science, Mechanical Engineering, Scheduling (production processes), Context (language use), 7. Clean energy, Computer Science Applications, Path planning problem, SAFER, 11. Sustainability, Automotive Engineering, Path (graph theory), [INFO.INFO-DC]Computer Science [cs]/Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC], Intelligent transportation system, Vehicle sharing
Abstract: International audience; Cooperative Intelligent Transport Systems (C-ITS) is a promising technology to make transportation safer and more efficient. Ridesharing for long-distance is becoming a key means of transportation in C-ITS. In this paper, we focus on private long-distance ridesharing, which reduces the total cost of vehicle utilization for long-distance journeys. In this context, we investigate journey scheduling problem with shared vehicles to reduce the total cost of vehicle utilization. Most of the existing works directly schedule journeys to vehicles with long scheduling time and only consider the cost of driving travellers instead of the total cost. In contrast, to reduce the total cost and scheduling time, we propose a comprehensive cost model and a two-phase journey scheduling approach, which includes path generation and path scheduling. On this basis, we propose two path generation methods: a simple near optimal method and a reset near optimal method as well as a greedy based path scheduling method. Finally, we present an experimental evaluation with different path generation and path scheduling methods with synthetic data generated based on real-world data. The results reveal that the proposed scheduling approach significantly outperforms baseline methods in terms of total cost (up to 69.8%) and scheduling time (up to 84.0%) and the scheduling time is reasonable (up to 0.16s). The results also show that our approach has higher efficiency (up to 141.7%) than baseline methods.
Published: 2022
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28. Integrating Data and Knowledge to Support the Selection of Service Plant Species in Agroecology

Author: Najm, Elie, Mugnier, Marie-Laure, Gary, Christian, Baget, Jean-François, Metral, Raphael, Garcia, Léo, Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Représentation de Connaissances et Langages à Base de Règles pour Raisonner sur les Données (BOREAL), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Montpellier (UM), Agrosystèmes Biodiversifiés (UMR ABSys), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre International de Hautes Etudes Agronomiques Méditerranéennes - Institut Agronomique Méditerranéen de Montpellier (CIHEAM-IAMM), Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), ANR-16-CONV-0004,DIGITAG,Institut Convergences en Agriculture Numérique(2016), Mugnier, Marie-Laure, and Institut Convergences en Agriculture Numérique - - DIGITAG2016 - ANR-16-CONV-0004 - CONV - VALID
Subjects: [INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [SDV.SA.AGRO] Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Agronomy, Functional trait, Service crop, [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], Ecosystem service, Rules, [SDV.SA.AGRO]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Agronomy, [INFO.INFO-DB] Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], Ontology-based data access, Reasoning, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract: There is a crucial need for tools to help designing sustainable agroecosystems based on agroecology. Indeed, such agroecosystems are inherently complex and their design requires to integrate various data and unstabilized scientific knowledge. In this paper, we consider the issue of selecting service plant species according to their potential to provide ecosystem services. The architecture of our system is inspired by the ontology-based data access paradigm, which allows to combine data and knowledge in a principled way. We provide a methodology to acquire scientific knowledge in the form of diagrams linked to data sources, as well as a formalization in a logical rule-based language. Importantly, our rules are independent from specific diagrams and data, to ensure genericity and facilitate the evolution of the system. We detail the construction of a knowledge base devoted to vine grassing, i.e., installing herbaceous service plants in vineyards, and present an evaluation of the system's results on this use case. We finally discuss the lessons learned and further challenges to be met.
Published: 2022

29. The AgroLD project : A Knowledge Graph Database for plant functional genomics

Author: Larmande, Pierre, Venkatesan, Aravind, Tagny, Gildas, Do, Quan, Pitollat, Bertrand, Tando, Ndomassi, Todorov, Konstantin, Pomie, Yann, Ruiz, Manuel, Diversité, adaptation, développement des plantes (UMR DIADE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Université de Montpellier (UM), European Bioinformatics Institute [Hinxton] (EMBL-EBI), EMBL Heidelberg, Amélioration génétique et adaptation des plantes méditerranéennes et tropicales (UMR AGAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Montpellier (UM), Département Systèmes Biologiques (Cirad-BIOS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), WEB Architecture x Semantic WEB x WEB of Data (WEB3), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), and LIRMM
Subjects: [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], [SDV.BIBS]Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM]
Abstract: National audience
Published: 2022

30. Overview of LifeCLEF 2022: An Evaluation of Machine-Learning Based Species Identification and Species Distribution Prediction

Author: Alexis Joly, Hervé Goëau, Stefan Kahl, Lukáš Picek, Titouan Lorieul, Elijah Cole, Benjamin Deneu, Maximilien Servajean, Andrew Durso, Hervé Glotin, Robert Planqué, Willem-Pier Vellinga, Amanda Navine, Holger Klinck, Tom Denton, Ivan Eggel, Pierre Bonnet, Milan Šulc, Marek Hrúz, Scientific Data Management (ZENITH), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université de Montpellier (UM), Département Systèmes Biologiques (Cirad-BIOS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), California Institute of Technology (CALTECH), ADVanced Analytics for data SciencE (ADVANSE), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM), Laboratoire d'Informatique et Systèmes (LIS), Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Xeno-canto foundation, University of Hawai'i [Hilo], Google LLC, University of West Bohemia [Plzeň ], Alberto Barrón-Cedeño, Giovanni Da San Martino, Mirko Degli Esposti, Fabrizio Sebastiani, Craig Macdonald, Gabriella Pasi, Allan Hanbury, Martin Potthast, Guglielmo Faggioli, Nicola Ferro, and European Project: 863463,Cos4Cloud project
Subjects: Large-scales, Living organisms, Biodiversity monitoring, [SDV.BV.BOT]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology/Botanics, Biodiversity conservation, Species Distribution Prediction, [SDV.BID.SPT]Life Sciences [q-bio]/Biodiversity/Systematics, Phylogenetics and taxonomy, Species distributions, [SDV.EE.ECO]Life Sciences [q-bio]/Ecology, environment/Ecosystems, Machine learning, LifeCLEF 2022, Monitoring system, Geographics, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, Machine-learning, Species identification, General publics
Abstract: International audience; Building accurate knowledge of the identity, the geographic distribution and the evolution of species is essential for the sustainable development of humanity, as well as for biodiversity conservation. However, the difficulty of identifying plants, animals and fungi is hindering the aggregation of new data and knowledge. Identifying and naming living organisms is almost impossible for the general public and is often difficult even for professionals and naturalists. Bridging this gap is a key step towards enabling effective biodiversity monitoring systems. The LifeCLEF campaign, presented in this paper, has been promoting and evaluating advances in this domain since 2011. The 2022 edition proposes five data-oriented challenges related to the identification and prediction of biodiversity: (i) PlantCLEF: very large-scale plant identification, (ii) BirdCLEF: bird species recognition in audio soundscapes, (iii) GeoLifeCLEF: remote sensing based prediction of species, (iv) SnakeCLEF: snake species identification on a global scale, and (v) FungiCLEF: fungi recognition as an open set classification problem. This paper overviews the motivation, methodology and main outcomes of that five challenges.
Published: 2022
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31. Species Distribution Modeling based on aerial images and environmental features with Convolutional Neural Networks

Author: Leblanc, César, Joly, Alexis, Lorieul, Titouan, Servajean, Maximilien, Bonnet, Pierre, Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Scientific Data Management (ZENITH), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), ADVanced Analytics for data SciencE (ADVANSE), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM), Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université de Montpellier (UM), Guglielmo Faggioli, Nicola Ferro, Allan Hanbury, and Martin Potthast
Subjects: Presenceonly data, [SDV.EE.ECO]Life Sciences [q-bio]/Ecology, environment/Ecosystems, Aerial images, Species distribution modelling, Biodiversity, LifeCLEF, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, [SDV.BV.BOT]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology/Botanics, [SDV.BID.SPT]Life Sciences [q-bio]/Biodiversity/Systematics, Phylogenetics and taxonomy, [INFO.INFO-SI]Computer Science [cs]/Social and Information Networks [cs.SI], Environmental features
Abstract: International audience; Predicting which species are likely to be observed at a given location is an important issue both from a scientific point of view and for citizens interested in biodiversity. The aim of the GeoLifeCLEF challenge is to predict the presence of around 17K plant and animal species using 1.6M geo-localized observations from France and the US. Beyond GPS coordinates, additional covariates are provided for each observation: remote sensing imagery, land cover data, altitude data, bioclimatic data and pedologic data. We tested two simple approaches making use of every covariate available: (i) training separate models from them, testing them separately, and, (ii) combining those models together in the simplest manner, i.e., averaging their predicted scores. These simple methods allowed us to reach the fourth position on the private leaderboard of the competition. We also managed to improve our score after the end of the challenge by implementing a multi-modal convolutional neural network with separated features extractors.
Published: 2022

32. Overview of GeoLifeCLEF 2022: Predicting species presence from multi-modal remote sensing, bioclimatic and pedologic data

Author: Lorieul, Titouan, Cole, Elijah, Deneu, Benjamin, Servajean, Maximilien, Bonnet, Pierre, Joly, Alexis, Scientific Data Management (ZENITH), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), California Institute of Technology (CALTECH), ADVanced Analytics for data SciencE (ADVANSE), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM), Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université de Montpellier (UM), Département Systèmes Biologiques (Cirad-BIOS), and Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)
Subjects: evaluation, multi-modal data, [SDV.BV.BOT]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology/Botanics, [SDV.BID.SPT]Life Sciences [q-bio]/Biodiversity/Systematics, Phylogenetics and taxonomy, benchmark, [SDV.EE.ECO]Life Sciences [q-bio]/Ecology, environment/Ecosystems, remote sensing imagery, environmental data, species distribution, LifeCLEF, presence-only data, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, species distribution models, biodiversity
Abstract: International audience; Understanding the geographic distribution of species is a key concern in conservation. By pairing species occurrences with environmental features, researchers can model the relationship between an environment and the species which may be found there. To advance research in this area, a large-scale machine learning competition called GeoLifeCLEF 2022 was organized. It relied on a dataset of 1.6 million observations from 17K species of animals and plants. These observations were paired with high-resolution remote sensing imagery, land cover data, and altitude, in addition to traditional lowresolution climate and soil variables. The main goal of the challenge was to better understand how to leverage remote sensing data to predict the presence of species at a given location. This paper presents an overview of the competition, synthesizes the approaches used by the participating groups, and analyzes the main results. In particular, we highlight the ability of remote sensing imagery and convolutional neural networks to improve predictive performance, complementary to traditional approaches.
Published: 2022

33. PeTriBERT : Augmenting BERT with tridimensional encoding for inverse protein folding and design

Author: Baldwin Dumortier, Antoine Liutkus, Clément Carré, Gabriel Krouk, Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Scientific Data Management (ZENITH), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Bionomeex [Montpellier], Institut des Sciences des Plantes de Montpellier (IPSIM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier, and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Montpellier (UM)
Subjects: [SDV]Life Sciences [q-bio], [SDV.BV]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology, transformers, AlphaFold, NLP, proteins, protein generation, inverse folding
Abstract: Protein is biology workhorse. Since the recent break-through of novel folding methods, the amount of available structural data is increasing, closing the gap between data-driven sequence-based and structure-based methods. In this work, we focus on the inverse folding problem that consists in predicting an amino-acid primary sequence from protein 3D structure. For this purpose, we introduce a simple Transformer model from Natural Language Processing augmented 3D-structural data. We call the resulting model PeTriBERT: Proteins embedded in tridimensional representation in a BERT model. We train this small 40-million parameters model on more than 350 000 proteins sequences retrieved from the newly available AlphaFoldDB database. Using PetriBert, we are able to in silico generate totally new proteins with a GFP-like structure. These 9 of 10 of these GFP structural homologues have no ressemblance when blasted on the whole entry proteome database. This shows that PetriBert indeed capture protein folding rules and become a valuable tool for de novo protein design.
Published: 2022
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34. Very High Resolution Species Distribution Modeling Based on Remote Sensing Imagery: How to Capture Fine-Grained and Large-Scale Vegetation Ecology With Convolutional Neural Networks?

Author: Benjamin Deneu, Alexis Joly, Pierre Bonnet, Maximilien Servajean, François Munoz, Scientific Data Management (ZENITH), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université de Montpellier (UM), Département Systèmes Biologiques (Cirad-BIOS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM), ADVanced Analytics for data SciencE (ADVANSE), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Laboratoire Interdisciplinaire de Physique [Saint Martin d’Hères] (LIPhy ), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA), and ANR-16-CONV-0004,DIGITAG,Institut Convergences en Agriculture Numérique(2016)
Subjects: [SDV.EE.ECO]Life Sciences [q-bio]/Ecology, environment/Ecosystems, Remote-sensing imagery, Plant functional traits, Species distribution model, Convolutional neural network, Plant Science, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, [SDV.BV.BOT]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology/Botanics, Ecological interpretation, [SDV.BID.SPT]Life Sciences [q-bio]/Biodiversity/Systematics, Phylogenetics and taxonomy, t-SNE, Very fine scale prediction
Abstract: Species Distribution Models (SDMs) are fundamental tools in ecology for predicting the geographic distribution of species based on environmental data. They are also very useful from an application point of view, whether for the implementation of conservation plans for threatened species or for monitoring invasive species. The generalizability and spatial accuracy of an SDM depend very strongly on the type of model used and the environmental data used as explanatory variables. In this article, we study a country-wide species distribution model based on very high resolution (VHR) (1 m) remote sensing images processed by a convolutional neural network. We demonstrate that this model can capture landscape and habitat information at very fine spatial scales while providing overall better predictive performance than conventional models. Moreover, to demonstrate the ecological significance of the model, we propose an original analysis based on the t-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) dimension reduction technique. It allows visualizing the relation between input data and species traits or environment learned by the model as well as conducting some statistical tests verifying them. We also analyze the spatial mapping of the t-SNE dimensions at both national and local levels, showing the model benefit of automatically learning environmental variation at multiple scales.
Published: 2022
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35. Characterizing Boundedness in Chase Variants

Author: Marie-Laure Mugnier, Michel Leclère, Stathis Delivorias, Federico Ulliana, Graphs for Inferences on Knowledge (GRAPHIK), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), University of Montpellier, LIRMM (UM, CNRS), and Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM)
Subjects: FOS: Computer and information sciences, Computer Science - Logic in Computer Science, Chase, Computer Science - Artificial Intelligence, Computer science, Context (language use), 0102 computer and information sciences, 02 engineering and technology, 01 natural sciences, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Theoretical Computer Science, Set (abstract data type), Integer, Fragment (logic), Artificial Intelligence, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Existential rules, Discrete mathematics, Boundedness, [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], TGD, Logic in Computer Science (cs.LO), Decidability, Undecidable problem, Artificial Intelligence (cs.AI), Computational Theory and Mathematics, 010201 computation theory & mathematics, Hardware and Architecture, Bounded function, 020201 artificial intelligence & image processing, Software
Abstract: Existential rules are a positive fragment of first-order logic that generalizes function-free Horn rules by allowing existentially quantified variables in rule heads. This family of languages has recently attracted significant interest in the context of ontology-mediated query answering. Forward chaining, also known as the chase, is a fundamental tool for computing universal models of knowledge bases, which consist of existential rules and facts. Several chase variants have been defined, which differ on the way they handle redundancies. A set of existential rules is bounded if it ensures the existence of a bound on the depth of the chase, independently from any set of facts. Deciding if a set of rules is bounded is an undecidable problem for all chase variants. Nevertheless, when computing universal models, knowing that a set of rules is bounded for some chase variant does not help much in practice if the bound remains unknown or even very large. Hence, we investigate the decidability of the k-boundedness problem, which asks whether the depth of the chase for a given set of rules is bounded by an integer k. We identify a general property which, when satisfied by a chase variant, leads to the decidability of k-boundedness. We then show that the main chase variants satisfy this property, namely the oblivious, semi-oblivious (aka Skolem), and restricted chase, as well as their breadth-first versions. This paper is under consideration for publication in Theory and Practice of Logic Programming., Comment: Under consideration for publication in Theory and Practice of Logic Programming
Published: 2020
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36. LifeCLEF 2022 Teaser: An Evaluation of Machine-Learning Based Species Identification and Species Distribution Prediction

Author: Alexis Joly, Hervé Goëau, Stefan Kahl, Lukáš Picek, Titouan Lorieul, Elijah Cole, Benjamin Deneu, Maximilien Servajean, Andrew Durso, Isabelle Bolon, Hervé Glotin, Robert Planqué, Willem-Pier Vellinga, Holger Klinck, Tom Denton, Ivan Eggel, Pierre Bonnet, Henning Müller, Milan Šulc, Scientific Data Management (ZENITH), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université de Montpellier (UM), Département Systèmes Biologiques (Cirad-BIOS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Cornell University [New York], University of West Bohemia [Plzeň ], Computer Science Department (CS CALTECH), California Institute of Technology (CALTECH), ADVanced Analytics for data SciencE (ADVANSE), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Florida Gulf Coast University, Université de Genève = University of Geneva (UNIGE), Laboratoire d'Informatique et Systèmes (LIS), Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Xeno-canto foundation, Google LLC, Haute Ecole Spécialisée de Suisse Occidentale (HES-SO), Czech Technical University in Prague (CTU), DigitAG, Matthias Hagen, Suzan Verberne, Craig Macdonald, Christin Seifert, Krisztian Balog, Kjetil Nørvåg, Vinay Setty, and European Project: 863463,Cos4Cloud project
Subjects: Bird identification, Machine-Learning, Species distribution model, Biodiversity, [SDV.BV.BOT]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology/Botanics, [SDV.BID.SPT]Life Sciences [q-bio]/Biodiversity/Systematics, Phylogenetics and taxonomy, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [SDV.EE.ECO]Life Sciences [q-bio]/Ecology, environment/Ecosystems, AI, Machine learning, Species Identification, [INFO]Computer Science [cs], LifeCLEF, Plant identification, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, Species prediction, Snake identification
Abstract: International audience; Building accurate knowledge of the identity, the geographic distribution and the evolution of species is essential for the sustainable development of humanity, as well as for biodiversity conservation. However, the difficulty of identifying plants, animals and fungi is hindering the aggregation of new data and knowledge. Identifying and naming living organisms is almost impossible for the general public and is often difficult even for professionals and naturalists. Bridging this gap is a key step towards enabling effective biodiversity monitoring systems. The LifeCLEF campaign, presented in this paper, has been promoting and evaluating advances in this domain since 2011. The 2022 edition proposes five data-oriented challenges related to the identification and prediction of biodiversity: (i) PlantCLEF: very large-scale plant identification, (ii) BirdCLEF: bird species recognition in audio soundscapes, (iii) GeoLifeCLEF: remote sensing based prediction of species, (iv) SnakeCLEF: Snake Species Identification in Medically Important scenarios, and (v) FungiCLEF: Fungi recognition from images and metadata.
Published: 2022
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37. Deep Species Distribution Modeling From Sentinel-2 Image Time-Series: A Global Scale Analysis on the Orchid Family

Author: Joaquim Estopinan, Maximilien Servajean, Pierre Bonnet, François Munoz, Alexis Joly, Scientific Data Management (ZENITH), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), ADVanced Analytics for data SciencE (ADVANSE), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université de Montpellier (UM), Laboratoire Interdisciplinaire de Physique [Saint Martin d’Hères] (LIPhy ), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA), and CACTUS Fund - INRIA
Subjects: [SDV.EE.ECO]Life Sciences [q-bio]/Ecology, environment/Ecosystems, Deep learning, Convolutional neural networks, Plant Science, Remote sensing, Sentinel-2, [SDV.BV.BOT]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology/Botanics, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, Macroecology, Image time-series, [SDV.BID.SPT]Life Sciences [q-bio]/Biodiversity/Systematics, Phylogenetics and taxonomy, Data science, Species distribution modeling
Abstract: Species distribution models (SDMs) are widely used numerical tools that rely on correlations between geolocated presences (and possibly absences) and environmental predictors to model the ecological preferences of species. Recently, SDMs exploiting deep learning and remote sensing images have emerged and have demonstrated high predictive performance. In particular, it has been shown that one of the key advantages of these models (called deep-SDMs) is their ability to capture the spatial structure of the landscape, unlike prior models. In this paper, we examine whether the temporal dimension of remote sensing images can also be exploited by deep-SDMs. Indeed, satellites such as Sentinel-2 are now providing data with a high temporal revisit, and it is likely that the resulting time-series of images contain relevant information about the seasonal variations of the environment and vegetation. To confirm this hypothesis, we built a substantial and original dataset (calledDeepOrchidSeries) aimed at modeling the distribution of orchids on a global scale based on Sentinel-2 image time series. It includes around 1 million occurrences of orchids worldwide, each being paired with a 12-month-long time series of high-resolution images (640 x 640 m RGB+IR patches centered on the geolocated observations). This ambitious dataset enabled us to train several deep-SDMs based on convolutional neural networks (CNNs) whose input was extended to include the temporal dimension. To quantify the contribution of the temporal dimension, we designed a novel interpretability methodology based on temporal permutation tests, temporal sampling, and temporal averaging. We show that the predictive performance of the model is greatly increased by the seasonality information contained in the temporal series. In particular, occurrence-poor species and diversity-rich regions are the ones that benefit the most from this improvement, revealing the importance of habitat's temporal dynamics to characterize species distribution.
Published: 2022
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38. Can Artificial Intelligence Help in the Study of Vegetative Growth Patterns from Herbarium Collections? An Evaluation of the Tropical Flora of the French Guiana Forest

Author: Hervé Goëau, Titouan Lorieul, Patrick Heuret, Alexis Joly, Pierre Bonnet, Département Systèmes Biologiques (Cirad-BIOS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université de Montpellier (UM), Scientific Data Management (ZENITH), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), ANR-10-LABX-0025,CEBA,CEnter of the study of Biodiversity in Amazonia(2010), and ANR-11-INBS-0004,E-RECOLNAT,Valorisation de 350 ans de collections d'histoire naturelle : une plateforme numérique(2011)
Subjects: Ecology, Deep learning, Plant Science, [SDV.BV.BOT]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology/Botanics, [SDV.BID.SPT]Life Sciences [q-bio]/Biodiversity/Systematics, Phylogenetics and taxonomy, Neural network, Natural history collection, [SDV.EE.ECO]Life Sciences [q-bio]/Ecology, environment/Ecosystems, Machine learning, Visual analysis, Vegetative phenology, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, vegetative phenology, plant growth, herbarium specimens, natural history collection, deep learning, machine learning, neural network, visual analysis, Ecology, Evolution, Behavior and Systematics, Plant growth, Herbarium specimens
Abstract: International audience; A better knowledge of tree vegetative growth phenology and its relationship to environmental variables is crucial to understanding forest growth dynamics and how climate change may affect it. Less studied than reproductive structures, vegetative growth phenology focuses primarily on the analysis of growing shoots, from buds to leaf fall. In temperate regions, low winter temperatures impose a cessation of vegetative growth shoots and lead to a well-known annual growth cycle pattern for most species. The humid tropics, on the other hand, have less seasonality and contain many more tree species, leading to a diversity of patterns that is still poorly known and understood. The work in this study aims to advance knowledge in this area, focusing specifically on herbarium scans, as herbariums offer the promise of tracking phenology over long periods of time. However, such a study requires a large number of shoots to be able to draw statistically relevant conclusions. We propose to investigate the extent to which the use of deep learning can help detect and type-classify these relatively rare vegetative structures in herbarium collections. Our results demonstrate the relevance of using herbarium data in vegetative phenology research as well as the potential of deep learning approaches for growing shoot detection.
Published: 2022
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39. TSPred: A framework for nonstationary time series prediction

Author: Eduardo Bezerra, Fabio Porto, Rebecca Salles, Eduardo Ogasawara, Esther Pacitti, Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (Rio de Janeiro) ( CEFET/RJ), Scientific Data Management (ZENITH), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Laboratorio Nacional de Computação Cientifica [Rio de Janeiro] (LNCC / MCT), Associated team Hpdasc, Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)
Subjects: Computer science, Process (engineering), Cognitive Neuroscience, Data transformation (statistics), 02 engineering and technology, computer.software_genre, 01 natural sciences, 010104 statistics & probability, Artificial Intelligence, Prediction methods, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Decomposition (computer science), Preprocessor, 0101 mathematics, Time series, preprocessing, [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], Series (mathematics), nonstationarity, prediction, Computer Science Applications, machine learning, transform, 020201 artificial intelligence & image processing, Data mining, time series, computer
Abstract: International audience; The nonstationary time series prediction is challenging since it demands knowledge of both data transformation and prediction methods. This paper presents TSPred, a framework for nonstationary time series prediction. It differs from the mainstream frameworks since it establishes a prediction process that seamlessly integrates nonstationary time series transformations with state-of-the-art statistical and machine learning methods. It is made available as an R-package, which provides functions for defining and conducting time series prediction, including data pre(post)processing, decomposition, modeling, prediction, and accuracy assessment. Besides, TSPred enables user-defined methods, which significantly expands the applicability of the framework.
Published: 2022
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40. Dynamic Species Distribution Modeling Reveals the Pivotal Role of Human-Mediated Long-Distance Dispersal in Plant Invasion

Author: Botella, Christophe, Bonnet, Pierre, Hui, Cang, Joly, Alexis, Richardson, David, Stellenbosch University, Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université de Montpellier (UM), Département Systèmes Biologiques (Cirad-BIOS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Scientific Data Management (ZENITH), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)
Subjects: Bayesian inference, citizen science, population dynamics, long-distance dispersal, matrix population models, presence-only data, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, [SDV.BV.BOT]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology/Botanics, species distribution models, human-mediated dispersal
Abstract: International audience; Plant invasions generate massive ecological and economic costs worldwide. Predicting their spatial dynamics is crucial to the design of effective management strategies and the prevention of invasions. Earlier studies highlighted the crucial role of long-distance dispersal in explaining the speed of many invasions. In addition, invasion speed depends highly on the duration of its lag phase, which may depend on the scaling of fecundity with age, especially for woody plants, even though empirical proof is still rare. Bayesian dynamic species distribution models enable the fitting of process-based models to partial and heterogeneous observations using a state-space modeling approach, thus offering a tool to test such hypotheses on past invasions over large spatial scales. We use such a model to explore the roles of long-distance dispersal and age-structured fecundity in the transient invasion dynamics of Plectranthus barbatus, a woody plant invader in South Africa. Our lattice-based model accounts for both short and human-mediated long-distance dispersal, as well as age-structured fecundity. We fitted our model on opportunistic occurrences, accounting for the spatio-temporal variations of the sampling effort and the variable detection rates across datasets. The Bayesian framework enables us to integrate a priori knowledge on demographic parameters and control identifiability issues. The model revealed a massive wave of spatial spread driven by human-mediated long-distance dispersal during the first decade and a subsequent drastic population growth, leading to a global equilibrium in the mid-1990s. Without long-distance dispersal, the maximum population would have been equivalent to 30% of the current equilibrium population. We further identified the reproductive maturity at three years old, which contributed to the lag phase before the final wave of population growth. Our results highlighted the importance of the early eradication of weedy horticultural alien plants around urban areas to hamper and delay the invasive spread
Published: 2022
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41. Consumers’ Motivations Towards Environment-Friendly Dietary Changes: An Assessment of Trends Related to the Consumption of Animal Products

Author: Thomopoulos, Rallou, Salliou, Nicolas, Taillandier, Patrick, Tonda, Alberto, Thomopoulos, Rallou, Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Graphs for Inferences on Knowledge (GRAPHIK), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Eidgenössische Technische Hochschule - Swiss Federal Institute of Technology [Zürich] (ETH Zürich), Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse (MIAT INRA), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Mathématiques et Informatique Appliquées (MIA-Paris), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-AgroParisTech-Université Paris-Saclay, Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Montpellier (UM), Représentation de Connaissances et Langages à Base de Règles pour Raisonner sur les Données (BOREAL), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse (MIAT INRAE), Mathématiques et Informatique Appliquées (MIA Paris-Saclay), AgroParisTech-Université Paris-Saclay-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Walter Leal Filho, Ilija Djekic, Sergiy Smetana, and Marina Kovaleva
Subjects: Machine Learning, [INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Levers of food diet change, [SDV.AEN] Life Sciences [q-bio]/Food and Nutrition, Consumer perception, Consumer Survey, Classification, [SDE.ES]Environmental Sciences/Environmental and Society, [SDV.AEN]Life Sciences [q-bio]/Food and Nutrition, Ecological footprint of food diets, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract: International audience; In the context of global warming and environmental pressure, food chains must adapt to new production conditions while satisfying the evolving consumer demand. Livestock production is known for its negative ecological footprint, bringing forward the question of a possible transition towards more plant-based diets. Citizens' demand evolves at different speeds and integrates these new environmental concerns sometimes mixed with health or ethical issues. We carried out a survey with 1,715 respondents in France, about their food choice priorities and preferences, as well as the drivers of change. Our results indicate that 40% of respondents claim that their current diet is not what they would ideally have and 98% of them would like to reduce their animal product consumption. Classification algorithms reveals several salient variables separating classes of individuals wishing to shift their food diet towards less animal products: the willingness to change is stronger for the youngest, factors impacting the willingness to change are food pleasure, health and to a lesser extent social resistance and animal ethics. The less radical the animal product reduction is, the more environmental concerns become the main motivation.
Published: 2022
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42. Stochastic smoothing of the top-K calibrated hinge loss for deep imbalanced classification

Author: Garcin, Camille, Servajean, Maximilien, Joly, Alexis, Salmon, Joseph, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Université de Montpellier (UM), ADVanced Analytics for data SciencE (ADVANSE), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM), Scientific Data Management (ZENITH), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Institut Universitaire de France (IUF), Ministère de l'Education nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche (M.E.N.E.S.R.), and ANR-20-CHIA-0001,CAMELOT,Apprentissage automatique et optimisation coopératifs.(2020)
Subjects: FOS: Computer and information sciences, Computer Science - Machine Learning, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], Statistics - Machine Learning, Machine Learning (stat.ML), GeneralLiterature_MISCELLANEOUS, Machine Learning (cs.LG)
Abstract: International audience; In modern classification tasks, the number of labels is getting larger and larger, as is the size of the datasets encountered in practice. As the number of classes increases, class ambiguity and class imbalance become more and more problematic to achieve high top-1 accuracy. Meanwhile, Top-K metrics (metrics allowing K guesses) have become popular, especially for performance reporting. Yet, proposing top-K losses tailored for deep learning remains a challenge, both theoretically and practically. In this paper we introduce a stochastic top-K hinge loss inspired by recent developments on top-K calibrated losses. Our proposal is based on the smoothing of the top-K operator building on the flexible "perturbed optimizer" framework. We show that our loss function performs very well in the case of balanced datasets, while benefiting from a significantly lower computational time than the state-of-the-art top-K loss function. In addition, we propose a simple variant of our loss for the imbalanced case. Experiments on a heavy-tailed dataset show that our loss function significantly outperforms other baseline loss functions.
Published: 2022
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43. Connecting plant phenotyping and modelling communities: lessons from science mapping and operational perspectives

Author: Clément Saint Cast, Guillaume Lobet, Llorenç Cabrera-Bosquet, Valentin Couvreur, Christophe Pradal, François Tardieu, Xavier Draye, Interactions Sol Plante Atmosphère (UMR ISPA), Ecole Nationale Supérieure des Sciences Agronomiques de Bordeaux-Aquitaine (Bordeaux Sciences Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Earth and Life Institute [Louvain-La-Neuve] (ELI), Université Catholique de Louvain = Catholic University of Louvain (UCL), Forschungszentrum Jülich GmbH | Centre de recherche de Juliers, Helmholtz-Gemeinschaft = Helmholtz Association, Écophysiologie des Plantes sous Stress environnementaux (LEPSE), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Scientific Data Management (ZENITH), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Amélioration génétique et adaptation des plantes méditerranéennes et tropicales (UMR AGAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Montpellier (UM), Département Systèmes Biologiques (Cirad-BIOS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Earth and Life Institute - Environmental Sciences (ELIE), European Project: 731013 ,EPPN2020(2017), Ecophysiologie et Génomique Fonctionnelle de la Vigne (UMR EGFV), Université de Bordeaux (UB)-Institut des Sciences de la Vigne et du Vin (ISVV)-Ecole Nationale Supérieure des Sciences Agronomiques de Bordeaux-Aquitaine (Bordeaux Sciences Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), European Project: 739514,EMPHASIS-PREP, and UCL - SST/ELI/ELIA - Agronomy
Subjects: [SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, data and model integration, F40 - Écologie végétale, [SHS.INFO]Humanities and Social Sciences/Library and information sciences, Phénotype, Analyse de réseau, Genetics and Molecular Biology (miscellaneous), Plant Science, Biochemistry, Biochemistry, Genetics and Molecular Biology (miscellaneous), Analyse de système, F30 - Génétique et amélioration des plantes, Bibliometric analyses, modelling, plant phenotyping, [SDV.BV]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology, Modélisation environnementale, Modélisation des cultures, imaging, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, [SDV.BV.AP]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology/Plant breeding, C30 - Documentation et information, Modeling and Simulation, network, Bibliométrie, Plante, U30 - Méthodes de recherche, ddc:004, Banque de données, Agronomy and Crop Science, Génotype, Modèle mathématique
Abstract: Plant phenotyping platforms generate large amounts of high-dimensional data at different scales of plant organization. The possibility to use this information as inputs of models is an opportunity to develop models that integrate new processes and genetic inputs. We assessed to what extent the phenomics and modelling communities can address the issues of interoperability and data exchange, using a science mapping approach (i.e. visualization and analysis of a broad range of scientific and technological activities as a whole). In this paper, we (i) evaluate connections, (ii) identify compatible and connectable research topics and (iii) propose strategies to facilitate connection across communities. We applied a science mapping approach based on reference and term analyses to a set of 4332 scientific papers published by the plant phenomics and modelling communities from 1980 to 2019, retrieved using the Elsevier’s Scopus database and the quantitative-plant.org website. The number of papers on phenotyping and modelling dramatically increased during the past decade, boosted by progress in phenotyping technologies and by key developments at hardware and software levels. The science mapping approach indicated a large diversity of research topics studied in each community. Despite compatibilities of research topics, the level of connection between the phenomics and modelling communities was low. Although phenomics and modelling crucially need to exchange data, the two communities appeared to be weakly connected. We encourage these communities to work on ontologies, harmonized formats, translators and connectors to facilitate transparent data exchange.
Published: 2022
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44. Utilisation des irréductibles d'un treillis de concepts pour la sélection de motifs

Author: Liquiere, Michel, Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), and LIRMM, Université de Montpellier
Subjects: [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract: Nous présentons une méthode de sélection de motifs basée sur l'analyse des concepts formels de Wille (1982). Elle repose sur la notion ∧-irréductibles d'un treillis de concepts. Un algorithme incrémental, sur l'ajout ou le retrait d'attributs, qui maintient la liste des ∧-irreductibles est ensuite proposé.
Published: 2021

45. Sur l'approximation des problèmes de recouvrements de graphes sous non uniformes contraintes sur les nœuds

Author: Molnár, Miklós, Méthodes Algorithmes pour l'Ordonnancement et les Réseaux (MAORE), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), and LIRMM (UM, CNRS)
Subjects: Graph theory, conditions for existence, [INFO]Computer Science [cs], hierarchy, inhomogeneous constraints, [MATH]Mathematics [math], degree constrained minimum spanning hierarchy, approximation, spanning problems, degree constrained minimum spanning tree
Abstract: In this study, the constrained spanning problem supposing heterogeneous degree bounds on nodes capacities representing limited momentary capacities is analyzed. Given an undirected graph, we suppose different positive integer upper bounds associated with nodes to limit their degree for each visit. Finding the minimum cost connected spanning structure satisfying the degree constraints is the subject of our work. Usually, for budget constrained problems spanning trees are the solutions and the problem is NP hard which can not be approximated by a constant factor. Moreover, spanning the nodes with a tree respecting the degree constraints is not always possible. We demonstrate that the optimal solution to solve the capacity limited spanning problem with heterogeneous bounds can be different from a spanning tree, and an earlier proposed generalization of the tree concept, i.e. the hierarchy corresponds to the minimum cost solution. We investigate on the degree constrained minimum spanning hierarchy (DCMSH) under non-uniform constraints, on the conditions of its existence and on the possibility of its approximation being the problem NP hard. We prove necessary and sufficient conditions to find spanning hierarchies corresponding to the constraints.; Dans notre étude, le problème de recouvrement de coût minimum sous contraints supposant des bornes hétérogènes sur les capacités de nœuds est analysé. Les degrés représentent des capacités momentanées. Dans un graphe non orienté, nous supposons différentes bornes supérieures positifs associés aux nœuds pour limiter leur degré à chaque visite. Trouver la structure connectée à coût minimum satisfaisant les contraintes de degré est le sujet de notre travail. Habituellement, si les contraintes sont budgétaires, les arbres couvrants sont les solutions et le problème est NP-difficile qui ne peut pas être approximé par un facteur constant. De plus, couvrir les nœuds avec un arbre respectant les contraintes de degré n'est pas toujours possible. Nous démontrons que la solution optimale pour résoudre le problème de recouvrement sous contraintes de capacités hétérogènes peut être différente d'un arbre. Une généralisation des arbres proposée antérieurement qu'on a baptisé "hiérarchie" correspond à la solution de coût minimum. Nous étudions la hiérarchie minimale sous contrainte de degré avec des contraintes non uniformes, les conditions de son existence et la possibilité de son approximation.
Published: 2021

46. Proof of an Algorithm to Compute Time-Optimal Third Order Polynomial S-curve Trajectories

Author: Marc Gouttefarde, Ghina Hassan, Ahmed Chemori, Conception et commande de robots pour la manipulation (DEXTER), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), and LIRMM (UM, CNRS)
Subjects: [SPI.AUTO]Engineering Sciences [physics]/Automatic
Published: 2021

47. Randomness tests: theory and practice

Author: Romashchenko, Andrei, Shen, Alexander, Systèmes complexes, automates et pavages (ESCAPE), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), LIRMM, and ANR-15-CE40-0016,RaCAF,Dépasser les frontières de l'aléatoire et du calculable(2015)
Subjects: [MATH.MATH-PR]Mathematics [math]/Probability [math.PR], [INFO.INFO-IT]Computer Science [cs]/Information Theory [cs.IT], [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST], hardware random generators, random bits, randomness test
Abstract: Final report for ANR RaCAF project
Published: 2021

48. Toward the Formal Verification of HILECOP: Formalization and Implementation of Synchronously Executed Petri Nets

Author: Iampietro, Vincent, Andreu, David, Delahaye, David, Contrôle Artificiel de Mouvements et de Neuroprothèses Intuitives (CAMIN), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), NEURINNOV, Models And Reuse Engineering, Languages (MAREL), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), and LIRMM, Université de Montpellier
Subjects: Critical Digital Systems, [INFO.INFO-SE]Computer Science [cs]/Software Engineering [cs.SE], HILECOP Methodology, Petri Nets, [SPI.NANO]Engineering Sciences [physics]/Micro and nanotechnologies/Microelectronics, Coq Proof Assistant, Formal Verification
Abstract: The HILECOP methodology is a process for the design of critical digital systems. In HILECOP, Petri Net (PN) models are used as a high-level formalism to specify the behavior of the designed systems. VHDL (VHSIC Hardware Description Language) code is then automatically generated from PN models to implement the digital system on Field Programmable Gate Array (FPGA) circuits. The goal of this work is to formally verify that through this model-to-text transformation, the behavior described by a PN model is preserved in the produced VHDL code, knowing that the transformed PN models are synchronously executed on the target. As a first step toward the achievement of this goal, we present our implementation of HILECOP's PN structure and semantics , which has been formalized using the Coq proof assistant. We also describe a token player program for these PNs, which has been proved sound and complete with respect to HILECOP's PN semantics.
Published: 2020

49. Induced minors and well-quasi-ordering

Author: Jaroslaw Blasiok, Jean-Florent Raymond, Marcin Kamiński, Théophile Trunck, Department of Mathematics, Computer Science and Mechanics [Warsaw], University of Warsaw ( UW ), Institute of Informatics, University of Warsaw, Banacha 2, 02-097 Warsaw, Poland., Institute of Informatics, Université de Varsovie-Université de Varsovie, Faculty of Mathematics, Informatics, and Mechanics [Warsaw], Algorithmes, Graphes et Combinatoire ( ALGCO ), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier ( LIRMM ), Université de Montpellier ( UM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Montpellier ( UM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme ( LIP ), École normale supérieure - Lyon ( ENS Lyon ) -Université Claude Bernard Lyon 1 ( UCBL ), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Faculty of Mathematics, Informatics, and Mechanics [Warsaw] (MIMUW), University of Warsaw (UW), Algorithmes, Graphes et Combinatoire (ALGCO), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Modèles de calcul, Complexité, Combinatoire (MC2), Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme (LIP), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon), École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), and Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL)
Subjects: FOS: Computer and information sciences, Discrete Mathematics (cs.DM), Well-quasi-ordering, Induced subgraph, G.2.2, 0102 computer and information sciences, [INFO.INFO-DM]Computer Science [cs]/Discrete Mathematics [cs.DM], [ MATH.MATH-CO ] Mathematics [math]/Combinatorics [math.CO], 01 natural sciences, Theoretical Computer Science, Combinatorics, [MATH.MATH-CO]Mathematics [math]/Combinatorics [math.CO], FOS: Mathematics, Combinatorial dichotomies, Mathematics - Combinatorics, Discrete Mathematics and Combinatorics, 0101 mathematics, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Mathematics, Applied Mathematics, 010102 general mathematics, Complete graph, [ INFO.INFO-DM ] Computer Science [cs]/Discrete Mathematics [cs.DM], Graph theory, 16. Peace & justice, Graph, Vertex (geometry), Computational Theory and Mathematics, 010201 computation theory & mathematics, Combinatorics (math.CO), 05C, 06A07, Combinatorial theory, Induced minors, Computer Science - Discrete Mathematics
Abstract: A graph $H$ is an induced minor of a graph $G$ if it can be obtained from an induced subgraph of $G$ by contracting edges. Otherwise, $G$ is said to be $H$-induced minor-free. Robin Thomas showed that $K_4$-induced minor-free graphs are well-quasi-ordered by induced minors [Graphs without $K_4$ and well-quasi-ordering, Journal of Combinatorial Theory, Series B, 38(3):240 -- 247, 1985]. We provide a dichotomy theorem for $H$-induced minor-free graphs and show that the class of $H$-induced minor-free graphs is well-quasi-ordered by the induced minor relation if and only if $H$ is an induced minor of the gem (the path on 4 vertices plus a dominating vertex) or of the graph obtained by adding a vertex of degree 2 to the complete graph on 4 vertices. To this end we proved two decomposition theorems which are of independent interest. Similar dichotomy results were previously given for subgraphs by Guoli Ding in [Subgraphs and well-quasi-ordering, Journal of Graph Theory, 16(5):489--502, 1992] and for induced subgraphs by Peter Damaschke in [Induced subgraphs and well-quasi-ordering, Journal of Graph Theory, 14(4):427--435, 1990].
Published: 2019
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50. On scaling of measurements and parameters for stiffness identification of robots

Author: Kalas, Vinayak Jagannathrao, Conception et commande de robots pour la manipulation (DEXTER), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), and LIRMM (UM, CNRS)
Subjects: Computer Science::Robotics, [INFO.INFO-RB]Computer Science [cs]/Robotics [cs.RO]
Abstract: Elastostatic calibration of robots is crucial for achieving high-accuracy positioning. Stiffness identification is an important step in elastostatic calibration wherein the stiffness parameters are identified. These stiffness parameters are then used to predict and correct the pose errors due to load applied on the robot’s end- effector/platform at any pose in the workspace. Hence, these parameters must be estimated accurately.For stiffness identification of robots, the relationship between the load applied at the end-effector/platform and its resultant deflection is first parameterized. This is accomplished using an appropriate stiffness param- eter model. Redundant deflection measurements are then performed with the robot subjected to a known load. These redundant deflection measurements are then used to estimate stiffness parameters by employing a least squares technique.Scaling of vectors containing measurements and parameters is crucial for accurate stiffness identification. This report focuses on this aspect. This report is organised as follows: section 1 presents the basic mathe- matical framework for stiffness identification of robots. Sections 2 and 3 discuss about the necessary scaling of vectors containing measurements and parameters.
Published: 2020

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