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The aim of this document is to present the design of an ontology allowing to carry out a modeling of the learner, the task and the observables during a learning activity, in order to develop a model applicable to the observed learning analytics which can be exploited to analyze them with computational approaches.The challenge here is to work from a relatively small batch of data (a few dozen to compare with the thousands of data used with classic statistical methods), highly structured, therefore to introduce a maximum of a priori information upstream to the analysis in order the results to be meaningful.The learner is modeled on the basis of knowledge from the educational science and cognitive neurosciences, including machine learning formalisms, in the very precise framework of a task, named CreaCube, related to initiation to computational thinking presented as an open-ended problem, which involves solving a problem and appealing to creativity.This document presents these elements and discusses the exploration and exploitation issues, the different goals (for example of performance, speed or mastery of the task), before relating this to the different types of memory and discussing the basics of problem solving, including engaging in a learning activity.It then describes the very precise construction of an ontology which formalizes this process of task resolution and knowledge construction, taking into account the stimuli received, the discovery of affordances, the setting of hypotheses, clearly distinguished from the notion of belief, without forgetting contextual knowledge.The production is shared as a free and open resource, and both the implications and the perspectives of this pioneering work of formalizing such a human learning task are discussed in conclusion.This research report and ontology corresponds to the short Post Doc research work of Lisa Roux, who is also the main author of the document, supervised by Margarida Romero and Frédéric Alexandre and was carried out within the framework of the Aex AIDE project supported by the Otesia Observatory of Technological, Economic and Societal impacts of Artificial Intelligence and Digital Technology.; Le but de ce document est de présenter la conception d'une ontologie permettant de réaliser une modélisation de la personne apprenante, de la tâche et des observables au cours de l'activité, ceci afin de développer un modèle applicable aux traces d'apprentissage qui puisse être exploité pour les analyser avec des approches computationnelles. L'enjeu est ici de travailler à partir d'un relativement petit lot de données (quelques dizaines à comparer aux milliers de données utilisées avec les méthodes statistiques classiques), fortement structurées, donc d'introduire un maximum d'informations a priori en amont de l'analyse pour permettre que les résultats soient significatifs.L'apprenant·e est modélisé·e à partir de connaissances issues des sciences de l'éducation et des neurosciences cognitives, y compris les formalismes d'apprentissage machine, dans le cadre très précis d'une tâche -dite « CreaCube »- d'initiation à la pensée informatique, présentée sous forme d'un problème ouvert, qui implique la résolution d'un problème et de faire appel à la créativité.Ce document présente ces éléments et discute les problématiques d'exploration et exploitation, les différents buts (par exemple de performance, de célérité ou de maîtrise de la tâche), avant de relier cela aux différents types de mémoire et de discuter les bases de la résolution de problèmes, et l'engagement dans une activité d'apprentissage.Il décrit ensuite la construction très précise d'une ontologie qui formalise ce processus de résolution de tâche et de construction de connaissances, prenant en compte les stimuli reçus, la découverte d'affordances, la pose d'hypothèses, bien distinguées de la notion de croyance, sans oublier les connaissances contextuelles.La production est mise en partage sous forme de ressource libre et ouverte, et on discute en conclusion à la fois les implications et les perspectives de ce travail pionnier de formalisation d'une telle tâche d'apprentissage humain.Ce rapport de recherche et l'ontologie correspond au travail de recherche de Lisa Roux, qui est aussi la principale autrice du document, encadrée par Margarida Romero et Frédéric Alexandre et a été réalisé dans le cadre du projet Aex AIDE soutenu par Otesia, l'Observatoire des impacts Technologiques, Économiques et Sociétaux de l'Intelligence Artificielle et du numérique.

The aim of this document is to present the design of an ontology allowing to carry out a modeling of the learner, the task and the observables during a learning activity, in order to develop a model applicable to the observed learning analytics which can be exploited to analyze them with computational approaches.The challenge here is to work from a relatively small batch of data (a few dozen to compare with the thousands of data used with classic statistical methods), highly structured, therefore to introduce a maximum of a priori information upstream to the analysis in order the results to be meaningful.The learner is modeled on the basis of knowledge from the educational science and cognitive neurosciences, including machine learning formalisms, in the very precise framework of a task, named CreaCube, related to initiation to computational thinking presented as an open-ended problem, which involves solving a problem and appealing to creativity.This document presents these elements and discusses the exploration and exploitation issues, the different goals (for example of performance, speed or mastery of the task), before relating this to the different types of memory and discussing the basics of problem solving, including engaging in a learning activity.It then describes the very precise construction of an ontology which formalizes this process of task resolution and knowledge construction, taking into account the stimuli received, the discovery of affordances, the setting of hypotheses, clearly distinguished from the notion of belief, without forgetting contextual knowledge.The production is shared as a free and open resource, and both the implications and the perspectives of this pioneering work of formalizing such a human learning task are discussed in conclusion.This research report and ontology corresponds to the short Post Doc research work of Lisa Roux, who is also the main author of the document, supervised by Margarida Romero and Frédéric Alexandre and was carried out within the framework of the Aex AIDE project supported by the Otesia Observatory of Technological, Economic and Societal impacts of Artificial Intelligence and Digital Technology.; Le but de ce document est de présenter la conception d'une ontologie permettant de réaliser une modélisation de la personne apprenante, de la tâche et des observables au cours de l'activité, ceci afin de développer un modèle applicable aux traces d'apprentissage qui puisse être exploité pour les analyser avec des approches computationnelles. L'enjeu est ici de travailler à partir d'un relativement petit lot de données (quelques dizaines à comparer aux milliers de données utilisées avec les méthodes statistiques classiques), fortement structurées, donc d'introduire un maximum d'informations a priori en amont de l'analyse pour permettre que les résultats soient significatifs.L'apprenant·e est modélisé·e à partir de connaissances issues des sciences de l'éducation et des neurosciences cognitives, y compris les formalismes d'apprentissage machine, dans le cadre très précis d'une tâche -dite « CreaCube »- d'initiation à la pensée informatique, présentée sous forme d'un problème ouvert, qui implique la résolution d'un problème et de faire appel à la créativité.Ce document présente ces éléments et discute les problématiques d'exploration et exploitation, les différents buts (par exemple de performance, de célérité ou de maîtrise de la tâche), avant de relier cela aux différents types de mémoire et de discuter les bases de la résolution de problèmes, et l'engagement dans une activité d'apprentissage.Il décrit ensuite la construction très précise d'une ontologie qui formalise ce processus de résolution de tâche et de construction de connaissances, prenant en compte les stimuli reçus, la découverte d'affordances, la pose d'hypothèses, bien distinguées de la notion de croyance, sans oublier les connaissances contextuelles.La production est mise en partage sous forme de ressource libre et ouverte, et on discute en conclusion à la fois les implications et les perspectives de ce travail pionnier de formalisation d'une telle tâche d'apprentissage humain.Ce rapport de recherche et l'ontologie correspond au travail de recherche de Lisa Roux, qui est aussi la principale autrice du document, encadrée par Margarida Romero et Frédéric Alexandre et a été réalisé dans le cadre du projet Aex AIDE soutenu par Otesia, l'Observatoire des impacts Technologiques, Économiques et Sociétaux de l'Intelligence Artificielle et du numérique.

International audience; The study of a pedagogical device, known as CurriQvideo (at the Inspé of Nice), gives a prominent place during the primary school teacher pre-service training to natural and cultural heritage. The device integrates creative pedagogical uses of digital technology and artificial intelligence, which allows us to envisage increased spaces of communication around the stakes of sustainable development goals (SDGS)in the classes of the 21st century future teachers as well as in the Inspé pre-service training campus where CurriQvidéo was developed. We show that CurriQvideo is making it possible to create a crossroads of learning which offers new potentialities in considering the student registered in the MEEF courses and can facilitate the development of a contemporary pedagogy that lies between education and communication.; Le dispositif CurriQvidéo : un outil permettant de penser un hub éducatif tourné vers les compétences du 21 e siècle dans la formation des professeurs des écoles L'exemple de la valorisation du patrimoine naturel et culturel en enseignement moral et civique CurriQvideo : A tool for thinking about the educational hub in pre-service teacher training-The example of enhancement of natural and cultural heritage in Moral and Civic Education El CurriQvideo: una herramienta para reflexionar sobre el hub educativo en la formación del profesorado-El ejemplo de la valorización del patrimonio natural y cultural en Enseñanza Moral y Cívica

International audience; Este artigo mostra como o museu pode ser um parceiro da escola e prologar as aprendizagens escolares, particularmente em termos de discurso sobre obras de arte, mas também desenvolver o aprendizado sobre o funcionamento do museu e os códigos culturais a fim de treinar os visitantes. Ao analisar uma visita escolar com alunos de 3 e 4 anos podemos compreender como o gênero de mediação escolar do museu se adapta a um público jovem. O padrão não muda muito em comparação com outras visitas com um público escolar mais idoso, mas o mediador é muito cuidadoso para fornecer as palavras para descrever as obras. Desta forma, as crianças aprendem a visitar o museu e a expandir seu repertório linguístico e seu repertório d’experiencias culturais. Um grande desafio social.

International audience; In computational neuroscience and bioinspired artificial intelligence (AI), different studies aim at understanding the mechanisms of perception such as shape recognition and sensori-motor coordination such as grasping or pinching. A step further, as in the Mnemosyne research program, cognitive mechanisms are analyzed to better understand brain circuits responsible for reasoning and problem-solving by a biological or algorithmic agent. The ANR CreaMaker and AIDE research programs seek to improve understanding of creative problem solving via behavioral analysis of the relationship between brain processes and problem-solving activities. The CPS behavior (intentions + CPS regulation) is analyzed using learning analytics created automatically as well as human analysis based on coding schemes. #CreaCube is a large dataset of creative problem-solving challenges (n>1300 experiments). Each video is coded in accordance with a behavioral learning analytics coding schema. #CreaComp is a computational learning sciences research program dedicated to the improvement of the study of creative problem solving.

Data Management Plan (DMP) of the #Scol_IA SIG “Renewal of digital practices and creative uses of AI”. The DMP is created using DMP OPIDoR, based on the "Science Europe-DMP template" provided by Science Europe.; Plan de gestion de données (DMP) du Groupe thématique numérique #Scol_IA “Renouvellement des pratiques numériques et usages créatifs du numérique et IA”. Le DMP est créé à l'aide de DMP OPIDoR, basé sur le modèle "Science Europe-DMP template" fourni par Science Europe.

Remerciements : à Frédéric Alexandre et Thierry Viéville pour leur participation au projet AIDE avec nous, leur relecture et leur collaboration à certaines des idées proposées ici.; International audience; La résolution de problèmes ouverts est un défi complexe quant à son analyse au niveau de l'apprentissage humain, car le caractère ouvert multiplie d'une part les actions possibles du point de vue de l'apprenant, et d'autre part les observables à tenir compte du point de vue de l'observateur. Collecter et analyser ce genre de données à l'aune de techniques d'intelligence artificielle permet d'explorer ce cadre en essayant d'extraire des observations des comportements généraux ou des représentations réduites de l'apprentissage.

Artificial intelligence is a concept that generates different types of reactions from educational actors. First of all, it is a concept that may seem very far from educational reality and generate fears related to the type of data processing that will be used. On the other hand, too positive expectations could also be expected of AI in education. To help demystify this concept, let's start by defining it. Among pioneers in the field like Minsky, artificial intelligence is defined as "the construction of computer programmes that engage in tasks that are, for the time being, performed more satisfactorily by human beings because they require high-level mental processes such as perceptual learning, memory organisation, and critical reasoning" (1956). More recently, Young et al. (2019) defined artificial intelligence "as any domain-specific system that uses machine learning techniques to make rational decisions about non-deterministic tasks". Taking into account the multiplicity of disciplinary fields and the number of non-deterministic tasks that learners face, we can already realise that the uses of AI in education will be very specialised and will not be able to cover all the broad fields of competence of teachers.; L’intelligence artificielle est un concept qui génère différents types de réactions auprès des acteurs éducatifs. Tout d’abord, il s’agit d’un concept qui peut paraître très éloigné de la réalité éducative et générer des craintes en lien au type de traitement de données qui vont être utilisées. D’autre part, des attentes trop positives pourraient également être attendues sur l’IA en éducation. Pour permettre de démystifier ce concept, commençons par le définir. Parmi les pionniers du domaine comme Minsky, l’intelligence artificielle est définie comme « la construction de programmes informatiques qui s’adonnent à des tâches qui sont, pour l’instant, accomplies de façon plus satisfaisante par des êtres humains, car elles demandent des processus mentaux de haut niveau tels que l’apprentissage perceptuel, l’organisation de la mémoire et le raisonnement critique » (1956). Plus récemment, Young et al (2019) définissent l'intelligence artificielle “comme tout système spécifique à un domaine utilisant des techniques d'apprentissage automatique pour prendre des décisions rationnelles concernant des tâches non déterministes”. Tenant compte de la multiplicité de domaines disciplinaires et la quantité de tâches non déterministes auxquelles font face les apprenants, nous pouvons déjà nous rendre à l’évidence que les usages de l’IA en éducation vont être très spécialisés et ne pourront pas couvrir l’ensemble des larges champs de compétences des enseignants.

National audience; Pour appréhender l'IA au quotidien, il faut former les citoyens dès la fin du primaire et tout au long de la vie à la compréhension de ses fondamentaux. Le MOOC « Intelligence artificielle avec intelligence » (IAI) est une formation hybride et participative permettant à des citoyens de s'initier à l'IA de manière à la fois théorique et expérimentale, par l'essai de différentes technologies comme la reconnaissance d'images. La formation permet de mieux comprendre, pour mieux appréhender cette IA désormais présente au quotidien.

International audience; As part of the Digital Working Group (GTnum) #Scol_IA “Renewal of digital practices and creative uses of digital and AI” we are pleased to present the white paper “Teaching and learning in the era of Artificial Intelligence, Acculturation , integration and creative uses of AI in education”. The white paper edited by Margarida Romero, Laurent Heiser and Alexandre Lepage aims to provide the various educational actors with a diversified perspective both on the issues of acculturation and training in AI and on the resources and feedback from the various research teams and organisations. of scientific culture in the French-speaking countries. A multidisciplinary approach makes it possible to consider the perspectives of researchers in computer science as well as those of education and training sciences, information and communication sciences and the expertise of teaching professionals. and scientific mediation.; Dans le cadre du Groupe de Travail numérique (GTnum) #Scol_IA “Renouvellement des pratiques numériques et usages créatifs du numérique et IA” nous sommes heureux de vous présenter le livre blanc “Enseigner et apprendre à l’ère de l’Intelligence Artificielle, Acculturation, intégration et usages créatifs de l’IA en éducation”. Le livre blanc édité par Margarida Romero, Laurent Heiser et Alexandre Lepage vise apporter aux différents acteurs éducatifs un éclairage diversifié tant des enjeux de l’acculturation et formation à l’IA que des ressources et retours d’expérience des différentes équipes de recherche et organismes de culture scientifique de la francophonie. Une approche pluridisciplinaire permet de considérer tant les perspectives des chercheurs en sciences de l’informatique, que celles des sciences de l’éducation et de la formation, les sciences de l’information et la communication et l’expertise des professionnels de l’enseignement et de la médiation scientifique.

National audience; L'IA en éducation peut être abordée depuis trois perspectives parallèles. D'abord, elle peut servir à adapter l'expérience d'apprentissage par la conception d'outils prenant en compte différentes caractéristiques des apprenants ou des traces numériques issues de leur interaction avec des systèmes. Bien utilisés, de tels systèmes pourraient décharger les enseignants de tâches relatives à la transmission des contenus et leur permettre d'intervenir sur des aspects plus complexes de l'apprentissage des élèves. Ensuite, l'IA peut être utilisée comme outil scientifique pour mieux comprendre les phénomènes d'apprentissage humain, par la modélisation de l'apprenant. Finalement, l'IA peut être envisagée depuis la perspective de l'éducation critique à l'IA. Ce chapitre présente succinctement ces trois perspectives qui ne s'excluent pas les unes des autres, mais qui se complètent pour mieux cerner les enjeux de l'IA. Les dernières recherches associant les sciences de l'éducation et les sciences du numérique permettent de comprendre les liens entre l'intelligence artificielle (IA) et l'éducation, y compris leurs limites. Ces recherches nous montrent comment l'IA peut être pensée pour mieux apprendre et développer son esprit critique (Roux et al. 2020 ; Viéville, 2018), pour comprendre l'apprentissage humain lui-même, et enfin comme objet d'enseignement, pour maîtriser de manière éclairée ces outils devenus quotidiens (Viéville et Guitton, 2020).

Cet article porte sur une recherche-action menée auprès d’étudiants professeurs du master enseignement éducation et formation (MEEF) de l’Inspé de l’université Côte d’Azur, parcours professeurs des écoles. Il s’agit de leur faire produire une vidéo narrant le déroulé d’une séquence ou d’un projet pédagogique dans la classe dans laquelle ils sont en alternance (3 semaines en classe et 3 semaine à l’Inspé). Cette production permet l’évaluation de 2 modules de leur master et semble, d’après les premiers résultats, constituer à la fois, un objet de formation et un outil d’évaluation. La commande de leurs formateurs : s’inscrire dans une démarche de pédagogie active et placer leurs élèves en situation de techno-créativité.

The introduction of computer science education in high school will allow the nextgenerations to master and participate in the development of digital technology. The main issue is therefore the training of teachers. We are helping to meet this challenge by forming a community of learning and practice with the welcome and support of hundreds of colleagues in activity or in training and by offering two online training courses, one regarding the fundamentals of computer science, with resources for initiation and improvement the other to learn to teach by doing, byco-preparing the educational activities of the courses to come, by sharing didactic practices and by taking a pedagogical step back, including from the point of view of the pedagogy of equality, supplemented by hybrid initiatives. We will share here the approach and the analysis from the point of view of educational sciences of the first results obtained. In terms of research, what we arepresenting here falls within the framework of what is called “research within action”., L’introduction de l’enseignement de l’informatique au lycée va permettre aux prochaines générations de maîtriser et participer au développement du numérique. Le principal enjeu est alors la formation des enseignantes et des enseignants. Nous aidons à relever ce défi en faisant communauté d’apprentissage et de pratique avec l’accueil et l’entraide de centaines de collègues en activité ou en formation et en offrant deux formations en ligne, l’une aux fondamentaux de l’informatique, avec des ressources d’initiation et de perfectionnement l’autre pour apprendre à enseigner par la pratique,en co-préparant les activités pédagogiques des cours à venir, en partageant des pratiques didactiques et en prenant un recul pédagogique, y compris du point de vue de la pédagogie de l’égalité, ceci complété d’initiatives hybrides. Nous enpartagerons ici la démarche et l’analyse du point de vue des sciences de l’éducation des premiers résultats obtenus. En matière de recherche, ce que nous présentons ici rentre dans le cadre de ce qui est appelé “recherche action”.

International audience

In this technical note, we develop a belief representation that generalizes the vanillapossibility theory, extending it to a bi-dimensional representation where randomness is taken intoaccount. This way, we revisit and extend the usual quantitative implementation of belief level.We state the basic requirements and discuss the difference with the vanilla possibility theorybefore investigating the compatibility with Boolean and Kleene’s three-valued logic calculus. Wethen relate this representation to the probability theory, based on the assumption that necessityand possibility provide bounds for probability values, and finally discuss how to define a relevantprojection of real values onto an admissible representation.This provides the basic ingredients to implement such extension of belief representation in existingmechanisms using the basic representation. The operational part of this development is availableas open-source code.; Dans cette note technique, nous développons une représentation de la notionde niveau de croyance qui généralise la théorie des possibilités standard, en l’étendant à unereprésentation bidimensionnelle où l’aléatoire est pris en compte. De cette façon, nous revisitonset étendons l’implémentation numérique habituelle du niveau de croyance.Nous énonçons les contraintes de base et discutons de la différence avec la théorie des pos-sibilités usuelle avant d’étudier la compatibilité avec le calcul logique booléen à trois valeursde Kleene. Nous relions ensuite cette représentation à la théorie des probabilités, basée surl’hypothèse que la nécessité et la possibilité fournissent des bornes pour les valeurs de probabil-ité, et discutons enfin de la manière de définir une projection pertinente des valeurs réelles surune représentation admissible.Cela fournit les ingrédients de base pour mettre en œuvre une telle extension de la représen-tation des croyances dans les mécanismes existants utilisant la représentation de base. La partieopérationnelle de ce développement est disponible en code open-source.

National audience; La numérisation de la société et le traitement automatique de l’information, y compris avec des techniques dites d’intelligence artificielle, induisent des ruptures dans notre façon de penser, calculer et délibérer. Mais comment fonctionnent ces fonctions cognitives et comment peuvent-elles être affectées par cette révolution numérique ? Pour comprendre en profondeur cela, nous allons d’abord prendre le temps d’expliquer ce que nous comprenons aujourd’hui de notre intelligence biologique qui pense, ce qui offrira un éclairage crucial sur ce qui se passe quand on utilise des machines qui calculent, avant de conclure en quoi cela aide à réfléchir sur comment délibérer. Car oser comprendre les aspects scientifiques et techniques de la pensée et du calcul est essentiel pour se donner les moyens de délibérer en toute conscience avec les outils intellectuels et numériques qui nous sont donnés.

International audience; The evolution of educational forms in the light of the integration of digital technologies into pedagogical practices interests many researchers, but also institutional decision-makers. This theoretical article proposes a reference framework to question and analyse the possible disruptions caused by the irruption of media practices from the personal sphere into educational practices. Considered as a social form of reference, the school form makes it possible to define and describe the university form from the point of view of four constitutive dimensions. Different levels of changes of different nature and intensity are considered in order to appreciate the transformations that can take place from the integration of new media devices and the blurring of boundaries between social spheres characteristic of today's communicative practices.; L’évolution des formes éducatives à l’aune de l’intégration des technologies numériques au sein des pratiques pédagogiques intéresse de nombreux chercheurs, mais aussi les décideurs institutionnels. Cet article théorique propose un cadre de référence pour interroger et analyser les perturbations possibles engendrées par l’irruption, dans les pratiques pédagogiques, de pratiques médiatiques issues de la sphère personnelle. Considérée comme forme sociale de référence, la forme scolaire permet de définir et de décrire la forme universitaire sous l’angle de quatre dimensions constitutives. Plusieurs niveaux de changements de nature et d’intensité différentes sont envisagés pour apprécier les transformations qui peuvent s’opérer à partir de l’intégration de nouveaux dispositifs médiatiques et de l’effacement des frontières entre les sphères sociales caractéristiques des pratiques communicationnelles d’aujourd’hui.

Depuis 2017, à l’Institut national supérieur du professorat et de l’éducation (Inspé) de l’Académie de Nice, Université Côte d’Azur, nous avons développé un dispositif de formation appelé le CurriQvidéo qui vise à mettre les professeurs stagiaires en situation de concevoir et de tester un enseignement technocréatif (Romero, 2015) et ce à partir d’une problématique en lien avec les programmes de géographie et d’Enseignement Moral et Civique (EMC) dans le premier degré (à l’école primaire maternelle et élémentaire). Le CurriQvideo, inventé en 2017 par Faller et Heiser (2022), constitue aussi un incubateur pour les enseignants stagiaires car il les incite à expérimenter des usages du numérique qui peuvent aller au-delà des attentes des programmes scolaires. Le CurriQvidéo regroupe des vidéos de cinq minutes dans lesquelles les enseignants stagiaires racontent, preuves à l’appui, la manière dont ils ont engagé des élèves dans des activités qui visent à mobiliser le numérique pour appréhender les objectifs de développement durable. Par exemple, l’un de nos CurriQvidéos donne à voir des élèves de maternelle qui codent un robot éducatif trieur de déchets ou encore des élèves des cycles 1,2 et 3 créent des supports de communication pour sensibiliser leurs pairs à des enjeux en lien avec le concept du « mieux habiter en géographie ».

"Essais francophones" est une collection scientifique du GERFLINT publiée sous la direction de Jacques Cortès.; International audience; https://gerflint.fr/essais/volume-7 /// Il s'agit de l'introduction de l'ouvrage "Enseigner le français en contexte plurilingue à travers le monde", publié en ligne dans la collection "Essais francophones", collection scientifique du GERFLINT (Groupe d'Etudes et de Recherches du Français Langue Internationale) dirigée par Jacques Cortès. Cet ouvrage aborde la question de l’enseignement du français dans un contexte plurilingue, nécessairement pluriculturel pour éclairer des enjeux didactiques, des pratiques et la façon dont les recherches s’emparent de ces enjeux. Les contributeurs s’intéressent à l’espace de rencontre entre apprenants de langue(s) première(s) et de culture(s) différente(s) dans des lieux de formation d’enseignants et d’enseignement du français, de la maternelle à l’université. En effet, dans de nombreux contextes, les sociétés connaissent une situation de plurilinguisme qui se traduit par la cohabitation de plusieurs langues et du français langue de scolarisation ou langue d’accès à l’enseignement supérieur. Le contact de ces langues crée des situations d’enseignement et d’apprentissage riches et complexes qu’il convient d’étudier pour permettre aux différents systèmes éducatifs de tirer parti des potentialités du plurilinguisme. Quelles sont les caractéristiques de ces contacts de langues-cultures ? Comment les langues cohabitent-elles en classe, avec la langue française ? Comment fonctionnent les représentations interculturelles respectives ? De quelle(s) manière(s) la médiation se met-elle en place ? Quels sont les enjeux pour la formation des enseignants ? Table des matières : Introduction par Ana Dias-Chiaruttini et Marie-Pascale Hamez / Chapitre 1 : L’apprentissage du français par des enfants issus de l’immigration à la maternelle 4 ans au Québec : défis, leviers et besoins par Christian Dumais et Emmanuelle Soucy / Chapitre 2 : L’impact de la diversité linguistique dans l’acculturation écrite en contexte plurilingue au Maroc par Khalil Mgarfaoui et Marlène Lebrun / Chapitre 3 : L’appréhension des spécificités communicatives pour un meilleur apprentissage de la langue/culture étrangère au sein de la classe de Français Langue Etrangère par Marie Vautier / Chapitre 4 : Les enjeux de l’interculturel dans l’enseignement du Français Langue Etrangère en Egypte par Narimane Wanis / Chapitre 5 : L’interculturel au quotidien : un parcours scolaire en lycée français à Shangaï par Marie Boullard-Liu / Chapitre 6 :Enseigner les Disciplines Non Linguistiques en français : quel potentiel d’apprentissage de la langue française au Maroc ? par Lahoucine Aït-Sagh / Chapitre 7 : Vers le développement d’une compétence plurilingue en classe de Français Langue Etrangère en Algérie par Nadia Redjdal et Amar Ammouden / Chapitre 8 : Représentations et gestion du plurilinguisme dans l’enseignement-apprentissage des langues à Madagascar par Hélimandresy Farah Sandy Ramandimbisoa / Chapitre 9 : Crises et disruptions contemporaines : de quelques éclairages pour la formation des enseignants de langues-cultures par Dominique Macaire et Séverine Behra / Chapitre 10 : L'enseignement du français en contexte plurilingue : pour une approche interculturelle en Tunisie par Salwa Zamouri / Profil des contributeurs

The introduction of computing into schools can drive the development of computational thinking along with associated problem-solving skills. In this context we look at the different types of activities used to learn computing, with the aim of establishing a protocol to compare plugged and unplugged activities at school, and more specifically to see how effectively unplugged activities can be used for skills transfer in order to learn computing.

International audience

Creative problem solving is a complex process that is being studied through a diversity of tasks. CreaCube is an open ill-defined task whereby the player is required to engage in a creative problem-solving activity (Romero et al., 2017) that we try to analyze with computational models (Alexandre, 2020a). To represent the behavior of the subject through the activity evolution, we analyze the activity through a coding schema considering the observables for this tangible problem solving activity. Observables correspond to different states of the artifact of behaviors of the participant at a given time. In this study we introduce the learning analytic strategy corresponding to a temporal sequence of observables. Through this sequence we aim to infer the participants’ internal state based on a different sequence of observables.Through this study we aim to advance in the learning analytics strategy of a tangible problem-solving task with educational robotics. Our main goal is to be able to both collect data more easily, avoiding as much as possible the manual analysis of the video recording of the activity, and propose enriched observables. To this end, we refined the observables’ model as detailed in (Mercier et al., 2021) and added new observables and decomposed existing ones into more specific ones based on the learner and task model. We distinguished observables with automatable data collection and those which require manual identification. In the end we discuss the relevance of this new version of CreaCube by discussing to what extent it offers additions to actual data analysis and ongoing research on this subject.; La résolution créative de problèmes est un processus complexe mis à l’étude via une grande variété de tâches. CreaCube est une tâche ouverte et mal-définie par laquelle une personne est engagée dans une activité de résolution créative de problème (Romero et al., 2017) que nous essayons de représenter et d’analyser avec des modèles informatiques (Alexandre, 2020a). Afin de représenter le comportement de la personne engagée dans l’activité, nous analysons le déroulement de celle-ci à travers un codage comportant différentes données nommées observables. Les observables correspondent aux différents états des artefacts observables lors de l’activité (comportements, émotions, matériel) à un moment donné. Dans cette étude, nos données d’apprentissage correspondent à des séquences d’ensembles d'observables. Via ces séquences, nous espérons pouvoir inférer l’état interne d’une personne engagée dans l’activité à partir de la séquence d’observables lui étant associée. Via cette étude, nous visons un approfondissement d’une stratégie d’analyse d’apprentissage pour CreaCube, une tâche de résolution de problème tangible avec de la robotique éducative. Notre objectif principal est d’être capable à la fois de collecter plus simplement et rapidement des données sur le déroulement de l’activité, en évitant autant que possible le recours à l’analyse manuelle des enregistrements vidéo de l’activité, et de proposer un nouveau cadre d’observables plus riche. Pour cela, nous proposons d’affiner le modèle des observables détaillé dans (Mercier et al., 2021) et d’ajouter de nouvelles observables relatives à l’évolution de la tâche extérieure à la personne engagée. Nous proposons également une distinction entre les observables dont la collecte lors des expériences peut être automatisée et celles dont la collecte requiert une identification manuelle. Enfin, nous discutons de la pertinence et de la faisabilité de ces changements en réfléchissant à une nouvelle version de CreaCube et ce qu’elle peut offrir de plus aux analyses sur les données actuellement menées sur le sujet.

Prenant appui sur des données récoltées dans 24 classes belges, françaises, québécoises et suisses d’élèves de 12 et 15 ans à propos de la lecture de la nouvelle de Romain Gary « J’ai soif d’innocence », cet article étudie ce que ces données révèlent sur la progression des compétences de lecture des élèves, sur les pratiques de leurs enseignants et sur les spécificités nationales. L’attention se porte plus précisément sur le traitement réservé par les élèves et les enseignants aux trois opérations de lecture que sont la compréhension, l’appréciation et l’interprétation, ainsi que sur la place que les enseignants accordent aux schèmes didactiques transversaux, aux genres d’activité scolaire et aux gestes didactiques fondamentaux. Based on data collected in 24 Belgian, French, Quebec and Swiss classes of 12- and 15-year-old students regarding the reading of Romain Gary’s short story ‘A Craving For Innocence’, this article studies what these data reveal about the progression of pupils’ reading skills and that of their teachers’ practices, as well as about national specificities. Attention is focused more precisely on the treatment reserved by students and teachers of the three reading operations of comprehension, appreciation and interpretation, as well as the place that teachers reserve for transversal didactic schemes, types of school activity and basic didactic practices.

International audience

National audience; L’introduction de l’enseignement de l’informatique au lycée va permettre aux prochaines générations de maîtriser et participer au développement du numérique. Le principal enjeu est alors la formation des enseignantes et des enseignants. Comment relever un tel défi ?D’abord en faisant communauté d’apprentissage et de pratique : depuis des semaines déjà en 2021 l’AEIF et le projet CAI contribuent à l’accueil et l’entraide de centaines de collègues en activité ou en formation, discutant de tous les sujets, partageant des ressources sur un forum dédié et des listes de discussions.Puis, depuis début 2022, en offrant deux formations en ligne :- Une formation aux fondamentaux de l’informatique, avec un ordre de grandeur de 200 heures de travail, avec les ressources de formation d’initiation et de perfectionnement. Plus qu’un simple "MOOC", ce sont les ressources d’une formation complète, et un accompagnement prévu pour permettre de bien les utiliser.- Une formation pour apprendre à enseigner… par la pratique, en co-préparant les activités pédagogiques des cours à venir, en partageant des pratiques didactiques et en prenant un recul pédagogique, y compris du point de vue de la pédagogie de l’égalité.Les personnes désireuses de se préparer au CAPES y trouveront aussi des conseils et des pistes de travail.Si vous n’avez pas envie d’être seul·e relativement à cet enseignement de l’informatique et être accompagné dans les trois ans qui viennent, passez nous voir ce jour-là.

International audience; Creativity, a phenomenon whereby something new and valuable is formed by a subject in a given context, plays a critical role in specific phases of learning activities. Here, we aim at analyzing creativity in the precise context of ill-defined problem-solving tasks, as it can be experienced during learning activities. This study aims to contribute to a better understanding of creativity within ill-defined creative problem-solving (CPS) tasks, including complex problem solving, through a multi-disciplinary approach using computational and neuro-cognitive formalisms. This approach allows us to propose a multi-factor theoretical description of such cognitive human activities. Based on this, we aim to operationalize a computational framework of creative processes during CPS learning tasks. We focus on an ill-defined CPS task performed by a unique learner, while even in this case sociocultural perspectives have to be considered to model prior knowledge and situational awareness aspects..

National audience; La créativité, la résolution de problèmes et la pensée informatique sont des compétences majeures du 21e siècle à inclure dans les programmes éducatifs du primaire et secondaire. Afin de mieux appréhender et enseigner ces compétences, nous proposons d’étudier les mécanismes cognitifs à l'œuvre dans la résolution d’une tâche spécifique appelée CréaCube, dans laquelle l’apprenant·e est invité·e à construire un véhicule à l’aide de cubes robotiques modulaires. Nous nous appuyons d’une part sur les données collectées pendant la tâche à l’aide d’analyses de vidéos, et d’autre part sur les modèles issus des neurosciences computationnelles et de l’intelligence artificielle, le but étant d’expliquer les comportements observés et d’inférer les représentations internes de l’apprenant·e en lien avec ses connaissances préalables et la découverte des affordances. Ceci implique de spécifier la représentation des connaissances au niveau symbolique et sub-symbolique et de prendre en compte la régulation des processus divergents et convergents au cours de la tâche. Cette étude est encore exploratoire, mais nous avons déjà introduit quelques idées au niveau de la modélisation : en particulier, nous proposons d’appliquer un paradigme d’apprentissage par renforcement sur des données symboliques, permettant de traiter les connaissances à la fois explicitement et implicitement, tout en introduisant une récompense liée à la motivation intrinsèque.

International audience; Les environnements d'enseignement créatifs cherchent à développer des compétences pour le 21 e siècle. Dans le contexte de l'université à distance, certains étudiants de l'UFR Ingémédia, futurs designers, techniciens et ingénieurs de l'image ou du son, ont suivi des cours d'anglais les conduisant à s'immerger dans un environnement techno créatif. Les séances pédagogiques, baptisées #anglIA, ont pour objectif d'enrichir en même temps les activités langagières en langue seconde et la réflexivité des étudiants sur le numérique. Objectifs de l'article Notre contribution à la thématique « « à distance » à l'Université » est une réflexion qui repose sur un retour d'expérience relatif à un volume de soixante-dix d'heures de cours d'anglais en langue seconde destinées aux étudiant(e)s de l'UFR Ingémédia à Toulon pendant la période du second confinement. Le profil des étudiant(e)s d'Ingémédia a donné lieu à plusieurs publications (consulter Peraya & Bonfils, 2012 ou Peraya & Bonfils, 2015)) sur lesquelles nous nous sommes appuyés pour mener la conception pédagogique des séances en anglais dans le contexte du distanciel forcé. Les étudiant(e)s de cette UFR ont tendance à transporter, pour résumer la pensée des auteurs, leurs pratiques médiatiques personnelles au sein de l'UFR. Dans une pédagogie prônant l'acculturation au numérique des étudiants, adossée aux travaux sur l'acculturation numérique du laboratoire IMSIC, cette percolation des usages offre un cadre fécond et favorable à une pédagogie volontairement constructiviste. Celui-ci nous a permis, en particulier, de concevoir des séquences pédagogiques, dans la discipline de la langue anglaise (et donc, seconde) pour développer la réflexivité des étudiants sur le numérique et l'intelligence artificielle.

This literature review is part of the work carried out within the AIDE (Artificial Intelligence Devoted to Education) exploratory action. The team at the origin of this work allows researchers from digital sciences (computer science and applied mathematics), cognitive neurosciences and education sciences to join forces within this exploratory action to try to understand, within a specific framework, how learners learn.How do we learn? This is one of the questions that the AIDE exploratory action tries to answer, in a specific paradigm. But what is learning? How can studying the functioning of the brain have an impact on education? What about digital technologies? To what extent does it intervene in the field of neuroscience and is it at the heart of educational sciences? At this stage, contextual and conceptual clarification is necessary.This report proposes some answers from the existing literature.

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Conférence à la Maison de l'Intelligence Artificielle à Sophia Antipolis; International audience; Le monde d’aujourd’hui est en pleine transition, celle du numérique. Les nouvelles technologies et en particulier l’Intelligence Artificielle, transforment nos quotidiens, nos modes de vie. Le Département souhaite accompagner ses concitoyens dans la compréhension de ce monde nouveau au travers d’un cycle de conférences et tables rondes afin de mettre l’Intelligence Artificielle à la portée du plus grand nombre.Ces rendez-vous réguliers, les #IADATES, vous permettront de mieux comprendre et connaître les enjeux et perspectives de l’I.A. dans les domaines qui touchent tout un chacun : santé, mobilité, éthique, territoire…Pour ce faire, la Maison de l’Intelligence Artificielle et le Département des Alpes-Maritimes s’associent avec l’Institut EuropIA qui a pour vocation de sensibiliser le public aux questions de l’Intelligence Artificielle.Cette fois-ci, les #IADATES nous emmènent vers une nouvelle thématique liée aux enjeux éducatifs à l’ère de l’intelligence artificielle.« De la salle de classe à la formation des enseignants » nos intervenants réaliseront un parcours sur les enjeux que les différents acteurs éducatifs doivent considérer à l’ère de l’IA. Ils aborderont la formation à l’IA des élèves aux enseignants, en mettant l’accent sur les usages créatifs de l’IA en éducation, pour ensuite partager des initiatives de formation citoyennes comme le MOOC IAI. Simon Collin partagera ses travaux sur les aspects éthiques de l’IA en éducation et les autres conférenciers termineront la conférence en abordant le potentiel de l’IA pour la recherche en sciences de l’éducation et de la formation.

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International audience; La robotique pédagogique a connu un nouvel essor au cours des dernières années, aussi bien du point de vue de la banalisation des robots pédagogiques en classe que celui de l’intégration de la programmation dans les curricula scolaires. A cela s’ajoute l’intérêt des élèves et des enseignants pour ce type de technologie. Au cours des dernières années, cet essor a été accompagné d’études d’une grande diversité épistémologique et méthodologique en SEF. La multi-dimensionnalisé des phénomènes étudiés dans cette discipline donne lieu à des positionnements de pluralisme épistémologique mais aussi à des travaux visant à fédérer différentes approches autour du concept d’activité visant à le concevoir comme susceptible de constituer un « cadre organisateur » permettant de « structurer (...) un corpus théorique et méthodologique commun ». Dans cette perspective, ce chapitre présente des méthodes d’analyse d’activités d’apprentissage médiatisées en robotique pédagogique, en particulier dans des situations de résolution de problèmes, à partir de l'opérationnalisation d’observables et de schémas d’analyse de l’activité effective des apprenants. Deux cas d’étude en robotique pédagogique illustrent le propos.

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Notre rapport à l’espace et au territoire est une relation qui se construit à partir d’un ensemble d’expériences de vie. Pour les enfants d’aujourd’hui, le rapport au territoire est fortement encadré par leurs parents ainsi que par leurs activités scolaires et extrascolaires. Dans cet article, nous analysons le type d’activités scolaires qui peuvent permettre de développer une approche critique et créative des enfants dans leur rapport à l’espace et au territoire. Parmi les activités d’engagement créatif et participatif à l’espace et au territoire, le projet #SmartCityMaker mobilise les élèves dans la construction d’une maquette de ville. Dans cette étude, nous centrons notre analyse du rapport à l’espace, mais aussi le processus techno-créatif, à partir de l’expérience des élèves des écoles élémentaires Minelle et Curie à Mandelieu (France). Ces élèves ont participé à la création de leur ville du futur avec une volonté de développement durable et technologique. En premier lieu, nous présentons le projet de recherche-création avec les élèves ainsi que la démarche de recherche-création et, en deuxième lieu, nous analysons la démarche de cocréativité des élèves au cours de ce projet à partir des questionnaires de cocréativité. Nous discutons des résultats et des enjeux pédagogiques de cette recherche-création., Our relationship to our space and living environment is built on a set of life experiences. For today’s children, the relationship to the living environment is strongly supervised by their parents, along with school activities and extracurricular activities. In this article, we analyze the type of school activities that can develop children’s critical and creative approach in their relationship to space and territory. Among the activities for creative and participative engagement in space and territory, the #SmartCityMaker project mobilizes students in building the model of a city. In this study, we focus our analysis of the relationship to space, but also of the techno-creative process, on the experience of the students at Minelle and Curie elementary schools in Mandelieu (France). These students participated in the creation of their city of the future with a desire for sustainable and technological development. First, we present the research-creation project with the students along with the research-creation approach, and secondly, we analyze the students’ co-creativity approach during this project using co-creativity questionnaires. We discuss the results and pedagogical issues of this research-creation., Nuestra relación con el espacio y el territorio es una relación que se construye a partir de un conjunto de experiencias de vida. Para los niños contemporáneos, la relación al territorio está fundamentalmente encuadrada por sus padres y por sus actividades escolares y extraescolares. En este artículo analizamos el tipo de actividades escolares que pueden facilitar el desarrollo de un acercamiento crítico y creativo de los niños en su relación con el espacio y el territorio. Entre las actividades de colaboración creativa y participativa con el espacio y al territorio, el proyecto #SmartCityMaker involucra a los alumnos en la construcción de una maqueta de la ciudad. En este estudio, centramos nuestro análisis de la relación al espacio, pero asimismo en el proceso tecno- creativo, a partir de la experiencia de los alumnos de las escuelas primarias Minelle y Curie de Mandelieu (Francia). Dichos alumnos participaron en la creación de su ciudad del futuro con el propósito de un desarrollo durable y tecnológico. En primer lugar, presentamos el proyecto de la investigación-creación con los alumnos así como el procedimiento de la investigación-creación y, en segundo lugar, analizamos el procedimiento de co-creatividad de los alumnos a lo largo del proyecto a partir de cuestionarios de co-creatividad. Finalmente discutimos los resultados y las desafíos pedagógicos de esta investigación-creación.

International audience; This article is based on a research conducted in a medical office of anatomo-cytopathology, and focuses on the transformations of the work of diagnostic analysis of prostate tissue in a context of integration of a diagnostic support software based on Artificial Intelligence (AI). Researchers in information and communication sciences were interested in the experience of eight doctors from this office during the AI software test phase, i.e. in the subjective sense that these individuals attribute to their activities, in a critical perspective of emancipation (such as increasing their knowledge and know-how) versus alienation (reduction of knowledge and know-how through technical rationalization) in the context of changes in their work habits.; Cet article s’appuie sur une recherche menée au sein d’un cabinet médical d’anatomo-cytopathologie et porte sur les transformations du travail d’analyse diagnostique du tissu prostatique dans un contexte d’intégration d’un logiciel d’accompagnement au diagnostic basé sur une intelligence artificielle (IA). Des chercheurs en sciences de l’information et de la communication se sont intéressés à l’expérience vécue par un public de huit médecins de ce cabinet médical lors de la phase de test du logiciel d’IA, c’est-à-dire au sens subjectif que ces individus attribuent à leurs activités dans une perspective critique d’émancipation (comme augmenter ses savoirs et savoir-faire) versus aliénation (diminution des savoirs et savoir-faire par rationalisation technique) dans le cadre d’un changement de leurs habitudes de travail.

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National audience; Les dernières recherches associant les sciences de l'éducation et les sciences du numérique permettent de comprendre les liens entre l'intelligence artificielle (IA) en éducation, y compris leurs limites. En lien avec l'éducation à l'esprit critique, elles nous montrent comment l'IA peut être pensée pour mieux apprendre, pour comprendre l'apprentissage humain lui-même, et enfin comme objet d'enseignement, pour maîtriser de manière éclairée ces outils devenus quotidiens.

Educational system and policy keeps reforming itself reflecting the needs of the society. In 2021, the new educational standard came into effect in Japanese education and "programming education" became compulsory in elementary schools. The "programming education" is to enhance what was explained by the Ministry of Education as "programming-like education," which concepts were developed based on those of Computational Thinking. But changes always bring challenges. Even with the attempt led by the government in supporting the educators, many schools and teachers are currently far from prepared to facilitate programming education. This paper tries to point out the factors preventing an effective implementation of programming education in the Japanese context, and suggests as a solution development of an online platform for educators introducing example functions that would reinforce the materialistic, technological and psychological weaknesses identified.

STEAM activities engage the learners in active learning activities supported by a diversity of technologies. In this study, we focus on the use of microcontroller boards such as Micro:Bit for analysing the learning process of grammar knowledge. We engage 21 primary pupils in a study aiming to evaluate the grammar learning activity through the use of Micro:Bit. The results confirmed our initial hypothesis about the benefits of using technology in conjunction with interactive activities to accelerate learning objectives.

Our aim is to help researchers in digital sciences (computer science and applied mathematics),cognitive neurosciences and educational sciences to join their forces to better understand, in a specific framework, how learners learn, in the case of a problem-solving task related to computational thinking learning.More precisely, we explore the research carried out on the intrinsic motivation of the learner, during a learning task, in order to understand to what extent it is involved in such process, mainly reporting the flowers research team work, summarized here, in an accessible way for colleagues from these different disciplines, including going to the technical details of modeling.This research raises an issue, requiring a more precise definition of the concepts essential to understanding the mechanisms involved in learning, especially because of their multidisciplinary, and often polysemous, use.The aim of a review of the literature is thus to explore the research carried out on the intrinsic motivation of the learner during learning in order to understand to what extent it is involved in it. This will help to improve the learner model and getting closer to understanding the mechanisms of human learning.Carried out as part of a research internship in bioinformatics, it is neither exhaustive nor generalist, but specific to the fields covered. However, it represents a unique production in terms of reviewing the French-speaking literature on these subjects.; On cherche ici à aider des chercheuses et chercheurs en sciences du numérique (informatique et mathématiques appliquées), desneurosciences cognitives et des sciences de l’éducation à s’allier pour tenter de mieux comprendre, dans un cadre précis, comment les personnes apprenantes apprennent, dans le cas d’une tâche de résolution de problème en lien avec l’apprentissage de la pensée informatique.Plus précisément, on explorer ici les recherches menées sur la motivation intrinsèque de l’apprenant au cours de l’apprentissage afin de comprendre dans quelle mesure elle y est impliquée, au sein de l'équipe flowers, que nous résumons ici de manière accessible pour les collègues des différentes disciplines, en allant jusqu'au détails techniques de la modélisation. Ces recherches ont soulevé une problématique nécessitant de définir plus précisément les concepts indispensables à la compréhension des mécanismes impliqués dans l’apprentissage, tout particulièrement du fait de leur usage pluridisciplinaire, et souvent polysémique.Une revue de la littérature a pour alors but d’explorer les recherches menées sur la motivation intrinsèque de l’apprenant au cours de l’apprentissage afin de comprendre dans quelle mesure elle y est impliquée. Cela permettra de contribuer à l’amélioration du modèle de l’apprenant et ainsi de s’approcher davantage de la compréhension des mécanismes de l’apprentissage humain.Réalisée dans le cadre d’un stage de recherche en bioinformatique, elle n'est ni exhaustive, ni généraliste, mais spécifique aux domaines traités. Elle représente cependant une production unique en matière de revue de la littérature francophone sur ces sujets.

Le terme « créativité » est utilisé de façon très diversifiée dans le milieu professionnel, technologique, socio-économique ou encore dans le contexte scolaire. Dans une perspective exploratoire, une révision de la littérature scientifique francophone en sciences de l’éducation a permis d’identifier les champs de connaissances qui mobilisent ce concept. L’étude menée a porté sur une analyse descriptive ainsi qu’une analyse de contenu catégorielle. Les résultats de celles-ci nous ont permis de situer le contexte de la créativité et d’identifier cinq champs de connaissances : 1) enseignement et développement personnel, 2) résolution de problèmes et pensée informatique, 3) approche artistique, 4) formations et/ou programmes éducatifs, et 5) facteurs de développement de la créativité., The term “creativity” is used in a wide variety of ways in professional, technological, socio-economical and educational contexts. In this paper, an exploratory literature review of the French-language scientific literature in educational sciences was conducted, revealing the fields of knowledge that mobilize the creativity concept. Both a descriptive and a categorical content analysis were employed. The results of these analyses allowed us to situate the context of creativity and to identify five fields of knowledge: 1) teaching and personal development, 2) problem solving and computational thinking, 3) artistic approach, 4) training and/or educational programs, and 5) creativity development factors.

International audience

Introduction En quoi le concept de la pedagogie contemporaine, developpe par Bernard Charlot dans l’ouvrage « Education ou Barbarie », offre-t-il un regard nouveau sur les questions de l’usage des technologies educatives en presence ou a distance ? Education ou Barbarie, tel est le sujet, le probleme et la question qui sont poses par ce titre a la consonance shakespearienne et paru aux editions Economica Anthropos. Bernard Charlot propose, en s’appuyant sur de nombreuses references bibliograp...

Dans ce rapport, sont étudiés 3 sujets éthiques de la relation parents-école par le numérique : le contrôle par les parents des activités, des comportements et des résultats de leur enfant à l'école, la sécurité des données du dossier élève, et l'impact de l'école à la maison lors du confinement lié à la pandémie de Covid. Pour le premier sujet du contrôle par les parents des activités, des comportements et des résultats de leur enfant à l'école, la question posée sera : où se trouve le curseur en France entre une surveillance pesante du parent sur son enfant à l'école et une implication bénéfique ? Pour le deuxième sujet concernant la sécurité des données, la question se pose de savoir pourquoi une sécurité aussi importante autour du dossier élève. Enfin, pour le troisième point, concernant l'école à la maison pendant le confinement, il s'agit d'étudier si le regard des parents sur le travail des enseignants en est ressorti bienveillant ou au contraire défiant.

National audience; Notre recherche s'intéresse à l'enseignement de la littératie numérique et notamment en ce qu'elle permettrait de former l'individu et le citoyen du XXIème siècle.La littératie numérique est une notion récente et qui n'est pas encore théoriquement stabilisée. A partir de nos premiers travaux nous avons pu mettre en exergue des éléments afin de tendre vers une définition de la notion.La littératie numérique a pu être limitée au lire-écrire, cependant, d'autres dimensions redéfinissent la notion et permettent de dépasser la dimension technique à laquelle elle était réduite (Bigot et al., 2021). Il se dégage de nombreuses convergences sur la conception de la notion. Elle est étendue à un ensemble de compétences et littératies propres à un écosystème numérique (Combe, 2021), qualifiée de multidimensionnelle (New London Group, 1996). Il convient alors de se questionner sur les caractéristiques de la littératie numérique à retenir dans le cadre de notre ligne directrice : la perspective de son enseignement et, notamment dans la formation à une citoyenneté numérique. Malgré ces convergences il existe différentes approches de la littératie numérique. Ces approches peuvent être : techniques, à travers le code ou les outils ; didactiques, fondée sur les apprentissages ; ou encore sociales.Il est ainsi nécessaire d'interroger ces différentes approches du concept afin de définir celles qui s'inscrivent dans le cadre de notre ligne directrice et présenter les choix opérés en ce sens. Nous souhaitons également mettre en avant une dimension civique.

International audience; Complex problem solving involves representing structured knowledge, reasoning and learning, all at once. In this prospective study, we make explicit how a reinforcement learning paradigm can be applied to a symbolic representation of a concrete problem-solving task, modeled here by an ontology. This preliminary paper is only a set of ideas while feasibility verification is still a perspective of this work.