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Représenter l'apprentissage humain dans des problèmes ouverts
- Source :
- Dataquitaine 2023-IA, Recherche Opérationnelle & Data Science, Dataquitaine 2023-IA, Recherche Opérationnelle & Data Science, Kedge Business School Bordeaux, Mar 2023, Bordeaux, France
- Publication Year :
- 2023
- Publisher :
- HAL CCSD, 2023.
-
Abstract
- Remerciements : à Frédéric Alexandre et Thierry Viéville pour leur participation au projet AIDE avec nous, leur relecture et leur collaboration à certaines des idées proposées ici.; International audience; La résolution de problèmes ouverts est un défi complexe quant à son analyse au niveau de l'apprentissage humain, car le caractère ouvert multiplie d'une part les actions possibles du point de vue de l'apprenant, et d'autre part les observables à tenir compte du point de vue de l'observateur. Collecter et analyser ce genre de données à l'aune de techniques d'intelligence artificielle permet d'explorer ce cadre en essayant d'extraire des observations des comportements généraux ou des représentations réduites de l'apprentissage.
Details
- Language :
- French
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- Dataquitaine 2023-IA, Recherche Opérationnelle & Data Science, Dataquitaine 2023-IA, Recherche Opérationnelle & Data Science, Kedge Business School Bordeaux, Mar 2023, Bordeaux, France
- Accession number :
- edsair.od.......165..714a6ed1a43e1ee7f4fb1649a3c4f9d9