5 results on '"Yurduseven, Kübra"'
Search Results
2. The associations among job satisfaction, vocational burnout levels, circadian preferences and sleep variables of science teachers
- Author
-
Yurduseven, Kübra, Profesör Doktor İsmail Önder, Sakarya ÜniversitesiEğitim Bilimleri Enstitüsü ,Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Anabilim Dalı Fen Bilgisi Eğitimi Bilim Dalı, Önder, İsmail, and Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Anabilim Dalı
- Subjects
Günlük ritim tercihi ,İş doyumu ,Job satisfaction ,Circadian rhythm ,Eğitim ve Öğretim ,Education and Training ,Burnout ,Teachers ,Branch teachers ,Fen Bilimleri öğretmenleri ,Sleep ,Science education - Abstract
06.03.2018 tarihli ve 30352 sayılı Resmi Gazetede yayımlanan “Yükseköğretim Kanunu İle Bazı Kanun Ve Kanun Hükmünde Kararnamelerde Değişiklik Yapılması Hakkında Kanun” ile 18.06.2018 tarihli “Lisansüstü Tezlerin Elektronik Ortamda Toplanması, Düzenlenmesi ve Erişime Açılmasına İlişkin Yönerge” gereğince tam metin erişime açılmıştır. Son dönemlerde eğitim alanında yapılan çalışmalara bakıldığında bireysel farklılıkların üzerine yoğunlaşıldığı görülmektedir. İş doyumu, masleki tükenmişlik, günlük ritim ve uyku değişkenleri bireysel farklılıklardan olup kişilerin birçok psikolojik, fizyolojik ve bilişsel özellikleri ile ilişkilidir. Bu çalışmanın amacı, Fen Bilimleri öğretmenlerinin iş doyumları, mesleki tükenmişlik düzeyleri, günlük ritim tercihleri ve uyku değişkenlerinin hangi düzeyde olduğu ve bu değişkenler arasındaki ilişkiyi tespit etmektir. Ayrıca, çeşitli değişkenlere bakılarak fen bilimleri öğretmenlerinin günlük ritim tercihleri, mesleki tükenmişlik düzeyleri ve iş doyumları puanlarının yordanıp yordanmadığı araştırılmıştır. Çalışmada veri toplama aracı olarak "Kişisel Bilgi Formu", "Maslach Tükenmişlik Ölçeği (MTÖ)", "Minnesota İş Doyumu Ölçeği" ve "Karma Sabahçıl Ölçeği (CSM)" kullanılmıştır. Çalışma, tarama modelinde olup veriler anket ve ölçekler aracılığıyla toplanmıştır. Nicel analiz yönteminin kullanıldığı çalışmanın örneklemini Kocaeli ilinde görev yapan 199'u kadın ve 82'si erkek toplam 300 Fen Bilimleri öğretmeni oluşturmuştur. Öğretmenler, amaçsal örnekleme yöntemi ile seçilmiştir. Veriler SPSS 21.0 paket programı ile Betimsel Analiz tekniği, Korelasyon tekniği ve Linear Regrasyon tekniği kullanılarak analiz edilmiştir. Çalışmanın analiz sonuçlarına göre Fen Bilimleri öğretmenlerinin mesleki tükenmişlik düzeyleri ve iş doyumları yüksek düzeyde çıkmıştır. Öğretmenlerin günlük ritim tercihleri ise daha çok ara tiptedir. Fen Bilimleri öğretmenlerinin günlük ritim puanları ile mesleki tükenmişlik alt boyutları arasında istatistiksel olarak anlamlı ilişki bulunurken günlük ritim puanları ile iş doyumu ve alt puanları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki bulunmamıştır. Yaş, MSFsc, duygusal tükenmişlik ve duyarsızlaşma alt boyutu puanlarının günlük ritmin anlamlı yordayıcıları olduğu tespit edilmiştir. Fen Bilimleri öğretmenlerinin mesleki tükenmişlik puanları ile CSM ve MSFsc arasında pozitif yönde anlamlı bir ilişki bulunmuştur. Ayrıca öğretmenlerin mesleki tükenmişlik düzeyleri ile okula gitmedeki motivasyonları arasında negatif yönde bir ilişki tespit edilmiştir. Fen Bilimleri öğretmenlerinin mesleki tükenmişliklerini MSFsc, okula gitme motivasyonu ve içsel doyum puanlarının istatistiksel olarak anlamlı yordadığı görülmüştür. Okula yüksek motivasyon ve orta motivasyon ile gitmenin Fen Bilimleri öğretmenlerinin mesleki tükenmişliklerini pozitif yönde yordadığı görülmüştür. Ayrıca MSFsc ile içsel doyum puanları, öğretmenlerin mesleki tükenmişliklerini pozitif yönde yordadığı görülmüştür. Fen Bilimleri öğretmenlerinin iş doyumu puanları için yaş, cinsiyet, CSM, MSFsc, sosyal jet lag, kıdem, öğrenim durumu, idari amirden takdir görme, idari görev alma, öğretmenlik mesleğine duyulan manevi doyum, mesleki tükenmişlik ve alt boyutları puanlarının anlamlı yordayıcılar olup olmadığı analiz edilmiştir. İş doyumu puanları ile MSFsc, idari takdir görme, manevi doyum, duygusal tükenme, duyarsızlaşma ve kişisel başarısızlık puanları arasında istatistiksel olarak anlamlı ilişki bulunmuştur. Duygusal tükenme, idari amirden takdir görme ve kişisel başarısızlık puanları iş doyumu puanlarını istatistiksel olarak pozitif yönde anlamlı yordadığı görülmüştür. Sonuç olarak çalışmada, Fen Bilimleri öğretmenlerinin iş doyumu, mesleki tükenmişlik düzeyleri, günlük ritim tercihleri ve uyku değişkenleri arasındaki ilişkiler saptanmıştır. Ayrıca iş doyumu, mesleki tükenmişlik düzeyi ve günlük ritim tercihlerinin yordayıcıları bulunmuştur. When the recent studies in the field of education are examined, it is noted that individual differences are focused on. Job satisfaction, vocational burnout, circadian preference and sleep variables are individual differences and are associated with many psychological, physiological and cognitive characteristics of individuals. The aim of this study was to determine the level of job satisfaction, vocational burnout, circadian preferences and sleep variables of science teachers and the associations among these variables. Also, it was investigated whether circadian preferences, vocational burnout levels and job satisfaction scores of science teachers could be predicted by considering various variables. In the study, "Demographic Form", "Maslach Burnout Inventory (MBI)", "Minnesota Job Satisfaction Scale" and "Composite Scale of Morningness (CSM)" were used as the data collecting tool. A survey design was used in the study and the data were collected through a questionnaire and scales. A total of 300 science teachers (199 female and 82 male) who work in Kocaeli province were selected by purposive sampling method. The data were analyzed by using descriptive analysis, correlation technique and linear regression technique with SPSS 21.0 software. According to the results of the study, vocational teachers' burnout and job satisfaction levels were high. Participating teachers were mostly intermediate types. While there was a statistically significant relationship between science teachers' circadian preference scores and vocational burnout sub-dimension scores, there was no statistically significant relationship between circadian preference scores and job satisfaction and sub-dimention scores. Statistically, age, MSFsc, emotional exhaustion and depersonalization burnout sub-dimension scores were found to be significant predictors of circadian preference. Science teachers' burnout scores were positively related with CSM and MSFsc. In addition, a negative correlation was found between teachers' vocational burnout levels and their motivation to go to school. It was seen that science teachers' vocational burnout was significantly predicted by MSFsc, motivation to go to school and internal satisfaction scores. It was seen that going to school with high motivation and medium motivation positively predicted the vocational burnout of science teachers. In addition, MSFsc and internal satisfaction scores positively predicted science teachers' vocational burnout scores. Age, gender, CSM, MSFsc, social jet lag, seniority, educational status, appreciation by the supervisor, taking over administrative duties, spiritual satisfaction with the profession, vocational burnout and sub-dimensions were investigated for wheter they are significant predictors of science teachers' job satisfaction scores. Job satisfaction scores were significantly related with MSFsc, administrative appreciation, spiritual satisfaction, emotional exhaustion, depersonalization and personal failure scores. Emotional exhaustion, administrative appreciation and personal failure scores positively predicted the job satisfaction scores. In conclusion, in this study, the relationships between science teachers' job satisfaction, vocational burnout levels, circadian preferences and sleep variables were found out. In addition, predictors of job satisfaction, vocational burnout level and circadian preferences were identified.
- Published
- 2020
3. Fen Bilimleri Öğretmenlerinin Mesleki Tükenmişlik Düzeyleri ile Günlük Ritim Tercihi ve Uyku Değişkenleri Arasındaki İlişki
- Author
-
YURDUSEVEN, Kübra and ÖNDER, İsmail
- Subjects
Eğitim, Bilimsel Disiplinler ,Education, Scientific Disciplines ,Circadian Rhythm,MSFsc,Social Jetlag,Vocational Burnout,Morningness-Eveningness Preference ,Mesleki Tükenmişlik,Günlük Ritim,Sosyal Jetlag,MSFsc,Sabahçıl-Akçamcıl Tercihi - Abstract
The aim of this study wasto determine the relationship of vocational burnout levels with circadianpreference and sleep variables of science teachers. Three hundred scienceteachers working in Kocaeli province participated in the study. Data werecollected using “Demographic Form”, “Maslach Burnout Scale ”and “CompositeScale of Morningness” and were analyzed with SPSS 21.0 package program. A surveydesign was used in the study. In the analysis, it was investigated whether scienceteachers' vocational burnout levels couldbe predicted by the variables circadian preference, MSFsc, social jetlag, age,gender, seniority, educational status, doing their job willingly, satisfactionwith the work environment and motivation to go to school. In addition, associationsamong vocational burnout levels, circadian preferences and sleep variables wereexamined. According to the results of the analysis, vocational burnout levelsof science teachers were found to be high. Significant positive correlations werefound between vocational burnout scores of science teachers with CSM and MSFsc.A negative correlation was found between teachers' vocational burnout levelsand their motivation to go to school. Besides, motivation to go to school andMSFsc predicted vocational burnout levels of science teachers. As a result, oneof the variables predicting vocational burnout of science teachers was found tobe circadian preference. In cases where the sleep pattern of the individualsdue to circadian rhythm is not compatible with the working hours of theirprofession, the individual cannot sleep adequately which may result in stress andincrease their vocational burn out levels., Bu araştırma, fen bilimleri öğretmenlerinin mesleki tükenmişlikdüzeyleri ile günlük ritim tercihleri ve uyku değişkenleri arasındaki ilişkiyitespit etmek amacıyla yapılmıştır. Çalışmaya Kocaeli ilinde görev yapan 300 fenbilimleri öğretmeni katılmıştır. Veriler, “Kişisel Bilgi Formu”, “MaslachTükenmişlik Ölçeği” ve “Karma Sabahçıl Ölçeği” kullanılarak toplanmış ve SPSS21.0 paket programı ile analiz edilmiştir. Çalışmada tarama modelikullanılmıştır. Analizlerde fen bilimleri öğretmenlerinin günlük ritim tercihi,MSFsc, sosyal jetlag, yaş, cinsiyet, kıdem, öğrenim durumu, mesleğini isteyerekyapma, çalıştığı ortamdan memnuniyet ve okula gitme motivasyonu değişkenlerinebakılarak mesleki tükenmişlik düzeylerinin yordanıp yordanmadığıaraştırılmıştır. Bunun yanında mesleki tükenmişlik düzeyi, günlük ritim tercihive uyku değişkenleri arasındaki ilişkiler ve bu değişkenlerin durumuincelenmiştir. Analiz sonuçlarına göre fen bilimleri öğretmenlerinin meslekitükenmişlik düzeyleri yüksek çıkmıştır. Fen bilimleri öğretmenlerinin meslekitükenmişlik puanları ile CSM ve MSFsc arasında pozitif yönde anlamlı bir ilişkibulunmuştur. Ayrıca öğretmenlerin mesleki tükenmişlik düzeyleri ile okulagitmedeki motivasyonları arasında negatif yönde bir ilişki tespit edilmiştir.Bunun yanında okula gitme motivasyonu ile MSFsc’nin mesleki tükenmişlikdüzeyini yordadığı görülmüştür. Sonuçta fen bilimleri öğretmenlerinin meslekitükenmişlik düzeyini yordayan değişkenlerden birisinin günlük ritim tercihiolduğu görülmüştür. Bireylerin günlük ritimden kaynaklı uyku düzeni mesleğinçalışma saati ile uyumlu olmadığı durumlarda kişi yeterli uyku uyuyamadığı içinstres oluşabilmekte ve bu durum tükenmişlik düzeyini artırabilmektedir.
- Published
- 2019
4. Oligodendrocyte interactome in healthy and diseased nervous system.
- Author
-
Kerman, Bilal Ersen, Aydınlı, Fatmagül İlayda, Vatandaşlar, Burcu Kurt, Yurduseven, Kübra, Vatandaşlar, Emre, Çelik, Eşref, Yetiş, Sibel Çimen, Çapar, Abdulkerim, Aladağ, Zeynep, Ekinci, Dursun Ali, Ayten, Umut Engin, Töreyin, Behçet Uğur, and Kurnaz, Işıl Aksan
- Subjects
NEUROLOGICAL disorders ,OLIGODENDROGLIA ,MYELIN proteins ,NERVOUS system ,DEMYELINATION ,MYELIN ,MULTIPLE sclerosis - Abstract
Objective: Myelin is essential for a healthy nervous system. Myelin formed by oligodendrocytes, accelerates impulse propagation and supports neuronal survival. Demyelination leads to neurodegeneration. In multiple sclerosis (MS) immune attack results in demyelination. Our goal is to dissect interactions among oligodendrocytes, neurons, and immune cells to improve our understanding of myelination and the demyelinating diseases. We aim to discover new targets for remyelination therapies. Methods: We are building tools for analyzing protein-protein and cell-to-cell interactions. To identify genes involved in myelination and MS, we developed a bioinformatics-based strategy, interactome analysis, which combines proteome and gene expression methodologies. Identified genes are evaluated in peripheral blood of MS patients and in mouse models. To accelerate drug discovery, 23 machine learning-based methodologies were assessed for myelin identification in fluorescent microscopy images. Results: Interactome analysis identified hundreds of proteinprotein interactions between pairs of oligodendrocytes, neurons, macrophages, microglia, and T cells. Most significant interactions are further analyzed in vivo and in vitro. Our customizedconvolutional neural network and Boosted Tree methods segmented myelin at over 98% accuracy. Identified myelin can be quantified and visualized in 3D. Conclusion: The interactome analysis yielded novel genes that are likely to be linked to MS. Machine learning-based methodologies are very effective in accelerating myelin quantification and thus, drug screens against demyelinating diseases such as MS. Overall, our innovative analysis strategies employing computer assistance produced novel avenues of exploration for myelination and demyelinating diseases. This study was supported TUBITAK (218S495,316S026), Istanbul Medipol University (BAP2018/06), and Turkish Academy of Sciences (GEBIP). [ABSTRACT FROM AUTHOR]
- Published
- 2020
5. Multiple Sclerosis Biomarker Candidates Revealed by Cell-Type-Specific Interactome Analysis.
- Author
-
Yurduseven K, Babal YK, Celik E, Kerman BE, and Kurnaz IA
- Subjects
- Biomarkers metabolism, Brain metabolism, Gray Matter metabolism, Humans, Magnetic Resonance Imaging, Membrane Proteins metabolism, RNA-Binding Proteins metabolism, Multiple Sclerosis genetics, Multiple Sclerosis metabolism, White Matter metabolism
- Abstract
Multiple sclerosis (MS) is a demyelinating disorder that affects multiple regions of the central nervous system such as the brain, spinal cord, and optic nerves. Susceptibility to MS, as well as disease progression rates, displays marked patient-to-patient variability. To date, biomarkers that forecast differences in clinical phenotypes and outcomes have been limited. In this context, cell-type-specific interactome analyses offer important prospects and hope for novel diagnostics and therapeutics. We report here an original study using bioinformatic analysis of MS data sets that revealed interaction profiles as well as specific hub proteins in white matter (WM) and gray matter (GM) that appear critical for disease mechanisms. First, cell-type-specific interactome analyses suggested that while interactions within the WM were focused on oligodendrocytes, interactions within the GM were mostly neuron centric. Second, hub proteins such as APP, EGLN3, PTEN, and LRRK2 were identified to be differentially regulated in MS data sets. Lastly, a comparison of the brain and peripheral blood samples identified biomarker candidates such as NRGN, CRTC1, CDC42, and IFITM3 to be differentially expressed in different types of MS. These findings offer a unique cell-type-specific cell-to-cell interaction network in MS and identify potential biomarkers by comparative analysis of the brain and the blood transcriptomics. From a study design and methodology perspective, we suggest that the cell-type-specific interactome analysis is an important systems science frontier that might offer new insights on other neurodegenerative and brain disorders as well.
- Published
- 2022
- Full Text
- View/download PDF
Catalog
Discovery Service for Jio Institute Digital Library
For full access to our library's resources, please sign in.