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L'aparicio de llenguatges de programació de nova generació com Rust, centrats en la concurrència i el paral·lelisme, poden millorar el rendiment de les plataformes de simulacio basades en agents (ABM) d'avui dia. En aquest estudi es redissenya un model existent, Pandora, aprofitant les característiques que ofereix Rustlang en materia de paral·lelisme per avaluar si es possible fer servir aquest llenguatge per a ABM. La implementacio d'aquestes polítiques permet millorar enormement el rendiment d'aquest tipus de softwares i reduir les línies de codi a mantenir, millorant l'experiencia de desenvolupament sense afectar les necessitats de rendiment per a l'execucio de models socials complexos. La aparicion de lenguajes de programación de nueva generación como Rust, centrados en la concurrencia y el paralelismo, puede mejorar el rendimiento de las plataformas de simulacion basadas en agentes actuales. En este estudio se rediseña un modelo existente, Pandora, aprovechando las características que ofrece Rustlang en materia de paralelismo para evaluar si es posible usar este lenguaje para ABM. La implementacion de estas políticas permite mejorar enormemente el rendimiento de este tipo de proyectos y reducir las líneas de codigo a mantener, mejorando la experiencia de desarrollo sin afectar las necesidades de rendimiento para la ejecucion de modelos sociales complejos. The emergence of next-generation programming languages such Rust, focused on concurrency and parallelism, can improve the performance of existing Agent Based Modeling platforms. In this study an existing ABM framework, Pandora, is redesign using Rustlang's capabilities for safe parallelism to assess whether is possible to use Rust in ABM. It was found that Rust ownership policies, if correctly implemented, can massively improve the performance of this type of parallel projects and reduce the lines of code to maintain, improving the development experience while maintaining the high performance needed for the execution of complex social models.

[CA] Videojoc de simulació social i estratègia en Unity 3D. El projecte parteix del treball realitzat per tres alumnes en cursos anteriors. Actualment el videojoc compta amb diferents nivells dissenyats amb l'objectiu de crear un entorn interactiu, segur i divertit que facilite aprendre mesures i comportaments que han de prendre's en una situació d'incendi. Aquest treball consistirà a analitzar les possibles millores que es puguen implementar en els diferents nivells dissenyats. Aquest projecte abastarà millores centrades en la percepció de l'entorn i els patrons de comportament de la intel·ligència artificial, la generació procedural de nivells i el disseny de noves mecàniques en els diferents nivells existents. Es mantindrà actualitzat el Document de disseny del videojoc (GDD) amb els canvis i les modificacions introduïdes en els diferents nivells per a futurs treballs i expansions d'aquest., [ES] Videojuego de simulación social y estrategia en Unity 3D. El proyecto parte del trabajo realizado por tres alumnos en cursos anteriores. Actualmente el videojuego cuenta con tres modos de juegos diseñados con el objetivo de crear un entorno interactivo, seguro y divertido que facilite aprender medidas y comportamientos que deben tomarse en una situación de incendio. Este trabajo consistirá en analizar las posibles mejoras que se puedan implementar en los diferentes niveles diseñados. Este proyecto abarcará mejoras centradas en la percepción del entorno y los patrones de comportamiento de la inteligencia artificial, la generación procedural de niveles y el diseño de nuevas mecánicas en los distintos niveles existentes. Se mantendrá actualizado el Documento de diseño del videojuego (GDD) con los cambios y las modificaciones introducidas en los distintos niveles para futuros trabajos y expansiones de este., [EN] Social simulation and strategy videogame in Unity 3D. The project is based on the work done by three students in previous courses. Currently the game has different levels designed with the aim of creating an interactive, safe, and fun environment that facilitates learning measures and behaviors to be taken in a fire situation. This work will consist of analyzing the possible improvements that can be implemented in the various levels designed. This project will cover improvements focused on the perception of the environment and the behavior patterns of artificial intelligence, the procedural generation of levels and the design of new mechanics in the different existing levels. The Game Design Document (GDD) will be kept updated with the changes and modifications introduced in the different levels for future work and expansions of the game.

[ES] En este TFG se propone realizar un videojuego de simulación social y estrategia en Unity 3D para ordenador con una posterior portabilidad a dispositivos móviles. Este TFG será compartido con Adrián Sanchez Lavarias donde cada uno desarrollaremos distintos aspectos de aspectos del juego. Habrá aspectos que serán compartidos como, por ejemplo, la selección de assets, análisis de mercado, investigación en materias de seguridad y el documento de diseño del videojuego (GDD). En este juego encontraremos personajes con distintas personalidades a los que deberemos darles órdenes con el fin de salvar al mayor número posible de la emergencia en la que se ven envueltos. Las acciones del jugador tendrán repercusiones en el entorno y en los NPCs, que actúan como agentes a su entorno, que también se encuentra en constante cambio. Para ello inteligentes reactivos, serán capaces de percibir amenazas, obstáculos y otros NPCs y desplazarse por el mismo de forma autónoma interactuando con ellos según su personalidad, además de ajustar sus capacidades y emociones en tiempo real. Cada personaje presentará una personalidad y un conjunto de características físicas que proporcionarán al juego de un mayor realismo. Los niveles podrán ser generados tanto proceduralmente como a voluntad del jugador lo que fomentará la rejugabilidad del título y que se creen situaciones únicas. Mi compañero se encargará de las interfaces de usuario y las distintas pantallas, una base de datos que recoja las estadísticas de los jugadores y el diseño de una página web donde se encontrará información de como actuar en caso de emergencia, así como una guía de juego. El objetivo de este juego es usarlo como herramienta para utilizar estas tecnologías que se encuentran a la orden del día al mismo tiempo que se aprende acerca de las medidas y comportamientos que deben tomarse en caso de emergencia en un entorno interactivo, seguro y divertido., [EN] In this TFG it is proposed to make a social simulation and strategy video game in Unity 3D for the computer with subsequent portability to mobile devices. This TFG will be shared with Adrián Sanchez Lavarias where each one of us will develop different aspects of the game. There will be aspects that will be shared such as, for example, the asset selection, market analysis, research on security matters and the video game design document (GDD). In this game we will find characters with different personalities to whom we will have to give orders in order to save as many as possible from the emergency in which they are involved. The player's actions will have an impact on the environment and the NPCs, who act as reactive agents to their environment, which is also constantly changing. To do this, the NPC¿s will be able to detect threats, obstacles and other NPCs and move through it autonomously, interacting with them according to their personality, in addition to adjusting their abilities and emotions in real time. Each character will present a personality and a set of physical characteristics that will give the game more realism. The levels can be generated both procedurally and at the player's will, which will promote the replayability of the title and create unique situations. My colleague will be in charge of the user interfaces and the different screens, a database that collects the statistics of the players and the design of a web page where you will find information on how to act in case of emergency, as well as a game guide. The objective of this game is to use it as a tool to use these technologies that are the order of the day while learning about the measures and behaviors to be taken in an emergency in an interactive, safe and fun environment.

Tyrannus es un videojuego 2D de simulación social con matices de crítica social desarrollado inicialmente para Windows utilizando el motor de videojuegos Unity. Los principales videojuegos referentes en los cuales Tyrannus basa algunas de sus mecánicas son Democracy 4 por la parte de simulación, 60 Seconds! junto con Papers, please por la de crítica social. El juego se desarrolla en dos escenarios entre los que se irá alternando, estos son el despacho del presidente, y su hogar. En ellos, el jugador deberá administrar los fondos del estado para contentar a la mayor cantidad posible de ciudadanos para obtener un sueldo con el que poder cuidar de su familia, todo ello con el tiempo pisándole los talones, ya que se buscan decisiones rápidas y que no dejen demasiado tiempo a la meditación. La programación del videojuego se realizará en su totalidad en C#, el lenguaje que utiliza Unity para el scripting, además, se diseñarán todos los sprites necesarios mediante Adobe Illustrator. En este documento se recoge todo el proceso de diseño de videojuego sobre el que se irá iterando a lo largo del proyecto.

The study of public opinion is turning in the last years, the study from the traditional descriptive approach with informative and advising purposes to a new explana-tory and generativist approach. This new perspective has focused on the construction and analysis of mod-els where local, microscopic, interactions generate macroscopic regularities in public opinion. The fertility of this new approach is causing a publication rhythm that can be overwhelming. In this paper, we present an up to date revision of the literature on opinion dynam-ics models. We present the main models and their extensions, and organize the exposition around ten axes that configure the content of each contribution. The paper also offers some reflections on the main chal-lenges for those social scientists that are interested in the dynamics of public opinion El estudio de la opinión pública está girando, en los últimos años, del tradicional enfoque descriptivo con fines informativos y de asesoramiento a un nuevo enfoque explicativo y generativista. Este nuevo enfoque se ha centrado en la construcción y análisis de modelos en los que las interacciones locales, microscópicas, generan las regularidades macroscópicas de la opinión pública. La fertilidad de este nuevo enfoque se está traduciendo en un ritmo de publicaciones que puede llegar a ser abrumador. En este trabajo presentamos una revisión actualizada de la literatura sobre los modelos de dinámicas de la opinión. Se presentan los principales modelos y sus extensiones, organizado la exposición alrededor de diez ejes de debate que configuran el contenido de cada aportación. El artículo ofrece también algunas reflexiones sobre los principales desafíos que tienen ante sí los científicos sociales interesados en el estudio de las dinámicas de la opinión El presente trabajo se ha beneficiado de la concesión de un proyecto del Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO), en el marco del Plan Nacional de I+D+i (ref. CSO2015-64740-R.), así como de un proyecto de la Escola d’Administració Pública de Catalunya de la Generalitat de Catalunya (ref. 2018 EAPC000014)

Aquest treball presenta una proposta metodològica basada en la simulació de poblacions artificials per tal d'abordar l'anàlisi de la conformació dels límits ètnics de poblacions patagòniques. L'aplicació de models basats en societats artificials és utilitzada per a comprendre i explicar les societats reals. L'aplicació d'aquesta metodologia suposa que el comportament individual segueix regles específiques, esperant que la societat concebuda que es mostri algunes propietats particulars o regularitats estructurals. El model computacional proposat no és una forma de validar teories, és una eina que permet rastrejar les implicacions de les hipòtesis per tal de detectar on hi ha inconsistències i contradiccions i així construir noves estructures teòriques d'explicació de les dades empíriques. L'articulació de dades etnogràfics sobre els grups patagònics històrics al costat de les diferents teories de formació caçadora-recol•lectora, constitueixen el cos bàsic sobre el qual s'intenta derivar la simulació de l'emergència de l'etnicitat i les fronteres entre les societats patagòniques., This work proposes an artificial simulation methodology based on artificial social simulation in order to approach the development of ethnic boundaries in Patagonian populations. The application of models based on artificial societies is used to understand and explain the real societies. This methodology assumes that individual behavior follows specific rules, hoping that the designed society exhibits some particular properties or structural regularities. The proposed computational model is not a way to validate theories, is a tool to trace the implications of the scenarios in order to detect inconsistencies and contradictions and build new structures and theoretical explanation of empirical data. The articulation of ethnographic and historical data from Patagonian groups with different theories of hunter-gatherer, is the statement from which it attempts to derive the simulation of the emergence of ethnicity and boundaries between patagonic-societies., En este trabajo se presenta una propuesta metodológica basada en la simulación de poblaciones artificiales con el fin de abordar el análisis de la conformación de los límites étnicos de poblaciones patagónicas. La aplicación de modelos basados en sociedades artificiales es utilizada para comprender y explicar las sociedades reales. La aplicación de esta metodología supone que el comportamiento individual sigue reglas específicas, esperando que la sociedad concebida exhiba algunas propiedades particulares o regularidades estructurales. El modelo computacional propuesto no es una forma de validar teorías, es una herramienta que permite rastrear las implicaciones de las hipótesis con el fin de detectar donde se encuentra inconsistencias y contradicciones y así construir nuevas estructuras teóricas de explicación de los datos empíricos. La articulación de datos etnográficos sobre los grupos patagónicos históricos junto a las diferentes teorías de formación cazadora recolectora, constituyen el cuerpo básico sobre el que se intenta derivar la simulación de la emergencia de la etnicidad y las fronteras entre las sociedades patagónicas.

La modelación y la simulación con agentes es una tercera vía de hacer ciencia, y su potencial no radica en la predicción, sino en la comprensión de procesos fundamentales de fenómenos complejos. ¿De qué forma la modelación y simulación computacional basada en agentes puede ayudar en ciencias sociales a estudiar fenómenos complejos? El supuesto es que permite estudiar mediante sociedades artificiales la emergencia de fenómenos, y establecer vínculos entre los supuestos teóricos y los hechos empíricos. Además, los modelos basados en agentes permiten estudiar comportamientos emergentes a nivel macro a partir de estudiar comportamientos micro –bottom up-. Al respecto, este documento tiene el objetivo de construir un inicial estado del arte en este tema. Los retos y problemas pendientes se ubican en la validación empírica, en este sentido la estimación estadística y el modelado acompañado son los principales enfoques. Modeling and simulation with agents is a third way of doing science, and its potential lies not in prediction, but in the understanding of fundamental processes of complex phenomena. How can agent-based computational modeling and simulation help social sciences study complex phenomena? The assumption is that it allows artificial societies to study the emergence of phenomena, and to establish links between theoretical assumptions and empirical facts. Moreover, agent-based models make it possible to study emerging behaviors at the macro level by studying micro -bottom up- behaviors. In this respect, this document aims to construct an initial state of the art in this topic. The challenges and pending problems are located in the empirical validation, in this sense the statistical estimation and the accompanied modeling are the main approaches. Modelar e simular com agentes é uma terceira maneira de fazer ciência, e seu potencial não está na previsão, mas na compreensão de processos fundamentais de fenômenos complexos. Como a modelagem e a simulação computacional baseadas em agentes podem ajudar as ciências sociais a estudar fenômenos complexos? O pressuposto é que permite estudar através de sociedades artificiais o surgimento de fenômenos sociais, e estabelecer ligações entre pressupostos teóricos e fatos empíricos. Além disso, modelos baseados em agentes permitem o estudo de comportamentos emergentes em nível macro, a partir de estudos dos comportamentos micro. Consequentemente, este documento visa construir um estado inicial da arte sobre este assunto. Os desafios e problemas pendentes estão localizados na validação empírica, neste sentido, a estimação estatística e a modelagem de acompanhamento são as principais abordagens

Resumen: La modelación y la simulación con agentes es una tercera vía de hacer ciencia, y su potencial no radica en la predicción, sino en la comprensión de procesos fundamentales de fenómenos complejos. ¿De qué forma la modelación y simulación computacional basada en agentes puede ayudar en ciencias sociales a estudiar fenómenos complejos? El supuesto es que permite estudiar mediante sociedades artificiales la emergencia de fenómenos, y establecer vínculos entre los supuestos teóricos y los hechos empíricos. Además, los modelos basados en agentes permiten estudiar comportamientos emergentes a nivel macro a partir de estudiar comportamientos micro -bottom up-. Al respecto, este documento tiene el objetivo de construir un inicial estado del arte en este tema. Los retos y problemas pendientes se ubican en la validación empírica, en este sentido la estimación estadística y el modelado acompañado son los principales enfoques. Abstract: Modeling and simulation with agents is a third way of doing science, and its potential lies not in prediction, but in the understanding of fundamental processes of complex phenomena. How can agent-based computational modeling and simulation help social sciences study complex phenomena? The assumption is that it allows artificial societies to study the emergence of phenomena, and to establish links between theoretical assumptions and empirical facts. Moreover, agent-based models make it possible to study emerging behaviors at the macro level by studying micro -bottom up- behaviors. In this respect, this document aims to construct an initial state of the art in this topic. The challenges and pending problems are located in the empirical validation, in this sense the statistical estimation and the accompanied modeling are the main approaches. Resumo: Modelar e simular com agentes é uma terceira maneira de fazer ciência, e seu potencial não está na previsão, mas na compreensão de processos fundamentais de fenômenos complexos. Como a modelagem e a simulação computacional baseadas em agentes podem ajudar as ciências sociais a estudar fenômenos complexos? O pressuposto é que permite estudar através de sociedades artificiais o surgimento de fenômenos sociais, e estabelecer ligações entre pressupostos teóricos e fatos empíricos. Além disso, modelos baseados em agentes permitem o estudo de comportamentos emergentes em nível macro, a partir de estudos dos comportamentos micro. Consequentemente, este documento visa construir um estado inicial da arte sobre este assunto. Os desafios e problemas pendentes estão localizados na validação empírica, neste sentido, a estimação estatística e a modelagem de acompanhamento são as principais abordagens

The study of public opinion is turning in the last years, the study from the traditional descriptive approach with informative and advising purposes to a new explanatory and generativist approach. This new perspective has focused on the construction and analysis of models where local, microscopic, interactions generate macroscopic regularities in public opinion. The fertility of this new approach is causing a publication rhythm that can be overwhelming. In this paper, we present an up to date revision of the literature on opinion dynamics models. We present the main models and their extensions, and organize the exposition around ten axes that configure the content of each contribution. The paper also offers some reflections on the main challenges for those social scientists that are interested in the dynamics of public opinion. El estudio de la opinión pública está girando, en los últimos años, del tradicional enfoque descriptivo con fines informativos y de asesoramiento a un nuevo enfoque explicativo y generativista. Este nuevo enfoque se ha centrado en la construcción y análisis de modelos en los que las interacciones locales, microscópicas, generan las regularidades macroscópicas de la opinión pública. La fertilidad de este nuevo enfoque se está traduciendo en un ritmo de publicaciones que puede llegar a ser abrumador. En este trabajo presentamos una revisión actualizada de la literatura sobre los modelos de dinámicas de la opinión. Se presentan los principales modelos y sus extensiones, organizado la exposición alrededor de diez ejes de debate que configuran el contenido de cada aportación. El artículo ofrece también algunas reflexiones sobre los principales desafíos que tienen ante sí los científicos sociales interesados en el estudio de las dinámicas de la opinión.

El presente trabajo de tesis pretende desarrollar toda una serie de instrumentos metodológicos para explorar los procesos de reparto de recursos y generación y mantenimiento de la desigualdad entre los seres humanos, a través de la construcción de una clasificación sistemática de prácticas de reparto en sociedades de pequeña escala (SPE). El reparto de alimentos es considerado como un rasgo característico de las sociedades humanas y no humanas, así como una de las formas más importante de cooperación por parte de la comunidad científica. Asimismo, el estudio de las causas que producen la desigualdad en el reparto de recursos en las sociedades humanas, así como los mecanismo que la acentúan o la atenúan, ha sido clave en el desarrollo de la Sociología. Los estudios tradicionales se han enfocado en las características individuales de sociedades específicas, a través del análisis de la práctica de reparto dominante identificada en cada sociedad. Posteriormente, en el contexto de la Ecología y la Biología Evolutivas se definieron diferentes modelos evolutivos con el fin de describir y explicar las prácticas de reparto en base a los beneficios hipotéticos que dichos modelos aportan a la supervivencia grupal y social del grupo. Sin embargo, la documentación etnográfica muestra que estos procesos socioeconómicos son el resultado de complejas formas de interacción social, resultantes en diferentes comportamientos y prácticas de reparto. Estas prácticas son características de cada grupo y se desarrollan en secuencias de varias etapas con específicas prácticas que se combinan de manera no excluyente. La combinación de prácticas en secuencias de reparto es diferente en cada sociedad. Este trabajo propone la adopción de un enfoque basado en el examen de la información etnográfica con una perspectiva cross-cultural, recopilando ejemplos concretos de prácticas de reparto que se desarrollan en diversas SPE de manera diaria. Para superar los estudios tradicionales y los modelos evolutivos, se hace necesario variar la escala de análisis, en este caso a través de un acercamiento desde la Sociología Analítica. Este tipo de análisis se basa en descender del nivel macro, donde solo observamos la existencia de un proceso de acción colectiva, al nivel micro, para identificar y estudiar a través de un análisis textual y crítico los mecanismos estructurales y sociales que generan las diferentes prácticas de reparto de recursos. Después, las prácticas identificadas son codificadas de acuerdo a los mecanismos que las generan. La clasificación sistemática resultante permite: ● Identificar y clasificar de manera sistemática y comparar las diferentes secuencias de reparto entre SPE. ● Desarrollar la traslación sistemática de información cualitativa en lenguajes cuantitativos y formales con el fin de avanzar en el desarrollo de distintos tipos de modelos y análisis sobre procesos sociales. ● Su aplicación a diversos casos de estudio actuales, ya que las prácticas de reparto identificadas no están adscritas a un sistema socioeconómico concreto. Finalmente, la clasificación sistemática sirve de base para la construcción de un modelo de simulación computacional basado en agentes (ABM) denominado MSP (Modelling Sharing Practices), en el que se implementa una sociedad virtual de acuerdo a información etnográfica empírica. A través de la implementación de protocolos de actuación basados en las secuencias de reparto sistematizadas, se realizan experimentos relativos a la Desigualdad (en condiciones de crecimiento natural 0, determinadas prácticas de reparto provocan mayor desigualdad en relación a los niveles de población), Supervivencia (en dichas condiciones, determinadas prácticas de reparto son más efectivas a largo plazo) y Resiliencia (en dichas condiciones, determinadas prácticas de reparto son más efectivas ante una crisis de recursos)., The present PhD thesis aims at developing a series of theoretical and methodological tools to explore the processes underlying resource sharing as well as the generation and persistence of inequality in human societies, by relying on a novel, systematic classification of sharing practices in small-scale societies (SSS). Food sharing is considered a distinguishing feature of both human and non-human societies, and the scientific community identifies it as one of the most important forms of cooperation. Likewise, the study of the causes that produce inequality in resource sharing within human societies, and the mechanisms that reinforce or attenuate it, have been a key aspect in the development of Sociology. Traditional studies have been focused on the individual characteristics of specific societies, through the analysis of the main sharing practice identified in every society. Later, different evolutionary models were defined within Evolutionary Ecology and Biology in order to describe and explain sharing practices, based on the hypothetic benefits these models add to the group physical and social survival. However, ethnographic sources show us that these socio-economic processes are the result of complex forms of social interaction, resulting in different behaviors and sharing practices. These practices are specific features of every society and are developed in sequences of various stages of sharing practices that combine in a not exclusive. The combination of practices in sharing sequences is different within each society. This thesis proposes the adoption of an approach based on the examination of the ethnographic information with a cross-cultural perspective, recording observable examples of daily sharing practices in different SSS. To overcome the limits of traditional studies and past evolutionary models, it is necessary to change the scale of analysis, in this case through an approach based on Analytical Sociology. This perspective is based on a shift from a macro level, in which we can only observe the presence of a collective action process, to a micro level, where it is possible to identify and investigate the social and structural mechanisms that generate the different sharing practices. Later, the practices identified are codified according to the mechanisms that generate them. The resulting systematic classification allows us to: • Identify, describe, classify, and compare the different sharing sequences of stages of SSS. • Develop the systematic translation of qualitative information into quantitative and formal language, with the aim of improve the development of different types of models and analysis about social processes. • apply the proposed approach to contemporary case studies, since sharing practices are not bound to a specific socio-economic system. Finally, the systematic classification serves as a basis for building an agent based model (ABM) called MSP (Modelling Sharing Practices), in which a virtual society based on ethnographic empirical information is implemented. Through the implementation of protocols of action based on the systematized sharing sequences, different experiments are performed in order to explore differential distribution of a series of parameters such as Inequality (in natural growth conditions 0, certain sharing practices cause more inequality in relation of population levels ), Survival (in these conditions, certain sharing practices are more effective in long-term) and Resilience (in these conditions, certain sharing practices are more effective when facing a resource crisis).

Resumen: Este documento busca identificar el desarrollo humano y social en áreas rurales donde la energía juega un papel importante en la forma en la cual las personas toman decisiones y su papel en la mejora de la calidad de vida, medida como la satisfacción de las necesidades básicas de Maslow. Los modelos de simulación descritos, en conjunto con los resultados de simulaciones realizadas permiten caracterizar y concluir respecto al impacto de la adopción de la energía en el desarrollo de una región rural. El estudio muestra que las comunidades están en capacidad de adaptarse y generar un incremento en la calidad de vida mediante el uso de la energía en la vida diaria, permitiendo mostrar que la adopción de una energía en la zona es una herramienta que posibilita el desarrollo de la región. Abstract: This paper seeks to identify human and social development in rural areas where energy plays an important role in the way in which people make decisions and their role in improving the quality of life, measured as the satisfaction of basic Maslow needs. The simulation models described, together with the results of simulations to characterize and conclude on the impact of the adoption of energy in the development of a rural region. The study shows that communities are able to adapt and generate an increase in the quality of life with energy in daily life, allowing show that the adoption of energy in the area is way that enables development in the region. Doctorado

Este documento busca identificar el desarrollo humano y social en áreas rurales donde la energía juega un papel importante en la forma en la cual las personas toman decisiones y su papel en la mejora de la calidad de vida, medida como la satisfacción de las necesidades básicas de Maslow. El modelo de simulación basada en agentes (ABM) descrito, en conjunto con los resultados de simulaciones realizadas permite caracterizar y concluir respecto al impacto de la adopción de la energía en el desarrollo de una región rural. El estudio muestra que las comunidades están en capacidad de adaptarse y generar un incremento en la calidad de vida mediante el uso de la energía en la vida diaria, permitiendo mostrar que la adopción de una energía en la zona es una herramienta que posibilita el desarrollo de la región. The purpose of this research work is to identify the human and social development in rural areas where electric energy plays an important role in the way people make decisions, and its role in the life quality improvement, which is measured as the satisfaction of Maslow’s basic needs. The described simulation model, based on agents (ABM), jointly with the results of performed simulations allow characterizing and concluding with regard to the impact of the incorporation of electric energy in the development of a rural region. The study exhibits that communities have the capability to adapt and generate an increase in the quality of life by means of the use of electric power in the day-to-day life, allowing to show that the incorporation of electric energy in the area is a tool that enables the development of the region.

La lógica de lo social avanzó, hace treinta y cinco años, la actual concepción de los sistemas adaptativos complejos, en los que los agentes actúan siguiendo alguna forma de comportamiento racional, interactúan entre ellos y, como resultado de tales interacciones, producen un efecto inintencionado. El objeto de este trabajo es ilustrar la aproximación de Raymond Boudon a través de un modelo de simulación basado en agentes, donde los agentes representan a adolescentes que intentan mantener relaciones románticas buscando a su pareja entre sus lazos de amistad. La elección de pareja se rige por un principio de homofilia que, en el caso de esta sociedad artificial, se asume que opera de una forma muy sencilla: los agentes buscan a alguien que sea similar a ellos en un cierto rasgo sociocultural. Al mismo tiempo, el valor de ese rasgo para cada agente (que, se asume, puede medirse en una escala cuantitativa) se ve influenciado por los valores de otros agentes en su entorno inmediato. Se muestra cómo estos dos procesos sociales son interdependientes, por lo que producen resultados que están causalmente relacionados. La logique du social anticipated, 35 years ago, the current conception of complex adaptive systems, where agents behave following some kind of rational behavior, interact among themselves and, as a result of those interactions, produce an unintended outcome. The aim of this paper is to illustrate Raymond Boudon's approach by means of an agent based simulation model, where agents represent teenagers who attempt to find a romantic relationship looking for a partner within their friendship ties. Partner choice is ruled by a homophilic principle which is, in the case of this artificial society, assumed to operate in a very simple way: agents look for someone who is similar to them in a given socio-cultural trait. At the same time, the value of this trait (which is assumed to be measured on a quantitative scale) for every agent is influenced by the values of other agents in the immediate environment. It is shown how these two social processes are interdependent, thus producing outcomes which are causally related. La lògica del social va avançar, fa trenta-cinc anys, la concepció actual dels sistemes adaptatius complexos, en què els agents actuen seguint alguna forma de comportament racional, interactuen entre ells i, com a resultat d'aquestes interaccions, produeixen un efecte inintencionat. L'objecte d'aquest treball és il·lustrar l'aproximació de Raymond Boudon a través d'un model de simulació basat en agents, on els agents representen adolescents que intenten mantenir relacions romàntiques buscant la seva parella entre els seus llaços d'amistat. L'elecció de parella es regeix per un principi d'homofília que, en el cas d'aquesta societat artificial, s'assumeix que opera d'una forma molt senzilla: els agents busquen algú que sigui similar a ells en un cert tret sociocultural. Alhora, el valor d'aquest tret per a cada agent (que, s'assumeix, pot mesurar-se en una escala quantitativa) es veu influït pels valors d'altres agents en el seu entorn immediat. Es mostra com aquests dos processos socials són interdependents, per la qual cosa produeixen resultats que estan causalment relacionats.

El objetivo de esta tesis doctoral es hacer un estudio dinámico sobre la difusión de rumores; es decir, una investigación que tenga en cuenta el análisis de los procesos de interacción social llevados a cabo por los agentes a lo largo del tiempo sobre cuatro diferentes topologías de redes y analizar los resultados emergentes relacionados con la difusión del rumor, el equilibrio de credibilidad y la acción colectiva. Para lo cual llevamos a cabo dos estrategias metodológicas complementarias. La primera consistió en hacer una aproximación empírica cuantitativa que nos permitió detectar los principales mecanismos individuales relacionados con la difusión, la credibilidad y la acción en base al rumor; es decir, comprender la acción individual. La segunda fue implementar un modelo basado en agentes (calibrado empíricamente con los resultados de nuestra primera aproximación) para analizar dinámicamente los procesos de difusión. Desde un punto de vista individual, nuestros datos mostraron que el interés, la ansiedad y la credibilidad en el rumor estuvieron relacionados con la acción de difundir el rumor. La creencia del emisor, la confianza y el nivel de encaje entre las creencias previas del receptor y el contenido del rumor estuvieron asociados con creencia del receptor. Finalmente, la acción según el contenido del rumor estuvo determinada por el interés en el rumor y su credibilidad. A nivel macro social, detectamos la emergencia de varios efectos de composición relacionados con los procesos de credibilidad y difusión. Por ejemplo, “el efecto estático de la credibilidad”, “el efecto iniciador”, “la determinación asimétrica”, “el efecto Festinger”, etc. El descubrimiento de estos efectos es prueba de que (1) los estudios de carácter dinámico producen diferentes resultados que los estudios transversales, (2) que la omisión de la estructura de red sobre la cual se desarrolla la difusión produce resultados ineficientes en términos de la evaluación de los resultados agregados y (3) que la simulación social como metodología de investigación es una buena forma de abordar este tipo de estudios., The aim of this PhD thesis is to study the dynamic spreading of rumors. This investigation takes into account the social interaction processes performed by agents on four different network topologies and analyzing the emerging results related to diffusion of the rumor, the balance of credibility and collective action. To do so, we conducted two complementary methodological strategies. The first one was to make a quantitative empirical approach that allowed us to identify key individual mechanisms related to diffusion, credibility and action based on rumor, that is, to understand individual action. The second one was to implement an agent-based model (empirically calibrated with the results of our initial approach) to dynamically analyze the diffusion processes. From an individual perspective, our data showed that interest, anxiety and rumor credibility were related to the action of spreading the rumor. The issuer's belief, trust and the level of fit between the receiver's prior beliefs and content of the rumor were associated with the belief of the receiver. Finally, the action based on the content of the rumor was determined by the interest in the rumor and credibility. At the macro social level, we identified the emergence of various composition effects related to credibility and diffusion processes. For example, “the static effect of credibility”, “starter effect”, “asymmetric determination”, “Festinger effect”, etc.. The discovery of these effects is proof that (1) dynamic studies yield different results than cross-sectional studies; (2) the omission of the network structure diffusion which develops over time produces poor results in the evaluation of the aggregated results and (3) the simulation social research methodology is an exceptional tool to address this type of study.

Jornadas de Jóvenes en Investigación Arqueológica, JIA (3as : 5-7 de mayo 2010 : Universitat Autònoma de Barcelona). Sesión 4. Cultura material y transdisciplinariedad en la investigación arqueológica de Latinoamérica. En este trabajo se presenta una propuesta metodológica basada en la simulación de poblaciones artificiales con el fin de abordar el análisis de la conformación de los límites étnicos de poblaciones patagónicas. La aplicación de modelos basados en sociedades artificiales es utilizada para comprender y explicar las sociedades reales. La aplicación de esta metodología supone que el comportamiento individual sigue reglas específicas, esperando que la sociedad concebida exhiba algunas propiedades particulares o regularidades estructurales. El modelo computacional propuesto no es una forma de validar teorías, es una herramienta que permite rastrear las implicaciones de las hipótesis con el fin de detectar donde se encuentra inconsistencias y contradicciones y así construir nuevas estructuras teóricas de explicación de los datos empíricos. La articulación de datos etnográficos sobre los grupos patagónicos históricos junto a las diferentes teorías de formación cazadora recolectora, constituyen el cuerpo básico sobre el que se intenta derivar la simulación de la emergencia de la etnicidad y las fronteras entre las sociedades patagónicas. This work proposes an artificial simulation methodology based on artificial social simulation in order to approach the development of ethnic boundaries in Patagonian populations. The application of models based on artificial societies is used to understand and explain the real societies. This methodology assumes that individual behavior follows specific rules, hoping that the designed society exhibits some particular properties or structural regularities. The proposed computational model is not a way to validate theories, is a tool to trace the implications of the scenarios in order to detect inconsistencies and contradictions and build new structures and theoretical explanation of empirical data. The articulation of ethnographic and historical data from Patagonian groups with different theories of hunter-gatherer, is the statement from which it attempts to derive the simulation of the emergence of ethnicity and boundaries between patagonic-societies. Aquest treball presenta una proposta metodològica basada en la simulació de poblacions artificials per tal d'abordar l'anàlisi de la conformació dels límits ètnics de poblacions patagòniques. L'aplicació de models basats en societats artificials és utilitzada per a comprendre i explicar les societats reals. L'aplicació d'aquesta metodologia suposa que el comportament individual segueix regles específiques, esperant que la societat concebuda que es mostri algunes propietats particulars o regularitats estructurals. El model computacional proposat no és una forma de validar teories, és una eina que permet rastrejar les implicacions de les hipòtesis per tal de detectar on hi ha inconsistències i contradiccions i així construir noves estructures teòriques d'explicació de les dades empíriques. L'articulació de dades etnogràfics sobre els grups patagònics històrics al costat de les diferents teories de formació caçadora-recol·lectora, constitueixen el cos bàsic sobre el qual s'intenta derivar la simulació de l'emergència de l'etnicitat i les fronteres entre les societats patagòniques.

El objetivo de este trabajo es presentar una simulación computacional de las dinámicas de etnicidad en sociedades cazadoras recolectoras patagónicas. Entendiendo a la etnicidad como una categoría de relación social, consideramos que la revisión de este marco conceptual nos permitirá comprender su aplicación dentro del campo de la experimentación arqueológica.

Computational simulation of research groups at Costa Rican Distance Education University. Social network analysis deals with quantitative studies of human groups and has established a set of measurements to understand their structure and behaviour. Nevertheless, their dynamism is only expressed to a limited extend and multiagent modeling and simulation has become a complementary analytical method. It enables researchers to simulate human interactions on virtual environments and to discover emergent patterns of behavior. This article presents a multiagent system that models and simulates the dynamics of research groups at the Costa Rican Distance Education University. The results of a first scenario point out that the initial amount of available resources in the system does not have a causal relationship with the clustering coefficient, i.e the metric used to measure the reseachers’ tendency to form groups. The concept of resource must be reconsidered to include infrastructure and equipment availability. A second scenario shows that as the number of researchers increases, the clustering coefficient decreases. This effect is atributed to a tendency to equilibrium in the relative costs and benefits of maintaining a given number of researchers. More variables are needed for a reliable simulation. La modelación y simulación multiagente en el contexto de las ciencias sociales se ha convertido en un método de análisis complementario para investigadores de estas disciplinas, ya que facultan la creación de modelos computacionales que simulan las interacciones humanas en ambientes virtuales, con el fin de explorar la aparición de patrones de comportamiento emergente no observables a simple vista en el fenómeno real. En este estudio se presenta un sistema multiagente creado para modelar y simular la dinámica de los grupos de investigación de la Universidad Estatal a Distancia. Los resultados de un primer escenario indican que la proporción inicial de recursos disponibles en el sistema no tiene una relación causal directa con el coeficiente de agrupamiento, métrica que mide la tendencia que tienen los investigadores a formar grupos. Se plantea que debe reestructurarse el concepto de recursos en el modelo, con el fin de incluir no solo variables estrictamente económicas, sino también de infraestructura y disponibilidad de equipo. Por otra parte, en un segundo escenario fue posible establecer que el aumento en la cifra de investigadores es un factor que disminuye el coeficiente de agrupamiento, ya que el sistema trata de balancear los costos y beneficios de mantener una cantidad dada de los mismos. La investigación insiste que el modelo computacional creado no es un producto acabado, por el contrario, debe afinarse para incluir otras variables y aproximarse en mayor medida al fenómeno real.

Estas líneas de investigación tienen como objetivo principal, destacar la emergencia de aplicaciones en modelos de “Sociedades Artificiales” usando estrategias de Inteligencia Artificial. La evolución dinámica en el estudio de fenómenos en sociedades reales, ha permitido la integración de diversas técnicas computacionales, desde autómatas celulares, análisis y modelado basado en agentes, hasta la moderna simulación social. Al abordar el estudio de fenómenos dinámicos colectivos mediante estas técnicas computacionales, emergen modelos de “Sociedades Artificiales” que se vienen considerando herramienta metodológica en simulación de procesos sociales. Fundamentalmente se incluyen en este trabajo, tres modelos de simulación con aplicación en sociología y biología: la propagación de enfermedades, dinámica poblacional como migración y formación de grupos, y finalmente el análisis dentro de una “Sociedad Artificial”, de la relación entre dos variables: el sistema normativo contra la acumulación de riquezas. Básicamente, se expone el modelado basado en agentes como estrategia de análisis y diseño procedente de la Inteligencia Artificial, y la implementación de modelos de simulación como lenguaje de especificación y verificación experimental del modelado multi-agente., 1.Objetivo, 2.Marco de referencia, 3.Desarrollo teórico, 4. Metodologías para el desarrollo de sistemas multi-agentes, 5. frameworks para la implementación de sistemas multi- agente, 6. Modelado y simulación de sociedades artificiales, 7.Conclusiones, Pregrado, Profesional en Seguridad y Salud en el Trabajo

Analytical sociology is a middle-range approach to sociological theorizing which seeks to develop precise and realistic action-based explanations of various social phenomena. At the heart of the analytical approach is the idea that acceptable explanations must detail the mechanisms through which the phenomena to be explained were brought about. In this article I discuss the most important elements of this approach and I try to illustrate the various components involved in an explanation of social change. The analytical approach adopted here seeks to closely integrate mechanism-based theories of action and interaction, and agent-based computational modelling. The article is organized in the following way: first I present the guiding ideas behind the mechanisms approach. Second I discuss various mechanisms of action and interaction to illustrate what it is all about. Third I use a socalled agent-based model for illustrating how one can link individual-level mechanisms to social outcomes. Fourth I show how important it is to empirically calibrate these types of models. And fifth, and finally, I round it all up with some concluding remarks., La sociología analítica es una aproximación a la teorización social «de alcance intermedio» que persigue desarrollar explicaciones precisas, realistas y basadas en la acción acerca de diversos fenómenos sociales. En el núcleo del enfoque analítico se encuentra la idea de que las explicaciones aceptables deben detallar los mecanismos a través de los cuales se produjeron los fenómenos a explicar. En este artículo discuto los elementos más importantes de este enfoque e intento ilustrar los diversos componentes que integran la explicación del cambio social. El enfoque analítico adoptado aquí busca integrar estrechamente las teorías de la acción y la interacción basadas en mecanismos con los modelos computacionales basados en agentes. El artículo se organiza de la siguiente manera: primero, presento las ideas-guía que subyacen al enfoque de los mecanismos. Segundo, discuto varios mecanismos de acción e interacción con objeto de ilustrar cómo funciona el enfoque. Tercero, utilizo un modelo basado en la agencia para ilustrar cómo pueden vincularse los mecanismos de nivel individual con los resultados sociales. Cuarto, muestro lo importante que resulta el calibrar empíricamente este tipo de modelos. Y, quinto y último, redondeo todo lo anterior con unas observaciones finales.

La logique du social anticipated, 35 years ago, the current conception of complex adaptive systems, where agents behave following some kind of rational behavior, interact among themselves and, as a result of those interactions, produce an unintended outcome. The aim of this paper is to illustrate Raymond Boudon’s approach by means of an agent based simulation model, where agents represent teenagers who attempt to find a romantic relationship looking for a partner within their friendship ties. Partner choice is ruled by a homophilic principle which is, in the case of this artificial society, assumed to operate in a very simple way: agents look for someone who is similar to them in a given socio-cultural trait. At the same time, the value of this trait (which is assumed to be measured on a quantitative scale) for every agent is influenced by the values of other agents in the immediate environment. It is shown how these two social processes are interdependent, thus producing outcomes which are causally related., La lógica de lo social avanzó, hace treinta y cinco años, la actual concepción de los sistemas adaptativos complejos, en los que los agentes actúan siguiendo alguna forma de comportamiento racional, interactúan entre ellos y, como resultado de tales interacciones, producen un efecto inintencionado. El objeto de este trabajo es ilustrar la aproximación de Raymond Boudon a través de un modelo de simulación basado en agentes, donde los agentes representan a adolescentes que intentan mantener relaciones románticas buscando a su pareja entre sus lazos de amistad. La elección de pareja se rige por un principio de homofilia que, en el caso de esta sociedad artificial, se asume que opera de una forma muy sencilla: los agentes buscan a alguien que sea similar a ellos en un cierto rasgo sociocultural. Al mismo tiempo, el valor de ese rasgo para cada agente (que, se asume, puede medirse en una escala cuantitativa) se ve influenciado por los valores de otros agentes en su entorno inmediato. Se muestra cómo estos dos procesos sociales son interdependientes, por lo que producen resultados que están causalmente relacionados., La lògica del social va avançar, fa trenta-cinc anys, la concepció actual dels sistemes adaptatius complexos, en què els agents actuen seguint alguna forma de comportament racional, interactuen entre ells i, com a resultat d’aquestes interaccions, produeixen un efecte inintencionat. L’objecte d’aquest treball és il·lustrar l’aproximació de Raymond Boudon a través d’un model de simulació basat en agents, on els agents representen adolescents que intenten mantenir relacions romàntiques buscant la seva parella entre els seus llaços d’amistat. L’elecció de parella es regeix per un principi d’homofília que, en el cas d’aquesta societat artificial, s’assumeix que opera d’una forma molt senzilla: els agents busquen algú que sigui similar a ells en un cert tret sociocultural. Alhora, el valor d’aquest tret per a cada agent (que, s’assumeix, pot mesurar-se en una escala quantitativa) es veu influït pels valors d’altres agents en el seu entorn immediat. Es mostra com aquests dos processos socials són interdependents, per la qual cosa produeixen resultats que estan causalment relacionats.

El presente trabajo expone los resultados de un simulador social desarrollado para comprobar las consecuencias emergentes de un modelo teórico basado en el análisis transaccional. El simulador también es susceptible de ser utilizado para diagnosticar el estado y probable evolución de las transacciones entre los actores sociales que integran una comunidad y puede constituir un instrumento auxiliar para decidir el tipo de mediación y el perfil del mediador más adecuado para cada caso concreto.