Search

Toko Sayur Mayur Om Hendrik melakukan penjualan dan pembelian sayur mayur yang dilakukan secara langsung antara penjual dan pembeli. Seringkali kenaikan harga sayur mayur yang tiba-tiba naik membuat Toko Om Hendrik mendapatkan komplain dari pembelinya. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah platform untuk promosi, sistem informasi yang dapat digunakan untuk transaksi penjualan, dan pemesanan melalui WhatsApp. Sisi client dan server dari sistem ini dibangun. Fondasi sistem ini adalah sebuah situs web yang ditulis dalam bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Metode UCD (User Centered Design) digunakan untuk membuat website ini, dan diagram UML (Unified Modeling Language) digunakan untuk menjelaskan studi perancangan sistem. Sistem informasi penjualan sayuran yang dibangun meliputi pembuatan laporan berkala secara otomatis, informasi ketersediaan stok sayuran, dan layanan pesan sayuran secara online yang terhubung dengan chatting WhatsApp. Sistem informasi ini dikembangkan untuk meningkatkan Toko Sayur Om Hendrik secara signifikan.

Sektor kesehatan merupakan salah satu sektor penting dari pemerintah yang sangat berpotensial untuk dapat di tingkatkan dengan kehadiran teknologi informasi. Puskesmas Kecamatan Ciputat Timur yang menjadi salah satu pusat pelayanan kesehatan di daerah Kota Tangerang Selatan selalu meningkatkan perkembangan teknologi yang dimilikinya. Dengan jumlah kunjungan pasien yang cukup banyak menyebabkan masalah anterian kunjungan yang memakan waktu relatif lama ketika mendaftar dalam loket pelayanan. Keuntungan metode User Experience Lifecycle yang diterapkan pada proses pengembangan aplikasi pendaftaran online kunjungan puskesmas mobile ini dimulai dari tahap analisis yang memahami kebutuhan pengguna melalui metode pengumpulan data. Tahap desain dengan pembuatan Wireframe. Hasil desain diimplementasikan dalam bentuk Prototipe High-Fidelity berbasis mobile dan hasil diuji menggunakan System Usability Scale (SUS). Evaluasi prototipe dapat menunjukan hasil keseluruhan aplikasi berhasil membantu pengguna dalam efisiensi pendaftaran online kunjungan puskesmas.

Kehadiran dapat dianggap sebagai bukti keberadaan, dan itu adalah elemen dari operasi pelaporan organisasi. Paling tidak, sistem kehadiran kampus yang melibatkan absen mahasiswa secara manual karena informasi mengenai kehadiran dapat dimanipulasi oleh mahasiswa atau dosen yang secara salah menandai kehadiran mahasiswa. Oleh karena itu, teknologi yang dapat membantu proses kehadiran kampus dengan menggunakan adanya aplikasi absensi Qr-Code yang berbasis Web dapat digunakan didalam perkuliahan tersebut. QR adalah singkatan dari (Quick Response). Maka dari itu, kualitas sistem dalam hal kehadiran mahasiswa dapat lebih tepat dan berguna dari pada halnya yang secara manual. Dalam proyek ini, akan dibangun sistem absensi yang dapat diatasi dengan dipakai sistem kamera smartphone Android untuk memindai kode QR, aplikasi ini berbasis web dengan menggunakan Android. Dari hasil yang sejalan dengan tujuannya mentransmisikan informasi dengan cepat dan menerima jawaban cepat. Oleh karena itu, mahasiswa dapat menggunakan sistem Android memindai kode QR untuk hadir. Kata kunci : Absensi Mahasiswa, QR Code, Kampus Pintar, Android, Web

Dengan berkembangnya teknologi informasi, memudahkan manusia dalam melakukan banyak hal, contohnya membantu para pimpinan perusahaan untuk mengambil sebuah keputusan, sehingga keputusan yang diambil akan lebih akurat dan tepat sasaran penelitian ini bertujuan untuk mempermudah pimpinan perusahaan dalam mengambil sebuah keputusan dalam pembagian dana bantuan CSR dengan cara membuat Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan perbandingan metode Simple Additive Weighting dan Fuzzy Logic dengan menggunakan 5 kriteria yaitu, penghasilan, pekerjaan, penyakit, kondisi rumah, dan jumlah keluarga Dari hasil yang diperoleh menggunakan metode SAW adalah Herman di peringkat 1 dengan nilai 1,00, Retno di peringkat kedua dengan hasil 0,93, Yanto berada di peringkat ketida dengan nilai 0,67, kemudian Ratna dengan 0,65, dan Suheli di peringkat terakhir dengan nilai 0,54, sedangkan apabila menggunakan metode Fuzzy, warga yang mendapatkan dana bantuan adalah Retno, Herman, Yanto, Ratna, dan Suheli. Sistem lebih memperioritaskan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Dana Bantuan, Simple Additive Weighting, Fuzzy, CSR.

In this day and age, children cannot be separated from their cellphones. The role of parents in the use of mobile phones for children is very important. By making learning media using smartphone s that can add knowledge, especially in Islam, it is hoped that it can help the millennial generation in learning Islam. Mobile-based educational applications are expected to increase children's motivation or enthusiasm for learning at an early age to elementary school children so that they can recognize good and correct basic tajwid knowledge. The purpose of this author is to Design an educational Game of tajwid science for children aged 7-12 years to get to know the basics of recitation by using the drag and drop method with the placement of controls on random questions In this Game with the Fisher-Yates algorithm to randomize practice questions, this application displays 20 questions randomly, and applies the Flood Fill algorithm to color images or objects. This Game was made in order to increase broad knowledge and increase knowledge for children who do not understand the science of recitation in the Qur'an.

The research objective is to build a web-based library application. The research method consists of data collection, while the application implementation uses string matching, exact matching, and string matching algorithms. Entity-relationship diagrams are also used in building relationships in the database. Use cases are used as a description of the scope of a system that is built. The conclusion of this study is that; 1) This information facility system is very effective in influencing library admins to look for borrowed books, 2) Providing integration that produces non-digital information in one application, and 3) Librarians can take advantage of web-based automation and manage the circulation of book loans and book returns.

Kedai HP merupakan sebuah website E-Commerce distributor pribadi yang berfokus pada penjualan smartphone dengan merk dan harga yang beragam. Dengan adanya E-Commerce Kedai HP daya beli masyarakat semakin meningkat karena tidak datang perlu datang lansgsung ke toko untuk bertransaksi. Tujuan penelitian ini membuat website distributor online untuk memudahkan masyarakat dalam bertransaksi dan memberi kepraktisan dalam berbelanja. Penelitian ini menggunakan sistem berbasis Model View Controller (MVC) dengan menggunakan metode Scrum yaitu sebuah metode yang cocok untuk di implementasikan pada pengembangan sistem karena bersifat fleksibel dibandingkan dengan metode waterfall yang bersifat statis. Model View Controller (MVC) salah satu design pattern yang saat ini banyak digunakan sebagian framework untuk melakukan pengembangan aplikasi sehingga E-Commerce Kedai HP dapat menjalankan sistem transaksi dan pelaporan secara otomatis. Pengujian dari penelitian ini menggunakan metode Blackbox Testing yang merupakan teknik pengujian software yang fokus pada spesifikasi fungsional suatu perangkat lunak. Dari hasil pengujiannya menunjukan bahwa fungsional sistem yang telah dikembangkan berfungsi sebagaimana mestinya.

Apresiasi terhadap kinerja karyawan sangat diperlukan di suatu perusahaan untuk meningkatkan mutu kinerja serta semangat bekerja bagi karyawan. Salah satunya PT. Olew Plasindo Jaya Makmur bergerak dibidang distributor kemasan kosmetik. perusahaan ini memberikan apresiasi berbentuk bonus pada karyawannya. Perhitungan bonus yang ada menggunakan beberapa kriteria seperti masa kerja karyawan dan gaji bersih karyawan. Dari kriteria yang diperoleh dapat dihitung menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto, kemudian menciptakan keputusan berbentuk variabel sedikit dan banyak. Setelah keputusan variabel didapatkan akan menghasilkan nominal bonus karyawan. Adapun perhitungan setiap variabel berada dalam sebuah sistem informasi penggajian karyawan yang disebut SIPEKA.

Pengenalan objek menggunakan Augmented Reality sudah menjadi trend di dunia media promosi kepada anak-anak usia dini hingga masyarakat umum. Objek yang digunakan berupa hewan, tumbuhan, huruf, angka dan lain lain. Penelitian ini menggunakan objek berupa hewan purbakala yang sudah punah sejak jutaan tahun yang lalu. Tujuan penelitian ini yaitu berfokus pada pengenalan hewan-hewan purbakala utnuk anak-anak bahwa terdapat hewan reptil yang berpostur raksasa telah hidup di zaman dahulu. Meskipun reptil ini telah punah, mereka akan menggunakan Augmented Reality pada penelitian ini sebagai media informasi yang menarik. Model ADDIE dikembangkan pada penelitian ini yang disusun oleh Natural Feature Tracking (NFT) menggunakan Algoritma FAST Corner Detection ke arah tingkat keberhasilan yang tinggi. Hasil pengujian pada beberapa versi android berupa objek gambar memiliki tingkat keakuratan yang tinggi melalui perhitungan FAST Corner Detection dan pengujian metode NFT. Semakin tinggi rating objek yang ditunjukkan pada vuforia, maka semakin tinggi ketelitian dalam mendeteksi objek pada marker.

Media pembelajaran saat ini telah mengikuti perkembangan teknologi, salah satunya Augmented Reality. Beberapa studi kasus telah diangkat menjadi Augmented Reality dan diantaranya ditujukan kepada anak-anak. Hakikatnya anak-anak akan mudah tertarik ketika belajar melalui media visual dengan cara merangkum permainan dengan belajar pengetahuan. Penelitian ini menggunakan studi kasus tujuh keajaiban dunia untuk diperkenalkan melalui media visual secara 3D. Sistem pada aplikasi disusun oleh metode MDLC (Multimedia Development Life Cycle) yang dikenal memiliki enam proses. Pengenalan Augmented Reality ini dilakukan melalui tahap scanning yang dilakukan kamera pada aplikasi untuk mendeteksi objek secara nyata. Cara tersebut dimanfaatkan oleh algoritma FAST Corner Detection dan Marker Based Tracking untuk mendekati nilai akurat. Hasil pengujian yang dilakukan penelitian ini berupa objek yang dapat digunakan pada jarak 10cm-90cm dengan kemiringan sudut kisaran 20 0 -90 0 serta waktu respon yang menyesuaikan versi masing-masing perangkat android yang digunakan. Melalui aplikasi ini dapat mengedukasi anak untuk mengenalkan keajaiban dunia dengan hiburan dan pengetahuan

Game merupakan salah satu perkembangan yang sangat pesat dalam bidang ilmu komputer. Game merupakan salah satu bentuk aplikasi edukatif yang artinya dapat digunakan sebagai media pembelajaran yang dalam prosesnya dapat diselesaikan melalui konsep pembelajaran dan game. Game edukasi pecah balon meledak ini adalah salah satunya. Dalam permainan tersebut, orang tua dapat mengajari anaknya bermain sambil belajar memahami ejaan huruf. Game edukatif adalah alat pembelajaran dengan tujuan tertentu. Kebanyakan game edukasi mirip dengan menebak. Dalam game ini, pengguna harus memecahkan balon yang tersedia, dan hasil akhirnya adalah skor yang didapat pengguna. Pada penelitian ini algoritma Fisher-Yates dipilih karena merupakan metode pengacakan yang lebih baik, atau dapat dikatakan cocok untuk pengacakan huruf, dengan waktu eksekusi yang cepat dan tidak membutuhkan waktu yang lama untuk pengacakan

Sistem pendukung keputusan pemilihan tempat kost berbasis iOS ini dirancang guna mempermudah mahasiswa yang akan melanjutkan pendidikan tinggi, khususnya di Universitas Nasional dan terkendala oleh keterbatasan informasi serta kecepatan mengakses informasi dalam mencari tempat kost idamannya. Adapun di dalam sistem ini terdapat proses analisis perbandingan waktu eksekusi antara algoritma Bubble Sort dan Selection Sort berdasarkan kriteria yang dipilih oleh pengguna. Kriteria atau kategori yang dapat dipilih oleh pengguna antara lain pemilihan tempat kost berdasarkan biaya, jarak tempat kost dengan kampus, luas tempat dan juga jumlah fasilitas yang tersedia. Dalam penggunaannya sistem ini dapat mengatasi permasalahan mahasiswa dalam penentuan tempat kost sesuai kriteria yang disediakan, dengan hasil akhir dari proses pengurutannya dapat digunakan sebagai acuan dalam memilih tempat kost yang diinginkan. Setelah dilakukan implementasi dan analisis dari sisi waktu eksekusi pada data kost sebanyak 15 tempat, algoritma Selection Sort dinyatakan sebagai pemilik waktu eksekusi tercepat berdasarkan proses pengurutan terhadap seluruh kriteria yang sudah ditentukan.

Sebagian orang tidak memahami gejala-gejala yang terdapat pada penyakit ginjal. Ginjal ialah organ penting dari sistem metabolisme dalam tubuh. Pola hidup yang kurang baik membuat kita kerap kurang ingat untuk menjaganya. Tetapi, mayoritas masyarakat saat ini masih kurang sosialiasi dalam memahami peranan ginjal dengan baik, terutama bermacam penyakit yang bisa terjadi di area ginjal. Penelitian ini berupa aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit ginjal berbasis mobile. Aplikasi ini ditujukan untuk mempermudah masyarakat dalam mengakses hasil analisis dari pernyataan yang telah diajukan. Sistem pakar diagnosis penyakit pada ginjal ini merupakan suatu sistem pakar yang dirancang mendiagnosis penyakit pada ginjal dengan pijakan pengetahuan yang dinamis, if-then rule merupakan wujud basis data yang digunakan sistem pakar. Penggunaan metode forward chaining dalam aplikasi ini membentuk teknik penalaran untuk sistem pakar. Metode ini diawali dengan sekumpulan fakta untuk menemukan ketentuan yang sesuai dengan prediksi yang mengarah kesimpulan. Dengan sistem pakar ini memungkinkan masyarakat untuk memahami berbagai macam penyakit ginjal serta bisa melakukan pencegahan dini.

Pakaian merupakan kebutuhan primer manusia. Seiring bertambahnya jaman, pakaian mengalami perubahan mode dan kebutuhan, dikarenakan bertambah pula populasi manusia. Dalam usaha penjualan pakaian tidak lepas dari peran reseller yang berperan besar dalam mempromosikan produk, mendata produk dan menjual produk. Nayra Shop sebagai salah satu pelaku usaha mikro yang menjadi reseller suatu brand pakaian muslim melakukan pencatatan penjualan secara sederhana yang mengakibatkan sering terjadi kesalahan pada pencataan, tidak jarang ditemukan permasalahan akibat catatan hilang, rusak maupun ganda. Oleh karena itu dibutuhkan Sistem Informasi Manajemen guna mengatasi permasalahan tersebut dan mempermudah pekerjaan reseller. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi manajemen penjualan dengan implementasi metode waterfall terdiri dari tahap anilisa kebutuhan, design sistem, koding, pengujian sistem, implementasi dan perawatan sistem. Sistem dibangun memakai Codeigniter,dengan bahasa pemograman PHP, HTML, CSS, JavaScript dan MYSQL digunakan sebagai database. Penelitian kali ini menghasilkan sebuah aplikasi berbasis website yang dapat memudahkan pekerjaan Nayra Shop sebagai reseller, dalam pendataan dan transaksi penjualan.

Perkembangan teknologi di era sekarang, maka kebutuhan informasi juga meningkat sangat pesat. Informasi yang dibutuhkan dalam mencari informasi sangat cepat, mudah, dan akurat, termasuk web Berita. Web berita yang berguna untuk memudahkan pengguna untuk memberikan sebuah informasi berita terbaru dan terupdate dalam berita. Di berbagai website ada banyak berita sehingga pembaca harus mencari berita yang ingin di lihat dengan metode teknologi mesin pencari. Terutama untuk mengakses sebuah data informasi yang cepat dan akurat. Penelitian ini dimaksudkan untuk pencarian berita pada web portal berita menggunakan algoritma brute force. Pencarian Mesin ini akan menampilkan hasil pencarian berdasarkan kata atau beberapa kata yang akan dicari dan menentukan urutan dari data mulai dari teratas dengan berdasarkan keyword kata yang paling banyak di cari berdasarkan web yang banyak dicari. Jumlah berita akan masuk kedalam Mesin. menelusuri tidak cukup, karna itu harus melakukan pencocokan string dengan menggunakan Algoritma Pencocokan String. Algoritma pencocokan string merupakan sebuah logika dalam menemukan kata/teks. Pencocokan string sangat digunakan untuk mencari sebuah informasi dengan cepat dan akurat. Algoritma Brute Force adalah algoritma pencocokan string yang dapat melakukan sebuah perbandingan baik pada karakter dan pola teks karakter. Hasil dari pencocokan string akan Mencocokkan pada hasil mesin penelusuran yang akan memudahkan pengguna dalam mencari keyword atau informasi yang akan dicari pada web Berita Informasi..

Perkembangan teknologi semakin maju salah satunya teknologi bidang multimedia yaitu Virtual Reality. Dengan teknologi Virtual Reality dapat dimanfaatkan sebagai media promosi dan juga pengenalan objek dalam bentuk 3D. Penelitian ini memanfaatkan Virtual Reality sebagai media promosi dan juga sebagai media pengenalan lingkungan Universitas Nasional. Dengan Virtual Reality menjadi inovasi dalam promosi dan pengenalan lingukngan kampus Universitas Nasional. Penelitian ini mengunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Serta aplikasi ini mengunakan algortima Dijkstra. Aplikasi ini akan menampilkan objek 3D linkungan kampus Universitas Nasional dan user dapat merasakan suasana lingkungan secara 360 derajat dan melihat objek seperti di dunia nyata. Aplikasi menampilkan informasi beruba text dan suara, yang memiliki tampilan desain menarik. Aplikasi ini berjalan pada perangkat smartphone degan sistem operasi android dan memiliki fitur gyroscope. Membutuhkan alat tambahan yaitu VR box atau google cardboard dan VR controller untuk merasakan Virtual Reality. Pengujian aplikasi ini dapat berjalan pada perngkat yang memiliki minimal ram 4 dan berjalan pada sistem operasi android 6.01 Marshmallow, 7.1 Nougat, 8.1 Oreo , 9.0 Pie dan 10.0.

Tumor merupakan sebuah benjolan dapat tumbuh di seluruh bagian tubuh manusia secara tidak abnormal, tumor memiliki sifat bagian yaitu bersifat jinak maupun ganas. Jika tidak segera ditangani lebih cepat, maka akan semakin memburuk bagi imunitas maupun di bagian tubuh. Gejala pada umumnya yang menyertai tumor otak seperti nyeri di bagian kepala. Namun gejala tersebut sering kali diabaikan dan tidak melakukan penanganan lebih cepat. Berdasarkan pada kasus tersebut, hal yang dibutuhkan dalam melakukan diagnose secara instan yaitu membutuhkan sistem pakar pendeteksi diagnosa jenis penyakit tumor otak. Sistem pakar dikembangkan dengan menggunakan Framework Codeigniter, Bootstrap, dan MySQL. Dalam perancangan sistem ini dibentuk dalam pemodelan UML metode ini menggunakan metode Waterfall sebagai tahapan dalam melakukan tahapan analisis sistem dan algoritma Depth First Search sebagai penelusuran jalur dalam mencari jenis tumor tersebut. Dalam proses diagnosa pada gejala manusia dimulai dari menampilkan seluruh data-data informasi terkait gejala tumor otak, kemudian menggambarkan kesimpulan, dan penelusuran pencarian fakta yang akurat dengan perintah IF-THEN. Pengujikan yang dilakukan menggunakan metode black box dan pengujian hasil diagnosa. Hasil persentase dan interpretasi dari hasil kuisioner yang diperoleh yaitu 92,25% persentase dan interpretasi.

Disekitar Universitas Nasional memiliki berbagai macam jenis transportasi umum. Sebagian besar masyarakat dan mahasiswa Universitas Nasional masih menggunakan transportasi umum seperti kereta api dan transjakarta, namun masih terkendala jarak antara stasiun dan halte ke Universitas Nasional. Penelitian ini menerapkan algoritma Bellman-Ford dan Floyd-Warshall yang dinilai efektif dan telah banyak digunakan pada penelitian sebelumnya dalam pencarian jalur terpendek diantaranya yaitu pengantaran barang, pencarian kampus dan pencarian lokasi travel. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah masyarakat, khususnya mahasiswa atau peserta didik baru dalam mencari jalur terdekat dari stasiun dan halte menuju Universitas Nasional. Penelitian ini dirancang menggunakan framework flutter dan bahasa pemrograman dart berbasis android dengan pengguna terbanyak pada saat ini. Berdasarkan hasil pengujian, algoritma Bellman-Ford dan Floyd-Warshall untuk kasus pencarian jarak terpendek dari stasiun Pasar Minggu diperoleh jarak terpendek sebesar 1.54 km dengan tingkat keefektifan jarak sebesar 39.40%, sedangkan kasus pencarian jarak terpendek dari halte Jatipadang diperoleh jarak terpendek sebesar 1.97 km dengan tingkat keefektifan jarak sebesar 25.24%.

Teknologi yang semakin berkembang membuat teknologi dapat digunakan sebagai media edukasi, salah satu media edukasi yang mulai banyak digunakan adalah Augmented Reality, yaitu teknologi yang mengintegrasikan objek yang dibuat oleh komputer, dua dimensi atau tiga dimensi, ke lingkungan nyata di sekitar pengguna secara langsung. Augmented Reality ini dapat dimanfaatkan sebagai media pengenalan perangkat keras komputer dalam bentuk 3D dengan menggunakan algoritma FAST corner detection dan metode natural feature tracking. Dengan adanya Augmented Reality ini, siswa dapat mengenal perangkat keras komputer (unit proses dan unit penyimpanan) dan dapat meningkatkan minat belajar siswa dalam perangkat keras komputer. Dari hasil pengujian sudut yang telah dilakukan pada dua smartphone, pada sudut 21º - 90º, marker dapat dibaca oleh smartphone, sedangkan untuk sudut < 20º, marker tidak terbaca sehingga objek tidak akan muncul pada layar smartphone. Dan pengujian berdasarkan waktu respon terhadap munculnya objek tiga dimensi pada kedua smartphone memiliki waktu rata rata kurang dari 2 detik.

Hepatitis A merupakan penyakit peradangan yang terjadi pada hati, yang disebabkan karena adanya in-feksi oleh virus HAV, selain itu kurangnya perhatian masyarakat terhadap kebersihan lingkungan, makanan dan minuman yang tidak higenis, mahalnya biaya konsultasi, serta hubungan seks yang tidak sehat juga merupakan faktor utama dari berkembangnya penyakit tersebut. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dibuatlah suatu sistem yang dapat membantu masyarakat dalam mendeteksi dini, serta memberikan informasi terkait penyakit hepatitis A yaitu, dengan memanfaatkan sebuah sistem pakar yang menggunakan metode Dempster – Shafer, yang merupakan sebuah metode yang digunakan untuk mencari nilai kepastian dari gejala yang telah diinputkan sebelumnya, dan menghasilkan output berupa hasil diagnosis, penanganan, solusi, dan gejala yang telah dipilih. Penelitian ini dilaksanakan dengan mensimulasikan sistem dari gejala yang dipilih secara acak, sebanyak 100 data uji, dengan didampingi oleh pakar terkait. Sehingga diperoleh hasil akurasi sebesar 92% data yang sesuai dengan pakar dan 8% data tidak sesuai dengan pakar. Dari hasil pengujian tersebut menunjukan bahwa sistem pakar ini telah mampu untuk melakukan diagnosa dini terkait penyakit hepatitis A dengan metode Dempster – Shafer.

Obesity is a medical condition in the form of excess body fat that accumulates in such a way as to have a detrimental impact on health, which then decreases life expectancy and or increases health problems. Obesity is now a common health problem in this modern society with a variety of technological discoveries that make people don't need to move a lot to do something, resulting in people living a lifestyle without much Move. Researchers feel the need for an expert system application that can easily diagnose obesity with everyone just by modalizing simple applications on people's smartphones. The expert system that is built will diagnose early obesity disease by method of drawing inferences using backward chaining method and to test the level of belief conclusions using certainity factor method. The system will be able to provide output in the form of obesity diagnosis, explanation, tips and advice on obesity handling solutions. System development Methods using ESDLC (Expert System Development Life Cycle). The system is built on Android.

Museum Fatahillah dan Museum Wayang merupakan Museum Sejarah yang berada dikawasan kota tua Jakarta. Namun masalah yang terjadi saat ini adalah kurangnya media untuk mengenalkan kembali sejarah dan pengetahuan berdirinya Museum Fatahillah dan Museum Wayang Maka pada penelitian ini, dirancanglah sebuah aplikasi Augmented Reality berbasis Android sebagai media informasi menggunakan metode markerless 3D Object Tracking. Aplikasi Augmented Reality museum ini menyediakan ftur- fitur yang dapat menarik pengguna dalam mencari informasi. Hasil yang didapatkan pada penelitian ini yaitu berupa sebuah 3D object dengan tambahan informasi berupa teks dan video Animasi, yang bertujuan sebagai salah satu pembelajaran alternativ berbasis teknologi.

Vendor is a party in the form of a company that provides goods and services to consumers or other business actors. Pasar Minggu Regional General Hospital is one of the Class B Non-Educational General Hospitals located in the heart of South Jakarta. The selection of vendors at Pasar Minggu Hospital was previously still using the traditional system and had not used it. The traditional method used previously often had several problems, starting from the administration of vendor data that was not accurate, as well as writing vendor data that was always wrong, then there was negligence in vendor assessment, and up to vendor selection that was not in accordance with the right mechanism. From these problems, Pasar Minggu Hospital requires a Decision Support System application in searching for vendors to be selected for a project. Because of this, Pasar Minggu Hospital plans to make a Decision Support System application to carry out the process of selecting the best vendor and in accordance with the criteria determined by the management of Pasar Minggu Hospital. The criteria between vendors include C1 (Finance), C2 (Performance), C3 (Safety) and C4 (Quality). On the Decision Support System website there are 5 menus, namely Company Data, Data Criteria, Criteria Comparison, Assessment Data and Analysis Results. In the calculation using the appropriate AHP consistency ratio of 0.10, it means that the data is declared consistent. And in the MFEP method the total Factor Weight is 9.00 with details of Finance 2.00, work safety 2.00, quality 3.00 and performance 2.00. From the calculation results of the two methods above that the first order of comparison of vendor results is occupied by PT. Bangun Rezeki with a percentage using AHP of 87%, and using MFEP of 71%, in second position by PT. Building Award with a percentage of 81% and 73% with MFEP. And the last position by PT. Ocean figures with a percentage of 72% using AHP and 56% using MFEP.

Electronic health (E-health) uses information and communication technology including electronics, telecommunications, computers, and informatics to process various types of medical information, to carry out clinical services (diagnosis or therapy). Health is the most important asset in human life, therefore maintaining health is a top priority and serious attention needed. Heart rate and body temperature are vital signs that the hospital routinely checks for clinical signs and are useful for strengthening the diagnosis of a disease. In this research monitoring heart rate and body temperature with the wireless sensor network (WSN) method that uses NodeMCU 1.0 as a controller module and wireless as communication between nodes, the wireless network used in this research Wi-Fi network. As a data taker, a DS18b20 temperature sensor and a heart rate sensor (pulse sensor) are needed, which will be displayed by the ThingSpeak web and smartphones. From the test results, the success rate of the system in detecting heart rates is 97.17%. Whereas in detecting body temperature the success rate of the system is 99.28%. For data transmission, the system can send data smoothly at a maximum distance of 15 meters with a barrier.

Forest fires are a phenomenon of natural disasters that often occur in Indonesia and are a local and global concern. Forest fires that occur today are caused by two main factors namely natural factors and uncontrolled human activity factors. Therefore in this research is to find ways to reduce forest fires that often occur today. Therefore, a fire detection system with dual sensor based wireless sensor network based with Sugeno FIS (Fuzzy Inference System) algorithm is designed that can be accessed through the Internet network. The purpose of this research is to create a forest fire monitoring system for a wide area of fire-prone areas using WSN (Wireless Sensor Network). In this study also used the FIS (Fuzzy Inference System) method as a method of decision making with mathematical calculations that can improve accuracy in the fire detection system so that the output of this method is the level of fire status. Internet of Things technology is also used so that information can be received by users in real-time through the Internet network. Based on the test results on the system that has been designed, Sugeno FIS (Fuzzy Inference System) calculations on SN1 and SN2 have 100% accuracy when compared to manual calculations. The average speed of sending data on SN1 is 1.67 seconds and on SN2 is 1.52 seconds. Testing the detection status of the fire sensor with a distance of 10 to 100 cm has results that correspond to a predetermined threshold.

Bipolar is a mental illness that have very drastic emotional transformation. Bipolar disorders can interfere sufferer's activity if it has not been detected early. In general, the bipolar disorders sufferers difficult to control their circumstances or moods and it requires the proper treatment of the expert. An expert system to diagnose the kind of bipolar disorders built on this study using comparative methods of Depmster-Shafer and certainty factor based on website. The main expectation of this expert system application is to make it easier for the expert to diagnose bipolar disorders as well as to speed up the consultation process. In addition, this study aims to compare the two methods to determine the best method. The accuracy of this study is 93% of the certainty factor method while for the Dempster-Shafer method is 80% which can be summarized that certainty factor method is better than Dempster-Shafer in diagnose bipolar disorders because it has a higher degree of accuracy.

The covid-19 virus became a pandemic in 2020. The spread of covid cases has hit the whole world, reaching 63 million cases in 190 countries as of November 2020. Information regarding the spread of covid is necessary for the general public. This research will produce a system that can provide information on the geographic distribution of covid cases. The data on the distribution of covid cases in this study were also used to analyze the classification using the Naive Bayes Classifier method. The Naive Bayes Classifier method works by using probability calculations so that this research can be used to classify the covid status in an area. The results of this study have succeeded in providing information on the status of the covid pandemic based on data on covid cases that have occurred around the world. Covid case data becomes training data for the analysis of the Naive Bayes classifier method so that it can determine the status of the Covid pandemic based on test data provided by system users. This research has succeeded in helping users to know the status of the Covid pandemic in an area well because it has reliable training data.Keywords:System, Covid, Naïve Bayes Classifier.

Keanekaragaman hewan di Indonesia sudah dikenal hingga mancanegara. Indonesia memiliki berbagai spesies hewan baik di darat maupun di laut. Keberadaan hewan laut di Indonesia saat ini semakin terancam dengan adanya kerusakan ekosistem laut dan perburuan liar pada hewan laut. Teknologi informasi saat ini banyak sekali yang bisa di jadikan sebagai media pembelajaran terhadap anak salah satunya Augmented Reality. Augmented Reality ini dapat di manfaatkan sebagai media pengenalan ikan hias yang ada di laut dalam bentuk 3D dengan menggunakan metode marker based tracking. Dengan Augmented Reality ini anak-anak dapat mengenal hewan-hewan yang ada di dalam laut dan dapat merangsang minat belajar dan imajinasi pada anak. Dari hasil pengujian sudut yang dilakukan hasil dari ketiga smartphone yaitu pada sudut 21º - 90º dapat terbaca sedangkan untuk sudut DOI: https://doi.org/10.26905/jtmi.v5i2.3711

Work is something that everyone will do. This is because by working we will earn money that can make us able to fulfill our needs. But sometimes there are still quite a lot of people out there who don't even know what job is right for them. Therefore the author designed an application called Your Job based on Android, this application will provide suitable job recommendations based on the person's personality. In this study using the fisher-yates shuffle algorithm. Fisher-Yates shuffle algorithm can be applied to randomization of questions. The design of this application also uses the MBTI (Myers-Briggs Indicator) method to make it easier to determine a person's personality. After doing it to several people about this application. They gave a very good response, it is certain that the fisher-ystes shuffle algorithm runs well in randomizing the questions and using the MBTI method the accuracy level is almost 100% accurate.

Games are a means of entertainment that are in electronic media such as smartphones that are made as attractive as possible so that players get inner satisfaction. The development of the game industry is growing quite fast from mobile to desktop. There are many categories of games such as action, strategy, sports, shooter, adventure and simulation. Adventure games are one category of games where players are trained to think in order to complete the game. There are many things that need to be considered, such as visuals on maps or interactions with NPCs (NonPlayer Character), by utilizing technology now learning can be delivered through a game. The characteristics of entertaining games and interesting visual activities will make learning more attractive. Making games will of course use algorithms as features or systems in game making. The a-star algorithm is one that is widely used in making maze games. The a-star algorithm can be applied to the help of the fastest path or movement of the NPC. The purpose of the research is to make a maze educational game using the a-star algorithm as the fastest path search and NPC movement. The test results on games on seven devices got the results that they were successfully run, in CPU usage on mobile devices a minimum of 7% and a maximum of 57%. CPU usage on desktop devices is a minimum of 2% and a maximum of 33%.

The city of Jakarta has several main tourist attractions that are interesting to visit. As the Capital of the State of Indonesia, it will certainly be ogled and visited by local and foreign tourists. However, there is limited information, tourists from outside the Jakarta area lack complete information on tourism in the city of Jakarta and the roads that must be taken to tourist sites, due to the number of roads and heavy traffic, this makes it a problem when you want to vacation in the city of Jakarta. Therefore, the author designed an application called Jakvel based on Android, this application provides information and looks for the shortest path to tourist sites for tourists who want to vacation in Jakarta. In this study using the A-star and Brute Force algorithms. The A-star algorithm will be applied to find the shortest path to tourist sites and the brute force algorithm is used to search for words (strings) in selecting tours. With this application, it is hoped that it will make it easier for tourists outside the Jakarta area to find out tourist information and help find the shortest path to locations in the city of Jakarta. After testing of 10 tourist sites to determine the shortest path by comparing the A-star algorithm with Google Maps based on Android, with a 70% success rate in finding the shortest path using the A-star algorithm and the results of string search testing using the Brute Force algorithm have a percentage of 100% accurate

Losing is an experience that every human has experienced during his life span, and this is a natural thing. Loss of goods is an event that can make a person panic, especially if the lost item is valuable to him. Therefore, with the development of technology, the author tries to design an application that can be a medium for information on lost items for the community, this application is designed based on Android and is named FindIt. This FindIt app uses Firebase Authentication and Firebase Storage as the main database. This application can be run in real-time because it uses Realtime Firebase. Algorithm testing was carried out between Knuth Morris Pratt and Boyer Moore , and the result is Boyer Moore is faster in string matching. The test results using this algorithm are 100% accurate. Application testing is done using the Blackbox method, where the functions and features of the application run as expected. With this application, it is hoped that the community can help each other to find goods and post their findings on this application

Exactly on March 2, 2020, the corona virus (Covid-19) entered Indonesia. In Jakarta, there were 445,302 positive cases of Covid-19 as of June 12, 2021. The government itself has appointed Wisma Athletes as an emergency corona hospital and there are also several hospitals in Jakarta to serve as COVID-19 referral hospitals However, many people do not know the referral hospital for COVID-19. This is very unfortunate, because at any time people or residents who have shown symptoms of Covid-19 can immediately come to the nearest Covid-19 referral hospital. From this problem, an Android-based C-Hos (Covid-19 Hospital) application was created by applying the Dijkstra Algorithm to search for the shortest route to the covid-19 referral hospital. Based on the results of testing 20 times, the accuracy of the shortest route to the Covid-19 referral hospital on the C-Hos application is 100%.

Sapi perah merupakan hewan ternak yang cocok untuk dikembangkan karena mampu menghasilkan susu sebagai sumber protein yang bermanfaat bagi tubuh. Salah satu kendala yang dihadapi peternak ialah, timbulnya penyakit pada sapi perah seperti penyakit mastitis. Seringkali peternak merasa bingung terhadap penyakit yang diderita hewan peliharaannya, hal ini disebabkan kurangnya wawasan peternak terhadap jenis penyakit sapi perah. Pada penelitian ini, diberikan sebuah solusi yaitu menyediakan sebuah layanan dengan menerapkan metode forward chaining dan certainty factor pada aplikasi sistem pakar berbasis android. Penelitian ini bertujuan untuk menambah wawasan kepada peternak, serta membantu peternak untuk mempermudah diagnosa awal yang lebih cepat, praktis, beserta solusi pengobatannya. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa, dalam melakukan perhitungan pada sample diagnosa penyakit mastitis memiliki persentase tingkat keyakinan 99.92%. Angka ini menunjukkan bahwa sistem dapat diterapkan untuk menyelesaikan masalah yang ada. Kata Kunci: Certainty Factor; Forward Chaining; Sapi Perah; Sistem Pakar.

In the world of education, scholarships are financing or subsidies provided by the government, companies, universities, and other educational institutions. This study aims to design and build a decision support system to assist and facilitate the school in determining prospective recipients of scholarship assistance for poor and high achievers with the criteria determined by the scholarship organizer. With this, the researcher designed and built a decision support system using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method which was then compared by the Imple Additive Weighting (SAW) and Elimination Et Choix Traduisant la Realite (ELECTRE) method. So that the results of the design of this system are able to assist in determining prospective scholarship recipients. The comparison of the 3 methods shows the results of the ranking of criteria that are slightly different, but basically, the 3 methods can be used properly to solve the problem of determining the scholarship recipient.Keywords:Support System, Analytical Hierarchy Proses (AHP), Simple Additive Weighting (SAW) dan Elimation Et Choix Traduisant la Realite (ELECTRE).

Perantau yang mengalami peningkatan setiap tahunnya membuat transportasi bus menjadi salah satu alat transportasi yang paling banyak digunakan masyarakat Wonogiri untuk mudik ke kampung halamannya. Di Kabupaten Wonogiri tersedia transportasi bus dari berbagai macam perusahaan, mulai dari perusahaan lokal maupun pendatang yang memiliki keunggulan fasilitas, pelayanan, serta armada bus yang beragam. Penerapan sistem pendukung keputusan untuk memudahkan calon penumpang guna menetapkan pilihan agar sesuai dengan kriteria yang diinginkan dapat dilakukan menggunakan metode Simple Additive Weighting, Weighted Product, dan Promethee. Metode tersebut melakukan perhitungan nilai setiap kriteria, bobot kriteria, tipe kriteria, dan mudah diterapkan untuk menyelesaikan masalah yang berhubungan dengan multikriteria. Terdapat 4 kriteria yang digunakan dan 18 macam perusahaan bus sebagai alternatif. Adanya sistem ini, diharapkan dapat mempermudah calon penumpang dalam menentukan bus sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Kata Kunci: Promethee; Simple Additive Weighting; Weighted Product.