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Lan honen helburu nagusia ikusmen artifizialaren bidez eta, zehazki, pertsonen eskeletoen eta horietatik erauzitako atributuen bidez, aparkaleku batean dauden indibiduoen ekintzak identifikatzea da. Horretarako, bideoetako pertsonen eskeletoen erauzketa eta eskeleto horien atributuen erauzketa egin dira, hipotesi batzuk oinarri hartuta. Ondoren, lortutako atributuekin neurona- sare bat entrenatu da. Neurona-sarean exekuzio desberdinak eginda, ereduaren portaera aztertu da aldagai batzuen arabera, hala nola, kameratik urruti dauden pertsonak kontuan hartzea ala ez, lortutako eskeletoen datuak leuntzea ala ez, edota eskeletoekin soilik lor- tzen diren emaitzak atributuekin hobetzen diren ala ez. Aparkaleku batean, hau da, testuinguru "arriskutsu"batean, identifikatu diren eta auto au- tonomoaren ikuspegipean arriskua areagotu dezaketen ekintzak lau dira: korrika ibiltzea, mugikorrean txateatzea, telefonoz hitz egitea eta atzera begira egotea. Bosgarren ekintza bat ere identifikatu da, baina, arriskua sortzen ez duen arren, gainontzekoak baztertzeko beharrezkoa dena: oinez ibiltzea. Hori burutzeko, 84.650 instantziatako datu-base bat era- bili da, eta instantzia bakoitzak frame bakoitzeko pertsona bat eta bere ekintza jasotzen ditu. Lortutako emaitzek erakusten dute trebatutako eredua zenbateraino den gai ekintzak iden- tifikatzeko, eta ekintzen identifikazio-faseetan zein datu-tratamendu diren erabilgarriak. Beraz, batetik, eredua mundu errealera aplikatu daitekeen ala ez ondorioztatu da, eta, bestetik, ekintzen sailkapeneko prozesuetan aintzat hartu beharreko alderdi batzuk ondo- rioztatu dira.

Lan honetan euskarazko laburpen automatikoak egiteko sistema bat garatu eta ebaluatu da. Entrenamendurako corpusa, ingelesezko datu multzo batzuk aukeratu eta euskarara itzuliz sortu da. Hainbat entrenamendu egin dira eredurik egokiena lortzeko bidea aurkitzeko. Azkenik, metrika automatikoak eta eskuzko ebaluazioa eginda sistemaren laburpenak ebaluatu dira. Lan guztia euskaraz egin da eta memoria ere euskaraz idatzia dago.

Proiektu honetan, BETH datu-multzoa erabiliz, zibersegurtasuneko datuetan erasoak detektatu nahi dira. Zehazki, ikaskuntza automatikoko teknikak erabiliz, konputagailuen arteko komunikazioak atakeak diren edo ez sailkatu nahi da. Lan hau euskaraz garatu da.

Azken urteetan, gizakiok sortutako datu kopuruak era etengabean hazi egin dira, izan ere, teknologiaren gorakadak eta edozeinek gailu teknologiko desberdinak izateko aukerak egoera hau sendotzen baitute. Honen ondorioz, datu hauetara moldatzen diren modelo prediktiboak sortzea ataza geroz eta zailago da eta ikaskuntza automatikoaren arloan hainbat irtenbide proposatu eta garatu egin dira. Pentsatu behar da kasu gehienetan datu guztien artean garrantzitsuena azkenak direla, izan ere, hauek dira momentuko tendentzia definitzen dutenak. Lan honen bidez, arazo honen aurrean irtenbide partikular bat aurkeztuko da, zehazki, Madrilgo kontaminazioa aurreikusten duen eta ikasketa inkrementala deituriko teknikari esker datu berrietara moldatzen den modelo bat sortuko da. Horretarako bi teknika desberdin erakutsi dira datu berriak kontuan hartzea duen garrantzia aztertuz eta bien arteko emaitzak konparatuz. Bestalde, kontuan izan behar da ere sortutako datuak hain ugariak direnez eta, era berean, hain aldakorrak direnez, eredu hauek denboran zehar gainbegiratuak izatea ezinbestekoa suerta daitekeela kasu gehienetan. Arazo honetarako MLOps paradigma aurki dezakegu zeina DevOps paradigmatik eratorriz, Adimen Artifizialaren arloan sortzen diren produktu edo irtenbideak nola tratatu behar diren definitzen duen. Paradigma honen barruan sortutako produktuak ziklikoki fase desberdinetatik pasako dira, datuen tratamendutik hasiz eta modeloaren deployment fasera iritsi arte honen entrenamendua bitarte izanik, eta fase guzti hauetan produktua gainbegiratu egingo da sortutako errore berrien bila hauek hurrengo faseetara pasa ez daitezen. Prozesu hau ezinbesteko izango da lanaren garapenean Madrilgo kontaminazioa aurreikusten duen modeloa etengabe entrenatu ahal izateko eta bidean sortzen diren akatsak ekiditeko.

Video games and the video game industry have considerably grown in the last years. Taking into consideration the importance of video games and artificial intelligence nowadays, and among all the applications that artificial intelligence has these days, the goal of this project has been to develop an AI-based approach for playing the videogame Cuphead using Convolutional Neural Networks, a decision making system and automatic keyboard interaction. Different object detection models were tested and after choosing one of them, it was fine-tuned using data that was labeled automatically using a method created for this purpose.

Lan honetan 3D-ko bistaratzailea bat garatu da. CAD fitxategiak kargatzeko aukera dago, eta funtzionalitate desberdinak gehitu dira. Excel fitxategiak kargatzeko aukera ere gehitu da, horrela osagai desberdinen informazioa gehitzeko. Euskeraz garatu da memoria.

La computación de alto rendimiento se ha vuelto imprescindible, ya que es la base de cualquier investigación científica. El crecimiento masivo de esta área ha traído ciertos problemas en la computación, como el crecimiento de la cantidad de datos en la computación. Para ello, existen ciertas soluciones para ayudar a facilitar y aligerar la computación en estos casos. Este proyecto se centrará en el estudio de los algoritmos de alto rendimiento, como los de detección y seguimiento de objetos en tiempo real, cuando ejecutamos en un entorno virtualizado y acelerado por la GPU. En primer lugar, se analizará e investigará sobre los algoritmos de alto rendimiento, en concreto centrándose en los de detección y seguimiento de los objetos. También se estudiará el tema de la aceleración por GPU, como funciona y en que beneficia a la hora de la computación. Otro de los temas en el que se adentrará en el proyecto será la virtualización y las técnicas que existen para conseguir esta herramienta. Se conocerá la técnica de la virtualización a través de contenedores y se preparará un entorno virtual utilizando esa técnica Finalmente, en el experimento se ejecutarán varios algoritmos en ese entorno virtual haciendo uso de la GPU y se hará un análisis de los resultados. Habrá una comparación de distintos casos en el que se sacarán conclusiones.

[EU] Dot Knot jokoko irudi bat prozesatuz, SAT ebazle baten bidez problemaren ebazpena lortzea da helburu, paralelizazioaz baliatuz eraginkortasuna hobetzeko., [ES] Teniendo una imagen del juego Dot Knot, el objetivo del trabajo es conseguir la solución del problema a través de un resolutor SAT, utilizando la paralelización con el fin de mejorar el rendimiento.

El Análisis de Canal Lateral es un conjunto de ataques que sirven para obtener las claves de cifrado de dispositivos embebidos. Dichos ataques son complejos de llevar a cabo, por lo que existe una gran posibilidad de cometer errores, además de necesitar la presencia humana para su correcto ajuste y funcionamiento. Una posible solución para minimizar esta dependencia es el uso de Algoritmos de Estimación de Distribuciones. En el presente proyecto, en colaboración con el centro tecnológico de Ikerlan, se propone crear una herramienta que implemente este tipo de algoritmo para realizar ataques de Canal Lateral, y con ello, evaluar dispositivos y comprobar su protección ante los ataques efectuados sin requerir de la presencia humana.

Médico Interno Residente (MIR) oso garrantzitsuak diren azterketak dira, Espainian mediku graduatuek egiten dituzte beraiek nahi duten espezialitatean formatzeko. Azterketa horien ebazpenak publikoak ez dira eta gainera, ez dago ia literaturarik MIR azterketetako galderak ebazteko eraikitako sistema desberdinen inguruan. Hori dela eta lan honen helburua MIR azterketak ebazteko sistema bat eraikitzea da. Horretarako, hasteko, medikuntza ezagutza-base handi, aberats eta eleaniztun bat sortu da ezagutza-base desberdinen informazioa bateratuz. Ondoren, aukera egokia iragartzeko asmoz, metodo desberdinak erabiltzen dituzten bi sistema eraiki dira. Batek, sortutako ezagutza-basean dagoen informazioaz baliatuz erantzun egokia iragarri eta arrazoituko du. Besteak, aldiz, lan bat oinarritzat hartuz, ikasketa automatikoko metodoak, hizkuntza-ereduak batez ere, erabiliko ditu erantzun zuzena iragartzeko. Egindako esperimentuek ataza honen zailtasuna agerian jarri dute. Izan ere, bi hurbilpenekin egindako esperimentuetan behin baino ez da %50eko zehaztasuna gainditu. Hala ere, oinarritzat hartu den ereduaren emaitzak hobetzea lortu da, laneko 0,37ko zehaztasuna eta bere eredua gure datuetan ebaluatuz lortutako 0,44ko zehaztasuna, 0,47ko zehaztasunarekin hobetu da. Bestetik, lanaren mugak gainditu dira. Eraikitako eredu berri baten bidez 5 erantzun dituzten galderak ebaztea lortu da eta ezagutza-baseekin horretaz aparte, beste hizkuntza batzuetan idatzita dauden azterketak ebaztea lortu da. Gainera, ezagutza-base oso baliagarri eta aberatsa sortu da aplikazio desberdinak izan ditzakeenak etorkizunean.

Detecting depression in social media has become an increasingly important research area in recent years. With the widespread use of social media platforms, individuals at risk of suicide often express their thoughts and emotions online, providing an opportunity for early detection and intervention. Artificial Intelligence and, particularly, Natural Language Processing open pathways towards the processing of massive amount of messages and the detection of depression traits and other risks related to mental health. Our main thesis question rests on the early prediction of depression detection in social media messages. We explore the accuracy gained by a system as more and more information (in terms of more social messages over time) from a user are available. Is the system becoming more and more accurate given subsequent information or is there a limit? How many messages do we need to train a simple model capable to attain an accuracy above a threshold? Do recent messages add much information to older ones? These research questions have arisen in our work. A key cornerstone in artificial intelligence-based approaches rests, needless to say, on to the available data-sets. The data available bounds the ability of the system to gain knowledge. Thus, an important part of this work consists on an overview of the data-sets used to detect depression in social media, also mentioning various extra data-sets along the way. In our study we found that there are international challenges devoted to this task, among others, CLPsych. We explore simple though efficient inference algorithms able to classify messages; next, we test the ability of the models to classify a user as with or without risk, just given social messages written by the user. In an attempt to put the focus on our main research question (i.e. assessing the impact of getting more and more information across time to gain accuracy in the task of message classification in the frame of early detection of depression signs

En este proyecto se han analizado los efectos que tienen algunas de las técnicas empleadas en la planificación de los supercomputadores. El objetivo principal de estas técnicas es el aumento del rendimiento del sistema en general, afectando de forma indirecta a la reducción del consumo eléctrico de los centros HPC (High performance computing o computación de alto rendimiento)(Hankendi and Coskun, 2012). Las técnicas que se van a analizar son la consolidación y la variabilidad. Para llegar a medir los efectos de estas mismas, se implementará un sencillo perfilador que obtenga los tiempos y los datos de los contadores hardware de las CPUs. Estos contadores no solo se utilizarán para medir el rendimiento, si no que también se emplearán en el descubrimiento de la naturaleza de la aplicación. Se van a realizar los análisis sobre los paquetes de prueba o bechmark de PARSEC. Con el fin de aprovechar los beneficios de la consolidación, es imprescindible tener un conocimiento de la naturaleza de la aplicación que se ejecutará. Dado que este proyecto tiene un enfoque de investigación eso implica describir de manera detallada el proceso utilizado para recolectar los datos, así como las técnicas y herramientas empleadas en su análisis y procesamiento. Esta metodología se ha seguido de varios artículos (Dwyer et al., 2012) y (Kundan et al., 2022). Esta metodología proporcionará una base sólida para comprender cómo se obtuvieron los resultados y asegurará la validez y fiabilidad de los hallazgos obtenidos en el proyecto. Los resultados indican una posible diferenciación de las naturalezas de las aplicaciones mediante las métricas de perfilado. La consolidación, a coste de ejecuciones más lentas (75% de media), muestra un 9% de incremento del uso del sistema en el mejor caso, y un 0.43% en el peor de ellos. En cuanto a la variabilidad, se observa un potencial sencillo de aprovechar y con un incremento sin sobrecoste de un 0.1%.

La salud mental juega un papel muy importante en nuestras vidas, sin embargo, todavía se percibe como un tabú en nuestra sociedad. Muchos pacientes, junto con sus familias, se ven obligados a sufrirlo en silencio, sin recibir el apoyo y la comprensión necesaria. A falta de una implicación real por parte de la sociedad, las redes sociales juegan un papel crucial. Cada vez más personas entienden las redes como espacios donde compartir sus experiencias y preocupaciones, incluyendo aquellas relacionados con la salud mental. Es importante destacar que los textos escritos en las redes sociales pueden ser indicativos de posibles problemas, muchos pacientes con trastornos mentales comienzan a dar indicios y síntomas en estas plataformas. Sin embargo, debido a la gran cantidad de datos generados a diario, resulta inviable tratar esta información utilizando los medios tradicionales. Es en este punto donde las técnicas de inteligencia artificial han avanzado lo suficiente como para tener aplicaciones en varios campos y, por tanto, tienen la capacidad y el deber de ayudar a mejorar la detección y la prevención de problemas de salud mental. En este Trabajo de Fin de Grado se aplican una serie de técnicas de aprendizaje profundo con el objetivo de desarrollar un sistema eficiente y preciso que asista en la detección de posibles indicios de trastornos mentales, como puede ser la ludopatía. Para ello, se participará en una de las competiciones más importantes de este campo, la edición del 2023 de eRisk. Para participar en esta tarea compartida sobre detección precoz en Internet de juego patológico, se desarrollará un modelo que, aplicado a las redes sociales, sea capaz de monitorizar a un paciente e identificar las primeras señales de una posible recaída.

Adiera-desanbiguazioan ikasketa sakonean oinarritutako metodoek hobekuntza asko ekarri dituzte azken urteotan. Ikasketa sakoneko metodoak erabiltzean, ordea, arazo batekin topatzen gara: gizakiek eskuz etiketatutako datu kopuru handiak beharrezkoak dira ikasketa faserako. Proiektu honen helburua, ingelesezko datuak erabiliz entrenatutako sistema bat eraldatzeko prozesu bat garatzea izan da. Hizkuntzen artean kontzeptuak mapatzeko informazioa erabiliz, euskarazko testuak desanbiguatzeko balio duen sistema eleanitz bat sortu da.

This is the memory of an exploratory research project on techniques for reasoning on text with Deep Learning (DL). To study reasoning we focus on the problem of Natural Language Question-Understanding (NLQU), and in particular in the task of Semantic Parsing, a challenging Natural Language Processing (NLP) task that requires NLQU and even puts todays Deep Learning machinery to the test. More specifically we provide a discussion about semantic parsing, and in concrete, deep learning techniques for semantic parsing. In our study of semantic parsing, we focus on two central topics: annotation and (deep learning) systems. At a more practical level, we run experiments of a state-of-the-art semantic parsing system a new and innovative semantic parsing dataset called OTTA \cite{OTTA}. Finally, we take the opportunity to learn the details of the system implementation, and we refactor the system to make it suitable (in terms of speed and integration) for future work. Language: English

Implementación de un control de accesos mediante certificados sobre la red cableada del centro de investigación BCBL.

En este Trabajo de Fin de Grado, se desarrolla el sistema Smart, el cual proporciona un filtro de comentarios Spam en tiempo real. Smart se integra exitosamente con EkitApp, una red social de eventos universitarios fruto de la idea de un emprendizaje en colaboración con Julen Miner. Esta solución combina algunas de las técnicas más efectivas halladas hasta el momento, y proporciona un enfoque práctico y completo de lo que significa realizar un producto en el sector del Data Science, desde la recogida de datos hasta su despliegue; posibilitando su uso desde cualquier parte del mundo.

Proiektu honen helburu nagusia EHUko Onekin ikerketa taldean lan egiten duen Haritz Medinak garatutako Highlight&Go, Mark&Go eta Review&Go aplikazioak garatzeko balio duen Software Produktu-Lerro bat garatzea da. Hori lortzeko, aplikazio hauen kodea aztertu da beraien arteko berdintasun eta desberdintasunak identifikatzeko eta ondoren horiekin ezaugarri-diagrama bat diseinatzeko. Azkeneko urratsa SPLa pure::variants tresnarekin inplementatzea izan da.

Este Trabajo de Fin de Grado se ha desarrollado con el objetivo de crear un sistema real en torno a los sistemas de gestión de bases de datos NoSQL desde un enfoque didáctico. Para ello se ha realizado un análisis de rendimiento de diferentes sistemas y se ha generado una aplicación web real de carácter pedagógico. Por un lado, se ha desarrollado un análisis de rendimiento de los sistemas MongoDB, Apache Cassandra y Neo4j como principales representantes NoSQL de los sistemas gestores orientados a documentos, de clave-valor y orientados a grafos respectivamente. A través de este análisis se ha evaluado la eficiencia de los tres sistemas en dos escenarios distintos, uno de ellos utilizando un conjunto de datos genérico y otro con un conjunto de datos en forma de serie temporal. Por otro lado, se ha creado una aplicación web para usuarios que quieren iniciarse en el mundo de la tecnología NoSQL donde poder estar informado de novedades en torno a esta tecnología, acceder a contenido didáctico como vídeos o blogs educativos y poder evaluar los conocimientos adquiridos en torno a NoSQL.

Akta multimediak hartzeko, editatzeko eta dokumentatzeko balio duen sistema bat, instituzio publikoei bideratu, batez ere udaletxeak.

Este proyecto consiste en el desarrollo de la aplicación oficial del DIPC para smartphones, para que sus investigadores puedan acceder a los servicios del centro.

Dokumentu hau "NBA-ko sare sozial"izeneko Gradu Amaierako Lanaren memoriari dagokio, Jon Guilló Rodriguez-ek garatua Ingeniaritza Informatikako Graduko Software Ingeniaritzako espezialitatean. Proiektu honen helburua, zerbitzari (negozio-logika) bakar batean gainean, bezero aplikazio desberdinak garatzeko aukera ikustea da. Modu horretan, zerbitzariarekin konexioak sortuz, Android mugikorretarako aplikazioak edo web-aplikazioak zerbitzari beraren gainean lan egiteko aukera emango digute, ekosistema bakar bat sortuz. NBAren inguruko sare sozial honek lagunen arteko komunitateak sortzeko aukera eskainiko du, erabiltzaileek beraien arteko txapelketak egiteko posibilitatea izanez. Denboraldi guztian zehar, datuak eguneratzen joango dira: bai erabiltzaileen zein jokalarien puntuak, partiduen emaitzak, jokalarien estatistikak... Hori guztia modu automatiko batean egiteko NBA-ak eskainitako API-a ulertzea eta erabiltzea beharrezkoa izango da.

Bi kontzeptu emanik, kontzeptu horien artean dagoen erlazioa erauzten duen sistema bat garatu nahi da. Horretarako, gaur egun existitzen diren sistemak aztertuko dira lehenik eta behin. Ondoren, ikasketa automatikoan oinarritutako sistema garatuko da. Bi ataza nagusi definitu dira horretarako. Alde batetik, ikasketarako beharrezko izango den datu multzoaren sorkuntza eta bestetik, erlazio erauzlearen inplementazioa. Sistema martxan egotean, sistemaren ebaluazio bat burutuko da eta behar izanez gero, sistema hobetu egingo da.

Red social universitaria para compartir apuntes y eventos.

8 p., il., El Programa General de Tutorías, implementado para la carrera Ingeniería de Sistemas de la Facultad de Ciencias Exactas de la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires (UNCPBA) surge por la decisión institucional de comenzar a enfocar de una manera integral la situación de aquellos alumnos que, habiendo perdido la continuidad de sus estudios, deciden reinsertarse en el ámbito universitario o bien reconocen la necesidad de mejorar su ritmo de avance hacia la titulación. El Programa de Tutorías se ha integrado satisfactoriamente con otros programas de rescate académico implementados en la Facultad. Recientemente, el desarrollo del Proyecto DeltaG permitió evaluar la importancia del rol del tutor, aunque en forma adicional al Programa de Tutorías. En este trabajo se detalla la experiencia de los primeros tres años de implementación de la función tutoral en la carrera. Del análisis de los resultados obtenidos evidenciados en entrevistas y encuestas realizadas, puede verse con claridad la necesidad de intensificar las acciones conducentes al afianzamiento y la institucionalización de dicha función, así como su sectorización para dar respuesta a las necesidades de alumnos en diferente grado de avance en sus estudios. La reciente implementación del Área de Ingreso, Permanencia y Graduación en la Facultad de Ciencias Exactas (IPeGEXA) es un paso relevante en este sentido., Fil: Fresno, Mariana del. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería e Informática; Argentina., Fil: Rivero, Laura. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería e Informática; Argentina.

8 p., il., Development of simulation software that allows general purposes: Perform general models of various types, simulate and exploit the results. With a friendly platform, that does not need special programming skills. Incorporate the initial conditions of the model and a preliminary analysis in the same software , which will then lead to the realization of the flowchart automatically, with the possibility to edit the model diagram obtained in order to adjust it to the each simulation in particular and the execution of the simulation can be carried out from the flowchart and the computational model. Allow this tool to establish a new educational platform which will be useful for both the student and the teacher to solve exercises from computer simulation and also discover errors and be able to solve it!, Fil: Milin, Erica M.. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería e Informática; Argentina., Fil: Quiroga, Silvia. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería e Informática; Argentina., Fil: Viegas, Leonardo. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería e Informática; Argentina., Fil: Kosakovski, Pablo. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería e Informática; Argentina., Fil: Martel, Hernán. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería e Informática; Argentina., Fil: Goldin, Leandro. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería e Informática; Argentina.

10 p., il., La educción de requisitos es el proceso por el cual se busca entender los deseos y necesidades del cliente. Si como resultado de este proceso se llega a un mal entendimiento de dichos deseos y necesidades, será muy costosos corregirlos, empeorando esta situación cuanto más avanzado se encuentre el desarrollo del sistema software. Para evitar dicha problemática, existen cada vez más herramientas colaborativas que asisten la elicitación de requisitos permitiendo integrar el trabajo de los participantes del proyecto, de forma local o remota, así como de manera sincrónica y asincrónica. En este contexto, se considera de interés llevar a cabo un análisis y comparación de las principales herramientas colaborativas para la elicitación de requisitos (orientado a evaluar únicamente las características que son funcionales a dicho proceso). De esta manera se espera colaborar al esclarecimiento sobre qué herramienta puede ser conveniente para cada caso, identificando además las fortalezas y debilidades más relevantes., Fil: Pampin, Rodrigo. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería e Informática; Argentina., Fil: Deroche, Ariel. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería e Informática; Argentina., Fil: Pytel, Pablo. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería e Informática; Argentina., Fil: Pollo-Cattaneo, María Florencia. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería e Informática; Argentina.

9 p., il., En los últimos años se ha otorgado mucha importancia a la utilización de modelos y normas de calidad sobre los procesos de desarrollo de software, debido a que son éstos los que facilitan la mejora continua y posibilitan que las empresas brinden productos de mayor calidad a sus clientes incrementando su nivel competitivo. Actualmente, el desarrollo de software se basa en procesos ágiles que permiten la producción en entornos caracterizados por sus requerimientos cambiantes y con la necesidad de entregas continuas al cliente. Es así como resulta imperioso proveer a las empresas de instrumentos que permitan evaluar la calidad de estos ciclos de procesos ágiles. En este artículo se presenta QuAM (Quality Agile Model), una aproximación al diseño de un modelo integrado y flexible, que permita evaluar la calidad en ciclos de desarrollos basados en los principios y prácticas del enfoque ágil., Fil: Pinto, Noelia. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería e Informática; Argentina., Fil: Tomaselli, Gabriela. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería e Informática; Argentina., Fil: Acuña, César J.. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería e Informática; Argentina., Fil: Plestsch, Liliana Cuenca. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería e Informática; Argentina., Fil: Tortosa, Nicolás. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería e Informática; Argentina., Fil: Cabas Geat, Blas. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería e Informática; Argentina., Fil: Ulibarrie, Maximiliano. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería e Informática; Argentina.

En este trabajo se presenta un análisis del Subsistema de reimplementación de PU y recodificación de código, un experimento llevado a cabo sobre los subsistemas mencionados y finalmente son presentados los arquetipos sistémicos identificados en el modelo causal general. El análisis de los subsistemas presentados permitirá comprender e interpretar el resultado del experimento realizado. El análisis realizado tiene como principal objetivo comprender el comportamiento del flujo de reimplementación de las PU una vez que el código fue desarrollado y del flujo de detección de errores y las recodificación de código. A su vez los arquetipos identificados facilitan la comprensión del comportamiento general del modelo a partir de la Metodología Dinámica de Sistemas y de cómo los bucles positivos y negativos influyen en el modelo., Fil: Godoy, Diego Alberto. Universidad Gastón Dachary; Argentina., Fil: Kotynski, Henry. Universidad Gastón Dachary; Argentina., Fil: Belloni, Edgardo A.. Universidad Gastón Dachary; Argentina., Fil: Sosa, Eduardo O.. Universidad Gastón Dachary; Argentina., Fil: Gamonal, Mariela. Universidad Gastón Dachary; Argentina., Fil: Regueira, Nahuel. Universidad Gastón Dachary; Argentina.

El presente documento propone una codificación a nivel de bits para optimizar el comportamiento de una técnica de almacenamiento para datos anónimos basada en la implementación de canales paralelos. Si bien originalmente el modelo fue diseñado para su aplicación en productos de voto electrónico, es posible generalizarlo a cualquier problema práctico que requiera anonimato y exija niveles muy altos de seguridad respecto de la pérdida de información. El esquema propuesto permite detectar las colisiones y, en consecuencia, minimizar las pérdidas de información que las mismas generan, llevándolas al valor que se exija. Simultáneamente, se hace un análisis probabilístico para cuantificar la probabilidad de una interpretación incorrecta de un sufragio determinado., Fil: Fritz, Estela Marisa. Universidad Nacional de La Pampa; Argentina., Fil: Montejano, Germán Antonio. Universidad Nacional de San Luis; Argentina., Fil: Bast, Silvia Gabriel. Universidad Nacional de La Pampa; Argentina., Fil: García, Pablo Marcelo. Universidad Nacional de La Pampa; Argentina.

El presente trabajo presenta una perspectiva acerca de la aplicación de patrones en el Modelado de los Procesos de Negocio. Para ello, comenzamos con un acercamiento general al marco conceptual que permita llevar a cabo la aplicación de los PPN (Patrones de Procesos de Negocio) en un dominio específico. A partir del análisis de los patrones de Procesos de Negocio, se seleccionan aquellos que consideramos representativos para lograr una adecuada comprensión del negocio que facilite la identificación de los requerimientos del software, continuando de esta forma nuestra línea de investigación que tiene por objetivo la aplicación de patrones para la validación de modelos conceptuales optimizando la definición inicial del sistema dentro del proceso de desarrollo del software., Fil: Marciszack, Marcelo Martín. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba; Argentina., Fil: Castro, Claudia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba; Argentina., Fil: Sánchez, Claudia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba; Argentina., Fil: Delgado, Andrea. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba; Argentina., Fil: Garnero, Ana Belén. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba; Argentina., Fil: Horenstein, Nicolás. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba; Argentina., Fil: Fernández, Ezequiel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba; Argentina.

El uso de herramientas de software didácticas puede beneficiar el proceso de enseñanza/aprendizaje del cuerpo de conocimientos en consideración. Estos beneficios son posibles siempre y cuando estas herramientas posean, en alguna medida, ciertas características, tales como Calidad en Uso. En este artículo se presentan los resultados del proceso de mejora al que fue sometida la herramienta jGUIAr, diseñada y creada para asistir en la enseñanza y aprendizaje de la construcción de interfaces gráficas en Java TM , en el contexto de una asignatura de Programación Orientada a Objetos. La mejora de jGUIAr se lleva a cabo siguiendo una estrategia de medición, evaluación y mejora (SIQinU) y modelos de calidad relacionados., Fil: Molina, Hernán. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.

A medida que organizaciones adoptan metodologías ágiles, aparecen nuevos retos cuando esas mismas organizaciones desean certificar la calidad de sus procesos. Se presentan dos casos de empresas que han participado en los procesos de certificación ISO por medio de enfoques adaptados para organizaciones ágiles. Analizamos el impacto de adoptar esta metodología para un proceso de certificación de la calidad, y mostramos que una correcta aplicación de las metodologías ágiles es compatible con una certificación ISO sin muchas modificaciones significativas, ya que hay correlaciones claras entre los principios ágiles y los requisitos de la ISO. As a growing number of organizations embrace Agile methodologies, new challenges appear when those same organizations want to certify the quality of their processes. We present two case studies of companies that have participated in ISO certification processes using approaches tailored for Agile organizations. We analyze the impact of having embraced this methodology for a quality certification process, and show that a proper implementation of Agile methodologies is quite close to an ISO certification without major modifications, since there are clear mappings from Agile principles to ISO requirements., Fil: Oliva, Pablo Miguel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba; Argentina., Fil: Ruiz de Mendarozqueta, Álvaro. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba; Argentina.

En el presente trabajo se presenta la arquitectura de una plataforma integral que se destinará a la recolección, procesamiento y visualización de datos relativos al desplazamiento de las personas con el fin de descubrir patologías y alertar sobre anomalías según la identificación de patrones de movimiento. El objetivo es poder lograr un seguimiento sobre personas de la tercera edad donde las caídas son un denominador común y las patologías que sufren o pueden sufrir son abundantes. La plataforma será utilizada en una primera etapa para recolectar datos desde una pulsera deportiva comercial y una vez que los patrones sean encontrados, se desarrollará una pulsera propia de bajo costo a la que se le sumará monitoreo de parámetros cardiovasculares., Fil: Armentano, R. L.. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires; Argentina., Fil: Cymberknop, L. J.. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires; Argentina., Fil: De Luca, M. A.. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires; Argentina., Fil: Carugno, J.. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires; Argentina., Fil: Pérez López, N.. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires; Argentina.

Este trabajo describe y presenta los primeros resultados de una experiencia implementada con alumnos de las materias: Programación, Programación I y Electrónica Programable de las carreras: Ingeniería Electrónica con Orientación en Sistemas Digitales, Tecnicatura Universitaria en Redes de Computadoras y Tecnicatura Universitaria en Electrónica. A partir del interés de los alumnos sobre un contenido específico de la materia denominado “programación de microcontroladores”, surgió la posibilidad de desarrollar un curso extracurricular sobre la temática implementado íntegramente con el proyecto Arduino. Se usaron componentes básicos como sensores y actuadores programados con las placas y lenguaje de dicho proyecto. Las diferentes herramientas seleccionadas para diseñar y programar los circuitos son del tipo de Software Libre (SL). En la misma línea los materiales educativos usados en el curso fueron Recursos Educativos Abiertos (REA). Con el propósito de obtener una mayor flexibilidad, mejor participación de los alumnos y un acceso permanente a los REA se implementó un aula virtual. Se propusieron actividades de investigación y resolución de problemas cotidianos en forma colaborativa, lo que permitió a los estudiantes construir conocimiento en forma autónoma y a partir del intercambio entre pares. Como evaluación final los alumnos desarrollaron un proyecto integrador definido a elección. El objetivo de este trabajo es promover propuestas didácticas que permitan trabajar con proyectos de hardware y software libres haciendo uso de REA que impacten positivamente en los procesos de enseñanza y aprendizaje. Como conclusiones de su aplicación podemos decir que: favorecieron la colaboración y tutorización, proporcionaron información valiosa para el seguimiento de los estudiantes y permitieron aprender más allá de los límites del aula presencial., Fil: García, Berta Elena. Universidad Nacional de San Luis; Argentina., Fil: Aguirre, Jesús Francisco. Universidad Nacional de San Luis; Argentina.

En el presente trabajo se analizará los desafíos que nos presenta IoT desde el punto de vista arquitectónico. Se partirá de una arquitectura inicial a una más compleja, a la cual se le definirán los atributos de calidad más importantes. Luego se definirá brevemente el impacto y la importancia de cada atributo, teniendo en cuenta que la interoperabilidad es un factor preponderante para el éxito de IoT. Este trabajo será el punto de partida para revisar patrones arquitectónicos de comunicación entre dispositivos y analizar cuál se adapta mejor a cada escenario., Fil: Soto, J. M.. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires; Argentina., Fil: Saclier, L. J.. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires; Argentina.

Las Máquinas de Soporte Vectorial (SVM) son una herramienta de aprendizaje común utilizada ampliamente gracias a su alta precisión en tareas de clasificación. El uso de las SVM en tiempo real a través de sistemas embebidos resulta desafiante debido a la complejidad de los cálculos que se requieren. Por tanto, se hace presente la necesidad de migrar las SVM a plataformas hardware con el fin de alcanzar un alto rendimiento con costes y consumos de energía bajos. El presente artículo proporciona un estudio exhaustivo del proceso de aceleración de la librería LIBSVM mediante hardware. Dicha librería será utilizada durante la clasificación binaria de características, tomando como caso de estudio la identificación de masas mamarias. Se presenta además una optimización que ofrece una aceleración del 57% respecto de algoritmo original. Por último, se sugieren algunas direcciones claves que optimizarán el proceso de aceleración en futuras investigaciones., Fil: Todorovich, Elías. Universidad FASTA; Argentina., Fil: Puig, Domènec. Universitat Rovira i Virgili; España., Fil: Vázquez, Martín. Universidad FASTA; Argentina., Fil: Torrents-Barrena, Jordina. Universitat Rovira i Virgili; España., Fil: Leiva, Lucas. Universidad FASTA; Argentina.

Debido al crecimiento exponencial de las fuentes de información disponibles, en la actualidad resulta necesario contar con técnicas y herramientas diferentes a las tradicionales para abordar el procesamiento y análisis de los datos. En este trabajo se presentan las principales herramientas ofrecidas por la distribución de Cloudera del ecosistema Hadoop y el Lenguaje R para implementar un caso de estudio de análisis de sentimiento de tweets sobre la opinión de usuarios de esta red social sobre el proyecto de Ley Antidespidos discutido recientemente en el Con- greso de la Nación Argentina., Fil: Herrera, Norma. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina., Fil: Battista, Anabella De. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina., Fil: Cristaldo, Patricia. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina., Fil: Nuñez, Juan Pablo. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina., Fil: Rapesta, Natalia. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina., Fil: Ramos, Lautaro. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina., Fil: Retamar, Soledad. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.

En este trabajo se realiza un estudio de las prestaciones del sistema operativo osek para la enseñanza de sistemas operativos de tiempo real y la utilización del mismo en aplicaciones industriales. En primera instancia se analizan las prestaciones del mismo que lo hacen propicio para la enseñanza de sistemas operativos de tiempo real y luego se mostrarán las bondades del mismo mediante la implementación de un sistema adquisidor de señales para el procesamiento y transmisión de las mismas. En base a la implementación se obtuvieron excelentes resultados e importantes consideraciones a tener en cuenta al momento de utilizar Osek., Fil: Morales, Daniel Martin. Universidad Nacional Arturo Jauretche; Argentina., Fil: Mendez, Leandro. Universidad Nacional de La Plata; Argentina., Fil: Salvatore, Juan. Universidad Nacional Arturo Jauretche; Argentina., Fil: Osio, Jorge Rafael. Universidad Nacional Arturo Jauretche; Argentina.

El presente documento describe la arquitectura diseñada y la operatoria implementada para analizar las respuestas escritas por alumnos en forma de texto redactado en lenguaje natural, a preguntas de un examen. Se muestran las técnicas que permitirán asignar valores a los conceptos y relaciones a fin de poder ponderar la respuesta suministrada por el alumno y compararla con la ponderación de la respuesta base elaborada por un docente. Estas técnicas consideran todos los casos, incluyendo los distintos grados de acierto que pueda tener la respuesta del alumno, exponiendo los mecanismos con los que se deben analizar los conceptos y las relaciones para obtener la ponderación de la respuesta provista., Fil: Cassatti, Martín. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba; Argentina., Fil: Ligorria, Karina. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba; Argentina., Fil: Guzmán, Analía. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba; Argentina., Fil: Marciszack, Marcelo Martín. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba; Argentina., Fil: Groppo, Mario Alberto. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba; Argentina., Fil: Paz Menvielle, María Alejandra. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba; Argentina.

La implementación del protocolo Http para el servicio de aplicaciones Web ha tenido la necesidad de adaptarse mediante diferentes mecanismos para poder brindar seguridad al mismo. Http utiliza Tcp como protocolo de transporte de los datos de aplicación sin proveer seguridad, permitiendo que intrusos, a través de simples ataques logren observar y/o modificar fácilmente la información que viaja por Http. Se han creado diferentes mecanismos de seguridad tales como SSL y TLS sobre Tcp, que al ser utilizados por Http, proveen integridad, confidencialidad e identificación segura de origen dando origen al protocolo Https. La incorporación de Ssl sobre http no es suficiente para prevenir ataques de tipo Man in the Middle ya que a través de mecanismos SslStrip se pueden realizar estos ataques. Hsts surgió para forzar a que determinados servicios web implementados con Http sean accedidos exclusivamente a través de https impidiendo realizar ataques SslStrip. Lo que se pretende en este trabajo es demostrar la posibilidad de realizar ataques Man in the Middle por medio de diferentes aplicaciones a sitios que utilizan Hsts, Fil: Favro, Ignacio Daniel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Villa María; Argentina., Fil: Cena, Norberto Gaspar. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Villa María; Argentina., Fil: Mussetta, Sebastián Norberto. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Villa María; Argentina.

El volumen de información no estructurada en forma de documentos de texto de diversos orígenes es cada vez mayor. Para poder acceder a ella y obtener conocimiento que pueda ser aplicado a una diversidad de tareas, primero hay que “estructurar” esa información. La extracción de la estructura relacional entre entidades, en forma de tripletas basadas en un verbo, puede ser aplicada al problema de búsqueda de respuestas. Este trabajo ha hecho uso de técnicas eficientes de análisis superficial del texto y el sistema construido tiene una precisión y recall comparable a otros sistemas del estado del arte. Las tripletas extraídas forman la base de conocimientos sobre la que se hacen consultas para obtener respuestas a preguntas en lenguaje natural. Los resultados de este sistema de búsqueda de respuestas sobre un banco de preguntas a un corpus de 2052 documentos sobre Salta obtenidos de la web demuestran la validez de este enfoque., Fil: Notario, Enzo. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina., Fil: Pérez Abelleira, M. Alicia. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina., Fil: Cardoso, Alejandra Carolina. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.

En el presente trabajo se muestran los resultados obtenidos en la prueba piloto de un proyecto de investigación, llevada a cabo durante el ciclo lectivo 2015-2016, en la materia Análisis de Sistemas, correspondiente a segundo año de Ingeniería en Sistemas de Información, en la Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Rosario. Los resultados observados a partir de las innovaciones didácticas introducidas, permitieron resignificar algunos conceptos de la práctica profesional e integrarlos como nuevas herramientas (recursos didácticos). En este sentido, se agregaron a la fase experimental para el ciclo lectivo 2016- 2017: la vivencia de un aula invertida, el trabajo en equipo y el desarrollo de un trabajo integrador con eje en la sustentabilidad. Estos nuevos recursos surgen de una selección que intenta traer al aula los problemas actuales de práctica profesional de modo que el alumno adquiera un saber reflexivo sobre la misma. Se busca de esta manera reforzar los procesos de enseñanza - aprendizaje concernientes a la currícula de la asignatura a través de una serie de innovaciones didácticas que impulsen y fortalezcan en los alumnos la formación de capacidades que los prepare para su futuro profesional., Fil: Font, Gabriela Mariel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Rosario; Argentina., Fil: Nalli, María Yanina. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Rosario; Argentina., Fil: Malano, Rita Guadalupe. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Rosario; Argentina.

El diseño conceptual de una base de datos nos permite determinar las distintas entidades y relaciones existentes en nuestro diseño, el cual podemos traducirlo en un modelo de datos lógico acorde con el modelo relacional y por último, dicho modelo relacional lo podemos implementar utilizando un sistema de gestor de bases de datos relacionales (SGBDR). Un SGBDR ofrece una serie de tecnologías adicionales al modelo relacional, tales como: disparadores (triggers), procedimientos almacenados (stored procedures), tablas derivadas a partir de procedimientos (select procedures); que permiten la resolución de los siguientes casos de implementación típicos que se presentan en este trabajo: atributos derivados o calculados, cardinalidad máxima, tipo - subtipo mutuamente excluyentes, entidad fuerte – entidad débil con discriminante ascendente consecutivo. Estos casos típicos se enmarcan en dos modelos de implementación posibles y extremos: interacción directa sobre las tablas de la base de datos (modelo A) e interacción indirecta sobre las tablas de la base datos (modelo B). Se desarrollan cada una de estas implementaciones posibles en ambos modelos en forma genérica 1 , no obstante, se implementan las soluciones propuestas en el lenguaje PL/SQL utilizando el SGBDR Firebird/Interbase® (FB). Todo el trabajo es posible automatizarlo utilizando un software desarrollado a partir de este trabajo para FB 3.0 bajo licencia LGPL. Se abren nuevas líneas de investigación y futuros desarrollos, la posibilidad de agregar nuevos casos que mejoren la productividad y faciliten la implementación de bases de datos relacionales libre de errores., Fil: Cherencio, Guillermo Ruben. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Delta; Argentina.

Actualmente la deserción de alumnos universitarios en los primeros años de las carreras tiene un alto impacto en la planificación y asignación de recursos de las Universidades. Es por ello que continuamente se buscan alternativas para paliar esta situación. Una de ellas es la detección temprana de los posibles casos de deserción y la consecuente implementación de estrategias que permitan mejorar el rendimiento académico del alumno. En este sentido, en el proyecto de investigación “Determinación de Perfiles de Rendimiento Académico a través de Data Mining”, llevado a cabo durante los años 2013 a 2015 en la Universidad Tecnológica Nacional – Facultad Regional Resistencia, se desarrolló un modelo predictivo que permite pronosticar la probabilidad de que los estudiantes del ciclo lectivo 2016 tengan un perfil de bajo rendimiento académico en la Cátedra Algoritmos y Estructuras de Datos. Posteriormente sobre este grupo de alumnos se decidió implementar diferentes estrategias pedagógicas, con el objetivo de disminuir el nivel de deserción y de alumnos libres durante la cursada del corriente año. El presente trabajo describe el modelo basado en tutorías individuales para la mencionada cátedra, y evalúa los resultados posteriores a la aplicación de las tutorías y propone otras alternativas para dar apoyo académico a los alumnos con bajo rendimiento., Fil: Torre, Juliana I.. Universidad Tecnologica Nacional. Facultad Regional Resistencia; Argentina., Fil: Báez Molinas, María E.. Universidad Tecnologica Nacional. Facultad Regional Resistencia; Argentina., Fil: Yaccuzzi, Nelson S.. Universidad Tecnologica Nacional. Facultad Regional Resistencia; Argentina., Fil: Giovannini, Mirtha E.. Universidad Tecnologica Nacional. Facultad Regional Resistencia; Argentina.

En este trabajo se presenta un método basado en el algoritmo de optimización por enjambre de partículas (PSO, Particle Swarm Optimization) para realizar el dimensionamiento de componentes discretos en filtros bicuadráticos. PSO debe resolver un problema de optimización multiobjetivo para determinar los valores de las resistencias y capacitores que le proporcionan al filtro sensibilidades mínimas con respecto a las variaciones de éstos, presentando además errores en los parámetros de desempeño inferiores a los establecidos en las especificaciones. Con el propósito de evaluar la viabilidad del método de diseño presentado, se propone su aplicación en un filtro bicuadrático de variable de estado (KHN) pasabajo adoptado como caso de estudio. Los resultados muestran que PSO permite obtener configuraciones de filtro con sensibilidades bajas y errores en los parámetros funcionales que satisfacen las especificaciones consideradas. Por otro lado, este algoritmo provee, debido a su naturaleza estocástica, diferentes alternativas de diseño y emplea tiempos de ejecución considerablemente más bajos que los de la búsqueda exhaustiva., Fil: Romero, Eduardo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Villa María; Argentina., Fil: Peretti, Gabriela. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Villa María; Argentina., Fil: Lovay, Mónica. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Villa María; Argentina.

Con la finalidad de identificar, evaluar y analizar el grado competencial inicial de los alumnos recursantes de la asignatura Matemática Discreta para las distintas carreras de ingeniería se realizó una evaluación diagnóstica de competencias matemáticas específicas. La misma consistió en 11 ejercicios para resolver, de distinta índole, y a través del armado de una matriz se determinó el porcentaje de alumnos que habían adquirido y en qué grado dichas competencias matemáticas. También permitió conocer cuáles son las fortalezas y debilidades de los estudiantes de las distintas carreras de ingeniería. A partir de los resultados, se propone diseñar un conjunto de actividades en clase, basándose en metodologías activas de enseñanza-aprendizaje como el trabajo en grupo por especialidad, que potencien la adquisición de competencias matemáticas específicas que sirvan de puente para la adquisición de competencias genéricas que puedan contribuir a la formación del ingeniero., Fil: Guatelli, Renata. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina., Fil: Aubin, Verónica. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina., Fil: Bellani, Marcela E.. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.

Los code smells son síntomas en el código fuente que pueden revelar problemas de diseño. Para poder solucionar un smell deben aplicarse un conjunto de refactorings que permitan restructurar el sistema. Sin embargo, al aplicar un conjunto de refactorings en un orden determinado, pueden surgir problemas que impiden que éstos se apliquen. Por ejemplo, porque un refactoring que depende de una reestructuración realizada por otro refactoring que aún no fue aplicado, o porque un refactoring referencia un artefacto del sistema que fue modificado por un refactoring aplicado anteriormente. Por estos motivos, para aplicar un conjunto de refactorings, se deben analizar las dependencias que existen entre estos para poder establecer el orden de aplicación. En esta línea, este trabajo presenta una herramienta que identifica y soluciona los conflictos originados por dependencias entre refactorings para luego aplicar automáticamente los mismos. Los resultados, si bien son preliminares, indican que este enfoque permite identificar y solucionar un alto porcentaje de conflictos., Fil: Rapallini, José. Universidad Nacional de La Plata; Argentina., Fil: Osio, Jorge R.. Universidad Nacional de La Plata; Argentina., Fil: Kunysz, Eduardo J.. Universidad Nacional de La Plata; Argentina., Fil: Morales, Daniel Martin. Universidad Nacional Arturo Jauretche; Argentina.

La aplicación de metodologías de gestión de proyectos en la Administración Pública debe aportar considerables ventajas a la gestión de sus proyectos de TICs, facilitando las tareas de planificación, control y seguimiento, optimización de recursos disponibles, evaluación de resultados, comunicación efectiva con todos los interesados, entre otras. En el marco de un estudio se elaboró una propuesta metodológica de enfoque “híbrido” que considera los aspectos relevantes de la gestión tradicional y ágil, y permite la alineación del proyecto con la estrategia y la gestión del gobierno. En el presente trabajo se realiza un análisis comparativo de diferentes metodologías y guías de gestión de proyectos vigentes y del enfoque híbrido propuesto, evaluando según requisitos de proyectos de TICs establecidos para la Administración Pública., Fil: Ale, Mariel A.. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina., Fil: Ballejos, Luciana C.. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina., Fil: Cristaldo, Patricia R.. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay; Argentina.