Search

Your search keyword '"Galin, Eric"' showing total 153 results
Start Over Author "Galin, Eric"
153 results on '"Galin, Eric"'

1. StyleDEM: a Versatile Model for Authoring Terrains

Author

Perche, Simon, Peytavie, Adrien, Benes, Bedrich, Galin, Eric, and Guérin, Eric

Subjects
Computer Science - Graphics, Computer Science - Artificial Intelligence
Abstract

Many terrain modelling methods have been proposed for the past decades, providing efficient and often interactive authoring tools. However, they generally do not include any notion of style, which is a critical aspect for designers in the entertainment industry. We introduce StyleDEM, a new generative adversarial network method for terrain synthesis and authoring, with a versatile toolbox of authoring methods with style. This method starts from an input sketch or an existing terrain. It outputs a terrain with features that can be authored using interactive brushes and enhanced with additional tools such as style manipulation or super-resolution. The strength of our approach resides in the versatility and interoperability of the toolbox.

Published
2023

3. PTRM: Perceived Terrain Realism Metrics

Author

Rajasekaran, Suren Deepak, Kang, Hao, Benes, Bedrich, Čadík, Martin, Galin, Eric, Guérin, Eric, Peytavie, Adrien, and Slavík, Pavel

Subjects
Computer Science - Graphics
Abstract

Terrains are visually important and commonly used in computer graphics. While many algorithms for their generation exist, it is difficult to assess the realism of a generated terrain. This paper presents a first step in the direction of perceptual evaluation of terrain models. We gathered and categorized several classes of real terrains and we generated synthetic terrains by using methods from computer graphics. We then conducted two large studies ranking the terrains perceptually and showing that the synthetic terrains are perceived as lacking realism as compared to the real ones. Then we provide insight into the features that affect the perceived realism by a quantitative evaluation based on localized geomorphology-based landform features (geomorphons) that categorize terrain structures such as valleys, ridges, hollows, etc. We show that the presence or absence of certain features have a significant perceptual effect. We then introduce Perceived Terrain Realism Metrics (PTRM); a perceptual metrics that estimates perceived realism of a terrain represented as a digital elevation map by relating distribution of terrain features with their perceived realism. We validated PTRM on real and synthetic data and compared it to the perceptual studies. To confirm the importance of the presence of these features, we used a generative deep neural network to transfer them between real terrains and synthetic ones and we performed another perceptual experiment that further confirmed their importance for perceived realism., Comment: 13 pages, 12 figures

Published
2019

4. DeadWood: Including disturbance and decay in the depiction of digital nature

Author

Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació, Universitat Politècnica de Catalunya. ViRVIG - Grup de Recerca en Visualització, Realitat Virtual i Interacció Gràfica, Peytavie, Adrien, Gain, James Edward, Guerin, Eric, Argudo Medrano, Óscar, Galin, Eric, Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació, Universitat Politècnica de Catalunya. ViRVIG - Grup de Recerca en Visualització, Realitat Virtual i Interacció Gràfica, Peytavie, Adrien, Gain, James Edward, Guerin, Eric, Argudo Medrano, Óscar, and Galin, Eric

Abstract

The creation of truly believable simulated natural environments remains an unsolved problem in Computer Graphics. This is, in part, due to a lack of visual variety. In nature, apart from variation due to abiotic and biotic growth factors, a significant role is played by disturbance events, such as fires, windstorms, disease, and death and decay processes, which give rise to both standing dead trees (snags) and downed woody debris (logs). For instance, snags constitute on average 10% of unmanaged forests by basal area, and logs account for 2 1/2 times this quantity. While previous systems have incorporated individual elements of disturbance (e.g., forest fires) and decay (e.g., the formation of humus), there has been no unifying treatment, perhaps because of the challenge of matching simulation results with generated geometric models. In this paper, we present a framework that combines an ecosystem simulation, which explicitly incorporates disturbance events and decay processes, with a model realization process, which balances the uniqueness arising from life history with the need for instancing due to memory constraints. We tested our hypothesis concerning the visual impact of disturbance and decay with a two-alternative forced-choice experiment (n = 116). Our findings are that the presence of dead wood in various forms, as snags or logs, significantly improves the believability of natural scenes, while, surprisingly, general variation in the number of model instances, with up to 8 models per species, and a focus on disturbance events, does not., This work was funded by the project AMPLI ANR-20-CE23-0001, supported by Agence Nationale de la Recherche (France), by the National Research Foundation of South Africa (Grant Number: 129257) and is also part of a Maria Zambrano fellowship by Ministerio de Universidades (Spain)., Peer Reviewed, Postprint (author's final draft)

Published
2024

5. DeadWood

Author

Peytavie, Adrien, primary, Gain, James, additional, Guérin, Eric, additional, Argudo, Oscar, additional, and Galin, Eric, additional

Published
2024
Full Text
View/download PDF

10. Forming Terrains by Glacial Erosion

Author

Cordonnier, Guillaume, primary, Jouvet, Guillaume, additional, Peytavie, Adrien, additional, Braun, Jean, additional, Cani, Marie-Paule, additional, Benes, Bedrich, additional, Galin, Eric, additional, Guérin, Eric, additional, and Gain, James, additional

Published
2023
Full Text
View/download PDF

12. The HybridTree: A Hybrid Constructive Shape Representation for Free-Form Modeling

Author

Allègre, Rémi, Galin, Eric, Chaine, Raphaëlle, Akkouche, Samir, Hutchison, David, editor, Kanade, Takeo, editor, Kittler, Josef, editor, Kleinberg, Jon M., editor, Mattern, Friedemann, editor, Mitchell, John C., editor, Naor, Moni, editor, Nierstrasz, Oscar, editor, Pandu Rangan, C., editor, Steffen, Bernhard, editor, Sudan, Madhu, editor, Terzopoulos, Demetri, editor, Tygar, Doug, editor, Vardi, Moshe Y., editor, Weikum, Gerhard, editor, Pasko, Alexander, editor, Adzhiev, Valery, editor, and Comninos, Peter, editor

Published
2008
Full Text
View/download PDF

13. Gradient Terrain Authoring

Author

Guérin, Eric, primary, Peytavie, Adrien, additional, Masnou, Simon, additional, Digne, Julie, additional, Sauvage, Basile, additional, Gain, James, additional, and Galin, Eric, additional

Published
2022
Full Text
View/download PDF

14. PTRM: Perceived Terrain Realism Metric

Author

Rajasekaran, Suren Deepak, primary, Kang, Hao, additional, Čadík, Martin, additional, Galin, Eric, additional, Guérin, Eric, additional, Peytavie, Adrien, additional, Slavík, Pavel, additional, and Benes, Bedrich, additional

Published
2022
Full Text
View/download PDF

15. Gradient Terrain Authoring

Author

Peytavie, Adrien, Masnou, Simon, Digne, Julie, Sauvage, Basile, Gain, James, Galin, Eric, Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (ICube), École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National des Sciences Appliquées - Strasbourg (INSA Strasbourg), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Les Hôpitaux Universitaires de Strasbourg (HUS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Matériaux et Nanosciences Grand-Est (MNGE), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Réseau nanophotonique et optique, and Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[INFO.INFO-GR]Computer Science [cs]/Graphics [cs.GR]
Published
2022

18. Semi-Procedural Textures Using Point Process Texture Basis Functions

Author

Guehl, Pascal, Allegre, Rémi, Dischler, Jean-Michel, Benes, Bedrich, Galin, Eric, Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (ICube), École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National des Sciences Appliquées - Strasbourg (INSA Strasbourg), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Matériaux et nanosciences d'Alsace (FMNGE), Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Réseau nanophotonique et optique, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA), Department of Computer Science [Purdue], Purdue University [West Lafayette], Modélisation Géométrique, Géométrie Algorithmique, Fractales (GeoMod), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Origami (Origami), ANR-16-CE33-0001,HDWorlds,Modèles procéduraux paramétriques pour la représentation d'univers virtuels complexes(2016), Institut National des Sciences Appliquées - Strasbourg (INSA Strasbourg), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Réseau nanophotonique et optique, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Matériaux et nanosciences d'Alsace (FMNGE), Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Les Hôpitaux Universitaires de Strasbourg (HUS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Matériaux et Nanosciences Grand-Est (MNGE), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Réseau nanophotonique et optique, Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), univOAK, Archive ouverte, and Modèles procéduraux paramétriques pour la représentation d'univers virtuels complexes - - HDWorlds2016 - ANR-16-CE33-0001 - AAPG2016 - VALID

Subjects
noise, [INFO.INFO-GR] Computer Science [cs]/Graphics [cs.GR], ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, material synthesis, procedural generation, texture synthesis, [INFO.INFO-GR]Computer Science [cs]/Graphics [cs.GR]
Abstract

International audience; We introduce a novel semi-procedural approach that avoids drawbacks of procedural textures and leverages advantages of data-driven texture synthesis. We split synthesis in two parts: 1) structure synthesis, based on a procedural parametric model and 2) color details synthesis, being data-driven. The procedural model consists of a generic Point Process Texture Basis Function (PPTBF), which extends sparse convolution noises by defining rich convolution kernels. They consist of a window function multiplied with a correlated statistical mixture of Gabor functions, both designed to encapsulate a large span of common spatial stochastic structures, including cells, cracks, grains, scratches, spots, stains, and waves. Parameters can be prescribed automatically by supplying binary structure exemplars. As for noise-based Gaussian textures, the PPTBF is used as stand-alone function, avoiding classification tasks that occur when handling multiple procedural assets. Because the PPTBF is based on a single set of parameters it allows for continuous transitions between different visual structures and an easy control over its visual characteristics. Color is consistently synthesized from the exemplar using a multiscale parallel texture synthesis by numbers, constrained by the PPTBF. The generated textures are parametric, infinite and avoid repetition. The data-driven part is automatic and guarantees strong visual resemblance with inputs. Applications: this work is related to content creation tools for films and video games, especially procedural texture and material synthesis (e.g. Substance Designer), and inverse procedural modeling (e.g inverse shade tree approach).This paper has been published in the CGF journal (Computer Grapics Forum) in July 2020 and presented at the EGSR conference (Eurographics Symposium on Rendering) in July 2020 where it got an award: Honorable Mention from the Best Papers committee.

Published
2020

19. Procedural Cloudscapes

Author

Webanck, Antoine, Cortial, Yann, Guérin, Eric, Galin, Eric, Modélisation Géométrique, Géométrie Algorithmique, Fractales (GeoMod), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Université de Lyon, Fonds National pour la Societé Numérique - PAPAYA P110720-2659260, ANR HDWorlds, and ANR-16-CE33-0001,HDWorlds,Modèles procéduraux paramétriques pour la représentation d'univers virtuels complexes(2016)

Subjects
implicit surfaces, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, volumetric models, 020207 software engineering, clouds, 02 engineering and technology, morphing, procedural animation, procedural modeling, Computer Graphics and Computer-Aided Design, GeneralLiterature_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-GR]Computer Science [cs]/Graphics [cs.GR]
Abstract

International audience; We present a phenomenological approach for modeling and animating cloudscapes. We propose a compact procedural model for representing the different types of cloud over a range of altitudes. We define primitive-based field functions that allow the user to control and author the cloud cover over large distances easily. Our approach allows us to animate cloudscapes by morphing: instead of simulating the evolution of clouds using a physically-based simulation, we compute the movement of clouds using key-frame interpolation and tackle the morphing problem as an Optimal Transport problem. The trajectories of the cloud cover primitives are generated by solving an Anisotropic Shortest Path problem with a cost function that takes into account the elevation of the terrain and the parameters of the wind field.

Published
2018

27. Procedural Texture Extrapolation

Author

Guehl, Pascal, Allegre, Rémi, Dischler, Jean-Michel, Benes, Bedrich, Galin, Eric, Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (ICube), Institut National des Sciences Appliquées - Strasbourg (INSA Strasbourg), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Réseau nanophotonique et optique, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Matériaux et nanosciences d'Alsace (FMNGE), Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ANR-16-CE33-0001,HDWorlds,Modèles procéduraux paramétriques pour la représentation d'univers virtuels complexes(2016), École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National des Sciences Appliquées - Strasbourg (INSA Strasbourg), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Les Hôpitaux Universitaires de Strasbourg (HUS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Matériaux et Nanosciences Grand-Est (MNGE), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Réseau nanophotonique et optique, and Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
noise, Computer Science::Graphics, Computer Science::Computer Vision and Pattern Recognition, ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, procedural generation, texture synthesis, [INFO.INFO-GR]Computer Science [cs]/Graphics [cs.GR], ComputingMethodologies_COMPUTERGRAPHICS
Abstract

We introduce a new texture basis function which generalizes noise models and can handle various kinds of spatial stochastic structures. More versatile than noise, its genericity offers improved texture authoring possibilities compared to by–example texture synthesis.

Published
2019

29. Amplification de Terrains avec des caractéristiques implicites 3D

Author

Paris, Axel, Galin, Eric, Peytavie, Adrien, Guérin, Eric, Gain, J, Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Origami (Origami), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Modélisation Géométrique, Géométrie Algorithmique, Fractales (GeoMod), University of Cape Town, ANR-16-CE33-0001,HDWorlds,Modèles procéduraux paramétriques pour la représentation d'univers virtuels complexes(2016), Paris, Axel, and Modèles procéduraux paramétriques pour la représentation d'univers virtuels complexes - - HDWorlds2016 - ANR-16-CE33-0001 - AAPG2016 - VALID

Subjects
Procedural modeling, implicit surfaces, [INFO.INFO-GR] Computer Science [cs]/Graphics [cs.GR], landscape generation, [INFO.INFO-GR]Computer Science [cs]/Graphics [cs.GR], ComputingMethodologies_COMPUTERGRAPHICS
Abstract

National audience; While three-dimensional landforms, such as arches and overhangs, occupy a relatively small proportion of most computer-generated landscapes, they are distinctive and dramatic and have an outsize visual impact. Unfortunately, the dominant heightfield representation of terrain precludes such features, and existing in-memory volumetric structures are too memory intensive to handle larger scenes. In this paper, we present a novel memory-optimized paradigm for representing and generating volumetric terrain based on implicit surfaces. We encode feature shape and terrain geology using construction trees that arrange and combine implicit primitives. The landform primitives themselves are positioned using Poisson sampling, built using open shape grammars guided by stratified erosion and invasion percolation processes, and, finally, queried during polygonization.

Published
2018

32. Dendry

Author

Gaillard, Mathieu, primary, Benes, Bedrich, additional, Guérin, Eric, additional, Galin, Eric, additional, Rohmer, Damien, additional, and Cani, Marie-Paule, additional

Published
2019
Full Text
View/download PDF

33. A Review of Digital Terrain Modeling

Author

Galin, Eric, primary, Guérin, Eric, additional, Peytavie, Adrien, additional, Cordonnier, Guillaume, additional, Cani, Marie‐Paule, additional, Benes, Bedrich, additional, and Gain, James, additional

Published
2019
Full Text
View/download PDF

34. Modélisation procédurale de nuages multigenre

Author

Cortial, Yann, Webanck, Antoine, Guérin, Eric, Peytavie, Adrien, Galin, Eric, Modélisation Géométrique, Géométrie Algorithmique, Fractales (GeoMod), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), and Webanck, Antoine

Subjects
[INFO.INFO-GR] Computer Science [cs]/Graphics [cs.GR], [INFO.INFO-GR]Computer Science [cs]/Graphics [cs.GR]
Abstract

National audience; La modélisation et le rendu de phénomènes atmosphériques reste un problème ouvert en informatique graphique. L'étendue spatiale ainsi que la complexité des effets lumineux sont particulièrement difficiles à modéliser et à simuler. Dans ce travail, nous proposons un nouveau modèle de représentation de nuages multigenre par com-binaison de bruits complexes. Le rendu est assuré par une méthode de single scattering qui prend en compte les nuages ainsi que l'atmosphère, avec une contribution ambiante du ciel environnant ainsi que la traversée des nuages. Nous utilisons une approximation analytique de la fonction de phase des nuages issue des travaux en physique. Cette approche procédurale se prête bien à l'animation et offre un bon niveau de contrôle utilisateur : nous le démontrons par la mise en place et le rendu d'un front météorologique complet combinant des cirrus, cirrostratus, altostratus, altocumulus, stratocumulus, cumulus et cumulonimbus.

Published
2017

37. Volumetric Spot Noise for Procedural 3D Shell Texture Synthesis

Author

Pavie, Nicolas, Gilet, Guillaume, Dischler, Jean-Michel, Galin, Eric, Ghazanfarpour, Djamchid, Synthèse et analyse d'images (XLIM-ASALI), XLIM (XLIM), Université de Limoges (UNILIM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Limoges (UNILIM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (ICube), École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National des Sciences Appliquées - Strasbourg (INSA Strasbourg), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Les Hôpitaux Universitaires de Strasbourg (HUS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Matériaux et Nanosciences Grand-Est (MNGE), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Réseau nanophotonique et optique, Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Modélisation Géométrique, Géométrie Algorithmique, Fractales (GeoMod), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Matériaux et nanosciences d'Alsace, Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Réseau nanophotonique et optique, Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Institut National des Sciences Appliquées - Strasbourg (INSA Strasbourg), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Réseau nanophotonique et optique, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Matériaux et nanosciences d'Alsace (FMNGE), Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), and Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)

Subjects
(according to ACM CCS): I33 [Computer Graphics]: Picture/Image Generation-Display algorithms I35 [Computer Graphics]: Computational Geometry and Object Modeling-Curve, volumetric visualization, ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, Image synthesis, I37 [Computer Graphics]: Three-Dimensional Graphics and Realism-Color, [INFO.INFO-GR]Computer Science [cs]/Graphics [cs.GR], Procedural texturing, solid, and object rep- resentations I37 [Computer Graphics]: Three-Dimensional Graphics and Realism-Color, procedural noise, surface, shadowing, shading, and texture Keywords Procedural texturing, ComputingMethodologies_COMPUTERGRAPHICS
Abstract

International audience; In this paper, we present an extension of the Locally Controlled Spot Noise and a visualization pipeline for volumetric fuzzy details synthesis. We extend the noise model to author volumetric fuzzy details using filtered 3D quadratic kernel functions convolved with a projective non-uniform 2D distribution of impulses. We propose a new method based on order independent splatting to compute a fast view dependent approximation of shell noise at interactive rates. Our method outperforms ray marching techniques and avoids aliasing artifacts, thus improving interactive content authoring feedback. Moreover, generated surface details share the same properties as procedural noise: they extend on potentially infinite surfaces, are defined in an extremely compact way, are non-repetitive, continuous (no discrete voxel-artifacts when zooming) and independent of the definition of the underlying surface (no surface parameterization is required).

Published
2016

38. Environmental Objects for Authoring Procedural Scenes

Author

Grosbellet, François, Peytavie, Adrien, Guérin, Eric, Galin, Eric, Mérillou, Stéphane, Benes, Bedrich, DMI (XLIM-DMI), XLIM (XLIM), Université de Limoges (UNILIM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Limoges (UNILIM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Modélisation Géométrique, Géométrie Algorithmique, Fractales (GeoMod), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Department of Computer Science [Purdue], and Purdue University [West Lafayette]

Subjects
Procedural modeling, aging and weathering, Modélisation procédurale, changement d'apparence, [INFO]Computer Science [cs], génération procédurale, [INFO.INFO-GR]Computer Science [cs]/Graphics [cs.GR], ComputingMethodologies_COMPUTERGRAPHICS
Abstract

International audience; We propose a novel approach for authoring large scenes with automatic enhancement of objects to create geometric decoration details such as snow cover, icicles, fallen leaves, grass tufts or even trash. We introduce environmental objects that extend an input object geometry with a set of procedural effects that defines how the object reacts to the environment, and by a set of scalar fields that defines the influence of the object over of the environment. The user controls the scene by modifying environmental variables, such as temperature or humidity fields. The scene definition is hierarchical: objects can be grouped and their behaviours can be set at each level of the hierarchy. Our per object definition allows us to optimize and accelerate the effects computation, which also enables us to generate large scenes with many geometric details at a very high level of detail. In our implementation, a complex urban scene of 10 000 m², represented with details of less than 1 cm, can be locally modified and entirely regenerated in a few seconds.

Published
2016

41. Terrain Modeling from Feature Primitives

Author

Génevaux, Jean-David, Galin, Eric, Peytavie, Adrien, Guérin, Eric, Briquet, Cyril, Grosbellet, François, Benes, Bedrich, Modélisation Géométrique, Géométrie Algorithmique, Fractales (GeoMod), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), XLIM (XLIM), Université de Limoges (UNILIM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Department of Computer Science [Purdue], and Purdue University [West Lafayette]

Subjects
ACM: I.: Computing Methodologies/I.3: COMPUTER GRAPHICS/I.3.6: Methodology and Techniques/I.3.6.2: Graphics data structures and data types, geometric modeling, ACM: I.: Computing Methodologies/I.3: COMPUTER GRAPHICS/I.3.6: Methodology and Techniques/I.3.6.3: Interaction techniques, natural phenomena, ACM: I.: Computing Methodologies/I.3: COMPUTER GRAPHICS/I.3.5: Computational Geometry and Object Modeling/I.3.5.2: Curve, surface, solid, and object representations, terrain modeling, procedural modeling, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, [INFO.INFO-GR]Computer Science [cs]/Graphics [cs.GR], ComputingMethodologies_COMPUTERGRAPHICS
Abstract

International audience; We introduce a compact hierarchical procedural model that combines feature-based primitives to describe complex terrains with varying level of detail. Our model is inspired by skeletal implicit surfaces and defines the terrain elevation function by using a construction tree. Leaves represent terrain features and they are generic parameter-ized skeletal primitives such as mountains, ridges, valleys, rivers, lakes, or roads. Inner nodes combine the leaves and subtrees by carving, blending, or warping operators. The elevation of the terrain at a given point is evaluated by traversing the tree and by combining the contributions of the primitives. The definition of the tree leaves and operators guarantees that the resulting elevation function is Lipschitz which speeds up the sphere tracing used to render the terrain. Our model is compact and allows for the creation of large terrains with a high level of detail using a reduced set of primitives. We show the creation of different kinds of landscapes and demonstrate that our model allows to efficiently control the shape and distribution of landform features.

Published
2015

42. Modélisation de terrains par primitives

Author

Génevaux, Jean-David, Grosbellet, François, Galin, Eric, Peytavie, Adrien, Guérin, Eric, Briquet, Cyril, Beneš, Bedřich, Modélisation Géométrique, Géométrie Algorithmique, Fractales (GeoMod), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Synthèse et analyse d'images (XLIM-ASALI), XLIM (XLIM), Université de Limoges (UNILIM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Limoges (UNILIM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Department of Computer Science [Purdue], Purdue University [West Lafayette], and Génevaux, Jean-David

Subjects
[INFO.INFO-GR] Computer Science [cs]/Graphics [cs.GR], natural phenomena, [INFO.INFO-MO] Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, procedural modelling, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, terrain modelling, [INFO.INFO-GR]Computer Science [cs]/Graphics [cs.GR], implicit surface
Abstract

National audience; Nous proposons un modèle de terrain hiérarchique et compact permettant de représenter des scènes complexes. Ce modèle de représentation s'inspire des surfaces implicites à squelettes et définit une fonction d'élévation sous la forme d'un arbre de construction. Les feuilles sont des primitives décrivant des morceaux de terrains à différentes échelles (montagnes, fleuves, ...) et les noeuds internes sont des opérateurs de combinaison. L'élévation d'un point est calculée en traversant la structure d'arbre et en combinant les contributions de chaque primitive. La définition des feuilles et des opérateurs garantit que la fonction d'élévation résultante est Lipschitzienne, ce qui permet d'accélérer les calculs de visualisation en utilisant un algorithme de sphere tracing. Mots Clés : modélisation de terrains, phénomènes naturels, modélisation procédurale, surface implicite We propose a compact hierarchical procedural model that combines feature-based primitives to create complex continuous terrains. Our model is inspired by skeletal implicit surfaces and defines the terrain elevation by using a construction tree whose leaves are primitives describing terrain fragments, and whose inner nodes include operations that combine its sub-trees. The elevation of a point is evaluated by traversing the tree and by combining the contributions of each primitive. The definition of both leaves and operators guarantees that the resulting elevation function is Lipschitz which enables us to speed up sphere tracing and surface adaptive tesselation algorithms.

Published
2014

45. Changement d’apparence au cours des saisons

Author

Grosbellet, François, Peytavie, Adrien, Guérin, Eric, Galin, Eric, Mérillou, Stéphane, Benes, Bedrich, Modélisation Géométrique, Géométrie Algorithmique, Fractales (GeoMod), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Synthèse et analyse d'images (XLIM-ASALI), XLIM (XLIM), Université de Limoges (UNILIM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Limoges (UNILIM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and SI LIRIS, Équipe gestionnaire des publications

Subjects
[INFO]Computer Science [cs], [INFO] Computer Science [cs]
Abstract

National audience; Dans cet article, nous proposons un framework procédural permettant de modifier automatiquement l'apparence de grandes scènes en fonction des saisons. Ce framework est basé sur deux types de composants qui communiquent entre eux. En premier lieu les objets environnementaux, qui en réagissant à leur environnement, génèrent leurs variations d'apparence (couche de neige, de glace, de feuilles). L'environnement, qui décrit spatialement et quantitativement les différents phénomènes, est modélisé par un ensemble de champs d'influence. Cette approche offre une grand liberté de contrôle aux utilisateurs, permet un calcul rapide des différents phénomènes, et autorise la création de grandes scènes dont la surface est environ cent fois supérieur à celle des scènes produites par les méthodes existantes.

Published
2013

46. Modélisation procédurale de changements de saison

Author

Grosbellet, François, Mérillou, Stéphane, Galin, Eric, Guérin, Eric, Peytavie, Adrien, Benes, Bedrich, Modélisation Géométrique, Géométrie Algorithmique, Fractales (GeoMod), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Synthèse et analyse d'images (XLIM-ASALI), XLIM (XLIM), Université de Limoges (UNILIM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Limoges (UNILIM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and SI LIRIS, Équipe gestionnaire des publications

Subjects
[INFO]Computer Science [cs], [INFO] Computer Science [cs]
Abstract

National audience; Dans cet article, nous proposons un framework procédural permettant de modifier automatiquement l'apparence de grandes scènes en fonction des saisons. Ce framework est basé sur deux types de composants qui communiquent entre eux. En premier lieu les objets environnementaux, qui en réagissant à leur environnement, génèrent leurs variations d'apparence (couche de neige, de glace, de feuilles). L'environnement, qui décrit spatialement et quantitativement les différents phénomènes, est modélisé par un ensemble de champs d'influence. Cette approche offre une grand liberté de contrôle aux utilisateurs, permet un calcul rapide des différents phénomènes, et autorise la création de grandes scènes dont la surface est environ cent fois supérieur à celle des scènes produites par les méthodes existantes.

Published
2013

47. Génération procédurale de rivières et de terrains

Author

Genevaux, Jean-David, Galin, Eric, Guérin, Eric, Peytavie, Adrien, Benes, Bedrich, Modélisation Géométrique, Géométrie Algorithmique, Fractales (GeoMod), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), and SI LIRIS, Équipe gestionnaire des publications

Subjects
[INFO]Computer Science [cs], [INFO] Computer Science [cs]
Abstract

National audience; Dans cet article, nous proposons une méthode de génération procédurale de terrains dont la structure satisfait les contraintes d’écoulement hydrographique. Étant donné un contour initial fourni par l’utilisateur, notre algorithme crée un réseau hiérarchique de cours d’eau à l’aide d’une grammaire ouverte. Ce réseau est ensuite analysé et enrichi par d’autres données vectorielles afin de décrire de façon plus précise les paramètres de trajectoire et le profil de chacun des cours d’eau. Nous construisons enfin le relief du terrain en respectant les contraintes d’écoulement d’eau dérivant du réseau. Notre approche offre l’utilisateur un contrôle à toutes les étapes du processus. Sans simulation physique, nous parvenons à obtenir des terrains détaillés et structurés à grande échelle.

Published
2012

48. Generating Large-scale Details: Altering Soil Surface and Structure with Tracks

Author

Peyrat, Alexandre, Terraz, Olivier, Mérillou, Stéphane, Galin, Eric, Ghazanfarpour, Djamchid, DMI, XLIM (XLIM), Université de Limoges (UNILIM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Limoges (UNILIM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), and Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)

Abstract

International audience; Tracks, footsteps and ruts are common elements we can observe in natural sceneries. Wherever there is human activity, we can find marks on the ground left by vehicles or walkers. These marks can be directly dug from a soft ground or left on a hard ground by objects that carry materials on their surfaces. This paper presents a method to alter soil with such tracks. These tracks are defined with a trajectory and the shape of the mark left by the moving object (vehicle or walker) and is then applied to the soil for each step of the trajectory. Using our method we can obtain tracks on a loose soil and the deposit of material through the track on the desired length. This method allows us to produce a great number of large-scale details on terrains.

Published
2011

49. Procedural Generation of Roads

Author

Marechal, Nicolas, Galin, Eric, Peytavie, Adrien, Maréchal, N, Guérin, Eric, Modélisation Géométrique, Géométrie Algorithmique, Fractales (GeoMod), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), and Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)

Subjects
Computer science, business.industry, discrete anisotropic shortest path, road generation, Parameterized complexity, 020207 software engineering, Terrain, 02 engineering and technology, Function (mathematics), 15. Life on land, Computer Graphics and Computer-Aided Design, Procedural modeling, Path (graph theory), 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Trajectory, 020201 artificial intelligence & image processing, Point (geometry), Computer vision, [INFO]Computer Science [cs], Artificial intelligence, business, Algorithm, Dijkstra's algorithm, ComputingMethodologies_COMPUTERGRAPHICS
Abstract

International audience; In this paper, we propose an automatic method for generating roads based on a weighted anisotropic shortestpath algorithm. Given an input scene, we automatically create a path connecting an initial and a final point.The trajectory of the road minimizes a cost function that takes into account the different parameters of the sceneincluding the slope of the terrain, natural obstacles such as rivers, lakes, mountains and forests. The road isgenerated by excavating the terrain along the path and instantiating generic parameterized models.

Published
2010

50. Génération procédurale de routes

Author

Peytavie, Adrien, Marechal, Nicolas, Guérin, Eric, Galin, Eric, Modélisation Géométrique, Géométrie Algorithmique, Fractales (GeoMod), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), and SI LIRIS, Équipe gestionnaire des publications

Subjects
[INFO]Computer Science [cs], [INFO] Computer Science [cs]
Abstract

National audience; Dans cet article, nous proposons une méthode de génération procédurale de routes à l’aide d’un algorithme de plus court chemin anisotrope. La trajectoire de la route minimise une fonction de coût prenant en compte les différents paramètres géométriques de la scène comme la pente du terrain et les obstacles naturels comme les rivières, les lacs, les montagnes et les forêts. Notre méthode permet de détecter et de générer des tunnels et des ponts lorsque cela est nécessaire. Le modèle final est obtenu en creusant le terrain le long de la trajectoire et par instanciation de modèles génériques paramétrés.

Published
2009

Catalog

Books, media, physical & digital resources
See catalog results