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The break-up of Yugoslavia led to political turmoil, accompanied by socio-economic changes, wars and civil unrest. Health as a social phenomenon is directly and indirectly affected by such changes. The objective of this paper is to give an overview of the changes in life expectancy, as a measure of population health, during times of crisis and large societal changes. The dynamics of change of life expectancy in the different Balkan countries are analysed by calculating the contributions of age and cause specific mortality to the observed changes of life expectancy.An original dataset of life-tables is used to calculate life expectancy, created based on mortality data from national civil registers from the 6 ex-Yugoslav republics, assessed for accuracy and completeness. Arriaga’s method is used to decompose the contributions of age groups and causes of death to the observed changes in life expectancy during three time periods: Socialist Federation (1975-1985), Transition (1988-2000), Independence (2007-2017). Large improvements in life expectancy at birth are noted in all countries, although there is heterogeneity in the dynamics of change. During the Socialist Federation period, life expectancy increased consistently across countries mainly due to reductions in infant and child mortality, as well as reduction in infectious diseases mortality. During the Transition there was a divergence of trends and some countries noted continuous increase in life expectancy, contrasting the decrease in life expectancy in Serbia and Montenegro. In all countries life expectancy increased during the Independence period, due to a reduction in mortality from non-communicable diseases among the older population.The findings of this study are important not only because they create an understanding of changes in population health during a period of crisis, but also because they provide accurate estimates of life-expectancy and dynamics of mortality change, allowing for further analysis on the social determinants of health. Les bouleversements politiques inhérents à l’éclatement de la Yougoslavie au début des années 1990 ne se sont pas traduits seulement par des changements socio-économiques. Ils ont ouvert une décennie marquée par de nombreuses guerres et des troubles civils. La santé, en tant que phénomène social, est directement et indirectement affectée par ces changements. Elle en est un des marqueurs. L’objectif de cet article est d’étudier l’évolution de l’espérance de vie - considérée ici comme mesure de la santé de la population - en période de crise et de grands changements sociétaux. La dynamique du changement de l’espérance de vie dans les différents pays issus de l’ex-Yougoslavie est analysée en calculant les contributions des variations de la mortalité par âge et par cause.Ce travail s’appuie sur des données de mortalité issus des registres civils nationaux des six républiques de l’ex-Yougoslavie. Ces derniers constituent des sources reconnues pour leur exactitude et leur exhaustivité. La méthode d’Arriaga est utilisée pour décomposer les contributions des groupes d’âges et des causes de décès à l’évolution de l’espérance de vie. Trois périodes ont été déterminées : les années précédant l’éclatement de la Yougoslavie (1975-1985), les années de crise dominées par les guerres et les troubles civils (1988-2000) et les années récentes au cours desquelles chaque nouvel état a pu affirmer son indépendance dans un climat géopolitique pacifié (2007-2017). D’une manière générale, sur le temps long, de grandes améliorations de l’espérance de vie à la naissance sont notées dans tous les pays. Mais les dynamiques ont été affectées de manières diverses par l’éclatement de la Yougoslavie. Jusque dans les années 1980, pendant la période de la Fédération socialiste, l’espérance de vie a augmenté de façon constante dans tous les pays, principalement en raison de la réduction de la mortalité infantile et juvénile, ainsi que de la réduction de la mortalité due aux maladies infectieuses. Pendant les années 1990, les tendances ont divergé : malgré le contexte régional de crise, certains pays ont continué d’enregistrer une augmentation continue de l’espérance de vie, tandis qu’en Serbie-et-Monténégro elle diminuait. Au cours des dix dernières années, dans tous les pays, l’espérance de vie a poursuivi ou repris sa progression, en raison d’une réduction de la mortalité due aux maladies non transmissibles parmi la population âgée.Les données mobilisées ont permis de produire des estimations précises de l’espérance de vie et de la dynamique de l’évolution de la mortalité, permettant une analyse plus approfondie des déterminants sociaux de la santé dans les pays issus de l’ex-Yougoslavie depuis le milieu des années 1970. De ce fait, compte tenu de l’évolution du contexte géopolitique au cours des quarante dernières années, cette étude permet de saisir les effets immédiats, différés et diversifiés d’une crise majeure sur l’évolution de la santé de populations appartenant initialement à un même pays.

Supplément en ligne à l'article : Florian Bonnet, Carlo-Giovanni Camarda, Emmanuelle Cambois et Ophélie Merville, Les ouvriers vivent moins longtemps que les cadres : combien de temps passent-ils à la retraite et en (in)activité? Population & Sociétés, 2023, n°611, disponible sur : https://www.ined.fr/fr/publications/editions/population-et-societes/, Online Appendix to the article: Employees in higher-level occupations outlive manual workers: How long do they live in retirement or (in)activity? Florian Bonnet, Carlo-Giovanni Camarda, Emmanuelle Cambois, and Ophélie Merville Population & Societies, 2023, no. 611, available at: https://www.ined.fr/en/publications/editions/population-and-societies/

Personnes âgées et vulnérabilité, populations vulnérables, autant de thèmes dont l’actualité deviendra de plus en plus brûlante, sous l’effet du double phénomène de vieillissement qui marque l’histoire récente des populations humaines : vieillissement biologique, que depuis toujours tout individu vit dans sa chair et dans son esprit, et vieillissement démographique, qui depuis moins de deux siècles affecte peu à peu toutes les populations humaines, au fur et à mesure qu’elles opèrent leur tra...

Cet article tente de répondre brièvement à des questions comme : pourquoi recueillir des données sur les décès ? que faut-il entendre par espérance de vie ? où le Québec se situe-t-il en matière de mortalité ? qu’en est-il de l’inégalité devant la mort, entre autres de la différence entre hommes et femmes ? quelles sont les principales causes de décès ? quel impact ces causes ont-elles sur l’espérance de vie ? quelles sont les perspectives d’avenir ?, In this paper, we try to briefly answer questions such as: why collect mortality data? what is the meaning of a “life expectancy”? how does Quebec’s mortality regime compare with the one observed in other countries? what about inequality with respect to death, for instance disparities between males and females? what are the main causes of death? how do these causes affect life expectancy? what may we expect for the future?

International audience; Selon les projections de l’Insee publiées en 2021, la France comptera entre 58 et 79 millions d’habitants en 2070. Le scénario central conduit à une population de 68 millions d’habitants. Il annonce une population plus vieille qu’aujourd’hui, et en légère diminution à partir de 2044 alors que les projections précédentes tablaient sur un maintien de la croissance. L’excédent des décès sur les naissances ne serait en effet plus compensé par un solde migratoire positif. L’écart avec le chiffre annoncé pour 2070 par les projections précédentes (publiées en 2016), 76 millions, est important. Il vient de la révision à la baisse à la fois de l’effectif de la population de 2021 et des hypothèses de fécondité, d’espérance de vie et de migrations.

This publication analyses the consequences of the Covid-19 pandemic on the demography of Greece after its weakening by the 2008 crisis, by considering the evo-lution of the population, and its different components - natural movement and migra-tory movement. The developments are illuminated by comparisons with several Eu-ropean countries. The study of possible perspectives questions its geopolitical conse-quences., Cette publication analyse les conséquences de la pandémie Covid-19 sur la démographie de la Grèce après sa fragilisation par la crise de 2008, en considérant l’évolution de la population, et ses différentes composantes – mouvement naturel et mouvement migratoire. Les évolutions sont éclairées par des comparaisons avec plusieurs pays européens. L’étude de perspectives possibles interroge sur ses conséquences géopolitiques.

On ne s’en rend généralement pas compte, mais le fer est un atome essentiel à la vie. Chimiquement parlant, il appartient à la famille des métaux dits « de transition », capables d’échanger facilement des électrons : pour traduire cela en termes simples, cela signifie que cet atome donne aux molécules biologiques auxquelles il est attaché une grande réactivité et leur confère des propriétés chimiques importantes (d’oxydo-réduction par exemple) et, par voie de conséquence, des activités biologiques essentielles...

Dans les pays industrialis��s, apr��s des d��cennies de croissance, la circulation automobile a stagn�� dans les ann��es 2000. Ph��nom��ne attribu�� aux facteurs ��conomiques classiques (revenus, prix des carburants) et �� une certaine r��-urbanisation, mais aussi �� des facteurs d��mographiques (vieillissement, allongement des ��tapes du cycle de vie). Une modeste reprise ��conomique et la baisse du prix du p��trole en 2014 ont favoris�� un certain renouveau de la croissance du trafic. Il n���y a pas de consensus sur les causes du plafonnement de la circulation et sur sa persistance, sauf que ses causes sont multiples (d��mographie, densit�� urbaine, revenu, prix, politiques, technologie, accessibilit��, mentalit��s). Nous ne pr��tendons pas pouvoir prendre en compte tous ces facteurs mais proposons une approche prospective d��mographique qui consid��re au niveau national, la croissance de la population, les changements de comportement �� travers les g��n��rations, ainsi que les effets de p��riode repr��sent��s par le revenu r��el par unit�� de consommation et le prix du carburant. Nous avons d��j�� trait�� cette question via des mod��les ��ge-P��riode-Cohorte (APC). Nous comparons ici les r��sultats d��un mod��le APC avec ceux d���un mod��le Esp��rance de vie-P��riode-Cohorte (EPC) en rempla��ant l�����ge par l���esp��rance de vie, contournant ainsi la sur-d��termination du mod��le APC. Nous projetons le km annuel par adulte �� partir des donn��es du panel Parc-Auto Kantar-SOFRES 1994-2018. Nous proposons ainsi un cadre m��thodologique de pr��vision avant la pand��mie de Covid-19 et en l���absence de ruptures de tendances. �� court terme (2007-2017), APC reconstitue mieux les kilom��tres parcourus que le mod��le EPC surtout avant la soixantaine, ce qui indiquerait que l���augmentation de l���esp��rance de vie a peu d���influence sur les comportements de mobilit��. Mots-cl��s motorisation individuelle, kilom��trage parcouru, esp��rance de vie, facteurs d��mographiques et ��conomiques, prospective N.B. : Le pr��sent article s��inspire largement d��une communication pr��sent��e en mai 2019 �� Mumbai pour la Conf��rence Mondiale sur la Recherche dans les Transports [1]., RTS - Recherche Transports S��curit��, volume 2022

The new coronavirus (COVID-19) is having a major impact on mortality and survival in most countries of the world, with Mexico being one of the countries most heavily impacted by the pandemic. In this paper, we study the impact of COVID-19 deaths on period life expectancy at birth in Mexico by sex and state. We focus on the loss of life expectancy at different ages as a geographically comparable measure of the pandemic's impact on the population in 2020. Results show that males have been affected more than women since they have lost more years of life expectancy at birth due to COVID-19, and they have also experienced a high variation of life expectancy loss across states. The biggest life expectancy loss concentrates in the Northeastern, Central, and Southeastern (Yucatan peninsula) states. Considering the likely undercount associated with COVID-19 deaths, sensitivity analysis suggests that the new coronavirus is having a much larger impact on life expectancy in Mexico than the official government data appears to indicate. Continuos assessment of the pandemic will help state governments quantify the effect of current and new public health measures.La nouvelle maladie à coronavirus (COVID-19) a un impact majeur sur la mortalité et la survie dans la plupart des pays du monde, le Mexique étant parmi les pays les plus fortement touchés par la pandémie. Dans cet article, nous étudions l’impact des décès dus à la COVID-19 sur l’espérance de vie à la naissance comme mesure géographiquement comparable de l'impact de la pandémie sur la population en 2020. Les résultats montrent que les hommes ont été plus touchés que les femmes, ils ont perdu plus d'années d'espérance de vie à la naissance en raison de la COVID-19 et ont également connu une forte variation de la perte d'espérance de vie entre les États mexicains. La plus grande perte d'espérance de vie est concentrée dans les États du nord-est, du centre et du sud-est (péninsule du Yucatan). L'analyse de sensibilité tient compte du sous-dénombrement probable associé aux décès dus à la COVID-19 et suggère que la maladie a un impact beaucoup plus important sur l'espérance de vie au Mexique que les données officielles du gouvernement ne semblent l'indiquer. Une évaluation continue de la pandémie aidera les gouvernements des États à quantifier l'effet des mesures de santé publique actuelles et nouvelles à mesure que la pandémie se poursuit.

Il est rarement possible de connaitre avec précision la mortalité à long terme associée à une condition médicale. Cependant, l’estimation de cette mortalité est primordiale dans certains domaines tels l’assurance-vie et l’expertise médicale. La méthode du Relative Risk (RR) constant, qui est la plus utilisée, comporte plusieurs failles, permettant seulement de faire des estimations grossières et conservatrices de cette mortalité. Nous avons donc comparé deux autres méthodes d’estimation de la mortalité, soit Excess Death Rate (EDR) constant et Proportional Life Expectancy (PLE). Nous avons analysé la mortalité à long terme de plusieurs maladies chroniques, entre autres le cancer et les maladies cardiovasculaires, et avons comparé ces résultats avec ceux que nous donnaient les différentes méthodes d’estimation. Nous avons ainsi pu déterminer la meilleure méthode. Nos résultats indiquent que les méthodes EDR constant et PLE sont supérieures au RR constant dans l’estimation de la mortalité. Aussi, plus l’estimation de la survie se fait à long terme, plus l’EDR constant et la PLE donnent de meilleurs résultats. Finalement, l’âge ou le type de conditions médicales analysées ne semblent pas avoir un impact déterminant lorsque l’on choisit d’utiliser l’une des trois méthodes. Les méthodes de l’EDR constant et la PLE devraient être préconisées dans l’analyse de la mortalité lors de la sélection des risques en médecine d’assurance ou lors d’évaluation de l’espérance de vie pour une expertise médicale., Long term mortality associated to medical conditions is rarely known with accuracy. Despite this, mortality assessment is essential in certain field of activity, such as life insurance and medical expertise. Constant Relative Risk (RR) methodology is the most used method although often leading to superficial and conservative estimations. We then decided to compare two mortality estimation methods, the constant Excess Death Rate (EDR) and the Proportional Life Expectancy (PLE). We analyzed long term mortality of several chronic medical conditions, such as cancers and coronary artery diseases, and we compared those results with those from the three distinct estimation methods. Thus, we were able to determine which methodology is the most accurate. Our results show that constant EDR and PLE are superior to constant RR to better estimate the mortality. The longer the follow-up is, the better those methods are. Finally, factors like age and the kind of the medical condition seem not to have an important impact when it comes to identify the most suitable method. Constant EDR and PLE should be recommended for mortality assessment in medical insurance underwriting and for life expectancy evaluation in medical expertise.

Mesurer l’état de santé d’une population permet de déterminer les besoins en termes de services médicaux. C’est une étape indispensable pour mettre en œuvre des politiques de santé adéquates. L'état de santé des habitants d’une agglomération est le reflet de disparités socio-économiques et environnementales mais aussi de l’offre et de l’accessibilité aux soins. Apparaissent alors des inégalités sociales et territoriales de santé.

O presente estudo pretende estimar as diferenças na esperança de vida, quando comparados por vários grupos de nível de escolaridade e género. Em 2017, a esperança de vida para o homem era de 77,8 anos e para a mulher de 83,4 anos. Esses dados, apesar de mostrarem as desigualdades de género não ilustram as desigualdades na mortalidade tendo em conta o nível escolar. De modo a poder oferecer uma visão mais discriminada, procedeu-se à determinação das esperanças de vida segundo vários grupos de nível escolar. Aos 35 anos de idade, um português do sexo masculino, com um nível elevado de educação, espera viver mais 7,7 anos quando comparado com os seus cocidadãos com um nível de educação mais baixo. Para as mulheres esse diferencial é de 4,0 anos. This study shows the educational and gender differences in life expectancy in Portugal. In 2017, the life expectancy was 77.8 years for men and 83.4 for women. Although these numbers show gender inequality they do not express mortality inequality taking into account the level of education. In order to understand these differences, we performed an analysis of life expectancy according to the level of education. A Portuguese man who is 35 years old and possesses a high level of education has a life expectancy that is 7.7 years higher than a man who has a low level of education. For women, the gap is about 4.0 years. Cette étude vise à estimer les différences d’espérance de vie, lorsqu’elles sont comparées par différents groupes de niveau scolaire et par sexe. En 2017, l’espérance de vie d’un homme était de 77,8 ans et celle d’une femme de 83,4 ans. Bien que montrant les inégalités entre les sexes, ces données n’illustrent pas les inégalités de mortalité en tenant compte du niveau scolaire. Afin de pouvoir avoir une vision plus détaillée, nous avons déterminé l’espérance de vie selon différents groupes de niveau scolaire. À 35 ans, un homme portugais ayant un niveau élevé d’études a une espérance de vie supérieure de 7,7 ans par rapport à celle de ses concitoyens ayant un niveau d’études plus bas. Cette différence pour les femmes est de 4,0 ans.

Le vieillissement des populations est une réalité incontournable des sociétés modernes, qui observent une augmentation inexorable de l’espérance de vie. L’un des obstacles à l’analyse de la mortalité chez l’humain tient au fait qu’il faut plus de cent ans pour que tous les individus d’une même génération décèdent. C’est pourquoi la biodémographie, un nouveau champ de recherche alliant la démographie et la biologie, se penche sur l’analyse des données de mortalité des primates, tels le lémurien genre Microcebus murinus. Les données pour cette espèce élevée en captivité proviennent principalement des livrets d’enregistrement des entrées et sorties de tous les individus du laboratoire MMDN du département de biologie de l’Université de Montpellier. L’objectif principal de ce mémoire est de comparer les distributions des décès par âge pour le lémurien par sexe, ainsi que pour des populations humaines de différentes époques. L’approche par P-splines utilisée permet de dériver ces distributions à partir des taux de mortalité lissés. Différents indices sont calculés sur la mortalité : l’espérance de vie à l’âge de la maturité sexuelle, l’espérance de vie aux grands âges, l’âge médian au décès, ainsi que l’âge modal (i.e. le plus fréquent) au décès. Nos résultats indiquent que les femelles lémurien genre Microcebus murinus élevées en captivité vivent plus longtemps que les mâles, et ce pour tous les différents indices utilisés, contrairement à ce qui avait été rapporté dans la littérature. Cela est toutefois cohérent avec les différentes hypothèses qui supposent des durées de vies plus longues chez les femelles primates et chez les humaines. De plus, la comparaison de la mortalité chez les lémuriens et les humains montrent que la distribution des décès du lémurien se rapproche des sociétés pré-industrielles européennes. Cette incursion dans la démographie d’une espèce animale contribuera l’avancement de ce tout nouveau champ de recherche qu’est la biodémographie. L’analyse plus approfondie de la longévité de primates à courtes durées de vie permettra de nous d’améliorer nos connaissances à long terme sur les mécanismes biologiques du vieillissement chez l’humain., The aging of populations is an inescapable reality of modern societies, which observe an inexorable increase in life expectancy. One of the obstacles to the analysis of human mortality is the fact that it takes more than a hundred years for all individuals in a generation to die. For this reason, biodemography, a new field of research combining demography and biology, is looking at the analysis of mortality data from primates, such as the gray mouse lemur (Microcebus murinus). The data for this captive-bred species come mainly from the logbooks recording the entries and exits of all individuals in the MMDN laboratory of the Biology Department of the University de Montpellier. The main objective of this thesis is to compare the distributions of deaths by age for the lemur by sex, as well as for human populations of different ages. The P-splines approach used makes it possible to derive these distributions from smoothed mortality rates. Different indicators are calculated on mortality: life expectancy at the age of sexual maturity, life expectancy at old age, median age of survival, and modal age at death. Our results indicate that female captive-bred gray mouse lemurs live longer than males for all the different indices used, contrary to what has been reported in the literature. This is however consistent with the different hypotheses that assume longer life spans in primate and human females. Moreover, the comparison of mortality in lemurs and humans shows that the distribution of lemur deaths is close to the European pre-industrial societies. This incursion into the demography of an animal species will allow the advancement of this brand-new field of research that is biodemography. A more in-depth analysis of the longevity of short-lived primates will provide us with long-term information on the biological mechanisms of aging in humans.

International audience; Foresight uses the word "rupture" when an evolution diverges from what could be envisaged by simply taking into account dynamics that are consistent with what has already been observed. Since the outbreak of the HIV-19 pandemic, this is exactly what population dynamics have shown, inviting us, for example in France, to distinguish between two types of rupture, one confirmed, the other two confirmed.; La prospective utilise le mot « rupture » lorsqu’une évolution diverge de ce qu’envisageait la seule prise en compte de dynamiques conformes à ce qui s’était déjà constaté. Depuis l’irruption de la pandémie covid-19, c’est exactement ce que montrent les dynamiques de population qui invitent, par exemple en France, à distinguer deux types de rupture, l’une confirmée, les deux autres actées.

International audience; En transaction comme en contentieux, les questions sur la capitalisation se bornent à savoir quel barème utiliser : celui de la Gazette du Palais, ou le BCRIV. Les auteurs de ces barèmes ont répondu à de multiples autres questions, qui devraient pourtant être dans le débat – et le sont effectivement chez nos plus proches voisins francophones. Huit de ces questions seront abordées : Tables provisoires ou tables définitives ? Tables stationnaires ou tables prospectives ? Que se passe-t-il si le taux d’inflation excède le taux de placement ? Rente viagère ou rente certaine ? Vie moyenne ou vie médiane ? Est-il correct d’annualiser la rente pour la capitaliser ? Perte de revenus des proches : le conjoint survivant est-il immortel ? Et si l’on capitalisait les préjudices extrapatrimoniaux ?

El envejecimiento de la población es el cambio de la estructura por edad en que la proporción de personas mayores aumenta con relación a las más jóvenes. Con frecuencia se considera que este proceso supondrá un incremento importante del gasto público destinado al bienestar y la salud de las personas mayores, razón por la cual el envejecimiento de la población ha servido de justificación para ciertos ajustes de austeridad y el aumento en la edad de jubilación. Mediante cuatro indicadores alternativos, el presente artículo muestra lo siguiente: 1) que el aumento de la supervivencia en edades más avanzadas tiene un efecto rejuvenecedor en la población; 2) que los periodos de auge económico alivian la carga del envejecimiento, mientras que un mercado laboral infrautilizado la agrava. De ahí que los economistas y los responsables de las políticas públicas deban replantearse el uso de los indicadores comunes de dependencia de la vejez basados en la edad de 65 años como "umbral de vejez" y la edad de 16 a 64 como la población "productiva" para justificar sus argumentos y políticas. L'envelliment de la població és el canvi de l'estructura per edat de la població en què la proporció de persones grans augmenta amb relació a les més joves. Sovint es considera que aquest procés suposarà un increment important de la despesa pública destinada al benestar i la salut de les persones grans, raó per la qual l'envelliment de la població ha servit de justificació per a certs ajustos d'austeritat i l'augment en l'edat de jubilació. Mitjançant quatre indicadors alternatius, el present article mostra el següent: 1) que l'augment de la supervivència en edats més avançades té un efecte rejovenidor en la població; 2) que els períodes d'auge econòmic alleugen la càrrega de l'envelliment, mentre que un mercat laboral infrautilitzat l'agreuja. D'aquí que els economistes i els responsables de les polítiques públiques han de replantejar-se l'ús d'indicadors comuns de dependència de la vellesa basats en l'edat de 65 anys com a "llindar de vellesa" i l'edat de 16 a 64 com la població "productiva" per justificar els seus arguments i polítiques. Le vieillissement de la population est le changement de la structure par âge dans laquelle la proportion de personnes âgées augmente par rapport aux plus jeunes. On considère souvent que ce processus conduira à une dépense publique de plus en plus importante afin de maintenir le bien-être et la santé des personnes âgées, raison pour laquelle le vieillissement de la population a permis de justifier des mesures d'austérité, ainsi que par le recul de l'âge de départ à la retraite. Au moyen de quatre indicateurs alternatifs, cet article montre que 1. l'augmentation de la survie à un âge avancé a un effet rajeunissant sur la population; 2. les essors économiques allègent le fardeau économique du vieillissement, tandis qu'un marché du travail sous-utilisé l'aggrave. Par conséquent, les économistes et les responsables publics devraient reconsidérer l'utilisation des indicateurs communs de dépendance des personnes âgées basés sur l'âge de 65 ans comme "seuil de la vieillesse" et de 16 à 64 ans en tant que population "productive" pour justifier leurs arguments et leurs politiques. Population ageing is the change in a population's age structure in which the proportion of older people increases relative to younger people. It is often considered that this process leads to a significant increase in public spending on elderly welfare and health, which explains why population ageing has served to justify certain austerity measures as well as to increase the retirement age. Using four alternative indicators, this article shows that 1) increased survival at older ages has a rejuvenating effect on the population and 2) economic booms ease the burden of ageing, while an underutilized labor market exacerbates this burden. Hence, economists and public policy makers should rethink the use of common old-age dependency indicators based on age 65 as the "threshold of old age" and age 16-64 as the "productive" population to justify their arguments and policies.

A population projection is not a certain prediction, but rather an estimate of what the future evolution of the population might be under certain assumptions about changes in mortality, fertility and migration, around a central scenario that suggests a continuation of recent demographic trends. This article looks at the assumptions made for the population projections conducted for France in 2016. It first reviews the approach used by Insee to establish them, and then examines the more or less certain nature of the main results. The ageing process observed for more than a century is expected to continue; however, if an indicator based on "prospective age" is used, the population would not age. The evolution of the population as a whole is uncertain. In 2070, the size of the population of the 28-member European Union would be close to that of 2019. The improvement in life expectancy combined with a positive migratory balance would compensate for a fertility level that does not allow for the renewal of generations, Une projection de population n'est pas une prévision certaine, mais une estimation de ce que pourrait être l'évolution future de la population sous certaines hypothèses d'évolution de la mortalité, de la fécondité et des migrations, autour d'un scénario central qui suppose la poursuite des tendances démographiques récentes. Cet article s'intéresse aux hypothèses des projections de population établies pour la France en 2016. Il revient d'abord sur l'approche retenue par l'Insee pour les établir, puis examine le caractère plus ou moins certain des principaux résultats. Le vieillissement observé depuis plus d'un siècle devrait se poursuivre ; toutefois en retenant un indicateur basé sur « l'âge prospectif », la population ne vieillirait pas. L'évolution de l'ensemble de la population est, quant à elle, incertaine. En 2070, l'effectif de la population de l'Union européenne à 28 serait proche de celui de 2019. L'amélioration de l'espérance de vie combinée à un solde migratoire positif compenserait un niveau de fécondité ne permettant pas le renouvellement des générations.

International audience; Population & Avenir presents and analyses world population statistics, by continent and sub-continent, for all Member States of the United Nations (UN) and for all geographical entities with a population of 150,000 or more. These data, collected annually by the Population Reference Bureau, are supplemented here by the replacement level.; Population & Avenir présente les statistiques mondiales de population, par continents et sous-continents, de tous les États membres de l’Organisation des Nations unies (ONU) et de toutes les entités géographiques dont la population atteint ou dépasse 150 000 habitants au moins. Ces données rassemblées annuellement par le Population Reference Bureau sont ici complétées par le seuil de remplacement.

This paper presents an overview of the demographic outlook in France between now and 2050. The French situation and trends are put into perspective by comparing them to those in Europe and other world regions.The paper consists of five parts, each addressing a topic of demography. The first concerns the population growth of France, Europe, and the world. The second deals with the specificities of French demographics within the European Union. The third examines the changes in births and fertility in France. The fourth examines the prospects for longer life expectancy and population ageing. Finally, the fifth looks at international migration and studies its contribution to the French population of the past, present, and future.; Ce document présente une synthèse sur les perspectives démographiques en France d’ici 2050. La situation et les évolutions françaises sont replacées dans un cadre plus général au moyen de comparaisons internationales et européennes. Le document se compose de cinq parties abordant chacune un thème de la démographie. La première porte sur la croissance de la population mondiale, européenne et française. La deuxième traite des spécificités de la démographie française au sein de l’Union européenne. La troisième examine l’évolution des naissances et de la fécondité en France. La quatrième s’interroge sur les perspectives d’allongement de la vie et le vieillissement démographique. Enfin, la cinquième porte sur les migrations et étudie leur contribution à la population française hier, aujourd’hui et demain.