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International audience; 1D 1H NMR spectroscopy has been widely used to monitor enzymatic activity by recording the evolution of the spectra of substrates and/or products thanks to the linear response of NMR. For complex systems involving the coexistence of multiple compounds (substrate, final product and various intermediates), the identification and quantification can be a more arduous task. Here, we present a simple analytical method for a rapid characterization of reaction mixtures involving enzymatic complexes using Maximum Quantum (MaxQ) NMR, accelerated with the Non-Uniform Sampling (NUS) acquisition procedure. Specifically, this approach enables, in a first analytical step, to count the molecules present in the samples. We also show, using two different enzymatic systems, that the implementation of these pulse sequences implies precautions related to the short relaxation times due to the presence of metallo-enzymes or paramagnetic catalysts. Finally, the combination of MaxQ and diffusion experiments, which leads to a 3D chart, greatly improves the resolution and offers an extreme simplification of the spectra while giving valuable indications on the affinity of the enzymes to the different compounds present in the reaction mixture.

Seit den Zeiten von John Wanamaker, dem „Vater der modernen Werbung“, versuchen Marketer zu vermeiden, die Halfte ihres Marketingbudgets zu verschwenden. Dabei fokussieren sich die Anstrengungen auf eine Reihe etablierter, aber zumeist immer noch fragmentierter Tools auf der Ebene einzelner Marken in einem Land. Bei diesen Tools handelt es sich um klassische Mediamix-Optimierung, Customer-Journey-Analysen sowie Brand-Equity-Tracking.

Eine direkte Implikation davon, dass Marketinginvestitionen kurzfristige und langfristige Wirkungen haben, ist die Frage der richtigen Budgetverteilung zwischen diesen beiden wesentlichen Zielstellungen der Marketinginvestitionen

Agilitat im Marketing Performance Management ist schon seit Jahren ein zentraler Hebel zur Steigerung des Marketing-ROI. Aber insbesondere in Zeiten, in denen das Unternehmensumfeld haufigen Veranderungen unterliegt und Entscheidungen unter groser Unsicherheit getroffen werden mussen, ist sie ein absolut kritischer Erfolgsfaktor

Die Prazision der Optimierungsempfehlungen fur das Marketingbudget lasst sich erheblich steigern, wenn statt auf die durchschnittliche historische Wirkung einer Marketingaktivitat (z. B. TV-Werbung) auf die Absatzwirkung konkreter einzelner Kampagnen Bezug genommen wird.

Erst die Quantifizierung des Langfristeffekts (gemessen in Umsatz) ermoglicht die Berechnung des vollstandigen Returns on Investment (ROI) im Marketing. Dennoch sind zahlreiche der aktuell verfugbaren Ansatze immer noch auf diesem Auge blind: viele traditionelle Marketing-Mix-Modelle fokussieren auf kurzfristige Saleseffekte, wahrend langfristige Brand-Equity-Effekte – ganz unabhangig – uber „weiche“ Zielgrosen wie Markenbekanntheit oder Relevant Set betrachtet werden.

In den vorausgegangenen Kapiteln wurde intensiv auf die methodischen Aspekte fur eine optimierte Budgetallokation im Marketing eingegangen. Hat sich ein Unternehmen entschieden, in die Einfuhrung von fortgeschrittenen Losungen in diesem Bereich zu investieren, stellen sich eine Reihe grundsatzlicher Fragen

In der Diskussion mit Dienstleistern, insbesondere fur Pilotprojekte, stehen Datenverfugbarkeit und kostengunstige Datenkonsolidierung oft im Blickpunkt. Nicht selten ist dieses Element nicht nur die grose Unbekannte in der Kalkulation der Anbieter, sondern kann der groste eigenstandige Kostenblock in einem PoC sein.

In Kap. 3 sind wir auf die immensen Grosenordnungen an Investments eingegangen, die mittlerweile in digitales Marketing fliesen und auf den Anteil, der moglichst individuell ausgesteuert wird.

In den vorausgehenden Kapiteln wurde intensiv auf Marketing-Mix-Modelling (MMM) als Werkzeug fur optimierte Budgetallokation im Marketing eingegangen. In Unternehmen, die vorrangig auf digitale Marketingkanale (SEA, Social Media, Display Ads etc.) setzen, hat sich hingegen Multi-Touch-Attribution (MTA) – oder synonym Attribution Modeling – als Methode der Wahl etabliert. In diesem Kapitel wollen wir nicht nur die Begrifflichkeiten klaren, sondern auch Entscheidungshilfe und Empfehlungen zu geben, um das Beste aus beiden Welten zu erhalten.

„Garbage in – garbage out“ gilt naturlich auch fur analytische Marketingoptimierung. Daher sollte hochstes Augenmerk auf die Auswahl der richtigen Daten (siehe Kap. 9) sowie auf eine aussagekraftige Validierung der statistischen Modelle gelegt werden. Marketingentscheider/-innen mussen ihren Dienstleistern hierfur die richtigen Fragen stellen.

Network capacity planning is a big issue in Communications Service Providers (CSP) because it involves big annual investments mainly in the access networks, and the methods of forecasting the growth of the average or peak usage are strongly based on measurements. In this work we present a comparison between two methods of forecasting, in order to make better predictions about the network usage: one from the classical time series analysis (ARIMA) and one with long short-term memory recurrent neural networks approach (LSTM RNN). Based on real data from a network within 2.2 M of broadband users, we present some results about costs, benefits, trade-offs and difficulties encountered in addressing these approaches.

The present study was undertaken to develop an animal model exploiting food cue-induced increased motivation to obtain food under operant self-administration conditions. To demonstrate the predictive validity of the model, rimonabant, fluoxetine, sibutramine and topiramate, administered 1 hour before the experiment, were tested. For 5 days, female Wistar rats were trained to self-administer standard 45 mg food pellets in one daily session (30 minutes) under FR1 (fixed ratio 1) schedule of reinforcement. Rats were then trained to an FR3 schedule and finally divided into two groups. The first group (control) was subjected to a standard 30 minutes FR3 food self-administration session. The second group was exposed to five presentations of levers and light for 10 seconds each (every 3 minutes in 15 minutes total). At the completion of this pre-session phase, a normal 30-minute session (as in the control group) started. Results showed that pre-exposure to environmental stimuli associated to food deliveries increased response for food when the session started. Corticosterone and adrenocorticotropic hormone plasma levels, measured after the 15-minute pre-exposure, were also significantly increased. No changes were observed for the other measured hormones (growth hormone, prolactin, thyroid-stimulating hormone, luteinizing hormone, insulin, amylin, gastric inhibitor polypeptide, ghrelin, leptin, peptide YY and pancreatic polypeptide). Rimonabant, sibutramine and fluoxetine significantly reduced food intake in both animals pre-exposed and in those not pre-exposed to food-associated cues. Topiramate selectively reduced feeding only in pre-exposed rats. The present study describes the development of a new animal model to investigate cue-induced increased motivation to obtain food. This model shows face and predictive validity, thus, supporting its usefulness in the investigation of new potential treatments of binge-related eating disorders. In addition, the present findings confirm that topiramate may represent an important pharmacotherapeutic approach to binge-related eating.

International audience; BitTorrent is a fast, popular, P2P filesharing application focused on fast propagation of content. Its trackerless approach uses a DHT based on Kademlia to search for sources when the hash of the metadata of the content to transfer is known. On the other hand, the eMule network use the old ED2K protocol for filesharing including a system of priorized queues, but indexation is done through a solid Kademlia based DHT, named Kad. The Kad DHT stands for a search engine, wich provides an extra level to map keywords to file identifiers. We propose an hybrid approach, compatible with both P2P file-sharing networks, which has the Kad advantages on indexation and the BitTorrent throughput for transfer while maintaining backward compatibility with both of these networks. To validate our proposal we developed a prototype which supports content indexation provided by the Kad network and is able to transfer files using the BitTorrent protocol without losing compatibility. Using this prototype, we measured the propagation of new content in clusters of aMule clients, BitTorrent clients, hybrid clients, and a mix of them. Comparing the propagation velocity of content propagation in each scenario, we conclude the development of a full implementation would significantly benefit the users. Finally we describe the evolution the prototype needs before being distributed as production quality software.