1. Stochastic multiple-stream decoding of Cortex codes
- Author
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Matthieu ARZEL, Cyril Lahuec, Christophe Jego, Gross, Warren J., Yvain Bruned, Lab-STICC_TB_CACS_IAS, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (UMR 3192) ( Lab-STICC ), Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Electronique ( ELEC ), Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris], Laboratoire de l'intégration, du matériau au système ( IMS ), Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), McGill University, École normale supérieure - Cachan, antenne de Bretagne ( ENS Cachan Bretagne ), École normale supérieure - Cachan ( ENS Cachan ), Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (UMR 3192) (Lab-STICC), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Electronique (ELEC), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Bretagne, Laboratoire de l'intégration, du matériau au système (IMS), Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), McGill University = Université McGill [Montréal, Canada], École normale supérieure - Cachan, antenne de Bretagne (ENS Cachan Bretagne), École normale supérieure - Cachan (ENS Cachan), and JEGO, Christophe
- Subjects
Data_CODINGANDINFORMATIONTHEORY ,[SPI.TRON] Engineering Sciences [physics]/Electronics ,[SPI.TRON]Engineering Sciences [physics]/Electronics ,Computer Science::Information Theory ,[ SPI.TRON ] Engineering Sciences [physics]/Electronics - Abstract
International audience; Cortex codes are short length block codes having a large Hamming distance. Their modular construction, based on simple and very short block codes, yield to difficulties in efficiently decoding them with digital decoders implementing the Sum-Product algorithm. However, this construction lends itself to analog decoding with performance close to ML decoding as was recently demonstrated. A digital decoding method close to analog decoding is stochastic decoding. This paper brings the two together to design a Cortex stochastic architecture with good decoding performance. Moreover, the proposed stochastic decoder architecture is simplified when compared to the customary one. Instead of edge or tracking forecast memories the proposed architecture uses multiple streams to represent the same probability and deterministic shufflers. This results in a more efficient architecture in terms of ratio between data throughput and hardware complexity. Finally, the proposed method offers decoding performance similar to a Min-Sum decoder with 50 iterations.
- Published
- 2011