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Object-based Layered Depth Images for improved virtual view synthesis in rate-constrained context

Authors :
Vincent Jantet
Luce Morin
Christine Guillemot
École normale supérieure - Cachan, antenne de Bretagne (ENS Cachan Bretagne)
École normale supérieure - Cachan (ENS Cachan)
Digital image processing, modeling and communication (TEMICS)
Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA)
Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)
Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)
Université de Rennes 1 (UR1)
Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)
Source :
IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Sep 2011, Brussels, Belgium. http://vincent.jantet.free.fr/publication/jantet-11-ICIP.pdf, ICIP, HAL
Publication Year :
2011
Publisher :
HAL CCSD, 2011.

Abstract

International audience; Layered Depth Image (LDI) representations are attractive compact representations for multi-view videos. Any virtual viewpoint can be rendered from LDI by using view synthesis technique. However, rendering from classical LDI leads to annoying visual artifacts, such as cracks and disocclusions. Visual quality gets even worse after a DCT-based compression of the LDI, because of blurring effects on depth discontinuities. In this paper, we propose a novel object-based LDI representation, improving synthesized virtual views quality, in a rate-constrained context. Pixels from each LDI layer are reorganised to enhance depth continuity.

Details

Language :
English
Database :
OpenAIRE
Journal :
IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Sep 2011, Brussels, Belgium. http://vincent.jantet.free.fr/publication/jantet-11-ICIP.pdf, ICIP, HAL
Accession number :
edsair.doi.dedup.....7164361322d90f2a9da494ca56b5d75f