34 results on '"VARIATION TEMPORELLE"'
Search Results
2. Seasonal variation in an acid mine drainage microbial community.
- Author
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Auld, Ryan R., Mykytczuk, Nadia C.S., Leduc, Leo G., and Merritt, Thomas J.S.
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OXIDATION , *MICROBIAL metabolism , *ACID mine drainage , *CHRYSOPHYCEAE , *ARCHAEBACTERIA - Abstract
Environmental oxidation and microbial metabolism drive production of acid mine drainage (AMD). Understanding changes in the microbial community, due to geochemical and seasonal characteristics, is fundamental to AMD monitoring and remediation. Using direct sequencing of the 16S and 18S rRNA genes to identify bacterial, archaeal, and eukaryotic members of the microbial community at an AMD site in Northern Ontario, Canada, we found a dynamic community varying significantly across winter and summer sampling times. Community composition was correlated with physical and chemical properties, including water temperature, pH, conductivity, winter ice thickness, and metal concentrations. Within Bacteria, Acidithiobacillus was the dominant genus during winter (11%-57% of sequences) but Acidiphilium was dominant during summer (47%-87%). Within Eukarya, Chrysophyceae (1.5%-94%) and Microbotrymycetes (8%-92%) dominated the winter community, and LKM11 (4%-62%) and Chrysophyceae (25%-87%) the summer. There was less diversity and variability within the Archaea, with similar summer and winter communities mainly comprising Thermoplasmata (33%-64%) and Thermoprotei (5%-20%) classes but also including a large portion of unclassified reads (∼40%). Overall, the active AMD community varied significantly between winter and summer, with changing community profiles closely correlated to specific differences in AMD geochemical and physical properties, including pH, water temperature, ice thickness, and sulfate and metal concentrations. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
- Published
- 2017
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3. How high is high? Using percentile thresholds to identify peak bat activity.
- Author
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Adams, Amanda M., McGuire, Liam P., Hooton, Lauren A., and Fenton, M. Brock
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BATS , *PERCENTILES , *ANIMAL ecology , *HIBERNATION , *ANIMAL migration , *BAT sounds - Abstract
Passive acoustic monitoring is a common tool used for monitoring bat activity levels. Identifying periods and locations of peak levels provides insight into bat ecology and has important management implications. One limitation of passive acoustic monitoring is the relative nature of the data, often relying on subjective interpretation of descriptive terminology such as 'higher' or 'lower'. We propose the use of percentile thresholds (PTs) for objectively identifying peak activity. By compiling a reference data set, it is possible to define percentiles of the observed activity levels and these percentiles can provide objective thresholds for comparing activity levels. We used acoustic recordings from sites in Canada and calculated PTs based on the distribution of the number of calls per hour across all nights and sites for three species of bat. Given species ecologies (e.g., hibernating, migrating), we were able to use PTs to objectively identify peak activity levels on a species-specific basis. Percentile thresholds are also a replicable method of describing within-night activity by evaluating species-specific activity patterns and important times of night. Our analyses and examples represent a proof of concept. The next step is to move towards a standardized distribution to generate PTs. Creating a public repository of acoustic data sets to evaluate activity of a species in the context of its entire range would allow us to standardize terms such as 'high' activity in an objective manner. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
- Published
- 2015
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4. Examining differences in nutrient intake and dietary quality on weekdays versus weekend days in Canada.
- Author
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Yang, Penny H.W., Black, Jennifer L., Barr, Susan I., and Vatanparast, Hassanali
- Subjects
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CHI-squared test , *CLUSTER analysis (Statistics) , *CONFIDENCE intervals , *INGESTION , *NATURAL foods , *QUESTIONNAIRES , *RESEARCH funding , *STATISTICAL sampling , *TIME , *FOOD diaries , *DATA analysis software , *DESCRIPTIVE statistics - Abstract
This study examined differences in dietary intake on weekdays versus weekends in Canada ( n = 34 402) and found that energy intake was 62 ± 23 kcal higher, and dietary quality was slightly lower on weekends ( p < 0.05). After energy adjustment, Canadians consumed 66% more alcohol, 10% more cholesterol, and significantly lower intakes of carbohydrates, protein, and most micronutrients (ranging from 2.0%-6.9% lower) on weekends. Findings suggest that Canadians consume a slightly less favourable nutrient profile and poorer dietary quality on weekends. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
- Published
- 2014
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5. Tendance des précipitations et évolution des écoulements dans un cadre de changement climatique : bassin versant de l'oued Mina en Algérie
- Author
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Salah Eddine Ali Rahmani, Gil Mahé, Hafsa Karahacane, Faiza Hallouz, and Mohamed Meddi
- Subjects
Social Sciences and Humanities ,010504 meteorology & atmospheric sciences ,rainfall ,0211 other engineering and technologies ,1979 2013 ,02 engineering and technology ,RESSOURCES EN EAU ,01 natural sciences ,tendance ,VARIATION TEMPORELLE ,discharge ,température ,pluies ,ECOULEMENT ,TEMPERATURE ,0105 earth and related environmental sciences ,Water Science and Technology ,Mann-Kendall ,021110 strategic, defence & security studies ,temperature ,débits ,oued Mina ,wadi Mina ,DEBIT ,BASSIN VERSANT ,Algérie ,Kruskal-Wallis ,trend ,COURS D'EAU ,Algeria ,PRECIPITATION ,PLUIE ,CHANGEMENT CLIMATIQUE ,VARIATION SPATIALE ,Sciences Humaines et Sociales ,METHODOLOGIE - Abstract
Cette étude porte sur l’analyse de la variabilité spatiale et temporelle des indices de précipitation, température et débit dans le bassin versant de l’oued Mina (6 048 km2) dans le Nord-Ouest algérien pendant la période de 1979 à 2013. L’application du test non paramétrique de Kruskal-Wallis sur les indices de pluies a révélé que le total annuel des pluies et le nombre maximal de jours consécutifs pluvieux présentent une grande variabilité spatiale. Le nombre de jours de forts débits diminue du nord vers le sud du bassin. Quant au test de Mann-Kendall, il a révélé une tendance décroissante du total annuel des pluies. En revanche, les températures maximales et minimales ont significativement augmenté dans le temps. Il en est de même des séquences des jours secs consécutifs, des intensités des pluies et des jours extrêmement pluvieux. Aussi, la fréquence des jours avec des forts débits a diminué alors que celle avec des faibles débits a augmenté dans les trois oueds de Mina, Haddad et El Abd. Enfin, la baisse de pluies et l’augmentation de la température ont généré une diminution des ressources en eau., This study focuses on the analysis of the spatial and temporal variability of precipitation, temperature, and discharge indices in the wadi Mina watershed (6 048 km2) in the Algerian northwest during the period of 1979-2013.The application of the non-parametric test of Kruskal-Wallis on rainfall indices has revealed that the total annual rainfall and the maximum number of consecutive rainy days show a large spatial variability. The number of days with high discharge decreases from the north to the south of the basin. As for the Mann-Kendall test, it revealed a decreasing trend in total annual rainfall. On the other hand, the maximal and minimal temperatures significantly increased with time. It was the same for the sequences of consecutive dry days, rainfall intensities and extremely rainy days. Also, the frequency of days with high discharge has decreased, while that with low discharge has increased in the three wadis Mina, Haddad and El Abd. Finally, the decrease in rainfall and the increase in temperature have generated a decline in water resources.
- Published
- 2019
6. Host’s masting drives spatio-temporal patterns of pre-dispersal seed predation by invasive wasps in a natural forest ecosystem
- Author
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Doublet, Violette, Gidoin, Cynthia, Lefèvre, Francois, Boivin, Thomas, Ecologie des Forêts Méditerranéennes (URFM), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and Unité de recherche Plantes et Systèmes de Culture Horticoles (PSH)
- Subjects
Vegetal Biology ,variation temporelle ,modèle spatiotemporel ,mondialisation ,cedrus atlantica ,[SDV.BV]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology ,espèce invasive ,guêpe ,bioinvasion ,insecte phytophage ,Biologie végétale ,ComputingMilieux_MISCELLANEOUS ,dispersion des graines ,écosystème forestier - Abstract
International audience
- Published
- 2018
7. Variabilité spatio-temporelle des pluies de 1932 à 2014 dans le bassin versant du fleuve Kayanga/Gêba (République de Guinée, Sénégal, Guinée-Bissau)
- Author
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Honoré Dacosta, Jean-Emmanuel Paturel, and Saly Sambou
- Subjects
Températures ,Rainfall ,010504 meteorology & atmospheric sciences ,Pluies extrêmes ,Précipitations ,Variabilité pluviométrique ,Geomorphosites ,Rainfall variability ,lcsh:G1-922 ,Géomorphosites ,Karst ,PLUVIOMETRIE ,010501 environmental sciences ,1932 2014 ,01 natural sciences ,VARIATION TEMPORELLE ,ETUDE COMPARATIVE ,Crues ,Barrages hydroélectriques ,Climate change ,lcsh:Physical geography ,Hydrologie ,HOMOGENEISATION ,0105 earth and related environmental sciences ,ANALYSE STATISTIQUE ,Changement climatique ,2. Zero hunger ,Temperatures ,Vegetation ,Drought ,Extreme rainfall ,General Medicine ,Végétation ,Sècheresse ,15. Life on land ,Floods ,EVOLUTION ,BASSIN VERSANT ,COURS D'EAU ,ISOHYETE ,PLUIE ,VARIATION SPATIALE ,Hydrology ,lcsh:GB3-5030 ,Hydroelectric dams ,VARIATION PLURIANNUELLE ,lcsh:Geography (General) ,METHODOLOGIE - Abstract
Cet article étudie la variabilité spatio-temporelle des pluies du bassin versant du fleuve Kayanga/Gêba, transfrontalier entre la République de Guinée, le Sénégal et la Guinée-Bissau. L'homogénéisation et le comblement des lacunes ont été assurés par la méthode du vecteur régional. L'application sur les pluies annuelles (1932-2014) des tests statistiques de PETTITT et de BUISHAND indique des ruptures de stationnarité en 1964 (un cas) ou 1967 (cinq cas). Les déficits après rupture sont compris entre 13,7 % et 19,6 % des pluies avant rupture. La méthode de segmentation montre, pour certains postes, une amélioration de la pluviosité à partir de 1992 ou de 2002. La répartition spatiale des pluies annuelles moyennes sur des périodes glissantes de 30 ans, fait ressortir à la fois leur diminution vers le nord et la migration des isohyètes vers le sud après la rupture. La période 1961-1990 est la plus sèche. Les indices pluviométriques de LAMB, étudiés à l'échelle décennale, confirment cette évolution et mettent en évidence une amélioration de la situation à partir de la décennie 1988-1997. This article studies the spatial and temporal rainfall variability of the transboundary catchment area of Kayanga/Gêba River between the Republic of Guinea, Senegal and Guinea-Bissau. The homogenization and the filling of the gaps were ensured by the method of the regional vector. The application on annual rainfall (1932-2014) of the statistical tests of PETTITT and BUISHAND indicates ruptures of stationarity in 1964 (one case) or 1967 (five cases). The deficits after rupture are between 13.7 % and 19.6 % of the rains before rupture. The method of segmentation shows, for some stations, an improvement of the rainfall from 1992 or 2002. The spatial distribution of average annual rainfall over rolling 30-year periods shows both their northward decrease and the southward migration of isohyets after rupture. The 1961-1990 period is the driest. The rainfall indices of LAMB, studied at the decennial scale, confirm this evolution and show an improvement of the situation from the decade 1988-1997.
- Published
- 2018
8. Regional climate modeling : advances, constraints and use for adaptation planning
- Author
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Asma Foughali, Zoubeida Bargaoui, Yves Tramblay, Denis Ruelland, Julie Carreau, Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de Modélisation en Hydraulique et Environnement, Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tunis (ENIT), Université de Tunis El Manar (UTM)-Université de Tunis El Manar (UTM), Tarhule, A. (ed.), and Segele, Z.T. (ed.)
- Subjects
ECHAM ,Atmospheric Science ,VARIATION SAISONNIERE ,Watershed ,Mean squared error ,BILAN HYDRIQUE ,rainfall ,EAU DU SOL ,RUISSELLEMENT ,MODELE HYDROLOGIQUE ,Water balance ,VARIATION TEMPORELLE ,RETENTION D'EAU ,water balance ,EVALUATION ,Evapotranspiration ,Precipitation ,lcsh:Science ,TEMPERATURE ,ComputingMilieux_MISCELLANEOUS ,watershed ,EVAPOTRANSPIRATION ,EVAPOTRANSPIRATION POTENTIELLE ,ETALONNAGE ,North Africa ,bias correction ,6. Clean water ,BASSIN VERSANT ,COURS D'EAU ,13. Climate action ,PLUIE ,PRECIPITATION ,Climatology ,SIMULATION ,[SDE]Environmental Sciences ,MODELE CLIMATIQUE ,RCM ,Environmental science ,Climate model ,lcsh:Q ,VEGETATION ,Surface runoff - Abstract
This work aims to evaluate the performance of a hydrological balance model in a watershed located in northern Tunisia (wadi Sejnane, 378 km2) in present climate conditions using input variables provided by four regional climate models. A modified version (MBBH) of the lumped and single layer surface model BBH (Bucket with Bottom Hole model, in which pedo-transfer parameters estimated using watershed physiographic characteristics are introduced) is adopted to simulate the water balance components. Only two parameters representing respectively the water retention capacity of the soil and the vegetation resistance to evapotranspiration are calibrated using rainfall-runoff data. The evaluation criterions for the MBBH model calibration are: relative bias, mean square error and the ratio of mean actual evapotranspiration to mean potential evapotranspiration. Daily air temperature, rainfall and runoff observations are available from 1960 to 1984. The period 1960–1971 is selected for calibration while the period 1972–1984 is chosen for validation. Air temperature and precipitation series are provided by four regional climate models (DMI, ARP, SMH and ICT) from the European program ENSEMBLES, forced by two global climate models (GCM): ECHAM and ARPEGE. The regional climate model outputs (precipitation and air temperature) are compared to the observations in terms of statistical distribution. The analysis was performed at the seasonal scale for precipitation. We found out that RCM precipitation must be corrected before being introduced as MBBH inputs. Thus, a non-parametric quantile-quantile bias correction method together with a dry day correction is employed. Finally, simulated runoff generated using corrected precipitation from the regional climate model SMH is found the most acceptable by comparison with runoff simulated using observed precipitation data, to reproduce the temporal variability of mean monthly runoff. The SMH model is the most accurate to reproduce the occurrence of dry days but still underestimates them. From the statistical distribution point of view, corrected SMH precipitation data introduced into the MBBH model were not able to reproduce extreme runoff values generated by observed precipitation data during validation (larger than 80 mm/month). This may be due to the SMH weakness in reproducing moderate and high rainfall levels even after bias correction. This approach may be considered as a way to use regional climate models (RCM) model outputs for studying hydrological impacts.
- Published
- 2015
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9. The Inuit gut microbiome is dynamic over time and shaped by traditional foods
- Author
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Dubois, Geneviève, Girard, Catherine, Lapointe, François-Joseph, Shapiro, B. Jesse, Dubois, Geneviève, Girard, Catherine, Lapointe, François-Joseph, and Shapiro, B. Jesse
- Abstract
Background The human gut microbiome represents a diverse microbial community that varies across individuals and populations, and is influenced by factors such as host genetics and lifestyle. Diet is a major force shaping the gut microbiome, and the effects of dietary choices on microbiome composition are well documented. However, it remains poorly known how natural temporal variation in diet can affect the microbiome. The traditional Inuit diet is primarily based on animal products, which are thought to vary seasonally according to prey availability. We previously investigated the Inuit gut microbiome sampled at a single time point, and found no detectable differences in overall microbiome community composition attributable to the traditional Inuit diet. Results To determine whether seasonal changes in the Inuit diet might induce more pronounced changes in the microbiome, we collected stool and toilet paper samples, and dietary information from Inuit volunteers living in Resolute Bay (Nunavut, Canada), and compared them to individuals of European descent living in Montréal (Québec, Canada) consuming a typical Western diet. We sequenced the V4 region of the 16S rRNA gene to characterize microbiome diversity and composition, and compared samples collected with toilet paper or from stool. Our results show that these sampling methods provide similar, but non-identical portraits of the microbiome. Based on toilet paper samples, we found that much of the variation in microbiome community composition could be explained by individual identity (45–61% of variation explained, depending on the beta diversity metric used), with small but significant variation (3–5%) explained by sex or geography (Nunavut or Montréal). In contrast with our previous study at one time point, sampling over the course of a year revealed that diet explains 11% of variation in community composition across all participants, and 17% of variation specifically among Nunavut participants. However, we obser
- Published
- 2017
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10. Les crevettes côtières de Madagascar : biologie, exploitation, gestion
- Author
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Yann Sandon, Pierre Voisin, Caverivière, Alain (ed.), Chaboud, Christian (ed.), Rafalimanana, T. (ed.), and Ramanoelina, A. P. (préf.)
- Subjects
RNK ,GESTION DES PECHES ,pêche commerciale ,PLUVIOMETRIE ,MANGROVE ,ABONDANCE ,NAT011000 ,VARIATION TEMPORELLE ,PECHE DE CRUSTACES ,VARIATION SPATIALE ,Environmental studies, Geography & Development ,RELATION ESPECE ENVIRONNEMENT ,Madagascar ,ressources halieutiques ,crevette - Abstract
© A. de Rodellec/PNRC Introduction L’etude des relations peche-environnement s’inscrit dans le cadre general de la gestion rationnelle de la pecherie. Alors que differentes mesures ont ete prises recemment par les gestionnaires de la ressource, ou sont susceptibles de l’etre a l’avenir, mieux comprendre l’implication des aleas environnementaux dans les variations interannuelles d’abondance apparait essentiel afin de pouvoir evaluer la reelle efficacite des nouvelles modalites d’exploitation, ...
- Published
- 2017
11. Télédétection satellitaire des surfaces enneigées et englacées
- Author
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Antoine Rabatel, Etienne Berthier, Yves Arnaud, Jean-Pierre Dedieu, Marie Dumont, Simon Gascoin, Michel Gay, Kévin Guerreiro, Fatima Karbou, Alexei Kouraev, Ghislain Picard, Frédérique Rémy, Pascal Sirguey, Emmanuel Trouvé, Elena Zakharova, Institut des Géosciences de l’Environnement (IGE), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), GLACIO LEGOS, Laboratoire d'études en Géophysique et océanographie spatiales (LEGOS), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de gestion des entreprises -USJ (IGE), Université Saint-Joseph de Beyrouth (USJ), Institut de Recherche pour le Développement (IRD), Territoires, économie, enjeux sociétaux (LARHRA TEES), LAboratoire de Recherche Historique Rhône-Alpes - UMR5190 (LARHRA), École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Jean Moulin - Lyon 3 (UJML), Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019])-École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Jean Moulin - Lyon 3 (UJML), Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), Structure et fonctionnement des systèmes hydriques continentaux (SISYPHE), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-MINES ParisTech - École nationale supérieure des mines de Paris, Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), GIPSA-Services (GIPSA-Services), Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab ), Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), GIPSA - Signal Images Physique (GIPSA-SIGMAPHY), Département Images et Signal (GIPSA-DIS), Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019])-Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab ), Centre national de recherches météorologiques (CNRM), Météo France-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), University of Otago [Dunedin, Nouvelle-Zélande], Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Jean Moulin - Lyon 3 (UJML), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Jean Moulin - Lyon 3 (UJML), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Grenoble Alpes (UGA), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-École pratique des hautes études (EPHE)-MINES ParisTech - École nationale supérieure des mines de Paris-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA), SIGMAPHY (GIPSA-SIGMAPHY), Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-GIPSA Pôle Sciences des Données (GIPSA-PSD), Météo France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de glaciologie et géophysique de l'environnement (LGGE), Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG), Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Jean Moulin - Lyon 3 (UJML), Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019])-École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Jean Moulin - Lyon 3 (UJML), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre d'Etudes de la Neige (CEN), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG ), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Météo-France-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Grenoble Alpes (UGA), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Mines Paris - PSL (École nationale supérieure des mines de Paris), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG ), and Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Météo-France -Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Grenoble Alpes (UGA)
- Subjects
INNOVATION ,CRYOSPHERE ,[PHYS.PHYS.PHYS-GEO-PH]Physics [physics]/Physics [physics]/Geophysics [physics.geo-ph] ,VARIATION TEMPORELLE ,[INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing ,Satellite data ,Sea ice ,Ice caps ,BANQUISE ,geography ,geography.geographical_feature_category ,TELEDETECTION SPATIALE ,Glacier ,Forestry ,ECOULEMENT DE SURFACE ,15. Life on land ,Snow ,RADAR ,River ice ,Lidar ,13. Climate action ,GLACIER ,VARIATION SPATIALE ,OBSERVATOIRE ,Physical geography ,NEIGE ,Snow cover ,[PHYS.PHYS.PHYS-DATA-AN]Physics [physics]/Physics [physics]/Data Analysis, Statistics and Probability [physics.data-an] - Abstract
International audience; This article presents an overview of recent advances in remote sensing applied to the study of snow and glacierized areas, in which the French scientific community has been involved. Whatever the type of satellite data, optical, radar, lidar or gravimetric, these works on seasonal or perennial snow cover, mountain glaciers, ice caps, sea ice, and lake or river ice, aim at documenting both the physical characteristics of these objects and their spatial and temporal variability at local, regional or global scales.; Cet article présente une vue d'ensemble des avancées récentes en télédétection spatiale appliquée à l'étude des surfaces enneigées et englacées auxquelles la communauté scientifique française a participé. Qu'ils s'agissent de données satellitaires optique, radar, lidar ou gravimétrique, ces travaux sur la couverture nivale saisonnière ou pérenne, les glaciers de montagne, les calottes polaires, la glace de mer ou de lac et de rivière ont pour objectifs de documenter aussi bien les caractéristiques physiques de ces objets que leur variabilité spatio-temporelle aux échelles locale, régionale ou globale. Abstract Satellite remote sensing of snow and ice-covered surfaces
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- 2017
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12. Dynamique saisonnière du microbiome intestinal en réponse à la diète traditionnelle inuite
- Author
-
Dubois, Geneviève, Lapointe, François-Joseph, and Shapiro, Jesse
- Subjects
ARNr 16s ,Inuit traditional diet ,Dietary transition ,Transition alimentaire ,Gut microbiome ,Microbiome intestinal ,Diète traditionelle inuite ,Diète occidentale ,Western diet ,Variation temporelle ,16s rRNA ,Temporal variation - Abstract
Le microbiome intestinal humain est une importante communauté de microorganismes, spécifique aux individus et aux populations, dont la composition est influencée par de nombreux facteurs, tels que la génétique et les habitudes de vie de son hôte. La diète est cependant un élément majeur façonnant sa structure. Les influences de plusieurs diètes humaines sur le microbiome ont été largement investiguées. Toutefois, l’impact des variations saisonnières inhérentes à certaines diètes est peu connu. La diète traditionnelle inuite est un exemple de régime alimentaire riche en graisses et protéines animales qui varie temporellement en fonction de la disponibilité saisonnière des ressources. Afin d’étudier les dynamiques temporelles du microbiome intestinal inuit en réponse à la diète traditionnelle, des échantillons de papier hygiénique contenant des selles ont été récoltés auprès d’un groupe de volontaire Inuits du Nunavut (Canada) durant huit mois. Un groupe contrôle de Montréalais (Québec, Canada) de descendance européenne, consommant une diète typiquement occidentale, a également été sollicité. La diversité et la composition du microbiome ont été caractérisées par le séquençage de la région V4 de l’ARNr 16s. Les microbiomes obtenus par un échantillonnage de papier hygiénique et de selles ont été comparés. Ces deux méthodes offrent des représentations similaires mais non-identiques du microbiome intestinal. À partir du séquençage d’échantillons de papier hygiénique, nous avons trouvé que les variations inter-individuelles du microbiome sont plus importantes que les variations intra-individuelles au sein de Montréal et du Nunavut. Des différences significatives de la composition du microbiome s’expliqueraient par la consommation différentielle de certains groupes alimentaires. Bien qu’aucune différence saisonnière marquée n’ait été observée, en termes de composition, le microbiome fluctue davantage à travers le temps chez les individus inuits. Ces résultats suggèrent que le microbiome inuit pourrait être façonné par une diète plus variable. Ensemble, nos résultats suggèrent que la diète traditionnelle a encore un impact important sur la composition, la diversité et la stabilité de microbiome inuit, malgré les transitions alimentaires vécues au Nunavut., The human gut microbiome represents a diverse microbial community specific to individuals and populations, which is heavily influenced by factors such as genetics and lifestyle. Diet is a major force shaping the gut microbiome, and the effects of dietary choices on microbiome composition have been thoroughly investigated. It has been shown that a change in diet also changes the gut microbiome, but the effects of seasonal diets are poorly known. The traditional Inuit diet is primarily based on animal products, which vary seasonally based on prey availability. To investigate the dynamics of the Inuit diet over time, we collected gut microbiome samples from Inuit volunteers living in Resolute Bay (Nunavut, Canada), and compared them to samples collected from individuals of European descent living in Montréal (Québec, Canada) and consuming a typical Western diet. We sequenced the V4 region of the 16S rRNA gene to characterize the diversity and composition of the Inuit microbiome, and surveyed differences among samples collected with toilet paper or from stool. Our results show that these sampling methods provide similar, but non-identical portraits of the microbiome. Based on sequencing from toilet paper samples alone, we found that inter-individual variations of the microbiome community composition were greater than within-individual variations, both in Nunavut and Montreal, with significant differences in microbiome explained by dietary preferences. No defined seasonal shift of microbiome composition was detected in samples collected over time. However, within-individual microbial diversity fluctuated more with time in Nunavut than in Montreal. Together, these results underline that the traditional Inuit diet still has an important impact on the composition, diversity and stability of the Inuit gut microbiome, even if the traditional seasonality of the diet is less pronounced than expected, due to an increasingly westernized diet in Nunavut.
- Published
- 2017
13. Predicting diversity of juvenile neotropical fish communities: patch dynamics versus habitat state in floodplain creeks
- Author
-
Bernard Hugueny, Sylvie Mérigoux, Dominique Ponton, Bernhard Statzner, and Philippe Vauchel
- Subjects
geography ,geography.geographical_feature_category ,Floodplain ,Range (biology) ,Ecology ,Rare species ,Species diversity ,DIVERSITE SPECIFIQUE ,Biology ,VARIATION TEMPORELLE ,POISSON D'EAU DOUCE ,Habitat ,Patch dynamics ,VARIATION SPATIALE ,Neotropical fish ,RELATION ESPECE ENVIRONNEMENT ,DYNAMIQUE DE POPULATION ,Species richness ,JUVENILE ,HABITAT ,Ecology, Evolution, Behavior and Systematics ,ANALYSE STATISTIQUE - Abstract
The species richness of communities should largely depend on habitat variability and/or on habitat state. We evaluated the ability of habitat variability and habitat state to predict the diversity of juvenile neo-tropical fish communities in creeks of a river floodplain. The young-fish fauna consisted of 73 taxa, and samples were well distributed over a wide range of relevant temporal and spatial habitat variability. We were unable to demonstrate clear patterns of richness in relation to temporal and spatial habitat variability (if habitat state variables were not included), regardless of the temporal variability scale, the grouping of sites (up- and downstream sites differed in temporal variability patterns) taxonomic units or life stages considered. Using stepwise multiple regression, 36% of the variance in species richness was explained for all data, and at best 47% was explained for all taxonomic units at upstream sites using temporal and spatial habitat variability and habitat state (bank length, mean width, mean water level before fishing and/or water turbidity). Using Monte Carlo simulations, we blindly predicted 31% (all data) and at best 37% (all upstream taxa) of the observed variance in species richness from these model types. This limited precision is probably because rare species produced most of the richness patterns in our creeks. The prediction of these rare species is generally difficult for various reasons, and may be a problem in many ecosystem types. (Résumé d'auteur)
- Published
- 2017
14. Gestion intégrée des ressources naturelles en zones inondables tropicales
- Author
-
Abdourhamane Soumaguel, Bertrand Marieu, Fantagoma Bamba, Marcel Kuper, Lamine Fofana, Navon Cissé, Didier Orange, Gil Mahé, Orange, Didier (ed.), Arfi, Robert (ed.), Kuper, M. (ed.), Morand, Pierre (ed.), Poncet, Yveline (ed.), and Témé, B. (préf.)
- Subjects
PLUVIOMETRIE ,irrigation ,VARIATION TEMPORELLE ,gestion de l’environnement ,fonctionnement de l’écosystème ,développement intégré ,P10 - Ressources en eau et leur gestion ,ECOULEMENT ,TEMPERATURE ,DELTA ,EVAPOTRANSPIRATION POTENTIELLE ,Climat ,environnement ,NUAGE ,milieu deltaïque ,VARIATION INTERANNUELLE ,Bilan hydrique ,Delta ,politique de l’environnement ,BILAN HYDROLOGIQUE ,FACTEUR CLIMATIQUE ,HYDROCLIMAT ,VARIATION SPATIALE ,développement durable ,plaine inondable ,Ressource en eau ,exploitation des ressources naturelles - Abstract
Les activites economiques - agricoles, pastorales et halieutiques - du delta interieur du Niger, tres liees a la montee et a la descente des eaux, se trouvent en cette periode de longue secheresse d'autant plus soumises a la variabilite hydroclimatique spatio-temporelle interannuelle. Aussi dans le cadre du projet Gihrex, il s'est agi de construire une grille spatio-temporelle des donnees hydroclimatiques pertinente pour comprendre les contraintes liees aux variabilites saisonniere et interannuelle du bilan de l'eau sur la productivite des milieux - et donc sur les choix strategiques d'exploitation. Dans un premier temps, nous presentons la variabilite spatiale recente des parametres climatiques constitutifs du bilan de l'eau et discutons du comportement hydrologique par grandes regions geomorphologiques du delta. Dans une seconde partie, nous abordons la variabilite interannuelle de la ressource en eau depuis le debut du siecle, en faisant la part entre la variabilite des ecoulements provenant des bassins versants amont du delta et celle de la pluviometrie recue par le delta. (Resume d'auteur)
- Published
- 2017
15. Plan d'action rapide et adaptatif, en cas de blanchissement corallien : le cas de la Nouvelle-Calédonie, épisode 2016 : synthèse
- Author
-
Benzoni, Francesca, Houlbrèque, Fanny, André, Laure Vaitiare, and Payri, Claude
- Subjects
RECIF CORALLIEN ,PROTECTION DE L'ECOSYSTEME ,BLANCHISSEMENT CORALLIEN ,ESPECE MENACEE ,VARIATION TEMPORELLE ,OBSERVATOIRE ,ATLAS ,RESILIENCE ,METHODOLOGIE - Published
- 2017
16. Rural societies in the face of climatic and environmental changes in West Africa
- Author
-
Vischel, T., Lebel, Thierry, Panthou, G., Quantin, Guillaume, Rossi, A., Martinet, M., Sultan, Benjamin (ed.), Lalou, Richard (ed.), Amadou Sanni, M. (ed.), Oumarou, A. (ed.), and Soumaré, M.A. (ed.)
- Subjects
FREQUENCE ,SAISON HUMIDE ,VARIATION TEMPORELLE ,PRECIPITATION ,CHANGEMENT CLIMATIQUE ,1950 2007 ,VARIATION SPATIALE ,PLUVIOMETRIE ,INTENSITE ,CONTROVERSE ,EVOLUTION - Published
- 2017
17. Las resurgencias del Alto Mayo (San Martin, Perú) : estudio hidrológico sobre un karst tropical andino-amazónico
- Author
-
Grandjouan, Olivier, Hidalgo, Liz, Apaéstegui, James, Baby, Patrice, Cochonneau, Gérard, Condori, Elmer, Espinoza, Jhan Carlo, Fraisy, Pascal, Huaman, Darwin, Jourde, Herve, Mazzilli, Naomi, Morera, Sergio, Peña, Fluquer, Renou, Fabien, Robert, Xavier, Santini, William, Sifeddine, Abdelfettah, Guyot, Jean Loup, UniLaSalle, Géosciences Environnement Toulouse (GET), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Océanographie et du Climat : Expérimentations et Approches Numériques (LOCEAN), Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Instituto Geofísico del Perú (IGP), Instituto Geológico Minero y Metalúrgico (INGEMMET), Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Institut des Sciences de la Terre (ISTerre), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de recherche pour le développement [IRD] : UR219-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de recherche pour le développement [IRD] : UR219-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Gustave Eiffel-Université Grenoble Alpes (UGA), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD), Biogéochimie-Traceurs-Paléoclimat (BTP), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), Université de Montpellier (UM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-PRES Université de Grenoble-Institut de recherche pour le développement [IRD] : UR219-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), and Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Subjects
RESURGENCE ,AMAZONIE ,Karst ,PLUVIOMETRIE ,Andes ,PEROU ,Alto Mayo ,purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.00 [http] ,VARIATION TEMPORELLE ,AQUIFERE ,KARST ,[SDU.STU.HY]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology ,ECOULEMENT ,[SDU.ENVI]Sciences of the Universe [physics]/Continental interfaces, environment ,ComputingMilieux_MISCELLANEOUS ,purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09 [http] ,HYDROLOGIE ,DONNEES ,Cuenca hidrográfica ,Volumen Jubilar ,DEBIT ,BASSIN VERSANT ,purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11 [http] ,cuenca hidrográfica ,ETUDE DE CAS ,caudal ,PRECIPITATION ,Caudal ,METHODOLOGIE ,Amazónico - Abstract
El macizo kárstico del Alto Mayo (San Martin, Perú) tiene una red de drenaje desarrollada, activa y poco estudiada. El propósito de este estudio es determinar los caudales de las resurgencias y sus cuencas hidrográficas correspondientes. Los datos hidrológicos y pluviométricos utilizados provienen de los observatorios locales (ANA y SENAMHI) y del proyecto KarstAm. Los caudales medidos alcanzan hasta 24 m³/s en promedio para algunas resurgencias, situándolas entre las más grandes de Sur América. La poca variabilidad temporal del caudal de uno de los acuíferos (Río Negro) muestra un comportamiento atípico en relación a los acuíferos kársticos, pareciéndose más a un acuífero poroso. Los caudales específicos de las cuencas topográficas son superiores a la tendencia regional, por lo que las cuencas hidrográficas han sido recalculadas suponiendo la presencia de captación kárstica. Los datos de precipitación han sido corregidos con el método del vector regional. Los caudales específicos recalculados son más cercanos a los valores regionales, aunque se mantienen con elevados coeficientes de escurrimiento. Estos errores son atribuidos a una subestimación general de las precipitaciones en la cuenca del Alto Mayo.
- Published
- 2017
18. Geographical distribution and affinities of African freshwater fishes
- Author
-
Didier Paugy, Christian Levêque, Paugy, Didier (ed.), Lévêque, Christian (ed.), and Otero, O. (ed.)
- Subjects
EAU CONTINENTALE ,Ecology ,business.industry ,ZOOGEOGRAPHIE ,Distribution (economics) ,Affinities ,EVOLUTION ,VARIATION TEMPORELLE ,Geography ,BIOGEOGRAPHIE ,business ,REPARTITION GEOGRAPHIQUE ,FOSSILE ,FAUNE ICHTYOLOGIQUE - Published
- 2017
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19. Analysis and modelling of the temporal spread of African cassava mosaic virus and implications for disease control
- Author
-
Fargette, Denis, Fauquet, Claude, and Thresh, J.M.
- Subjects
SELECTION ,Bemisia tabaci, whitefly vector, host disease resistance, Ivory Coast, Tanzania ,TRANSMISSION ,RESISTANCE DE L'HOTE ,VECTEUR ,food and beverages ,MODELISATION ,VARIATION TEMPORELLE ,FACTEUR CLIMATIQUE ,METHODE DE LUTTE ,ETUDE COMPARATIVE ,MANIOC ,PATHOLOGIE VEGETALE ,VIRUS ,INSECTE NUISIBLE - Abstract
This paper reports the main conclusions of a series of experiments conducted at Adiopodoumé in the forest zone of Ivory Coast between 1980 and 1990 on the temporal spread of African cassava mosaic virus (ACMV). The experiments sought to gain a better understanding of the epidemiology of the disease it causes and to facilitate the assessment of control measures. The course of ACMV epidemics over time was shown to depend closely on crop age and planting date. These relationships were expressed mathematically and ACMV progress curves were modelled combining a direct interaction between an overall exponential decreasing susceptibility to infection with crop age and a sinusoidal temperature-driven seasonal fluctuation in amount of spread from outside sources. After being validated using 1930s data from Kiwanda in Tanzania, this model was extended to incorporate host plant resistance, spread within plantings and yield losses. Simulation studies showed that when reversion (non-systemicity of the virus) does not occur and when cuttings are not selected preferentially from healthy plants, disease incidence increased in successive plantings of the same clonal stock and ultimately reached 100%. This occurred whatever the degree of host resistance, albeit after different periods. By contrast, with reversion and/or cutting selection, disease incidence may reach equilibrium values below 100% in resistant cultivars. At such equilibria, the effects of reversion and/or cutting selection balance the new virus transmissions by whiteflies. This emphasises the potential of resistant cultivars to control ACMV by exploiting their ability to revert, as such cultivars not only suffer less yield loss when infected, but are less likely to become heavily infected, even after many cycles of crop production.Key Words: Bemisia tabaci, whitefly vector, host disease resistance, Ivory Coast, Tanzania Ce texte rapporte les conclusions d 'une série d 'expériences menées à Adiopoodoumédans la zone forestière de Côte d 'Ivoire entre 1980 et 1990 sur le développement de la mosaïque africaine du manioc au cours du temps afin de mieux comprendre l'épidémiologie de la maladie et de faciliter l'évaluation des méthodes de lutte. Il a été mis en évidence que la cinétique de contamination de la maladie au cours du temps dépendait étroitement de l'âge de la culture et de sa date de plantation. Ces relations ont été formulées mathématiquement et les courbes de contamination ont été modélisées en combinant une interaction directe entre la sensibilité à l'infection, décroissante de façon exponentielle avec l'âge, et la variation sinusoïdale (liée à la température) de la contamination externe. Après avoir été validé avec des données obtenues à Kiwanda en Afrique de l'Est, ce modèle a été complété en incorporant l'effet de la résistance de la plante hôte, de la contamination secondaire et des pertes de production. Les études de simulation ont alors montré que lorsque la réversion (absence de systémicité du virus dans la plante) ou la sélection de boutures (en provenance préferentiellement de plants sains) n'avait pas lieu, l'incidence de la maladie augmentait régulièrement dans des plantations successives issues du même matériel végétal pour atteindre finalement 100%, quel que soit le degré de résistance de la plante, après des durées différentes cependant. En revanche, avec réversion ou choix de boutures, l'incidence de la maladie pouvait atteindre des valeurs à l'équilibre au dessous de 100% dans des variétés résistantes. A de tels niveaux d'équilibres,le pourcentage de plantes non infectées grâce à la réversion ou à la sélection équilibre les nouvelles transmission du virus par aleurodes. Ceci souligne le potentiel des variétés résistantes pour contrôler la maladie en exploitant leur aptitude à la reversion, car de telles variétés non seulement souffrent de pertes de production plus limitées lorsqu 'elles soot infectées, mais sont aussi moins contaminées, même après plusieurs cycles de culture.Mots Clis: Bemisia tabaci, resistance malidie-hôte, Côte d'lvoire, Tanzanie, aleurodes
- Published
- 2016
20. Vapor intrusion from soil : indoor air diagnostic and intrusion modeling - Methodological Guidance : FLUXOBAT (2013)
- Author
-
Traverse, Sylvie, Chastanet, Juliette, Hulot, Corinne, Collignan, Bernard, BURGEAP, Institut National de l'Environnement Industriel et des Risques (INERIS), Centre Scientifique et Technique du Bâtiment (CSTB), and Civs, Gestionnaire
- Subjects
MODÉLISATION ,[SDV.EE.SANT]Life Sciences [q-bio]/Ecology, environment/Health ,INDOOR AIR ,SOL ,VENT ,VOC ,HEATING ,COV ,WIND ,VAPOR INTRUSION ,SOIL ,CHAUFFAGE ,DIAGNOSTIC ,VARIATION TEMPORELLE ,MODELING ,[SDV.EE.SANT] Life Sciences [q-bio]/Ecology, environment/Health ,FONDATIONS ,COMPOSÉS ORGANIQUES VOLATILS ,AIR INTÉRIEUR ,TRANSFERTS ,VOLATILE ORGANIC COMPOUNDS ,TEMPORAL VARIATION ,BASEMENT - Abstract
With volatil organic compounds (VOC) in soil, risk assessment is largely dependent on vapor intrusion. In this framework, the FLUXOBAT project aims at improving the reliability of the diagnostic and modeling tools. A critical analysis of tools and practices in the domain based on an extensive study of the transfer mechanisms of tetrachloroethylen was conducted and a guide with technical and methodological recommendations was produced (Traverse et al. 2013). For existing buildings, risk assessment is conducted with indoor air concentration measures for which the temporal variability has to be studied. During the project, measures were conducted in a real building impacted by a tetrachloroethylen coming from soil pollution in the vadose zone. Variations of indoor air concentrations caused by meteorological variations (heating and wind) were significant. Consequently, it is recommended to conduct several measures at different meteorological conditions and to prefer integrative methods. The results highlight the need to know the influence parameters in order to correctly interpret each campaign. For new construction, a model is generally used to predict indoor air concentration. Different modeling approaches (attenuation factor, analytic 1D models, numerical models) have been used for the site studied. The objective was to highlight the interests and limits of each model. The results are that i) subslab concentrations are within a factor 3 between numerical and analytical models, ii) flux and indoor concentration are highly different (more than 1 order of magnitude). They highlight the need to know the basement mode of construction and transfer parameters but also to choose the modeling tool in connection with the objective (is there a problem or not ?, what will be the human exposure ?, what is the adapted mitigation approach ?)., Les évaluations des risques sanitaires associés à la présence de Composés Organiques Volatils (COV) dans les sols sont en grande partie liées à la dégradation de la qualité de l’air intérieur qu’une telle pollution peut générer. Les travaux dont rend compte le guide méthodologique FLUXOBAT (Traverse et al., 2013) visent à fournir les clés permettant de mieux appréhender ces transferts et leurs impacts potentiels. Pour des bâtiments existants, l’évaluation des risques repose sur des mesures de concentrations dans l’air intérieur, dont la représentativité temporelle est une question fondamentale. Les mesures des concentrations en tétrachloroéthylène dans l’air intérieur d’un site atelier ont mis en évidence des variations significatives des concentrations en lien avec les conditions météorologiques et le chauffage. Ces résultats appuient la nécessité d’une intégration temporelle des concentrations dans l’air relativement longue et la multiplicité des campagnes. Ils mettent également en avant le besoin de connaître les paramètres d’influence afin d’interpréter les mesures. Pour les futures constructions, une modélisation prédictive des impacts est généralement mise en œuvre. Différentes approches de modélisation des transferts de COV des sols vers l’air intérieur (facteur d’atténuation, modèles analytiques 1D, modèles numériques) ont été réalisées sur le site atelier, avec pour objectifs de préciser si elles peuvent restituer les mesures et de mettre en évidence les intérêts et limites de chaque approche. Les résultats sont présentés ici sous deux angles de vue : i) l’estimation des transferts dans la zone non saturée et les concentrations dans les gaz du sol sous dalle sont globalement homogènes, quelle que soit l’approche considérée (écart modèles/mesures inférieures à un facteur 3) ; ii) l’estimation des transferts à travers la dalle et les concentrations dans l’air intérieur résultantes s’avèrent plus disparates. Ces résultats mettent en exergue la nécessité de connaître la typologie du soubassement et les paramètres de transfert, mais également de choisir l’outil de modélisation adapté au mode constructif et aux objectifs de la modélisation (discrimination des situations problématiques, évaluation des concentrations d’exposition, dimensionnement des mesures de gestion).
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- 2016
21. Spatial and temporal variability of water quality in the Nile Delta
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Ezzat Al-Agha, D., Molle, François, El Baily, M., El Desouqy, E., and El-Hassan, W.A.
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SALINITE ,VARIATION TEMPORELLE ,DELTA ,DRAINAGE ,IRRIGATION ,VARIATION SPATIALE ,GESTION DE L'EAU ,QUALITE DE L'EAU ,PARCELLE ,CANAL - Published
- 2016
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22. Land surface remote sensing in urban and coastal areas
- Author
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Proisy, Christophe, Féret, J.B., Lauret, N., Gastellu-Etchegorry, J.P., Baghdadi, N.N. (ed.), and Zribi, M. (ed.)
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FORET ,BIOMASSE ,INTERPRETATION ,CANOPEE ,IMAGE SATELLITE ,TELEDETECTION SPATIALE ,TRANSFERT RADIATIF ,MANGROVE ,MODELISATION ,VARIATION TEMPORELLE ,SIMULATION ,PALETUVIER ,DYNAMIQUE DE VEGETATION ,METHODOLOGIE - Published
- 2016
23. On the spatial coherence of rainfall over the Saloum delta (Senegal) from seasonal to decadal time scales
- Author
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Matthieu Carré, Juliette Mignot, Malick Wade, Amadou Thierno Gaye, Alban Lazar, Laboratoire de Physique de l'Atmosphère et de l'Océan Siméon Fongang (LPAO-SF), École Supérieure Polytechnique de Dakar (ESP), Université Cheikh Anta Diop [Dakar, Sénégal] (UCAD)-Université Cheikh Anta Diop [Dakar, Sénégal] (UCAD), Climate and Environmental Physics [Bern] (CEP), Physikalisches Institut [Bern], Universität Bern [Bern] (UNIBE)-Universität Bern [Bern] (UNIBE), Oeschger Centre for Climate Change Research (OCCR), University of Bern, Processus de la variabilité climatique tropicale et impacts (PARVATI), Laboratoire d'Océanographie et du Climat : Expérimentations et Approches Numériques (LOCEAN), Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut des Sciences de l'Evolution de Montpellier (UMR ISEM), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Montpellier (UM)-Institut de recherche pour le développement [IRD] : UR226-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Universität Bern [Bern]-Universität Bern [Bern], Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), École pratique des hautes études (EPHE), and Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Montpellier (UM)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de recherche pour le développement [IRD] : UR226
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Delta ,Wet season ,010504 meteorology & atmospheric sciences ,HOMOGENEISATION DES DONNEES PLUVIOMETRIQUES ,rainfall ,PLUVIOMETRIE ,[PHYS.PHYS.PHYS-GEO-PH]Physics [physics]/Physics [physics]/Geophysics [physics.geo-ph] ,010502 geochemistry & geophysics ,Monsoon ,01 natural sciences ,Mediterranean Basin ,Saloum ,VARIATION TEMPORELLE ,Sahel ,Paleoclimatology ,Earth Science ,lcsh:Science ,ComputingMilieux_MISCELLANEOUS ,0105 earth and related environmental sciences ,SAISON HUMIDE ,SAISON SECHE ,DELTA ,variability ,Intertropical Convergence Zone ,VARIABILITE ,Coherence (statistics) ,coherence ,Spatial coherence ,13. Climate action ,PALEOCLIMAT ,Climatology ,PRECIPITATION ,PLUIE ,General Earth and Planetary Sciences ,lcsh:Q ,Geology ,METHODOLOGIE - Abstract
A paleoreconstruction of the length and intensity of the rainy season over western Africa has been recently proposed, using analysis of fossil mollusk shells from the Saloum delta region, in western Senegal. In order to evaluate the significance of local long-term reconstructions of precipitations from paleoclimate proxies, and to better characterize the spatial homogeneity of rainfall distribution in northern Africa, we analyze here the spatial representativeness of rainfall in this region, from seasonal to decadal timescales. The spatial coherence of winter episodic rainfall events is relatively low and limited to surrounding countries. On the other hand, the summer rainfall, associated with the West African Monsoon, shows extended spatial coherence. At seasonal timescales, local rainfall over the Saloum is significantly correlated with rainfall in the whole western half of the Sahel. At interannual and longer timescales, the spatial coherence extends as far as the Red Sea, covering the full Sahel region. This spatial coherence is mainly associated to the zonal extension of the Inter Tropical Convergence Zone (ITCZ). Coherently, summer rainfalls appear to be driven by Sea Surface Temperature (SST) anomalies mainly in the Pacific, the Indian Ocean, the Mediterranean basin, and the North Pacific. A more detailed analysis shows that consistency of the spatial rainfall coherence is reduced during the onset season of the West African Monsoon.
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- 2015
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24. Analyse et modélisation des évolutions à long terme de la biodiversité phytoplanctonique dans les zones côtières sous l’effet des pressions environnementales et anthropiques
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Hernandez Farinas, Tania
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temporal variation ,methode multi-tableaux ,modele dynamique lineaire ,dynamic linear model ,variation temporelle ,niche ecologique ,forme de vie ,life-forms ,ecological niche ,multi-table analysis - Abstract
Coastal areas are highly-dynamic systems exposed to the effect of climate variations and human impacts, influencing the community diversity. In these ecosystems, the phytoplankton constitutes the base of food webs and integrates the effects of global changes and quality variations of coastal waters. In this context, the general objective of this study was to assess the long-term changes in the diversity of phytoplankton communities in coastal waters at different dcales and levels of organisation. Firstly, the data collected by the Phytoplankton and Phycotoxin Monitoring Network from the IFREMER was examined to study the temporal variations of the assemblages within the last two decades along the French coast and to assess the relationship with the modifications in their environment. Generally, long-term trends are not identical across the different coastal zones, noting that these changes may have a strong local or regional component which is a characteristic of coastal ecosystems. The second part focuses on the study of environmental conditions favorable to the presence of a number of phytoplankton units. The ecological niche of these units was characterized by their marginality, their tolerance and their degree of overlap, providing information about taxon indicator of specific environmental conditions. Finally, the contribution of benthic taxa to phytoplankton assemblages has been analyzed using their life-forms and the temporal dynamic of their resuspention in the water column., Les zones côtières sont des systèmes dynamiques exposés à l’effet des variations climatiques et des impacts anthropiques influençant la diversité des communautés. Dans ces écosystèmes, le phytoplancton joue un rôle important de par sa place comme producteur primaire et intègre les effets des changements globaux et des variations de la qualité des eaux côtières. L’objectif général de ce travail a été d’étudier les variations à long-terme de la diversité des communautés phytoplanctoniques en eaux côtières à différentes échelles et niveaux d’organisation. Les données recueillies par le Réseau d’Observation et de la Surveillance du Phytoplancton et des Phycotoxines de l’IFREMER ont permis d’examiner, dans un première partie, les variations temporelles des assemblages sur deux décennies à l’échelle du littoral français et la relation avec les variations de l’environnement. Les tendances observées ne sont en général pas identiques dans les différentes zones du littoral, soulignant une forte composante locale ou régionale, caractéristique des écosystèmes côtiers. La seconde partie porte sur les conditions favorables à la présence de certaines unités du phytoplancton. La niche écologique des unités a été caractérisée par leur marginalité, leur tolérance et leur degré de chevauchement, apportant des informations sur des unités indicatrices des conditions environnementales spécifiques. Enfin, la contribution des taxons benthiques aux assemblages phytoplanctoniques a été analysée à partir de leur forme de vie et de la dynamique temporelle de leur remise en suspension.
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- 2015
25. Les sociétés rurales face aux changements climatiques et environnementaux en Afrique de l'Ouest
- Author
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Vischel, T., Lebel, Thierry, Panthou, G., Quantin, G., Rossi, A., Martinet, M., Sultan, Benjamin (ed.), Lalou, Richard (ed.), Amadou Sanni, M. (ed.), Oumarou, A. (ed.), and Soumaré, M.A. (ed.)
- Subjects
FREQUENCE ,SAISON HUMIDE ,VARIATION TEMPORELLE ,PRECIPITATION ,CHANGEMENT CLIMATIQUE ,1950 2007 ,VARIATION SPATIALE ,PLUVIOMETRIE ,INTENSITE ,ECHELLE ,CONTROVERSE ,EVOLUTION - Published
- 2015
26. Atlas du lac Tchad
- Author
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Sylvestre, Florence, Magrin, G. (ed.), Lemoalle, Jacques (ed.), Pourtier, R. (ed.), Déby Itno, I. (pref.), Fabius, L. (pref.), Moatti, Jean-Paul (postf.), Pourtier, N. (cartogr.), and Seignobos, Christian (ill.)
- Subjects
LAC ,SAISON HUMIDE ,QUATERNAIRE ,SAISON SECHE ,HISTOIRE ,SEDIMENT ,BASSIN VERSANT ,VARIATION TEMPORELLE ,PALEOCLIMAT ,FACTEUR CLIMATIQUE ,VARIATION SPATIALE ,HOLOCENE ,TERTIAIRE ,PALEOHYDROLOGIE - Abstract
L'étude des archives sédimentaires préservées dans le bassin versant du lac apporte des réponses aux questions que pose la variabilité de son plan d'eau à toutes les échelles de temps, pluri-décennales à plurimillénaires. Au cours du temps, l'extension du lac Tchad doit être appréhendée à l'échelle de son bassin orographique, couvrant une superficie de 2 400 000 km2. Les variations paléohydrologiques du lac Tchad ne sont connues que pour deux périodes datées du Mio-Pliocène (entre 7 et 2 millions d'années) et au cours des 20 000 dernières années. Entre 7 et 2 millions d'années, le lac aurait connu des phases récurrentes de "Méga-lac". Il existe au moins depuis 6 Ma et c'est à cette époque que vivaient les hominidés dont les fossiles Sahelanthropus tchadensis (Toumaï, 7 Ma) et Australopithecus bahrelghazali (Abel, 3,5 Ma) ont été retrouvés. Entre 40 000 et 20 000 ans BP, il aurait connu une longue phase humide, interrompue par une phase très aride centrée sur le dernier maximum glaciaire il y a 21 000 ans et la dernière transition glaciaire-interglaciaire. Le lac se serait alors totalement asséché, ces conditions extrêmement arides ayant été favorables aux remaniements éoliens et à l'extension du désert vers le sud. À partir de 14 000 ans BP, les conditions humides seraient réapparues progressivement et le lac aurait connu une phase d'extension maximale au cours de l'Holocène moyen (350 000 km2). De hauts niveaux lacustres auraient été enregistrés entre 12 000 et 8 000 ans BP, interrompus vers 8 200 ans BP par un événement aride et suivi d'un maximum d'extension entre 7 000 et 5 000 ans BP. À partir de cette date, le niveau du lac n'a cessé de décroître, pour se stabiliser dans sa position actuelle. La dernière période de hauts niveaux du lac (286 m) date du XVIIe siècle. Lorsqu'on replace ces variations dans un contexte paléoclimatique global on constate que ce lac semble s'assécher pendant les périodes froides observées à l'échelle planétaire, alors qu'il serait à son maximum d'extension pendant les phases chaudes. (Résumé d'auteur)
- Published
- 2015
27. L'eau à découvert
- Author
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Lebel, Thierry, Euzen, A. (ed.), Jeandel, C. (ed.), and Mosseri, R. (ed.)
- Subjects
REGIME HYDROLOGIQUE ,VARIATION SAISONNIERE ,PLUVIOMETRIE ,CYCLE HYDROLOGIQUE ,DYNAMIQUE DE L'EAU ,VARIATION INTERANNUELLE ,INONDATION ,BASSIN VERSANT ,VARIATION TEMPORELLE ,COURS D'EAU ,CLIMAT ,PRECIPITATION ,PLUIE ,CHANGEMENT CLIMATIQUE ,VARIATION SPATIALE ,CRUE - Published
- 2015
28. Influence of rainfall space-time variability over the Ouémé basin in Benin
- Author
-
Delphine Leroux, Thierry Pellarin, T. Gascon, Thierry Lebel, Guillaume Quantin, Sylvie Galle, V. Quatela, and Théo Vischel
- Subjects
COUVERT VEGETAL ,Hydrological modelling ,media_common.quotation_subject ,Drainage basin ,Structural basin ,RUISSELLEMENT ,Scarcity ,Hydrology (agriculture) ,VARIATION TEMPORELLE ,lcsh:Environmental sciences ,media_common ,lcsh:GE1-350 ,MODELE DISTRIBUE ,geography ,geography.geographical_feature_category ,EVAPOTRANSPIRATION ,DONNEES SATELLITE ,SURFACE DU SOL ,lcsh:QE1-996.5 ,General Medicine ,Vegetation ,MODELISATION ,lcsh:Geology ,Climatology ,PRECIPITATION ,Soil water ,VARIATION SPATIALE ,Satellite - Abstract
In West Africa, the concomitant occurrence of extreme droughts and damaging floods points to the urgent need for linking the climate variability at various time scales (daily to decadal) to its impact in terms of water related risks. While hydrological models are key tools to do so, their use in this part of the world is strongly limited by the scarcity of rainfall data. Satellite precipitation products can be used as rainfall input to models in order to make up for this shortage of appropriate surface data. However, these satellite products have their own weaknesses, both in terms of accuracy and resolution. While the accuracy of satellite rainfall estimates has already received a fair amount of attention, little published work deals with the resolution issue. The study presented here is motivated by this lack of attention to the resolution issue. It makes use of the data produced by a very dense rainfall network covering the Ouémé catchment in Benin (14 600 km²), to study the impact of varying the space-time resolution of input rainfields on the output produced by DHSVM (Distributed Hydrology Soils and Vegetation Model), thus mimicking the resolution-induced errors associated with using satellite rainfall input for such physically-based models. The major result of this sensitivity analysis is that the model output is much more sensitive to the time resolution than to the space resolution, at least for this region and for the range of resolutions tested.
- Published
- 2015
29. Transitions agraires au sud de Madagascar : résilience et viabilité, deux facettes de la conservation : actes du séminaire de synthèse du projet FPPSM
- Author
-
Ratiarson, V., Rafamantanantsoa, F., Hervé, Dominique, Hervé, Dominique (ed.), Razanaka, S. (ed.), Rakotondraompiana, S. (ed.), Rafamantanantsoa, F. (ed.), and Carrière, Stéphanie M. (ed.)
- Subjects
ANALYSE D'IMAGE ,ACRIDIEN ,SATELLITE SPOT ,IMAGE SATELLITE ,RESEAU D'OBSERVATION ,PLUVIOMETRIE ,MODELISATION ,DENSITE DE POPULATION ,BIOTOPE ,MESURE AU SOL ,PREVISION ,VARIATION TEMPORELLE ,STATION DE MESURE ,SURVEILLANCE ,LUTTE ANTIACRIDIENNE ,AIDE A LA DECISION ,REPARTITION GEOGRAPHIQUE ,UTILISATION DU SOL ,CARTOGRAPHIE ,CHAINE DE MARKOV - Abstract
Depuis 1932, un centre national antiacridien (CNA) a été mis en place au sud-ouest de Madagascar pour assurer la lutte anti-acridienne. Une des préoccupations majeures du CNA est de se procurer un outil d'aide à l'actualisation de son parc de stations d'observation acridienne, dont certaines sont anciennes et ne répondent plus aux critères requis. Ces stations sont situées dans une mosaïque paysagère hétérogène qui a évolué sous l'effet d'une transition de forêt à savane. Différents états d'occupation du sol peuvent être distingués dont les transitions sont gouvernées par des règles recueillies par des agronomes et des écologues auprès des agriculteurs. Lobjectif de ce travail est d'élaborer un modèle de décision couplé à un modèle de transition afin de prédire, à une date donnée, l'état d'occupation du sol et de proposer de nouvelles configurations des stations d'observation en fonction de cet état, des conditions pluviométriques locales et de la densité de la population acridienne recueillies dans la zone. L'ensemble du Sud de Madagascar est découpé en 24 zones de même taille, caractérisées chacune par sa couverture satellitaire et par la matrice de transition qui y est associée. Une acquisition d'images satellitaires SPOT a été réalisée dans 3 sites (Soalara, Betiokyet Mikea) représentatifs de la zone de densation grégarigène, au sud-ouest de Madagascar, dans lesquels 3 dates d'images permettent de construire des matrices de changement d'occupation du sol à deux périodes. Pour chaque zone d'étude, le modèle de transition est validé en le simulant par chaînes de Markov depuis la date initiale et en comparant les distributions observées et simulées aux autres dates à raide d'un test statistique Khi2. Dans un second temps, le modèle de décision est implémenté en développant une application web pour visualiser dynamiquement les cartes de l'aire grégarigène du sud-ouest et simuler par chaînes de Markov les évolutions temporelles de l'état d'occupation du sol des différentes zones. Ce simulateur est utilisé pour prédire à une date donnée des zones susceptibles d'être converties en nouvelles stations d'observation en superposant l'état d'occupation du sol en savane, le plus favorable aux acridiens, aux conditions pluviométriques optimales et aux densités acridiennes relevées les plus élevées.
- Published
- 2015
30. Analyse piézométrique et modélisation des signaux hydrologiques et gravimétriques dans les aquifères du socle en région soudano-sahélienne : cas de Ouagadougou
- Author
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Mouhouyouddine, Ali Houmadi
- Subjects
SAISON HUMIDE ,POMPAGE ,SAISON SECHE ,VILLE ,PUITS ,QUALITE DE L'EAU ,PIEZOMETRIE ,ETALONNAGE ,MODELISATION ,ELEMENT CHIMIQUE MAJEUR ,VARIATION TEMPORELLE ,NIVEAU DE L'EAU ,INFILTRATION ,AMENAGEMENT HYDRAULIQUE ,BILAN HYDROLOGIQUE ,PRECIPITATION ,CALIBRAGE ,AQUIFERE ,LESSIVAGE ,EAU SOUTERRAINE ,GRAVIMETRIE ,UTILISATION DU SOL ,POLLUTION DES EAUX CONTINENTALES ,ANALYSE DE DONNEES ,NITRATE - Published
- 2015
31. Transitions agraires au sud de Madagascar : résilience et viabilité, deux facettes de la conservation : actes du séminaire de synthèse du projet FPPSM
- Author
-
Randriambanona, H., Bemaheva, S.N.M., Alame, M., Rejo-Fienena, F., Ranaivo, J., Razanaka, S., Ravonjimalala, H.R., Hervé, Dominique, Hervé, Dominique (ed.), Razanaka, S. (ed.), Rakotondraompiana, S. (ed.), Rafamantanantsoa, F. (ed.), and Carrière, Stéphanie M. (ed.)
- Subjects
COMPOSITION FLORISTIQUE ,VARIATION TEMPORELLE ,BIOMASSE ,INVENTAIRE DE VEGETATION ,FORET SECHE ,BIODIVERSITE ,1997 2012 ,ZONE FORESTIERE ,DIVERSITE SPECIFIQUE ,DYNAMIQUE DE VEGETATION ,JACHERE - Abstract
Un suivi de la succession végétale entre deux dates à 15 ans d'intervalle a été réalisé en forêt sèche de Mikea (sud-ouest de Madagascar) à partir de relevés floristiques et de mesures de phytomasse (herbacée, ligneuse et racinaire). La richesse floristique, l'indice de diversité de Shannon (H'), la proportion des espèces annuelles, la densité des ligneux, la surface terrière et les phytomasses ont été évalués sur une série de parcelles d'abandons culturaux âgés de 2, 4, 6, 8, 12, 20 et 30 ans en 1997. Entre 1997 et 2012, quatre parcelles (A2, A6, A20, A30) ont été remises en culture, pour devenir des jachères de 4, 6, 7, et 4 ans (J4, J6, J7 et J4') tandis que trois parcelles (A4, A8, et A12) ont été laissées à l'abandon pour devenir des vieilles jachères âgées respectivement de 19, 23 et 27 ans (J19, J23, J27). Dans chaque parcelle, les relevés floristiques ont été réalisés en 2012 sur une surface de 50 m x 50 m. Au total, 142 espèces réparties en 110 genres et 41 familles ont été recensées. Les Fabaceae (22 espèces), les Poaceae (15), les Malvaceae (10), les Euphorbiaceae (9) sont les familles botaniques les mieux représentées. Les résultats obtenus en 2012 ont montré que la richesse floristique (S) et l'indice de diversité de Shannon (H') augmentent avec l'âge de la jachère jusqu'à 19 ans puis connaissent une légère baisse à partir de 23 et 27 ans. En comparant les résultats de 1997 et 2012, une perte importante d'espèces végétales a été enregistrée dans les parcelles remises en culture : 68 et 64 espèces ont été inventoriées dans A20 et A30 en 1997, il n'en restait plus que 30 et 24 espèces dans les mêmes parcelles en état de jachère de 4 ans (J4 et J4') en 2012. Les proportions d'annuelles ont tendance à augmenter dans les parcelles qui ont été remise en culture, de 20-25 % en 1997 à 35 % en 2012. Ces résultats suggèrent que la succession des cultures à partir du premier défrichement, la mise à feu et les labours répétés, sont à l'origine de l'augmentation des espèces annuelles au détriment des espèces pérennes notamment les espèces ligneuses.
- Published
- 2015
32. Evolution de la conductivité hydraulique d'un sol sableux cultivé dans l'Ouest du Niger
- Author
-
Malam Abdou, M., Vandervaere, JP., Descroix, L., Bouzou Moussa, I., Faran Maiga, O., Abdou, S., Bodo Seyni, B., and Laouali Ousseini Daouda, M.
- Subjects
fallow ,lcsh:Biotechnology ,SOL CULTIVE ,EAU DU SOL ,TRAVAIL DU SOL ,ALTERITE ,RUISSELLEMENT ,VARIATION TEMPORELLE ,lcsh:TP248.13-248.65 ,CONDUCTIVITE HYDRAULIQUE ,ETUDE COMPARATIVE ,Niger ,lcsh:Environmental sciences ,lcsh:GE1-350 ,Weeding ,SOL SABLEUX ,ENCROUTEMENT ,soil crusts ,JACHERE ,PRATIQUE CULTURALE ,INFILTRATION ,SARCLAGE ,ERODIBILITE DU SOL ,tillage ,HYDRODYNAMIQUE ,SOCLE CRISTALLIN ,hydraulic conductivity ,METHODOLOGIE - Abstract
Description du sujet. Ce travail présente et analyse l'évolution de la conductivité hydraulique des surfaces cultivées et en jachère des formations pédologiques sablo-limoneuses couvrant les altérites du socle cristallin de l'Ouest du Niger. Le travail est mené en des emplacements choisis pour leur représentativité dans la zone sahélienne cultivée. Objectifs. Il vise à faire ressortir l'effet des pratiques culturales, sarclage humide, sarclage sec, sur cette évolution et leurs conséquences sur l'infiltrabilité du sol et le ruissellement. Méthode. L'approche utilisée consiste à étudier l'infiltration sous condition de faible succion grâce à un dispositif constitué d'un infiltromètre et de deux minitensiomètres dans le cadre d'un écoulement monodimensionnel. Résultats. Les mesures, effectuées en suivant le cumul de pluie reçue, ont permis de déterminer et quantifier (i) l'effet du sarclage, (ii) celui de l'humidité préalable du sol au moment du sarclage et (iii) celui de la mise en jachère sur l'évolution de la conductivité hydraulique. La valeur de la conductivité hydraulique en surface s'avère toujours inférieure à celle du sol sous-jacent. La conductivité de la jachère est stable autour de 20 mm·h-1. Celle des zones cultivées, vtrès élevée (120 mm·h-1) après sarclage humide retrouve la valeur mesurée en jachère après 70 mm de pluie et devient même moitié moindre après 230 mm de pluie. Le sarclage en conditions sèches est peu performant, à la fois en termes de conductivité et en termes de persistance de son effet. Conclusions. On en déduit que l'effet bénéfique du sarclage n'est que d'assez courte durée et l'opération devrait être renouvelée après 100 mm de pluie reçue. (Résumé d'auteur)
- Published
- 2015
33. Atlas du lac Tchad
- Author
-
Lemoalle, Jacques, Magrin, G. (ed.), Lemoalle, Jacques (ed.), Pourtier, R. (ed.), Déby Itno, I. (pref.), Fabius, L. (pref.), Moatti, Jean-Paul (postf.), Pourtier, N. (cartogr.), and Seignobos, Christian (ill.)
- Subjects
SUPERFICIE ,LAC ,SAISON HUMIDE ,VARIATION TEMPORELLE ,COURS D'EAU ,SAISON SECHE ,NIVEAU DE L'EAU ,VARIATION SPATIALE ,PAYSAGE ,HISTOIRE ,RESSOURCES EN EAU ,EAU DOUCE - Abstract
La variabilité à l'échelle de la décennie a conduit Tilho (1928) à proposer une classification en trois états principaux du lac Tchad : Petit Tchad, Moyen Tchad et Grand Tchad. À cette variabilité interannuelle, s'ajoute une forte saisonnalité, caractérisée par une crue lacustre qui survient entre décembre et mars, et par un étiage au mois d'août. Le Grand Tchad est caractérisé par une grande surface d'eau libre, qui s'étend sur 24 000 km2, bordée d'un archipel dunaire peu développé. Ce lac déborde à l'est dans le Bahr el Ghazal, qui conduit vers la dépression du Bodélé. Dans l'état de Moyen Tchad, le lac est formé d'un archipel bien développé et d'un plan d'eau libre couvrant 15 000 à 19 000 km2. La profondeur de la zone centrale est de 5,3 m dans le bassin nord et de 2,7 m dans le bassin sud. La profondeur moyenne du lac est respectivement de 2,1 et de 3,5 m pour des niveaux de l'eau de 280 et de 282 m. La carte du lac Tchad au début des années 2010 représente la répartition des principaux types de paysages du lac dans son état actuel, dit de Petit Tchad, qui dure depuis 1973, avec une zone de hauts-fonds, régulièrement exondée, séparant une cuvette nord très irrégulièrement inondée d'une cuvette sud moins variable. Les cartes donnent deux exemples extrêmes de situation de Petit Tchad : en janvier 1985, la seule zone en eau, d'environ 1700 km2, est celle de l'eau libre devant le delta du Chari ; en avril-mai 2013, après la grande crue fluviale de 2012, la surface inondée totale est d'environ 14 800 km2 dont la majeure partie est formée de marécages.
- Published
- 2015
34. Dynamics of the bacterial community in a channel catfish nursery pond with a cage-pond integration system.
- Author
-
Zhong L, Li D, Wang M, Chen X, Bian W, and Zhu G
- Subjects
- Animals, Ponds microbiology, RNA, Ribosomal, 16S genetics, Bacteria isolation & purification, Ictaluridae microbiology, Microbiota
- Abstract
The changes in the bacterial community composition in a channel catfish nursery pond with a cage-pond integration system were investigated by sequencing of the 16S rRNA gene through Illumina MiSeq sequencing platforms. A total of 1 362 877 sequences and 1440 operational taxonomic units were obtained. Further analysis showed that the dominant phyla in the cage and pond groups were similar, including Actinobacteria, Cyanobacteria, Proteobacteria, and Bacteroidetes, although a significant difference was detected between them by ANOSIM (P < 0.05). Temporal changes and site variation were significantly related to the variation of the bacterial community. A comprehensive analysis of the diversity and evenness of the bacterial 16S rRNA gene, redundancy analysis (RDA), and partial Mantel test showed that the bacterial community composition in a cage-pond integration system was shaped more by temporal variation than by site variation. RDA also indicated that water temperature, total dissolved solids, and Secchi depth had the largest impact on bacterial populations.
- Published
- 2018
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