201. Visualización Interactiva para Modelos de Clústeres
- Author
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Wilson Castillo-Rojas and Juan Vega-Damke
- Subjects
Computer science ,General Engineering ,Visualización de clústeres ,visualización de modelos para minería de datos ,visualización interactiva de modelos ,Context (language use) ,visualización de minería de datos ,Linea ,Humanities ,esquemas de visualización de datos ,Online assessment - Abstract
espanolEste articulo presenta el diseno e implementacion de un nuevo esquema de visualizacion interactiva para modelos de clusteres denominado VIMC, en el contexto de un proceso de mineria de datos. La visualizacion de un modelo de clusteres se torna compleja cuando el conjunto de datos es de alto volumen, densidad y dimensionalidad. El diseno del esquema VIMC se basa en cuatro caracteristicas: visualizacion interactiva, combinacion de modelos, artefactos graficos ad-hoc, y uso de metricas. El objetivo de este esquema es contribuir al analisis y comprension de un modelo de clusteres. Las metricas consideradas en este esquema propuesto, permiten comparar componentes de distintos clusteres, lo que a su vez ayuda a entender como se componen los grupos. A traves de la implementacion de un entorno visual web que reune las caracteristicas definidas en VIMC, y una evaluacion en linea de 23 usuarios, donde se logran resultados positivos sobre la utilidad de este nuevo esquema de visualizacion. EnglishThis paper presents the design and implementation of a new interactive visualization scheme for clustering models called VIMC, in the context of a data-mining process. The visualization models cluster becomes complex when the dataset is high volume, density and dimensionality. The design of VIMC scheme is based on four characteristics: interactive visualization, combination of models, ad-hoc graphics artifacts, and use metrics. The objective of this scheme is to contribute to the analysis and understanding of a clustering model. Metrics considered in this proposed scheme, allow comparison components of different clusters, which in turn helps to understand how groups are composed. Through the implementation of a web visual environment that meets the characteristics defined in VIMC, and an online assessment of 23 users, where positive results on the usefulness of this new visualization scheme are achieved.
- Published
- 2018