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Waste management has become an increasingly pressing issue due to urbanization, population growth, and economic development. According to World Bank projections, waste production will reach 3.4 billion tonnes by 2050. The paper is focused on detailed analysis of waste management techniques that has to be improved and resources to be maximized, to be able to deal with various types of waste, including agricultural waste, industrial waste, municipal solid waste (MSW), and electronic waste (e-waste). The advancement in the artificial intelligence in various fields has drawn the attention towards utilizing its benefits in achieving optimized management of different types of wastes also. The paper is focused on description of on-recyclable waste materials which can be transformed into energy by using waste-to-energy (WTE) technologies. The different types of wastes generated in different sectors are being studied with details on their quantity and challenges in handling the wastes. The literature highlights the performance analysis of various methodologies of waste handling in terms of their efficiency, economic impacts and ecological implications. The prediction models and their performance was discussed with respect to the R2 value and mean absolute error (MAE) root mean square error (RMSE) to find the most suitable algorithm. The conclusion suggested that these AI based optimization methods can bring about enhancement in the various waste to energy conversion process making the management of waste materials more sustainable and reliable.

Résumé: Contexte: Les lignes directrices de l'Organisation mondiale de la santé (OMS) relatives au bruit environnemental soulignent que les preuves concernant les effets sur la santé du bruit émis par les éoliennes sont soit inexistantes soit de faible qualité. Dans ce contexte, une étude de faisabilité a été conduite en France en 2017. Objectif: L'objectif était de proposer une méthodologie de calcul du bruit éolien pour déterminer le nombre de riverains exposés à différents niveaux de bruit audibles d'éoliennes et estimer ainsi les enjeux en termes de santé publique si des effets sur la santé venaient à être démontrés. Matériels et méthodes: Le choix du modèle de prévision du bruit Harmonoise a été validé en comparant des prévisions issues de ce modèle avec des mesures réalisées au cours d'une campagne sur un parc éolien. Les niveaux d'exposition déterminés à partir de ce modèle ont ensuite été croisés avec le nombre de personnes habitant à proximité des parcs éoliens. Le nombre de personnes exposées pour des conditions de propagation typiques de périodes diurne et nocturne a ainsi été déterminé à l'échelle de la métropole et de chaque région française. Résultats: Comparativement à d'autres sources de bruit environnemental (les transports notamment), l'exposition au bruit des éoliennes est très modérée, avec plus de 80 % de la population exposée qui l'est à des niveaux inférieurs à 40 dBA. Le nombre total de personnes exposées à plus de 30 dBA est d'environ 686 000 personnes pour des conditions de propagation diurne, et 722 000 personnes pour celles nocturnes, soit 1 % de la population française métropolitaine en 2017. Conclusion: Ces résultats constituent la première évaluation de l'exposition des populations au bruit produit par les éoliennes en France métropolitaine. Context: The WHO guidelines on environmental noise stress that evidence on the health effects of wind turbine sound levels is either non-existent or of poor quality. Against this backdrop, a feasibility study was conducted in France in 2017. Objective: The objective was to suggest a methodology for calculating wind turbine noise in order to quantify the number of residents exposed to different levels of audible noise from wind turbines and to estimate the public health implications should health effects be demonstrated. Materials and methods: The selection of the Harmonoise noise prediction model was validated by comparing predictions from this model with measurements taken during a campaign on a wind farm. The exposure levels determined from this model were then cross-referenced with the number of people living near wind farms. The number of people exposed to noise produced by wind turbines during typical daytime and night-time operating conditions was thus determined for mainland France as a whole and for each French region. Results: Compared to other sources of environmental noise (e.g. transportation), exposure to wind turbine noise is very moderate, with more than 80 % of the exposed people exposed to sound levels below 40 dBA. The total number of people exposed to more than 30 dBA is about 686,000 and 722,000 people for daytime and night-time, respectively, i.e. about 1 % of the French population in 2017. conclusion: These results are the first assessment of exposure to noise from wind turbines on the scale of mainland France as a whole. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

This paper deals with the shear strengthening of reinforced concrete (RC) beams using externally bonded fiber-reinforced polymer (EB FRP) composite materials. The first part of the paper reviews the evolution of North American codes and standards for the shear resistance of RC beams strengthened with EB FRP composites, whereas the second part provides a comprehensive analysis of the major parameters influencing the contribution of FRP to shear resistance. It also presents a comparison of the predictions of current design standards (ACI 440.2R 2017; CSA/S6 2019; CSA/S806 2012; fib -TG9.3 2001) with the results of experimental tests reported in the literature. The study shows that major parameters influencing the shear behaviour have received little attention. These parameters include in particular: (i) the presence and ratio of internal transverse steel reinforcement and (ii) the number of EB FRP plies (layers). This may explain the observed discrepancies between the prediction models of existing equations for shear resistance and the results obtained from tests. Consequently, a database extracted from the experimental studies was developed as part of this study. The results obtained highlight and confirm the existence of an interaction between the EB FRP composites and the internal transverse steel reinforcement with regard to shear resistance of RC beams. They also show the existence of an optimal FRP stiffness beyond which there is no substantial gain in resistance attributed to the EB FRP. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

The behavior of biocomposites and their durability are largely influenced by the variations in intrinsic properties between plant species, as well as their high sensitivity to hydro/hygrothermal conditions. In order to quantify these phenomena, we studied the effect of environmental conditions (temperature, relative humidity and immersion) on the dimensional variations and on the mechanical behavior of fiber bundles from several botanical origins with contrasting phenotypic characteristics. Our results evidenced differences in swelling and plasticization behaviors from one species to another, thus opening interesting perspectives for the predictive modeling of the “in service” mechanical behavior of biocomposites. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Research background: Predicting financial health of a company is in this global world necessary for each business entity, especially for the international ones, as it´s very important to know financial stability. Forecasting business failure is a worldwide known term, in a global notion, and there is a lot of prediction models constructed to compute financial health of a company and, by that, state whether a company inclines to financial boom or bankruptcy. In the current global world of uncertainty and continuous change, it is in each business’s interest to improve its performance. Businesses have to adapt to changing market conditions and keep moving to maintain their, either local or global, market position. In the past, entities preferred to increase primary accounting profit forms. The global modern goal of enterprises, value creation, is achieved through the concept of economic profit. Purpose of the article: The aim of this article was to find out the connection between two very important terms for the global economy, namely prediction models and economic profit. Methods: We focused on the research of both areas and looked for a common connection through how often different forms of profit, and especially the form of economic profit, are used in individual prediction models among the examined sample. Findings & Value added: The output of the whole article is the finding the division of the use of economic and accounting profit in the sample of models and the importance of economic profit for mathematical constructions of prediction models.

Research background: Managers of the companies intentionally manipulate business earnings to achieve the required status of the company. Earnings management is a legal and widely preferred phenomenon of business finance that financial managers use to maintain and improve the company´s competitiveness. The consequence of these activities is to provide a positive view for the owners, encourage the profitability for the creditor and the investors as well as demonstrate economic strengths to competitors. Consequently, these activities lead to the modification of financial statements of the companies, which have a direct impact on the prediction ability of bankruptcy models. Purpose of the article: The main goal of the paper is to point out the impact of earnings management in the companies on the possibility and ability of bankruptcy prediction. There is a correlation between application of earnings management in companies followed by changes in financial statements of the companies. Therefore, the ability of bankruptcy prediction models to predict possible financial problems of the company is questionable. Methods: The paper presents the connection of earnings management and its impact on bankruptcy prediction based on the bibliometric overview and deep literature review. Findings & Value added: The paper presents results, connections and impact of earnings management on bankruptcy prediction.

Research background: Every business today is facing the greatest challenge in generations, as the pandemic forces owners to drastically rethink business models, supply chains and working practices. Family-owned businesses’ long-term perspective, entrepreneurial spirit, agility and guiding sense of purpose, together with the resilience of their leadership teams make them especially well prepared to fight a such crisis, especially as their multi-generation perspective allows them to meet their customers’ changing circumstances through economic cycles. The covid-19 crisis has produced some great examples of family businesses displaying their experience as innovators to support their governments and communities in need. Purpose of the article: The aim of the paper is to verify and analyse the prediction credit models applied on the Slovak family businesses belonging to the Creative Industries and operating in the global environment. Methods: In order to achieve the aim, namely the verification of existing 3 prediction models, universal methods were used, such as the analysis of available theoretical knowledge obtained by studying the literature and the subsequent synthesis of the acquired knowledge, the comparison of the issue addressed on the basis of the criteria set by the Commercial Code and the results of the observed prediction models, the methods of induction, deduction, description and excerpting. Findings & Value added: The essence of the analysis is the comparison of the results achieved using three prediction credit models with the prosperity criteria that considers the current valid legislation and the economic and financial aspects in order to verify the Slovak prediction models designed for the family businesses.

The mechanical behavior of biocomposites and their durability are influenced by the intrinsic properties of the natural fiber reinforcements, especially their high sensitivity to hygro/hydrothermal conditions. To better understand these phenomena, the effect of humidity conditions on the moisture and dimensional variations of natural fiber bundles from several botanical origins with contrasting biochemical and structural characteristics was studied. Results evidenced differences in water uptake and swelling as a function of plant species and allowed to determine hygro/hydroexpansion coefficients of fiber bundles, thus opening interesting perspectives for the predictive modeling of “in-service” mechanical behavior of biocomposites. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of Réseaux (07517971) is the property of Editions La Decouverte and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

An intensive research from academics and practitioners has been provided regarding models for bankruptcy prediction and credit risk management. In spite of numerous researches focusing on forecasting bankruptcy using traditional statistics techniques (e.g. discriminant analysis and logistic regression) and early artificial intelligence models (e.g. artificial neural networks), there is a trend for transition to machine learning models (support vector machines, bagging, boosting, and random forest) to predict bankruptcy one year prior to the event. Comparing the performance of this with unconventional approach with results obtained by discriminant analysis, logistic regression, and neural networks application, it has been found that bagging, boosting, and random forest models outperform the others techniques, and that all prediction accuracy in the testing sample improves when the additional variables are included. On the other side the prediction accuracy of old and well known bankruptcy prediction models is quiet high. Therefore, we aim to analyse these in some way old models on the dataset of Slovak companies to validate their prediction ability in specific conditions. Furthermore, these models will be modelled according to new trends by calculating the influence of elimination of selected variables on the overall prediction ability of these models.

Résumé: Le score de risque dystocique (SRD) comprend trois parties : une verticale où le bilan de la femme individualise huit éventualités ; une horizontale, où le bilan de la grossesse identifie sept éventualités, et une centrale de pronostic, subdivisée en trois zones (ű dangereuse Ƈ, ű douteuse Ƈ et ű d’espoir Ƈ). Le SRD est positif s’il existe au moins une croix dans la zone dangereuse et/ou deux croix dans la zone douteuse ; autrement, il est négatif. Le test de validation donne de bons résultats (sensibilité=83,61 % ; spécificité=90,05 % ; valeur prédictive positive=72,34 % ; valeur prédictive négative=94,04 %). L’utilisation du SRD à large échelle permet une identification plus rapide des femmes enceintes à haut risque de dystocie obstétricale. Une orientation à temps de ces dernières vers un centre spécialisé en soins obstétricaux et néonataux contribue à la réduction de la mortalité maternelle et de la mortinatalité. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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Abstract: Breast cancer treatment guidelines are based on usual prognostic factors such as size, histological grade, axillar lymph node involvement, expression of hormonal receptors. The intrinsic molecular classification is giving additional information over clinical and pathological features. Predictive models for systemic relapse have been established and are currently under clinical investigation to determine precisely when chemotherapy is needed. This review will look after the implications of this classification in terms of radiobiology: on one hand, we will look if this classification helps for loco-regional relapse prediction and on the other hand, if it is able to change the radiotherapy schedule within the molecular classification. [Copyright &y& Elsevier]

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Standardised geriatric assessment amply proves its value in the elderly by reducing the rates of mortality and hospital admission through the interventional measures that it generates. It also improves the survival of the elderly with metastatic cancer. Its everyday use by untrained teams remains problematic and timeconsuming. Screening tools are currently being validated. Modelling of standardised geriatric assessment might help to define the features, which are predictive of the toxicity of chemotherapy. The use of these tools poses the problem of coordination among the variety of personnel who are essential to ensure that the care pathway is optimal. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Abstract: Classification criteria are obtained by a combination of signs to classify homogeneous groups of patients. In RA, ACR 1987 criteria are validated but their utilisation should be interpreted according to the context. Prediction criteria are obtained by a combination of signs to predict an outcome such as persistent arthritis, erosion, diagnosis of rheumatoid arthritis (diagnosis by clinician or fulfilment of ACR criteria), prescription of disease modifying drug. They are obtained by studying a cohort of early arthritis. The new ACR/EULAR criteria 2009, which predict the disease modifying drug prescription, will probably modify the rheumatologist approach in early arthritis. [Copyright &y& Elsevier]

Abstract: Despite the fact that the objective of these criteria seems unique (e.g. recognition of a disease in a person), different situations explain the fact that criteria might be used either to diagnose a disease in a person suffering from specific symptoms (diagnostic criteria) or to recognize a person suffering from a disease in a population (classification criteria). The first situation is the one of a doctor trying to make a diagnosis in a patient, the second situation is the one of a researcher conducting a study in a group of patients suffering from a specific disease, the third one of a health care provider trying to recognize a person as suffering from a specific disease in a population. The methodology used to elaborate such criteria will be mainly based on this objective (e.g. diagnostic versus classification). The conventional approach to evaluate the performances of a proposed set of criteria is to focus on its sensitivity and specificity. However, positive and negative predictive values are more informative for the clinicians. [Copyright &y& Elsevier]

Para comparar la eficiencia de diferentes procedimientos para la evaluación genética mediante el uso del Blup Modelo, se analizó en el genotipo Siboney de Cuba un total de 36 086 pesajes individuales, correspondientes a 3 827 lactancias de la Empresa Pecuaria «Camilo Cienfuegos», en Pinar del Río, Cuba. Los datos corresponden al período 1998-2000, distribuidos en 24 vaquerías, que representan la progenie de 99 sementales, agrupados en 1, 2, 3, 4, 5 y ≥ 6 lactancias. Se empleó el Modelo Animal para las evaluaciones genéticas, con expresiones clásicas para la producción de leche a los 305 d. Se introdujeron modelos en el día de control, considerándose los criterios de Ptak y Schaeffer (1993). Estos últimos mostraron que la varianza residual (Due to image rights restrictions, multiple line equation(s) cannot be graphically displayed.) representó la mayor parte (en términos relativos 78 % y 82 %) de la varianza fenotípica total (Due to image rights restrictions, multiple line equation(s) cannot be graphically displayed.). Esto sugiere que los factores no genéticos son los principales responsables de la variabilidad de este carácter. Se estudió la eficiencia y exactitud de estas expresiones en la estimación del valor genético. Se demostró que con la aplicación del Blup Modelo en modelos de covarianza, a partir de pesajes en el día de control y medidas repetidas, se eleva la precisión y exactitud de los valores genéticos. Estos modelos pueden superar a los que consideran la información resumen. Se comprobó que este es un procedimiento más dinámico para evaluaciones de vacas y sementales, y que además considera el efecto de la curva de lactancia. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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Introduction: La dysfonction érectile (DE) revêt chez le diabétique une valeur hautement séméiologique car son installation marque une étape significative dans l’évolution du diabète. Les objectifs de ce travail : évaluer la prévalence, le degré de sévérité de la DE ainsi que les facteurs prédictifs de sa survenue chez les diabétiques et déterminer ses répercussions sur le psychisme du patient et sur sa qualité de vie (Qdv). Patients et methods: Étude prospective portant sur 30 sujets diabétiques type 2, suivis au service d’endocrinologie de Sfax. La Fonction érectile a été évaluées par l’indice international de la fonction érectile (IIEF5). La dépression et l’anxiété ont été évalué par les scores BDI et had respectivement et la Qdv par la version arabisée et validée du score SF36. Résultats: L’âge moyen de nos patients était de 59,67 ans. L’ancienneté moyenne du diabète était de 104,07 mois. 36,7 % des patients étaient tabagiques, 36,7 % étaient dyslipidémiques et 43,3 % hypertendus. 26,7 % des patients avaient des antécédents (ATCDS) d’insuffisance coronaire et 10 % des ATCDS d’AVC. Les complications chroniques étaient retrouvées dans 80 % des cas. La DE se trouvait dans 86,7 % des cas. 83,3 % des patients étaient déprimés et 53,3 % anxieux. La Qdv était altérée dans 60 % des cas. La présence de la DE était corrélée positivement à l’âge supérieur à 60 ans, à l’HbA1c, à la présence d’AVC, d’HTA et de dépression dans les ATCDS avec des p respectifs : 0,006 ; 0,04 ; 0,0043 ; 0,031. La sévérité de la DE était liée à l’ancienneté du diabète, à la présence de complications chroniques, à la dyslipidémie, à l’indice de masse corporelle, à la surcharge androïde, à l’insuffisance rénale et aux degrés de dépression et d’anxiété. Conclusion: Le rôle des soignants est majeur pour dépister précocement la DE et organiser une prise en charge psychologique et médicamenteuse efficace pour améliorer la Qdv des malades. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

But: Évaluer les facteurs de progression vers la rétinopathie diabétique (RD) chez les diabétiques de type 2 et proposer un modèle de prédiction. Matériels et méthodes: À travers une étude de cohorte rétrospective, 115 patients DT2 ont été inclut et analysés. La RD a été évaluée selon l’ETDRS modifiée. La collecte de l’information a concerné les paramètres cliniques (âge, sexe, durée de diabète, IMC, tour de taille, tour de bassin, tension artérielle, atteinte coronariennes, vasculaire cérébrale, vasculaire périphérique, tabagisme), biologiques (HbA1c, cholestérol total, triglycérides, HDL, LDL, micro albuminurie, moyenne glycémies à jeun) et thérapeutiques (insulinothérapie, qualité équilibre glycémique, qualité équilibre tensionnel). L’analyse statistique a été réalisée sur SPSS 16.0. Une analyse bi variée initiale a été réalisés avec test variant selon la nature des variables et leur distribution. Une analyse de régression logistique a été conduite avec construction d’un modèle linéaire. Résultats: Les complications microvasculaires et macrovasculaires, durée de diabète, HbA1c, hypertension artérielle, obésité, dyslipidémie et insulinothérapie ont été corrélés significativement en analyse bivariée à la survenue de la RD. Sur analyse multivariée, seule l’HbA1c (OR : 2,71 IC 95 % 1,06–7,43), durée de diabète (OR : 7,0 IC 95 % 4,0–20,0), microalbuminurie (OR : 2,6 IC 95 % 1,2–5,4) et la tension artérielle (OR : 1,27 IC 95 % 1–1,70) ont été associés à la progression vers la rétinopathie diabétique. Le modèle logarithmique final inclut les valeurs de l’HbA1c, durée de diabète, tension systolique et taux de cholestérol total. Conclusion: Le modèle construit nécessite d’être testé sur une cohorte cette fois prospective pour évaluer sa validité. Certes c’est un modèle purement clinique n’incluant pas d’autres paramètres tel que les génotypes, l’électrorétinogramme, eNos, ApoA1, peptide C. Néanmoins, il reste valide surtout dans les pays en voie de développement ce qui permet de proposer des politiques de dépistage adaptées. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Introduction: La prédiction du risque individuel de souffrir d’une maladie ou de ses complications à partir des données d’études d’association génétiques (GWAS) est au cœur de plusieurs travaux récents. Notre but est de développer des modèles pouvant prédire les complications micro et macrovasculaires chez les diabétiques de type 2 (T2D). Patients et méthodes: Nos données proviennent de nos 120 familles hypertendues canadiennes-françaises (Am J Hum Genet 76 :815–32;2005) et de l’étude ADVANCE (Lancet 370(9590):829–40;2007). Résultats: Sur le chromosome 16, nous avons trouvé un locus responsable des niveaux de pression artérielle, de triglycérides et d’adrénaline de même qu’un variant du gène FTO responsable à la fois des valeurs de PA systolique, de masse grasse et de l’IMC et des événements cardiovasculaires majeurs (MACE) et de la microalbuminurie, démontrant ainsi son effet pléiotropique (Circ Cardiovasc Genet 2009;2(3):260–9). Nous avons montré que l’ajustement des résultats pour le sexe fait disparaître des différences significatives propres à l’un ou l’autre sexe (Hypertension 2008;51:1156–1162). L’analyse a permis de distinguer l’origine géoethnique chez les descendants d’européens en association avec une prévalence différente de complications cardiovasculaires. Nos données récentes démontrent un partage significatif des gènes d’inflammation, d’immunité, cardiovasculaires et neurologiques avec ceux associés aux complications chez les T2D. Conclusion: Nos données illustrent la complexité de l’architecture génomique en chemin vers la médecine prédictive personnalisée. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Introduction: Le Fibroscan® est un dispositif mesurant l’élasticité hépatique et permettant le diagnostic de la fibrose. Une nouvelle sonde XL a été développée spécifiquement pour l’évaluation des patients obèses. Le diabète étant un facteur de risque de la fibrose, un objectif de l’étude est d’explorer l’impact du diabète sur les hépatopathies, chez des patients obèses avec SPMet. Les objectifs complémentaires sont d’évaluer les performances de la sonde XL et d’établir des modèles prédictifs de la fibrose. Patients et méthodes: 90 patients obèses avec SPMet ont été inclus : 62 % d’hommes, IMC moyen : 34Kg/m2, âge moyen : 47 ans, 39 % avec diabète de type2 (Diab +). Tous les patients ont eu un examen Fibroscan®, une biopsie hépatique (classification de Brunt-Kleiner) et des tests sanguins. Des régressions logistiques multi-variées ont permis d’établir des modèles statistiques prédictifs de la fibrose. Les performances diagnostiques sont évaluées par l’aire sous la courbe ROC (AUROC). Résultats: Les atteintes hépatiques sont plus fréquentes chez les Diab + : 94 % avec stéatose vs 89 % (Diab-), stéato-hépatite 31 % vs 16 % (Diab-), fibrose 83 % vs 51 % (Diab-). Les performances diagnostiques du Fibroscan® (sonde XL) sont respectivement AUROC=0.82 et 0.86 pour la fibrose significative (F≥2) et sévère (F≥3). Le modèle statistique optimal prédictif de la fibrose combine élasticité, AST, HbA1c ajusté sur le sexe et l’âge. Il donne une AUROC=0.90 pour (F≥2) et AUROC=0.96 pour (F≥3). La combinaison entre élasticité et paramètres biocliniques améliore les performances des paramètres biocliniques seuls (AST, HbA1c, sexe et âge) : AUROC=0.78 pour (F2) et AUROC=0.82 pour (F≥3). Conclusion: Le terrain diabétique semble favoriser la survenue des hépatopathies d’où la nécessité d’un diagnostic précoce de la fibrose. La mesure de l’élasticité avec la sonde XL du Fibroscan® permet un diagnostic de bonne précision de la fibrose chez les patients obèses avec SPMet. Ces performances sont améliorées en combinant l’élasticité et des paramètres biocliniques. [Copyright &y& Elsevier]

Introduction: L’exenatide est un incrétino-mimétique qui permet d’améliorer l’équilibre glycémique tout en obtenant une perte pondérale. Le but de notre étude est de rechercher si l’analyse des composantes du modèle HOMA (pour Homeostasis Model Assessment) permettait de prédire la réponse au traitement par exenatide lorsqu’il est ajouté chez des diabétiques de type 2 en échec d’une bithérapie orale (sulfamides et biguanides). Nous avons également analysé les modifications éventuelles de ce test HOMA après 6 mois de traitement. Patients et méthodes: Nous avons inclus 27 patients (13 hommes) diabétiques de type 2 (âge : 60±10 et durée du diabète : 10±6 ans, moyenne ± D. S). L’exenatide a été prescrit à la dose de 5μg 2x/jour (1 mois) puis de 10μg 2x/jour. Une évaluation clinique a été réalisée après 2 (T1) et 6 mois (T2). Le test HOMA (%B, % S et produit hyperbolique BxS) a été effectué aux T0 et T2. Résultats: Après 2 mois de traitement, nous avons observé une diminution du poids de 91 à 89kg (p = 0,002) et du tour de taille de 109 à 106cm (p = 0,022). L’hémoglobine glyquée (HbA1c) s’est améliorée de 8,9 à 7,7 % (p <0,001). Nous n’avons observé aucune corrélation entre la différence d’HbA1c (T0-T1) et les valeurs de HOMA-B, HOMA-S ou produit BxS à l’inclusion. Par contre, à 6 mois, nous avons objectivé une amélioration significative du HOMA-S (de 64 à 81 %, p = 0,05) sans modification du HOMA-B. Le produit BxS tendait ainsi logiquement à augmenter de 16 à 19 % (p = 0,06). Des effets secondaires digestifs n’ont été observés que chez 1 seul patient. Conclusion: L’association d’exenatide à un traitement oral maximal améliore l’HbA1c tout en diminuant le poids et le tour de taille chez des patients diabétiques de type 2 en échec d’une bithérapie orale. Les valeurs du HOMA d’inclusion ne permettent pas de prédire la réponse au traitement. Après 6 mois d’exenatide, le produit hyperbolique s’est amélioré essentiellement par une augmentation importante de la sensibilité à l’insuline. [Copyright &y& Elsevier]