P1002 La rétinopathie diabétique : vers un modèle prédictif.

But: Évaluer les facteurs de progression vers la rétinopathie diabétique (RD) chez les diabétiques de type 2 et proposer un modèle de prédiction. Matériels et méthodes: À travers une étude de cohorte rétrospective, 115 patients DT2 ont été inclut et analysés. La RD a été évaluée selon l’ETDRS modifiée. La collecte de l’information a concerné les paramètres cliniques (âge, sexe, durée de diabète, IMC, tour de taille, tour de bassin, tension artérielle, atteinte coronariennes, vasculaire cérébrale, vasculaire périphérique, tabagisme), biologiques (HbA1c, cholestérol total, triglycérides, HDL, LDL, micro albuminurie, moyenne glycémies à jeun) et thérapeutiques (insulinothérapie, qualité équilibre glycémique, qualité équilibre tensionnel). L’analyse statistique a été réalisée sur SPSS 16.0. Une analyse bi variée initiale a été réalisés avec test variant selon la nature des variables et leur distribution. Une analyse de régression logistique a été conduite avec construction d’un modèle linéaire. Résultats: Les complications microvasculaires et macrovasculaires, durée de diabète, HbA1c, hypertension artérielle, obésité, dyslipidémie et insulinothérapie ont été corrélés significativement en analyse bivariée à la survenue de la RD. Sur analyse multivariée, seule l’HbA1c (OR : 2,71 IC 95 % 1,06–7,43), durée de diabète (OR : 7,0 IC 95 % 4,0–20,0), microalbuminurie (OR : 2,6 IC 95 % 1,2–5,4) et la tension artérielle (OR : 1,27 IC 95 % 1–1,70) ont été associés à la progression vers la rétinopathie diabétique. Le modèle logarithmique final inclut les valeurs de l’HbA1c, durée de diabète, tension systolique et taux de cholestérol total. Conclusion: Le modèle construit nécessite d’être testé sur une cohorte cette fois prospective pour évaluer sa validité. Certes c’est un modèle purement clinique n’incluant pas d’autres paramètres tel que les génotypes, l’électrorétinogramme, eNos, ApoA1, peptide C. Néanmoins, il reste valide surtout dans les pays en voie de développement ce qui permet de proposer des politiques de dépistage adaptées. [ABSTRACT FROM AUTHOR]