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In this article, we develop regression models with cross-classified responses. Conditional independence structures can be explored/exploited through the selective inclusion/exclusion of terms in a certain functional ANOVA decomposition, and the estimation is done nonparametrically via the penalized likelihood method. A cohort of computational and data analytical tools are presented, which include cross-validation for smoothing parameter selection, Kullback-Leibler projection for model selection, and Bayesian confidence intervals for odds ratios. Random effects are introduced to model possible correlations such as those found in longitudinal and clustered data. Empirical performances of the methods are explored in simulation studies of limited scales, and a real data example is presented using some eyetracking data from linguistic studies. The techniques are implemented in a suite of R functions, whose usage is briefly described in the appendix. The Canadian Journal of Statistics 39: 591-609; 2011. © 2011 Statistical Society of Canada [ABSTRACT FROM AUTHOR]

The study of differences among groups is an interesting statistical topic in many applied fields. It is very common in this context to have data that are subject to mechanisms of loss of information, such as censoring and truncation. In the setting of a two-sample problem with data subject to left truncation and right censoring, we develop an empirical likelihood method to do inference for the relative distribution. We obtain a nonparametric generalization of Wilks' theorem and construct nonparametric pointwise confidence intervals for the relative distribution. Finally, we analyse the coverage probability and length of these confidence intervals through a simulation study and illustrate their use with a real data set on gastric cancer. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Inférence pour des données d'échantrillonnage en présence d'erreurs de classement L'auteur propose une approche inférentielle pour des données d'échantrillonnage en présence d'erreurs de classement. Il appuie son analyse sur les modèles de Bohn & Wolfe (1994) et de Frey (2007a, b), dont il estime les paramètres en minimisant une mesure de distance. Il se sert ensuite des modèles ajustés pour calibrer des intervalles de confiance et des tests. Il montre la validité de son approche à l'aide de simulations et en illustre l'application en construisant des intervalles de confiance non paramétriques pour la surface médiane des feuilles de pommier couvertes par un aérosol. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Intervalles statistiques libres obtenus par échantrillonnage L'auteur montre comment construire des intervalles statistiques libres à partir d'un échantrillon. Il traite des cas des intervalles de confiance, de tolérance et de prévision. Il montre comment calculer leur probabilité de couverture et il compare leur performance à celle des intervalles fondés sur l'échantillonnage aléatoire simple. Il conclut que les intervalles déduits d'un échantrillon sont au moins aussi bons que leur pendant classique dans la plupart des cas d'intérět, quoique la nature des gains qu'ils procurent dépende du type d'intervalle considéré. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Procédure de tests multiples utilisant les probabilités des contre-hypothèses unilatérales, avec application aux études génomiques Cet article vise à faire le lien entre l'analyse bayésienne et la théorie fréquentiste dans le contexte des comparaisons multiples. Les auteurs montrent que lorsque l'on teste l'égalité de deux moyennes, la probabilité a posteriori de la contre-hypothèse unilatérale, définie comme un demi-espace, partage avec le seuil observé la propriété d'uniformité sous l'hypothèse nulle. Ultimement, la probabilité a posteriori peut donc être utilisée dans le même esprit qu'un seuil observé dans le cadre de la procédure de Benjamini-Hochberg et dans chacune de ses généralisations. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Fieller's confidence set C [ABSTRACT FROM AUTHOR]

II existe plusieurs méthodes pour tester l'égalité de plusieurs traitements versus l'hypothése que tous les traitements sont meilleurs qu'un traitement témoin. Mentionnons le test de Dunnett, le test du rapport des vraisemblances de Bartholomew, le test du contraste optimal de Abelson-Tukey et Schaafsma-Smid, ainsi que le test des contrastes multiples de Mukerjee, Robertson et Wright. On propose un nouveau test basé sur une approximation du test du rapport des vraisemblances de Bartholomew. Ce lest utilise un cône circulate à la place du cône correspondant à l'hypothése alternative. Le test basé sur un cône circulaire a, comme le test de Bartholomew, d'excellentes propriétés relativement à la puissance. De plus, il a l'avantage d'être plus facile à calculer et peut être utilisé avec des tailles échantillonnales inégales. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Des tests sans biais sont obtenus dans plusieurs situations. Le premier modele considéré est celui où l'on teste l'homogénéité de k+ 1 populations indépendantes caractérisées par une famille exponentielle dépendant d'un paramètre, contre une alternative stipulant un ordre de la forme d'une cime (θ [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Dans cet article on considère le probleme de comparer et de tester des relations d'ordre entre des fonctions de percentiles liées aux durées de vie résiduelles. On introduit des représentations du type R-R et on développe une approche générate pour ce problème. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Considérons un modèle ďanalyse de la variance multidimensionnelle généralisée et supposons que la distribution de la matrice des résidus soit invariante par rapport à toute transformation orthogonale. Dans cet article, nous déterminons des régions de confiance pour une matrice de moyennes de ce modèle; les régions obtenues sont invariantes et leur volume normalisé est aussi petit que possible en moyenne. Nous considérons deux groupes ďinvariance différents: le groupe complet habituel et un sous-groupe moyennable satisfaisant la condition de Hunt- Stein. Un choix particulier de la constante de normalisation nous permet de déterminer des régions de confiance conditionnellement optimales. Nous présentons les résultats de calculs numériques permettant de comparer une région de confiance conditionnellement minimax à la region de confiance conditionnellement optimale et complètement invariante correspondant au test du rapport de vraisemblance. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Cet article s'applique à ľanalyse de données de dénombrement résultant de phénomènes de jumelage. Les paires formées par le jumelage ďé1éments 'semblables' sont cependant exclues. Plusieurs modèles sont proposés et analysés. On s'attache surtout à développer des méthodes aptes à déceler les paires qui se manifestent plus (ou moins) souvent que ne le voudrait le hasard. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

The article presents a study that deals with a distribution theory for likelihood-ratio statistics for the comparison of several treatments with a control. The study assumes that the sample sizes on the treatments are equal while the sample size on the control as large. It presents the results of a study comparing a one-sided t-test, the likelihood-ratio test, and Dunnett's one-sided test.

L'exécution des tests de permutations requiert l'exanien des n! permutations de l'observation. Dwass (1957) suggère de ne considérer qu'un échantillon de permutations, de faÇon à rendre les tests de permutations réalisables. Les méthodes séquentielles permettent d'obtenir des tests qui sont aussi puissants que ceux proposés par Dwass et n'exigent jamais plus, et souvent beaucoup moins de permutations que ces derniers pour prendre une décision. Le résultat obtenu est aussi vrai par rapport aux tests de permutations měmes. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

The author offers a reply to the comments made on his paper about nonparametric standard errors and confidence intervals. He notes that several of the comments are enjoyable short essays in their own right. He cites that the nice examples presented by one of the discussers gave him the chance to discuss some theoretical and practical aspects of the bootstrap. He also notes the important points emphasized in the Monte Carlo sampling.

Sun, Cui & Tiwari (2002) ont étudié le comportement asymptotique de certains tests d'adéquation en présence de biais d'échantillonnage et de censure à droite. L'auteur montre que malheureusement, une hypothèse faite par Sun, Cui et Tiwari quant à l'indépendance entre les temps de décès et de censure ne tient pas dans plusieurs applications importantes, ce qui limite la portée de leurs résultats. [ABSTRACT FROM AUTHOR]