Inference in the presence of ranking error in ranked set sampling.

Inférence pour des données d'échantrillonnage en présence d'erreurs de classement L'auteur propose une approche inférentielle pour des données d'échantrillonnage en présence d'erreurs de classement. Il appuie son analyse sur les modèles de Bohn & Wolfe (1994) et de Frey (2007a, b), dont il estime les paramètres en minimisant une mesure de distance. Il se sert ensuite des modèles ajustés pour calibrer des intervalles de confiance et des tests. Il montre la validité de son approche à l'aide de simulations et en illustre l'application en construisant des intervalles de confiance non paramétriques pour la surface médiane des feuilles de pommier couvertes par un aérosol. [ABSTRACT FROM AUTHOR]