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Resumo O artigo científico avalia os determinantes da gestão fiscal representada pelo cumprimento dos limites da Lei de Responsabilidade Fiscal (LRF) e o cumprimento da meta do resultado primário. Para atender aos objetivos propostos, fez-se uma abordagem econométrica, na qual se utilizou a variável binária para cumprimento da meta de despesa total com pessoal e do resultado primário por parte das unidades federativas brasileiras. Para a análise dos fatores determinantes, usaram-se dados sociais e contábeis, características do gestor e uma análise de regressão múltipla para dados em painel, examinando o período de 2017 a 2022. No modelo para a despesa total com pessoal, as transferências da União para os estados e a receita tributária favorecem o não cumprimento dos limites da LRF. Por outro lado, para a meta do resultado primário, as transferências, os restos a pagar, a capacidade de pagamento, a escolaridade e a idade do gestor favorecem o cumprimento da meta.

This scientific article evaluates the determinants of fiscal management represented by compliance with the thresholds of the Fiscal Responsibility Law and the primary result target. The study adopted an econometric approach, using binary variables regarding the Brazilian states’ compliance with the total personnel expenditure target and the primary result target. Social and accounting data and the manager’s characteristics were used to analyze the determining factors. In addition, a multiple regression analysis for panel data was conducted, examining the period from 2017 to 2022. In the model for total personnel expenditure, transfers from the federal government to the states and tax revenue favor non-compliance with the thresholds of the Fiscal Responsibility Law. On the other hand, for the primary result target, transfers, accounts payable, payment capacity, and the managers’ education level and age favor compliance with the target. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

This article examines the impact of soft skills on employability in large companies in the processing industry, specifically from a management perspective. The study conducted interviews with owners or managers of 117 companies in the transformation sector in the state of Hidalgo. The findings revealed that managers perceive two types of soft skills related to employability: analytical ability and reasoning, and intuition and experience. The study confirms the influence of soft skills on employability and provides a statistical model that benefits both employers and professionals seeking professional development. [Extracted from the article]

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A caracterização não destrutiva é uma das opções para determinar as propriedades dos materiais sem que estes sejam inutilizados posteriormente, geralmente determinando suas propriedades dinâmicas. Para que essas propriedades sejam relacionadas com as estáticas, faz-se necessário o uso de modelos matemáticos de predição. Contudo, a calibração desses modelos varia de acordo com o material considerado e requer a realização de ambos os tipos de ensaio: destrutivo e não destrutivo. O presente trabalho teve como objetivo propor modelos de correlação entre resistência e rigidez na flexão estática de compósitos do tipo OSSB (Oriented Structural Straw Board) a partir de sua densidade aparente e frequência de vibração, sendo esta obtida com a técnica de excitação por impulso. Foram caracterizadas placas de OSSB fabricadas com palha de soja e adesivo poliuretano à base de óleo de mamona em quatro porcentagens de adesivo, sendo estas: 6%, 9%, 12% e 15%. Os modelos de regressão múltipla propostos apresentaram boa precisão (R² > 80%) em predizer as propriedades mecânicas na flexão, sendo que o estimador da densidade foi o mais significativo. Observou-se também que o aumento do teor de adesivo nas chapas provocou melhora significativa no desempenho mecânico do material.

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The Reasoning Tests Battery (BPR-5) is widely used in Brazil for the assessment of intelligence. It has three different forms: children (1st to 6th grade of elementary school), Form A (7th to 9th grade of elementary school) and Form B (high school and higher education). This study describes the steps followed to create a common metric across the forms. It aimed to: (a) calibrate the items of the three forms using Rasch model, link items and equate subjects' scores across forms using the anchoring of common items method, (b) update the norms by expanding the representativeness of the samples by producing norms for different combinations of age, education and sex, and (c) describe the developmental patterns of the BPR-5 subtests across a wide age range, from 6 to 52 years. We present two studies, the first reporting the calibration of item and person parameters with the Rasch model and a good fit to the model. The second illustrated the use of multiple regression analysis to create norms for the psychological tests considering the variables age, education and gender as predictors of the BPR-5 scores. These three variables had significant effects explaining 8% (Abstract Reasoning), 13% (Verbal Reasoning), 12% (Spatial Reasoning), 8% (Numerical Reasoning) and 22% (Mechanical Reasoning) of the variance. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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This study determined the meteorological variable that most contribute to the productivity of sugarcane stalks in the northwest and central regions of Rio Grande do Sul. The following sugarcane genotypes were used: UFSM XIKA FW, UFSM LUCI FW, UFSM PRETA FW, UFSM DINA FW, UFSM MARI FW, and IAC87-3396. The UFSM cultivars originate from a mutation process in the breeding program conducted at the Federal University of Santa Maria, Frederico Westphalen campus, and have low temperature tolerance. The productivityassociated morphological characters included in the models were average stem diameter, average stem number per meter of furrow, and average stem height. The following meteorological variables were used: minimum air temperature, precipitation, incident solar radiation, and accumulated thermal sum. Pearson's correlation, canonical correlations, and Stepwise regression were performed between morphological characters and meteorological variables: minimum air temperature had the greatest influence on sugarcane productivity in the studied regions, and accumulated thermal sum showed the highest correlation and contributed most to stem diameter and average stem height. Thus, the models indicated that the growth of sugarcane is positively associated with the accumulated thermal sum, and sugarcane can be cultivated at the studied regions. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Resumo Muito se tem discutido acerca dos fatores que levariam a uma atuação eficiente ou ineficiente do sistema judiciário brasileiro, e uma parte das discussões acadêmicas em relação ao campo de Administração da Justiça diz respeito aos antecedentes de desempenho/produtividade relativos aos tribunais e magistrados. Nesse sentido, o objetivo principal do presente trabalho foi identificar os aspectos determinantes da produtividade dos tribunais de justiça estaduais no Brasil e testar variáveis emergentes que possam auxiliar nesse entendimento. A partir de uma análise da literatura de referência, foram definidas variáveis já consolidadas: carga de trabalho, quantidade de recursos humanos (servidores efetivos e empregados terceirizados); e variáveis emergentes: advogados e conciliadores. A técnica de inferência utilizada foi a Regressão Múltipla com dados em painel. Após o teste e a validação do modelo e dos pressupostos da Regressão foram confirmadas as hipóteses de que a quantidade de advogados, a carga de trabalho e a quantidade de servidores efetivos e empregados terceirizados afetam a produtividade dos tribunais. Por último, os resultados apontam na direção contrária das orientações do Conselho Nacional de Justiça (CNJ); concluiu-se que a quantidade de conciliadores não está relacionada à produtividade dos tribunais de justiça.

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The present report is aimed at identifying factors that can be related to the level of municipal transparency, measured through the "Escala Brasil Transparente (EBT)". Analyses were made using the Multiple Linear Regression to verify the relationship between the variables identified by the literature and the grades obtained by the Brazilian municipalities. The first model was composed by 1415 municipalities where socioeconomic, political and budgetary variables were tested. The influence of political and economic factors at municipal transparency was confirmed, supporting some studies in the area. A second model was tested having as its study area the municipalities of Minas Gerais with the intention of verifying new variables which were not available for municipalities of the other states. The new results pointed to the influence of socio-economic, political and budgetary variables at municipal transparency level. Therefore, it is recognized the importance of local policies to estimulate the transparency on the part of the municipalities bearing in mind the diversity of factors that are in close relationship with the theme. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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This paper aims to examine the meal demand forecasting in a University Dining Service (UDS) with short supply. The research derived from low productive capacity problems faced in some campus of the São Paulo State University (UNESP), which do not meet all demand. To estimate the proportion of people truly interested in the dining services and to calculate the surplus of non-service, it was suggested a design covering a combination of statistical techniques such as multiple regression analysis, diagnostic tests measurements, ROC curve, supported by a market research with quantitative approach. With the utilization of these techniques combination, it was analyzed information based on socioeconomic profiles, menu requirements, reason for eating in the UDS, and the food habits of 544 academic people. After analysis, it was estimated a surplus of 311 daily non-services (78% over than offer). Most UDS users are undergraduate students in vulnerable financial conditions for food and residence; which use the UDS because of price; living near the campus; and are moderately demanding about the menu. The conclusions reinforce the relevance of contextual information about the service user in the demand forecasting model aiming to increase the estimate accuracy of quantity of non-service.

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Resumo: O objetivo deste trabalho foi identificar e quantificar, por meio de modelos de regressão linear múltipla, os fatores de produção que afetam o consumo diário de ração e a conversão alimentar de suínos nas fases de crescimento e terminação, em granjas integradas a uma cooperativa. Foram avaliados os históricos produtivos de 690 lotes, que representavam aproximadamente 363 mil animais alojados entre 2010 e 2013 em 118 granjas vinculadas a uma cooperativa do Estado do Paraná. Foram considerados 44 fatores de produção relacionados a instalações, manejo, sanidade, genética e alimentação. O consumo diário de ração (CDR) foi menor nos lotes oriundos de granjas com árvores nas laterais dos galpões e naqueles formados apenas por fêmeas. Já a conversão alimentar (CA) foi melhor para os lotes provenientes de granjas com árvores nas laterais dos galpões, alojados no verão/outono, oriundos de granjas edificadas em alvenaria e que apresentavam composteira e unidades especializadas produtoras de leitões. Os pesos de entrada e de saída dos lotes influenciaram o CDR, e o peso de entrada e a duração do período de engorda, a CA. Os modelos de regressão linear múltipla possibilitam identificar variáveis de importância e estimar seus efeitos sobre a conversão alimentar e o consumo diário de ração de suínos nas fases de crescimento e terminação.

Compreender as correlações existentes entre variáveis ambientais e a distribuição das espécies em uma floresta, sua dinâmica e estoque de carbono é um dos principais objetivos em ecologia florestal. Nesse sentido o presente trabalho objetivou correlacionar aspectos da vegetação com variáveis topo-edafo-climáticas em um remanescente florestal em Bocaina de Minas, Serra da Mantiqueira, MG. Técnicas multivariadas de ordenação (PCA e CCA) e regressões múltiplas foram utilizadas para representar essas correlações. Altitude teve destaque como fator ambiental síntese, compreendendo vários gradientes existentes na área (em especial edáfico e de conservação) sendo, portanto, a variável que mais explicou distribuição de espécies, dinâmica florestal e estoque de carbono na área.

Na região do Jalapão, no Estado do Tocantins, existem grandes áreas contínuas de Neossolos Quartzarênicos, com desenvolvimento do capim dourado (Syngonanthus nitens),espécie nativa utilizada na confecção de artesanatos nessa região, possuindo destacada importância na economia local. O objetivo deste estudo foi verificar a relação entre os atributos físicos e químicos dos solos e a produtividade de capim dourado nos Campos Limpos Úmidos associados às Veredas no Parque Estadual do Jalapão. Foram coletadas amostras de solo e escapos de capim dourado e realizadas medições de declividade do terreno ao longo de caminhamento ou transeções perpendiculares às linhas de drenagem das Veredas selecionadas para o estudo. Foram identificados três tipos principais de solos ao longo das transeções: Neossolo Quartzarênico órtico típico, Neossolo Quartzarênico hidromórfico típico e Organossolo Háplico fíbrico típico. A produtividade de capim dourado foi analisada por meio de modelos de regressão múltipla, envolvendo 26 variáveis dos solos. Em razão da significância, o modelo final ficou constituído por seis dessas variáveis: pH, Mg2+, Ca2+, areia fina, argila e umidade do solo. O modelo de regressão quadrática múltipla envolvendo essas seis variáveis contemplou R2 de 0,85 e R2 ajustado de 0,81 da relação avaliada, onde a umidade dos solos foi a variável mais importante.

A densidade do solo (Ds) é um importante indicador da qualidade física do solo, mas há pouca disponibilidade de informações sobre seus valores a maiores profundidades em razão da dificuldade amostral envolvida. Portanto, funções de pedotransferência têm sido utilizadas para estimar a Ds com relativo êxito, mas ainda sem especificidade aos diferentes biomas brasileiros. O objetivo deste trabalho foi desenvolver funções matemáticas capazes de descrever a Ds até 1 m de profundidade em áreas de vegetação nativa das regiões central e sul de Minas Gerais. A Ds foi amostrada pelo método do anel volumétrico em 53 perfis de solo de diferentes ordens, em seis profundidades (0-5, 5-10, 10-20, 30-40, 50-60 e 90-100 cm). A Ds variou entre 0,66 e 1,74 kg dm-3, com média de 1,25 kg dm-3, e foi geralmente menor nas camadas de 0-5 e 5-10 cm. Por meio de regressão linear múltipla (stepwise), foram gerados modelos com base nas propriedades químicas de rotina e granulometria, que permitiram estimar a Ds até 1 m de profundidade. Os teores de C orgânico do solo, areia, silte e argila e a capacidade de troca catiônica potencial (T) foram as variáveis de maior relevância nos modelos, que alcançaram maior acurácia para a ordem Latossolos (R2ajust = 0,85), seguida por Cambissolos (R2ajust = 0,69), Nitossolos (R2ajust = 0,67) e Argissolos (R2ajust = 0,51). Uma vez que a modelagem para a base de dados completa atingiu R2ajust de 0,50, pode-se concluir que a estratificação por ordem taxonômica foi útil para melhorar os ajustes obtidos, com exceção da ordem Argissolo.

O estudo objetiva investigar se a variável etnia influencia no resultado final do processo seletivo para o nível técnico em uma Instituição Federal de Ensino, no Brasil, que não adotou o sistema de cotas para negros, pardos e indígenas, em 2012. Foi verificado o desempenho de 5.631 candidatos ao certame, utilizando-se a estatística descritiva e a regressão multivariada para a análise dos dados. Os principais resultados encontrados sugerem que a etnia, embora estatisticamente significativa, apresenta pouca contribuição ao desempenho. Em contrapartida, as variáveis que geram maior impacto são o tipo de escola, quando da rede pública de ensino, e a idade, produzindo uma redução expressiva no resultado. Estes achados estão de acordo com a literatura em que não se verifica impacto relevante da etnia no desempenho final de processos seletivos, especialmente quando comparada, por exemplo, com o tipo de escola.

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O presente artigo aborda a regionalização de curvas de permanência de vazões para os rios das regiões hidrográficas da Calha Norte e do Xingu no Estado do Pará. Os modelos tiveram como base de dados 25 estações fluviométricas localizadas nas referidas regiões. As curvas de permanência foram calibradas utilizando-se 5 modelos matemáticos de regressão (potência, exponencial, logarítmico, quadrático e cúbico). O modelo cúbico foi o que se ajustou melhor aos dados observados das estações da Calha Norte. Já para a região do Xingu, foi o modelo exponencial, que melhor se ajustou. Modelos de regionalização foram estabelecidos, usando-se a técnica de regressão múltipla. A variação espacial dos parâmetros dos modelos, foi explicada em termos de área de drenagem, precipitação média anual, comprimento e desnível do rio. Os modelos foram validados através de duas bacias-alvo de cada região, obtendo resultados satisfatórios pelos ajustes gráficos das vazões simuladas e observadas. Matematicamente, o bom ajuste foi representado pelos erros quadráticos relativos médios percentuais e coeficientes de Nash-Sutcliffe calculados para o modelo cúbico (Calha Norte) e exponencial (Xingu). O bom desempenho dos modelos, os credencia na estimativa das curvas de permanência de vazões das regiões de estudo.This paper describes the regionalization of flow duration curves for rivers located in the Calha Norte and Xingu hydrologic regions, in the Brazilian state of Pará. Recorded data at 25 stream gauge stations located in the regions were used for model fitting. The flow duration curves were calibrated by using of 5 regression models (power, exponential, logarithmic, quadratic, and cubic). The cubic model was found to be the best-fit to the flow duration curves of the Calha Norte. The exponential model was found to be the best-fit to the flow duration curves of the Xingu. The spatial variation of each model parameter was studied in order to explain its corresponding variation in terms of the drainage area, mean annual precipitation, river length and slope. The models were validated to estimating the flow duration curves at two chosen watersheds of each region, with good agreement of the simulated and observed plotting flows. In mathematical words, the good fitting was represented by the relative mean square error and the Nash-Sutcliffe coefficient calculated for the cubic model (Calha Norte) and for the exponential model (Xingu) . The good performance of the models suggests that they can be used to simulate the flow duration curves for the considered regions.

O objetivo deste trabalho foi identificar atributos de solo importantes para a estimativa do índice de estabilidade de agregados. Para a identificação dos atributos, utilizou-se a regressão múltipla "stepwise" em dados coletados de Latossolo Vermelho eutroférrico, cultivado em sistema de plantio direto. Para a obtenção dos modelos de estimativa do índice de estabilidade de agregados (IeaE), foram analisadas dez variáveis independentes: argila total, densidade do solo, resistência à penetração, matéria orgânica, pH em água, capacidade efetiva de troca de cátions, água disponível, volume total de poros, macroporosidade e umidade gravimétrica. Os atributos argila total (Arg), densidade do solo (Ds), resistência à penetração (RP), matéria orgânica (MO) e pH são os mais importantes para a estimativa do IeaE, e a função de pedotrânsferência que melhor descreve esse índice é: IeaE = 27,80 + 0,04Arg + 27,97Ds + 12,35RP + 0,45MO - 9,72pH (R² = 0,89).

O objetivo do trabalho foi relacionar a diversidade genética medida a partir de três diferentes marcadores moleculares, com a variação genética quantitativa de caracteres poligênicos, estimada em ensaio de progênies, sob condições controladas. As progênies, oriundas de dez subpopulações naturais de cagaiteira do sudeste de Goiás, foram avaliadas em experimento em blocos completos casualizados, com quatro repetições e uma planta por parcela. Foram estimadas a herdabilidade ao nível de média de progênies (h mi ²) e o coeficiente de variação genética (CVgi) de cada subpopulação para a altura da planta e o diâmetro do fuste, por quatro anos, bem como para as respectivas taxas de crescimento. Estimativas da diversidade gênica (Hei) e do índice de fixação (f i) foram obtidas com dados de marcadores codominantes e dominantes. Correlação linear e regressão múltipla foram usadas para inferir sobre a associação entre a divergência quantitativa e molecular nos níveis intra e interpopulacional, A fraca correlação entre as medidas de divergência obtidas com marcadores moleculares dominantes e codominantes reduziu a expectativa de correlação positiva entre essas medidas e a diversidade quantitativa. Em geral, não foi confirmada a possibilidade de usar com segurança medidas de divergência molecular intrapopulacional para inferir a variação genética de caracteres quantitativos no nível de precisão que prevaleceu. Com o marcador baseado em maior número de locos (RAPD), verificou-se a possibilidade de uma inferência desse tipo. Em nível interpopulacional, encontrou-se associação mais pronunciada entre a divergência molecular e a quantitativa.

Vários estudos utilizando indicadores contábeis para a previsão de insolvência têm sido desenvolvidos desde as décadas de sessenta e setenta. Esses trabalhos buscam prever um possível estado de deterioração do desempenho financeiro das empresas, utilizando-se de modelos estatísticos. A presente pesquisa buscou identificar quais os indicadores contábeis mais significativos para a previsão de rentabilidade das empresas, propondo uma função que utilize indicadores passados como base para prever rentabilidade futura. Foram empregadas informações de todas as empresas não financeiras que estavam ativas e possuíam ações negociadas na Bolsa de Valores de São Paulo (Bovespa) nos anos de 2004, 2003 e 2002. Utilizando-se a análise descritiva e empregando o modelo de regressão linear múltipla, verificaram-se quais foram as variáveis mais significativas com suas respectivas Ponderações. Conclui-se com uma função de previsão de ROA, contendo cinco variáveis independentes estatisticamente significantes ao nível de 5% (cinco porcento) das doze selecionadas para o modelo inicial.

A estimativa da área foliar por meio de curvas de regressão que empregam o produto do comprimento pela largura do limbo como variável independente, é uma prática comumente empregada na análise de crescimento vegetal. Entretanto, dependendo da natureza do material vegetal e das condições de cultivo, é possível a ocorrência de variações que afetam essa relação alométrica, o que implica a não universalidade de uma única curva de regressão. Devido a esse problema, o presente trabalho teve como objetivo realizar uma avaliação do efeito da irrigação e da ontogenia sobre a estimativa da área foliar da Hancornia speciosa, para testar a hipótese de que a irrigação afetaria tal relação alométrica. Verificou-se que os modelos de regressão obtidos para as plantas irrigadas e para as não irrigadas diferiram entre si, sendo que houve a necessidade da inclusão da área foliar específica no modelo de estimativa da área foliar das plantas não irrigadas. A não inclusão dessa variável no modelo de regressão acarretou uma diferença de estimativa que se incrementou com a redução da área foliar específica. Em folhas recém-expandidas de plantas irrigadas e não irrigadas, verificou-se diferença na área foliar específica devida à alteração na massa seca e não associada à largura dos tecidos foliares.Leaf area estimation by regression curves using the product of the length by the breadth of the leaf blade as an independent variable is commonly used in plant growth analysis. However, depending on the nature of the plant species and the farming conditions,it is possible to find variations which affect this allometric relationship, leading to non-universality of a single regression curve. Due to this problem, the present work aimed to evaluate the effect of irrigation and ontogeny in estimating the leaf area of Hancornia speciosa to test the hypothesis that the irrigation would affect such allometric relationship. It was found that the regression models obtained for the irrigated and the non-irrigated plants differed from each other, and there was the need to include specific leaf area into the model to estimate the leaf area for non-irrigated plants. The non inclusion of that variable in the regression model caused a difference on the estimative that increased with the reduction of the specific leaf area. Recently expanded leaves from irrigated and non-irrigated plants differed to each other in their specific leaf area due to dry matter differences but not due to tissue length.

Este trabalho descreve - por meio do estudo de um caso - o problema da previsão de demanda de chamadas para um determinado produto no call center de uma grande empresa brasileira do setor - a Contax - e como ele foi abordado com o uso de Regressão Múltipla com variáveis dummy. Depois de destacar e justificar a importância do tema, o estudo apresenta uma breve revisão de literatura acerca de métodos de previsão de demanda e de sua aplicação em call centers. O caso é descrito, contextualizando, inicialmente, a empresa estudada e descrevendo, a seguir, a forma como ela lida com o problema de previsão de demanda de chamadas para o produto 103 - serviços relacionados à telefonia fixa. Um modelo de Regressão Múltipla com variáveis dummy é, então, desenvolvido para servir como base do processo de previsão de demanda proposto. Este modelo utiliza informações disponíveis capazes de influenciar a demanda, tais como o dia da semana, a ocorrência ou não de feriado e a proximidade da data com eventos críticos, como a chegada da conta à residência do cliente e seu vencimento; e apresentou ganhos de acurácia da ordem de 3 pontos percentuais para o período estudado, quando comparado com a ferramenta anteriormente em uso.This work describes - with the aid of a case study -a demand forecast problem for a specific product reported to the call center of a large Brazilian company in an industry called Contax, and the way it was approached with the use of Multiple Regression using dummy variables. After highlighting and justifying the studied matter relevance, the article presents a small literature review regarding demand forecast methods and their use in the call center industry. The case is described presenting the studied company and the way it deals with the Forecasting Demand for a telephone all center regarding telephone services products. Therefore, a Multiple Regression with dummy variables model was developed to work as the basis of the proposed demand forecast process. This model uses available data capable of influencing the demand such as the week day, occurrence of holidays, and the date of critical events such as the date on which the bill is sent and the date of payment collect. The model presented an improvement of Demand Forecasting Accuracy of 0.3% in the studied period when compared to the previously tool in use

Objetivou-se avaliar os efeitos aditivos direto e materno e os efeitos não-aditivos e heterozigóticos sobre os desempenhos pré e pós-desmama e desenvolver equações para predizer o desempenho de genótipos de uma população multirracial Aberdeen Angus (Angus) × Nelore. Nas análises, foram utilizados dois modelos. O modelo 1 foi adotado para as características pré-desmama peso à desmama ajustado para 205 dias (P205) e ganho de peso médio diário do nascimento à desmama (GMDND), considerando fixos os efeitos de grupo de contemporâneos (GC) e de grupo genético (GG), além das co-variáveis idade do bezerro à desmama (IBD) e idade da vaca ao parto (IVP). Para as características pós-desmama peso ao sobreano ajustado para 550 dias de idade (P550) e ganho médio de peso da desmama ao sobreano (GMDDS), utilizou-se o mesmo modelo, apenas substituindo a co-variável IBD pela idade do bezerro ao sobreano (IBS). O modelo 2 (M2), de regressão múltipla, foi utilizado depois que os dados foram ajustados para GC, IVP e IBD (P205) ou IBS (P550) e contemplou os efeitos genéticos aditivos diretos e maternos de raça e os efeitos de heterozigoses direta e materna. Os resultados das análises comprovaram diferenças entre os cruzamentos, uma vez que os animais com elevada heterozigose materna apresentaram melhor desempenho para P205 e GMDND, tendência semelhante à observada para a heterozigose direta. A influência do efeito direto sobre as características P550 e GMDDS foi maior que a do efeito materno. Os efeitos aditivos diretos da raça Angus determinaram maior desempenho. Não houve diferença significativa entre os valores estimados pelo modelo 1 e os preditos pelo modelo 2 para P205, P550 e GMDDS.The objective of this study was to estimate direct and maternal additive genetic, non-additive and heterozygotic effects for pre and post-weaning traits and to develop equations to predict growth performance in a multi-breed Aberdeen Angus (Angus)-Nellore herd. The analyses were performed by SAS® using two different models. The model 1 (M1) was used for the pre-weaning traits, weaning weight adjusted to 205 days of age (P205) and average daily gain from birth to weaning (GMDND), and included the fixed effects of contemporary groups (GC), genetic groups (GG) and the covariates age of calf at weaning (IBD) and age of cow at calving (IVP). The same model except for replacing the covariate IBD by age of calf at yearling (IBS) was used for the post-weaning traits - yearling weight adjusted to 550 days of age (P550) and average daily gain from weaning to yearling (GMDDS). A multiple regression model (M2) was used after adjusting the data for GC, IVP and IBD (P205) and IBS (P550) effects and included the breed direct and maternal additive and the direct and maternal heterozygotic effects. Animals with higher maternal heterozygosis performed better for P205 and GMDND. A similar trend was observed for the direct heterozygosis. The direct genetic effect was larger than the maternal genetic effect for P550 and GMDDS. The additive direct effect determined better performances in the Angus breed. Differences between the estimated (M1) and predicted (M2) averages for P205, P550 and GMDDS were not significant.

Diferentes variáveis têm sido utilizadas para indicar conflitos entre interesses socioeconômicos e conservação da biodiversidade. Neste contexto, esforços para amenizar a crescente perda de diversidade estão sendo baseados nas análises dos conflitos entre conservação e desenvolvimento humano, uma vez que existem, cada vez mais, evidências de que as áreas de maior importância para a conservação podem também apresentar elevadas densidades populacionais humanas. Contudo, para o Cerrado, isso pode não ser verdade em decorrência dos avanços tecnológicos associados à ocupação humana. Assim, o objetivodeste trabalho foi verificar se a densidade populacional humana (H) revela conflitos de conservação no Cerrado. Utilizou-se, como medida de biodiversidade, a riqueza de espécies de emberizídeos (aves: Passeriformes), divida em três grupos distintos, de acordo com aextensão de ocorrência das espécies e variáveis ligadas ao modo de ocupação do bioma. Verificou-se, por meio de regressões múltiplas, que a densidade humana não foi o melhor indicador de conflitos de conservação. Índices ligados à agricultura moderna e à pecuáriaforam melhores indicadores para os três grupos de espécies. Deste modo, a partir da riqueza de emberizídeos, a utilização de H, em modelos de seleção de unidades de conservação pode ser equivocada. Para o Cerrado, variáveis ligadas à agricultura moderna e à pecuária devem ser consideradas durante o planejamento sistemático de conservação.Several variables have been used to indicate conflicts betweensocioeconomic interests and biodiversity conservation. Thus, efforts to minimize biodiversity losses are being based on the analysis of such conflicts, since there is more and more evidence that important sites to conservation could support high population densitiesand their impacts. However, in the Cerrado this might not be true due to the technological progress associated with human settlement. Consequently, the aim of this paper was to verify whether human population density (H) revealed conservation conflicts in theCerrado. Through multiple regressions of Emberizidae richness (spilt into three groups according to their occurrence) as a biodiversity index and land-use variables, we verified that human population density was not the best indicator of conservation conflicts. Modernagriculture and cattle ranching indexes were the best indicators for the three Emeberizidae groups. Thus, the use of H as model selection to designate conservation units can be a mistake for Emberizidae species richness. In the Cerrado region, variables linked to modernagriculture and cattle ranching should be taken into account during systematic conservation planning.

O trabalho analisa empiricamente a teoria instrumental dos stakeholders, utilizando como proxy da intensidade do relacionamento com os stakeholders políticos e sociais, as doações da empresa para o governo e comunidade. Com uma amostra de 339 empresas de capital aberto no Brasil, dois modelos foram utilizados. No primeiro, regressão múltipla, verifica-se os efeitos da iniciativa estratégica das empresas em realizar doações sociais e políticas, comparando a performance das empresas doadoras e não doadoras (grupo de controle). No segundo modelo, equações estruturais, verifica-se a importância da intensidade do relacionamento (mediadora na relação entre a orientação para os stakeholders e performance) com os stakeholders políticos e sociais, em firmas doadoras. A teoria instrumental não encontrou suporte empírico em ambos os modelos. Os resultados sugerem que o mercado ainda percebe a gestão dos stakeholders como custo para as empresas, podendo a intensidade do relacionamento com os stakeholders ser explicada por um construto unidimensional, mensurado por indicadores que descrevem o contexto organizacional.

Conduziu-se um experimento em casa de vegetação em amostras superficiais de 12 solos provenientes dos Estados de São Paulo, Minas Gerais e Goiás (Brasil), com teores de carbono variando entre 0,5 e 3,03%, de enxofre total entre 0,0104 e 0,0319% e de argila entre 8 e 60%. Os solos foram submetidos a dois cultivos sucessivos com milho (Zea mays L.), com 3 doses de gesso (0, 20 e 40 ppm de S), previamente incubados na presença e ausência de calagem. Fizeram-se análises das amostras de solos antes e após o primeiro cultivo e da parte aérea das plantas dos dois cultivos. Com as análises de solos e plantas, por meio de regressão múltipla, encontraram-se relações estreitas nos seguintes casos: solos arenosos: produção de matéria seca com o teor de S total e da relação N/S na parte aérea do milho e do S-SO4= extraível por fosfato de cálcio; absorção de S pela planta com as mesmas variáveis e mais pH do solo; solos argilosos: produção de matéria seca com o S total e da razão N/S nas plantas e pH, Ca++, Mg++, H+ + Al+++ e carbono dos solos; absorção de enxofre com as razões N/S e P/S nas plantas, S-SO4= extraível por fosfato de cálcio, pH, Ca++, Mg++, H+ + Al+++ e carbono dos solos. Nos solos arenosos, a disponibilidade de enxofre é dependente apenas do enxofre extraível, não sendo afetada pela calagem; nos solos argilosos, é afetada pela calagem (pH e CTC) e teores de carbono. Independentemente da textura e do carbono dos solos, a produção de matéria seca e absorção de enxofre apresentam relação inversa com as razões N/S e P/S do tecido foliar do milho. PALAVRAS-CHAVE: Enxofre; solo/planta; regressão múltipla; análise conjunta. A greenhouse experiment was carried out with surface samples from States of São Paulo, Minas Gerais and Goiás (Brazil). Carbon contents varied from 0.5 to 3.03%, sulphur from 0.0104 to 0.0310% and clay from 8 to 60%. Corn (Zea mays L.) was grown in two successive crops, with three rates of gypsum (0, 20 and 40 ppm S), previously incubated in absence and presence of lime. Soil analyses were made before and after the first cropping. Plant material was analysed after each harvest of the top. By using data from both soil and plant analyses multiple regression equations were calculated. Close relationships were found in the following cases: sandy soils: dry matter production as a function of total S and N/S ratio in the plants and extractable S-SO4= in the soil; accumulation of S in the plants as related to the same variables and soil pH; clayey soils: dry matter as a function of total S and N/S ratio in plants and pH, Ca++, Mg++, H+ + Al+++ and carbon in soils; accumulation of S in the plants as against their N/S and P/S ratios, and calcium phosphate extractable S-SO4=, pH, H+ + Al+++ and carbon in the soils. In sandy soils, sulphur availability depends only on extractable sulphur contents, being unaffected by liming in clayey soils, it is influenced by liming (pH and CTC) and carbon contents. Independently of texture and carbon content of the soils, dry matter yield and sulphur uptake show inverse relationships with corn leaf tissue N/S and P/S ratios. KEY-WORDS: Sulphur; soil-plant; multiple regression; joint analysis.

Multiple use of water during the process of economic development, along with population growth, have impacted the qualitative and quantitative aspects of water thus flows regionalization jobs are widely used to obtain quantitative data in places where there is no records with historical streamflow series. This study aimed to obtain regionalization equations of the reference flow Q95%, as input for the planning of water resources in the basin of the Taquari-Antas, regression testing different programs and tools. To develop this study performed a series of previous studies, such as the water regime of the basin, consistency localization data, regional flow indicators. In addition to testing with the spreadsheet manager office package and MATLAB, applied Q95% flow of regression simulations for stations clusters using the explanatory variables drainage area and mean annual precipitation (together and apart) for one two homogeneous regions tested. Was obtained regionalization equations with one and two explanatory variables (drainage area and mean annual precipitation) for Q95% flow using one two homogeneous regions. Finally it was found that the use of explanatory variable annual average rainfall did not show satisfactory results. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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