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International audience; Thanks to recent advances in artificial intelligence, new automatic methods for decision support are being made available to the public (such as image recognition). In the science of recruitment, automatic solutions have also been developed and are sold by start-ups. However, because of industrial secrecy, these start-ups are evasive about the technicality of the proposed algorithms. The goal of the IAB@R project, from which this work stems, is to raise awareness about the potential misuse of automatic methods. In this presentation, we focus on the influence of the use of a database biased by classical algorithms on the prediction quality of recruitment algorithms.; Grâce aux récentes avancées de l'intelligence artificielle, de nouvelles méthodes automatiques pour l'aide à la décision sont mises au service du public (comme la reconnaissance d'images par exemple). Dans la science du recrutement, des solutions automatiques ont également été développées et sont vendues par des start-up. Or, à cause du secret industriel, ces dernières sont évasives sur la technicité des algorithmes proposés. Le but du projet IAB@R, dont est issu ce travail, est de sensibiliser sur la potentielle mauvaise utilisation des méthodes automatiques. Dans cet exposé, nous nous intéressons à l'influence de l'utilisation d'une base biaisée par des algorithmes classiques sur la qualité de prédiction des algorithmes de recrutement.

Les besoins croissants en infrastructures et les contraintes des finances publiques incitent les gouvernements à travers le monde à explorer différents modes de financement et d’approvisionnement en infrastructures et services publics. Ces dernières décennies, un des modes les plus plébiscités pour financer ces besoins en infrastructures est le partenariat public-privé (PPP). Les défenseurs du PPP le considèrent comme l’instrument de financement des infrastructures qui peut combler les besoins des infrastructures sans mettre à mal les finances publiques, tout en permettant l’efficience, l’efficacité, le contrôle des coûts et le respect des délais dans les projets d’infrastructures. Les rares preuves empiriques sur la performance des PPP à travers le monde sont toutefois mitigées. Au Canada, le PPP est utilisé par le gouvernement fédéral, les gouvernements municipaux et autochtones, et surtout les gouvernements provinciaux. Ce mode de financement et d’approvisionnement a vu son rythme s’accélérer depuis les années 2000 malgré les différentes critiques des universitaires, des professionnels et des médias sur sa performance. Ce paradoxe de l’accélération du rythme des PPP malgré leurs bilans mitigés et les critiques nous ont poussés à chercher à comprendre les raisons du choix des PPP. Une tentative de compréhension des raisons du choix des PPP à travers une analyse des rapports des projets réalisés en mode PPP, l'exploration la littérature scientifique nous a laissé perplexe. Tous les rapports d’optimisation des ressources sur les projets en mode PPP justifient leurs choix par leur capacité à atteindre la performance, bien que des études empiriques sur leurs performances soient peu claires. La rareté des travaux empiriques sur le choix des PPP augmentait notre curiosité intellectuelle sur ce nouvel instrument d’action publique au cœur des politiques d’infrastructures si bien que nous avons jugé pertinent de mener une recherche pour comprendre empiriquement les raisons de leurs choix dans le contexte Canadien. En administration publique, la compréhension du choix des PPP permettrait de faire avancer les connaissances théoriques et pratiques sur les instruments de politiques publiques. Comprendre le choix des PPP devenait pour nous un agenda de recherche stimulant tant au niveau théorique que pratique. Cette étude est ainsi la première à analyser les déterminants du choix des PPP dans le contexte canadien. Cette étude a pour objectif d’identifier et de comprendre les facteurs explicatifs du choix du PPP comme mode de financement et d’approvisionnement en infrastructures et services publics par les gouvernements provinciaux Canadiens pour la période 2002 - 2018. Des pistes d’explications en lien avec des facteurs politiques, les finances publiques et les facteurs économiques ont été explorées et nous ont permis de concevoir un modèle explicatif adapté au contexte canadien que nous avons testé statistiquement. La régression logistique binaire est la méthode statistique utilisée pour mettre en évidence les facteurs explicatifs du choix des PPP par les gouvernants provinciaux Canadiens. Trois régressions avec nos variables politiques, de finances publiques et économiques prises individuellement ont été réalisées dans un premier temps. Ensuite une régression logistique binaire avec nos variables des trois catégories analysées conjointement a été aussi réalisée. Les résultats des analyses statistiques pour chacune de nos catégories montrent que les variables économiques expliquent majoritairement le choix des PPP. Les variables financières et politiques comptent aussi. Les résultats des analyses statistiques montrent que notre modèle qui réunit toutes nos variables a un pouvoir explicatif de 83,2% de la probabilité d’adoption des PPP par les gouvernements provinciaux Canadiens. Le modèle avec toutes les variables explique mieux le choix des PPP que les modèles pour chacune des trois catégories. Le choix des PPP est une combinaison d’explications économiques, financières et politiques. Les résultats montrent que neuf de douze de nos hypothèses sont vérifiées. Des résultats de cette étude, nous pouvons considérer que le gouvernement de droite, le niveau d’endettement de la province, l’existence de règles relatives à la dette dans la province, l’expérience de la province en PPP, la présence d’agences spécialisées en PPP dans la province, les coûts des projets d’infrastructure et le niveau de technicité des infrastructures influencent positivement la probabilité d’adoption d’un PPP par un gouvernement provincial canadien. Le nombre d’employés publics dans la province, le nombre de provinces voisines qui a réalisé les PPP, l’existence d’un fonds PPP quant à eux influencent négativement la probabilité d’adoption d’un PPP par un gouvernement provincial Canadien. Les résultats des analyses statistiques par technicités d’infrastructures, par catégories d’infrastructures et par périodes d’observation montrent que notre modèle explicatif a un fort pouvoir explicatif du choix des PPP par les gouvernements provinciaux canadiens. Cette étude s’inscrit dans les travaux sur la compréhension des instruments d’action publique dans nos sociétés contemporaines. Elle participe à améliorer les connaissances sur les PPP, contribue à enrichir les connaissances théoriques et pratiques sur le choix des PPP, au-delà des débats idéologiques.

Autrefois, les taux élevés de crédit en souffrance ont contraint les banques sous l’impulsion des chercheurs à construire des modèles d’évaluation du risque de crédit. Ceux-ci devraient permettre de surveiller l’évolution du risque de défaut de remboursement, de déceler de façon précoce les défauts de remboursement et d’estimer l’éventualité d’une défaillance future. Ces différents modèles d’évaluation se sont avérés utiles dans le processus de décision: prêter ou ne pas prêter. Comme ces banques, les IMF ivoiriennes se retrouvent avec des taux créances en souffrance élevés. Cette situation entraine une augmentation des taux d’intérêt et contribue à rendre le secteur des IMF ivoiriennes déficitaires. L’objectif de ce papier est de construire un modèle d’estimation du risque de crédit pour des personnes développant une activité génératrice de revenus dans les IMF ivoiriennes. Pour ce faire, nous avons retenu comme outil statistique une régression logistique avec un échantillon de 180 emprunteurs. Les résultats montrent que le genre (GEN), le nombre de prêts depuis l’adhésion (NDPA), le rationnement du crédit (DER), la tenue d’une comptabilité régulière (TCR) et la proximité sont les variables significatives au seuil de 5%. Par ailleurs, le pouvoir de prédiction du modèle est de 91.7%.

Achieving the socio-economic and environmental stakes of the forest-wood sector is tightly related to the development of its industries. In France, security of supply of wood-based industries is one of the major challenges that the sector faces. Studies on the assessment of wood availability, studies of private forest owners’ behaviors and studies of the optimization of wood supply chains offer useful elements of understanding the wood supply security issue. In this thesis, we propose a more integrative approach from the perspective of transaction costs theory, by mobilizing a conceptual and empirical approach centered on sawmills. In a first article, we propose a global analytical framework for the wood supply security issue, based on neoinstitutional economics. We thus show that physical characteristics of the resource, the interdependencies between markets, and the behavior of timber sellers are at the origin of the uncertainties that weigh on wood supply. The framework developed suggests that supply contracts may be an efficient device for wood supply security. In a second article, we highlight the effect of physical forest characteristics and their ownership regime on sawnwood production. Mobilizing spatial panel models, we show that these factors are preponderant for sawmills supply security. However, there are disparities between hardwood and coniferous, and the effects play at different spatial scales. In a third article, we analyze the efficiency of supply contracts in securing sawmills supply through a survey conducted with sawmillers in different French regions. The results show that the efficiency of supply contracts is relative and depend on the type of buyer. All these elements lead us to conclude that combining neoinstitutional economics and the analysis of traditional market factors is a particularly fruitful strategy for understanding the effectiveness of supply strategies.; La réalisation des enjeux socio-économiques et environnementaux du secteur forêt-bois est indissociable du développement de ses industries. En France, la sécurité de l’approvisionnement des industries du bois est l’un des défis majeurs que doit relever la filière. Les études de disponibilité de la ressource bois, les études du comportement des propriétaires forestiers privés et les études d’optimisation des chaînes d’approvisionnement offrent des éléments de compréhension utiles à l’analyse de cette problématique. Dans cette thèse, nous proposons une approche plus intégrative basée sur la théorie des coûts de transaction, en mobilisant une double approche conceptuelle et empirique centrée sur les scieries. Dans un premier article, nous proposons un cadre d’analyse global à la problématique de sécurisation de l’approvisionnement en bois, issu de l’économie néoinstitutionnelle. Nous montrons ainsi que les caractéristiques physiques de la ressource, les interdépendances entre les marchés, et le comportement des vendeurs de bois sont à l’origine d’incertitudes qui pèsent sur l’approvisionnement en bois. Le cadre développé suggère que les contrats d’approvisionnement peuvent être un dispositif de sécurisation efficace. Dans un deuxième article, nous mettons en évidence l’impact des caractéristiques physiques de la forêt et du régime de la propriété forestière sur la production de sciage. En mobilisant des modèles de panel spatial, nous montrons que ces facteurs sont prépondérants pour la sécurité de l’approvisionnement des scieries mais qu’il existe des disparités entre feuillus et résineux et que les effets jouent à différentes échelles spatiales. Dans un troisième article, nous analysons l’efficacité des contrats d’approvisionnement dans la sécurisation de l’approvisionnement des scieries à travers une enquête menée auprès de scieurs de différents territoires de France. Les résultats montrent que l’efficacité des contrats d’approvisionnement est relative et dépend fortement du type d’acheteur. L’ensemble de ces éléments nous amène à conclure que croiser l’économie néoinstitutionnelle et l’analyse des facteurs marchands classiques est une stratégie particulièrement féconde pour comprendre l’efficacité des stratégies d’approvisionnement.

Trabajo de Fin de Máster curso 2020-2022, [ES] El presente trabajo de fin de master tiene como objetivo delimitar los factores sociodemográficos (sexo, edad, etnia, estado civil, estado laboral, ingresos, años de estudio, ubicación geográfica y religiosidad) que condicionan en mayor medida el autoposicionamiento ideológico (variable dependiente) de los electores en Guatemala, Bolivia y Ecuador en el periodo de tiempo que abarca entre 2008 a 2018. Desde una metodología cuantitativa, con un enfoque exploratorio y comparado, se empleó una regresión logística (modelo logit) para analizar la influencia de las variables independientes en el autoposicionamiento ideológico (izquierda amplia, centro y derecha amplia) de los encuestados. La elección del modelo responde a la naturaleza ordinal/categórica de la variable dependiente, con lo cual se logró determinar la existencia e influencia de los clivajes políticos en los tres países analizados, como primer punto, y la escasa o nula diferencia existente entre votantes. Aunque cada caso de estudio presenta condiciones únicas respecto a su desarrollo histórico (histéresis), el cual influye en las preferencias políticas de sus ciudadanos, no se encuentran diferencias significativas entre el posicionamiento ideológico de los entrevistados entre países según sus características sociodemográficas. Esto sugiere la influencia de una variable exógena al modelo empleado y, a su vez, mayor análisis a futuro sobre las diferenciaciones en el andamiaje legal/político que influencia los resultados tan contrastantes en lo que respecta a la presencia y éxito de los partidos políticos indigenistas en la región. Por último, la investigación aporta insumos al debate de la reordenación política, dentro de la subdisciplina del estudio de los clivajes políticos en América Latina, gracias a su amplia revisión bibliográfica y la innovación que implicó el autoposicionamiento ideológico en lugar de la intención de voto como variable dependiente, [EN] This master's thesis aims to identify the sociodemographic factors (gender, age, ethnicity, marital status, employment status, income, years of study, geographic location and religiosity) that most condition the ideological self-positioning (dependent variable) of voters in Guatemala, Bolivia and Ecuador in the period from 2008 to 2018. From a quantitative methodology, with an exploratory and comparative approach, a logistic regression (logit model) was used to analyze the influence of the independent variables on the ideological self-positioning (broad left, center and broad right) of the respondents. The choice of the model responds to the ordinal/categorical nature of the dependent variable, which made it possible to determine the existence and influence of political cleavages in the three countries analyzed, as a first point, and the little or no difference between voters. Although each case study presents unique conditions regarding its historical development (hysteresis), which influences the political preferences of its citizens, no significant differences are found between the ideological positioning of the interviewees between countries according to their sociodemographic characteristics. This suggests the influence of an exogenous variable to the model used and, in turn, further analysis in the future on the differences in the legal/political scaffolding that influences the contrasting results regarding the presence and success of indigenist political parties in the region. Finally, the research provides inputs to the debate on political realignment, within the sub-discipline of the study of political cleavages in Latin America, thanks to its broad literature review and the innovation that implied ideological self-positioning instead of voting intention as a dependent variable, [FR] Ce mémoire de master vise à identifier les facteurs sociodémographiques (sexe, âge, ethnicité, état civil, statut professionnel, revenu, années d'études, localisation géographique et religiosité) qui conditionnent le plus l'auto-positionnement idéologique (variable dépendante) des électeurs au Guatemala, en Bolivie et en Équateur dans la période allant de 2008 à 2018. En utilisant une méthodologie quantitative, avec une approche exploratoire et comparative, une régression logistique (modèle logit) a été utilisée pour analyser l'influence des variables indépendantes sur l'auto-positionnement idéologique (large gauche, centre et large droite) des répondants. Ce modèle a été choisi en raison de la nature ordinale/catégorielle de la variable dépendante, qui nous a permis de déterminer l'existence et l'influence des clivages politiques dans les trois pays analysés, dans un premier temps, et peu ou pas de différence entre les électeurs. Bien que chaque étude de cas présente des conditions uniques en ce qui concerne son développement historique (hystérésis), qui influence les préférences politiques de ses citoyens, aucune différence significative n'est trouvée entre le positionnement idéologique des répondants entre les pays en fonction de leurs caractéristiques sociodémographiques. Cela suggère l'influence d'une variable exogène au modèle employé et, à son tour, une analyse plus approfondie des différenciations dans l'échafaudage juridique/politique qui influencent les résultats contrastés concernant la présence et le succès des partis politiques indigénistes dans la région. Enfin, la recherche contribue au débat sur le réalignement politique au sein de la sous-discipline de l'étude des clivages politiques en Amérique latine, grâce à sa revue exhaustive de la littérature et à l'innovation consistant à utiliser l'auto-positionnement idéologique au lieu de l'intention de vote comme variable dépendante

The notion of performance is the key word of our study. This notion is today at the heart of debates that shake schools. On the one hand the latter must provide quality education and on the other hand schools are subject to the obligation to report to the citizen. These two constraints result in the need to identify the individual and contextual variables of students' academic performance i.e. the factors likely to lead to academic success. We are aware in our study that we cannot be content with a single determinant as long as the analysis of school performance is multifactorial. The purpose of this article is to present in the first part the individual and contextual variables that have already been the subject of the research. And in the second part to determine the impact of these variables on the academic performance of a sample representing 11425 pupils of students enrolled in the third year of college education during the 2016-2017 school year, reporting to the management Provincial of Sidi Bernoussi of the Academy Casa Settat region. The data collected is studied using the SPSS software. &nbsp, La notion de performance est le mot clef de notre étude. Cette notion est aujourd’hui au cœur des débats qui agitent les établissements scolaires. D’une part, ces derniers doivent assurer une éducation de qualité et d’autre part, les écoles sont soumises à l’obligation de rendre les comptes au citoyen. De ces deux contraintes résulte la nécessité d’identifier les variables individuelles et contextuelles de la performance scolaire des élèves c’est-à-dire les facteurs susceptibles de conduire à la réussite scolaire. Nous sommes conscients dans notre étude qu’on ne peut se contenter d’un seul déterminant tant que L’analyse de la performance scolaire est multifactorielle. L’objectif de cet article consiste à présenter dans la première partie les variables individuelles et contextuelles qui ont déjà fait l’objet des travaux de recherche. Et dans la deuxième partie à déterminer l’impact de ces variables sur la performance scolaire d’un échantillon qui représente 11425 élèves des élèves inscrits à la troisième année de l’enseignement collégial durant l’année scolaire 2016- 2017, relevant de la direction provinciale de Sidi Bernoussi de l’Académie régionale de casa- Settat. Les données recueillies sont étudiées à l’aide du logiciel SPSS. &nbsp

National audience; Cet article présente la participation de l’équipe STyLO (STIH, L3I, OBTIC) au DÉfi Fouille de Textes 2022 (DEFT 2022). La tâche proposée consiste en une évaluation automatique des questions à réponses courtes (EAQRC) de devoirs d’étudiant·e·s avec le corrigé de l’enseignant comme ressource pour chaque question. Nous exploitons dans notre approche une combinaison de différentes méthodes de représentation des données (corrigés et réponses) : mots, n-grammes de caractères (avec et sans frontières de mots), word pieces] et sentence embeddings ainsi que de différents algorithmes pour calculer la note (régression linéaire et régression logistique). Les méthodes sont évaluées en termes d’exactitude et de corrélation de Spearman.

Introduction : l’évolution des patients sortant de réanimation est parfois longue et incertaine, justifiant l’intérêt croissant pour l’optimisation de leurs parcours de soins. Il existe à ce jour peu de modèles valorisant les données acquises au cours d’un séjour en réanimation dans un objectif d’amélioration de l’interface ville-hôpital. Pouvoir estimer au moment de la sortie de réanimation le délai de retour à domicile pourrait permettre d’améliorer la continuité des soins, en mobilisant précocement les acteurs nécessaires à la mise sur pied du réseau de soins d’aval, en particulier le médecin généraliste. L’objectif de ce travail est de développer et évaluer un modèle prédictif du délai de retour à domicile au moment de la sortie de réanimation à partir des données relatives à l’intensité des soins au cours du séjour en réanimation. Matériels et méthodes : étude de cohorte observationnelle, rétrospective et monocentrique, réalisée au sein d’un service de réanimation polyvalente, incluant l’ensemble des patients hospitalisés entre janvier 2016 et décembre 2019. La variable à prédire était un retour à domicile ou au lieu de vie antérieur dans les 7 jours suivant la sortie de soins intensifs. Les variables explicatives recueillies étaient l’âge, le sexe et les données relatives à la prise en charge en soins intensifs (score IGS2 des premières 24 heures, durée de séjour en réanimation, recours au traitement de défaillance d’organe et leurs durées, décision de limitation ou d’arrêt de thérapeutique active). Les observations ont été séparées en un échantillon d’apprentissage et un échantillon test indépendant. Une régression logistique a été réalisée sur les données de la cohorte d’apprentissage. Les performances du modèle de régression logistique ont été comparées à celles d’un modèle de régression n’utilisant que le score IGS2 comme variable explicative sur l’échantillon test.Résultats et discussion : 1952 patients ont été inclus. 6 prédicteurs indépendants ont été retenus dans le modèle de régression logistique : l’âge, le support par nutrition artificielle, l’existence d’une décision de LATA, une épuration extra-rénale, un support par amines vasopressives, une durée de séjour soins intensifs > 5 jours. La valeur prédictive positive du modèle de régression logistique est de 73%, la valeur prédictive négative est de 80%. La valeur prédictive positive du modèle basé uniquement sur le score IGS2 est de 67%, la valeur prédictive négative est de 70%. L’aire sous la courbe du modèle de régression est 0,83, celle du score IGS2 est 0,76.Conclusion : un modèle de régression logistique basé sur les données d’intensité thérapeutique a permis, au sein d’une cohorte de patients admis dans une unité de réanimation polyvalente, d’identifier ceux qui pourront bénéficier d’un retour à domicile dans un délai inférieur à 7 jours après leur sortie d’unité de soins critiques. Ce modèle est plus performant que l’emploi d’un score de gravité largement répandu comme l’IGS2. L’utilisation de telles données, dont le recueil et l’extraction sont simples, pourrait permettre d’améliorer la communication avec le médecin traitant, le patient et son entourage.

Le cancer de la prostate est le cancer le plus fréquemment diagnostiqué chez les hommes canadiens. Aucun facteur de risque modifiable n’a été identifié, mais l’alimentation pourrait être impliquée. Les profils alimentaires, décrivant l’ensemble de l’apport alimentaire, constituent une approche de recherche prometteuse. L’objectif général de cette thèse était d’évaluer le rôle des profils alimentaires et du niveau de transformation des aliments sur le risque de cancer de la prostate. Les données colligées dans une vaste étude cas-témoins populationnelle menée chez les résidents montréalais ont été utilisées. Les 1919 cas incidents histologiquement confirmés étaient âgés de 75 ans ou moins et avaient été diagnostiqués entre 2005 et 2009. Les 1991 témoins ont été sélectionnés aléatoirement à partir de la liste électorale, puis appariés aux cas selon l’âge (± 5 ans). Les informations concernant l’alimentation ont été recueillies avec un questionnaire de fréquence alimentaire documentant la consommation deux ans avant le diagnostic ou l’entrevue. Le premier objectif visait à identifier des profils alimentaires parmi les témoins francophones ainsi que les caractéristiques associées à ces profils. Une analyse en composantes principales a permis d’identifier les profils alimentaires Santé, Occidental modifié - Salé et Occidental modifié - Sucré. Le profil Santé a été associé à des niveaux plus élevés de revenu et d’éducation, à un niveau modéré d’activité physique et à un faible niveau de tabagisme. Le profil Occidental modifié - Salé a été associé avec des ethnicités française, européenne (autre que française) ou latine, avec le fait d’être marié ou en union libre, et était inversement associé avec l’âge. Le profil Occidental modifié - Sucré était plus commun chez les hommes d’origine française et chez les consommateurs de suppléments de vitamines et minéraux. Le deuxième objectif visait à évaluer les associations entre les profils alimentaires et le cancer de la prostate. Les rapports de cotes (RC) et intervalles de confiance (IC) à 95% ont été obtenus par régression logistique non conditionnelle ajustée pour les facteurs de confusion. Le profil Santé était inversement associé au risque de cancer de la prostate (RC= 0,76 [IC 95% = 0,61-0,93], en comparant le quartile supérieur au quartile inférieur). Le profil Occidental - Sucré et Boissons était associé à une augmentation du risque de cancer de la prostate (RC= 1,35 [IC 95% =1,10-1,66], quartile supérieur vs inférieur). Ces résultats sont novateurs. Aucune association n’a été observée avec le profil Occidental - Salé et Alcool. Le troisième objectif visait à évaluer l’association entre le niveau de transformation des aliments et le cancer de la prostate. Les aliments transformés étaient associés à une augmentation du risque (RC= 1,32 [IC 95% =1,07-1,62], quartile supérieur vs inférieur) et l’association était légèrement plus prononcée pour les cancers agressifs. En conclusion, ces résultats suggèrent que les profils alimentaires et le niveau de transformation des aliments jouent un rôle dans le développement du cancer de la prostate. Il s’agit d’informations importantes pour soutenir la promotion de saines habitudes de vie et la prévention du cancer de la prostate., Prostate cancer is the most commonly diagnosed cancer among men in Canada. No modifiable risk factor has been identified, but diet is suspected to play a role. Dietary patterns, which describe the overall dietary intake rather than the consumption of specific foods or nutrients, represent a promising research approach. The general objective of this thesis was to assess the role of dietary patterns and the level of food processing on the risk of prostate cancer. Data collected in a large population-based case-control study conducted among Montreal residents were used. The 1919 histologically confirmed incident cases were 75 years of age or younger and had been diagnosed between 2005 and 2009. Concurrently, the 1991 controls were randomly selected from the electoral list and frequency-matched to cases by age (± 5 years). Food consumption was assessed using a food frequency questionnaire focusing on the period two years before diagnosis or interview. The first objective was to identify dietary patterns among the French-speaking controlsas well as the characteristics associated with these patterns. Principal component analysis led to the identification of three dietary patterns: Healthy, Western modified - Salty and Western modified - Sweet. The Healthy pattern was associated with higher income, education, moderate levels of recreational physical activity and lower levels of smoking. The Western modified – Salty pattern was positively associated with French, other European (other than French), and Latino ancestries, and with married and common-law relationships, whereas it was inversely associated with age. Finally, the Modified Western – Sweet pattern was more common among men of French ancestry and users of vitamin/mineral supplements. The second objective was to assess associations between the different dietary patterns and prostate cancer. Odds ratios (OR) and 95% confidence interval (95% CI) were obtained by unconditional logistic regression adjusting for confounders. The Healthy dietary pattern was inversely associated with prostate cancer (OR = 0,76 [95% CI = 0,61-0,93], highest vs lowest quartile), whereas the Western - Sweet and beverages pattern increased the risk of this cancer (OR = 1,35 [95% CI = 1,10-1,66], highest vs lowest quartile). Both results are novel. The Western - Salty and alcohol pattern was not associated with prostate cancer risk. The third objective was to assess the association between the level of food processing and prostate cancer. The level of food processing in the diet was assigned using the NOVA food classification. Processed foods were associated with an increased risk (OR = 1,32 [95% CI] = 1,07-1,62], highest vs lowest quartile) of prostate cancer, and the association was slightly more pronounced for high-grade prostate cancers. In conclusion, these results suggest that dietary patterns and the level of food processing play a role on the risk of developing prostate cancer. This information is important for promoting a healthy lifestyle and for prostate cancer prevention.

Les modèles uplift (levier en français) traitent de l'inférence de cause à effet pour un facteur spécifique, comme une intervention de marketing. En pratique, ces modèles sont construits sur des données individuelles issues d'expériences randomisées. Un groupe traitement comprend des individus qui font l'objet d'une action; un groupe témoin sert de comparaison. La modélisation uplift est utilisée pour ordonner les individus par rapport à la valeur d'un effet causal, par exemple, positif, neutre ou négatif. Dans un premier temps, nous proposons une nouvelle façon d'effectuer la sélection de modèles pour la régression uplift. Notre méthodologie est basée sur la maximisation du coefficient Qini. Étant donné que la sélection du modèle correspond à la sélection des variables, la tâche est difficile si elle est effectuée de manière directe lorsque le nombre de variables à prendre en compte est grand. Pour rechercher de manière réaliste un bon modèle, nous avons conçu une méthode de recherche basée sur une exploration efficace de l'espace des coefficients de régression combinée à une pénalisation de type lasso de la log-vraisemblance. Il n'y a pas d'expression analytique explicite pour la surface Qini, donc la dévoiler n'est pas facile. Notre idée est de découvrir progressivement la surface Qini comparable à l'optimisation sans dérivée. Le but est de trouver un maximum local raisonnable du Qini en explorant la surface près des valeurs optimales des coefficients pénalisés. Nous partageons ouvertement nos codes à travers la librairie R tools4uplift. Bien qu'il existe des méthodes de calcul disponibles pour la modélisation uplift, la plupart d'entre elles excluent les modèles de régression statistique. Notre librairie entend combler cette lacune. Cette librairie comprend des outils pour: i) la discrétisation, ii) la visualisation, iii) la sélection de variables, iv) l'estimation des paramètres et v) la validation du modèle. Cette librairie permet aux praticiens d'utiliser nos méthodes avec aise et de se référer aux articles méthodologiques afin de lire les détails. L'uplift est un cas particulier d'inférence causale. L'inférence causale essaie de répondre à des questions telle que « Quel serait le résultat si nous donnions à ce patient un traitement A au lieu du traitement B? ». La réponse à cette question est ensuite utilisée comme prédiction pour un nouveau patient. Dans la deuxième partie de la thèse, c’est sur la prédiction que nous avons davantage insisté. La plupart des approches existantes sont des adaptations de forêts aléatoires pour le cas de l'uplift. Plusieurs critères de segmentation ont été proposés dans la littérature, tous reposant sur la maximisation de l'hétérogénéité. Cependant, dans la pratique, ces approches sont sujettes au sur-ajustement. Nous apportons une nouvelle vision pour améliorer la prédiction de l'uplift. Nous proposons une nouvelle fonction de perte définie en tirant parti d'un lien avec l'interprétation bayésienne du risque relatif. Notre solution est développée pour une architecture de réseau de neurones jumeaux spécifique permettant d'optimiser conjointement les probabilités marginales de succès pour les individus traités et non-traités. Nous montrons que ce modèle est une généralisation du modèle d'interaction logistique de l'uplift. Nous modifions également l'algorithme de descente de gradient stochastique pour permettre des solutions parcimonieuses structurées. Cela aide dans une large mesure à ajuster nos modèles uplift. Nous partageons ouvertement nos codes Python pour les praticiens désireux d'utiliser nos algorithmes. Nous avons eu la rare opportunité de collaborer avec l'industrie afin d'avoir accès à des données provenant de campagnes de marketing à grande échelle favorables à l'application de nos méthodes. Nous montrons empiriquement que nos méthodes sont compétitives avec l'état de l'art sur les données réelles ainsi qu'à travers plusieurs scénarios de simulations., Uplift models deal with cause-and-effect inference for a specific factor, such as a marketing intervention. In practice, these models are built on individual data from randomized experiments. A targeted group contains individuals who are subject to an action; a control group serves for comparison. Uplift modeling is used to order the individuals with respect to the value of a causal effect, e.g., positive, neutral, or negative. First, we propose a new way to perform model selection in uplift regression models. Our methodology is based on the maximization of the Qini coefficient. Because model selection corresponds to variable selection, the task is haunting and intractable if done in a straightforward manner when the number of variables to consider is large. To realistically search for a good model, we conceived a searching method based on an efficient exploration of the regression coefficients space combined with a lasso penalization of the log-likelihood. There is no explicit analytical expression for the Qini surface, so unveiling it is not easy. Our idea is to gradually uncover the Qini surface in a manner inspired by surface response designs. The goal is to find a reasonable local maximum of the Qini by exploring the surface near optimal values of the penalized coefficients. We openly share our codes through the R Package tools4uplift. Though there are some computational methods available for uplift modeling, most of them exclude statistical regression models. Our package intends to fill this gap. This package comprises tools for: i) quantization, ii) visualization, iii) variable selection, iv) parameters estimation and v) model validation. This library allows practitioners to use our methods with ease and to refer to methodological papers in order to read the details. Uplift is a particular case of causal inference. Causal inference tries to answer questions such as ``What would be the result if we gave this patient treatment A instead of treatment B?" . The answer to this question is then used as a prediction for a new patient. In the second part of the thesis, it is on the prediction that we have placed more emphasis. Most existing approaches are adaptations of random forests for the uplift case. Several split criteria have been proposed in the literature, all relying on maximizing heterogeneity. However, in practice, these approaches are prone to overfitting. In this work, we bring a new vision to uplift modeling. We propose a new loss function defined by leveraging a connection with the Bayesian interpretation of the relative risk. Our solution is developed for a specific twin neural network architecture allowing to jointly optimize the marginal probabilities of success for treated and control individuals. We show that this model is a generalization of the uplift logistic interaction model. We modify the stochastic gradient descent algorithm to allow for structured sparse solutions. This helps fitting our uplift models to a great extent. We openly share our Python codes for practitioners wishing to use our algorithms. We had the rare opportunity to collaborate with industry to get access to data from large-scale marketing campaigns favorable to the application of our methods. We show empirically that our methods are competitive with the state of the art on real data and through several simulation setting scenarios.

L’accès aux services financiers est considéré comme un facteur de réduction de la pauvreté, l’un des objectifs de développement durable. Malgré les stratégies adoptées par les autorités du Bénin, force est de constater que le pays peine à atteindre cet objectif ; avec pour corollaire une vulnérabilité poussée des personnes sans emploi. Dans cet article, nous étudions les déterminants de l’inclusion financière des personnes en situation de sans emploi au Bénin sur la période de 2008 à 2018. A cet égard, nous avons utilisé une analyse en composante multiple et une régression logistique sur un échantillon représentatif de 212 personnes en situation de sans emploi au Bénin issue de la base Global Findex (2017). Les résultats montrent que l’utilité des services financiers, le niveau d’éducation, le sexe et l’âge sont les principaux facteurs de l’inclusion financière au Bénin. L’étude dénote que les hommes ont plus la chance d’être inclus financièrement que les femmes. Par ailleurs, les adultes ont plus la chance d’être inclus financièrement que les jeunes. Ainsi, pour une amélioration du niveau d’inclusion financière, la promotion de l’entreprenariat chez les jeunes, la facilité d’accès à l’enseignement et surtout la sensibilisation sur l’utilité des services financiers s’avèrent indispensables., Alternatives Managériales Economiques, Vol. 3, No 2 (2021)

La présente recherche a pour objectif principal d’analyser les effets de la Responsabilité Sociale de l’entreprise sur la performance sociale des entreprises. L’analyse par secteur faite dans cette étude la démarque des précédente dans d’autres contexte. Pour y parvenir, un questionnaire a été administré auprès de 113 entreprises implantées au Cameroun. Une revue succincte de la littérature, nous a permis de choisir des variables propres au contexte camerounais. La régression logistique a été utilisée pour évaluer l’impact de la RSE sur la performance sociale. Les résultats de la régression logistique montrent un lien positif entre la RSE et la performance sociale pour les entreprises du secteur secondaire. En ce qui concerne le secteur primaire et tertiaire, seule la satisfaction des clients et la qualité du recrutement ont une influence sur la performance sociale. Ces résultats sont conforme avec la littérature l’analyse de terrain effectué. Nous suggérons aux entreprises camerounaises d’améliorer leurs relations avec la communauté, et d’entreprendre des démarches de certification afin d’être mieux armées pour concurrencer les firmes étrangères.

Le contrôle des parlements nationaux envers les affaires européennes a récemment reçu beaucoup d’attention autant des institutions de l’Union européenne (UE) que des auteurs participant à la littérature sur le déficit démocratique. Pour autant, si plusieurs travaux ont démontré comment ce contrôle pouvait contribuer à améliorer la médiatisation des enjeux européens ou encore la transposition des directives, son rôle sur les attitudes des citoyens tient souvent du postulat et n’a jusqu’à présent fait l’objet d’aucune recherche. En mobilisant les données issues du projet Observatory of National Parliaments after Lisbon (OPAL) récoltées entre 2010 et 2012, cette étude adopte une méthodologie quantitative avec pour ambition de mesurer l’influence que le contrôle parlementaire des affaires européennes pourrait avoir dans la formation des attitudes envers l’UE. Étant donné que les attitudes envers le niveau national et européen sont étroitement reliées, nous avons en premier lieu démontré que le contrôle parlementaire participait à renforcer la confiance envers le parlement national. En ce qui concerne le niveau européen, nos résultats indiquent que le contrôle parlementaire semble avoir un effet antagoniste sur la confiance envers l’UE avec d’une part la capacité institutionnelle des parlements ayant un effet positif, et d’autre part l’activité parlementaire ayant un effet négatif. Cette recherche, bien qu’exploratoire et donc perfectible, pose ainsi les bases d’une meilleure compréhension du rôle que pourraient jouer les parlements nationaux dans la formation des attitudes envers l’UE., The oversight of national parliaments over European affairs has recently received a great deal of attention, both from institutions of the European Union (EU) and from authors contributing to the literature on the democratic deficit. However, while several studies have shown how this control could contribute positively to the media coverage of European issues or to the transposition of directives, its role on citizens' attitudes is often postulated and has so far not been demonstrated. By mobilizing data from the Observatory of National Parliaments after Lisbon (OPAL) project collected between 2010 and 2012, this study adopts a quantitative methodology with the ambition of measuring the influence that parliamentary oversight over European affairs could have in shaping attitudes towards the EU. Since attitudes towards the national and European level are closely linked, I first demonstrated that parliamentary oversight helps to build confidence in the national parliament. Regarding the European level, the results indicate that parliamentary control seems to have an antagonistic effect on trust in the EU; on the one hand, the institutional capacity of parliaments have a positive effect, and on the other hand, the parliamentary activity has a negative effect. This research, although exploratory and therefore preliminary, thus lays the foundations for a better understanding of the role that national parliaments could potentially play in shaping attitudes towards the EU.

International audience; En apprentissage statistique supervisé, les mesures d'importance relative ont pour but de quantifier de manière interprétable l'importance des covariables sur la sortie du modèle d'apprentissage, notamment en présence de dépendance entre ces covariables. Dans ce papier, deux mesures particulières (les valeurs de Shapley et les valeurs proportionnelles) sontétudiées. Ces mesures sont inspirées de deux solutions d'allocations issues de la théorie des jeux. Leurs liens avec d'autres mesures connues en régression linéaire (LMG et PMVD) sont présentés. Après une première illustration de leur formulation analytique dans le cas linéaire gaussienà deux variables, leur estimation pratique, dans un contexte de régression logistique, sur un jeu de données public de prévision des feux de fôret (Algerian Forest Fires) est proposée et discutée.

The number of failures of Moroccan companies has multiplied in recent years. An alarming finding which places Morocco in the box of countries where the economy and unpaid debts are particularly fatal to business. To this end, the implementation of restructuring measures is now becoming an indisputable necessity in order to redress the situation and over comepre-existing vulnerabilities, loss of income and unequal social conditions. Several studies have been put forward to support the idea that shareholder structure will have important implications for the restructuring measures adopted. Moreover, the previous empirical studies carried out are quite heterogeneous, this being certainly due to the complex nature of the measurements used and the empirical tests carried out on different samples, which explains the incompleteness of the results on this subject. To do this, this article examines the shareholding structure in Morocco from the perspective of shareholder concentration and its impact on the restructuring measures taken by listed companies in difficulty. To do this, we will try to explain the nature of the link between our chosen variables, through logistic regression, this technique will be presented with the SPSS software. The present study is carried out on a sample made up of 57 observations of Moroccan companies in difficulty listed on the Casablanca stock exchange over the period 2015-2019. The results show that shareholders holding a sufficient share of capital positively and favorably influence operational measures. On the other hand, the role of shareholding concentration does not appear significant enough for financial measures and other types., Le nombre de défaillances des entreprises marocaines a été multiplié ces dernières années. Un constat alarmant qui place le Maroc dans la case des pays où la conjoncture et les impayés sont particulièrement fatals à l’entreprise. A cet effet, la mise en place des mesures de restructurations devient aujourd’hui une nécessité incontestable afin de redresser la situation et dépasser les vulnérabilités préexistantes, les pertes de revenus et les conditions sociales inégales. Plusieurs études ont été avancées à l'appui de l'idée que la structure de l’actionnariat aura des implications importantes sur les mesures de restructurations adoptées. Par ailleurs, les études empiriques antérieures réalisées sont assez hétérogènes, ceci étant dû certainement au caractère complexe des mesures utilisées et des tests empiriques réalisés sur des échantillons différents, ce qui explique l’incomplétude des résultats sur ce sujet. Pour cela, cet article s’intéresse à la structure d’actionnariat au Maroc sous l’angle de la concentration des actionnaires et son impact sur les mesures de restructurations prises par les sociétés cotées en difficulté. Pour ce faire, nous tacherons à expliquer la nature du lien entre nos variables choisies, à travers la régression logistique, cette technique sera présentée avec le logiciel SPSS. La présente étude est menée sur un échantillon composé de 57 observations des sociétés marocaines en difficulté cotées à la bourse de Casablanca sur la période 2015-2019. Les résultats montrent que les actionnaires détenant une part suffisante de capital influencent positivement et favorablement les mesures opérationnelles. En revanche, le rôle de la concentration d’actionnariat n’apparait pas assez significatif pour les mesures financières et les autres types.

L’accès aux services financiers est considéré comme un facteur de réduction de la pauvreté, l’un des objectifs de développement durable. Malgré les stratégies adoptées par les autorités du Bénin, force est de constater que le pays peine à atteindre cet objectif ; avec pour corollaire une vulnérabilité poussée des personnes sans emploi. Dans cet article, nous étudions les déterminants de l’inclusion financière des personnes en situation de sans emploi au Bénin sur la période de 2008 à 2018. A cet égard, nous avons utilisé une analyse en composante multiple et une régression logistique sur un échantillon représentatif de 212 personnes en situation de sans emploi au Bénin issue de la base Global Findex (2017). Les résultats montrent que l’utilité des services financiers, le niveau d’éducation, le sexe et l’âge sont les principaux facteurs de l’inclusion financière au Bénin. L’étude dénote que les hommes ont plus la chance d’être inclus financièrement que les femmes. Par ailleurs, les adultes ont plus la chance d’être inclus financièrement que les jeunes. Ainsi, pour une amélioration du niveau d’inclusion financière, la promotion de l’entreprenariat chez les jeunes, la facilité d’accès à l’enseignement et surtout la sensibilisation sur l’utilité des services financiers s’avèrent indispensables., Alternatives Managériales Economiques, Vol 3, No 2 (2021)