Search

Als eerste beschrijft dit proefschrift 2 systematische reviews van de literatuur. Hierin wordt onderzocht wat de bijdrage van verschillende karakteristieken van fysieke trainingsprogramma’s voor revalidatie van hartpatiënten is in de positieve effecten hiervan op de inspanningscapaciteit. Hieruit bleek dat met name de totale trainingsomvang (product van duur en intensiteit) bepalend is voor het effect van de training. Daarna worden een tweetal studies beschreven waarin de inhoud van fysieke hartrevalidatieprogramma’s in Nederland beter in kaart wordt gebracht. Hieruit bleek dat momenteel meestal geen rekening wordt gehouden met individuele patientkarakteristieken in het voorschrijven van training. Bovendien worden lang niet altijd de laatste richtlijnen gevolgd. In het laatste deel van dit proefschrift beschrijven we ten eerste de ontwikkeling van een computergestuurd beslisondersteuningssysteem op basis van de laatste richtlijnen. Hierna wordt een studie beschreven waarin het effect van het gebruik van dit beslisondersteuningssysteem wordt getest op het gepersonaliseerd voorschrijven van trainingsprogramma’s in de hartrevalidatie. Hieruit bleek dat dit het gebruik van dit systeem niet leidde tot grote veranderingen in het voorschrijven van trainingsprogramma’s. Concluderend kunnen de bevindingen van dit proefschrift belangrijke gevolgen hebben voor de dagelijks praktijk van de fysieke hartrevalidatie. De bevindingen uit dit proefschrift kunnen met name gebruikt worden om nieuwe verbeterinitiatieven te ontwikkelen om meer gepersonaliseerd trainingsprogramma’s voor te schrijven in de hartrevalidatie teneinde de positieve effecten van hartrevalidatie nog beter te benutten.

The realization of the proof of concept of the EXPERT tool was supported by an UHasselt IOF PoC project.

Systematic quality improvement (QI) interventions are increasingly used to change complex health care systems. Results of randomized clinical trials can provide quantitative evidence whether QI interventions were effective but they do not teach us why and how QI was (not) achieved. Qualitative research methods can answer these questions but typically involve only a small group of respondents against high resources. Concept mapping methodology overcomes these drawbacks by integrating results from qualitative group sessions with multivariate statistical analysis to represent ideas of diverse stakeholders visually on maps in an efficient way. This paper aims to describe how to use concept mapping to qualitatively gain insight into barriers and facilitators of an electronic QI intervention and presents experiences with the method from an ongoing case study to evaluate a QI system in the field of cardiac rehabilitation in the Netherlands

Background Although disease-specific exercise guidelines for cardiovascular disease (CVD) are widely available, it remains uncertain whether these different exercise guidelines are integrated properly for patients with different CVDs. The aim of this study was to assess the inter-clinician variance in exercise prescription for patients with various CVDs and to compare these prescriptions with recommendations from the EXercise Prescription in Everyday practice and Rehabilitative Training (EXPERT) tool, a digital decision support system for integrated state-of-the-art exercise prescription in CVD. Design The study was a prospective observational survey. Methods Fifty-three CV rehabilitation clinicians from nine European countries were asked to prescribe exercise intensity (based on percentage of peak heart rate (HRpeak)), frequency, session duration, programme duration and exercise type (endurance or strength training) for the same five patients. Exercise prescriptions were compared between clinicians, and relationships with clinician characteristics were studied. In addition, these exercise prescriptions were compared with recommendations from the EXPERT tool. Results A large inter-clinician variance was found for prescribed exercise intensity (median (interquartile range (IQR)): 83 (13) % of HRpeak), frequency (median (IQR): 4 (2) days/week), session duration (median (IQR): 45 (18) min/session), programme duration (median (IQR): 12 (18) weeks), total exercise volume (median (IQR): 1215 (1961) peak-effort training hours) and prescription of strength training exercises (prescribed in 78% of all cases). Moreover, clinicians’ exercise prescriptions were significantly different from those of the EXPERT tool ( p Conclusions This study reveals significant inter-clinician variance in exercise prescription for patients with different CVDs and disagreement with an integrated state-of-the-art system for exercise prescription, justifying the need for standardization efforts regarding integrated exercise prescription in CV rehabilitation.