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The use of linear mixed models for nested structure longitudinal data is called hierarchical linear modeling. This modeling takes into account the dependence of existing data within each level and between hierarchical levels. The process of modeling, estimating and analyzing diagnoses was illustrated through data on the weights of mice experimentally infected by Trypanosoma cruzi, divided into different treatment groups, with the purpose of verifying the evolution of their body weight as a result of using different types of biotherapeutics produced from Gallus gallus domesticus (chicken) serum to treat Trypanosoma cruzi. Through the model selection criteria AIC and BIC and the likelihood ratio test, a model was chosen to describe the data correctly. Model diagnoses were then performed by means of residual analysis for both levels and an analysis of influential observations to verify if any observations were signaled as influencing the fixed effects, the components of variance and the adjusted values. After the analysis, it was possible to notice that the observations that were signaled as influential had little impact on the Model chosen initially, so it was maintained, with no differences being evidenced between the treatments with the biotherapeutics tested; only the Time variable and the Random intercept were necessary to describe the weight of the mice.

Concerning the specificities of a longitudinal study, the trajectories of a subject's mean responses not always present a linear behavior, which calls for tools that take into account the non-linearity of individual trajectories and that describe them towards associating possible random effects with each individual. Generalized additive mixed models (GAMMs) have come to solve this problem, since, in this class of models, it is possible to assign specific random effects to individuals, in addition to rewriting the linear term by summing unknown smooth functions, not parametrically specified, then using the P-splines smoothing technique. Thus, this article aims to introduce this methodology applied to a dataset referring to an experiment involving 57 Swiss mice infected by Trypanosoma cruzi, which had their weights monitored for 12 weeks. The analyses showed significant differences in the weight trajectory of the individuals by treatment group; besides, the assumptions required to validate the model were met. Therefore, it is possible to conclude that this methodology is satisfactory in modeling data of longitudinal sort, because, with this approach, in addition to the possibility of including fixed and random effects, these models allow adding complex correlation structures to residuals.

There are several techniques available for longitudinal data analysis. In the last decade, much emphasis has been placed on generalized mixed models. The present work is dedicated to give an overview of this technique, with emphasis on the formulation, interpretation and inference of the model. The guidelines are given for statistical practice in general. This form of modeling was applied to data from an experiment to evaluate the resistance of 12 varieties of sweet orange to citrus canker. The experiment consisted of provoking lesions on the leaves of orange trees and monitoring the diameter of the lesion over time. The adjustment of the observed data to the proposed model provided reliable results, since the assumptions necessary for the validity of the model were satisfied. Therefore, it can be said that this methodology is adequate to model the data, since it allowed the detection of the varieties more susceptible to citrus canker.

We investigated regression models with mixed effects using generalized linear statistics to evaluate germination data from Stevia rebaudiana (Bert) Bertoni. Estimates and validation of statistical parameters were conducted using the “gamlss” package in the R software. Generalized linear mixed effects followed the binomial, the beta-binomial and the multinomial distribution with the logit link to explain data based on the following explanatory variables: seed germinator, plastic tray position on every tier of shelves, illuminance conditions (light and darkness) and seed lots. We did not find differences in proportional responses from seed germinators, but we did find differences in the illuminance conditions, plastic tray position on the tiers of shelves in the seed germinators and seed lots. The estimates of the generalized Akaike information criterion (GAIC), Akaike information criterion (AIC), global deviance (GD) and Bayesian information criterion of Schwarz (BIC) indicate similar goodness-of-fit for the binomial and beta-binomial models. All of the models indicate that the position of the germination tray on every tier of shelves and illuminance conditions affected the proportions of normal seedlings. The seed germination in the plastic tray on the uppermost position under fluorescent day light lamps had an effect on the proportion of normal seedlings of Stevia.

Data with excess zeros are frequently found in practice, and the recommended analysis is to use models that adequately address the counting of zero observations. In this study, the Zero Inflated Beta Regression Model (BeZI) was used on experimental data to describe the mean incidence of leaf citrus canker in orange groves under the influence of genotype and rootstocks of origin. Based on the model, it was possible to quantify the odds that a null observation to mean incidence comes from a particular plant according to genotype and rootstock, and estimate its expected value according to this combination. Laranja Caipira rootstock proved to be the most resistant to leaf citrus canker as well as Limão Cravo proved to be the most fragile. The Ipiguá IAC, Arapongas, EEL and Olímpia genotypes have statistically equivalent chances.

The foremost factor necessary for plant growers cultivating large acreages of Stevia rebaudiana (Bert) Bertoni is the production of qualitative bedding plants. The objective of this study was to evaluate the influence of osmotic-priming on the uniformity of seed germination. First, we evaluated the percentage of normal seedlings from two seed samples harvested in 2011 and 2012. The seeds harvested in 2012 produced 71.4% normal seedlings and thus they were used in the next experiments. The seeds were subjected to osmotic stress using five concentrations of polyethylene glycol (PEG-6000) at -0.2, -0.4, -0.6, -0.8, and -1.0 MPa in contrast with distilled water. Based on these first results, only -0.8 and -1.0 MPa were evaluated in the third experiment. The seeds were immersed in both concentrations of polyethylene glycol (PEG-6000) for imbibing at 20ºC for four, five, six, and seven days. Thereafter, we evaluated the time to the first normal seedling (Ti), time to the last normal seedling (Tf), percentage normal seedlings at the initial time (Pi) and percentage of normal seedlings at the end of every treatment (Pf). Osmotic priming increased the percentage of normal seedlings of the Stevia rebaudiana and reduced the time to the first and last germination events.

The objective of this analysis was to fit germination data of Rhipsalis cereuscula Haw seeds to the Weibull model with three parameters using Frequentist and Bayesian methods. Five parameterizations were compared using the Bayesian analysis to fit a prior distribution. The parameter estimates from the Frequentist method were similar to the Bayesian responses considering the following non-informative a priori distribution for the parameter vectors: gamma (10³, 10³) in the model M1, normal (0, 106) in the model M2, uniform (0, Lsup) in the model M3, exp (μ) in the model M4 and Lnormal (μ, 106) in the model M5. However, to achieve the convergence in the models M4 and M5, we applied the μ from the estimates of the Frequentist approach. The best models fitted by the Bayesian method were the M1 and M3. The adequacy of these models was based on the advantages over the Frequentist method such as the reduced computational efforts and the possibility of comparison.

Compositional data belong to the simplex sample space, but they are transformed to the sample space of the real numbers using the additive log-ratio transformation to allow the application of standard statistical techniques. This study aims to model compositional skewed data of three soil components after additive log-ratio transformation. The current modeling was done for compositional data of sand, silt and clay (simplex), and bivariate data (real) using the standard skew theory with and without the inclusion of the covariate soil porosity. The analyses were run using the R statistical software and the package sn, and the goodness-of-fit was found after applying the covariate.

The experiment had the objective of fitting regression models to data of the height of the bedding plants cultivated in three multicellular Styrofoam trays with three different cell volumes. We proposed two types of models in the current experiment. First, we fit a model with normal errors and next a model with a skew-normal distribution of errors. The skew-normal regression was suitable for modelling both cases. First, when the model included the time covariate and next when the cell size covariate was part of the model. However, the value of the parameter l for the multivariate model was very high, which is an indication that the skew-normal model is also not the best. Thus, we suggest further fitting using the skew regression model of t-Student.

The effects of process variables on the oil extraction from passion fruit seeds by three techniques, ultrasound shaker, and soxhlet, and of environment-friendly solvents are evaluated. Ratio variables of seed weight, solvent volume (R), time of extraction (T), and type of solvent (S) were evaluated. The significant variables for oil extraction from passion fruit seeds were R and S by ultrasound and shaker techniques and T for soxhlet extraction. Comparison of the three techniques showed that the soxhlet technique had the highest yield with 65% of total oil in the initial matrix.

Citrus canker, caused by the bacterium Xanthomonas citri subsp. citri, is one of the most important diseases of citrus. The use of resistant genotypes plays an important role in the management and control of the disease and is the most environmentally sustainable approach to disease control. Citrus canker incidence was recorded in an experiment on nine genotypes of the sweet orange variety ‘Pera’ grafted on four rootstocks. The experiment was started in 2010 and the incidence of citrus canker on the leaves was recorded on a quarterly basis. The incidence data from the experiment were analyzed using a zero-inflated Beta regression model (RBIZ), which is the appropriate method to describe data with large numbers of zeros. Based on the residual analysis, the data fit the model well. The discrete component of the explanatory variable, rootstock, was not significant as a factor affecting the onset of disease, in contrast with the continuous component, genotype, which was significant in explaining the incidence of citrus canker.

Zero-inflated data from field experiments can be problematic, as these data require the use of specific statistical models during the analysis process. This study utilized the zero-inflated negative binomial (ZINB) model with the log- and logistic-link functions to describe the incidence of plants with Huanglongbing (HLB, caused by Candidatus liberibacter spp.) in commercial citrus orchards in the Northwestern Parana State, Brazil. Each orchard was evaluated at different times. The ZINB model with random effects in both link functions provided the best fit, as the inclusion of these effects accounted for variations between orchards and the numbers of diseased plants. The results of this model show that older plants exhibit a lower probability of acquiring HLB. The application of insecticides on a calendar basis or during new foliage flushes resulted in a three times larger probability of developing HLB compared with applying insecticides only when the vector was detected.

The systemic arterial hypertension (SAH) currently a major public health problem, presents high medical and socioeconomic costs, and occurs concurrently with other diseases, of infectious origin or not. This study aimed to describe the sociodemographic profile of hypertensive patients with or without co-morbidities assisted in a health reference centre in a municipality of the northwest of the Paraná State, Southern Brazil. We gathered data from 250 medical records, concerning age, gender, race, marital status, educational level, professional duties, place of origin, reasons for seeking the services, occurrences of co-morbidities, and duration of systemic arterial hypertension. SAH occurred more often in the age group of 60-69 years old. The female gender was significantly different from the male. We observed the predominance of married (60.0%), Caucasian (76.0%), with fundamental level of education (54.4%), housewife (39.6%), living in neighborhood towns (58.0%), born in other regions than the Southern Brazil and have seek the service mainly for reasons not related to hypertension (p < 0.05). Cardiopathy of diverse etiology, Diabetes mellitus, Chagas disease and acute myocardial heart attack were identified in 98 patients (39.2%). Long-standing SAH was observed on 65.2% of the patients. The knowledge of the profile of the hypertensives, and principal associated diseases allows directing health actions in order to optimize resources, and make effective control of blood pressure and co-morbidities, including alternative intervention approaches to increase life expectation of patients.A hipertensão arterial sistêmica (HAS), atualmente um dos principais problemas de saúde pública, apresenta custos médicos e socioeconômicos elevados e ocorre concomitantemente com outras doenças, de origem infecciosa ou não. Este trabalho teve como objetivo descrever o perfil sociodemográfico e comorbidades de pacientes hipertensos atendidos em um centro de referência em saúde em município da região Noroeste do Paraná, Sul do Brasil. De 250 prontuários foram coletados dados referentes à idade, sexo, raça, estado civil, escolaridade, atividade profissional, procedência, naturalidade, motivo da procura pelo serviço, ocorrência de comorbidades e tempo da HAS.A HAS teve maior frequência na faixa etária de 60-69 anos. O gênero feminino foi significativamente diferente do masculino. Foram predominantes os casados (60,0%), da raça branca (76,0%), com Ensino Fundamental (54,4%), profissão do lar (39,6%), residentes em municípios vizinhos ao do estudo (58,0%), naturais de outras regiões que não a região Sul do Brasil e procuraram o serviço, principalmente, por motivos não-relacionados com a pressão alta (p < 0,05). A cardiopatia de diversas etiologias, Diabetes mellitus, doença de Chagas e infarto agudo do miocárdio ocorreram em 98 pacientes (39,2%). HAS de longa data foi observada em 65,2% dos pacientes. O conhecimento do perfil dos hipertensos e suas principais doenças associadas, permite direcionar as ações de saúde, otimizar recursos e tornar efetivo o controle da pressão arterial e das comorbidades, incluindo abordagens alternativas de intervenção com o intuito de aumentar a expectativa de vida dos pacientes.

Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de ajustar um modelo de regressão não-linear para estimar o desempenho germinativo de sementes de três lotes comerciais de milho híbrido OC 705, submetidas ao teste de envelhecimento acelerado, à temperatura de 43ºC. Utilizou-se o modelo logístico y(t)=C/(1+exp(B(t-M))) para ajustar os dados. As medidas de viés de Box e de curvaturas paramétrica e intrínseca foram usadas para o diagnóstico do modelo. O modelo proposto ajusta-se adequadamente aos dados de percentuais germinativos de sementes de milho híbrido OC 705, para todos os lotes. Com base nas estimativas dos parâmetros e qualidade de ajuste, o lote três foi identificado como sendo o melhor para comercialização, por apresentar menor redução no poder germinativo ao longo do tempo.This research was developed with the goal to adjust a nonlinear regression model to estimate seed germination performance of three commercial seed lots of hybrid maize OC 705, subjected to accelerated aging test at a temperature of 43oC. The logistic model y(t)=C/(1+exp (B (t-M))) was used to fit the data. Measures of bias Box and parametric intrinsic bends were used for the diagnosis of the model. The proposed model fits properly to seed germination percentage data of hybrid corn seeds for OC 705, for all seed lots. Based on estimates of the parameters and fit quality, the seed lot three was identified as being the best for marketing, by presenting less reduction in seed germination power over time.

In Brazil, the production of sweet oranges has been threatened by the Citrus Variegated Chlorosis (CVC) incited by the gram-negative bacterium Xylella fastidiosa (Wells). Commercial citrus groves in two counties at the Northwestern Paraná state were evaluated to estimate the disease progression by using parameterizations of nonlinear models. Groves of Citrus sinensis Osbeck, variety “Pêra”, “Valência”, “Natal” and “Folha Murcha” had all the plants evaluated for the presence of disease symptoms. Thereafter, different parameterizations of the Logistic and Gompertz models were fitted to these data. The goodness of fit was evaluated by the intrinsic (IN) and parameter-effects (PE) curvatures of Bates and Watts, the bias of Box and the Hougaard measures of skewness. In Loanda, the best model was the Fermi-Dirac, and in Nova Esperança the data were best fitted to the parameterization L5, which is also a parameterization from the Logistic model.A citricultura é afetada por diversas doenças, dentre as quais a Clorose Variegada dos Citros (CVC) causada pela bactéria Xylella fastidiosa (Wells). Para a região noroeste do Estado do Paraná, onde foi avaliada a CVC, propõe-se encontrar modelos não-lineares de curvas de progresso de incidência da CVC que representem o percentual de plantas acometidas pela doença. Para avaliar o comprometimento dos pomares com relação à doença, foram escolhidos pomares comerciais em dois municípios, onde foi determinada a proporção de plantas doentes. Foram selecionados talhões de laranja doce (Citrus sinensis Osbeck) nas variedades “Pêra”, “Valência”, “Natal” e “Folha Murcha” e a avaliação de todas as plantas do talhão foi realizada visualmente em relação à presença ou à ausência de sintomas de CVC. Para estimar o modelo que melhor se ajustou aos dados de progresso da proporção da doença em cada talhão, foram considerados modelos não-lineares decrescimento sigmoidal, o logístico e o de Gompertz, conforme sugerido na literatura. A escolha do melhor modelo foi com base em medidas de curvatura intrínseca e paramétrica de Bates e Watts, viés de Box e medida de assimetria de Hougaard. O modelo que melhor ajustou aos dados de Loanda foi o modelo de Fermi-Dirac e aos dados de Nova Esperança foi outra reparametrização do Modelo Logístico, denominado de L5.

This paper shows the Bayesian approach as an alternative to the classical analysis of nonlinear models for ruminal degradation data. The data set was obtained from a Latin square experimental design, established for testing the ruminal degradation of dry matter, crude protein and fiber in neutral detergent of three silages: elephant grass (Pennisetum purpureum Schum) with bacterial inoculant or enzyme-bacterial inoculant and corn silage (Zea mays L.). The incubation times were 0, 2, 6, 12, 24, 48, 72 and 96 hours. The parameter estimates of the equations fitted by both methods showed small differences, but by the Bayesian approach it was possible to compare the estimates correctly, that does not happen with the frequentist methodology because it is much more restricted in the applications due to the demand for a larger number of presuppositions.Neste trabalho a abordagem Bayesiana é apresentada como alternativa à abordagem clássica na modelagem não-linear de dados de degradação ruminal. Foram utilizados dados provenientes de um experimento em delineamento quadrado latino para avaliar a degradabilidade da matéria seca, da proteína bruta e da fibra em detergente neutro de três silagens: silagem de capim-elefante (Pennisetum purpureum Schum) com inoculante bacteriano, com inoculante enzimo-bacteriano e silagem de milho (Zea mays L.), nos tempos de incubação: 0, 2, 6, 12, 24, 48, 72 e 96 horas. Obtidas as estimativas dos parâmetros do modelo ajustado, pelos dois métodos, observou-se que não há diferenças marcantes entre as mesmas para nenhuma das variáveis estudadas. No entanto, por meio da metodologia Bayesiana, foi possível comparar as estimativas dos parâmetros para cada tratamento, o que não ocorre com a metodologia frequentista, por ser muito mais restrita nas aplicações devido à exigência de maior número de pressuposições.

Para se estabelecer um modelo para a produção diária de ovos de 308, 374 e 378 codornas de postura, respectivamente, das distintas linhagens L1, L2 e L3, avaliou-se, em um período de 90 dias de produção inicial, a utilização de três modelos distintos, em umaabordagem Bayesiana. Observou-se que um modelo do tipo log-linear condicional não é adequado para ajustar os dados para nenhuma das três linhagens analisadas. Alternativamente, que os dados podem ser ajustados de forma mais adequada quando se utiliza um modelo deefeitos aleatórios com função de ligação logística, considerando-se que θij é a probabilidade de postura da ave i no dia tj, na forma θij = exp(αi + βitj)/[1 + exp(αi + βitj)], em que os parâmetros α e β representam, respectivamente, o início da postura e a evolução da postura da ave. Considerando-se os efeitos de dois níveis de eclosão e de dieta no modelo, observou-se que as mesmas não apresentaram ser significantes. Por meio de contrastes Bayesianos, verificaram-sediferenças significativas entre linhagens em favor de L1, considerando-se os parâmetros das curvas de probabilidade de postura média. A superioridade da linhagem L1 deve-se ao início precoce da postura e à maior persistência média de produção.In order to establish a model for the daily egg production of 308, 374 and 378 laying quails from strains L1, L2 and L3, respectively, this study evaluated, during a 90-day period of initial production, the use of three distinct models in a Bayesian approach. It was observed that a model of the conditional log-linear type is not appropriate to adjust the data for any of the three analyzed strains. Alternatively, that data can be adjusted more adequately using a random effects model with a logistic linking function, considering that θij is the laying probability of the bird i in tj days, as θij = exp(αi + βitj)/[1 + exp(αi + βitj)], in which the parameters α and βrepresent, respectively, the beginning of the laying and the quail’s laying evolution. Considering the effects of two levels of hatching and of diet, it was observed that they were not significant. Through Bayesian contrast, significant differences between strains in favorof L1 were noticed, considering the parameters of laying average probability curves. The superiority of line L1 is due to the precocious beginning of the laying and the higher average persistence in the production.

A fim de se realizar um estudo sobre os efeitos de parâmetros importantes na dessorção de níquel da alga marinha Sargassum filipendula, quatro agentes foram testados em grupos de planejamento fatorial 4.23 (tipo de eluente (E), carga de níquel (q), concentração inicial do eluente(C) e razão sólido-líquido(R)). Duas respostas foram analisadas: a quantidade dessorvida e a perda de massa durante o processo de dessorção. Os resultados mostraram que todos os fatores foram significativos nas duas respostas. Além disso, várias interações entre os fatores se mostraram significantes. Analisando a contribuição de cada fator, concluiu-se que as melhores condições operacionais foram obtidas na configuração para os eluentes H2SO4/MgSO4, na maior concentração testada, maior carga de níquel e menor razão sólido-líquido. Nestas condições, a eficiência na eluição da biomassa mostrou-se superior a 95%, o que torna o processo de biossorção ainda mais interessante no tratamento de soluções que contêm níquel. A biomassa Sargassum filipendula, depois de regenerada, pode ser utilizada em ciclos subsequentes de biossorção, a fim de diminuir o custo com o biossorvente e facilitar o processo de tratamento que dispensa trocas sucessivas da biomassa.

A fim de se realizar um estudo sobre os efeitos de parâmetros importantes na dessorção de níquel da alga marinha Sargassum filipendula, quatro agentes foram testados em grupos de planejamento fatorial 4.23 (tipo de eluente (E), carga de níquel (q), concentraçãoinicial do eluente(C) e razão sólido-líquido(R)). Duas respostas foram analisadas: a quantidade dessorvida e a perda de massa durante o processo de dessorção. Os resultados mostraram que todos os fatores foram significativos nas duas respostas. Além disso, váriasinterações entre os fatores se mostraram significantes. Analisando a contribuição de cada fator, concluiu-se que as melhores condições operacionais foram obtidas na configuração para os eluentes H2SO4/MgSO4, na maior concentração testada, maior carga de níquel emenor razão sólido-líquido. Nestas condições, a eficiência na eluição da biomassa mostrouse superior a 95%, o que torna o processo de biossorção ainda mais interessante no tratamento de soluções que contêm níquel. A biomassa Sargassum filipendula, depois deregenerada, pode ser utilizada em ciclos subsequentes de biossorção, a fim de diminuir o custo com o biossorvente e facilitar o processo de tratamento que dispensa trocas sucessivas da biomassa.In order to conduct a study on the effect of important design parameters in nickel desorption from the macroalgae Sargassum filipendula, four agents were tested in sets of full 4.23 factorial designs (eluant agent, nickel load, initial acid concentration and solid:liquid ratio). Two responses were analyzed: the amount desorbed for the agents and the weight loss during the desorption process. The results showed that all factors were significant in both responses.Additionally, several interactions among the factors were also significant. Analyzing the contribution of each factor, it was verified that the best operational conditions were obtained for eluents H2SO4/MgSO4, at the highest tested concentration, highest nickel load and lowest solid:liquid ratio. In this configuration, the results obtained with the desorption (%) was greater than 95%, making the biosorption process very interesting in the treatment of nickel solutions. Once regenerated, the Sargassum filipendula biomass can be used in subsequent biosorption cycles, lowering biomass costs and facilitating the treatment process that does not require successive biomass changes.

Drugs as cobamamid and ubidecarenone have been used by different sportsmen as a treatment to gain fast muscular mass. Literature shows modulation of haematopoietic toxicity associated with these drugs. An evaluation of the results obtained in an in vivo study to assess the effectiveness of cobamamid and ubidecarenone administered to normal mice is discussed in this paper. The sample was compared with controls that received distilled water or cyclophosphamide. The haematopoietic toxicity was evaluated by MN(micronucleus) test in bone marrow cells. Statistical analysis with ANOVA and paired Student “t”and Tuckey “T” tests were used to determine the significance of MN polychromatic erythrocytis (PE) and normochromatic erythrocytes (NE) in different groups. Both isolated and associated drug administration revealed mutagenesis index effect as may be seen in the data table and those results require special caution for further studies.

O esgoto odontológico pode contribuir na carga total de mercúrio no ambiente. O estudo do planejamento experimental é útil para analisar os fatores que influenciam nesta solubilidade. O objetivo deste trabalho foi realizar um planejamento experimental para analisar os efeitos das variáveis operacionais, ácido húmico, temperatura, pH e tempo de contato, que podem afetar a solubilidade do mercúrio total como amálgama odontológico em um processo de redução. Baseado no planejamento experimental, a concentração de ácido húmico foi o fator mais significativo no processo, seguido dos demais fatores. Os parâmetros que afetam a solubilidade do mercúrio total mostram que quando a [AH], T e TC aumentam e o pH diminui há um aumento significativo na concentração de mercúrio total no processo. A maior concentração de mercúrio total foi obtido nas condições de concentração de ácido húmico = 1,0 g L-1, temperatura = 35oC, pH = 4,0 e tempo de contato = 10 dias.

The dental wastewater can contribute to the total daily mercury load on the environment. Factorial design of experiments is useful to analyze factors that influence this solubility. The aim of the present study was to design experiments to examine the effects ofoperational variables, humic acid, temperature, pH and contact time that may affect the solubility of total mercury as dental amalgam residue in reduction process. Based on the factorial design of experiments, the humic acid concentration was the most significant factor in this process, followed by other factors. The parameters affecting the solubility of total mercury showed that when the [HA], T and CT increases and pH decreases there is an important increase of total mercury concentration in process. For the tested conditions, thehigh total mercury concentration was obtained using the humic acid concentration = 1.0 g L-1, temperature = 35oC, pH = 4.0 and contact time = 10 days.O esgoto odontológico pode contribuir na carga total de mercúrio noambiente. O estudo do planejamento experimental é útil para analisar os fatores que influenciam nesta solubilidade. O objetivo deste trabalho foi realizar um planejamento experimental para analisar os efeitos das variáveis operacionais, ácido húmico, temperatura,pH e tempo de contato, que podem afetar a solubilidade do mercúrio total como amálgama odontológico em um processo de redução. Baseado no planejamento experimental, a concentração de ácido húmico foi o fator mais significativo no processo, seguido dos demais fatores. Os parâmetros que afetam a solubilidade do mercúrio total mostram que quando a [AH], T e TC aumentam e o pH diminui há um aumento significativo na concentração de mercúrio total no processo. A maior concentração de mercúrio total foi obtido nas condições de concentração de ácido húmico = 1,0 g L-1, temperatura = 35oC, pH = 4,0 e tempo de contato = 10 dias.

O fator de condição de peixes, expressa a relação peso-comprimento e é aceita como um indicador da avaliação do “bem-estar” do animal; quanto maior o peso, melhor deve ser sua condição de sobrevivência. Este trabalho objetivou ajustar um modelo Gama, da famíliaexponencial com função de ligação potência, a dados de medidas de comprimento e peso de peixes da espécie Trachydoras paraguayensis, observados na bacia do Rio Paraná, Paraná-Brasil. As estimativas dos parâmetros do modelo foram obtidos por dois processos distintos: pelométodo clássico da máxima verossimilhança e pelo método Bayesiano (MCMC). Observou-se que todas as estimativas Bayesianas (médias à posteriori) para os parâmetros de locação foram similares as estimativas clássicas, contudo o parâmetro de dispersão é inferior ao obtido pela a estimativa clássica, além de fornecer um erro padrão 30% menor.The factor of fish condition expresses the weight-length relationship and it is accepted as an indicator for the evaluation of the animal "well-being"; as larger the weight, best should be your survival condition. This work aims to fit a Gamma model, from the exponential family with power link function, to data of length measurements and weight of fish from the Trachydoras paraguayensis species, observed in the basin of the Paraná River, Paraná-Brazil. The estimates of the parameters of the model were obtained by two different processes: by a classic method (maximum likelihood) and by Bayesian method (MCMC). It was observed that the Bayesians estimates (posterior mean) of the parameters of interest were similar to the classic estimates, the dispersion parameter, it underestimated the classic estimate, however the dispersion parameter is inferior to the obtained by the classic estimate, besides supplying a standard mistake 30% smaller.

Este trabalho teve por objetivo a aplicação das Ferramentas do Controle Estatístico em um setor de uma Indústria de Transformador. O característico de qualidade selecionada para o estudo, foi a espessura de tinta no transformador em suas várias partes (Corpo, Radiador, Tampa e Suporte). Determinado o setor e característico de qualidade, uma folha de verificação foi utilizada para a coleta dos dados, seguida pelo fluxograma, sugerindo uma nova metodologia para essa linha de produção. A metodologia proposta teve por base um Modelo apresentado por Soares (2001, p. 66), com modificações necessárias para se adequar a empresa em estudo. Para interpretação dos dados, utilizou os Gráficos de Controle X e AM, nas diversas partes do transformador. Da análise dos dados coletados resultaram vários planos de ação de melhoria no processo, culminando, em alguns casos, no controle estatístico do mesmo. Ao obter o controleestatístico do processo, estabeleceram-se os limites de controle que permitirão monitorar daqui para frente tais processos, bem como calcular seus índices de capacidade. A análise, na qual diagnosticou-se a permanência do processo fora de controle, será necessário continuar, com estudo das causas da variabilidade.This paper aimed at applying Statistics Control Tools in a Transformer Industry sector. The quality characteristic selected to this study was the thickness of painting in several parts of thetransformer (body, radiator, cover and support). After selecting the sector and the quality characteristic, a sheet of verification was used to collect the data. A new methodology was suggested to this production line. The methodology proposed has as base a Modelpresented by Soares (2001, p. 66), with necessary modifications to fit to the company under study. The data were analyzed by X and AM Control Graphs in several parts of the transformer. Many improvement plans resulted from the analysis and some of them in the statistics control. After achieving statistics control of the process, control limits were established and they will allow to monitor those processes from now on, as well as to calculate their capacity rates. In the analysis where the first out-of-control process was found, it will be necessary to continue the study of variability causes.

This paper studies the relation between genetic and biological diversity of natural populations of Trypanosoma cruzi (in Parana State, Brazil) isolated from humans (H), classified as T. cruzi II, and from sylvatic reservoirs (G) and triatomines (T), classified as T.cruzi I. Twenty-five biological parameters were evaluated concerning the kinetic of growth and of metacyclogenesis in mediums LIT and M16, to the infectivity to BALB/c mice, and to the susceptibility to benznidazole. The data support the conclusion of a weak relationbetween genetic distance and biological diversity using strains. The statistical comparison of the means of each parameter, with regard to the different hosts, showed that group T. cruzi II (H) was significantly different from group T. cruzi I (G and/or T) in 13 of the 25 parameters studied: group H differed from G and T in three parameters, and from G or T in 10 parameters. The major differences found in those parameters were related to the kinetic of growth and of metacyclogenesis. One biological implication from these differences is that the lowest growth of parasite observed in group T. cruzi II (H) makes parasitological diagnoses more difficult and provides lower pathogenicity for mice.Este trabalho estudou a relação entre diversidade genética e biológica de populações naturais de Trypanosoma cruzi do Estado do Parana, isoladas de humanos (H), classificadas como T. cruzi II, e de reservatórios silvestres (G), e triatomíneos (T) classificadas como T. cruzi I. Foram avaliados 25 parâmetros biológicos relacionados àcinética de crescimento e de metaciclogênese em meios LIT e M16, à infectividade em camundongos BALB/c e à suscetibilidade ao benznidazol. Os achados falam a favor de uma fraca relação entre distância genética e diferenças biológicas utilizando cepas. A comparação estatística entre as médias de cada parâmetro, considerando os diferentes hospedeiros, mostrou que o grupo T. cruzi II (H) foi significativamente diferente do grupo T. cruzi I (G e/ou T) em 13 dos 25 parâmetros estudados, onde o grupo H diferiu de G e T em 3 parâmetros e de G ou T em 10 parâmetros. As maiores diferenças ocorreram nos parâmetros relacionados à cinética de metaciclogênese e de crescimento. Entre as implicações biológicas destas diferenças, o crescimento mais lento de parasitas do grupo T. cruzi II (H) prejudica o diagnóstico parasitológico e proporciona menor patogenicidade para camundongos.

Este trabalho teve por objetivo a aplicação das Ferramentas do Controle Estatístico em um setor de uma Indústria de Transformador. O característico de qualidade selecionada para o estudo, foi a espessura de tinta no transformador em suas várias partes (Corpo, Radiador, Tampa e Suporte). Determinado o setor e característico de qualidade, uma folha de verificação foi utilizada para a coleta dos dados, seguida pelo fluxograma, sugerindo uma nova metodologia para essa linha de produção. A metodologia proposta teve por base um Modelo apresentado por Soares (2001, p. 66), com modificações necessárias para se adequar a empresa em estudo. Para interpretação dos dados, utilizou os Gráficos de Controle X e AM, nas diversas partes do transformador. Da análise dos dados coletados resultaram vários planos de ação de melhoria no processo, culminando, em alguns casos, no controle estatístico do mesmo. Ao obter o controle estatístico do processo, estabeleceram-se os limites de controle que permitirão monitorar daqui para frente tais processos, bem como calcular seus índices de capacidade. A análise, na qual diagnosticou-se a permanência do processo fora de controle, será necessário continuar, com estudo das causas da variabilidade

A qualidade do fio de seda produzido pela Cocamar é avaliada através dos característicos: ruptura, limpeza, pureza, variação de igualdade I, II e III, desvio de título, desvio máximo, título condicional, tenacidade e alongamento. Os objetivos deste estudo foram: verificar se a formação dos lotes e das amostras estão conforme a metodologia estatística e de controle de qualidade; verificar se as máquinas estão sob controle com a utilização de fio sintético; e comparar os resultados das análises do laboratório da Cocamar com os resultados de laboratórios japoneses. Concluiu-se que a metodologia de amostragem e o tamanho de amostra utilizados satisfazem as normas técnicas e a metodologia de controle estatístico da qualidade. Pela análise do fio sintético os aparelhos estão operando sob controle. Quanto aos testes visuais, os classificadores precisam de treinamento e acompanhamento de seus desempenhos.

Com objetivo de avaliar as atitudes dos alunos de Iniciação Científica da Universidade Estadual de Maringá, Estado do Paraná, em 2000, referente à disciplina Estatística, utilizaram-se a Escala de Atitudes com Relação à Estatística (EAE) e um questionário para complementar as informações. Empregaram-se análise exploratória de dados e técnicas multivariadas para análise de consistência da escala EAE, através do coeficiente Alfa de Cronbach. A amostra foi composta de 98 alunos; 70% já haviam participado de projetos de pesquisa. Para 75%, a estatística é necessária em pesquisas; 11,23% não confiam nos resultados estatísticos e 38,78% consideram-na importante. Na escala EAE, a média foi de 56,16 pontos, indicando atitude positiva. A confiabilidade da escala (alfa de Cronbach) foi de 0,937. O teste Kruskal-Wallis não foi significativo para as diferenças entre médias dos escores dos grupos formados pelas áreas e por sexo e foi significativo para a diferença entre as médias dos escores quanto à auto-avaliação do desempenho

In many situations, the variable answer Y and the set of regression variables are measured in a set composed of different groups. Authors' objective is to examine how groups differ among themselves by their Y and Xi relationship and to determine whether the set of regression curves are parallel, whether they have a common intercept or whether they are identical. Dummy of variables is used to identify groups in data set. Kleinbaum et al. (1998), Krzanowski (1998), Neter, J., et al. (1996) and Seber, G. A. F. (1977) compare several regression equations by models of multiple linear regression. The method supplies the same information as that obtained with covariance and variance analyses. Methodology was applied to data of blood donors at the Blood Bank of the University Hospital of Maringá 1995-96Em muitas situações, a variável resposta Y e o conjunto de variáveis regressoras são medidas em um conjunto composto de grupos distintos. O objetivo é o de examinar como os grupos diferem entre si pela relação entre Y e Xi, determinando se o conjunto de curvas de regressão são paralelas, ou se tem o intercepto comum ou se são idênticas. Foram utilizadas variáveis dummy para identificar os grupos no conjunto de dados. Kleinbaum et al. (1998), Krzanowski (1998), Neter, J., et al. (1996) e Seber, G. A. F. (1977) comparam várias equações de regressão pelo uso de modelos de regressão linear múltipla. Tal método fornece as mesmas informações que os obtidos com a análise de covariância e de variância. Esta metodologia foi aplicada aos dados de uma amostra de doadores do Hemocentro do Hospital Universitário de Maringá no período de 1995 a 1996

Em muitas situações, a variável resposta Y e o conjunto de variáveis regressoras são medidas em um conjunto composto de grupos distintos. O objetivo é o de examinar como os grupos diferem entre si pela relação entre Y e Xi, determinando se o conjunto de curvas de regressão são paralelas, ou se tem o intercepto comum ou se são idênticas. Foram utilizadas variáveis dummy para identificar os grupos no conjunto de dados. Kleinbaum et al. (1998), Krzanowski (1998), Neter, J., et al. (1996) e Seber, G. A. F. (1977) comparam várias equações de regressão pelo uso de modelos de regressão linear múltipla. Tal método fornece as mesmas informações que os obtidos com a análise de covariância e de variância. Esta metodologia foi aplicada aos dados de uma amostra de doadores do Hemocentro do Hospital Universitário de Maringá no período de 1995 a 1996

Giardia duodenalis cysts obtained from fresh fecal samples, fecal samples kept under refrigeration and fecal samples treated with formalin were studied as to their floatability on sucrose solutions with the following specific gravities: 1,040 kg/m3; 1,050 kg/m3; 1,060 kg/m3; 1,070 kg/m3; 1,080 kg/m3; 1,090 kg/m3; 1,100 kgm3; 1,150 kg/m3; 1,200 kg/m3; and 1,250 kg/m3, contained within counting-chambers 0.17 mm high. Cysts that floated on and those settled down as sediments were counted, and had their percentages estimated. Sucrose solutions of 1,200 kg/m3 specific gravity (the average specific gravity of diluting liquids employed in floatation techniques) caused to float 77.7%, 78.4% and 6.6% of the G. duodenalis cysts obtained, respectively, from fresh fecal samples, fecal samples kept under refrigeration, and fecal samples treated with formalin. Cysts obtained both from fresh fecal samples and fecal samples kept under refrigeration presented similar results concerning floatability. It was observed, however, that the treatment of feces with formalin diminished the cysts floatability under the various specific gravities studied. This results should influence, the recommendations for transport and storage of fecal samples used for parasitological coproscopy.

A análise de correspondência é uma técnica da análise multivariada (em particular, um método de análise fatorial para variáveis categóricas) que permite obter uma representação gráfica através da distribuição dos scores das categorias de linhas e/ou colunas em um sistema de coordenadas. Krzanowski (1987) apresentou uma metodologia que combina a análise de componentes principais e a análise procrustes para determinar o quanto o novo subconjunto de variáveis representa a estrutura dos dados originais Esse trabalho tem como objetivo propor um procedimento que aplica a análise procrustes combinada com a análise de correspondência para encontrar um ranking de importância para as colunas (atributos) de uma tabela de contingência. Esse procedimento foi aplicado num exemplo de Krzanowski(1993) e algumas conclusões quanto ao comportamento do procedimento são apresentadas.

Neste estudo, procurou-se, através da aplicação da análise multivariada, mais precisamente, análise de correspondência simples, estabelecer associações entre as variáveis presentes na ocorrência de tuberculose. Conclui-se que, para o grupo em estudo, a maioria dos pacientes portadores de tuberculose (Mycobacterium tuberculosis) apresentam baixa escolaridade, hábitos de alcoolismo, resistência a tratamento, são idosos e portadores do vírus HIV.

In exploratory multivariate research aiming at the reduction of the, dimension of the variables set, the most frequently used method is the analysis of the principal components. All original variables are generally necessary to define the subset of variables. Krzanowski (1987) has provided a methodology which combines the principal component analysis and the procrustes analysis to determine how much the new subset of variables reproduces the structure of original variables. Steiner (1995) used several methods to separate groups and select the variables in a medical case study. In the present work, the procrustes analysis was applied to a set of data randomly generated according to the variables distributions defined by Steiner. The objective was to verify if the subset of variables resultant from the analysis reproduces the original structure of data. The: results led to the conclusion that the procrustes method is a necessary tool for variables selection in multivariate analysis.Nos estudos exploratórios multivariados, cujo objetivo é a redução da dimensão do conjunto de variáveis, o principal método utilizado é a análise de componentes principais. Neste método, todas as variáveis originais são, em geral, necessárias para definir os subconjuntos de variáveis. Krzanowski (1987) apresentou uma metodologia que combina a análise de componentes principais e a análise procrustes para determinar o quanto o novo subconjunto de variáveis representa a estrutura dos dados originais. Steiner (1995) utilizou vários métodos para separar grupos e selecionar variáveis em um problema médico. Neste trabalho, foi aplicada a análise procrustes para um conjunto de dados gerado aleatoriamente segundo as distribuições das variáveis definidas por Steiner. O objetivo foi verificar se o subconjunto de variáveis resultantes da análise reproduzem a estrutura original dos dados. Através das análises realizadas, concluiu-se que o método procrustes é uma ferramenta indispensável na seleção de variáveis.

Nos estudos exploratórios multivariados, cujo objetivo é a redução da dimensão do conjunto de variáveis, o principal método utilizado é a análise de componentes principais. Neste método, todas as variáveis originais são, em geral, necessárias para definir os subconjuntos de variáveis. Krzanowski (1987) apresentou uma metodologia que combina a análise de componentes principais e a análise procrustes para determinar o quanto o novo subconjunto de variáveis representa a estrutura dos dados originais. Steiner (1995) utilizou vários métodos para separar grupos e selecionar variáveis em um problema médico. Neste trabalho, foi aplicada a análise procrustes para um conjunto de dados gerado aleatoriamente segundo as distribuições das variáveis definidas por Steiner. O objetivo foi verificar se o subconjunto de variáveis resultantes da análise reproduzem a estrutura original dos dados. Através das análises realizadas, concluiu-se que o método procrustes é uma ferramenta indispensável na seleção de variáveis.

In Brazil, the production of sweet oranges has been threatened by the Citrus Variegated Chlorosis (CVC) incited by the gram-negative bacterium Xylella fastidiosa (Wells). Commercial citrus groves in two counties at the Northwestern Paraná state were evaluated to estimate the disease progression by using parameterizations of nonlinear models. Groves of Citrus sinensis Osbeck, variety “Pêra”, “Valência”, “Natal” and “Folha Murcha” had all the plants evaluated for the presence of disease symptoms. Thereafter, different parameterizations of the Logistic and Gompertz models were fitted to these data. The goodness of fit was evaluated by the intrinsic (IN) and parameter-effects (PE) curvatures of Bates and Watts, the bias of Box and the Hougaard measures of skewness. In Loanda, the best model was the Fermi-Dirac, and in Nova Esperança the data were best fitted to the parameterization L5, which is also a parameterization from the Logistic model.

Para estabelecer um modelo para a produção de ovos de três linhagens de codornas, avaliou-se a utilização de três modelos distintos, em uma abordagem Bayesiana. Observou-se que um modelo do tipo log-linear condicional não é adequado para ajustar os dados para nenhuma das três linhagens analisadas. Alternativamente, que os dados podem ser ajustados de forma mais adequada quando se utiliza um modelo de efeitos aleatórios com função de ligação logística, considerando que θij é a probabilidade de postura da ave i no dia tj, na forma θij = exp(αi + βitj)/[1 + exp(αi + βitj)]. Considerando os efeitos de eclosão e dieta, observou-se que as mesmas não apresentaram ser significantes na composição do modelo. Por meio de contrastes Bayesianos, verificou-se diferenças significativas entre linhagens em favor da amarela, seguida da azul e vermelha considerando os parâmetros das curvas de probabilidade de postura média. A linhagem amarela apresentou superioridade em relação a probabilidade de postura média a posteriori, por iniciar mais cedo a postura e ter maior persistência média na produção. Entretanto, considerando a produção acumulada total, observou-se diferenças entre linhagens em favor da amarela, seguida da vermelha e azul.

A apresentação destes resultados é uma conseqüência da linha de pesquisa desenvolvida com o carbonato de lítio - Li2CO3 (Li) - e adoçantes não-calóricos, em animais de laboratório em fase de estudos, acrescentando-se sacarina (Sc) e utilizando-se camundongos Swiss fêmeas. O objetivo foi avaliar diferenças estatisticamente significantes como indicadoras de mutagenicidade, quando grupos de camundongos receberam os tratamentos. Em nove tabelas, analisou-se o percentual de micronúcleos (MN) calculados em eritrócitos policromáticos (EP) e normocromáticos (EN), isoladamente, e na soma total. Os animais foram tratados por dez dias, v.o. com Li, na dose de 100mg/kg, ou Li associado à sacarina (Sc), nesta mesma diluição. Os resultados obtidos foram comparados com os grupos tratados com ciclofosfamida - Ci. (+) e água - controle (-). A análise de variância seguida do teste de Tukey mostrou diferenças estatisticamente significativas para as médias do percentual de MN em EP, EN e na soma dos totais com valores de F iguais a 16,57**, 9,67** e 15,63**, respectivamente. A comparação dois a dois foi analisada pelos testes “t” de Student (p < 0,05). Diferença significativa só se apresentou para o grupo Ci (+). Considerando-se a metodologia usada em camundongos fêmeas e pela análise estatística estudada, não foi encontrada indicação de mutagenicidade com a contagem de MN em células de medula óssea para esta espécie de animal.

Com o objetivo de avaliar a distribuição da biomassa individual em diferentes populações de sementes de milho híbrido adquiridas no comércio, 9 amostras, contendo medidas individuais tomadas em 100 unidades, foram ajustadas às distribuições Normal, Lognormal, Gumbel e Weibull. O grau do ajuste foi avaliado pelo valor do logaritmo da função de máxima verossimilhança em que quanto melhor é o ajuste maior é a estimativa obtida. Observações de 5 conjuntos de dados ajustaram-se à distribuição Lognormal, enquanto que os outros 4 ajustaram-se à distribuição Normal. A menor medida de biomassa de uma única semente foi 0,17g enquanto que a maior foi 0,45g. A biomassa total dos conjuntos de 100 sementes variou de 24,17g até 35,61g. O coeficiente de correlação entre o somatório das medidas individuais de biomassa e o peso de 100 sementes foi igual a 0,995

Este trabalho estudou a relação entre diversidade genética e biológica de populações naturais de Trypanosoma cruzi do Estado do Parana, isoladas de humanos (H), classificadas como T. cruzi II, e de reservatórios silvestres (G), e triatomíneos (T) classificadas como T. cruzi I. Foram avaliados 25 parâmetros biológicos relacionados à cinética de crescimento e de metaciclogênese em meios LIT e M16, à infectividade em camundongos BALB/c e à suscetibilidade ao benznidazol. Os achados falam a favor de uma fraca relação entre distância genética e diferenças biológicas utilizando cepas. A comparação estatística entre as médias de cada parâmetro, considerando os diferentes hospedeiros, mostrou que o grupo T. cruzi II (H) foi significativamente diferente do grupo T. cruzi I (G e/ou T) em 13 dos 25 parâmetros estudados, onde o grupo H diferiu de G e T em 3 parâmetros e de G ou T em 10 parâmetros. As maiores diferenças ocorreram nos parâmetros relacionados à cinética de metaciclogênese e de crescimento. Entre as implicações biológicas destas diferenças, o crescimento mais lento de parasitas do grupo T. cruzi II (H) prejudica o diagnóstico parasitológico e proporciona menor patogenicidade para camundongos.

O fator de condição de peixes, expressa a relação peso-comprimento e é aceitacomo um indicador da avaliação do “bem-estar” do animal; quanto maior o peso, melhor deveser sua condição de sobrevivência. Este trabalho objetivou ajustar um modelo Gama, da família exponencial com função de ligação potência, a dados de medidas de comprimento e peso depeixes da espécie Trachydoras paraguayensis, observados na bacia do Rio Paraná, Paraná-Brasil. Asestimativas dos parâmetros do modelo foram obtidos por dois processos distintos: pelométodo clássico da máxima verossimilhança e pelo método Bayesiano (MCMC). Observou-seque todas as estimativas Bayesianas (médias à posteriori) para os parâmetros de locação foramsimilares as estimativas clássicas, contudo o parâmetro de dispersão é inferior ao obtido pela aestimativa clássica, além de fornecer um erro padrão 30% menor.