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Estimação do fator de condição de peixes da espécie Tracydoras paraguayensis: uma perspectiva bayesiana = Estimate of the condition factor of fish of the Tracydoras paraguayensis species: a Bayesian perspective
- Source :
- Acta Scientiarum: Animal Sciences, Vol 29, Iss 1, Pp 85-92 (2007)
- Publication Year :
- 2007
- Publisher :
- Editora da Universidade Estadual de Maringá (Eduem), 2007.
-
Abstract
- O fator de condição de peixes, expressa a relação peso-comprimento e é aceita como um indicador da avaliação do “bem-estar” do animal; quanto maior o peso, melhor deve ser sua condição de sobrevivência. Este trabalho objetivou ajustar um modelo Gama, da famíliaexponencial com função de ligação potência, a dados de medidas de comprimento e peso de peixes da espécie Trachydoras paraguayensis, observados na bacia do Rio Paraná, Paraná-Brasil. As estimativas dos parâmetros do modelo foram obtidos por dois processos distintos: pelométodo clássico da máxima verossimilhança e pelo método Bayesiano (MCMC). Observou-se que todas as estimativas Bayesianas (médias à posteriori) para os parâmetros de locação foram similares as estimativas clássicas, contudo o parâmetro de dispersão é inferior ao obtido pela a estimativa clássica, além de fornecer um erro padrão 30% menor.The factor of fish condition expresses the weight-length relationship and it is accepted as an indicator for the evaluation of the animal "well-being"; as larger the weight, best should be your survival condition. This work aims to fit a Gamma model, from the exponential family with power link function, to data of length measurements and weight of fish from the Trachydoras paraguayensis species, observed in the basin of the Paraná River, Paraná-Brazil. The estimates of the parameters of the model were obtained by two different processes: by a classic method (maximum likelihood) and by Bayesian method (MCMC). It was observed that the Bayesians estimates (posterior mean) of the parameters of interest were similar to the classic estimates, the dispersion parameter, it underestimated the classic estimate, however the dispersion parameter is inferior to the obtained by the classic estimate, besides supplying a standard mistake 30% smaller.
Details
- Language :
- English
- ISSN :
- 18062636 and 18078672
- Volume :
- 29
- Issue :
- 1
- Database :
- Directory of Open Access Journals
- Journal :
- Acta Scientiarum: Animal Sciences
- Publication Type :
- Academic Journal
- Accession number :
- edsdoj.f2fc7e04ceef44d2974a8d8eac9dd6a9
- Document Type :
- article