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Resumo Objetivo Desenvolver um algoritmo para avaliação perineal na assistência ao parto e aferir sua aplicabilidade e acurácia utilizando um protótipo de sistema de suporte à decisão. Métodos Pesquisa aplicada de desenvolvimento tecnológico, constituída pela construção de algoritmo, avaliação por profissionais com expertise na área, criação de um protótipo de Sistema de Apoio à Decisão usando ferramentas on-line e avaliação de sua aplicabilidade e acurácia durante a assistência a 305 partos realizados por enfermeiros. Os dados foram analisados por estatística descritiva, teste Qui-quadrado e exato de Fisher além do coeficiente de Kappa para avaliar a concordância entre o procedimento indicado pelo sistema e o realizado pelo profissional. Resultados Houve concordância entre a sugestão do algoritmo e a decisão do profissional em 93,1% dos partos; em 6,9% o profissional decidiu caminhos opostos ao recomendado. Os profissionais que optaram por seguir a sugestão do algoritmo obtiveram como desfecho a integridade perineal ou a ocorrência de lacerações de 1°grau. Os que optaram por não seguir a recomendação houve ocorrência de lacerações de 2º ou 3º graus em 28,6% das parturientes. Já na análise de acurácia, o algoritmo sugeriu que a episiotomia deveria ser realizada em 45 dos 305 partos assistidos. Verificou-se associação entre divergências de conduta e número de eventos adversos (p=0,001). Conclusão O algoritmo mostrou-se ferramenta útil para a avaliação perineal na assistência ao parto.

Urologia é uma especialidade que atua no trato urinário de homens e mulheres e no sistema reprodutor masculino. Existem diversos tipos de cirurgias envolvendo essa especialidade, desde as mais simples como vasectomia até as mais complexas, como remoção de tumor e transplantes de órgãos. Para cirurgias urológicas, no âmbito do Sistema Único de Saúde – SUS, existem listas de espera para realização dos procedimentos, gerando apreensão do paciente e até mesmo a evolução do quadro da doença devido à demora da cirurgia. Neste contexto, os gestores hospitalares devem buscar o uso eficiente de recursos e a satisfação do paciente com o menor custo. Entre essas preocupações, o tema intervenções cirúrgicas possui particular importância devido a sua representatividade nos custos operacionais hospitalares. Além disso, filas em hospitais públicos no Brasil não são incomuns, com grande concentração de pacientes e tempo de espera proibitivos nos vários setores, inclusive nos centros cirúrgicos. Nas cirurgias eletivas, quando não é necessário um procedimento de urgência e emergência, também ocorre a formação de filas. Nessas filas, um paciente com quadro menos grave pode aguardar pelo procedimento por vários anos, podendo ter complicações no seu quadro de saúde. Essa situação se agravou com a suspensão das cirurgias eletivas durante o período da pandemia do COVID-19. Assim, o presente estudo tem como objetivo geral desenvolver um modelo de análise de decisão multicritério para o gerenciamento de filas de pacientes de cirurgias urológicas de um hospital universitário. Como método de investigação, foi realizado um estudo aplicado, descritivo, de pesquisa documental e estudo de caso. O estudo partiu pela análise de casos na literatura de aplicação de técnicas de análise de decisão multicritério em ambientes cirúrgicos para seleção de pacientes, seguido de levantamento dos critérios atualmente utilizados no hospital e identificação dos atores do processo para estruturação do problema. A seleção do método mais adequado foi realizada após a estruturação do problema e a identificação do decisor. Ao final do estudo foi desenvolvido um modelo para apoiar os decisores na otimização da fila de cirurgias de urologia. O modelo foi validado pelo decisor, podendo vir a ser implementado para otimizar o tempo de espera dos pacientes. Urology is a surgical specialty of medicine that acts on the urinary tract of men and women and on the male reproductive system. There are several types of surgeries involving this specialty, from the simplest such as vasectomy to the most complex, such as tumor removal and organ transplants. For urological surgeries, within the scope of the Unified Health System - SUS, there are lines to perform the procedures, generating patient apprehension and even the evolution of the disease picture due to the delay in the surgery. In this context, hospital managers must seek the efficient use of resources and patient satisfaction at the lowest cost. Among these concerns, the topic of surgical interventions is of particular importance due to its representativeness in hospital operating costs. In addition, queues at public hospitals in Brazil are not uncommon, with a large concentration of patients and prohibitive waiting times in various sectors, including surgical centers. In elective surgeries, when an urgency and emergency procedure is not necessary, queuing also occurs. In these lines, a patient with a less severe condition can wait for the procedure for several years, and may have complications in their health condition. This situation worsened with the suspension of elective surgeries during the COVID-19 pandemic period. Thus, the present study aims to develop a multicriteria decision analysis model for the management of urological surgery queues at a university hospital. As an investigation method, an applied, descriptive study of documentary research and a case study was carried out. The study started by analyzing cases in the literature of application of multicriteria decision analysis techniques in surgical environments for patient selection, followed by a survey of the criteria currently used in the hospital and identification of the actors in the process for structuring the problem. The selection of the most appropriate method was carried out after the problem was structured and the decision maker was identified. At the end of the study, a model was developed to support decision makers in optimizing the queue of urological surgeries. The model was validated by the decision maker and could be implemented to optimize the waiting time of patients.

Para o reconhecimento da magnitude da doença de Chagas crônica no Brasil, é necessário rearticular as ações de vigilância em saúde, buscando o desenvolvimento de uma ampla rede hierarquizada de serviços distribuída geograficamente, para prover atendimento aos milhares de cidadãos acometidos pela infecção por Trypanosoma cruzi. O objetivo do trabalho foi elaborar um modelo de priorização de municípios para a vigilância da doença de Chagas crônica, a fim de ofertar cuidado integral às pessoas afetadas pela enfermidade. Para isso, foi realizada uma análise multicritério utilizando o algoritmo PROMETHEÉ II implementado no software Pradin. Os critérios de avaliação do modelo foram compostos de três índices construídos a partir de indicadores (a) epidemiológicos diretamente relacionados à doença de Chagas crônica, (b) decorrentes da evolução da doença de Chagas crônica, e (c) relacionados ao acesso aos serviços de saúde. A Escala Fundamental de Saaty foi utilizada para definição dos pesos dos indicadores, com maior importância aos diretamente relacionados à doença de Chagas crônica e àqueles com maior confiabilidade e respectiva qualidade de informação. A avaliação da consistência dos modelos se deu em comparação com dados disponíveis das áreas historicamente endêmicas, com a distribuição de casos agudos, e outras análises de sensibilidade. O modelo mais adequado foi definido por 1.345 municípios de média prioridade, 1.003 de alta e 601 como muito alta prioridade para doença de Chagas crônica, com maiores proporções nas regiões Sudeste e Nordeste. A priorização permite à gestão racionalizar e direcionar recursos, sendo essencial para identificar os territórios onde as pessoas infectadas estão vivendo, a fim de promover a assistência integral e melhorar a qualidade de vida. The identification of the magnitude of chronic Chagas disease in Brazil requires linking activities in health surveillance, seeking to develop a wide, hierarchically organized and geographically distributed network of services to provide care to thousands of individuals with Trypanosoma cruzi infection. The study aimed to elaborate a model for prioritization of municipalities for chronic Chagas disease, to offer comprehensive care for persons with the disease. A multicriteria analysis was thus performed using the PROMETHEÉ II algorithm, implemented in the Pradin software. The criteria for assessing the model consisted of three indices built from the following indicators: (a) epidemiological, directly related to chronic Chagas disease, (b) related to the evolution in chronic Chagas disease, and (c) related to access to health services. Saaty’s Fundamental Scale was used to define the indicators’ weights, with greater importance assigned to those directly related to chronic Chagas disease and to those with greater reliability and respective quality of information. Assessment of the models’ consistency was based on comparison of the available data in historically endemic areas with the distribution of acute cases, besides other sensitivity analyses. The best model was defined by 1,345 municipalities with medium priority, 1,003 high priority, and 601 with very high priority for chronic Chagas disease, with the highest proportions in the Southeast and Northeast regions. Prioritization allows the administration to rationalize and channel resources, and it is essential to identify the territories where persons with chronic Chagas disease are living, to promote comprehensive care and improve quality of life. Para el reconocimiento de la magnitud de la enfermedad de Chagas crónica en Brasil, es necesario rearticular las acciones de vigilancia en salud, buscando el desarrollo de una amplia red jerarquizada de servicios distribuida geográficamente, para proveer atención a los millares de ciudadanos afectados por la infección por Trypanosoma cruzi. El objetivo del trabajo fue elaborar un modelo de priorización de municipios para la vigilancia de la enfermedad de Chagas crónica, con el fin de ofertar cuidado integral a las personas afectadas por la enfermedad. Para eso, se realizó un análisis multicriterio, utilizando el algoritmo PROMETHEÉ II, implementado en el software Pradin. Los criterios de evaluación del modelo estuvieron compuestos por tres índices construidos a partir de indicadores (a) epidemiológicos directamente relacionados con la enfermedad de Chagas crónica, (b) derivados de la evolución de la enfermedad de Chagas crónica y, (c) relacionados con el acceso a los servicios de salud. La Escala Fundamental de Saaty se utilizó para la definición de los pesos de los indicadores, con mayor importancia a los directamente relacionados con la enfermedad de Chagas crónica y aquellos con mayor confiabilidad, así como su respectiva calidad de información. La evaluación de la consistencia de los modelos se consiguió en comparación con los datos disponibles de las áreas históricamente endémicas, con la distribución de casos agudos, y otros análisis de sensibilidad. El modelo más adecuado se definió por 1.345 municipios de media prioridad, 1.003 de alta y 601 como mucho alta prioridad para enfermedad de Chagas crónica, con mayores proporciones en las regiones Sudeste y Nordeste. La priorización permite a las áreas de gestión racionalizar y dirigir recursos, y es esencial para identificar los territorios donde estas personas están viviendo, con el fin de promover la asistencia integral y mejorar la calidad de vida.

Background: There are currently no methods to predict the development of levodopa-induced dyskinesia (LID), a frequent complication of Parkinson's disease (PD) treatment. Clinical predictors and single nucleotide polymorphisms (SNP) have been associated to LID in PD. Objective: To investigate the association of clinical and genetic variables with LID and to develop a diagnostic prediction model for LID in PD. Methods: We studied 430 PD patients using levodopa. The presence of LID was defined as an MDS-UPDRS Part IV score ≥1 on item 4.1. We tested the association between specific clinical variables and seven SNPs and the development of LID, using logistic regression models. Results: Regarding clinical variables, age of PD onset, disease duration, initial motor symptom and use of dopaminergic agonists were associated to LID. Only CC genotype of ADORA2A rs2298383 SNP was associated to LID after adjustment. We developed two diagnostic prediction models with reasonable accuracy, but we suggest that the clinical prediction model be used. This prediction model has an area under the curve of 0.817 (95% confidence interval [95%CI] 0.77‒0.85) and no significant lack of fit (Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit test p=0.61). Conclusion: Predicted probability of LID can be estimated with reasonable accuracy using a diagnostic clinical prediction model which combines age of PD onset, disease duration, initial motor symptom and use of dopaminergic agonists. Resumo Introdução: No momento, não há métodos para se predizer o desenvolvimento de discinesias induzidas por levodopa (DIL), uma frequente complicação do tratamento da doença de Parkinson (DP). Preditores clínicos e polimorfismos de nucleotídeo único (SNP) têm sido associados às DIL na DP. Objetivo: Investigar a associação entre variáveis clínicas e genéticas com as DIL e desenvolver um modelo de predição diagnóstica de DIL na DP. Métodos: Foram avaliados 430 pacientes com DP em uso de levodopa. A presença de DIL foi definida como escore ≥1 no item 4.1 da MDS-UPDRS Parte IV. Nós testamos a associação entre variáveis clínicas específicas e sete SNPs com o desenvolvimento de DIL, usando modelos de regressão logística. Resultados: Em relação às variáveis clínicas, idade de início da doença, duração da doença, sintomas motores iniciais e uso de agonistas dopaminérgicos estiveram associados às DIL. Apenas o genótipo CC do SNP rs2298383 no gene ADORA2A esteve associado com DIL após o ajuste. Nós desenvolvemos dois modelos preditivos diagnósticos com acurácia razoável, mas sugerimos o uso do modelo preditivo clínico. Esse modelo de predição tem uma área sob a curva de 0,817 (intervalo de confiança de 95% [IC95%] 0,77‒0,85) e sem perda significativa de ajuste (teste de qualidade de ajuste de Hosmer-Lemeshow p=0,61). Conclusão: A probabilidade prevista de DIL pode ser estimada, com acurácia razoável, por meio do uso de um modelo preditivo diagnóstico clínico, que combina a idade de início da doença, duração da doença, sintomas motores iniciais e uso de agonistas dopaminérgicos.

Objectives: To evaluate whether the use of a support tool for shared decision-making in the choice of feeding method for patients with severe dementia can benefit the patient/caregiver dyad, and to evaluate the quality of the decision-making process. Method: A search was performed in the Medline, LILACS, IBECS, SciELO, WHOLIS databases for randomized controlled trials, whether double-blind or otherwise, and quasi-experimental, cohort, case-control, or cross-sectional observational studies in Portuguese, Spanish, English and French. Results: Eight articles were found that showed that the use of a decision support tool, as an aid for the shared decision-making method, is beneficial as it reduces decisional conflict and increases the knowledge of caregivers about the subject. The quality of the decision-making process is unsatisfactory due to the low frequency of discussions between caregivers and the health team and the poor evaluation of caregivers about the participation of the team in the decision-making process. Conclusion: Decision support tools provide benefits for caregivers/patients undergoing the difficult task of deciding about feeding methods. Findings suggest that the current quality of decision-making is inadequate. Resumo Objetivos: Avaliar se o uso de instrumento de apoio para decisão compartilhada na escolha da via de alimentação em pacientes com demência em estágio grave traz benefício para a díade paciente/cuidador e avaliar a qualidade do processo decisório. Método: Busca nas bases de dados Medline, LILACS, IBECS, SciELO, WHOLIS por ensaios clínicos randomizados duplo cegos ou não, estudos quase-experimentais, observacionais de coorte, caso-controle ou transversais nos idiomas português, espanhol, inglês e francês. Resultados: Obtidos oito artigos que mostraram que o uso de apoio à decisão como método auxiliar de decisão compartilhada traz benefício, pois reduz o conflito decisional e aumenta o conhecimento dos cuidadores sobre o assunto. A qualidade do processo decisório é insatisfatória devido à baixa frequência das conversas entre cuidadores e equipe de saúde e a má avaliação dos cuidadores sobre a participação da equipe no processo decisório Conclusão: O instrumento de apoio à decisão compartilhada traz benefícios para cuidadores/pacientes submetidos à difícil tarefa de decidir a via de alimentação. Os achados sugerem que a atual qualidade do processo decisório é inadequada.

Resumo OBJETIVO Conhecer as percepções de profissionais de enfermagem acerca do uso da informatização na promoção da segurança do paciente. MÉTODOS Pesquisa qualitativa realizada em hospital da região Sul do Brasil. A coleta de dados foi realizada em novembro de 2016, por meio de questionário sociodemográfico e entrevistas gravadas, norteadas pela questão: “Fale-me da relação entre informatização e segurança do paciente neste hospital”. Os depoimentos transcritos foram submetidos à análise de conteúdo temática proposta por Bardin. RESULTADOS Dentre os participantes, 21 eram enfermeiros e 31 eram técnicos de enfermagem. Dos discursos, emergiram as categorias Contribuições da Tecnologia da Informação para a promoção de cuidado seguro e Fragilidades da Tecnologia da Informação: implicações indiretas ao cuidado seguro. CONCLUSÕES Os participantes percebiam o sistema informatizado como recurso que promove mais segurança ao paciente. Contudo, há necessidade de melhorar a infraestrutura e a capacitação técnica da equipe para o manuseio eficaz do sistema. Resumen OBJETIVO Conocer las percepciones de profesionales de enfermería acerca del uso de la informatización en la promoción de la seguridad del paciente. MÉTODOS Investigación cualitativa realizada en hospital de la región Sur de Brasil. La recolección de datos fue realizada en noviembre de 2016, por medio de cuestionario sociodemográfico y entrevistas grabadas, orientadas por la cuestión: "Hable de la relación entre informatización y seguridad del paciente en este hospital". Los testimonios transcritos fueron sometidos al análisis de contenido temático propuesto por Bardin. RESULTADOS Entre los participantes, 21 eran enfermeros y 31 eran técnicos de enfermería. De los discursos surgieron las categorías Contribuciones de la Tecnología de la Información para la promoción de cuidado seguro y Fragilidades de la Tecnología de la Información: implicaciones indirectas al cuidado seguro. CONCLUSIONES Los participantes percibían el sistema informatizado como recurso que promueve más seguridad al paciente. Sin embargo, es necesario mejorar la infraestructura y la capacitación técnica del equipo para el manejo eficaz del sistema. Abstract OBJECTIVE Getting to know the perceptions of nursing professionals about the use of computerization in promoting patient safety. METHODS Qualitative research performed at a hospital in the southern region of Brazil. Data collection was performed in November 2016, through a sociodemographic questionnaire and recorded interviews, guided by the question: "Tell me about the relationship between computerization and patient safety in this hospital". The transcribed statements were submitted to the thematic content analysis proposed by Bardin. RESULTS Among the participants, 21 were nurses and 31 were nursing technicians. From the discourses, the following categories were created, Information Technology Contributions for the promotion of safe care, and Information Technology Fragilities: indirect implications for safe care. CONCLUSIONS The participants perceived the computerized system as a resource that promoted greater patient safety. However, there is a need to improve the infrastructure and the technical capacity of the team for an efficient use of the system.

To present a cognitive map to support the radiological diagnosis of solitary bone tumors, as well as to facilitate the determination of the nature of the tumor (benign or malignant), in pediatric patients.We selected 28 primary lesions in pediatric patients, and we identified the findings typically associated with each of the diagnoses. The method used for the construction of the final cognitive map was the Bayesian belief network model with backward chaining.We developed a logical, sequential structure, in the form of a cognitive map, based on the Bayesian belief network model, with the intention of simulating the sequence of human thinking, in order to minimize the number of unnecessary interventions and iatrogenic complications arising from the incorrect evaluation of bone lesions.With this map, it will be possible to develop an application that will provide support to physicians and residents, as well as contributing to training in this area and consequently to a reduction in diagnostic errors in patients with bone lesions.Apresentar um mapa cognitivo para suporte na determinação da natureza benigna ou maligna, bem como no diagnóstico radiológico, de tumores ósseos solitários na faixa etária pediátrica.Foi realizada uma seleção de 28 lesões principais na faixa etária pediátrica e dos achados característicos e associados a cada um desses diagnósticos. O método utilizado para a construção da estrutura cognitiva final foi o modelo de rede de crenças bayesianas com a técnica de encadeamento regressivo.Foi desenvolvida uma estrutura lógica e sequencial no formato de um mapa cognitivo, segundo o modelo de rede de crenças bayesianas, na tentativa de simular o raciocínio humano sequencial e minimizar esforços e iatrogenias oriundas da avaliação equivocada de lesões ósseas.Com base nesse mapa, será possível oferecer um aplicativo para apoio a profissionais e residentes médicos e colaborar com o treinamento nessa área e, consequentemente, diminuir erros no diagnóstico de uma lesão óssea.

RESUMO Objetivo: analisar o modelo de tomada de decisão construído por enfermeiros na perspectiva das teorias da administração sobre processo decisório. Método: pesquisa qualitativa na modalidade pesquisa-ação, realizada de abril a junho de 2012 que, por meio de questionário semiestruturado e seminários, buscou explorar a compreensão de nove enfermeiros gerentes de um hospital público do sul do Brasil sobre processo decisório e a natureza da tomada de decisão. Os dados foram submetidos à análise de conteúdo. Resultados: emergiram duas categorias: Situação atual de tomada de decisão, que apresentou falta de sistematização; e Construção coletiva do processo decisório, que enfatiza a necessidade da construção de um modelo de tomada de decisão. Conclusão: o modelo de tomada de decisão elaborado é limitado, pois não considera importantes aspectos do processo decisório: os limites da racionalidade humana e o ambiente externo e interno das organizações que interferem e determinam as decisões. RESUMEN Objetivo: analizar el modelo de toma de decisiones construido por enfermeras desde la perspectiva de las teorías del proceso de toma de decisiones de la gerencia. Método: la investigación cualitativa en la investigación-acción forma, llevada a cabo entre abril y junio de 2012, que a través de cuestionario y seminarios semiestructurada explorado la comprensión nueve gerentes de enfermería en un hospital público en el sur de Brasil en la toma de decisiones y la naturaleza de las decisiones decisión. Los datos fueron sometidos a análisis de contenido. Resultados: emergieron dos categorías: Situación actual de la toma de decisiones, lo que demostró la falta de sistematización; Construcción y toma de decisiones colectivas, que hace hincapié en la necesidad de desarrollar un modelo de toma de decisiones. Conclusión: el modelo de toma de decisiones es limitado, ya que excluye los límites de la racionalidad humana; y el entorno externo e interno de las organizaciones que influyen y determinan las decisiones correctas. ABSTRACT Objective: to analyze the decision-making model adopted by nurses from the perspective of some decision-making process theories. Method: qualitative approach, based on action research. Semi-structured questionnaires and seminars were conducted from April to June 2012 in order to understand the nature of decisions and the decision-making process of nine nurses in position of managers at a public hospital in Southern Brazil. Data were subjected to content analysis. Results: data were classified in two categories: the current situation of decision-making, which showed a lack of systematization; the construction and collective decision-making, which emphasizes the need to develop a decision-making model. Conclusion: the decision-making model used by nurses is limited because it does not consider two important factors: the limits of human rationality, and the external and internal organizational environments that infl uence and determine right decisions.

Trabalho em saúde requer que profissionais dominem meios e instrumentos para resolução de problemas éticos vivenciados. Este estudo analisa o uso da deliberação ética na solução dos problemas éticos vividos pela equipe de saúde. Realizou-se revisão integrativa da literatura em bases de dados da saúde. Incluíram-se artigos de pesquisa originais, relatos de experiências, estudos teóricos, estudos de caso, editoriais, em inglês, espanhol e português, enfocando equipes de saúde que contassem com enfermeiros. A revisão abrangeu 28 estudos, publicados entre 1999 e 2013. Da análise resultaram quatro categorias: conceito de deliberação; estratégias de deliberação; contribuições da deliberação; facilitadores da implementação do processo de deliberação. Conclui-se que a deliberação é estratégia útil e relevante para equipes de saúde na análise, avaliação e indicação do melhor curso de ação para solução dos problemas. Também é instrumento de educação permanente para profissionais, pela troca mútua de experiências e diálogos sobre valores, crenças e princípios., Working in the health field requires that professionals master means and tools for resolving the ethical dilemmas they face. We conducted an integrative review of the literature in health-related databases. We included original research articles, reports of experience, theoretical studies, case studies and editorials, in English, Spanish and Portuguese carried out with healthcare teams that included nurses. The review covered 28 studies, published between 1999 and 2013. The analysis yielded four categories: concept of deliberation; strategies of deliberation; contributions of deliberation, and facilitators of implemention of the deliberation process. We concluded that deliberation is a useful and relevant strategy for health teams in the analysis, assessment and indication of the best course of action in problem solving. It is also an instrument of continuing education for professionals through mutual exchange of experience and dialogue about values, beliefs and principles.

CANUTO, Mariana Pacheco Lima de Assis Morais, também é conhecida em citações bibliográficas por: ​MORAIS, Mariana Pacheco Lima de Assis FACEPE As disfunções temporomandibulares (DTM) representam um desafio diagnóstico e terapêutico para os dentistas. Frequentemente os indivíduos com DTM se apresentam com uma combinação perturbadora de manifestações clínicas e psicológicas. Dadas estas circunstâncias potencialmente complexas, é de interesse da comunidade científica a utilização de abordagens estatísticas preditivas que facilitem o processo de reconhecimento e/ou a predição de ocorrência da DTM, a fim de proporcionar aos pacientes as soluções mais adequadas para cada caso. A utilização da árvore de classificação se enquadra como um método de análise de decisão que facilitaria essa tarefa. Desta forma, o presente trabalho teve por objetivo construir um modelo preditivo que utiliza a análise estatística de árvore de classificação para prever a ocorrência de DTM, dividindo a amostra em grupos de alto e de baixo risco para o desenvolvimento da doença. Trata-se de um estudo transversal analítico, de base populacional, que envolveu uma amostra de 776 indivíduos que procuraram por atendimento médico ou odontológico nas unidades de saúde da família de Recife-PE. A amostra foi submetida à anamnese, composta de exames clínico e físico, por meio do instrumento Critérios para Diagnóstico em Pesquisa para DTM (RDC/TMD). Os dados foram inseridos no software SPSS 20.0 e analisados pelo teste Qui-quadrado de Pearson para a análise bivariada, e pelo método árvore de classificação para a análise multivariada. A prevalência da DTM foi de 35,4%. A DTM pôde ser predita pela dor orofacial (p

CONTEXT AND OBJECTIVE: Type 2 diabetes is a chronic disease associated with a wide range of serious health complications that have a major impact on overall health. The aims here were to develop and validate predictive models for detecting undiagnosed diabetes using data from the Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil) and to compare the performance of different machine-learning algorithms in this task. DESIGN AND SETTING: Comparison of machine-learning algorithms to develop predictive models using data from ELSA-Brasil. METHODS: After selecting a subset of 27 candidate variables from the literature, models were built and validated in four sequential steps: (i) parameter tuning with tenfold cross-validation, repeated three times; (ii) automatic variable selection using forward selection, a wrapper strategy with four different machine-learning algorithms and tenfold cross-validation (repeated three times), to evaluate each subset of variables; (iii) error estimation of model parameters with tenfold cross-validation, repeated ten times; and (iv) generalization testing on an independent dataset. The models were created with the following machine-learning algorithms: logistic regression, artificial neural network, naïve Bayes, K-nearest neighbor and random forest. RESULTS: The best models were created using artificial neural networks and logistic regression. These achieved mean areas under the curve of, respectively, 75.24% and 74.98% in the error estimation step and 74.17% and 74.41% in the generalization testing step. CONCLUSION: Most of the predictive models produced similar results, and demonstrated the feasibility of identifying individuals with highest probability of having undiagnosed diabetes, through easily-obtained clinical data. RESUMO CONTEXTO E OBJETIVO: Diabetes tipo 2 é uma doença crônica associada a graves complicações de saúde, causando grande impacto na saúde global. O objetivo foi desenvolver e validar modelos preditivos para detectar diabetes não diagnosticada utilizando dados do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil) e comparar o desempenho de diferentes algoritmos de aprendizagem de máquina. TIPO DE ESTUDO E LOCAL: Comparação de algoritmos de aprendizagem de máquina para o desenvolvimento de modelos preditivos utilizando dados do ELSA-Brasil. MÉTODOS: Após selecionar 27 variáveis candidatas a partir da literatura, modelos foram construídos e validados em 4 etapas sequenciais: (i) afinação de parâmetros com validação cruzada (10-fold cross-validation); (ii) seleção automática de variáveis utilizando seleção progressiva, estratégia “wrapper” com quatro algoritmos de aprendizagem de máquina distintos e validação cruzada para avaliar cada subconjunto de variáveis; (iii) estimação de erros dos parâmetros dos modelos com validação cruzada; e (iv) teste de generalização em um conjunto de dados independente. Os modelos foram criados com os seguintes algoritmos de aprendizagem de máquina: regressão logística, redes neurais artificiais, naïve Bayes, K vizinhos mais próximos e floresta aleatória. RESULTADOS: Os melhores modelos foram criados utilizando redes neurais artificiais e regressão logística alcançando, respectivamente, 75,24% e 74,98% de média de área sob a curva na etapa de estimação de erros e 74,17% e 74,41% na etapa de teste de generalização. CONCLUSÃO: A maioria dos modelos preditivos produziu resultados semelhantes e demonstrou a viabilidade de identificar aqueles com maior probabilidade de ter diabetes não diagnosticada com dados clínicos facilmente obtidos.

Background: The SAMe-TT2R2 score was developed to predict which patients on oral anticoagulation with vitamin K antagonists (VKAs) will reach an adequate time in therapeutic range (TTR) (> 65%-70%). Studies have reported a relationship between this score and the occurrence of adverse events. Objective: To describe the TTR according to the score, in addition to relating the score obtained with the occurrence of adverse events in patients with nonvalvular atrial fibrillation (AF) on oral anticoagulation with VKAs. Methods: Retrospective cohort study including patients with nonvalvular AF attending an outpatient anticoagulation clinic of a tertiary hospital. Visits to the outpatient clinic and emergency, as well as hospital admissions to the institution, during 2014 were evaluated. The TTR was calculated through the Rosendaal´s method. Results: We analyzed 263 patients (median TTR, 62.5%). The low-risk group (score 0-1) had a better median TTR as compared with the high-risk group (score ≥ 2): 69.2% vs. 56.3%, p = 0.002. Similarly, the percentage of patients with TTR ≥ 60%, 65% or 70% was higher in the low-risk group (p < 0.001, p = 0.001 and p = 0.003, respectively). The high-risk group had a higher percentage of adverse events (11.2% vs. 7.2%), although not significant (p = 0.369). Conclusions: The SAMe-TT2R2 score proved to be effective to predict patients with a better TTR, but was not associated with adverse events. Resumo Fundamento: O escore SAMe-TT2R2 foi desenvolvido visando predizer quais pacientes em anticoagulação oral com antagonistas da vitamina K (AVKs) atingirão um tempo na faixa terapêutica (TFT) adequado (> 65%-70%) no seguimento. Estudos também o relacionaram com a ocorrência de eventos adversos. Objetivos: Descrever o TFT de acordo com o escore, além de relacionar a pontuação obtida com a ocorrência de eventos adversos adversos em pacientes com fibrilação atrial (FA) não valvar em anticoagulação oral com AVKs. Métodos: Estudo de coorte retrospectivo incluindo pacientes com FA não valvar em acompanhamento em ambulatório de anticoagulação de um hospital terciário. Foi realizada uma avaliação retrospectiva de consultas ambulatoriais, visitas a emergência e internações hospitalares na instituição no período de janeiro-dezembro/2014. O TFT foi calculado aplicando-se o método de Rosendaal. Resultados: Foram analisados 263 pacientes com TFT mediano de 62,5%. O grupo de baixo risco (0-1 ponto) obteve um TFT mediano maior em comparação com o grupo de alto risco (≥ 2 pontos): 69,2% vs. 56,3%, p = 0,002. Da mesma forma, o percentual de pacientes com TFT ≥ 60%, 65% ou 70% foi superior nos pacientes de baixo risco (p < 0,001, p = 0,001 e p = 0,003, respectivamente). Os pacientes de alto risco tiveram um percentual maior de eventos adversos (11,2% vs. 7,2%), embora não significativo (p = 0,369). Conclusões: O escore SAMe-TT2R2 foi uma ferramenta eficaz na predição do TFT em pacientes com FA em uso de AVKs para anticoagulação, porém não se associou à ocorrência de eventos adversos.

A bioética tem se tornado, nas últimas décadas, um tema de importância central para a prática clínica, por fornecer ferramentas teóricas para a tomada de decisão do profissional de saúde. A questão que se propõe diz respeito a como saber se a decisão é a mais apropriada, já que uma decisão na esfera clínica - quer se esteja atuando na atenção primária, secundária ou terciária - deve, necessariamente, ser acertada tanto do ponto de vista técnico, quanto do ponto de vista ético. A literatura tem apresentado diferentes modelos para a tomada de decisão no campo de análise da bioética clínica. Com base nessas ponderações, objetiva-se, no presente ensaio, apresentar apontamentos sobre (i) a tomada de decisão na área de bioética clínica e (ii) as possibilidades de abordagem computacional das decisões bioéticas. Bioethics has become over the recent decades a central question to clinical practice, due to the fact that it provides theoretical tools for decision making in health care. The issue that arises concerns how to know whether the decision made is the most appropriate, considering that a clinic decision - whether working in primary, secondary, or tertiary care - must be accurate from both the technical and the ethical point of views. As a result, different models for decision making in clinical bioethics have been presented in the literature. Based on these considerations, the objective of this article is to point important issues about (i) decision making in the field of clinical bioethics and (ii) the possibilities of computational approaches to assist such decisions. La bioética se ha convertido, en las últimas décadas, en un tema de gran importancia en la práctica clínica, proporcionando herramientas teóricas para la toma de decisiones de los profesionales de la salud. La pregunta que se plantea es cómo saber si la decisión es la más apropiada, puesto que una decisión en el ámbito clínico - si se está trabajando en la atención primaria, secundaria o terciaria - debe necesariamente ser correcta desde el punto de vista técnico, como el punto de vista ético. La literatura ha presentado diferentes modelos para la toma de decisiones en el ámbito del análisis de la bioética clínica. Sobre la base de estas consideraciones, el objetivo en el siguiente texto es presentar puntos sobre (i) la toma de decisiones en el ámbito de la bioética clínica y (ii) las posibilidades de un enfoque computacional de las decisiones bioéticas.

A maioria das avaliações econômicas que participam dos processos de decisão de incorporação e financiamento de tecnologias dos sistemas de saúde utiliza modelos de decisão para avaliar os custos e benefícios das estratégias comparadas. Apesar do grande número de avaliações econômicas conduzidas no Brasil, há necessidade de aprofundamento metodológico sobre os tipos de modelos de decisão e sua aplicabilidade no nosso meio. O objetivo desta revisão de literatura é contribuir para o conhecimento e o uso de modelos de decisão nos contextos nacionais das avaliações econômicas de tecnologias em saúde. Este artigo apresenta definições gerais sobre modelos e preocupações com o seu uso; descreve os principais modelos: árvore de decisão, Markov, microssimulação, simulação de eventos discretos e dinâmicos; discute os elementos envolvidos na escolha do modelo; e exemplifica os modelos abordados com estudos de avaliação econômica nacionais de tecnologias preventivas e de programas de saúde, diagnósticas e terapêuticas. Most economic evaluations that participate in decision-making processes for incorporation and financing of technologies of health systems use decision models to assess the costs and benefits of the compared strategies. Despite the large number of economic evaluations conducted in Brazil, there is a pressing need to conduct an in-depth methodological study of the types of decision models and their applicability in our setting. The objective of this literature review is to contribute to the knowledge and use of decision models in the national context of economic evaluations of health technologies. This article presents general definitions about models and concerns with their use; it describes the main models: decision trees, Markov chains, micro-simulation, simulation of discrete and dynamic events; it discusses the elements involved in the choice of model; and exemplifies the models addressed in national economic evaluation studies of diagnostic and therapeutic preventive technologies and health programs.

O estudo da participação de diferentes atores sociais por meio de técnicas estruturadas de apoio à decisão na montagem de cenários ou alternativas futuras de coleta e tratamento de resíduos sólidos urbanos foi aplicado ao município de Porto Alegre, Rio Grande do Sul. Utilizando a ferramenta de avaliação de ciclo de vida foram avaliados oito cenários distintos, montados com a participação dos atores sociais e técnicos municipais. Diferentes alternativas de coleta (seletiva e conteinerizada) e de tratamento (reciclagem, compostagem, digestão anaeróbia, processos térmicos e disposição em aterro) foram consideradas. Conclui-se que a aplicação da avaliação de ciclo de vida facilita o apoio à decisão em sistemas municipais de gestão de resíduos sólidos urbanos, sendo que, no caso em estudo, o cenário mais sustentável foi construído pelos atores vinculados diretamente ao órgão municipal de gestão de resíduos. The study of the participation of different stakeholders through structured techniques to support decision making in building future alternatives or scenarios for the collection and treatment of municipal solid waste was applied to the city of Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brazil. Using the life cycle assessment tool, eight different scenarios, constructed with the participation of social stakeholders and municipal technicians, were evaluated. Different collection alternatives (selective and containerized) and treatment (recycling, composting, anaerobic digestion, thermal processes and landfill disposal) were considered. We conclude that the application of the life cycle assessment tool facilitates decision-making support systems in municipal solid waste management. In our case study, the most sustainable scenario was built by municipal waste management stakeholders.

O objetivo deste estudo é propor e discutir a aplicação de um Índice de Priorização em Saúde (IP Saúde). O IP Saúde é um critério objetivo que evidencia a magnitude de problemas e determinantes de saúde em situações de planejamento. O IP Saúde foi utilizado na identificação de prioridades de saúde nas diferentes nas regiões de administrativas do Rio Grande do Sul (RS), durante o desenvolvimento do Plano Estadual de Saúde 2009-2011. O cálculo do IP Saúde permitiu expressar os indicadores analisados em um mesmo intervalo (0 a 1) utilizado na identificação de prioridades regionais (insuficiente, 0 a 0,4; médio, 0,41 e 0,69; e adequado, 0,7 a 1). A aplicação do Índice auxiliou na identificação da magnitude relacional de problemas de saúde com base em uma referência interna aos territórios analisados. O emprego do índice representou uma opção técnica na identificação de prioridades que proporcionou uma simplificação na linguagem utilizada para expressar problemas e determinantes de saúde. Sua capacidade discricionária e a singeleza intuitiva de sua leitura demonstraram que o IP Saúde é uma ferramenta promissora, ao proporcionar respostas objetivas a questões frequentemente postas em contextos de planejamento em saúde.

The diffusion of the use of information technologies in nursing such as software, hardware or strategic tools makes it possible to provide care to the patient with greater safety and also to optimize management processes. Considering the relevance of technological resources in nursing, the present study had the objective of taking the perceptions of nursing professionals about the use of computerization in the promotion of patient safety. This descriptive and exploratory, qualitative approach had the participation of 52 members of the nursing staff of a hospital in Southern Brazil, equipped with a computerized system. Data collection took place in November 2016, through taped interviews, previously scheduled, in a private place, based on the Question: "Tell me about the relationship between computerization and patient safety in this hospital". All the ethical precepts were met in the operationalization of this study. The treatment and the analysis of data occurred through the Content Analysis technique, in the Thematic Analysis modality proposed by Bardin and the results were discussed based on the relevant literature on patient safety and Information Technology in Health and Nursing. Considering the socio-demographic data, we verified prevalence of female participants, married, aged 24 to 62 years and the period working in the institution ranged between one and five years. From the interviews, the following categories emerged: Computerization in promotion of patient safety: Perceptions of nursing professionals, which discusses the advantages of checking medications administered; improved patient identification, easy access to patient clinical information and also the existing gaps in computerization, such as: lack of training/awareness of workers, deficient infrastructure for the proper use of the system and; Computerization and the nursing action in a public hospital, which highlights the advantages the computerized system provides to access and processing information to assistance and decision making. In addition, it discusses obstacles related to the number of insufficient equipment, connection failures and lack of knowledge/adherence of the team to use the computerized tool. According to the participants, the use of the computerized system is important for the promotion of safe care, however, when there is lack of training and equipment, there may be failures in information management and; consequently, on the safety of care. In this way, it is suggested the unconditional participation of the nursing in the processes of implementation, use and monitoring of computerized tools in health institutions, along with the practice of permanent education, related to information technology and assistance, to the whole team. A difusão do uso de tecnologias de informação na enfermagem, sejam softwares, hardwares ou ferramentas estratégias, possibilita realizar cuidados ao paciente com maior segurança e, também, otimizar os processos gerenciais. Considerando a pertinência dos recursos tecnológicos na enfermagem, o presente estudo teve como objetivo apreender as percepções de profissionais de enfermagem, acerca do uso da informatização, na promoção da segurança do paciente. Esta pesquisa, do tipo descritivo e exploratório, de abordagem qualitativa, contou com a participação de 52 membros da equipe de enfermagem de um hospital do Sul do Brasil, dotado de sistema informatizado. A coleta de dados se deu no mês de novembro de 2016, por meio de entrevistas gravadas, agendadas previamente, em local privativo, pautadas na questão norteadora: "Fale-me da relação entre informatização e segurança do paciente neste hospital". Todos os preceitos éticos foram atendidos na operacionalização deste estudo. O tratamento e a análise dos dados ocorreram por meio da técnica análise de conteúdo, na modalidade análise temática, proposta por Bardin, e os resultados foram discutidos com base na literatura pertinente aos temas segurança do paciente e tecnologia de informação em saúde e em enfermagem. Sobre os dados sociodemográficos, constatou-se prevalência de participantes do sexo feminino e estado civil casado, a idade variou entre 24 e 62 anos e o tempo de atuação na instituição abrangeu período entre um ano a cinco anos. Das entrevistas, foram apreendidas as categorias Informatização na promoção da segurança do paciente: Percepções de profissionais de enfermagem, nas quais se discutem as vantagens da checagem dos medicamentos administrados; melhorias na identificação do paciente, facilidade no acesso às informações clínicas do paciente; e, também, as lacunas existentes na informatização como falta de capacitação/conscientização dos trabalhadores, infraestrutura deficiente para o uso adequado do sistema; e Informatização e o agir da enfermagem em um hospital público, a qual destaca as vantagens que o sistema informatizado proporciona ao acesso e ao processamento das informações à assistência e à tomada de decisão. Além disso se discute sobre dificuldades relacionadas ao número insuficiente de equipamentos, falhas de conexão e de conhecimento/adesão da equipe para o uso da ferramenta informatizada. De acordo com os participantes, o uso do sistema informatizado é importante para a promoção de cuidados seguros, contudo, quando há falta de capacitação e de equipamentos, podem ocorrer falhas na gestão da informação e, consequentemente, na segurança do cuidado. Dessa forma, sugere-se a participação incondicional da enfermagem nos processos de implantação, utilização e monitoramento de ferramentas informatizadas em instituições de saúde, aliada à prática de educação permanente, relacionada à tecnologia de informação e assistência a toda a equipe. 84 f

CONTEXTO E OBJETIVO: Diabetes tipo 2 é uma doença crônica associada a graves complicações de saúde, causando grande impacto na saúde global. O objetivo foi desenvolver e validar modelos preditivos para detectar diabetes não diagnosticada utilizando dados do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil) e comparar o desempenho de diferentes algoritmos de aprendizagem de máquina. TIPO DE ESTUDO E LOCAL: Comparação de algoritmos de aprendizagem de máquina para o desenvolvimento de modelos preditivos utilizando dados do ELSA-Brasil. MÉTODOS: Após selecionar 27 variáveis candidatas a partir da literatura, modelos foram construídos e validados em 4 etapas sequenciais: (i) afinação de parâmetros com validação cruzada (10-fold cross-validation); (ii) seleção automática de variáveis utilizando seleção progressiva, estratégia “wrapper” com quatro algoritmos de aprendizagem de máquina distintos e validação cruzada para avaliar cada subconjunto de variáveis; (iii) estimação de erros dos parâmetros dos modelos com validação cruzada; e (iv) teste de generalização em um conjunto de dados independente. Os modelos foram criados com os seguintes algoritmos de aprendizagem de máquina: regressão logística, redes neurais artificiais, naïve Bayes, K vizinhos mais próximos e floresta aleatória. RESULTADOS: Os melhores modelos foram criados utilizando redes neurais artificiais e regressão logística alcançando, respectivamente, 75,24% e 74,98% de média de área sob a curva na etapa de estimação de erros e 74,17% e 74,41% na etapa de teste de generalização. CONCLUSÃO: A maioria dos modelos preditivos produziu resultados semelhantes e demonstrou a viabilidade de identificar aqueles com maior probabilidade de ter diabetes não diagnosticada com dados clínicos facilmente obtidos. CONTEXT AND OBJECTIVE: Type 2 diabetes is a chronic disease associated with a wide range of serious health complications that have a major impact on overall health. The aims here were to develop and validate predictive models for detecting undiagnosed diabetes using data from the Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil) and to compare the performance of different machine-learning algorithms in this task. DESIGN AND SETTING: Comparison of machine-learning algorithms to develop predictive models using data from ELSA-Brasil. METHODS: After selecting a subset of 27 candidate variables from the literature, models were built and validated in four sequential steps: (i) parameter tuning with tenfold cross-validation, repeated three times; (ii) automatic variable selection using forward selection, a wrapper strategy with four different machinelearning algorithms and tenfold cross-validation (repeated three times), to evaluate each subset of variables; (iii) error estimation of model parameters with tenfold cross-validation, repeated ten times; and (iv) generalization testing on an independent dataset. The models were created with the following machine-learning algorithms: logistic regression, artificial neural network, naïve Bayes, K-nearest neighbor and random forest. RESULTS: The best models were created using artificial neural networks and logistic regression. These achieved mean areas under the curve of, respectively, 75.24% and 74.98% in the error estimation step and 74.17% and 74.41% in the generalization testing step. CONCLUSION: Most of the predictive models produced similar results, and demonstrated the feasibility of identifying individuals with highest probability of having undiagnosed diabetes, through easily-obtained clinical data.

Introdução: O correcto diagnóstico da rinossinusite crónica com (RSCcP) ou sem (RSCsP) polipose implica o domínio da anamnese e exame objectivo para, criteriosamente, requisitar-se a tomografia computorizada dos seios-perinasais (TC SPN)1. Com base neste exame, Lund e Mackay sugeriram um estadiamento imagiológico (SLM)2 de forma a quantificar a opacificação dos SPN. Objectivos: Verificar se existe uma correlação entre a clínica e o SLM. Métodos: Estudo retrospectivo controlado, de doentes com RSCc/sP submetidos a CENS durante 2013. Resultados: Recorrendo à regressão linear verificou-se que cada sintoma adicional aumentava o SLM em 2,5 unidades (IC95%:1,9-3,2). Através da regressão logística binária, verificou-se que a presença de rinorreia (OR=29; IC95% 2-539), de prurido nasal (OR=20; IC95% 1-394) e de obstrução nasal (OR=17; IC95% 2-133) eram factores de risco para SLM>4. Conclusão: Existe correlação positiva entre a clínica e o SLM., Revista Portuguesa de Otorrinolaringologia e Cirurgia de Cabeça e Pescoço, v. 54 n. 3 (2016): Setembro

Resumo O uso de placebo em pesquisa clínica tem sido motivo de debate nos últimos anos, sobretudo após a Associação Médica Mundial publicar, em 2002, nota de esclarecimento do parágrafo 29 da Declaração de Helsinki. O Brasil tem se destacado por sua posição firme e contrária ao uso flexível de placebo. Tanto o Conselho Federal de Medicina quanto o Conselho Nacional de Saúde editaram resoluções que normatizam seu uso no Brasil, de forma a não admiti-lo em caso da existência de um método terapêutico melhor. O presente artigo reforça essa posição e tem por objetivo descrever as diversas aplicações de placebo em pesquisa clínica, bem como trazer à luz a complexa decisão sobre a eticidade de seu uso. Além disso, os autores propõem uma reflexão acerca da utilização de placebo no âmbito da pesquisa, por meio de algoritmos decisórios baseados nas normativas éticas brasileiras. Abstract The use of placebos in clinical research has been a matter of considerable debate in recent years, notably when the World Medical Association published, in 2002, a note of clarification for paragraph 29 of the Helsinki Declaration. Brazil is known for its strong opposition to the flexible use of placebos. Both the Federal Council of Medicine and the National Health Council have published resolutions regulating the use of placebos in Brazil, preventing their use if there is a more effective therapeutic method already in place. The present study reinforces that position and aims to describe the various uses of placebos in clinical research, as well as examining the complex decisions relating to the ethics of their use. Additionally, the authors propose a reflection on the use of placebos through decision-making algorithms based on Brazilian ethical standards. Resumen El uso del placebo en la investigación clínica ha sido un tema de debate en los últimos años, sobre todo después de que la Asociación Médica Mundial publicara, en 2002, una nota aclaratoria del párrafo 29 de la Declaración de Helsinki. Brasil se ha destacado por su firme posición en contra de la utilización flexible del placebo. Tanto el Consejo Federal de Medicina como el Consejo Nacional de Salud editaron resoluciones que regulan el uso del placebo en Brasil, no admitiéndose su uso cuando existe un mejor método terapéutico. El presente artículo refuerza esa posición y tiene como objetivo describir diferentes usos del placebo en la investigación clínica, así como contribuir en la discusión sobre la ética de su uso. Además, los autores proponen una reflexión sobre el uso del placebo en la investigación a través de algoritmos para la toma de decisiones, los cuales se basan en las normativas éticas de Brasil.

Since the prescribing guidelines of aerobic training are general, some authors have proposed models that provide an increase in the accuracy of the prescription. Fuzzy logic has been used to solve problems in the field of health and the use of this technique of artificial intelligence in exercise prescription could improve decision-making about the degree of intensity with which each individual must exercise himself.The objective of the present study is to propose a model for determining the intensity of aerobic exercise through a strategy of artificial intelligence (fuzzy logic). Fuzzy sets were shaped through five input variables having as output variable the intensity of the exercise. From these sets it was developed a matrix composed of 40 rules and subsequently these rules were included in the MATLAB software. The inference and the defuzzyfication were worked according to the methods of Mamdani and the center of area, respectively.The developed model is a refinement of those existing in the literature about the subject and proved to be a promising strategy giving support to the decision-making for the prescription of aerobic activities. Teniendo en cuenta que las directrices de prescripción de entrenamiento aeróbico son generales, algunos autores han propuesto modelos para aumentar la precisión de la prescripción. La lógica difusa es utilizada com frequencia para resolver problemas en el cuidado de la salud y su uso podría mejorar la toma de decisiones de la intensidad con la cual cada individuo debe practicar el ejercicio. El objetivo de este estudio es proponer un modelo para determinar la intensidad del ejercicio aeróbico a través de la lógica difusa. Los conjuntos difusos se formaron a través de cinco variables de entrada, y la única variable de salida es la intensidad del ejercicio. A partir de los conjuntos se ha desarrollado una matriz de 40 reglas más tarde incluidas en el software MATLAB. La inferencia y la defuzzyficación fueron elaboradas utilizando los métodos de Mamdani y el del centroide, respectivamente. El modelo es una mejora del modelo actual y se reveló prometedor como una estrategia deapoyo a la toma de decisiones para prescribir el entrenamiento aeróbico. Considerando que as diretrizes de prescrição do treinamento aeróbio são gerais, alguns autores propuseram modelos que aumentem a precisão da prescrição. A lógica nebulosa tem sido utilizada para solução de problemas na área da saúde e sua utilização poderia melhorar o processo decisório sobre a intensidade com que cada indivíduo deverá se exercitar. O objetivo deste estudo é propor um modelo para determinação da intensidade do exercício aeróbio através da lógica nebulosa. Os conjuntos nebulosos foram moldados através de cinco variáveis de entrada, tendo como única variável de saída a intensidade do exercício. A partir desses conjuntos, foi desenvolvida uma matriz composta por 40 regras posteriormente incluídas no software MATLAB. A inferência e a defuzzyficação foram trabalhadas segundo os métodos de Mamdani e centro de área, respectivamente. O modelo desenvolvido é um aperfeiçoamento dos existentes na literatura e mostrou se promissor como estratégia de apoio à tomada de decisão para prescrição do treinamento aeróbio.

Decision-making is fundamental when making diagnosis or choosing treatment. The broad dissemination of computed systems and databases allows systematization of part of decisions through artificial intelligence. In this text, we present basic use of probabilistic graphic models as tools to analyze causality in health conditions. This method has been used to make diagnosis of Alzheimer´s disease, sleep apnea and heart diseases. RESUMO A tomada de decisões é um aspecto fundamental na conduta de um diagnóstico ou tratamento. A ampla difusão dos sistemas computacionais e dos bancos de dados permite sistematizar, por meio do uso da inteligência artificial, parte dessa tomada de decisão. Neste texto, é apresentada, de modo básico, a possibilidade de uso dos modelos gráficos probabilísticos como ferramenta de análise na causalidade das condições de saúde. Essa metodologia vem sendo utilizada para diagnósticos da doença de Alzheimer, apneia do sono e doenças cardiológicas.

Trabalho em saúde requer que profissionais dominem meios e instrumentos para resolução de problemas éticos vivenciados. Este estudo analisa o uso da deliberação ética na solução dos problemas éticos vividos pela equipe de saúde. Realizou-se revisão integrativa da literatura em bases de dados da saúde. Incluíram-se artigos de pesquisa originais, relatos de experiências, estudos teóricos, estudos de caso, editoriais, em inglês, espanhol e português, enfocando equipes de saúde que contassem com enfermeiros. A revisão abrangeu 28 estudos, publicados entre 1999 e 2013. Da análise resultaram quatro categorias: conceito de deliberação; estratégias de deliberação; contribuições da deliberação; facilitadores da implementação do processo de deliberação. Conclui-se que a deliberação é estratégia útil e relevante para equipes de saúde na análise, avaliação e indicação do melhor curso de ação para solução dos problemas. Também é instrumento de educação permanente para profissionais, pela troca mútua de experiências e diálogos sobre valores, crenças e princípios. Working in the health field requires that professionals master means and tools for resolving the ethical dilemmas they face. We conducted an integrative review of the literature in health-related databases. We included original research articles, reports of experience, theoretical studies, case studies and editorials, in English, Spanish and Portuguese carried out with healthcare teams that included nurses. The review covered 28 studies, published between 1999 and 2013. The analysis yielded four categories: concept of deliberation; strategies of deliberation; contributions of deliberation, and facilitators of implemention of the deliberation process. We concluded that deliberation is a useful and relevant strategy for health teams in the analysis, assessment and indication of the best course of action in problem solving. It is also an instrument of continuing education for professionals through mutual exchange of experience and dialogue about values, beliefs and principles. El trabajo en salud requiere que los profesionales dominen medios y herramientas para resolver los problemas éticos de la práctica. Este estudioanaliza el uso de la deliberación ética en la solución de los problemas éticos vividos por el equipo de salud. Hemos llevado a cabo una revisión integradora de la literatura en las bases de datos de salud. La revisión incluyó artículos originales de investigación, informes de experiencias, estudios teóricos, estudios de casos, columnas de opinión, publicados en los idiomas inglés, español y portugués, realizados enfocándoseen los casos de salud que contasen con enfermeros. La revisión incluyó 28 estudios publicados entre 1999 y 2013. Del análisis hemos extraído cuatro categorías: el concepto de deliberación; estrategias de deliberación; contribuciones de deliberación y facilitadores de la implementación del proceso de deliberación. Se concluyó que la deliberación es una estrategia útil y relevante para los equipos de salud en el análisis, la evaluación y la indicación del mejor curso de acción para resolver los problemas éticos experimentados. También es una forma de educación continua para los profesionales a través del intercambio mutuo de experiencias y conversaciones acerca de los valores, creencias y principios en un ambiente ético de solidaridad y pertenencia.

OBJETIVO: Estudar a distribuição espacial da população de Aedes albopictus, visando fornecer subsídios para construção de planos de amostragem e decisão sobre o controle deste vetor em levantamentos em campo. MÉTODOS: O estudo foi realizado em área urbana próxima de resquícios de vegetação primária, no distrito Picadinha, distante 20 km do município de Dourados, MS. Dez amostragens foram realizadas entre 28/1/2003 e 9/4/2003, utilizando-se armadilhas do tipo ovitrampas e monitoradas semanalmente, distribuídas em uma área amostral fixa com 10 pontos de coleta por amostragem, espaçadas em 300 m. Foram calculados os índices de agregação e ajuste às seguintes distribuições teóricas de freqüência: binomial negativa, binomial positiva e de Poisson. RESULTADOS: A variância amostral foi superior à média nas amostragens, resultando nos índices de razão variância-média sempre acima da unidade (32,066, 29,410, 14,444, 58,840, 56,042, 111,262, 70,140, 50,701, 93,221 e 8,481). O índice de Morisita apresentou valores significativamente acima da unidade em todas as amostragens (6,275, 3,947, 1,484, 3,725, 3,014, 5,450, 3,214, 3,886, 3,954 e 5,810). O parâmetro K resultou em valores entre 0 e 8 (0,174, 0,309, 1,867, 0,332, 0,449, 0,203, 0,408, 0,314, 0,306 e 0,200). Os testes do qui-quadrado de ajuste às distribuições binominal negativa, binomial positiva e de Poisson não foram significativos. CONCLUSÕES: A população de Aedes albopictus da localidade estudada apresentou distribuição espacial padrão agregada. Isso implica que ao encontrar alguns indivíduos do vetor em um determinado local, é provável que outros sejam encontrados nas áreas circunvizinhas, preconizando a aplicação de inseticidas sem a necessidade de amostrar outros pontos dessa localidade. OBJECTIVE: To investigate the spatial distribution of Aedes albopictus population to provide input for developing sampling plans and supporting decision making on the control of this vector in field sampling. METHODS: A study was carried out in an urban area that has a vestige of primary vegetation, 20 km away from Dourados, Midwestern Brazil. Ten samplings were conducted between January 28, 2003 and April 9, 2003, using ovitraps which were monitored once a week, and distributed in a fixed sample area with 10 collection points for each sampling 300 m away from each other. Aggregation indexes were calculated and adjusted to the following theoretical frequency distribution: negative binomial, positive binomial and Poisson's. RESULTS: The sample variance was higher than the sampling mean, resulting in mean-variance indexes above the unit (32.066, 29.410, 14.444, 58.840, 56.042, 111.262, 70.140, 50.701, 93.221 and 8.481). Morisita's index was also statistically above the unit in all samplings (6.275, 3.947, 1.484, 3.725, 3.014, 5.450, 3.214, 3.886, 3.954 and 5.810), and K parameter ranged 0 and 8 (0.174, 0.309, 1.867, 0.332, 0.449, 0.203, 0.408, 0.314, 0.306 and 0.200). The Chi-square test for adjustment to the negative binomial distribution, positive binomial distribution, and Poisson's distribution was not statistically significant. CONCLUSIONS: Ae. albopictus population in the studied municipality showed an aggregated standard spatial distribution. This means that when individual vectors are found in a certain site, it is likely that other vectors can be found in the proximities, recommending insecticide spraying for vector control in this site without requiring sampling other sites in this same locality.