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El objetivo de este proyecto es diseñar e implementar un sistema de APIs basado en la arquitectura API-Led para la explotación de KPIs. Este sistema está formado por diversas APIs divididas en tres capas que se encargarán de extraer los datos de todas las APIs de la empresa en MuleSoft y se los entregará al usuario tratados para su posterior explotación en PowerBI. Con estas métricas obtenidas el usuario podrá gestionar de forma sencilla los tiempos de respuesta, el número de llamadas o la tasa de error entre otras cosas de todas las aplicaciones de la empresa. Este proyecto posibilitará mejorar la arquitectura de APIs en la empresa permitiendo tomar mejores decisiones a la hora de gestionar las APIs., The objective of this project is to design and implement an API system based on the API-Led architecture for the exploitation of KPIs. This system, consisting of several APIs divided into three layers, will extract the data on all the company’s APIs in MuleSoft and deliver them to the user for later use in PowerBI. With these metrics obtained, the user will be able to easily manage response times, the number of calls or the error rate, among other things, of all the company’s applications. This project will allow the improvement of the API architecture in the company, leading to better decisions when managing APIs., Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos), Grado en Ingeniería Informática

En el ámbito sanitario, el uso del Deep Learning se presenta como una innovadora herramienta capaz de transformar la atención médica. Aunque hasta ahora los avances más destacados en este campo se han centrado en el reconocimiento de imágenes, aún quedan horizontes por explorar utilizando otras tipologías de datos. Para contribuir a esta evolución, se ha estudiado el uso de Fastai como instrumento de creación de un modelo de clasificación del nivel de riesgo en pacientes intoxicados de Castilla y León., In the field of healthcare, the use of Deep Learning emerges as an innovative tool able to transform medical care. While the most notable advancements in this field have focused on image recognition, there are still uncharted horizons to explore using other data types. To contribute to this evolution, the use of Fastai has been studied as a tool for creating a risk classification model for intoxicated patients from Castilla y León., Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos), Grado en Ingeniería Informática

La formación y evolución de las galaxias es una de las áreas de investigación más activas de la Astrofísica, y uno de los fenómenos astronómicos que aún no se comprenden del todo es la fusión de galaxias, cuyo resultado son las colas de marea. Su estudio se lleva a cabo mediante los llamados telescopios sinópticos, aparatos capaces de cartografiar grandes regiones del cielo. El más moderno de todos ellos es Euclid, un telescopio espacial lanzado por la Agencia Espacial Europea, cuya principal misión será estudiar la aceleración del Universo y la energía oscura. Debido a la masiva cantidad de datos que este telescopio producirá, se evidencia la necesidad de crear herramientas que automaticen las labores tediosas y repetitivas que tradicionalmente han realizado los astrónomos a la hora de analizar estas imágenes. Para ayudar con dicha tarea, en este proyecto se han desarrollado modelos de aprendizaje profundo capaces de clasificar y segmentar colas de marea en imágenes astronómicas. Estos modelos han sido entrenados íntegramente mediante imágenes generadas de forma sintética que simulan galaxias y colas de marea como si fueran observadas por Euclid, aleatorizando todos sus parámetros con el objetivo de disponer de un conjunto ilimitado de galaxias y colas de marea. Es la primera vez, con respecto a trabajos relacionados en este ámbito, que se realiza un flujo por etapas que comprende tanto clasificación de imágenes con y sin cola de marea, como segmentación de los píxeles que conforman la cola de marea detectada. El resultado final es, en primera instancia, un modelo de clasificación con un AUC de 0.987 y, en segundo lugar, un modelo de segmentación semántica alcanzando un índice Dice de 0.83, ambos evaluados sobre un conjunto de datos de prueba de 2000 imágenes simuladas de manera realista., The formation and evolution of galaxies is one of the most active areas of research in Astrophysics, and one of the astronomical phenomena that is still not fully understood is the merging of galaxies, which results in tidal tails. Its study is carried out by means of the so-called synoptic telescopes, devices capable of mapping large regions of the sky. The most modern of them all is Euclid, a space telescope launched by the European Space Agency, whose main mission will be to study the acceleration of the Universe and dark energy. Due to the massive amount of data that this telescope will produce, there is a clear need to create tools to automate the tedious and repetitive tasks that astronomers have traditionally performed when analyzing these images. To help with this task, this project has developed deep learning models capable of classifying and segmenting tidal tails in astronomical images. These models have been fully trained using synthetically generated images that simulate galaxies and tidal tails as if they were observed by Euclid, randomizing all their parameters with the aim of having an unlimited set of galaxies and tidal tails. This is the first time, with respect to related work in this field, that a stepwise flow is performed comprising both classification of images with and without tidal tails, and segmentation of the pixels that make up the detected tidal tail. The final result is, in the first instance, a classification model with an AUC of 0.987 and, secondly, a semantic segmentation model achieving a Dice index of 0.83, both evaluated on a test dataset of 2000 realistically simulated images., Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos), Departamento de Física Teórica, Atómica y Óptica, Máster en Ingeniería Informática

La apnea obstructiva del sueño (AOS) infantil es una enfermedad caracterizada por pausas respiratorias y alteración del sueño que llega a afectar hasta el 5% de los niños y que tiene consecuencias negativas para su salud y desarrollo. A través de una polisomnografía noctura (PSG), se puede diagnosticar la AOS y medir su severidad. Sin embargo, la PSG es una prueba compleja, costosa y cuya posterior interpretación por un especialista conlleva mucho tiempo. Por ello, se buscan alternativas más rápidas y sencillas que permitan automatizar la interpretación de la PSG. El objetivo de este Trabajo Fin de Grado (TFG) ha sido evaluar la utilidad de técnicas de deep learning, en concreto redes neuronales convolucionales (CNN), aplicadas sobre la señal de un electroencefalograma (EEG) para la la detección automática de microdespertares (arousals) en niños con sospecha de AOS. Los arousals ayudan a analizar las fases de sueño de los niños y medir el grado de severidad de la AOS. Sin embargo, los estudios previos que han abordado la detección automática de arousals se han centrado únicamente en pacientes adultos, lo que, junto con las diferencias de la AOS en la población adulta provoca que los modelos de clasificación no sean fácilmente generalizables., Pediatric obstructive sleep apnea (OSA) is a disease characterized by breathing pauses and sleep disturbance that affects up to 5% of children and has negative consequences for their health and development. Through an overnight polysomnography (PSG), OSA can be diagnosed and measure its severity. However, the PSG is a complex, expensive test that is time-consuming to be interpreted by a specialist. Therefore, faster and simpler alternatives are needed to automate the interpretation of the PSG. The aim of this Bachelor’s Thesis has been to evaluate the utility of deep learning techniques, specifically convolutional neural networks (CNN) applied on the signal of an electroencephalogram (EEG) for the automatic detection of arousals in children with suspected OSA. Arousals contribute to study the child’s sleep phases and measure the degree of severity of an OSA. However, previous studies that have addressed automatic detection of arousals have focused only on adult patients, which, together with the differences in OSA on adults, it makes the classification models not easily generalizables., Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos), Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática, Grado en Ingeniería Informática

El presente TFG propone desarrollar una API de gestión de reservas y un bot de Telegram. La API permitirá a los usuarios realizar reservas, consultar disponibilidad y obtener información detallada. El bot servirá como una interfaz adicional para interactuar con el sistema de reservas. Ambos componentes contarán con un sistema de registro y almacenamiento de historial. El objetivo es facilitar la realización y administración de reservas de manera eficiente y conveniente., The present Bachelor’s Thesis proposes the development of a reservation management API and a Telegram bot. The API will allow users to make reservations, check availability, and obtain detailed information. The bot will serve as an additional interface to interact with the reservation system. Both components will feature a registration and history storage system. The goal is to facilitate the efficient and convenient process of making and managing reservations., Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos), Grado en Ingeniería Informática

La apnea del sueño es una enfermedad con una alta prevalencia en la población adulta, llegando a afectar hasta al 38% de la misma. Las personas que la padecen sufren pausas respiratorias recurrentes durante el sueño que acarrean una ventilación inadecuada y sueño fragmentado y no reparador. Además, la apnea del sueño ha sido asociada con múltiples e importantes problemas de salud, incluyendo enfermedades cardiovasculares, diabetes y un riesgo más elevado de padecer cáncer. A pesar de ello, se trata de una enfermedad muy infradiagnosticada. La prueba diagnóstica estándar es la polisomnografía nocturna (PSG). La PSG se lleva a cabo en una unidad del sueño especializada y durante la misma se monitorizan y adquieren hasta 32 señales fisiológicas de cada paciente. A pesar de la eficacia de la PSG, esta presenta importantes limitaciones como su complejidad, su alto coste, y el tiempo consumido por los especialistas en la inspección de todas las señales nocturnas adquiridas. Debido a estas limitaciones y la alta prevalencia de la enfermedad, las unidades del sueño no son capaces de abordar todas las pruebas necesarias, produciéndose largas listas de espera y retrasos en el diagnóstico y acceso al tratamiento. Es por ello que se hace necesario encontrar alternativas diagnósticas más sencillas., Sleep apnea is a disease with a high prevalence in the adult population, affecting up to 38% of them. People who suffer from this desease experience recurrent breathing pauses during sleep leading to inadequate ventilation and fragmented, unrefreshing sleep. In addition, sleep apnea has been associated with multiple major health problems, including cardiovascular disease, diabetes and an increased risk of cancer. Despite this, it is a highly under-diagnosed disease. The standard diagnostic test is the overnight polysomnography (PSG). The PSG is performed in a specialised sleep unit and up to 32 physiological signals are monitored and acquired from each patient. Despite the efficacy of the PSG, it has important limitations such as its complexity, its high cost, and the time consumed by specialists in inspecting all the acquired nocturnal signals. Due to these limitations and the high prevalence of the disease, sleep units are not able to deal with all the necessary tests, resulting in long waiting lists and delays in diagnosis and access to treatment. This is why it is necessary to find simpler diagnostic alternatives., Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos), Grado en Ingeniería Informática

El gobierno corporativo ha ganado atención en el campo de las finanzas durante varias décadas. Juega un papel clave en la toma de decisiones de inversión o de negocio. Una de sus características más importantes es la independencia del consejo de administración debido a su importante función de control e influencia en diversas variables ligadas al rendimiento y creación de riqueza. Recientemente, los consejos de administración han sido criticados por su complacencia e incapacidad de prevenir crisis en la empresa. Debido a esto, se han ampliado las perspectivas del análisis de los consejos y ahora se incluyen características como la edad, el género, la nacionalidad o la educación. Esta última no puede medirse de forma cuantitativa, ya que no se puede recopilar con datos estructurados, por lo que se ha dejado de lado a pesar de su importancia. En este trabajo se realiza un análisis en profundidad de la experiencia de los consejos de administración de empresas de la bolsa de Madrid utilizando biografías, Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y redes neuronales profundas. Primero, se construye un modelo de lenguaje (un modelo capaz de generar texto) en español. Después, se modifica y se convierte en un modelo de regresión mediante transferencia de aprendizaje. El modelo final es capaz de, dada una biografía de un consejero, proporcionar una medida de varios perfiles profesionales. Se utilizan dos arquitecturas que generan dos modelos distintos: redes neuronales recurrentes LSTM y transformers. A cada uno se le realiza un análisis de interpretabilidad mediante SHAP para obtener las palabras más importantes de las entradas. Los archivos de donde provienen las biografías se obtienen usando web scraping y se estructuran mediante un proceso ETL. Finalmente, se realiza una comparación de las dos arquitecturas que nos lleva a elegir el modelo con transformadores por su mejor rendimiento e interpretabilidad., Corporate governance has been the subject of attention in the financial field of study for several decades. It plays a key role in making investment or business decisions. One of its most important features is the independece of boards of directors due to its importance on carrying out their control function and their influence on various company variables linked to performance and value creation. Recently, these boards of directors have been criticized for their complacency and inability to prevent corporate crisis. The effect of this criticism has widened the perspective of the board analysis, which now includes new characteristics such as age, gender, nationality or education. The latter cannot be measured quantitatively as it does not qualify as structured data, so it was left behind despite its importance. In this project, an in-depth analysis of the education of directive boards from the stock market of Madrid is conducted using biographies, Natural Language Processing (NLP) and deep neural networks. First, a spanish language model (i.e. a neural net capable of generating text) is built. Once the previous task is completed, the language model is modified and converted into a regression model using transfer learning. This final model is capable of, given a director biography, outputting a measure of several professional profiles. Two different architectures which provide two different models are used: recurrent LSTM neural networks and state of the art transformers. An interpretability analysis using SHAP is performed to obtain the key words of the inputs. The files containing the biographies used to build these models are extracted using web scraping and later structured in an ETL process. Finally, a comparison of the two architectures is given leading us to choose the transformer model thanks to its better performance and interpretability., Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos), Departamento de Economía Financiera y Contabilidad, Grado en Ingeniería Informática

El incremento de los volúmenes de datos generados en los últimos años obliga a utilizar nuevos métodos automáticos de minería de datos. La astronomía no es ajena a este aumento, llegando a generar una cantidad de datos nunca vista antes como por ejemplo con los nuevos telescopios que se están desplegando, como el James Webb o Euclid. En este Trabajo Fin de Grado se ha tratado el problema de la detección y caracterización de cuestiones relativas a la morfología de las galaxias, a través de varios conjuntos de datos. Se han utilizado técnicas basadas en deep learning, concretamente redes neuronales convolucionales, que han probado ser de gran utilidad en una inmensa variedad de aplicaciones de visión artificial. El primer conjunto de datos que se ha usado proviene de la colaboración Euclid de la Agencia Espacial Europea (ESA, por sus siglas en inglés). A partir de estos datos se han contestado distintas preguntas relativas a la morfología de las galaxias, por ejemplo si tiene forma de disco, donde se ha conseguido una tasa de acierto y un valor F1 superior al 98 %. Además, se ha analizado el número mínimo de galaxias necesarias para entrenar la red y conseguir el máximo rendimiento, que se encuentra en torno a la mitad del conjunto de datos original con un nivel de confianza del 95 %. Por último, se ha utilizado un conjunto de datos generado a partir de simulaciones hidrodinámicas para detectar la aparición de estructuras de bajo brillo superficial. En este segundo caso, los resultados expuestos son aún preliminares, consiguiendo en la detección de uno de los tipos de estructuras (shells) un RMSE de 0.14., The increase in the volume of data generated in recent years requires the use of new automatic data mining methods. Astronomy is no stranger to this increase, generating an amount of data never seen before, for example with the new telescopes that are being deployed, such as the James Webb or Euclid. In this Bachelor’s Thesis we have dealt with the problem of detection and characterization of questions related to the morphology of galaxies, through various data sets. We have used techniques based on deep learning, specifically convolutional neural networks, which have proven to be very useful in a wide variety of computer vision applications. The first dataset used is from the European Space Agency (ESA) Euclid collaboration. From these data, different questions have been answered regarding the morphology of galaxies, for example whether it is disk-shaped, where an accuracy and F1 score of over 98% has been achieved. In addition, the minimum number of galaxies needed to train the network and achieve the maximum performance has been analyzed, which is around half of the original data set with a confidence level of 95 %. Finally, a data set generated from hydrodynamic simulations has been used to detect the appearance of low surface brightness structures. In this second case, the results are still preliminary, achieving an RMSE of 0.14 in the detection of one of the types of structures (shells)., Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos), Departamento de Física Teórica, Atómica y Óptica, Grado en Ingeniería Informática

El trabajo expuesto en este documento es un proyecto de investigación en el que se pretende realizar un estudio de la tecnología asociada al Deep Learning y su posterior aplicación en el campo de la Astro-informática automatizando la clasi cación morfológica e identi cación del contorno de galaxias de espacio profundo. Debido a las necesidades particulares de este campo se ha profundizado en el estudio de las redes neuronales convolucionales y como framework de desarrollo de los experimentos se ha utilizado Fastai. Los experimentos se han realizado de forma incremental modi cando diferentes parámetros y con guraciones y realizando estudios comparativos entre los mismos con el fi n de obtener el mejor resultado posible., This paper is a research project in which a study of the technology associated with Deep Learning is carried and its subsequent application in the eld of Astro-informatics by automating the morphological classi cation and identi cation of the contour of deep space galaxies. Due to the particular needs of this eld, an emphasis has been made in the study of convolutional neural networks and Fastai has been used as a framework for the development of the experiments. The experiments have been carried out incrementally, modifying different parameters and con gurations and carrying out comparative studies between them in order to obtain the best possible result., Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos), Grado en Ingeniería Informática

Asignar un tamaño a las galaxias es una tarea extremadamente compleja debido a la naturaleza difusa y mal definida que tienen estos cuerpos. Además, las variaciones en el tiempo de exposición utilizado para recibir información de las mismas provoca que se capten zonas más o menos débiles, variando así el brillo aparente de estas. Actualmente, el proceso de delimitación de bordes de objetos galácticos, el cual brinda valiosa información acerca de la formación y evolución del espacio distante, se realiza de manera manual, con la consiguiente imposibilidad de estimar los límites de miles de millones de galaxias a las que cada vez se tiene más acceso debido al incesante desarrollo de la tecnología en el ámbito de la astrofísica. La clara enmarcación del problema como un reconocimiento de patrones motiva que en este trabajo se desarrollen técnicas de aprendizaje profundo en el estado de arte que sean capaces de asignar un tamaño a las galaxias mediante la estimación de sus límites. Para ello, se utiliza un conjunto de datos del proyecto CANDELS, el mayor programa espacial llevado a cabo por el telescopio Hubble, y se sigue un enfoque de segmentación semántica, obteniendo unos resultados de gran calidad. Además, mostramos cómo la generación de astronomic augmentations mediante el desarrollo de distintas combinaciones de bandas del espectro electromagnético, y su aprovechamiento simultáneo para realizar inferencias, induce a unos resultados más preciso sobre el conjunto de test. Dichos resultados abren la puerta a la exploración de técnicas de generación de nuevas imágenes con más datos que puedan ser captados por los telescopios espaciales con el objetivo de su utilización en masa para superar los resultados que se encuentren en el estado del arte., Being able to asign a size to galaxies is an extremely complex task due to the diffuse and fuzzy-defined nature of these bodies. In addition, variations in the exposure time used to receive information from galaxies cause more or less weak areas to be captured, thus varying their apparent brightness. Currently, the process of delimiting the edges of galactic objects, which provides valuable information about the formation and evolution of distant space, is done manually, with the consequent impossibility of estimating the limits of billions of galaxies to which we have more and more access due to the incessant development of technology in the field of astrophysics. The clear framing of the problem as a pattern recognition one prompts this work to develop state-of-the-art deep learning techniques that are able to assign a size to galaxies by estimating their boundaries. To do so, we use a dataset from the CANDELS project, the largest programme ever carried out by the Hubble Space Telescope, and follow a semantic segmentation approach, obtaining high quality results. In addition, we show how the generation of astronomic augmentations by developing different combinations of bands of the electromagnetic spectrum, and their simultaneous exploitation to make inferences, leads to more accurate results on the test set. These results open the door to the exploration of techniques for generating new images with more data that can be captured by space telescopes with the aim of using them in large numbers to surpass the state-of-the-art results., Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos), Máster en Ingeniería Informática

El presente Trabajo Fin de Grado es un proyecto teórico-práctico que trata de realizar una introducción a los conceptos asociados a la tecnología "Deep Learning" y posteriormente su aplicación a un entorno industrial destinado al clasi ficado de soldaduras para poder encontrar posibles defectos en ellas, es decir, su aplicación a un control de calidad en un ámbito industrial. Es por ello que primero se adquirirán unos conocimientos básicos acerca de las redes neuronales, después se hará un estudio comparativos de los principales frameworks que permiten su desarrollo a un alto nivel de abstracción y por último se utilizará uno de ellos, Fastai, para resolver el problema de clasi cación mencionado., Grado en Ingeniería Informática

El objetivo de este Trabajo de Fin de Grado es desarrollar redes neuronales que sean capaces de distinguir imágenes de soldaduras buenas (sin defectos) de imágenes de soldaduras malas (con defectos). Para entrenar las redes ha sido necesario realizar programas que simulen defectos, para lo cual se ha utilizado Python 3.9.5. Para la creación de las redes, se han utilizado tanto anaconda, que es una distribución utilizada en ciencia de datos y machine learning, como colab, que es una herramienta de Google que da acceso gratuito a GPUs. Además, se ha utilizado la librería de python fast.ai, la cual está especializada en deep learning y es la librería que más rápido ha crecido desde su creación en 2017. Por último, se realizará un estudio en el que se identificará la mejor manera de entrenar una red que no es capaz de clasificar correctamente una imagen concreta, en cuanto a tiempo y resultados. Para la realización del proyecto, se ha seguido el marco de trabajo para el desarrollo ágil SCRUM., Grado en Ingeniería Informática

En el mundo actual en que vivimos cada vez se utilizan mayores servicios a través de internet y se extiende su uso a campos más amplios constantemente. Esto conlleva la aparición de nuevos términos con los que convivimos cada día, es el caso del término “nube”. Cada vez se hace más referencia a él y a los distintos servicios que ofrece, como “almacenamiento en la nube” o “computación en la nube”. Pero realmente, ¿qué conllevan estos términos? El objetivo de este TFM es aportar un poco de luz al término general de “la nube” y mostrar cómo funcionan realmente estas por debajo; así como realizar un pequeño caso práctico que lo demuestre., Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos), Máster en Ingeniería Informática

La astronomía está experimentando un rápido crecimiento actualmente en cuanto a la masividad y la complejidad de los datos generados. Los telescopios sinópticos, telescopios que cartografían todo el cielo sistemáticamente y no solo regiones específicas, como Euclid, WFIRST, J-PAS o Vera C. Rubin son una prueba de ello. Éste último, que próximamente se instalará en Chile, generará 30 TB de información cada noche, y al final de sus primeros 10 años proporcionará un archivo con unos ~500 PB de información (imágenes más otros productos derivados de ellas). Ser capaces de aprovechar de manera útil toda esa información provocará avances en la astronomía de dimensiones quizás no vistas hasta la actualidad. Para analizar tales cantidades de información en búsqueda de patrones ocultos puede ser de gran utilidad el aprendizaje automático, y en concreto modelos de deep learning que se encuentran en el estado del arte. En este trabajo se desarrollan técnicas y algoritmos deep learning punteros para resolver dos problemas de gran alcance, la clasi cación morfológica de galaxias distantes y la detección de bordes de galaxias. La morfología de las galaxias determina qué procesos físicos están aconteciendo en ellas, y el desarrollo de técnicas de estimación robusta de su estructura es todo un reto. Tanto la clasi cación morfológica directa como la imitación del comportamiento de humanos expertos en dicha tarea son tratadas. De igual manera, ser capaces de delimitar con precisión las fronteras de dichos cuerpos tiene multitud de aplicaciones en el estudio de la formación y evolución del universo distante. Los conjuntos de datos utilizados provienen del proyecto CANDELS (Cosmic Assembly Near- infrared Deep Extragalactic Legacy Survey) [1], el proyecto más grande (984 órbitas) jamás llevado a cabo por el Telescopio Hubble y cuyo objetivo principal era documentar el primer tercio de la evolución galáctica. Se utilizan las 5 regiones de exposición disponibles en el estudio: GOODS-N, GOO, Astronomy is currently experiencing rapid growth in terms of the massiveness and complexity of the data generated. Synoptic telescopes, telescopes that map the whole sky systematically and not just speci c regions, such as Euclid, WFIRST, J-PAS or Vera C. Rubin are proof of this. The latter, which will soon be installed in Chile, will generate 30 TB of information every night, and at the end of its rst 10 years will provide an archive with about 500 PB of information (images plus other products derived from them). Being able to use all this information in a useful way will lead to advances in astronomy of dimensions perhaps unseen until now. To analyze such amounts of information in search of hidden patterns, machine learning, and in particular state-of-the-art models of deep learning, can be very useful. In this work, modern techniques and algorithms are developed to solve two far-reaching problems, the morphological classi cation of distant galaxies and the detection of galaxy edges. The morphology of galaxies tells us what physical processes are going on in them, and the development of robust structure estimation techniques is a challenge. Both direct morphological classi cation and mimicking the behavior of human experts in such a task are discussed. Likewise, being able to precisely delimit the boundaries of such bodies has many applications in the study of the formation and evolution of the distant universe. The data sets used are from the CANDELS (Cosmic Assembly Near-infrared Deep Extragalactic Legacy Survey) project [1], the largest project (984 orbits) ever undertaken by the Hubble Telescope and whose main objective was to document the rst third of galactic evolution. The 5 exposure elds available in the survey are used: GOODS-N, GOODS-S, UDS, EGS, and COSMOS., Grado en Ingeniería Informática

El control de calidad es una parte del proceso de producción de suma relevancia. Identi car correctamente las piezas que sufran imperfecciones, antes de que sean usadas en el producto final, es una de las tareas clave en este proceso. Para poder automatizarla es posible usar técnicas de Deep Learning que han visto gran aplicación durante la última década. Este Trabajo de Fin de Grado está orientado a aprender los conceptos sobre los que se apoyan estas técnicas y aplicarlos, usando la librería fastai, para realizar clasi cadores de imágenes mediante los que automatizar la detección de piezas defectuosas., Quality control is an extremely important part of the production process. Identifying correctly the components that suffer imperfections, before they are used in the final product, is one key part of this process. In order to automate it, is possible to use Deep Learning techniques that have seen great use during the last decade. This project is aimed at learning que concepts on which this techniques are based on and appliying them, using the fastai library to create classi ers with which to automate this detection., Grado en Ingeniería Informática

Con este Trabajo de Fin de Grado se busca indagar en los fundamentos del Aprendizaje Profundo y las redes neuronales para aplicarlos a problemasastronómicos relacionados con galaxias distantes.El primer problema consistirá en una clasificación morfológica de galaxias en función del aspecto visual de las mismas. El segundo problema se centraráen la detección de sus bordes. Ambos contarán con una serie de experimentos en los que se evaluará y comparará la precisión de los distintos modelosen función de las diferentes modificaciones que se les aplique. Dichos modelos podrán ser tanto redes neuronales convolucionales propias como modelospre-entrenados, con el propósito de explorar el potencial de la transferencia de aprendizaje.Estos problemas se aplicarán sobre las galaxias distantes más masivas de tipo espiral que pertenecen al cartografiado CANDELS, uno de los proyectosmás grandes del Telescopio Espacial Hubble y que manifiesta gran parte de las historia y evolución del universo., The aim of this Bachelor’s degree final thesis is to investigate the basics of Deep Learning and to dig into the neuronal networks in order to apply them to astronomical issues regarding distant galaxies. The first point of concern will consist in the morphological classification of the galaxies according to their visual appearance. The second point of examination will focus on the detention of the galaxies’ edges. Both of these points will rely on a series of experiments. Moreover, the accuracy of the different models will be assessed and compared according to the different modifications applied to those experiments. Such models may be either own convolutional neural networks or pretrained models to explore the potential of learning transfer. These issues will apply upon the massive spiral-like faraway galaxies that belong to the cartographic CANDELS, which is one of the most renowned projects carried out by the Hubble Space Telescope and it manifests several aspects of the history and evolution of the universe., Grado en Ingeniería Informática

“The customer is always right”. This motto is of great importance today. Customer satisfaction is a priority for most companies. This is why good customer service is critical to success. This project has been carried out in order to improve customer service. This document presents the development of a customer service system with integrated Microsoft Azure cognitive services for the Microsoft Dynamics 365 cloud platform. The implemented solution offers text analysis and acknowledgement of intent, aimed at improving incident handling and achieving higher customer satisfaction., “El cliente siempre tiene la razón”. Este lema tiene una gran importancia hoy en día. La satisfacción del cliente es una prioridad para la mayoría de las empresas, por lo que un buen servicio de atención al cliente es fundamental para alcanzar el éxito. Este proyecto se ha llevado a cabo con objeto de mejorar el servicio de atención al cliente. Este documento presenta el desarrollo de un sistema de servicio al cliente con servicios cognitivos de Microsoft Azure, integrados para la plataforma Microsoft Dynamics 365, localizada en la nube. La solución implementada ofrece un análisis de texto y reconocimiento de intención, destinados a mejorar el tratamiento de incidencias y conseguir una mayor satisfacción del cliente., Grado en Ingeniería Informática

Este trabajo tiene como objetivos principales aprender sobre machine learning y utilizar frameworks de deep learning de alto nivel para resolver problemas relacionados con el campo de la astronomía mediante la aplicación de técnicas de redes neuronales. Primero se hará una introducción con los conceptos subyacentes de las redes neuronales. Después se hará un estudio comparativo mediante ejemplos de 4 de los principales frameworks de redes neuronales actuales: TensorFlow, Keras, PyTorch y Fastai. Por último, se utilizará Fastai para resolver problemas de clasi cación, regresión y segmentación de imágenes astronómicas de galaxias del espacio profundo., Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos), Departamento de Física Teórica, Atómica y Óptica, Grado en Ingeniería Informática

El trabajo de fin de grado es un proyecto de carácter teórico-práctico que consiste en el análisis comparativo de diferentes métodos existentes de interpolación con y sin el uso de inteligencia artificial. El objetivo de estos métodos es redimensionar el tamaño de una imagen sin perder los detalles. En la memoria se encuentran el análisis de las imágenes obtenidas como resultado de la aplicación de diversos métodos (ESRGAN, interpolación del vecino más cercano, interpolación bilineal, interpolación bicúbica, interpolación de Lanczos), mediante el uso de diferentes métricas como puede ser la métrica proporción máxima de señal de ruido (PSNR)., Grado en Ingeniería Informática

En las últimas décadas la cantidad de datos generados se ha incrementado exponencialmente. La facilidad de acceso a la red y de almacenamiento de datos ha facilitado que cualquier mínima acción pueda ser registrada con bajo coste. Los datos no sirven de mucho por sí solos, sin embargo, con las herramientas adecuadas pueden, literalmente, convertirse en oro. En este contexto de generación masiva de datos como diamantes en bruto entran dos de las palabras posiblemente más escuchadas en los últimos años: machine learning. El machine learning constituye esa herramienta capaz de convertir los datos en información, y por consiguiente, en dinero. Machine learning puede traducirse directamente al castellano como “Aprendizaje máquina", y es que, sin entrar en aspectos filosóficos sobre el significado de aprender, esta herramienta engloba métodos que pueden hacer que una máquina u ordenador aprenda o extraiga información de los datos., Grado en Ingeniería Informática

Las soluciones empresariales software para ERP y CRM son cada día más habituales y utilizadas por las organizaciones. Si bien estas soluciones software se adaptan y cubren un alto porcentaje de escenarios requeridos por la organización suele aparecer la necesidad de personalizar y extender estos sistemas. Microsoft Dynamics 365 es una solución empresarial integral ERP y CRM, por lo que las organizaciones que lo utilizan podrán modificarlo para adaptarse a sus necesidades de negocio. Tradicionalmente estas tareas han sido complejas y presentan un elevado umbral de conocimiento tecnológico. Para ayudar los usuarios de negocio a adaptar y customizar Microsoft Dynamics 365, Microsoft proporciona Power Platform. Esta plataforma contiene diferentes herramientas pensadas para que los usuarios sean capaces de desarrollar sus propias soluciones empresariales adecuadas a su modelo de negocio sin necesidad de disponer de conocimientos tecnológicos., Enterprise software solutions for ERP and CRM are becoming increasingly used by organizations. Even though these software solutions cover most of the organization’s required scenarios it is often found that there is need for customizing and extending these systems. Microsoft Dynamics 365 is a complete enterprise ERP and CRM solution, and therefore, organizations using it might customize it to cover their business requirements. These customizing tasks were very complex in the past, and they used to require a high technology knowledge threshold. Microsoft offers Power Platform to help business users adapt and customize Microsoft Dynamics 365. This platform includes tools designed to bring users capabilities for developing their own enterprise solutions according to their business model with no technology skills needed., Grado en Ingeniería Informática

El objetivo de este proyecto es la actualización de la herramienta web utilizada por los ingenieros de software de HP inc., la cual facilita la tarea de mantenimiento y gestión de los recursos conectados a las redes locales de sus oficinas. A lo largo de esta memoria se analizará y desglosará la estructura y funcionamiento de la misma, así como la interacción entre cada una de las partes. El objetivo de dicha herramienta es el de listar los recursos conectados a la red local y su estado, así como el de proporcionar al usuario una manera de interactuar con los mismos, añadiendo o eliminando información, creando eventos o modificando sus parámetros., The objective of this project is to update the web tool used by HP inc software engineers, which facilitates the task of maintenance and management of resources connected to the local networks of their offices. Throughout this document, the structure and operation of the tool will be analyzed and broken down, as well as the interaction between each of the two parts. The objective of this tool is to list the resources connected to the local networks and their status, as well as to provide the user with a way to interact with them, adding or removing information, creating events or modifying their parameters., Grado en Ingeniería Informática

Dynamics 365 es un sistema CRM Online altamente personalizable y ampliable en cuyos desarrollos buscamos implementar metodologías y herramientas DevOps, apoyándonos en los recursos en la nube que provee Microsoft Azure. El objetivo de esta implementación es crear las bases de un sistema de Integración Continua que ayude a facilitar y acelerar los desarrollos sobre Dynamics 365. Para ello se ha realizado un estudio del contexto tecnológico y las herramientas que las que se dispone. Con esta información y conocimiento adquirido se ha realizado un análisis, diseño y pruebas de concepto que ha concluido en la implementación de los casos de uso analizados utilizando las herramientas que Azure DevOps pone a nuestra disposición. Este trabajo se enfoca desde el interior de uno de los equipos de desarrollo de Dynamics 365 CRM de Everis., Dynamics 365 is a highly customizable and scalable CRM Online system, we seek to implement DevOps methodologies and tools in their customization developments, relying on the cloud resources provided by Microsoft Azure. The goal of this deployment is to build the foundations of a Continuous Integration system that facilitate and accelerate the developments on Dynamics 365. For this purpose, first a study of the technological context and tools will be made. With this information and knowledge acquired analysis, design and proof of concept have been carried out that has concluded in the implementation of the use cases analyzed using the tools that Azure DevOps puts you at our disposal. This work focuses from the inside of one of Everis Dynamics 365 CRM development teams., Grado en Ingeniería Informática

El proyecto se basa en la tecnología en la nube, conocida también como servicios en la nube, informática en la nube, nube de cómputo, nube de conceptos o simplemente "la nube", la cual es un paradigma que permite ofrecer servicios de computación a través de una red, que usualmente es Internet. Utilizando de base dicha tecnología, se elaborará una solución que permita mantener la persistencia de los registros almacenados en un sistema en la nube, como lo es Microsoft Dynamics 365, en un sistema de bases de datos de Oracle. De esta manera, se pretende mantener un duplicado de la información, que se considere más sensible, en otro sistema. El desarrollo de esta solución se ha enfocado a que la información se almacene de forma autónoma y desatendida. Para ello se ha creado un conjunto de Azure Functions, que son un servicio de proceso sin servidor que permiten ejecutar código a petición sin necesidad de aprovisionar ni administrar explícitamente la infraestructura, que se encargarán de extraer los datos de Microsoft Dynamics 365 y almacenarlos en el sistema de base de datos de Oracle, utilizando el sistema de colas de Service Bus como intermediario., Grado en Ingeniería Informática

El paradigma de la información ha cambiado por completo en la última década. El poder almacenar grandes cantidades de información con el fin de explotarlo para obtener un beneficio a presente o futuro es la realidad del sector empresarial. Esta situación está cambiando para todos la forma de ver el mundo, afectando a un gran número de aspectos de la vida tanto cotidiana como especificamente la economía. Todo este escenario es el caldo de cultivo para el crecimiento de las nuevas tecnologías que nos permitan gestionar y utilizar toda esa cantidad de datos. En este proyecto se va a incidir en el almacenamiento, tratamiento y gestión de datos sobre el mercado de valores. El fin de este proyecto es dar a ver cómo un alumno recién salido del grado en ingeniería informática se adapta a una de las especialidades con mayor mercado en el sector (el desarrollador Big Data fue el perfil más demandado en 2018) así como de las mejor remuneradas en la actualidad y de en vistas al futuro (21.000 euros anuales, ascendiendo hasta los 60.000 en posiciones más senior). En el ámbito de este proyecto se van a manejar datos relativos a la segunda bolsa de valores automatizada y electrónica más grande de los Estados Unidos, el NASDAQ, donde se emite en tiempo real el valor de cada empresa que lo forma. Vamos a recoger esta cotización en tiempo real lo que en un caso real es de suma importancia tanto para las propias empresas como para la competencia, inversores y posibles terceros implicados, con el fin de mejorar resultados, inversiones, ganancias o incluso predecir tendencias en el mercado. Las empresas que apuesten por el Big Data podrán aumentar su producción en un 8 %, según un informe de la consultora Indra. Para gestionar esta información se ha decidido que a lo largo de este proyecto se diseñaría e implementaría un Data Lake. Los Data Lakes surgen debido al aumento de la necesidad de almacenar y gestionar grandes volúmenes de datos de diversos tipos por parte de las organizaciones, Grado en Ingeniería Informática

Aunque el fenómeno de la conmutación resistiva es conocido desde hace bastante tiempo, es de gran interés en la actualidad, tanto en el campo científico como tecnológico. Unas memorias basadas en este fenómeno, conocidas como Resistive RAM o RRAM, son unas de las más prometedoras para sustituir tanto a las memorias no volátiles Flash como a las volátiles SRAM y DRAM. En gran parte se debe a las buenas características que poseen en términos de densidad, velocidad, consumo energético y durabilidad. Las memorias RRAM son no volátiles, por lo que no necesitan energía continua para mantener la información almacenada en un estado consistente, y pueden llegar a tener capacidad de terabytes. Poco a poco se están desarrollando aplicaciones más y más exigentes, especialmente con el auge del Big Data, que requerirán capacidades muy superiores a las que podemos encontrar hoy en día. El principal inconveniente en comparación con las memorias DRAM comercializadas actualmente es que son del orden de 10 veces más lentas. Parece buena idea considerar una memoria tradicional, más rápida pero más pequeña, como una caché sobre una RRAM más grande. Esto permitiría un aumento significativo de la velocidad de acceso sin renunciar a las ventajas de las memorias resistivas. Lo mencionado establece el objetivo principal de este Trabajo Fin de Grado: determinar una pequeña arquitectura que permita configurar una memoria SDRAM sobre una memoria RRAM. El sistema que se pretende construir no sólo describirá la memoria SDRAM como caché de una RRAM, sino que el grueso del trabajo pasa por desarrollar una técnica de reconocimiento de patrones para predecir los accesos futuros y reducir el tiempo global del sistema. Concretamente, este sistema de prebúsqueda, aunque se detallará más adelante, pasa por distinguir patrones de comportamiento en los accesos, asociados con las zonas de memoria donde se producen, y examinar cada uno de ellos por separado. En el Capítulo 2 se abordan temas relacionados con, Grado en Ingeniería Informática

Este Trabajo de Fin de Grado consiste en la rearquitectura completa de una aplicación iOS cuyo uso es la gestión de las vacaciones de los empleados de una empresa. Esta aplicación ya existente en la empresa requiere de un cambio completo de la misma: cambio de la arquitectura, interfaces, patrón de acceso a datos y la inclusión de tests automáticos para mejorar la calidad del "producto". También incluye un incremento de la funcionalidad de la aplicación., Grado en Ingeniería Informática

El proyecto tiene como objetivo principal la utilización tanto de servicios Watson de inteligencia artificial como de otros servicios proporcionados por IBM Cloud (Bluemix). Para ello crearemos una aplicación de almacenamiento de imagenes, utilizando de esta manera Watson para el análisis de estas imagenes y así poder implementar de manera sencilla un buscador de imagenes en función del contenido de las mismas. La aplicación será desplegada como servicio utilizando servicios de aplicaciones disponibles en IBM Cloud y las imagenes se almacenarán en una CDN (red de distribución de contenidos) externa. Por último, el cliente final sera móvil con una aplicación para dispositivos Android., Grado en Ingeniería Informática

Con el aumento de la capacidad de cómputo de los ordenadores y el avance de los algoritmos de Machine Learning, surge la oportunidad de abordar problemas clásicos desde nuevas perspectivas. Por esta razón, se propone la construcción de un sistema capaz de detectar señales de velocidad y vehículos, con algoritmos de Visión Artificial. Además, se pretende que estos modelos se puedan ejecutar tanto desde móviles como desde sistemas embebidos, por lo que es fundamental que sea ligero y fácil de utilizar por diferentes clientes. Para ello, se ha realizado un estudio del estado del arte de los algoritmos de detección de objetos, se ha recogido y clasificado un set de datos, y se han entrenado y modificado los algoritmos hasta obtener buenos resultados. Por último, se ha implementado un componente, capaz de ejecutar Redes Neuronales Convolucionales complejas, que englobe el algoritmo y permita su uso desde cualquier dispositivo., Grado en Ingeniería Informática

Las máquinas virtuales, desde que se comenzaron a utilizar hasta la actualidad, han supuesto un gran avance al permitir crear nuevos sistemas teniendo otros como anfitriones, así como ejecutar programas de forma que parezca que se ejecutan sobre una máquina real. Esto supone que para el mismo hardware se puedan tener varios sistemas ejecutándose al mismo tiempo, cosa que en un sistema físico real estaría limitado. A su vez, las máquinas virtuales han hecho posible desarrollar la computación en la nube, algo de gran importancia hoy en día. Para poder traducir una dirección en un entorno virtual, es necesaria la compartición de la memoria física del sistema y asignarla a la memoria física de la máquina virtual. Para ello se realiza un mapeado a dos niveles: de memoria virtual a física y de física a memoria de la máquina. El estudio de este proceso a nivel detallado puede ser complejo para los estudiantes. A fin de ayudarles, se considera la realización de una herramienta online que les sirva de apoyo en sus estudios y en la que se introducen técnicas de gamificación para alcanzar distintos objetivos como la motivación del alumnado y la facilitación del aprendizaje. Como resultado, se ha desarrollado una aplicación web para el aprendizaje online que, a su vez, integra un simulador. Este trabajo está incluído dentro del Proyecto de Innovación Docente, “Gamificación en la Enseñanza Universitaria“, que tiene como objetivo facilitar el proceso de adquisición de conocimiento del alumno., Grado en Ingeniería Informática

No consta, Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos), Máster en Ingeniería Informática

Los expertos predicen para los próximos años un significativo crecimiento del mercado de los entornos smart home. Sin embargo, aún existe un conjunto de cuestiones que dificultan el desarrollo de productos para dichos entornos, como la heterogeneidad de protocolos utilizados por los sensores y actuadores o el obstáculo que supone la realización de la fase de testing con datos del mundo real. El objetivo de este proyecto es suplir esta última carencia mediante el desarrollo de una herramienta de simulación para una casa inteligente. En concreto, se desarrolla un diseño y una implementación prototípica de un entorno de simulación que es capaz de generar conjuntos de datos estocásticos relativos a los diferentes sectores que constituyen la realidad de dichos ambientes. Por último, un mecanismo de comunicación con los productos que lo utilizarán para realizar su validación es provisto, de forma que estos puedan interactuar entre sí., Grado en Ingeniería Informática

Este Trabajo de Fin de Grado consiste en emplear una Raspberry Pi, un mini ordenador de bajo coste, para dotar de cierta inteligencia a un habitáculo que precise de monitorización y algunas medidas de seguridad. De forma que el responsable del lugar mantenga una comunicación con el sistema proporcionando un mayor grado de confort a la hora de realizar las inspecciones pertinentes. Seguridad, confort y comunicación son características propias de la domótica/inmótica. La placa Raspberry Pi es el eje de este TFG, con ella se establece la comunicación con los sensores que se encuentran dentro de la sala que precise de los servicios de este proyecto, pero también mediante la Raspberry y el servidor que en ella se instale, se logrará comunicación con el usuario final mediante una interfaz web. En cualquier lugar con acceso a Internet, el responsable de la seguridad de la sala podrá administrarla a través de una página web. El escenario sobre el cual se trabajará a lo largo del proyecto es la sala donde se encuentran los servidores de una empresa y donde es conveniente desarrollar sistemas de control de temperatura, detección de humos, alertas en tiempo real mediante una plataforma de mensajería instantánea, sistema de videovigilancia… Sin embargo, el contexto del proyecto puede ser ambiguo en el sentido de que las características de seguridad que se persiguen en el escenario de la sala de servidores pueden ser muy similares a las deseables en otros ámbitos, incluso el doméstico: monitorizando un determinado espacio de la vivienda. La idiosincrasia del TFG hace que se trabaje con una cantidad de datos elevada (por ejemplo, las continuas mediciones de temperatura), es por ello que permite una ligera aproximación al concepto de Big Data, donde se abordarán procedimientos para simplificar, esclarecer y obtener resultados estadísticos a partir de enormes colecciones de datos. De esta manera se podrá entregar al usuario final informes periódicos, legibles y significativos., Grado en Ingeniería Informática

Durante los inicios de la informática el acceso a los datos ha sido el gran cuello de botella a superar, por ello, en un principio surgieron las memorias RAM, pero con el paso del tiempo su arquitectura ha ido evolucionando. Ahora mismo podemos encontrar una nueva generación de memorias que ofrecen un gran número de posibilidades con respecto a las anteriores, las RRAM o ReRAM (memorias resistivas), memorias no volátiles que no pierden su estado tras una desconexión completa del equipo. En este documento se presentará en primer lugar a modo introductorio una evolución de las memorias, en segundo lugar la documentación correspondiente al simulador NVMain, del cual se ha realizado un estudio completo con respecto a los simuladores de memoria que provee, y por último las modificaciones que se realizan sobre el controlador de memoria y las pruebas ejecutadas. Junto con las partes descritas anteriormente, se incluye la planificación, riesgos y demás elementos correspondientes a un documento de tésis. Este trabajo se centra principalmente en el controlador de memoria y la gestión que realiza para lanzar las transacciones., Along the begining of the informatic the access to the data has been the big bottle-neck to overcome, for that reason, the RAM memory appear to minimize this problem but thier architecture has been changing all this time tom improve this data access. Now we can find a new generation of memories that offer a big number of possibilities against the old ones, the RRAM or ReRAM (resistive memories), this kind of memories don’t lose their state after a disconnection of the host. For this reason this memories are non volatile memories. First of all, in this document will be presented the evolution of the memories, secondly, the documentation of the NVMain simulator, which has been completed a full study of the memory controlers that are provided, and the last topics will be the modifications on this memory controlers and the executed tests. Besides the parts described avobe, the planification, the risks and other elements corresponding to a thesis document are included. This thesis is focused in the memory controler and the management that makes to launch the transactions., Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos), Departamento de Electricidad y Electrónica, Máster en Ingeniería Informática

Este documento relatará el proceso seguido para implementar una solución viable a un problema al que se enfrentaba la empresa HPE a la hora de desarrollar flujos para uno de sus productos que tenían actualmente en producción HPE Activator. El problema se basaba en la necesidad de implementar una nueva capa lógica donde poder exportar la información relacionada con la posición de los nodos de los flujos que se ejecutan durante un proceso en la aplicación HPE Activator, para así, poder limitar la información contenida en los nodos a las operaciones que realiza el propio nodo. Durante el proyecto se estudiará el estándar cedido por HPE y el creado por OMG (BPMN), ya que este último será el que se utilice para la creación de dicha capa. Así mismo, una vez realizado el estudio pertinente se desarrollará un traductor que permita la conversión de un workflow de un estándar a otro de una manera fácil y cómoda para los desarrolladores. Para este último punto se desarrollará un plug-in para el IDE Eclipse., Grado en Ingeniería Informática

En esta memoria se hace una introducción al ámbito de los microservicios y las tecnologías que los acompañan, describiendo de forma detallada el proceso de creación e integración de una plataforma de alto rendimiento basada en microservicios. Una vez generada la plataforma, se hace un estudio y análisis de su rendimiento en una maquina local cuando hay un gran volumen de peticiones, usando una variedad de pruebas o benchmarks y viendo en que nivel afectan al rendimiento. Por ultimo se vuelve a hacer un estudio y comparación de rendimiento con la plataforma base tras integrar dos tipos de tecnologías de forma individual, frecuentemente usadas en los entornos de producción basados en microservicios, con el objetivo de ver si es posible hacer una mejora., Grado en Ingeniería Informática

En un desarrollo de Internet de las Cosas, los “gateways” son una parte fundamental del sistema. Éstos permiten gestionar la interconexión de hardware (sensores, actuadores) con software de más alto nivel (aplicaciones concretas de negocio, servicios en la “nube”, etc.). La implementación de este tipo de componente requiere conocimiento especializado en protocolos de comunicación, gestión de dispositivos y configuración de hardware. Típicamente, la integración del hardware con otras plataformas forma parte de un desarrollo ad-hoc que proporcionan o bien los fabricantes del hardware, o bien los desarrolladores del software de más alto nivel. IoTGate nace en este punto para aportar una manera más ágil y cómoda de crear y gestionar una red de sensores y actuadores, permitiendo reutilizar todo el trabajo no generalizado en el desarrollo de soluciones ad-hoc de integración. IoTGate es un framework que fundamentalmente proporciona implementaciones de diversos protocolos de comunicación -a diferentes niveles de abstracción-, una conceptualización compartida que permite interactuar -en términos lógicos- homogéneamente con todos los dispositivos que conformen la red, un servicio de persistencia de datos y un conjunto de herramientas para integrar estas funcionalidades rápidamente con software de más alto nivel de abstracción., Grado en Ingeniería Informática

La necesidad actual por parte de las empresas de analizar los perfiles profesionales desemboca en una ardua tarea que se incrementa cuando este proceso es manual, como por ejemplo: el análisis a través de los resultados de la completitud de test. Con el objetivo de digitalizar la información y facilitar este proceso se presenta Smart Testing Tool, herramienta software desarrollada para la empresa HP CDS con el fin de permitir la evaluación online de las capacidades, habilidades y competencias en diferentes áreas y temáticas de los usuarios finales (personal interno de la compañía o persona a la que se conceda acceso), a partir de ahora referenciados como usuarios o usuarios normales. Con la razón de poder desarrollar un sistema lo más realista posible al producto final en términos de usabilidad, reutilización, diseño, seguridad, etc., se han tomado conceptos y empleado tecnologías actuales tanto para el diseño como para la funcionalidad del sitio web, convirtiéndose así en un sistema altamente administrable y configurable por los administradores de la herramienta gracias a su panel de control. Por su parte, los usuarios, hacia los cuáles se dirige principalmente la utilidad de este sistema, podrán disfrutar de su propio perfil de usuario donde llevarán a cabo la completitud de test evaluativos. El desarrollo con una tecnología actual, como es Grails (framework full-stack) permite basar el sistema en una arquitectura centrada en el patrón de diseño MVC (Modelo-Vista-Controlador) y centrar el desarrollo en el concepto de desarrollo ágil de aplicaciones web. Este concepto, actualmente en auge y cada día con una mayor expansión, pretende agilizar y facilitar la creación de una aplicación web siguiendo una serie de patrones. A su vez, el término full-stack define la existencia de todo lo necesario para que el desarrollador pueda crear un sistema completo sin requerir otras tecnologías, es decir, permite utilizar tecnologías que se ejecutan del lado del cliente (navegador, Grado en Ingeniería Informática

El trabajo se centrará en la creación de una aplicación que gestione las promociones con código y ofertas vinculadas desde un panel de administración web que proporcione una API y un ejemplo de utilización de dicha API. Se desarrollará con las tecnologías Slim, Twig y Doctrine para la aplicación y Angular2 para el ejemplo de utilización. Este proyecto se realiza en la empresa Brooktec por lo que se ha aplicado su metodología de trabajo, las tecnologías y los entornos para el desarrollo de esta aplicación., Grado en Ingeniería Informática

La memoria transaccional es un tema recurrente en la investigación, visto como posible soluci´on simple al problema de la concurrencia. Esta técnica promete hacer los accesos concurrentes a recursos compartidos lo más rápido posibles sin perder la corrección de los programas que los usan, evitando bloqueos en el acceso hasta que realmente se produzca un conflicto, momento en el que la transacción será abortada para evitar errores, dándonos la opción de recuperarnos. En este trabajo nos centramos en la implementación que por primera vez Intel hace disponible en sus procesadores de última generación dirigidos a consumidores domésticos. Las instrucciones TSX permiten acceder a memoria transaccional implementada directamente en el hardware, con considerables mejoras del rendimiento y sin aumentar la dificultad a la hora del desarrollo. Para soportar estas afirmaciones, en este trabajo compararemos las características, implemetación, rendimiento y comportamiento de la memoria transaccional frente a una ejecución más tradicional con cierres de exclusión mutua. Usaremos para ello un benchmark sintético que simula una base de datos de un servidor web concurrido, situación que pensamos que podría beneficiarse de una implementación con memoria transaccional. Esta experimentación estará precedida por una introducción al contexto del problema y la historia de la memoria transaccional hardware., Grado en Ingeniería Informática

El trabajo se centrará en la creación de páginas maestras adaptativas con comportamiento responsive, para optimizar la visualización de un entorno SharePoint 2013 en diferentes dispositivos., Grado en Ingeniería Informática

El Software de Control de Versiones se ha convertido, desde su aparición, en una herramienta fundamental para la gran mayoría de desarrolladores, en cuanto a que permite no sólo mantener versiones de un fichero, sino ser capaz de revisar cómo ha cambiado este a lo largo del tiempo. Entre la gran cantidad de software de control de versiones que existe actualmente (algunos software libre y gratuito, como Git o Subversion, y otros propietarios, como Perforce), se encuentra, desde finales del año 2006, Plastic SCM. Aunque inicialmente estuviese disponible únicamente para Windows -con posibilidad de ejecutarse en GNU/Linux y macOS gracias a diversas librerías de compatibilidad-, el equipo de Códice Software ha invertido, a lo largo de los últimos dos años, un esfuerzo considerable en proporcionar a los usuarios de estos dos últimos sistemas operativos una interfaz de usuario y experiencias nativas. El siguiente salto exploratorio en pos de satisfacer las necesidades de sus clientes era, por tanto, una vez alcanzados los tres sistemas operativos de escritorio mayoritarios, las plataformas móviles, permitiendo la revisión de código no únicamente en un ordenador, sino allí donde el usuario se encuentre. El presente documento trata sobre el desarrollo para Android y parcialmente para iOS de dicha aplicación móvil., Grado en Ingeniería Informática

En esta memoria, se presenta el proceso de desarrollo, diseño e implementación de un videojuego online multijugador mediante el manejo de las herramientas Unity 3D como motor de desarrollo, Cinema 4D como herramienta de modelado 3D y Adobe Photoshop para la edición y creación de texturas. El objetivo principal de este proyecto consiste en, por un lado aprender a desarrollar este tipo de aplicaciones y por otro, experimentar todo el proceso y trabajo que conlleva realizar un videojuego desde cero., Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos), Máster en Ingeniería Informática

El proyecto consiste en generar un nuevo módulo dentro de la herramienta HP Service Manager 9.x, que pueda hacer una gestión masiva de datos para managers que manejan grandes volúmenes de información (reportes mensuales, anuales, etc) para permitir hacer análisis del rendimiento y control de sus subordinados. Este módulo podrá ser añadido en nuevas versiones comerciales de HP Service Manager permitiendo controlar las vistas que descarga cada usuario y programar éstas descargas de manera periódica. Posteriormente la información será enviada al cliente a través de correo electrónico. Además se podrá elegir los diferentes formatos en los cuales se mostrará la información y se cifrará el archivo antes de enviarlo para evitar que información confidencial sea vista o modificada por otras personas. Se ha desarrollado en una máquina virtual con el sistema operativo Windows Server 2008 pero es posible adaptarlo a sistemas Linux con algunos cambios. El servicio encargado de distribuir los datos por correo electrónico se ha implementado con la herramienta HP Connect-IT., Grado en Ingeniería Informática

En el contexto de la gestión documental, se ha implantado el proceso de integración continua sobre un proyecto de desarrollo software. La plataforma de gestión documental sobre la que se desarrolla el proyecto es Documentum, por lo que inicialmente se ha realizado un estudio de su arquitectura y de las herramientas empleadas que se integran en esta plataforma, como son: Composer, Documentum Foundation Classes(DFC), Web Development Kit (WDK) y Webtop., Grado en Ingeniería Informática

La inmensa demanda de información en la actualidad, muestra la necesidad de información para muchas empresas y organizaciones y la influencia de su uso en la toma de decisiones y en el funcionamiento de las mismas en determinadas situaciones. Teniendo en cuenta que la información es la organización y contextualización de un conjunto de datos aislados que por sí mismo no tienen valor alguno, parece obvio que es dificil, si no imposible, encontrar toda la información concerniente a un tema de cualquier dominio o realidad concentrada en un único repositorio o base de datos. Es decir, la información se encuentra distribuida en varias bases de datos, pertenecientes o no al mismo sistema de información, gestionadas y administradas por diferentes entidades e incluso siguiendo diferentes modelos de datos, distintos niveles de abstracción y distintos formatos de almacenamiento de datos. De este modo, motivada por la dificultad de encontrar un método general que permita fusionar todas las fuentes de datos de los diferentes sistemas de información de los que posteriormente se extraerá y recuperará la información necesaria, y con el fin de apoyar el nuevo programa para la evaluación de la actividad docente del profesorado universitario (DOCENTIA), impulsado por ANECA en colaboración con la Agencia para la Calidad del Sistema Universitario de Castilla y León (ACSUCYL), el presente Trabajo de Fin de Máster recoge los pasos y mecanismos seguidos para la implantación del nuevo protocolo del Sistema de Evaluación de DOCENTIA en la Universidad de Valladolid. Para implantar el nuevo modelo y procedimiento que la propia Universidad de Valladolid ha diseñado para la evaluación de la actividad docente del profesorado dentro del marco de eVALUA, se procederá al análisis y recuperación de la información requerida mediante la explotación e integración parcial de las bases de datos disponibles en el Gabinete de Estudios y Evaluación de la Universidad de Valladolid. Con la recuperación y extr, Máster en Ingeniería Informática

El objetivo de este proyecto es la implementación de una aplicación software que permita al usuario ver los eventos y rutas disponibles, así como sus propias rutas realizadas, todo ello ha de ser posible tanto en dispositivos móviles como en ordenadores de sobremesa., Grado en Ingeniería Informática

HP-HCIS (Health Care Information System) es una solución de HP orientada a la gestión de la información de una organización de salud, abarcando de forma integrada los distintos centros de atención primaria, hospitales y otros dispositivos asistenciales que la componen. Se ha desarrollado una aplicación móvil en Android para que el personal de una ambulancia pueda disponer de la información clínica de un paciente escaneando y reconociendo su tarjeta sanitaria, así como registrar su llegada al área de urgencias y los cuidados que recibe. Para el reconocimiento de la tarjeta sanitaria se partido de un desarrollo ya existente que utiliza la cámara de un smartphone (con OpenCV)., Grado en Ingeniería Informática

La posibilidad de construcción de sistemas multicomputadores débilmente acoplados de memoria compartida distribuida utilizando una red de estaciones de trabajo resulta atractiva por diferentes motivos. En primer lugar, dichos sistemas permiten acelerar la ejecución de aplicaciones paralelas a bajo coste. Otra de sus ventajas es la utilización de un espacio compartido de direcciones entre los diferentes nodos, que posibilita el uso de un paradigma de programación de variables compartidas. La aplicación a esta clase de sistemas de mecanismos de gestión de memoria de tipo COMA permite mantener la coherencia de los datos presentes en las memorias de cada uno de los nodos, reduciendo el tiempo de acceso a los datos a través de la combinación de mecanismos de replicación y de migración de bloques de datos. La migración automática de bloques, por otra parte, evita el problema de la distribución inicial de los datos entre los diferentes nodos. Uno de los principales problemas que presentan los protocolos de tipo COMA es el llamado gproblema del reemplazo h. Este problema consiste en el desalojo de un bloque de datos presente en un nodo hacia la memoria de otro nodo, con el objeto de generar espacio libre para admitir un nuevo bloque. En el presente trabajo se ha realizado un estudio de los mecanismos de reemplazo existentes en los protocolos COMA y se propone una nueva solución, basada en el mantenimiento local en cada controlador de coherencia de la información de estado de las memorias remotas. La solución que se propone al problema del reemplazo ha sido utilizada para la construcción de un nuevo protocolo de coherencia cache de tipo COMA para su uso en sistemas multicomputador débilmente acoplados: VSR-COMA. Para estudiar el funcionamiento del protocolo de coherencia se ha desarrollado un simulador que permite estudiar el comportamiento de un sistema VSR-COMA formado por una red de estaciones de trabajo en la ejecución de aplicaciones paralelas. Dicho simulador permite a, Departamento de Informática