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148 results on '"Sackmann, Stefan"'

2. Die Zukunft sicherheitskritischer Mensch-Computer-Interaktion

Author

Reuter, Christian, Aal, Konstantin, Beham, Frank, Boden, Alexander, Brauner, Florian, Fiedrich, Frank, Fuchs-Kittowski, Frank, Geisler, Stefan, Gennen, Klaus, Herrmann, Dominik, Kaufhold, Marc-André, Klafft, Michael, Lipprandt, Myriam, Lo Iacono, Luigi, Ludwig, Thomas, Lukosch, Stephan, Mentler, Tilo, Nestler, Simon, Pipek, Volkmar, Pottebaum, Jens, Quadflieg, Sven, Rusch, Gebhard, Sackmann, Stefan, Stieglitz, Stefan, Sturm, Christian, Volkamer, Melanie, Wulf, Volker, and Reuter, Christian, editor

Published
2021
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6. Challenges of Identifying and Utilizing Big Data Analytics in a Resource-Constrained Environment: In the Case of Ethiopia

Author

Akal, Tigabu Dagne, Beshah, Tibebe, Sackmann, Stefan, Negash, Solomon, Rannenberg, Kai, Editor-in-Chief, Sakarovitch, Jacques, Editorial Board Member, Goedicke, Michael, Editorial Board Member, Tatnall, Arthur, Editorial Board Member, Neuhold, Erich J., Editorial Board Member, Pras, Aiko, Editorial Board Member, Tröltzsch, Fredi, Editorial Board Member, Pries-Heje, Jan, Editorial Board Member, Kreps, David, Editorial Board Member, Reis, Ricardo, Editorial Board Member, Furnell, Steven, Editorial Board Member, Furbach, Ulrich, Editorial Board Member, Winckler, Marco, Editorial Board Member, Malaka, Rainer, Editorial Board Member, Dwivedi, Yogesh, editor, Ayaburi, Emmanuel, editor, Boateng, Richard, editor, and Effah, John, editor

Published
2019
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9. Using Business Process Compliance Approaches for Compliance Management with Regard to Digitization: Evidence from a Systematic Literature Review

Author

Sackmann, Stefan, Kuehnel, Stephan, Seyffarth, Tobias, Hutchison, David, Editorial Board Member, Kanade, Takeo, Editorial Board Member, Kittler, Josef, Editorial Board Member, Kleinberg, Jon M., Editorial Board Member, Mattern, Friedemann, Editorial Board Member, Mitchell, John C., Editorial Board Member, Naor, Moni, Editorial Board Member, Pandu Rangan, C., Editorial Board Member, Steffen, Bernhard, Editorial Board Member, Terzopoulos, Demetri, Editorial Board Member, Tygar, Doug, Editorial Board Member, Goos, Gerhard, Founding Editor, Hartmanis, Juris, Founding Editor, Weske, Mathias, editor, Montali, Marco, editor, Weber, Ingo, editor, and vom Brocke, Jan, editor

Published
2018
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10. Die Zukunft sicherheitskritischer Mensch-Computer-Interaktion

Author

Reuter, Christian, Aal, Konstantin, Beham, Frank, Boden, Alexander, Brauner, Florian, Fiedrich, Frank, Fuchs-Kittowski, Frank, Geisler, Stefan, Gennen, Klaus, Herrmann, Dominik, Kaufhold, Marc-André, Klafft, Michael, Lipprandt, Myriam, Iacono, Luigi Lo, Ludwig, Thomas, Lukosch, Stephan, Mentler, Tilo, Nestler, Simon, Pipek, Volkmar, Pottebaum, Jens, Rusch, Gebhard, Sackmann, Stefan, Stieglitz, Stefan, Sturm, Christian, Volkamer, Melanie, Wulf, Volker, and Reuter, Christian, editor

Published
2018
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12. A Taxonomy of Compliance Processes for Business Process Compliance

Author

Seyffarth, Tobias, Kühnel, Stephan, Sackmann, Stefan, van der Aalst, Wil M.P., Series editor, Mylopoulos, John, Series editor, Rosemann, Michael, Series editor, Shaw, Michael J., Series editor, Szyperski, Clemens, Series editor, Carmona, Josep, editor, Engels, Gregor, editor, and Kumar, Akhil, editor

Published
2017
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16. Hybrid Clouds Arising from Software as a Service Adoption: Challenges, Solutions, and Future Research Directions.

Author

SEIFERT, MICHAEL, KUEHNEL, STEPHAN, and SACKMANN, STEFAN

Subjects
HYBRID cloud computing, INFORMATION technology, SERVICE level agreements, SOFTWARE as a service, CLOUD computing
Abstract

Information technology (IT) departments are increasingly challenged to replace legacy applications with novel public cloud software as a service (SaaS) to innovate the organization’s business processes. The resulting hybrid cloud is formed by integrating the added SaaS with existing IT services. The decision to adopt SaaS in such a hybrid cloud service composition requires appropriate consideration of the respective service level agreements (SLA) to ensure the proper execution of the supported business process. Previous studies focused strongly on cloud service selection or SLA negotiation rather than functionally desired SaaS adoption from the perspective of the hybrid cloud provider as integrator. This research paper identifies economic and technical issues in hybrid cloud arising from SaaS adoption and discusses challenges and existing solutions. A structured literature survey revealed that 52 issues in 36 identified publications are transferable to our context. These issues were classified in six different challenges. We were able to explore the relations between solution artifacts of various challenges and provide guidance for future research concerning hybrid clouds. The relations between the challenges are also found to vary in their research maturity and offer promising fields for further research. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2023
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24. Correction to: Using Business Process Compliance Approaches for Compliance Management with Regard to Digitization: Evidence from a Systematic Literature Review

Author

Sackmann, Stefan, Kuehnel, Stephan, Seyffarth, Tobias, Hutchison, David, Editorial Board Member, Kanade, Takeo, Editorial Board Member, Kittler, Josef, Editorial Board Member, Kleinberg, Jon M., Editorial Board Member, Mattern, Friedemann, Editorial Board Member, Mitchell, John C., Editorial Board Member, Naor, Moni, Editorial Board Member, Pandu Rangan, C., Editorial Board Member, Steffen, Bernhard, Editorial Board Member, Terzopoulos, Demetri, Editorial Board Member, Tygar, Doug, Editorial Board Member, Goos, Gerhard, Founding Editor, Hartmanis, Juris, Founding Editor, Weske, Mathias, editor, Montali, Marco, editor, Weber, Ingo, editor, and vom Brocke, Jan, editor

Published
2018
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32. A REFERENCE ARCHITECTURE FOR A WORKFLOW MANAGEMENT SYSTEM FRONT END DESIGNED FOR AUGMENTED REALITY HEADSETS.

Author

Damarowsky, Johannes, Kühnel, Stephan, Böhmer, Martin, and Sackmann, Stefan

Subjects
AUGMENTED reality, WORKFLOW management systems, COMPUTER architecture, INFORMATION storage & retrieval systems, DATA integration
Abstract

A well-known approach to managing and controlling workflows in organizations is the workflow management system (WFMS). Recently, approaches utilizing augmented reality headsets as WFMS front ends have been discussed, enabling higher efficiency, effectiveness, and usability for certain application scenarios. However, existing design-oriented approaches lack tangible guidance for implementation. A well-known approach to address such knowledge gaps is a reference architecture, which inter alia reduces development times and risks and facilitates collaboration between developers. Based on an existing tentative design theory for an augmented reality-based WFMS front end, we contribute a reference architecture containing an extended design theory, user interface design, and UML models for use cases, components, classes, and sequence flows. The reference architecture was successfully operationalized in a prototype and positively evaluated via a survey of respective users. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2023

33. A Qualitative Study on Acceptance Factors of Economic Approaches on IT Security Investment Decisions.

Author

Niedzela, Laura, Kuehnel, Stephan, Nastjuk, Ilja, Matschak, Tizian, Sackmann, Stefan, and Trang, Simon

Subjects
CYBERTERRORISM, INFORMATION technology, INVESTMENT management, SCIENTIFIC knowledge, DECISION making
Abstract

Cyber-attacks can cause severe economic damages to businesses today. Therefore, every company needs to protect its IT systems from such attacks by implementing effective IT security measures. When it comes to deciding on an IT security measure, there is a variety of decision approaches that can offer support on choosing an economically reasonable one. In practice, however, such approaches are rarely applied and a company’s security investment decisions are often based on intuitive factors. We therefore want to explore which factors drive the acceptance and application of economic approaches on IT security investment decisions. For this, we used semi-structured interviews and a moderated focus group to generate insights from both science and practice. Not only did our research yield new scientific knowledge about IT security investment decisions, but the results can also be useful in increasing the application of economic decision approaches. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2023

38. DASC-PM v1.1 - Ein Vorgehensmodell für Data-Science-Projekte

Author

Schulz, Michael, Neuhaus, Uwe, Kaufmann, Jens, Kühnel, Stephan, Alekozai, Emal M., Rohde, Heiko, Hoseini, Sayed, Theuerkauf, René, Badura, Daniel, Kerzel, Ulrich, Lanquillon, Carsten, Daurer, Stephan, Günther, Maik, Huber, Lukas, Thiée, Lukas-Walter, Zur Heiden, Philipp, Passlick, Jens, Dieckmann, Jonas, Schwade, Florian, Seyffarth, Tobias, Badewitz, Wolfgang, Rissler, Raphael, Sackmann, Stefan, Gölzer, Philipp, Welter, Felix, Röth, Jochen, Seidelmann, Julian, and Haneke, Uwe

Subjects
Data Science, Prozessmodell, Data Mining, DDC::0** Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke, Vorgehensmodell
Abstract

Im Februar 2020 erschien mit dem Data Science Process Modell (DASC-PM) die erste Version eines umfassenden Vorgehensmodells für Data-Science-Projekte. Die vielen positiven Rückmeldungen, die wir erhalten haben, zeigen uns, dass wir den erhofften Beitrag zur Diskussion rund um Data- Science-Aktivitäten leisten konnten. Das DASC-PM hat in den letzten zwei Jahren seinen Weg in die Praxis, in Buchbeiträge (z.B. Alekozai et al., 2021) und auf wissenschaftliche Konferenzen (z.B. Schulz et al., 2020) gefunden. Wir möchten uns an dieser Stelle herzlich bei allen Leserinnen und Lesern bedanken, die ihre Erfahrungen mit uns geteilt haben, die uns Stärken und Verbesserungspotenziale des Modells aufgezeigt haben, und besonders natürlich bei denen, die aktiv an der Weiterentwicklung mitgearbeitet haben. Ohne alle diese Personen wäre der Weg zur jetzt vorliegenden Version 1.1 nicht möglich gewesen. Mit dieser Version greifen wir zahlreiche Rückmeldungen aus Praxis und Wissenschaft auf sowie einige Themen, die uns besonders am Herzen liegen. So haben wir die Lesbarkeit des gesamten Dokuments durch eine stringentere Strukturierung und kürzere Einführungstexte erhöht. Das Modell selbst stellt nun klarer heraus, was Schlüsselbereiche und Phasen sind, was sie kennzeichnet und wie ihr Zusammenspiel in unterschiedlichen, auch agilen, Projektkonstellationen aussehen kann. Alle verwendeten Begrifflichkeiten haben wir dokumentübergreifend mit kritischem Auge geprüft und, wo notwendig, angepasst und vereinheitlicht. Dabei haben wir auch Vorschläge für eine weniger formale und in der Praxis eingängigere Visualisierung aufgegriffen und sowohl das Dokument als auch das eigentliche Modell in eine grafisch ansprechendere Form überführt (so hoffen wir zumindest). Eine mögliche geringfügige Reduktion der wissenschaftlichen Exaktheit der Gesamtmodelldarstellung erscheint uns vor dem Hintergrund, dass das DASC-PM „von vielen für viele“ geschaffen ist, als angemessener Trade-off zugunsten einer erhöhten Zugänglichkeit. Inhaltlich haben wir uns bei der Version 1.1 insbesondere auf die Phase des Projektauftrags fokussiert. Wichtige Entscheidungen und Rahmenbedingungen werden zu Beginn von Data-Science-Aktivitäten festgelegt. Hierfür bieten wir mit einer umfassenderen Beschreibung der Phase und einem praktisch anwendbaren Fragenkatalog jetzt eine konkrete Basis sowohl für neue als auch erfahrene Anwender der Data Science an. Genau wie in der Version 1.0 sind die Ergebnisse als Zusammenführung der Erfahrung sämtlicher Teilnehmerinnen und Teilnehmer dieser Arbeitsgruppe zu verstehen. Für die nächsten Monate ist zudem erstmalig auch eine englischsprachige Veröffentlichung des Hauptdokuments vorgesehen, sodass die der Data Science innewohnende Interdisziplinarität auch in internationalen Projekten leichter durch das DASC-PM unterstützt werden kann. Alle vorgestellten Ergebnisse des DASC-PM basieren weiterhin maßgeblich auf den Rückmeldungen einer breit aufgestellten Arbeitsgruppe und stellen einen Diskussionsstand dar, der Anregung und Hilfestellung sein soll, aber nie den Anspruch erhebt, das lebendige Feld der Data Science abschließend zu erfassen. Wir freuen uns, dass uns diese Lebendigkeit auch weiterhin motivieren wird, das DASC-PM zu diskutieren, zu verändern und einem breiten Publikum zugänglich zu machen. Wenn Sie Interesse an der Mitarbeit haben oder von uns über aktuelle Entwicklungen rund um das Modell informiert werden möchten, melden Sie sich gerne unter der unten angegebenen Kontaktadresse. Elmshorn, Halle (Saale), Hamburg, Krefeld, Mönchengladbach und Stuttgart im März 2022 DASC-PM-Kernteam Kontakt: info@dasc-pm.org

Published
2022
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39. DASC-PM v1.1:A Process Model for Data Science Projects

Author

Schulz, Michael, Neuhaus, Uwe, Kaufmann, Jens, Kühnel, Stephan, Alekozai, Emal M., Rohde, Heiko, Hoseini, Sayed, Theuerkauf, René, Badura, Daniel, Kerzel, Ulrich, Lanquillon, Carsten, Daurer, Stephan, Günther, Maik, Huber, Lukas, Thiée, Lukas-Walter, Heiden, Philipp zur, Passlick, Jens, Dieckmann, Jonas, Schwade, Florian, Seyffarth, Tobias, Badewitz, Wolfgang, Rissler, Raphael, Sackmann, Stefan, Gölzer, Philipp, Welter, Felix, Röth, Jochen, Seidelmann, Julian, and Haneke, Uwe

Subjects
Business informatics
Published
2022
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44. Current Compliance Issues in Information Systems Research 2021

Author

Kühnel, Stephan, Sackmann, Stefan, and Trang, Simon

Subjects
ProBITS, Information Systems Research, Information Security, Business Process Comliance, Cloud Computing, DDC::0** Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke, Issues, Cloud Compliance, Business Process, Service Level Agreement Compliance, Information Security Compliance, Service Level Agreement, Information Security Policy Compliance, ISR, IT Compliance, Compliance
Abstract

Proceedings of the First International Workshop on Current Compliance Issues in Information Systems Research (CIISR 2021), Co-located with the 16th International Conference on Wirtschaftsinformatik (WI 2021), Online (initially located in Duisburg-Essen, Germany), March 9th, 2021. Originally published online by CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org, ISSN 1613-0073)

Published
2021
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