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The French ANR project "Data to Knowledge in Agronomy and Biodiversity" (D2KAB) builds an archive of French agricultural alert newsletters. In order to annotate plant development stages, we need a new semantic resource. Several phenological scales already exist to describe plant development stages. The French Wine and Vine Institute (IFV) has aligned several existing scales related to grapevine. In this paper, we present our work of creating an ontological framework for semantic description of plant development stages ; we introduce the BBCH-based Plant Phenological Description Ontology., Le projet ANR "Des Données aux Connaissances en Agronomie et Biodiversité" (D2KAB) met à disposition une archive de bulletins agricoles publiée sur le Web. Pour annoter les bulletins à l’aide des stades de développement des plantes, nous avons besoin d’une nouvelle ressource sémantique. Plusieurs échelles phénologiques existent, chacune de ces échelles définit un ensemble spécifique de stades. L’Institut Français de la Vigne et du vin (IFV) a aligné plusieurs échelles existantes associées à la vigne. Nous présentons ici la création d’un cadre méthodologique pour la description sémantique des stades de développement des plantes fondé sur l’ontologie PPDO (BBCH-based Plant Phenological Description Ontology).

Session: outils d'aide à la décision; Crop diseases and pests are highly dependent on weather conditions. Various decision support systems are proposed to take into account these meteorological conditions in the modeling of epidemic dynamics and to assist farmers in their decision-making. Nevertheless, the atmospheric flow is a chaotic phenomenon and weather forecasts remain uncertain. In recent years, weather prediction centers, including Météo-France, have implemented probabilistic prediction systems that provide an estimate of the uncertainty of the weather forecasts. We propose to demonstrate the potential of using these probabilistic forecasts through decision support tools used in an operational way for the protection of crops with applications to the wine and wheat.; Les maladies et ravageurs des cultures dépendent fortement des conditions météorologiques. Différents outils d’aide à la décision sont proposés pour prendre en compte ces conditions météorologiques dans la modélisation des dynamiques épidémiques et accompagner les agriculteurs dans leurs prises de décision. Néanmoins, l’écoulement atmosphérique est un phénomène chaotique et les prévisions météorologiques restent incertaines. Dans ce contexte, les centres de prévision météorologique, dont Météo-France, mettent en œuvre des systèmes de prévision probabiliste qui permettent d’accéder à une estimation de l’incertitude des conditions météorologiques prévues. Nous proposons de montrer l’intérêt d’utiliser ces prévisions probabilistes au travers d’outils d’aide à la décision et d’une évaluation des risques associés à cette décision pour la protection des cultures, avec des applications sur la vigne et le blé.

International audience

Session: outils d'aide à la décision; Crop diseases and pests are highly dependent on weather conditions. Various decision support systems are proposed to take into account these meteorological conditions in the modeling of epidemic dynamics and to assist farmers in their decision-making. Nevertheless, the atmospheric flow is a chaotic phenomenon and weather forecasts remain uncertain. In recent years, weather prediction centers, including Météo-France, have implemented probabilistic prediction systems that provide an estimate of the uncertainty of the weather forecasts. We propose to demonstrate the potential of using these probabilistic forecasts through decision support tools used in an operational way for the protection of crops with applications to the wine and wheat.; Les maladies et ravageurs des cultures dépendent fortement des conditions météorologiques. Différents outils d’aide à la décision sont proposés pour prendre en compte ces conditions météorologiques dans la modélisation des dynamiques épidémiques et accompagner les agriculteurs dans leurs prises de décision. Néanmoins, l’écoulement atmosphérique est un phénomène chaotique et les prévisions météorologiques restent incertaines. Dans ce contexte, les centres de prévision météorologique, dont Météo-France, mettent en œuvre des systèmes de prévision probabiliste qui permettent d’accéder à une estimation de l’incertitude des conditions météorologiques prévues. Nous proposons de montrer l’intérêt d’utiliser ces prévisions probabilistes au travers d’outils d’aide à la décision et d’une évaluation des risques associés à cette décision pour la protection des cultures, avec des applications sur la vigne et le blé.

Les maladies et ravageurs des cultures dépendent fortement des conditions météorologiques. Différents outils d’aide à la décision sont proposés pour prendre en compte ces conditions météorologiques dans la modélisation des dynamiques épidémiques et accompagner les agriculteurs dans leurs prises de décision. Néanmoins, l’écoulement atmosphérique est un phénomène chaotique et les prévisions météorologiques restent incertaines. Dans ce contexte, les centres de prévision météorologique, dont Météo-France, mettent en œuvre des systèmes de prévision probabiliste qui permettent d’accéder à une estimation de l’incertitude des conditions météorologiques prévues. Nous proposons de montrer l’intérêt d’utiliser ces prévisions probabilistes au travers d’outils d’aide à la décision et d’une évaluation des risques associés à cette décision pour la protection des cultures, avec des applications sur la vigne et le blé., Crop diseases and pests are highly dependent on weather conditions. Various decision support systems a re proposed to take into account these meteorological conditions in the modeling of epidemic dynamics and to assist farmers in their decision-making. Nevertheless, the atmospheric flow is a chaotic phenomenon and weather forecasts remain uncertain. In recent years, weather prediction centers, including Météo-France, have implemented probabilistic prediction systems that provide an estimate of the uncertainty of the weather forecasts. We propose to demonstrate the potential of using these probabilistic forecasts through decision support tools used in an operational way for the protection of crops with applications to the wine and wheat.

The aim of this study is to assess whether market-based instruments of agri-environmental policy such as taxes and subsidies can promote reduced pesticide use in viticulture. Simulations are carried out using VINEPA, a multi-periodic discrete stochastic programming (DSP) model based on panel data from vineyards. We then evaluate how changes in pesticide use would affect the Environment Impact Quotient (EIQ), which evaluates potential impacts of pesticides on farm workers, consumers, and non-target organisms. The results show that reducing their use calls for high tax rates, and EIQ can only be reduced by setting taxes based on levels of toxicity.

International audience; Une méthode d'analyse spatiale permettant de construire des champs continus est appliquée à la région viticole du Bordelais. La chronique des températures enregistrées à pas horaire de septembre 2010 à août 2011 en 78 stations sert d'abord de base à des régressions qui permettent d'identifier les variables significatives au seuil de 5 % parmi 13 variables spatiales. Le calcul de leur fréquence moyenne pour chaque heure de chaque mois indique que neuf d'entre elles sont très structurantes : distance à l'océan (52 %), altitude (37 %), pente (8 %) et, déclinée selon trois niveaux d'échelle, ampleur des creux (4 %) et des bosses (2,3 %). La fréquence et le gradient moyens sont ensuite utilisés pour calculer une température en tout point de grille, pour chacune des 24 h de chaque mois. La comparaison avec les températures observées montre que l'écart type d'erreur est de 0,5°C.

National audience

Decreased effectiveness in grape downy mildew control with Qois fungicides occurred quickly in European and recently in American vineyards. From the mitochondrial cytochrome b sequence of Plasmopara viticola, a single nucleotide polymorphism (SNP) (G143A) has been detected that conferred QoIs resistance. Polymorphism studies of mitochondrial genome including cyt b gene showed that two different mitochondrial haplotypes coexisted in European vineyards exhibiting or not the SNP 143 belonging to one species of downy mildew. By contrast, three different sub-species of downy mildew were identified in the American vineyard. The distribution of haplotypes and resistance to QoIs have been considered in 2003 or 2004 in French and European vineyards. The rate of QoI resistance was 28% of populations at the beginning of the growing season and at least two independant events have led to the emergence of QoIs resistance., La lutte contre le mildiou de la vigne à l’aide des fongicides QoIs a rapidement conduit à des pertes d’efficacité dans les vignobles mondiaux. Grâce au séquençage complet du gène codant pour le cytochrome b (cible des QoIs) et de marqueurs neutres (microsatellites), la présence d’une mutation ponctuelle ou SNP (G143A) dans le gène du Cyt b a été détectée, et la diversité du mildiou de la vigne a été étudiée. Deux groupes d’haplotypes mitochondriaux (M1, M2) répartis au sein d’une seule espèce de mildiou de la vigne en Europe pouvant présenter ou non la mutation 143 ont été mis en évidence. Aux USA, trois sous-espèces de mildiou ont été identifiées. La répartition des différents haplotypes a été réalisée au sein de populations de mildiou de vignobles Européens. 28% des populations sont résistantes aux QoIs en début de saison dont l’origine correspond à au moins deux évènements mutationels indépendants. Une étude plus fine de l’évolution des populations révèle que les souches résistantes présentes sur une parcelle ne sont pas issues d’un seul clone, mais d’un grand nombre de génotypes différents pouvant ou non se multiplier de manière asexuée.

National audience

National audience

International audience