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Analyse d'une année d'enregistrements des températures à pas horaire pour établir un modèle spatial d'interpolation

Authors :
Joly, Daniel
Debord, Christian
Raynal, Marc
Théoriser et modéliser pour aménager ( ThéMA )
Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Franche-Comté ( UFC )
Institut Français de la Vigne et du Vin, Pôle Sud-Ouest ( IFV Sud Ouest )
Institut Français de la Vigne et du Vin (IFV)
Théoriser et modéliser pour aménager (UMR 6049) (ThéMA)
Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC)
Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)
Institut Français de la Vigne et du Vin, Pôle Sud-Ouest (IFV Sud Ouest)
Université de Bourgogne Franche-Comté, Théoriser et modéliser pour aménager (UMR 6049)
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bourgogne (UB)-Université de Franche-Comté (UFC)
Source :
Actes du XXVème colloque de l'Association Internationale de Climatologie: "Les climats régionaux : observation et modélisation", XXVème colloque de l'Association Internationale de Climatologie: "Les climats régionaux : observation et modélisation", XXVème colloque de l'Association Internationale de Climatologie: "Les climats régionaux : observation et modélisation", Sep 2012, Grenoble, France. pp.403-408, 2013, XXVème colloque de l'Association Internationale de Climatologie: "Les climats régionaux : observation et modélisation", Sep 2012, Grenoble, France. pp.403-408
Publication Year :
2012
Publisher :
HAL CCSD, 2012.

Abstract

International audience; Une méthode d'analyse spatiale permettant de construire des champs continus est appliquée à la région viticole du Bordelais. La chronique des températures enregistrées à pas horaire de septembre 2010 à août 2011 en 78 stations sert d'abord de base à des régressions qui permettent d'identifier les variables significatives au seuil de 5 % parmi 13 variables spatiales. Le calcul de leur fréquence moyenne pour chaque heure de chaque mois indique que neuf d'entre elles sont très structurantes : distance à l'océan (52 %), altitude (37 %), pente (8 %) et, déclinée selon trois niveaux d'échelle, ampleur des creux (4 %) et des bosses (2,3 %). La fréquence et le gradient moyens sont ensuite utilisés pour calculer une température en tout point de grille, pour chacune des 24 h de chaque mois. La comparaison avec les températures observées montre que l'écart type d'erreur est de 0,5°C.

Details

Language :
French
Database :
OpenAIRE
Journal :
Actes du XXVème colloque de l'Association Internationale de Climatologie: "Les climats régionaux : observation et modélisation", XXVème colloque de l'Association Internationale de Climatologie: "Les climats régionaux : observation et modélisation", XXVème colloque de l'Association Internationale de Climatologie: "Les climats régionaux : observation et modélisation", Sep 2012, Grenoble, France. pp.403-408, 2013, XXVème colloque de l'Association Internationale de Climatologie: "Les climats régionaux : observation et modélisation", Sep 2012, Grenoble, France. pp.403-408
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..40dee85a854e414adacdc94fcdc620ed