Search

Your search keyword '"National Center For Remote Sensing [Beirut]"' showing total 9 results
Start Over Author "National Center For Remote Sensing [Beirut]"
9 results on '"National Center For Remote Sensing [Beirut]"'

1. Télédétection du Phytoplancton par Méthode Neuronale; Du Global au Régional, de la Composition Pigmentaire aux Biorégions

Author

El Hourany, Roy, National Center For Remote Sensing [Beirut], National Council for Scientific Research [Lebanon] (CNRS-L), Océan et variabilité du climat (VARCLIM), Laboratoire d'Océanographie et du Climat : Expérimentations et Approches Numériques (LOCEAN), Sorbonne Université (SU)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Sorbonne Université (SU)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD), Conseil National de la Recherche Scientifique, Liban (CNRS-L), Sorbonne Université, Sylvie Thiria, Ghaleb Faour, Marie Abboud-Abi Saab, Sorbonne Université (SU)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD), STAR, ABES, Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), and Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)

Subjects
Méditerranée, Carte Auto-Organisatrice, secondary pigments, Phytoplancton, Télédétection, Réseaux Neuronaux, Biorégions, Remote sensing, pigments secondaires, Classification, [STAT.ML] Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], Neural network, [SDE.BE] Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, [STAT]Statistics [stat], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], Phytoplankton, [SDE]Environmental Sciences, Mediterranean Sea, Océan Global, Global Ocean, Bioregions, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, Ocean Colour, Self-Organizing Maps
Abstract

This thesis presents a novel approach to analyze and observe the phytoplankton community structure at global and regional scale using satellite data (Ocean colour and Sea surface temperature) and in-situ observations. The approach is based on neural network classification methods, such as Self-Organizing Maps (SOM) trained on a large global database composed of satellite observations collocated with in-situ measurements. First, we developed a method to estimate secondary phytoplankton pigments from satellite measurements in the global ocean. Then we focused our studies on the Mediterranean Sea. Phytoplankton groups (PFTs) were identified from the secondary pigments estimated in the first phase. We then characterized seven bio-regions by clustering annual cycles MLD obtained from Argo floats, SST and Chla by using an advanced SOM. At last, these bio-regions were characterized in terms of PFTs. The methods developed in this thesis allowed us to estimate uncertainties on secondary pigments and PFTs. The applicability of these methods are broad and can be used to investigate other oceanic areas., Cette thèse présente une approche novatrice d’analyse et d’observation de la structure de la communauté de phytoplancton à l'échelle mondiale et régionale à l'aide de données satellitaires (couleur de l‘océan et température de surface) et d'observations in-situ. L'approche est basée sur des méthodes neuronales de classification, telles que les cartes auto-organisatrices (SOM) calibrées sur une grande base de données globale formée de mesures satellitaires collocalisées avec des mesures in-situ. Nous avons d’abord développé une méthode d’estimation des pigments phytoplanctoniques secondaires appliquée à l’océan global à partir de mesures satellitaires. Ensuite nous avons réalisé une étude fine de la Méditerranée où les groupes phytoplanctoniques (PFTs) ont été identifiés. En se servant des mesures de profondeur de la couche de mélange (MLD) fournies par les flotteurs ARGO, de la température de surface de la mer (SST) et de la concentration en chlorophylle-a (Chla) satellitaire, nous avons déterminé sept bio-régions basées sur le cycle annuel de ces variables en utilisant une SOM modifiée. Enfin ces bio-régions ont été caractérisées en termes de PFTs. Les méthodes utilisées nous ont permis d’évaluer les incertitudes sur les pigments et sur les PFTs. L’ensemble des méthodes proposées dans la thèse permettent d’effectuer des études similaires dans d’autres régions.

Published
2019

2. Télédétection du Phytoplancton par Méthode Neuronale; Du Global au Régional, de la Composition Pigmentaire aux Biorégions

Author

Roy El Hourany, Océan et variabilité du climat (VARCLIM), Laboratoire d'Océanographie et du Climat : Expérimentations et Approches Numériques (LOCEAN), Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU), Sorbonne Université, Sylvie Thiria, Ghaleb Faour, Marie Abboud-Abi Saab, Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), National Center For Remote Sensing [Beirut], National Council for Scientific Research [Lebanon] (CNRS-L), Sorbonne Université (SU)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Sorbonne Université (SU)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD), Conseil National de la Recherche Scientifique, Liban (CNRS-L), and Sorbonne Université (SU)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)

Subjects
Méditerranée, Carte auto-organisatrice, Self-organizing maps, Phytoplancton, Télédétection, Océan global, Biorégions, Remote sensing, Classification, Neural network, [STAT]Statistics [stat], Pigments secondaires, [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], [SDE]Environmental Sciences, Phytoplankton, Mediterranean sea, Réseaux neuronaux, Bioregions, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, Global ocean, Ocean Colour, Secondary pigments
Abstract

This thesis presents a novel approach to analyze and observe the phytoplankton community structure at global and regional scale using satellite data (Ocean colour and Sea surface temperature) and in-situ observations. The approach is based on neural network classification methods, such as Self-Organizing Maps (SOM) trained on a large global database composed of satellite observations collocated with in-situ measurements. First, we developed a method to estimate secondary phytoplankton pigments from satellite measurements in the global ocean. Then we focused our studies on the Mediterranean Sea. Phytoplankton groups (PFTs) were identified from the secondary pigments estimated in the first phase. We then characterized seven bio-regions by clustering annual cycles MLD obtained from Argo floats, SST and Chla by using an advanced SOM. At last, these bio-regions were characterized in terms of PFTs. The methods developed in this thesis allowed us to estimate uncertainties on secondary pigments and PFTs. The applicability of these methods are broad and can be used to investigate other oceanic areas.; Cette thèse présente une approche novatrice d’analyse et d’observation de la structure de la communauté de phytoplancton à l'échelle mondiale et régionale à l'aide de données satellitaires (couleur de l‘océan et température de surface) et d'observations in-situ. L'approche est basée sur des méthodes neuronales de classification, telles que les cartes auto-organisatrices (SOM) calibrées sur une grande base de données globale formée de mesures satellitaires collocalisées avec des mesures in-situ. Nous avons d’abord développé une méthode d’estimation des pigments phytoplanctoniques secondaires appliquée à l’océan global à partir de mesures satellitaires. Ensuite nous avons réalisé une étude fine de la Méditerranée où les groupes phytoplanctoniques (PFTs) ont été identifiés. En se servant des mesures de profondeur de la couche de mélange (MLD) fournies par les flotteurs ARGO, de la température de surface de la mer (SST) et de la concentration en chlorophylle-a (Chla) satellitaire, nous avons déterminé sept bio-régions basées sur le cycle annuel de ces variables en utilisant une SOM modifiée. Enfin ces bio-régions ont été caractérisées en termes de PFTs. Les méthodes utilisées nous ont permis d’évaluer les incertitudes sur les pigments et sur les PFTs. L’ensemble des méthodes proposées dans la thèse permettent d’effectuer des études similaires dans d’autres régions.

Published
2019

3. A novel approach for mapping wheat areas using high resolution Sentinel-2 images

Author

T. Darwish, Hatem Belhouchette, Mario Mhawej, Ghaleb Faour, Nicolas Baghdadi, Salem Darwich, Ali Nasrallah, Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), National Center For Remote Sensing [Beirut], National Council for Scientific Research [Lebanon] (CNRS-L), Centre International de Hautes Etudes Agronomiques Méditerranéennes - Institut Agronomique Méditerranéen de Montpellier (CIHEAM-IAMM), Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM), Fonctionnement et conduite des systèmes de culture tropicaux et méditerranéens (UMR SYSTEM), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre International de Hautes Etudes Agronomiques Méditerranéennes - Institut Agronomique Méditerranéen de Montpellier (CIHEAM-IAMM), Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Université Libanaise, Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), National Center For Remote Sensing [CNRS-L], National Council for Scientific Research = Conseil national de la recherche scientifique du Liban [Lebanon] (CNRS-L), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Centre International de Hautes Etudes Agronomiques Méditerranéennes - Institut Agronomique Méditerranéen de Montpellier (CIHEAM-IAMM), Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)

Subjects
INDICATORS, Winter cereal, 010504 meteorology & atmospheric sciences, IMAGE SATELLITE, 0211 other engineering and technologies, PRODUCTION AGRICOLE, 02 engineering and technology, Agricultural engineering, lcsh:Chemical technology, 01 natural sciences, Biochemistry, Analytical Chemistry, MEASUREMENT, wheat, WHEATS, LIBAN, lcsh:TP1-1185, MESURE, Instrumentation, INDICE DE VEGETATION, 2. Zero hunger, RADAR A SYNTHESE D'OUVERTURE, Ground truth, Food security, [SDE.IE]Environmental Sciences/Environmental Engineering, CULTURE D'HIVER, Staple food, CARTOGRAPHY, Triticale, Atomic and Molecular Physics, and Optics, WINTER CROPS, BEKAA, Geography, BLE, DONNEE DE PRODUCTION, IMAGING TECHNIQUES, SURFACE, NDVI, Context (language use), Normalized Difference Vegetation Index, Article, PRODUCTION DATA, CLASSIFICATION, REMOTE SENSING, tree-like approach, INDICATEUR, [SDV.SA.STA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Sciences and technics of agriculture, SURVEILLANCE, APPROCHE ARBORESCENTE, CAPTEUR, Electrical and Electronic Engineering, AIDE A LA DECISION, TELEDETECTION, CARTOGRAPHIE, 021101 geological & geomatics engineering, 0105 earth and related environmental sciences, business.industry, LEBANON, crop classification, 15. Life on land, SURFACE AREA, DECISION SUPPORT, Agriculture, Sentinel-2, business
Abstract

Global wheat production reached 754.8 million tons in 2017, according to the FAO database. While wheat is considered as a staple food for many populations across the globe, mapping wheat could be an effective tool to achieve the SDG2 sustainable development goal&mdash, End Hunger and Secure Food Security. In Lebanon, this crop is supported financially, and sometimes technically, by the Lebanese government. However, there is a lack of statistical databases, at both national and regional scales, as well as critical information much needed in the subsidy and compensation system. In this context, this study proposes an innovative approach, named Simple and Effective Wheat Mapping Approach (SEWMA), to map the winter wheat areas grown in the Bekaa plain, the primary wheat production area in Lebanon, in the years of 2016 and 2017. The proposed methodology is a tree-like approach relying on the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) values of four-month period that coincides with several phenological stages of wheat (i.e., tillering, stem extension, heading, flowering and ripening). The usage of the freely available Sentinel-2 imageries, with a high spatial (10 m) and temporal (5 days) resolutions, was necessary, particularly due to the small sized and overlapped plots encountered in the study area. Concerning the wheat areas, results show that there was a decrease from 11,063 &plusmn, 1309 ha in 2016 to 7605 &plusmn, 1184 in 2017. When SEWMA was applied using 2016 ground truth data, the overall accuracy reached 87.0% on 2017 data, whereas, when implemented using 2017 ground truth data, the overall accuracy was 82.6% on 2016 data. The novelty resides in executing early classification output (up to six weeks before harvest) as well as distinguishing wheat from other winter cereal crops with similar NDVI yearly profiles (i.e., barley and triticale). SEWMA offers a simple, yet effective and budget-saving approach providing early-season classification information, very crucial to decision support systems and the Lebanese government concerning, but not limited to, food production, trade, management and agricultural financial support.

Published
2018

4. Effect of agricultural practices and coastal constraints on soil microbial functional properties in Mediterranean olive orchards

Author

Boukhdoud, Nathalie, Gros, R, Darwish, T., Farnet Da Silva, Anne Marie, Institut méditerranéen de biodiversité et d'écologie marine et continentale (IMBE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de recherche pour le développement [IRD] : UMR237-Aix Marseille Université (AMU)-Avignon Université (AU), National Center For Remote Sensing [CNRS-L], National Council for Scientific Research = Conseil national de la recherche scientifique du Liban [Lebanon] (CNRS-L), Avignon Université (AU)-Aix Marseille Université (AMU)-Institut de recherche pour le développement [IRD] : UMR237-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), National Center For Remote Sensing [Beirut], and National Council for Scientific Research [Lebanon] (CNRS-L)

Subjects
parasitic diseases, [SDE]Environmental Sciences, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, [SDV.SA.SDS]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Soil study
Abstract

International audience; This research examines how agricultural practices commonly used in Lebanese olive tree orchards (no-tillage, co-culture with Vicia sativa L. var. sativa and conventional tillage) affect soil microbial and chemical characteristics, and whether this depends on geographical context (coastal or inland areas). Four coastal and four inland sampling sites were selected, and at each site three practices were considered (one practice per plot). For each plot (200m(2)), 20 soil samples were taken and homogenized to obtain a composite sample from which soil was characterized chemically and microbiologically. Differences in chemical properties (smaller N content and alkyl C fraction in the coastal area) depended on geographical location rather than on agricultural practices. For microbial properties, catabolic structure varied with geographical location; the index of catabolic diversity was larger in the coastal area. Importantly, the basal respiration was similar in both areas although the soil contained less nitrogen (N) in the coastal area. The negative effect of conventional tillage on microbial functioning of the soil was observed only in relation to geographical location. We found that this effect was reduced by co-culture, for example with Vicia sativa L. var. sativa. Our study reveals that geographical location affects how agricultural practices affect soil properties (in the coastal area, enhanced mineralization of labile C and change in microbial catabolic profile). This suggests that soil management should take into account the environmental conditions specific to coastal areas, which enhance the adverse effects of conventional tillage. Consequently, this type of management should not be implemented in coastal areas of the Mediterranean.

Published
2016

5. Hydrological response characteristics of Mediterranean catchments: a review

Author

Merheb, Mohammed, Moussa, Roger, Abdallah, Chadi, Colin, François, Perrin, C., Baghdadi, Nicolas, Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'étude des Interactions Sol - Agrosystème - Hydrosystème (UMR LISAH), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [ Madagascar])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), National Center For Remote Sensing [Beirut], National Council for Scientific Research [Lebanon] (CNRS-L), Hydrosystèmes et bioprocédés (UR HBAN), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), National Center For Remote Sensing [CNRS-L], National Council for Scientific Research = Conseil national de la recherche scientifique du Liban [Lebanon] (CNRS-L), and Hydrosystèmes et Bioprocédés (UR HBAN)

Subjects
BASSIN VERSANT, RISQUE NATUREL, HYDROLOGIE, [SDE]Environmental Sciences, drought, flood risk, natural risk, TELEDETECTION, MODELISATION
Abstract

[Departement_IRSTEA]Territoires [TR1_IRSTEA]SYNERGIE [Axe_IRSTEA]TETIS-ATTOS; International audience; This work examines 140 hydrological studies conducted in the Mediterranean region. It identifies key characteristics of the hydrological responses of Mediterranean catchments at various time scales and compares different methods and modelling approaches used for individualcatchmentstudies. The study area is divided into the northwestern (NWM), eastern (EM) and southern (SM) Mediterranean. The analysis indicates regional discrepancies in which the NWM shows the most extreme rainfall regime. A tendency for reduced water resources driven by both anthropogenic and climatic pressures and a more extreme rainfall regime are also noticeable. Catchments show very heterogeneous responses over time and space, resulting in limitations in hydrological modelling and large uncertainties in predictions. However, few models have been developed to address these issues. Additional studies are necessary to improve the knowledge of Mediterranean hydrological features and to account for regional specificities.

Published
2016

6. Estimating surface soil moisture from TerraSAR-X data over two small catchments in Sahelian part of western Niger

Author

Jean François Desprats, Chadi Abdallah, Mehrez Zribi, Christophe Sannier, Oumarou Malam Issa, Pauline Camus, Jean-Louis Rajot, Nicolas Baghdadi, Nicolas Beaugendre, Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Centre national du machinisme agricole, du génie rural, des eaux et forêts (CEMAGREF), Aucun, SIRS, Groupe d'Étude sur les Géomatériaux et Environnements Naturels, Anthropiques et Archéologiques - EA 3795 (GEGENAA), Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-SFR Condorcet, Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Maison des Sciences Humaines de Champagne-Ardenne (MSH-URCA), Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA), Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM) (BRGM), Biogéochimie et écologie des milieux continentaux (Bioemco), École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), National Center For Remote Sensing [CNRS-L], National Council for Scientific Research = Conseil national de la recherche scientifique du Liban [Lebanon] (CNRS-L), French National Research Agency (ANR, Biocrust project), CEMAGREF (Agricultural and Environmental Engineering Research), Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Maison des Sciences Humaines de Champagne-Ardenne (MSH-URCA), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-AgroParisTech-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), National Center For Remote Sensing [Beirut], National Council for Scientific Research [Lebanon] (CNRS-L), and Baghdadi, Nicolas

Subjects
Wet season, INDICATEUR BIOLOGIQUE, SOIL MOISTURE ESTIMATION, 010504 meteorology & atmospheric sciences, AGRICULTURE, 0211 other engineering and technologies, Soil science, 02 engineering and technology, 01 natural sciences, Sciences de l'environnement, Reference image, Dry season, humidité du sol, DEGRADATION DU SOL, CROUTE, lcsh:Science, TELEDETECTION, Water content, CARTOGRAPHIE, 021101 geological & geomatics engineering, 0105 earth and related environmental sciences, Hydrology, Moisture, SURFACE DU SOL, saison sèche, soil moisture estimation, Sahel, TerraSAR-X, biological crust, HUMIDITE DU SOL, SAHEL, MICROORGANISME, saison de pluie, TERRASAR-X, 15. Life on land, NIGER, image radar, RADAR, bassin versant, MICROFLORE, 13. Climate action, Soil water, [SDE]Environmental Sciences, Erosion, General Earth and Planetary Sciences, Environmental science, lcsh:Q, BIOLOGICAL CRUST, AFRIQUE, Environmental Sciences
Abstract

[Departement_IRSTEA]Territoires [TR1_IRSTEA]SYNERGIE; L'objectif de cette étude est de valider une approche basée sur la détection de changement dans des images radar TerraSAR-X multi-temporelles pour la cartographie de l'humidité du sol dans des zones sahéliennes. La méthode consiste à utiliser deux images radar, une acquise en saison sèche et une acquise en saison de pluie. La précision sur l'estimation de l'humidité est de l'ordre de 2.3% (RMSE). / The objective of this study is to validate an approach based on the change detection in multitemporal TerraSAR images (X-band) for mapping soil moisture in the Sahelian area. In situ measurements were carried out simultaneously with TerraSAR-X acquisitions on two study sites in Niger. The results show the need for comparing the difference between the rainy season image and a reference image acquired in the dry season. The use of two images enables a reduction of the roughness effects. The soils of plateaus covered with erosion crusts are dry throughout the year while the fallows show more significant moisture during the rainy season. The accuracy on the estimate of soil moisture is about 2.3% (RMSE) in comparison with in situ moisture contents.

Published
2011

7. Caractérisation des propriétés hydrodynamiques d'un sol de la Bekaa (Liban) sur les rives du fleuve Litani

Author

Chalhoub, Maha, Vachier, Pierre, Coquet, Yves, Darwish, T., Dever, L., Mroueh, M., Environnement et Grandes Cultures (EGC), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), National Center For Remote Sensing [Beirut], National Council for Scientific Research [Lebanon] (CNRS-L), Interactions et dynamique des environnements de surface (IDES), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Lebanese University [Beirut], National Center For Remote Sensing [CNRS-L], National Council for Scientific Research = Conseil national de la recherche scientifique du Liban [Lebanon] (CNRS-L), Lebanese University [Beirut] (LU), and ProdInra, Archive Ouverte

Subjects
PLOUGHED SOIL, COARSE ELEMENTS, RETENTION D'EAU, CONDUCTIVITE HYDRAULIQUE FRACTION D'EAU MOBILE, SOL LABOURE, WATER RETENTION, MOBILE WATER FRACTION, HYDRAULIC CONDUCTIVITY, HORIZON DE SOL, ELEMENTS GROSSIERS, [SDV.SA.SDS]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Soil study, [SDV.SA.SDS] Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Soil study
Abstract

absent

Published
2009

8. Global Positioning System measurements of strain accumulation and slip transfer through the restraining bend along the Dead Sea fault system in Lebanon

Author

Robert Reilinger, C. Tabet, R. Jaafar, Francisco Gomez, M. Khawlie, Simon McClusky, Philippe Vernant, Kamal Khair, Gebran N. Karam, Muawia Barazangi, Department of Geological Sciences [Columbia], University of Missouri [Columbia] (Mizzou), University of Missouri System-University of Missouri System, Department of Civil Engineering [Lebanese American University] (CE/SOE/LAU), School of Engineering [Lebanese American University] (SOE/LAU), Lebanese American University (LAU)-Lebanese American University (LAU), National Center For Remote Sensing [CNRS-L], National Council for Scientific Research = Conseil national de la recherche scientifique du Liban [Lebanon] (CNRS-L), Department of Earth, Atmospheric and Planetary Sciences [MIT, Cambridge] (EAPS), Massachusetts Institute of Technology (MIT), Institute for the Study of the Continents [Ithaca] (INSTOC), Department of Earth and Atmospheric Sciences [Ithaca) (EAS), Cornell University [New York]-Cornell University [New York], University of Missouri [Columbia], Department of Civil Engineering [Jbail], Lebanese American University (LAU), National Center For Remote Sensing [Beirut], National Council for Scientific Research [Lebanon] (CNRS-L), and Cornell University-Cornell University

Subjects
Dead sea, 010504 meteorology & atmospheric sciences, [SDU.STU.GP]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Geophysics [physics.geo-ph], GPS, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, Dead Sea fault system, [PHYS.PHYS.PHYS-GEO-PH]Physics [physics]/Physics [physics]/Geophysics [physics.geo-ph], Slip (materials science), 010502 geochemistry & geophysics, 01 natural sciences, Geochemistry and Petrology, Global Positioning System, 0105 earth and related environmental sciences, Neotectonics, [SDU.STU.TE]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Tectonics, Measurement method, business.industry, crustal deformation, fault motion, Geodesy, Strike-slip tectonics, Geophysics, transform faults, business, Geology, Seismology
Abstract

Approximately 4 yr of campaign and continuous Global Positioning System (GPS) measurements across the Dead Sea fault system (DSFS) in Lebanon provide direct measurements of interseismic strain accumulation along a 200-km-long restraining bend in this continental transform fault. Late Cenozoic transpression within this restraining bend has maintained more than 3000 m of topography in the Mount Lebanon and Anti-Lebanon ranges. The GPS velocity field indicates 4-5 mm yr(-1) of relative plate motion is transferred through the restraining bend to the northern continuation of the DSFS in northwestern Syria. Near-field GPS velocities are generally parallel to the major, left-lateral strike-slip faults, suggesting that much of the expected convergence across the restraining bend is likely accommodated by different structures beyond the aperture of the GPS network (e.g. offshore Lebanon and, possibly, the Palmyride fold belt in SW Syria). Hence, these geodetic results suggest a partitioning of crustal deformation involving strike-slip displacements in the interior of the restraining bend, and crustal shortening in the outer part of the restraining bend. Within the uncertainties, the GPS-based rates of fault slip compare well with Holocene-averaged estimates of slip along the two principal strike-slip faults: the Yammouneh and Serghaya faults. Of these two faults, more slip occurs on the Yammouneh fault, which constitutes the primary plate boundary structure between the Arabia and Sinai plates. Hence, the Yammouneh fault is the structural linkage that transfers slip to the northern part of the transform in northwestern Syria. From the perspective of the regional earthquake hazard, the Yammouneh fault is presently locked and accumulating interseismic strain.

Published
2007

9. Importance de la prise en compte du MNA dans les trois dimensions pour la cartographie du potentiel de ruissellement, application au Liban

Author

Bou Kheir, Rania, Cerdan, Olivier, GIRARD, Michel-Claude, Abdallah, Chadi, National Center For Remote Sensing [Beirut], National Council for Scientific Research [Lebanon] (CNRS-L), Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM) (BRGM), Environnement et Grandes Cultures (EGC), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), National Center For Remote Sensing [CNRS-L], and National Council for Scientific Research = Conseil national de la recherche scientifique du Liban [Lebanon] (CNRS-L)

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio], HYDROLOGIE
Abstract

Importance of taking into account DTM in three dimensions for the mapping of runoff potential, application to Lebanon. - Mapping water erosion at a regional scale is based on combining a certain number of factors, which do not have an equal importance with respect to the determination of the quantity of eroded soil. It is based on runoff potential map depending on physical environmental parameter characteristics and their behavior against erosion. Two maps of runoff potential were produced in a representative region of Lebanon. The first map (3 factors) was established from data on 1) vegetal cover, 2) density of hydrographic network and 3) slope gradient in degrees. The second (5 factors) integrates in addition to these data 4) slope aspect and slope curvature, issued from digital terrain model (DTM). Comparison of these two maps indicates an increase of the sum of polygons of 24 %, a concordance (or total precision) of 52 % and a. gaining of polygons limit of 38 %. Field verification (earth pillars) indicates that: 1) the units of the map 5 factors are more separated between them and 2) the total precision in the map 5 factors is equal to 82.5 % while that of the map 3 factors is equal to 42 %. Khi2 test shows a better coincidence between the map 5 factors and reality on the field. These results indicate the necessity and the importance of integrating slope curvature and aspect in order to evaluate the runoff potential at regional scale.; La cartographie de l'érosion hydrique à l'échelle régionale se fonde sur la combinaison d'un certain nombre de facteurs qui n'ont pas une importance égale vis-à-vis de la détermination de la quantité de terre érodée. Elle se base sur la carte du potentiel de ruissellement qui relève des caractères propres des paramètres physiques du terrain et de leur comportement vis-à-vis de l'érosion. Deux cartes du potentiel de ruissellement ont été produites dans une région représentative du Liban. La première carte (3 facteurs) a été établie à partir des données sur 1) le recouvrement végétal, 2) la densité du réseau hydrographique et 3) le gradient des pentes en degrés. La seconde (5 facteurs) intègre en plus de ces données 4) l'exposition des versants et 5) les courbures des pentes, issues du modèle numérique d'altitude (MNA). La comparaison de ces deux cartes indique une augmentation de l'effectif des plages de 24%, une concordance (ou précision totale) de 52% et un gain de limites des plages de 38%. La validation par rapport à la réalité du terrain (pédicules) montre que: 1) les unités de la carte 5 facteurs sont mieux séparées entre elles-mêmes et 2) que la précision totale dans la carte 5 facteurs est égale à 82,5%, tandis que celle de la carte 3 facteurs est de 42%. Le test Chi2 montre une meilleure coïncidence entre la carte 5 facteurs et la réalité du terrain. Ces résultats indiquent la nécessité et l'importance de l'intégration des courbures des pentes et de l'exposition des versants afin d'évaluer le potentiel du ruissellement à l'échelle régionale.

Published
2007

Catalog

Books, media, physical & digital resources
See catalog results