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La distribución normal ha sido ampliamente utilizada para modelar una gran variedad de variables de interés científico debido a que este modelo proporciona la base para la inferencia estadística clásica debido a su relación con el teorema del límite central. En aplicaciones del área científica tales como la biología, ciencias económicas y medicina, entre otras, se hacen suposiciones de normalidad que muchas veces se alejan de la realidad de los datos estudiados, conllevando a errores en el proceso de estimación e inferencia. Uno de estos casos se presenta cuando trabajamos con datos asimétricos o de colas pesadas y una solución comúnmente usada para este tipo de problemas consiste en reparametrizar o transformar las variables en estudio, lo cual puede acarrear dificultades de interpretación. En las últimas décadas varios autores han introducido familias de distribuciones que permiten modelar variables con diferentes grados de asimetría. Una de las más reconocidas corresponde a la distribución normal-sesgada propuesta por Azzalini (1985). Esta distribución es una extensión de la normal, y es útil para modelar estructuras asimétricas presente en los datos; no obstante, tiene el problema de que su matriz de información es singular cuando su parámetro de asimetría es cercano a cero, además, existe dificultad para la estimación de este parámetro. Durrans (1992) introdujo la distribución de estadísticas de orden (llamada también alfapotencia), generando un modelo base para la creación de distribuciones que permitan ajustar datos asimétricos. Esta distribución sirvió como soporte fundamental para la solución del problema presentado por la matriz de información de la distribución normal-sesgada, ya que, posee matriz de información no singular para el caso normal (distribución normal-potencia) para valores cercanos a uno en el parámetro de asimetría. Las distribuciones normal-sesgada de Azzalini (1985) y normal-potencia de Durrans (1992), aunque modelan datos con presencia alta (o baja) de asimetría y/o curtosis, solo ajustan conjuntos de datos cuya forma es unimodal, es decir, no son una buena elección para modelar datos bimodales o multimodales. Propuestas para modelar conjuntos de datos con forma bimodal han sido estudiadas por varios autores. Elal-Olivero (2010) presenta la distribución bimodal normal, la cual provee una excelente herramienta para el estudio de variables con dos máximos en el soporte, aun así, esta distribución solo ajusta estructuras bimodales simétricas. Para el caso de datos asimétricos. 1. Conceptos Preliminares......................... 4 1.1. Probabilidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2. Variables Aleatorias . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.3. Estimación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.4. Teoremas Relacionados . . . . . . . . . . . . 7 2. Distribuciones Asimétricas.................... 9 2.1. Distribución Normal-Sesgada . . . . . 10 2.2. Distribución Normal-Potencia . . . . . 10 2.3. Distribución Log Alfa-Potencia . . . . . 12 2.3.1. Inferencia Estadística . . . . . . . . . . . . . . 13 2.4. Distribuciones Bimodales . . . . . . . . . . 13 2.5. Distribuciones Bimodales a partir de Polinomios.. 14 2.5.1. Distribución Bimodal-Normal . . . . . . 15 2.5.2. Distribución Alfa-Normal-Sesgada . . 15 2.5.3. Distribución Bimodal Elíptica Normal-Sesgada. . 15 2.5.4. Distribución Multimodal Alfa-Beta Normal-Sesgada . . . . . . . . . . 16 3. Distribución Bimodal-Normal Alfa-Potencia..... 17 3.1. Distribución Bimodal-Normal y Propiedades...17 3.1.1. Estimación por Máxima Verosimilitud . . . . . . 18 3.2. Distribución Bimodal Normal-Potencia . . . . 19 3.2.1. Estimación de Parámetros . . . . . . . . . . . . 21 3.3. Ejemplo Ilustrativo . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . 22 4. Distribución Bimodal Elíptica Normal Alfa-Potencia............. 25 4.1. Distribución Bimodal Elíptica Normal-Sesgada.... 25 4.2. Distribución Bimodal Elíptica Normal-Potencia... 26 4.2.1. Estimación de Parámetros . . . . . . . . . . . . . 28 4.2.2. Matrices de Información Observada y Esperada..29 4.3. Ejemplo Ilustrativo . . . . . . . . . . . . . . . 29 5. Distribución EBSN Centrada................. 32 5.1. Distribución Bimodal Elíptica Normal-Sesgada... 32 5.2. Distribución Normal-Sesgada Centrada . . . . . . . 35 5.3. Reparametrización en la Distribución EBSN. . 36 5.3.1. Momentos . . . . . . . . . . ....... . . . . . . 38 5.3.2. Inferencia Estadística . . . .. . . . . . . . . . . . 39 5.4. Ejemplo Ilustrativo . . . . . . . . . . . . .. . . . . . 40 6. Distribución Beta-Normal-Sesgada Alfa-Potencia... 42 6.1. Distribución Beta-Normal-Sesgada . . . . . . . 42 6.1.1. Extensión de Localización-Escala . . . . . . 44 6.2. Distribución Beta-Normal-Sesgada Alfa-Potencia . . . . . . . . . . . . . . . . 45 6.2.1. Propiedades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 6.2.2. Momentos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 6.2.3. Extensión de Localización - Escala . . . . . . 47 6.2.4. Estimación de Parámetros . . . . . . . . . . 48 6.3. Ejemplo Ilustrativo . . . . . . . . . . ..... . . . . . . 51 Primera edición

For the reliability of systems, one of the main objectives is to estimate the reliability function, using the Kaplan-Meier and Nelson-Aalen estimators, under the non-parametric approach. When computational techniques are used, the Jackknife delete-I strategy offers advantages due to its consistency properties for variance estimation. However, there is uncertainty regarding the possibility of improving the estimates when the number (d) of observations that are deleted in the Jackknife delete-d sequential procedure is increased. On the other hand, due to their asymptotic variance stabilization properties, the log and log(-log) transformations are used to find confidence intervals (CI) for the reliability function. This work proposes to simultaneously combine the two strategies to find the CI for the reliability function, proposing a new procedure that does not require parametric adjustment during the time of occurrence of the event of interest, in addition to improving the estimation of the reliability function when the censoring percentages are high and the sample sizes are small, the main objective of the study. A comparison is made In the investigation via simulation with sample sizes (10,25,50) and percentages of censored data (0%,15%,50%) to calculate the error rates (T.E) and quality indices (I ) thus improving the estimates, with high censoring percentages (50%). The results of this work show that interval estimation can be improved in complex scenarios of censoring and sample sizes to the literature on reliability data analysis. Para la fiabilidad de sistemas uno de los objetivos principales es estimar la función de confiabilidad usando los estimadores de Kaplan-Meier y Nelson-Aalen, bajo el enfoque no paramétrico. Cuando se recurren a técnicas computacionales, la estrategia de Jackknife delete-I brinda ventajas por sus propiedades de consistencia para la estimación de la varianza. Sin embargo, se tiene incertidumbre sobre la posibilidad de mejorar las estimaciones cuando se aumenta el número (d) de observaciones que son suprimidas en el procedimiento secuencial de Jackknife delete-d. Por otra parte, por sus propiedades asintóticas de estabilización de la varianza, las trans- formaciones log y log(-log) son usadas para encontrar intervalos de confianza (ic) para la función de confiabilidad. En este trabajo, se propone combinar simultáneamente las dos estrategias para encontrar los ic para la función de confiabilidad, proponiendo un nuevo procedimiento que no requiere de ajuste paramétrico en el tiempo de ocurrencia del evento de interés. Además de mejorar la estimación de la función de confiabilidad cuando los porcentajes de censura son altos y los tamaños de muestra pequeños. En la investigación se realiza una comparación vía simulación con tamaños de muestras (10,25,50) y porcentajes de datos censurados (0%,15%,50%) para calcular las tasas de error (T.E) e índices de calidad (I), mejorando las estimaciones con porcentajes de censura altos (50%). Los resultados de este trabajo muestran que se puede mejorar la estimación por intervalo en escenarios complejos de censuras y tamaños de muestra a la literatura del análisis de datos en confiabilidad.

El presente proyecto de investigación se centra en el desarrollo de una aplicación de la ecuación Wiener-Hopf para el desarrollo de filtrado de ruido de un archivo digital de audio corrupto, dicho procedimiento es realizado en base a la estimación realizada de la señal fuente

El estudio se centra en el desarrollo de una aplicación de modulación digital GMSK (Gaussian Minimum Shift Keying) utilizando tecnología de Radio Definida por Software SDR (Software Defined Radio). El objetivo de la investigación busca determinar la efectividad de transmisión de información digital utilizando GNURadio y el SDR HackRF One, en una aplicación de comunicación digital Gaussiana. Finalmente, se ha desarrollado la aplicación de comunicación digital GMSK para la transmisión de un archivo de texto.

Entre los productos con mayor producción y demanda en el Perú se encuentra la papa, esta tiene calidad y variedad, se usó detección de bordes para calcular el tamaño y también colorimetría en la zona detectada para identificar el tipo de papa analizada. Se analizaron 4 variedades de papa encontradas en el mercado local. Se concluye que la combinación Detección de bordes-Colorimetría, con una debida configuración puede realizar identificación de variedades de papa en forma adecuada.

La presente investigación se planteó con la interrogante de ¿Cómo es el empleo de los radares de alerta temprana del SHILKA ZSU 23-4 en la protección antiaérea de punto en la 6ª Brigada Blindada? Los objetivos del estudio son: Comprender el empleo y proponer doctrina concerniente a los radares de alerta temprana de los Shilka ZSU 23-4 en la protección antiaérea de punto de la 6ª Brigada Blindada. El enfoque empleado fue cualitativo de tipo empírico y un método hermenéutico-interpretativo. Los instrumentos empleados fueron: la entrevista no estructurada realizada a Oficiales Superiores y Oficiales Subalternos conocedores de la materia, la guía de observación y el análisis documental. El tratamiento para el análisis de la información fue la herramienta estadística ATLAS. ti cuyo resultado concluye; que los radares de alerta temprana de los Shilka ZSU 23-4 son trascendentales para la protección antiaérea de punto, en conclusión, el estudio recomienda que es fundamental comprender el empleo de los radares de alerta temprana induciendo al conocimiento, identificar poniendo en práctica lo comprendido e internalizado y determinar la eficacia es que mediante esa práctica intensificada se obtenga el más alto grado de eficacia en la protección antiaérea de punto; siendo de vital importancia para las operaciones militares en la 6ª Brigada Blindada. Tesis

La maduración de un queso está relacionada con el color que muestra. Se analizó la maduración de un queso tipo Paria (este queso es tradicional de la región de Puno, Perú) usando una cámara web y OpenCV. De la imagen capturada se segmentó una región de interés y se convirtió la imagen a distintos espacios de color, BGR, HSV, LAB, se analizó los distintos espacios de color. Se calculó la mediana estadística de las matrices de los canales. Se muestra la correlación de las medianas con el estado de maduración del queso Paria usado, tanto el espacio de color HSV y el LAB se muestran adecuados para análisis alimentario mediante colorimetría.

El proyecto de investigación se centra en el modelamiento y simulación de campos electromagnéticos. Este proceso se realiza usando la solución del problema de valor de frontera de la ecuación de Helmholtz no-homogénea en un dominio rectangular. El lado derecho de la ecuación de Helmholtz modela la fuente que genera las ondas electromagnéticas y el lado izquierdo da el término de campo. Se han examinado las leyes que gobiernan el comportamiento de las ondas electromagnéticas. Se realizó una formulación del problema del valor de frontera y se determinó su solución. Se ha utilizado un código en MATLAB para calcular los componentes del campo electromagnético usando la solución del problema del valor límite.

Introducción. La enfermedad de Creutzfeldt-Jakob esporádica (ECJe) es una encefalopatía priónica que conlleva a cambios neurodegenerativos del sistema nervioso central de rápida progresión con pérdida neuronal y gliosis extensa. Clínicamente produce demencia rápidamente progresiva, ataxia, y mioclonias, así como datos de afectación motora, síntomas visuales y neuropsiquiátricos. Aunque el diagnóstico definitivo de ECJe requiere la obtención de una muestra histopatológica, el uso de herramientas diagnósticas como la resonancia magnética facilitan el abordaje diagnóstico de esta patología. Caso Clínico.Paciente fenemino de 49 años de edad con un cuadro progresivo de ataxia y fallos en la memoria. Tras su abordaje inicial el estudio de resonancia magnética mostró cambios corticales y de núcleos de la base, sospechándose el diagnóstico de prionopatía. El estudio de LCR para proteína 14-3-3 fue positivo, confirmando el caso de ECJe. Conclusión. El uso de la resonancia magnética en prionopatías representan una alta utilidad diagnóstica y deben utilizarse en conjunto a exámenes complementarios dentro del abordaje si se sospecha de ECJe. Rev Med Clin 2020;4(2):85-87.