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Computational units in artificial neural networks compute a linear combination of their inputs, and then apply a nonlinear filter, often a ReLU shifted by some bias, and if the inputs come themselves from other units, they were already filtered with their own biases. In a layer, multiple units share the same inputs, and each input was filtered with a unique bias, resulting in output values being based on shared input biases rather than individual optimal ones. To mitigate this issue, we introduce DAC, a new computational unit based on preactivation and multiple biases, where input signals undergo independent nonlinear filtering before the linear combination. We provide a Keras implementation and report its computational efficiency. We test DAC convolutions in ResNet architectures on CIFAR-10, CIFAR-100, Imagenette, and Imagewoof, and achieve performance improvements of up to 1.73%. We exhibit examples where DAC is more efficient than its standard counterpart as a function approximator, and we prove a universal representation theorem., Major rewriting. Superseeds v1

The Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV) receives signals in real time from hundreds of seismic stations located throughout the country in the Seismic Surveillance Room and Tsunami Alert Center in Rome. When an earthquake occurs on the Italian territory, an automatic alarm provides a preliminary assessment of the hypocentral parameters within a couple of minutes. Two seismologists, always present in the seismic surveillance room in Rome, check the information obtained and, for earthquakes above a certain magnitude threshold (ML ≥ 2.5), communicate the data processed to the Civil Protection Operation Room in about 12 minutes (max 30’) [Margheriti et al., 2021]. The final evaluation of the hypocentral parameters of all earthquakes, from the strongest felt in vast areas of the territory to the smallest detected only by a few instruments, is carried out later using a more accurate analysis. This activity has been assigned, for decades and still today, to the group of analysts specialized in seismic signals interpretation. The seismological analysts of the Italian Seismic Bulletin review all the data recorded by the stations of the National Seismic Network and recognize the presence of earthquakes through a direct analysis of the signals waveforms. In this way the analyst detects the time of arrival of the seismic waves to the various sensors and evaluates the amplitude of the oscillations and the direction of the ground motion; these parameters, used in specific calculation procedures, allow to locate each earthquake8and to evaluate the associated magnitude. The information thus obtained flows into the database that the INGV manages and makes available to the community. This publication aims to make known a product of the National Institute of Geophysics and Volcanology, The Italian Seismic Bulletin, with specific focus on 2015 analysis. The main characteristics of natural seismicity and that of anthropogenic origin recorded in Italy during the examined year will be outlined., L’Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV) riceve, nella Sala di Sorveglianza Sismica e Centro Allerta Tsunami di Roma, i segnali in tempo reale da centinaia di stazioni sismiche distribuite sul territorio nazionale. Entro due minuti dall’occorrenza di un qualsiasi terremoto, appositi sistemi automatici forniscono una prima valutazione dei parametri ipocentrali. Due sismologi, sempre presenti nella sala operativa della sede centrale, controllano le informazioni ottenute e, per i terremoti sopra una determinata soglia di magnitudo (ML ≥ 2.5), comunicano alla Sala Situazione Italia della Protezione Civile i dati elaborati, in media in circa 12 minuti (massimo entro 30 minuti) [Margheriti et al., 2021]. La valutazione definitiva dei parametri ipocentrali di tutti i terremoti, dai più grandi avvertiti in vaste aree del territorio ai più piccoli rilevati solo da pochi strumenti, è demandata a un’analisi più accurata svolta in un secondo tempo, ormai da alcuni decenni, da un gruppo di analisti specializzati nell’interpretazione dei segnali sismici. Gli analisti sismologi del Bollettino Sismico Italiano revisionano tutti i dati registrati dalle stazioni della Rete Sismica Nazionale (RSN) dell’INGV e riconoscono la presenza di terremoti attraverso un’analisi diretta delle forme d’onda. In tal modo l’analista rileva il tempo d’arrivo delle onde sismiche ai vari sensori e valuta l’ampiezza delle oscillazioni e la direzione del moto del suolo; questi parametri, utilizzati da apposite procedure di calcolo, consentono di localizzare ogni terremoto e di valutare la magnitudo associata. Le informazioni così ottenute confluiscono nel database che l’INGV gestisce e che mette a disposizione della comunità1. Questa pubblicazione ha come scopo quello di far conoscere un prodotto dell’Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Il Bollettino Sismico Italiano (BSI), con particolare riferimento all’anno 2015. Saranno delineate le principali caratteristiche della sismicità naturale e quella di origine antropica registrata in Italia nel corso dell’anno esaminato.

Alexandri Marchetti, Exlibrisstempel: "S P" 005325012_0001 Exemplar der ETH-BIB

This paper outlines the main characteristics of the seismicity recorded in Italy during 2014 and describes the status of the National Seismic Network (RSN). In that year 427 seismic stations contributed to the RSN, most of them owned by the National Institute of Geophysics and Volcanology (INGV) and other coming from local, regional or foreign monitoring networks. The Italian Seismic Bulletin (BSI) of 2014 contains 27433 located earthquakes, most of them belong to one of the 32 seismic sequences identified; among these the most significant are the one that began in April in Alpi Cozie (Italy­France border region) and another one in December in Tuscany, in the region between Firenze and Siena. The minimum magnitude of completeness of the BSI in 2014 is MC 1.2, the same of the previous year. We illustrate the seismicity of anthropic origin present in the BSI (about 240 events, almost 1% of the total) and we present the seismograms of a couple of collapse­landslide occurred in the Dolomites near Belluno, an area where these phenomena occur very frequently., Questo lavoro delinea le principali caratteristiche della sismicita registrata in Italia nel corso del 2014 e descrive lo stato della Rete Sismica Nazionale (RSN). Sono 427 le stazioni sismiche che vengono acquisite per la RSN durante il 2014; la maggior parte di esse sono di proprieta dell’Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV) mentre le restanti appartengono a reti locali, regionali o a reti di monitoraggio estere. Il Bollettino Sismico Italiano (BSI) del 2014 contiene 27433 terremoti localizzati, di cui la maggior parte raggruppati nelle 32 sequenze sismiche individuate. Tra queste le principali sono: quella avvenuta ad aprile al confine tra Italia e Francia (Alpi Cozie) e quella registrata nel mese di dicembre in Toscana, tra le provincie di Firenze e Siena. La magnitudo minima di completezza del BSI 2014 su tutto il territorio nazionale e pari a MC 1.2, come nell’anno precedente. In un capitolo viene illustrata la sismicita di origine antropica presente nel BSI (circa 240 eventi, poco meno dell’1% sul totale) e i segnali registrati dalle stazioni sismiche di due eventi franosi avvenuti nelle Dolomiti bellunesi, area in cui avvengono molto frequentemente fenomeni di questo tipo.

This paper describes the status of the National Seismic Network (RSN) and outlines the main characteristics of the seismicity recorded in Italy during 2013. In this year 417 seismic stations were acquired for the RSN, most of them owned by the National Institute of Geophysics and Volcanology (INGV) while the other coming from local, regional or foreign monitoring networks. The Italian Seismic Bulletin (BSI) of 2013 contains 25180 located earthquakes, of which almost two thirds belong to the 41 seismic sequences identified; among these the most significant is the one that began in June in Lunigiana, which also recorded the strongest earthquake of 2013: ML 5.2, which occurred on June 21st. The minimum magnitude of completeness of the BSI in 2013 is MC 1.2. A chapter of the work illustrates the seismicity of anthropic origin present in the BSI (about 1%) and the seismograms of a collapse landslide occurred in the Alpine arc, an area where phenomena of this type occur very frequently., Questo lavoro descrive lo stato della Rete Sismica Nazionale (RSN) e delinea le principali caratteristiche della sismicità registrata in Italia nel corso del 2013. Sono 417 le stazioni sismiche che vengono acquisite per la RSN durante il 2013; la maggior parte di proprietà dell’Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV) mentre le restanti appartengono a reti locali, regionali o a reti di monitoraggio estere. Il Bollettino Sismico Italiano (BSI) del 2013 contiene 25180 terremoti localizzati, di cui quasi due terzi appartengono alle 41 sequenze sismiche individuate; tra di esse la più rilevante è quella iniziata a giugno nella zona della Lunigiana che ha fatto registrare anche il terremoto più forte del 2013: ML 5.2, avvenuto il 21 giugno. La magnitudo minima di completezza del BSI 2013 su tutto il territorio nazionale è pari a MC 1.2. Un capitolo del lavoro illustra la sismicità di origine antropica presente nel BSI (circa l’1%) e i sismogrammi di una frana da crollo avvenuta nell’arco alpino, area in cui avvengono molto frequentemente fenomeni di questo tipo.