Resumen En este artículo se presenta el estudio descriptivo, causal, correlacional y analítico de la gestión de las empresas prestadoras del servicio de alcantarillado en las ciudades de Bogotá y Cartagena, Acueducto y Alcantarillado de Bogotá (EAAB) y Aguas de Cartagena (Acuacar), respectivamente. Se toma como referentes teóricos las instituciones analizadas por North, Urrutia y Robinson, y Acemoglu; la teoría de las organizaciones de Williamson; el análisis de la cadena de valor de Michael Porter; y las economías a escala generadas por las aglomeraciones productivas estudiadas por Cuervo y González. Dado que la cobertura en Bogotá es del 100%, mientras que la de Cartagena es del 87,93%, se utiliza el Modelo Simplificado de Gastos y Costos (MSGC), para analizar el Plan de Gestión Estratégico (PGE) de las empresas e identificar las estrategias utilizadas en cada ciudad para mejorar el nivel de cobertura. Adicionalmente, se determina cuál es la variable que mayor impacto tiene sobre dicha cobertura aplicando el Método de Mínimos Cuadrados Ordinarios Log-Log, con información mensual desde 2003 hasta 2011. Se concluye que las variables que más efecto tienen sobre la cobertura en Bogotá y en Cartagena son la densidad poblacional, el valor total facturado, y el total de subsidios otorgados. Para el caso de Bogotá, el manejo de los gastos y costos administrativos y la inversión per cápita en infraestructura, son también variables significativas y explicativas del nivel de cobertura alcanzado en esta ciudad. Abstract In this article is shown a descriptive, casual, correlational and analytical study of management for the companies that provides the sewerage service in the cities; Bogota and Cartagena, Acueducto y Alcantarillado de Bogota (Aqueduct and Sewerage of Bogota) -EAAB-, and Aguas de Cartagena (Waters of Cartagena) -Acuacar, Respectively. It has been taken as theoretical referents: the institutions analyzed by North, Urrutia, Robinson and Acemoglu; the organization theory by Williamson; the analysis of the value chain by Michael Porter; and the economies of scale generated for productive clusters studied by Cuervo and González. While Bogota’s coverage is up to 100%, in Cartagena the coverage is 87.93%, it is used the model of the Cost and expenses simplified to analyze the company’s strategic management plan and to identify the strategies used in each city to improve the coverage level. In addition, it is determined, which is the variable with high impact over the coverage with the Ordinary Least squares method (OLS) LOG-LOG, using monthly data from 2003 until 2011. In conclusion, it has been found that the variables with high impact over the coverage in Bogota and Cartagena are the population density, total value billed and the total given subsidy. However, in Bogota, the use of expenses and administrative cost and the per capita investment in infrastructure are also significant and explicative variables related with the coverage level reached in this city.