1. Programação por Metas para Ajuste Não Linear
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G. C. Almeida, L. W. Marcucci, E. R. Pinto, M. H. Oliveira, H. O. Florentino, D. R. Cantane, and D. F. Jones
- Subjects
Regressão não Linear ,Otimização por Metas ,Métodos de Mínimos Quadrados ,Levenberg Marquardt. ,Mathematics ,QA1-939 - Abstract
O objetivo deste trabalho é comparar a eficácia dos modelos de Programação por Metas como ferramenta de regressão não linear, com os métodos de ajustes não lineares clássicos. Aplicou-se os modelos a dados experimentais de inativação de Salmonella spp. em carne moída suína. A investigação da eficiência dos métodos foi realizada pelo cálculo do erro absoluto.
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- 2020
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