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Trata-se de artigo que tem por finalidade discutir a realidade dos Hospitais de Custódia e Tratamento Psiquiátrico (HCTP) e a reforma antimanicomial, conferindo enfoque ao HCTP da Bahia. Com efeito, a pesquisa possui a seguinte pergunta orientadora: é possível compatibilizar a medida de segurança com a perspectiva da reforma antimanicomial, em especial o Hospital de Custódia e Tratamento da Bahia? Objetivando respondê-la, através da revisão bibliográfica, com o emprego do método hipotético-dedutivo de Karl Popper, buscou-se no primeiro capítulo abordar o conceito de vidas matáveis, da anulação dos indivíduos e a estigmatização das pessoas com sofrimento mental que cumprem medida de segurança. Em seguida, a partir da análise do entendimento jurisprudencial dos tribunais superiores, da previsão legal e dos dados secundários produzidos (relatórios), observou-se a realidade dos HCTP´s no Brasil e particularmente o da Bahia para, enfim, analisar a reforma antimanicomial e responder à pergunta problema do artigo, concluindo pela ausência de interesse social em se “derrubar os muros” e mudar a cultura segregadora e punitivista doas medidas de segurança. Palavras-chave: Vidas precárias e matáveis; Hospital de custódia e tratamento psiquiátrico; Pessoas em sofrimento mental; Medida de segurança; Reforma antimanicomial.

University-industry cooperation has been recognized as a strategic factor to innovation systems. More recently, universities have been pressured not only to cooperate but also to promote and create startups, combining education and research to promote innovation. In this article, we describe a recent case of the alignment between a PhD research challenge and an innovation and business opportunity. The research challenge was to apply the KBUD (knowledge based urban development) framework as the basis to a decision support system, to be used by city managers. The results were fostered into a startup financed by a public innovation call, supported by Ruta-N (Medellin, Colombia). The case of KBUD-DSS system and Heuristics startup illustrates an example of how a PhD project can combine research and business development, attending simultaneously both pathways.

We analyzed the epidemiological profile of women who inserted copper intrauterine device (Cu-IUD), subdermal etonogestrel implant (ENG), tubal ligation (TL), depot medroxyprogesterone acetate (DMPA) or did not choose a contraceptive method (NCM) in the immediate postpartum. Also, we compared the contraceptive effectiveness of Cu-IUD and DPMA with non-MAC. Data from 20896 women were collected, of which 8183 (39%) opted for Cu-IUD, 559 (2.5%) DPMA, and 10989 (52.5%) for any method. When comparing these groups, women in the DPMA were younger (26.5±7.3, p

The waters of the Paraíba do Sul River supply around 15 million people, most of whom live in metropolitan regions of the state of Rio de Janeiro. Climate change alters its precipitation regime and can cause an increase in the occurrence of extreme hydrological events. The variability of precipitation results from the combined effects of the surface conditions of the oceans and the variations in the dynamics of atmospheric systems. This work aims to detect possible changes in the climatic extremes of precipitation in the Paraíba do Sul hydrographic basin and to investigate evidences of correlation of these indices with the oceanic oscillations associated with the El Niño-Southern Oscillation, Pacific Decadal Oscillation, North Atlantic Oscillation and Atlantic Multidecadal Oscillation. Results indicate that the eastern and northeastern sectors of the basin present trends of increase in the total annual precipitation, in the number of very humid days and in the occurrence of extreme events, in a space of time up to five days. The west and southwest sectors, on the other hand, show decreasing trends in total annual precipitation, in the number of very humid days, but with an increase trend in the maximum amount of rainfall on five consecutive days. The central sector has characteristics of a transition zone. The correlation analyzes show that the majority of the oceanic oscillation indices have a very weak correlation with the extreme precipitation indices, while the wavelet transform does not indicate significant power at the low frequencies.

Zero adjusted regression models are used to fit variables that are discrete at zero and continuous at some interval of the positive real numbers. Diagnostic analysis in these models is usually performed using the randomized quantile residual, which is useful for checking the overall adequacy of a zero adjusted regression model. However, it may fail to identify some outliers. In this work, we introduce a class of residuals for outlier identification in zero adjusted regression models. Monte Carlo simulation studies and two applications suggest that one of the residuals of the class introduced here has good properties and detects outliers that are not identified by the randomized quantile residual.

We present a general expression that allows the calculation of both the $n^{-2}$ asymptotic covariance matrices of the maximum likelihood estimator (MLE) and the first-order bias corrected MLE, where $n$ is the sample size. The formula is presented in a matrix notation which has numerical advantages since it requires only simple operations on matrices and vectors. The usefulness of the formula is to construct better Wald statistics. We apply our findings to dispersion models and develop simulation studies which show that modification in the Wald statistic effectively removes size distortions of the type I error probability with no power loss. For illustrative purposes, a real data application is considered to support our theoretical results.

A atividade agricola frequentemente utiliza o fogo para o manejo de terras, porem, muitas vezes, a utilizacao do fogo e a perda de seu controle pode acarretar a ocorrencia de incendios florestais. Sabendo que a ocorrencia desses incendios esta fortemente relacionada com os fatores meteorologicos, este trabalho tem por objetivo compreender como eventos El Nino e La Nina podem influenciar o risco de ocorrencia de incendios no Para, na Regiao Norte do Brasil. Para isso, utilizou-se a Formula de Monte Alegre para o calculo de risco de fogo na regiao durante o El Nino de 2015/2016, a La Nina de 2011/2012 e um periodo neutro, de 2013/2014. O indice de risco meteorologico de incendio calculado foi comparado com o total mensal de focos de calor na regiao, disponibilizado pelo INPE. Nos tres periodos analisados, os meses de agosto a dezembro foram os mais propicios a ocorrencia de incendios, por serem meses com pouca precipitacao. Observou-se um maior risco de incendio para o ano de El Nino, se comparado ao ano neutro, devido a diminuicao da precipitacao e umidade relativa no local, corroborado pelo maior numero de focos de incendio, principalmente entre os meses de junho a dezembro. Um alto risco de fogo encontrado para o periodo de La Nina, tambem entre junho e dezembro, ocorreu devido a um fenomeno chamado La Nina Modoki, porem o menor numero de focos de incendio durante esse periodo demonstrou a influencia antropica variavel na ocorrencia de queimadas, provavelmente influenciada pelo cenario economico da epoca.

RESUMO O comportamento climático do Nordeste brasileiro (NEB) foi simulado considerando um cenário onde toda a sua área de Caatinga foi substituída por Deserto. A precipitação sofreu uma redução na região em quase todos os meses do ano, principalmente sobre o setor da Caatinga. A evapotranspiração apresentou decréscimos de grande magnitude ao longo de todo o ano, principalmente durante a estação chuvosa. O escoamento superficial apresentou acréscimos de forma geral, indicando uma diminuição da água extraída pelas raízes das plantas. A temperatura do ar foi a variável mais afetada, com elevações de até 6°C em algumas regiões e um aumento médio de aproximadamente 3°C para a área da Caatinga. Além disso, verificou-se a existência de um mecanismo restaurador associado à convergência de umidade que atuou no favorecimento da precipitação, embora insuficiente para evitar sua redução no NEB. ABSTRACT The climatic behavior of the Brazilian Northeast (BNE) was simulated considering a scenario where all its caatinga area was replaced by desert. Precipitation decreased in the region in almost every month of the year, mainly on the caatinga sector. Evapotranspiration showed decreases of great magnitude throughout the year, especially during the rainy season. Runoff presented overall increases, indicating a decrease of the water extracted by plant roots. Air temperature was the most affected variable, with increases of up to 6°C in some regions and an average increase of approximately 3°C in the caatinga area. In addition, there was a restorative mechanism associated with convergence of humidity that worked favoring precipitation although insufficient to prevent its reduction in the BNE.

A Floresta Amazônica possui importância indispensável para o equilíbrio terrestre, pois proporciona diversos serviços ambientais. O desmatamento é uma ameaça imediata a este ecossistema, pois afeta os níveis de evapotranspiração da floresta, tornando o clima local mais quente e seco; podendo influenciar no clima além de seus limites, devido à circulação atmosférica. Este estudo avalia os efeitos de longo prazo do desmatamento progressivo da Amazônia sobre a precipitação no Brasil, através do modelo CCM3-IBIS. Os resultados encontrados mostraram anomalias negativas com maior intensidade nos meses de setembro, outubro e novembro afetando o regime de chuvas em grande parte das Regiões Norte e Centro-Oeste do Brasil. Já as anomalias anuais mostraram a influência da localização da floresta sobre as áreas que tiveram os índices pluviométricos reduzidos, em praticamente toda a Região Norte, leste da Região Nordeste e norte da Região Centro-Oeste. Além disso, os resultados de anomalias negativas anuais demonstraram que o impacto do desmatamento não é linear, pois no cenário de desmatamento total foram observadas anomalias negativas menos intensas que no cenário onde 60% da floresta foi transformada em pastagem. Em contrapartida, nas Regiões Sudeste e Sul prevaleceram as anomalias positivas de precipitação.

There are some errors in the expression of the second-order covariance matrix in Section 3 of Cordeiro et al. (2006). From Shenton and Bowman (1977, p. 67), the correct expressions for Equations (3...

Beta regression models have been widely used to model rates and proportions. We obtain a matrix formula of order n−1/2, where n is the sample size, for the skewness coefficient of the distribution of the maximum likelihood estimators of the linear parameters in varying dispersion beta regression models. The formula can be used to verify whether inference based on the asymptotic distribution of the maximum likelihood estimators should be performed. A simulation study and two applications are presented to illustrate the results.

O trabalho elabora uma retrospectiva mostrando o amplo leque de projetos de cunho modernizante, que, em forma de enclave, acabaram transformando-se em despojos na Amazônia. As intervenções constituíram-se em empreendimentos que, a partir do final do século XIX, pretenderam levar o desenvolvimento capitalista à região, como a construção de ferrovias, formação de plantations e mineradoras, que ocasionaram significativa depredação de recursos naturais e perdas para as comunidades locais. Assim, desmatamento, destruição da biodiversidade, contaminação de solos, assoreamento de corpos d'água e deslocamento de populações revelaram a utilização de tecnologias não adaptadas às realidades locais. A pesquisa analisou contribuições de autores nacionais e estrangeiros, objetivando compreender razões do fracasso e, paralelamente, examinar formas de superação do impasse. Como estudo de caso, foram analisadas as atuais operações da Mineração Rio do Norte, localizada no Médio e Alto Trombetas, considerada o maior empreendimento do gênero no Brasil e na América Latina e o segundo do globo, investigadas através de literatura pertinente e entrevistas abertas. O final é marcado pela constatação que a Mineração Rio do Norte não está conseguindo superar as etapas que marcaram a construção de despojos na Amazônia, com grande possibilidade de não aprender as lições do passado.

Neste trabalho são investigadas as condições atmosféricas no entorno de linhas de transmissão através de simulações de um evento meteorológico extremo, considerando diferentes cenários de cobertura vegetal. Foi utilizado o modelo atmosférico de mesoescala MM5. A simulação controle conseguiu capturar o sistema convectivo com uma boa precisão espaçotemporal, mas subestimou a magnitude do vento. A simulação que substituiu o cerrado por agricultura não-irrigada e pastagem não capturou o sistema convectivo devido às retroalimentações do albedo e da disponibilidade hídrica na circulação atmosférica. Já na simulação que substituiu o mosaico de agricultura e arbustos por agricultura não-irrigada e pastagem, a circulação atmosférica simulada foi alterada devido às retroalimentações da rugosidade do solo, aumentando a velocidade do deslocamento do sistema convectivo sobre a região. O sucesso da previsão de eventos extremos depende da contínua melhoria na previsão em mesoescala e da rede meteorológica observacional, além da utilização de uma cobertura vegetal realística.

Este trabalho avaliou os impactos que o aumento da concentração atmosférica de CO2 pode provocar no balanço hídrico do Cerrado, utilizando simulações feitas pelo modelo CCM3-IBIS. Foram avaliadas as condições climáticas atuais e um cenário climático futuro através da simulação controle da região e uma simulação com concentração atmosférica de CO2 elevada (cenário pessimista do IPCC). Analisando-se o Balanço Hídrico Climatológico (BHC) do Cerrado destes dois cenários, conclui-se que a deficiência hídrica da simulação com CO2 elevado (59,5 mm) é superior a da simulação controle (47,9 mm). Isto acontece devido ao aumento de temperatura do ar durante o período seco no cenário de CO2 elevado. Entretanto, o excedente hídrico da simulação com CO2 elevado (388,1 mm) também é superior ao da simulação controle (323,4 mm), pois os totais de precipitação foram maiores considerando o CO2 elevado. A deficiência hídrica no Cerrado concentra-se durante os meses de abril a setembro, que correspondem ao período seco da região. O período de excedente hídrico ocorre nos meses de novembro a março. Portanto, o BHC dos dois cenários mostra que o impacto do aumento do CO2 atmosférico varia conforme o total de precipitação da estação considerada. Na estação chuvosa o cenário de mudança climática aumenta o excedente hídrico no solo, porém durante a estação seca, ocorre um aumento de deficiência hídrica.

Amazon tropical forests are being replaced by pasturelands and croplands, but they sometimes revert to regrowth forest when abandoned after a period of agricultural use. Research suggests that this secondary regrowth is limited by climate and nutrient availability and, using a coupled biosphere-atmosphere model, we investigated patterns in the regrowth of the Amazon rainforest after a full deforestation event, considering different types of nutrient stress. We found that, over a 50 year regrowth period, the reduction of precipitation caused by large-scale deforestation was not sufficient to prevent secondary forest regrowth, but this decrease in precipitation combined with nutrient limitation, due to logging and frequent fires, did indeed prevent forest regrowth in central and southern Amazonia, leading to a savannization. These results are concerning, as the northern Mato Grosso region has the highest clearing rate in Amazonia. The low resilience of the forest under nutrient stress indicates that a large scale disturbance could greatly expand the area suitable for cropland, accelerating forest disappearance.

O estado do Rio de Janeiro possui alto índice pluviométrico anual e distribuição espacial de precipitação heterogênea. No sul do estado, onde se localiza a Região Hidrográfica da Baía da Ilha Grande (RHBIG), a conjugação dos fatores dinâmicos e das características fisiográficas locais, principalmente a presença das escarpas da Serra do Mar, possibilita a ocorrência de um dos mais elevados índices pluviométricos anuais do território fluminense. O objetivo do presente trabalho é avaliar a distribuição espacial da precipitação na faixa continental da RHBIG através da interpolação de dados de 31 estações pluviométricas localizadas na área de estudo e em seu entorno. Com vistas a avaliar a dependência dos fatores estáticos (relevo e posicional) na distribuição de chuvas na área de estudo, foi efetuada uma análise de correlação entre a distribuição da precipitação e dados de declividade, orientação de vertentes, proximidade do litoral e altimetria. Os resultados indicaram que dos fatores fisiográficos utilizados como variáveis explicativas do padrão espacial de chuvas, a distância do litoral e a altitude apresentaram maiores correlações, indicando que a distribuição espacial da precipitação anual, sazonal e mensal é fortemente influenciada pela topografia e pela distância do litoral.

The beta regression model can be used to model rates or proportions. We obtain a simple matrix formula of order n − 1 / 2 , where n is the sample size, for the skewness coefficient of the distribution of the maximum likelihood estimators of the parameters in beta regression models.

Credit cards are a financial product with special characteristics. Dividing the amount paid by the customer in a given month by the total bill results in a variable that is partly discrete and partly continuous, which we call the relative payment amount (RPA). This variable is discrete at 0, c and 1, and it is continuous in the open interval ( c, 1). The 0< c

In this paper, matrix formulae of order n−1, where n is the sample size, for the first two moments of Pearson residuals are obtained in beta regression models. Adjusted Pearson residuals are also obtained, having, to this order, expected value zero and variance one. Monte Carlo simulation results are presented illustrating the behaviour of both adjusted and unadjusted residuals.

The study of proportions is a common topic in many fields of study. The standard beta distribution or the inflated beta distribution may be a reasonable choice to fit a proportion in most situations. However, they do not fit well variables that do not assume values in the open interval (0, c), 0

In this article, we present the EM-algorithm for performing maximum likelihood estimation of an asymmetric linear calibration model with the assumption of skew-normally distributed error. A simulation study is conducted for evaluating the performance of the calibration estimator with interpolation and extrapolation situations. As one application in a real data set, we fitted the model studied in a dimensional measurement method used for calculating the testicular volume through a caliper and its calibration by using ultrasonography as the standard method. By applying this methodology, we do not need to transform the variables to have symmetrical errors. Another interesting aspect of the approach is that the developed transformation to make the information matrix nonsingular, when the skewness parameter is near zero, leaves the parameter of interest unchanged. Model fitting is implemented and the best choice between the usual calibration model and the model proposed in this article was evaluated by develop...

The Amazon rain forest constitutes one of the major global stocks of carbon. Recent studies, including the last Intergovernmental Panel on Climate Change report and the Coupled Climate Carbon Cycle Model Intercomparison Project, have suggested that it may reduce in size and lose biomass during the twenty-first century through a savannization process. A better understanding of how this ecosystem structure, dynamics, and carbon balance may respond to future climate changes is needed. This article investigates how well a fully coupled atmosphere–biosphere model can reproduce vegetation structure and dynamics in Amazonia to the extent permitted by available data. The accurate representation of the coupled climate–biosphere dynamics requires the accurate representation of climate, net primary production (NPP), and its partition among the several carbon pool components. The simulated climate is validated against precipitation (within 5% of four datasets) and incident solar radiation (within 7% of observations). The authors also validate (i) simulated land cover, which reproduces well the observed patterns; (ii) NPP, within 5% of observations; and (iii) respiration rates, within 15% of observations. The performance of simulated variables that depend on carbon allocation, like NPP partitioning, leaf area index, and aboveground live biomass, although good on a regional mean, is significantly low when spatial patterns are considered. These errors may be attributed to fixed carbon allocation and residence time parameters assumed by the model. Carbon allocation apparently varies spatially, and to simulate this spatial variability is quite a challenge.

Extreme weather events are becoming more prominent in academic discussions and media articles, such as South Atlantic Convergence Zone (SACZ), which is a major weather system that influences rainfall in Brazil during the summer months. The relevance of the phenomenon makes it an important process to be mapped and understood. This work seeks to understand how the biosphere-atmosphere coupled model CCM3-IBIS represents the climatology of the SACZ occurrence and formation, and its behavior patterns at different atmospheric levels. The control simulation was run for a period of 50 years, and average monthly maps of the following environmental variables were elaborated: Wind, Divergence, Specific Humidity, Omega, Outgoing Longwave Radiation, Cloudiness and Precipitation. The CCM3-IBIS model represented satisfactorily the characteristics of the SACZ, where areas of low level convergence, negative speed Omega in average levels, divergence at high levels, and high values of specific surface moisture appear on phase, i.e., spatially agreeing with each other, confirming the presence of convective clouds associated with low values of outgoing longwave radiation and high precipitation rates, oriented NW-SE from the convective region of the Amazon to southeastern South America, reaching the extratropical Atlantic Ocean.

It was aimed in this work, through the geospatialization, the identification of the apt, restricted and inapt regions for cultivation of coffee (Coffea arabica L.) in Rio Doce watershed. It was used for such, temperature and water deficit data of 50 meteorological stations installed in the watershed and in bordering watershed. The data of water deficit were determined using the water balance according to Thornthwaite & Mather (1955). They were identified equivalent regions the one third of the watershed, located in the central part and in the northeast of the same, as being inapt to the cultivation of coffee, according to the productivity criterions related with the thermal and hydric demands of culture.

We consider herein diagnostic methods for the quasi-likelihood regression models developed by Zeger and Liang [Zeger, S. L., Liang, K.-Y., 1986, Longitudinal data analysis for discrete and conti-nuous outcomes. Biometrics, 42, 121–130.] to analyse discrete and continuous longitudinal data. Our proposal generalises well-known measures (projection matrix, Cook's distance and standardised resi-duals) developed for independent responses. Moreover, half-normal probability plots with simulated envelopes were developed for assessing the adequacy of the fitted model when the marginal distributions belong to the exponential family. To obtain such a plot, correlated outcomes were generated by simulation using algorithms described in the literature. Finally, two applications were presented to illustrate the techniques.