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Estado-da-arte da simulação da taxa de fixação de carbono de ecossistemas tropicais State-of-the-art of the simulation of carbon fixation rates by tropical ecosystems

Authors :
Marcos Heil Costa
Edson Luís Nunes
Mônica Carneiro Alves Senna
Hewlley Maria Acioli Imbuzeiro
Source :
Revista Brasileira de Meteorologia, Vol 24, Iss 2, Pp 179-187 (2009)
Publication Year :
2009
Publisher :
Sociedade Brasileira de Meteorologia, 2009.

Abstract

Este trabalho avalia o estado-da-arte de modelos de simulação da taxa de fixação de carbono, ou produção primária liquida (NPP), de ecossistemas tropicais em duas configurações diagnósticas (simulação em sítios micrometeorológicos e simulação forçada por dados climáticos e por produtos de sensoriamento remoto) e uma prognóstica (simulação por um modelo acoplado clima-vegetação). Os resultados indicam que os modelos de estimativa de NPP atingiram capacidade de fazer estimativas não-viesadas de valores médios regionais de NPP, tanto no modo diagnóstico, quanto no modo prognóstico, com erros inferiores a 5%, enquanto o valor esperado do erro em cada sítio é inferior a 10% no modo diagnóstico e inferior a 20% no modo prognóstico. Os modelos estado-da-arte são capazes de monitorar a taxa de fixação de carbono por ecossistemas tropicais de maneira rotineira, sendo esperados baixos erros para essas estimativas.This work evaluates the state-of-the-art of the simulation of carbon fixation rates, or net primary production (NPP) by tropical ecosystems in two diagnostic configurations (simulation at micrometeorological sites and simulation forced by climate datasets and remote sensing products) and one prognostic (simulation by a coupled climate-biosphere model). The results indicate that the NPP simulation models are capable of unbiased estimates of average regional values of NPP, both in diagnostic and in prognostic mode, with errors smaller than 5%, while the expected value of the error in each site is smaller than 10% in the diagnostic mode and smaller than 20% in the prognostic mode. State-of-the-art models are capable of routinely monitoring the net primary production of tropical ecosystems, with low errors expected for these estimates.

Details

Language :
English, Portuguese
ISSN :
01027786 and 19824351
Volume :
24
Issue :
2
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Revista Brasileira de Meteorologia
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.372b119d8e0042d38ff0fdc35dde491e
Document Type :
article
Full Text :
https://doi.org/10.1590/S0102-77862009000200007