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This document shows the implementation of a water conductivity measurement system with the special attribute of data transmission in real time through Wi-Fi and Bluetooth devices. For the development of the proposed work, an evolutionary methodology was used, which is developed phase by phase, with the possibility of returning to a previous phase to make the pertinent adjustments. Within the development, the KEYESTUDIO sonda measurement sensor TDS V1 sensor module with XH2.54-3 was used, which connects to the ESP8266 data acquisition card together with the DS18B20 temperature sensor, being the IoT platform and a LabVIEW® interface monitoring panels for transmitted data of electrical conductivity and temperature of the chosen environment. It is important to mention that the implemented system provides effective monitoring of water conductivity from a remote location, yielding reliable values, without user intervention in the chosen environment.

el presente artículo expone el diseño de una arquitectura de red para reconocimiento de patrones orientada a la clasificación automática de dos tipos de peces: mojarra y tilapia. Se emplea una arquitectura basada en aprendizaje profundo mediante una red neuronal convolucional (RNC) para la cual se determina la base de datos a emplear y los diferentes hiperparámetros que la componen. Se logra obtener, mediante análisis por matriz de confusión, un desempeño del 100% de la red bajo las condiciones controladas el sistema de clasificación, es decir: color de banda transportadora uniforme y uso de luz día.

En este documento se demuestra de forma práctica como las aplicaciones móviles pueden ser consideradas como una gran herramienta, en la enseñanza de diversas áreas en básica primaria como son: matemáticas, inglés, sociales, español, entre otras. Es importante anotar cómo los docentes pueden apoyar sus procesos de enseñanza, a través del uso de dispositivos móviles, en los cuales se instalan aplicaciones sencillas de usar para los estudiantes, de fácil entendimiento y manejo. Particularmente aplicaciones como SAIA v1.0, GROBOT v1.0, STEAM MATH v1.0 y STUDENT STEAM v 1.0 que han sido diseñadas a la medida y puestas a disposición de instituciones de básica primaria, con la finalidad de apoyar sus procesos, obteniendo excelentes resultados, representando para ellos herramientas prácticas, de liviana portabilidad y de fácil manipulación, pero sobre todo son aplicaciones que permiten afianzar los conocimientos adquiridos sin la presencia del docente.