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Sistema automático de clasificación de peces
- Source :
- Visión Electrónica, Vol 12, Iss 2, Pp 258-264 (2018)
- Publication Year :
- 2018
- Publisher :
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas, 2018.
-
Abstract
- el presente artículo expone el diseño de una arquitectura de red para reconocimiento de patrones orientada a la clasificación automática de dos tipos de peces: mojarra y tilapia. Se emplea una arquitectura basada en aprendizaje profundo mediante una red neuronal convolucional (RNC) para la cual se determina la base de datos a emplear y los diferentes hiperparámetros que la componen. Se logra obtener, mediante análisis por matriz de confusión, un desempeño del 100% de la red bajo las condiciones controladas el sistema de clasificación, es decir: color de banda transportadora uniforme y uso de luz día.
Details
- Language :
- English, Spanish; Castilian
- ISSN :
- 19099746 and 22484728
- Volume :
- 12
- Issue :
- 2
- Database :
- Directory of Open Access Journals
- Journal :
- Visión Electrónica
- Publication Type :
- Academic Journal
- Accession number :
- edsdoj.76f1333e2f5245b4bca66ce188b6cd70
- Document Type :
- article
- Full Text :
- https://doi.org/10.14483/22484728.14265