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167 results on '"Le Bihan, Nicolas"'

1. From Bayesian Inference to MCMC and Convex Optimisation in Hadamard Manifolds

Author

Said, Salem, Le Bihan, Nicolas, Manton, Jonathan H., Goos, Gerhard, Founding Editor, Hartmanis, Juris, Founding Editor, Bertino, Elisa, Editorial Board Member, Gao, Wen, Editorial Board Member, Steffen, Bernhard, Editorial Board Member, Woeginger, Gerhard, Editorial Board Member, Yung, Moti, Editorial Board Member, Nielsen, Frank, editor, and Barbaresco, Frédéric, editor

Published
2021
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3. Riemannian Gaussian Distributions on the Space of Positive-Definite Quaternion Matrices

Author

Said, Salem, Le Bihan, Nicolas, Manton, Jonathan H., Hutchison, David, Series editor, Kanade, Takeo, Series editor, Kittler, Josef, Series editor, Kleinberg, Jon M., Series editor, Mattern, Friedemann, Series editor, Mitchell, John C., Series editor, Naor, Moni, Series editor, Pandu Rangan, C., Series editor, Steffen, Bernhard, Series editor, Terzopoulos, Demetri, Series editor, Tygar, Doug, Series editor, Weikum, Gerhard, Series editor, Nielsen, Frank, editor, and Barbaresco, Frédéric, editor

Published
2017
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4. Density Estimation for Compound Cox Processes on Hyperspheres

Author

Chatelain, Florent, Le Bihan, Nicolas, Manton, Jonathan H., Hutchison, David, Series editor, Kanade, Takeo, Series editor, Kittler, Josef, Series editor, Kleinberg, Jon M., Series editor, Mattern, Friedemann, Series editor, Mitchell, John C., Series editor, Naor, Moni, Series editor, Pandu Rangan, C., Series editor, Steffen, Bernhard, Series editor, Terzopoulos, Demetri, Series editor, Tygar, Doug, Series editor, Weikum, Gerhard, Series editor, Nielsen, Frank, editor, and Barbaresco, Frédéric, editor

Published
2017
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8. On the nightglow polarisation for space weather exploration

Author

Bosse Léo, Lilensten Jean, Gillet Nicolas, Rochat Sylvain, Delboulbé Alain, Curaba Stephane, Roux Alain, Magnard Yves, Johnsen Magnar G., Løvhaug Unni-Pia, Amblard Pierre-Olivier, Le Bihan Nicolas, Nabon Maxime, Marif Hanane, Auriol Frédérique, and Noûs Camille

Subjects
polarisation, aurora, Meteorology. Climatology, QC851-999
Abstract

We present here observations of the polarisation of four auroral lines in the auroral oval and in the polar cusp using a new ground polarimeter called Petit Cru. Our results confirm the already known polarisation of the red line, and show for the first time that the three other lines observed here (namely 557.7 nm, 391.4 nm and 427.8 nm) are polarised as well up to a few percent. We show that in several circumstances, this polarisation is linked to the local magnetic activity and to the state of the ionosphere through the electron density measured with EISCAT. However, we also show that the contribution of light pollution from nearby cities via scattering can not be ignored and can play an important role in polarisation measurements. This series of observations questions the geophysical origin of the polarisation. It also leaves open its relation to the magnetic field orientation and to the state of both the upper atmosphere and the troposphere.

Published
2020
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11. Estimation de position en intérieur: une approche basée sur l'anti-développement et le filtre de Kalman étendu

Author

Cherfi, Roza, Prieur, Christophe, Le Bihan, Nicolas, and Le Bihan, Nicolas

Subjects
[SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract

This paper proposes a method for indoor position estimation based on the combination of a pre-filter and an extendedKalman filter. The results obtained using different types of pre-filters are presented and compared. The main conclusions suggesta noticeable impact of the prefiltering on the performance improvement of the method compared to the state of the art., Cet article présente une méthode d'estimation de position en intérieur basée sur la combinaison d'un pré-filtrage et d'un filtre de Kalman étendu. Les résultats obtenus avec différents types de pré-filtrages sont présentés et comparés. Les conclusions principales suggèrent un impact perceptible du pré-filtrage sur le gain en performance de la méthode par rapport à l'état de l'art.

Published
2022

12. Compromis performance-complexité pour les statistiques en grande dimension

Author

Couillet, Romain, Florent, Chatelain, Le Bihan, Nicolas, and Le Bihan, Nicolas

Subjects
[SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract

This paper introduces a random matrix framework to analyze the trade-off between performance and complexity in a class ofmachine learning algorithms, under a high-dimensional data regime. More precisely, we analyse the spectral properties of Kij , for a randommatrix with kernel Kij ∈ Rn×n on which we apply a sparsity mask B ∈ {0, 1}n×n : this reduces the number of Kij to be evaluated, andlowers the complexity, while weakening the power of statistical inference on K. Under realistic assumptions, we demonstrate a surprisingly lowperformance decay even under severe sparsity levels., Cet article introduit un cadre de matrices aléatoires pour l'analyse du compromis entre performance et complexité dans une classe d'algorithmes d'apprentissage automatique, sous un régime de données de grande dimension. Plus précisément, nous analysons les propriétés spectrales de K ⊙ B ∈ R n×n , pour une matrice aléatoire à noyau K ∈ R n×n sur laquelle on applique un masque de parcimonie B ∈ {0, 1} n×n : cela réduit le nombre des Kij à évaluer, et fait baisser la complexité, tout en affaiblissant la puissance de l'inférence statistique sur K. De manière surprenante nous montrons que, sous des hypothèses réalistes, les performances ne sont que marginalement altérées.

Published
2022

13. Polarization of ocean acoustic normal modes

Author

Bonnel, Julien, Flamant, Julien, Dall'Osto, David R., Le Bihan, Nicolas, Dahl, Peter H., Bonnel, Julien, Flamant, Julien, Dall'Osto, David R., Le Bihan, Nicolas, and Dahl, Peter H.

Abstract

© The Author(s), 2021. This article is distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License. The definitive version was published in Bonnel, J., Flamant, J., Dall’Osto, D. R., Le Bihan, N., & Dahl, P. H. Polarization of ocean acoustic normal modes. Journal of the Acoustical Society of America, 150(3), (2021): 1897–1911, https://doi.org/10.1121/10.0006108., In ocean acoustics, shallow water propagation is conveniently described using normal mode propagation. This article proposes a framework to describe the polarization of normal modes, as measured using a particle velocity sensor in the water column. To do so, the article introduces the Stokes parameters, a set of four real-valued quantities widely used to describe polarization properties in wave physics, notably for light. Stokes parameters of acoustic normal modes are theoretically derived, and a signal processing framework to estimate them is introduced. The concept of the polarization spectrogram, which enables the visualization of the Stokes parameters using data from a single vector sensor, is also introduced. The whole framework is illustrated on simulated data as well as on experimental data collected during the 2017 Seabed Characterization Experiment. By introducing the Stokes framework used in many other fields, the article opens the door to a large set of methods developed and used in other contexts but largely ignored in ocean acoustics., This work was supported by the Direction Générale de l'Armement (France) and the Office of Naval Research. The authors warmly thank the anonymous “Reviewer 2” for excellent comments and suggestions.

Published
2022

16. Polarization of ocean acoustic normal modes

Author

Bonnel, Julien, Flamant, Julien, Dall'Osto, David, Le Bihan, Nicolas, Dahl, Peter, Woods Hole Oceanographic Institution (WHOI), Centre de Recherche en Automatique de Nancy (CRAN), Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), University of Washington [Seattle], GIPSA Pôle Géométrie, Apprentissage, Information et Algorithmes (GIPSA-GAIA), Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), and Université Grenoble Alpes (UGA)

Subjects
Geoacoustic inversion, [SPI.ACOU]Engineering Sciences [physics]/Acoustics [physics.class-ph], Stochastic processes, Signal processing method, Polarization, Speed of sound, Underwater acoustics, Measuring instruments, Hydrophone, Spectrograms, Acoustical oceanography
Abstract

International audience; In ocean acoustics, shallow water propagation is conveniently described using normal mode propagation. This article proposes a framework to describe the polarization of normal modes, as measured using a particle velocity sensor in the water column. To do so, the article introduces the Stokes parameters, a set of four real-valued quantities widely used to describe polarization properties in wave physics, notably for light. Stokes parameters of acoustic normal modes are theoretically derived, and a signal processing framework to estimate them is introduced. The concept of the polarization spectrogram, which enables the visualization of the Stokes parameters using data from a single vector sensor, is also introduced. The whole framework is illustrated on simulated data as well as on experimental data collected during the 2017 Seabed Characterization Experiment. By introducing the Stokes framework used in many other fields, the article opens the door to a large set of methods developed and used in other contexts but largely ignored in ocean acoustics.

Published
2021
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18. Decompounding on compact Lie groups

Author

Said, Salem, Lageman, Christian, Le Bihan, Nicolas, and Manton, Jonathan H.

Subjects
Estimation theory -- Research
Published
2010

19. Fast complexified quaternion Fourier transform

Author

Said, Salem, Le Bihan, Nicolas, and Sangwine, Stephen J.

Subjects
Fourier transformations -- Analysis, Signal processing -- Analysis, Digital signal processor, Business, Computers, Electronics, Electronics and electrical industries
Abstract

The biquaternion Fourier transform (BiQFT) is described and shown how it can be used to generalize the notion of analytic signal to complex-valued signals. A fast algorithm is presented for the computation of the BiQFT, which is based on a complex change of basis and four standard FFTs.

Published
2008

20. SALZA: Practical Algorithmic Information Theory and Sharper Universal String Similarity

Author

Cayre, François, Revolle, Marion, Sivignon, Isabelle, Le Bihan, Nicolas, GIPSA Pôle Géométrie, Apprentissage, Information et Algorithmes (GIPSA-GAIA), Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA), and Sivignon, Isabelle

Subjects
Causal Inference, String Similarity, [INFO.INFO-IT]Computer Science [cs]/Information Theory [cs.IT], Index Terms Algorithmic Information Theory, [INFO.INFO-IT] Computer Science [cs]/Information Theory [cs.IT], Data_CODINGANDINFORMATIONTHEORY, Universal Classification
Abstract

Practical algorithmic information theory often relies on using off-the-shelf compressors, which both limits the range of target applications and introduces inaccuracies caused by the compressors implementation constraints and the fact that they are only able to handle multiple strings through concatenation. We describe SALZA, a practical implementation of algorithmic information theory based on Lempel-Ziv routines, that is largely immune to the above issues. We focus on providing relationships that hold strictly in practice for strings of arbitrary length. We hope this work contributes to making clearer the links between Lempel-Ziv complexity, string similarity, and the use of compressors for computing information distances. The capabilities of SALZA are highlighted by computing a universal semi-distance on strings, the NSD, and by performing causal inference using the PC algorithm, an application for which off-the-shelf compressors are hardly usable. SALZA was designed to take advantage of multi-core machines.

Published
2020

27. Reconstruction et caractérisation des polarisations d'une onde gravitationnelle

Author

Feng, Fangchen, Flamant, Julien, Chainais, Pierre, Chassande-Mottin, Eric, Le Bihan, Nicolas, Laboratoire des signaux et systèmes (L2S), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11), Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189 (CRIStAL), Ecole Centrale de Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ecole Centrale de Lille, AstroParticule et Cosmologie (APC (UMR_7164)), Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS (IN2P3)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Observatoire de Paris, PSL Research University (PSL)-PSL Research University (PSL)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7), CICS (GIPSA-CICS), Département Images et Signal (GIPSA-DIS), Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS (IN2P3)-Observatoire de Paris, Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de Recherche en Automatique de Nancy (CRAN), Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centrale Lille, Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), GIPSA - Communication Information and Complex Systems (GIPSA-CICS), Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab ), Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019])-Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab ), Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), Observatoire de Paris, and Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS (IN2P3)

Subjects
[INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [PHYS.GRQC]Physics [physics]/General Relativity and Quantum Cosmology [gr-qc]
Abstract

International audience; Polarization properties of gravitational waves carry crucial information about the physics of gravitational sources (binary compact systems of black holes or neutron stars, etc.) such as precession effects. In practice, the reconstruction of the two polarizations h+(t) and h×(t) is made possible by the use of at least two non-aligned detectors. To this aim, we propose a complete analysis procedure of gravitational signals. Starting from measurements, this procedure estimates the sky position of the source, reconstructs the two components h+(t) and h×(t) and estimates instantaneous Stokes parameters of the wave. This set of non-parametric observables encodes many fine properties of the astrophysical source without close bounds to a specific dynamical model, making them particularly suited to decipher precession effects.; Les propriétés de polarisation des ondes gravitationnelles révèlent des informations cruciales sur la physique des sources gravi-tationnelles (systèmes binaires compacts de trous noirs ou d'étoiles à neutrons, etc.) telles que les phénomènes de précession. En pratique, la reconstruction des deux composantes polarisées h+(t) et h×(t) de l'onde gravitationnelle est rendue possible par la mesure en au moins deux détecteurs non-alignés. Nous décrivons une procédure d'analyse complète des signaux gravitationnels. À partir des signaux mesurés, cette procé-dure estime la direction de la source dans le ciel, reconstruit les deux polarisations h+(t) et h×(t), et estime les paramètres de Stokes instantanés de l'onde. Ce jeu d'observables "non-paramétriques" encode de nombreuses propriétés fines de la source astrophysique sans recours à un modèle dynamique spécifique, les rendant particulièrement attractifs pour la caractérisation des effets de précession d'une binaire.

Published
2019

28. Recursive algorithm for estimation of mixture models on Riemannian symmetric space

Author

Zhou, Jialun, Le Bihan, Nicolas, Said, Salem, Laboratoire de l'intégration, du matériau au système (IMS), Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab ), Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), and ZHOU, JIALUN

Subjects
[STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST], [MATH.MATH-OC] Mathematics [math]/Optimization and Control [math.OC], [MATH.MATH-OC]Mathematics [math]/Optimization and Control [math.OC], [MATH.MATH-ST] Mathematics [math]/Statistics [math.ST], [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [STAT.ML] Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], [SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract

In many fields such as medical imaging, computer vision and radar signal processing, we are lead to study mixtures of distributions in the Riemannian symmetric space. This paper proposes a recursive algorithm for estimating parameters and simultaneously selecting the number of components of a mixture model on Riemannian symmetric space. The idea is to initialize the estimation process from a large number of components K0 and introduce a prior distribution of the membership weights to express our preference for compact models. Using the Rao-Fisher information gradient to update the parameters, in each iteration the prior drives the irrelevant components to extinction. This algorithm could be applied to estimate the models on symmetric space. This algorithm is simple to use. Indeed, it is robust with respect to the choice of initial values. Moreover, it can select the number of components automatically. We illustrate this paper by some experiments., Dans de nombreux domaines tels que l'imagerie médicale, la vision par ordinateur et le traitement du signal radar, on est conduit à étudier des distributions de mélange dans l'espace symétrique Riemannien. Cet article propose un algorithme récursive permettant d'estimer les paramètres et de sélectionner simultanément le nombre de composantes d'un modèle de mélange dans un espace symétrique Riemannien. L'idée génératrice est d'initialiser le processus d'estimation à partir d'un grand nombre de composantes K0, et d'introduire une distribution a priori du poids des composantes pour exprimer notre préférence pour des modèles compacts. En utilisant le gradient d'information de Rao-Fisher pour mettre à jour les paramètres, dans chaque itération, la distribution a priori conduit à l'extinction des composantes non pertinentes. Cet algorithme pourrait être appliqué pour estimer les modèles sur l'espace symétrique. Cet algorithme est simple à utiliser, en effet il est robust par rapport au choix des valeurs initiales, il peut en outre sélectionner le nombre de composantes automatiquement. Nous illustrons cet article par quelques expérimentations.

Published
2019

31. On some global aspects of manifold learning

Author

Manton, Jonathan, Le Bihan, Nicolas, Department of Electrical and Electronic Engineering [Melbourne], Melbourne School of Engineering [Melbourne], University of Melbourne-University of Melbourne, GIPSA - Communication Information and Complex Systems (GIPSA-CICS), Département Images et Signal (GIPSA-DIS), Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab ), Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019])-Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab ), Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), and Le Bihan, Nicolas

Subjects
[INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [INFO.INFO-TS] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2017

33. Analyse spectrale des signaux aléatoires bivariés

Author

Flamant, Julien, Le Bihan, Nicolas, Chainais, Pierre, Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), GIPSA - Communication Information and Complex Systems (GIPSA-CICS), Département Images et Signal (GIPSA-DIS), Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab ), Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019])-Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab ), and Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019])

Subjects
[INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [MATH.MATH-RT]Mathematics [math]/Representation Theory [math.RT], [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract

National audience; We propose a new framework to spectral analysis of stationary bivariate signals seen as complex signals. In constrast to existing approaches, we show a natural link between statistical objects and physical parameters. The approach relies on the quaternion spectral density of a stationary bivariate signal. An original decomposition of such signals into polarized and unpolarized components is presented. The proposed approach is illustrated on a toy example.; Nous proposons un nouveau formalisme pour l'analyse spectrale des signaux bivariés décrits sous forme complexe. A la différence des approches existantes, nous démontrons un lien naturel entre grandeurs statistiques et paramètres physiques du signal. L'approche est fondée sur la définition de la densité spectrale quaternionique d'un processus bivarié. Une décomposition originale de tout signal bivarié stationnaire en composantes polarisée et non-polarisée est présentée. Un exemple illustre la pertinence du formalisme.

Published
2017

37. Low-Resolution reconstruction of intensity functions on the sphere for single-particle diffraction imaging

Author

Flamant, Julien, Le Bihan, Nicolas, Martin, Andrew, Manton, Jonathan, Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), GIPSA - Communication Information and Complex Systems (GIPSA-CICS), Département Images et Signal (GIPSA-DIS), Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab ), Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019])-Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab ), Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), University of Melbourne, Department of Electrical and Electronic Engineering [Melbourne], Melbourne School of Engineering [Melbourne], and University of Melbourne-University of Melbourne

Subjects
[INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2016

42. Wiener filtering of rotation processes using ordered exponentials

Author

Boulanger, Jérémie, Le Bihan, Nicolas, Manton, Jonathan, GIPSA - Communication Information and Complex Systems (GIPSA-CICS), Département Images et Signal (GIPSA-DIS), Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Department of Electrical and Electronic Engineering [Melbourne], Melbourne School of Engineering [Melbourne], University of Melbourne-University of Melbourne, and Le Bihan, Nicolas

Subjects
[INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], [INFO.INFO-IR] Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2012

43. Quaternion Wigner-Ville distribution

Author

Le Bihan, Nicolas, Ell, Todd, GIPSA - Communication Information and Complex Systems (GIPSA-CICS), Département Images et Signal (GIPSA-DIS), Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Dorst, Leo, Doran, Chris, Lasenby, Joan (Eds.), and Le Bihan, Nicolas

Subjects
[INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], [INFO.INFO-IR] Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR]
Abstract

ISBN : 978-0-8176-4267-9; International audience

Published
2012

44. Contributions au traitement des signaux à valeurs sur des structures algébriques non-commutatives

Author

Le Bihan, Nicolas, GIPSA - Communication Information and Complex Systems (GIPSA-CICS), Département Images et Signal (GIPSA-DIS), Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Grenoble, Olivier Michel, and Le Bihan, Nicolas

Subjects
quaternions, Signaux et processus aléatoires sur les groupes, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [INFO.INFO-TS] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, estimation non-paramétrique, phase géométrique, polarisation, processus de Lévy, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, analyse harmonique non-commutative
Abstract

Les travaux présentés s'intéressent au traitement des signaux à valeurs sur des espaces non-commutatifs, en particulier sur le groupe des rotations et les quaternions. Principalement, ce sont les signaux et processus aléatoires qui sont au centre de nos préoccupations, et nous présentons quelques résultats illustrant leur intérêt en physique des ondes polarisées. Nous montrons par exemple comment les processus aléatoires sur le groupe des rotations permettent d'étudier la diffusion multiple des ondes dans les milieux aléatoires et l'apparition de la phase géométrique pour les ondes polarisées dans ces milieux. Les résultats obtenus sont basés sur des notions empruntées à la théorie des groupes et de la représentation, la théorie des processus aléatoires et de l'estimation ainsi qu'à la géométrie différentielle. L'application majeure des résultats présentés est l'étude des ondes élastiques dans les milieux aléatoires.

Published
2011

45. Rayleigh wave ellipticity estimation from ambient seismic noise using single and multiple vector-sensor techniques

Author

Hobiger, Manuel, Le Bihan, Nicolas, Cornou, Cécile, Bard, Pierre-Yves, Laboratoire de Géophysique Interne et Tectonophysique (LGIT), Laboratoire Central des Ponts et Chaussées (LCPC)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), GIPSA - Signal Images Physique (GIPSA-SIGMAPHY), Département Images et Signal (GIPSA-DIS), Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Le Bihan, Nicolas, Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG), Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Laboratoire Central des Ponts et Chaussées (LCPC)-Institut des Sciences de la Terre (ISTerre), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-PRES Université de Grenoble-Institut de recherche pour le développement [IRD] : UR219-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-PRES Université de Grenoble-Institut de recherche pour le développement [IRD] : UR219-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR), SIGMAPHY (GIPSA-SIGMAPHY), Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-GIPSA Pôle Sciences des Données (GIPSA-PSD), and Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)

Subjects
010504 meteorology & atmospheric sciences, [INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], [INFO.INFO-IR] Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], 010502 geochemistry & geophysics, 01 natural sciences, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, 0105 earth and related environmental sciences
Abstract

Publication in the conference proceedings of EUSIPCO, Glasgow, Scotland, 2009

Published
2009

46. Inférence statistique sur la fonction de phase des milieux aléatoires par diffusion multiple des ondes

Author

Le Bihan, Nicolas, Margerin, Ludovic, Said, Salem, Le Bihan, Nicolas, SIGMAPHY (GIPSA-SIGMAPHY), Département Images et Signal (GIPSA-DIS), Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-GIPSA Pôle Sciences des Données (GIPSA-PSD), Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA), Centre européen de recherche et d'enseignement des géosciences de l'environnement (CEREGE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Collège de France (CdF)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), GIPSA - Signal Images Physique (GIPSA-SIGMAPHY), Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Aix Marseille Université (AMU)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Collège de France (CdF (institution))-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Aix Marseille Université (AMU)-Collège de France (CdF (institution))-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], [INFO.INFO-IR] Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
2009

47. Quaternion Fourier Transforms for Signal and Image Processing

Author

Ell, Todd, Le Bihan, Nicolas, Sangwine, Stephen, UTC Aerospace Systems, Aerospace Systems, GIPSA - Communication Information and Complex Systems (GIPSA-CICS), Département Images et Signal (GIPSA-DIS), Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Department of Computing and Electronic Systems, and University of Essex

Subjects
[INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2014

48. A functional approach to signal processing under nonlinear constraints

Author

Said, Salem, Le Bihan, Nicolas, GIPSA - Signal Images Physique (GIPSA-SIGMAPHY), Département Images et Signal (GIPSA-DIS), Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Le Bihan, Nicolas

Subjects
[INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], [INFO.INFO-IR] Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2008

49. The H-analytic signal

Author

Le Bihan, Nicolas, Sangwine, Stephen, Le Bihan, Nicolas, GIPSA - Signal Images Physique (GIPSA-SIGMAPHY), Département Images et Signal (GIPSA-DIS), Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Department of Computing and Electronic Systems, and University of Essex

Subjects
[INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], [INFO.INFO-IR] Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

Publication in the conference proceedings of EUSIPCO, Lausanne, Switzerland, 2008

Published
2008

50. Neyman-Pearson detection on SU(2): an application to polarized signals

Author

Said, Salem, Le Bihan, Nicolas, Manton, Jonathan, GIPSA - Signal Images Physique (GIPSA-SIGMAPHY), Département Images et Signal (GIPSA-DIS), Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Stendhal - Grenoble 3-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Stendhal - Grenoble 3-Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Stendhal - Grenoble 3-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Stendhal - Grenoble 3, Department of Electrical and Electronic Engineering [Melbourne], Melbourne School of Engineering [Melbourne], University of Melbourne-University of Melbourne, Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Stendhal - Grenoble 3-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Le Bihan, Nicolas

Subjects
[INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [INFO.INFO-TS] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract

International audience

Published
2007

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