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Analyse spectrale des signaux aléatoires bivariés

Authors :
Flamant, Julien
Le Bihan, Nicolas
Chainais, Pierre
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL)
Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
GIPSA - Communication Information and Complex Systems (GIPSA-CICS)
Département Images et Signal (GIPSA-DIS)
Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab )
Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019])-Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab )
Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019])
Source :
GRETSI 2017-XXVIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, GRETSI 2017-XXVIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Sep 2017, Juan-Les-Pins, France
Publication Year :
2017
Publisher :
HAL CCSD, 2017.

Abstract

National audience; We propose a new framework to spectral analysis of stationary bivariate signals seen as complex signals. In constrast to existing approaches, we show a natural link between statistical objects and physical parameters. The approach relies on the quaternion spectral density of a stationary bivariate signal. An original decomposition of such signals into polarized and unpolarized components is presented. The proposed approach is illustrated on a toy example.; Nous proposons un nouveau formalisme pour l'analyse spectrale des signaux bivariés décrits sous forme complexe. A la différence des approches existantes, nous démontrons un lien naturel entre grandeurs statistiques et paramètres physiques du signal. L'approche est fondée sur la définition de la densité spectrale quaternionique d'un processus bivarié. Une décomposition originale de tout signal bivarié stationnaire en composantes polarisée et non-polarisée est présentée. Un exemple illustre la pertinence du formalisme.

Details

Language :
French
Database :
OpenAIRE
Journal :
GRETSI 2017-XXVIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, GRETSI 2017-XXVIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Sep 2017, Juan-Les-Pins, France
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..ef98a0d62fea1fb7d4e9cde36dd45a0f