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Dieser Artikel stellt das Ansichtskartenkorpus ([anko]) vor, ein annotiertes Korpus stan- darddeutscher und schweizerdeutscher Ansichtskarten. Das Ansichtskartenkorpus wur- de manuell transkribiert, wobei Textbausteine (Gruß, Anrede usw.) annotiert und Meta- daten (Ort des Schreibens, Datum usw.) erfasst wurden. Wir nutzen Technologien der natürlichen Sprachverarbeitung zur Lemmatisierung und Annotation mit Wortartenin- formationen. In unserem Beitrag wollen wir auf die Herausforderungen der Digitalisie- rung eines handgeschriebenen Textes eingehen. Wir zeigen anhand einiger Fallbeispiele aus den Beiträgen dieses Sammelbandes die Eignung des Korpus für die Forschung in der Kultur- und Sprachwissenschaft auf.

Kyoko Sugisaki hat empirisch untersucht, was Sprachwechsel auf der Ansichtskarte für die Textualität der Mitteilungen leisten. Häufig geht mit Sprachwechseln ein auch textuell relevanter Wechsel im Sinne eines der Textualitätsmerkmale einher. Das entspricht der Auffassung des Sprachwechsels bei Auer & Eastman (2010: 97), die Codeswitching als Signal des »›Otherness‹ of the upcoming contextual frame« und als Leistung von »change of ›footing‹« zusammengefasst haben.

In diesem Beitrag stellen wir unsere Studie zur Veränderung von thematischen Strukturen in den Mitteilungstexten auf Urlaubsansichtskarten im Zeitraum von den 1950er-Jahren bis zu den 2010er-Jahren vor. Für unsere Analyse haben wir in mehr als 1'000 Ansichtskarten die thematischen Einheiten manuell annotiert und ein Clustering-Verfahren (PCA, principal component analysis) angewendet, um die thematischen Strukturen korpuslinguistisch auszuwerten. Das primäre Ziel unserer Analyse ist es, Karten mit ähnlicher thematischer Struktur entsprechenden Kategorien zuzuordnen und den thematischen Wandel in Ansichtskarten über die Jahrzehnte zu untersuchen. Unsere PCA-Analysen zeigen, dass sich Urlaubsansichtskarten im untersuchten Zeitraum hinsichtlich der thematischen Struktur, der Textfunktion sowie der Musterhaftigkeit in der Texthandlung des Grüssens verändert haben.

The morphosyntactic disambiguation of verbs is a crucial pre-processing step for the syntactic analysis of morphologically rich languages like German and domains with complex clause structures like law texts. This paper explores how much linguistically motivated rules can contribute to the task. It introduces an incremental system of verbal morphosyntactic disambiguation that exploits the concept of topological fields. The system presented is capable of reducing the rate of POS-tagging mistakes from 10.2% to 1.6%. The evaluation shows that this reduction is mostly gained through checking the compatibility of morphosyntactic features within the long-distance syntactic relationships of discontinuous verbal elements. Furthermore, the present study shows that in law texts, the average distance between the left and right bracket of clauses is relatively large (9.5 tokens), and that in this domain, a wide context window is therefore necessary for the morphosyntactic disambiguation of verbs.