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This paper presents the bootstrap percentile interval and the Bayesian credible interval as alternatives to the classical frequentist confidence interval for analysis of zero-inflated data. The indicated methods were applied to soybean downy mildew severity data obtained by stratified sampling in two municipalities in the state of São Paulo: Estiva Gerbi and Piracicaba. The amplitudes of the frequentist and bootstrap percentile confidence intervals were similar. For the Bayesian approach, the credible intervals of the posterior predictive distribution were considered using the zero-inflated beta distribution as likelihood. The credible intervals showed a wider range and included values in the upper bounds of the intervals greater than those observed in the data. We conclude that Bayesian inference is more complex, but allows incorporation of prior information regarding regional and seasonal aspects, contributing to better disease management in the field. When this information is not known, nonparametric bootstrap resampling is a simple alternative to construct intervals for zero-inflated data without assuming the distribution function.

Summary The presence of genotype-environment interaction (GEI) influences production making the selection of cultivars in a complex process. The two most used methods to analyze GEI and evaluate genotypes are AMMI and GGE Biplot, being used for the analysis of multi environment trials data (MET). Despite their different approaches, both models complement each other in order to strengthen decision making. However, both models are based on biplots, consequently, biplot-based interpretation doesn’t scale well beyond two-dimensional plots, which happens whenever the first two components don’t capture enough variation. This paper proposes an approach to such cases based on cluster analysis combined with the concept of medoids. It also applies AMMI and GGE Biplot to the adjusted data in order to compare both models. The data is provided by the International Maize and Wheat Improvement Center (CIMMYT) and comes from the 14th Semi-Arid Wheat Yield Trial (SAWYT), an experiment concerning 50 genotypes of spring bread wheat (Triticum aestivum) germplasm adapted to low rainfall. It was performed in 36 environments across 14 countries. The analysis provided 25 genotypes clusters and 6 environments clusters. Both models were equivalent for the data’s evaluation, permitting increased reliability in the selection of superior cultivars and test environments.

Ratoon Stunting Disease, caused by the bacterium Leifsonia xyli subsp. xyli (Lxx), decreases sugarcane yield by reducing culm growth and tillering, especially in plants with high Lxx titers when the symptoms are more severe. The role of Lxx titers in affecting sugar partitioning and sugarcane growing is still unclear. We hypothesized that high Lxx titers affect source-sink relationship by causing physiological changes in the sugarcane that reduces sugar partitioning to tillers. The study was carried out with susceptible sugarcane genotype CB49260, evaluating physiological traits and biomass production in plants with low (158 ± 28 Lxx cells per 100 ng of plant DNA) and high Lxx titers (2090 ± 385 Lxx cells per 100 ng of plant DNA). Overall, the level of bacterial titers affected sugarcane growth through changes in ethylene level, sugar and biomass partitioning. Plants with high Lxx titers presented a lower number and biomass allocation to tillers than low Lxx titers. Additionally, plants with high Lxx titers had higher biomass allocation to the main culm than low Lxx titers plants due to greater sucrose and starch contents in the main culm caused by the higher number of cell parenchyma, decreased soluble acid invertase activity, and low number of tillers. Changes in sugar and biomass partitioning in plants with high Lxx titers were associated with low release of ethylene in the leaf and culm. Sugarcane with high Lxx titers presented physiological changes that restricted sugar supply for tillering, resulting in a decrease in the number and biomass allocation to the tillers.

O presente estudo buscou construir um instrumento de pesquisa de satisfação de alunos de um curso de educação superior e investigar a estrutura fatorial deste questionário. A coleta dos dados foi realizada por meio de um questionário fechado, baseado na escala Likert, com respostas variando em cinco níveis de satisfação. A amostra estratificada foi composta por 50 estudantes do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT. Foi utilizada a Análise Fatorial Exploratória, que sugeriu o agrupamento das 19 variáveis do questionário em quatro fatores distintos, que proporcionaram maior homogeneidade entre as variáveis dentro de cada grupo: Professores de outros departamentos que ministram aula aos alunos de Estatística, Instalações físicas e estruturais, Professores do Departamento de Estatística, e Desempenho do Aluno (Auto avaliação).O total dos fatores explicou100% da variação total, o primeiro fatorexplicou27%, o segundo, 26%, o terceiro, 24% e o quarto, 23%. Em pesquisas futuras poderá ser utilizado o novo questionário, organizado nas dimensões identificadas por meio da análise fatorial.

Este estudo apresenta uma análise sobre a evasão e o tempo de permanência dos alunos do curso de bacharelado em Estatística da Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT, que ingressaram no período de 2010 a 2015, por meio da Análise de Sobrevivência, com o objetivo de identificar o tempo até o primeiro trancamento de matrícula e sua dependência com o sexo, o estado civil, a naturalidade, a faixa etária e o tipo de ingresso do estudante (processo seletivo, transferência ou admissão de graduado). Na análise, conclui-se que o trancamento é realizado largamente nos primeiros 3 semestres de curso, sendo que o tempo mediano foi de 3 semestres. Com base no Teste de Logrank, não foram observadas diferenças significativas no tempo de trancamento entre o sexo do estudante, o seu estado civil e nem entre sua naturalidade. Porém observou-se que os estudantes que ingressaram no curso com menos de 25 anos apresentam uma probabilidade menor de realizar o trancamento em todos os semestres e que o fluxo escolar também apresenta dependência com o tipo de ingresso do estudante. De maneira geral, conclui-se que existe uma alta proporção de trancamentos no período em que os alunos ainda estão cursando as disciplinas introdutórias do curso e, portanto, destaca-se a importância de ações preventivas nos semestres iniciais para evitar a ocorrência excessiva de trancamento do curso.