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1. Additional prognostic value of echocardiographic follow-up in pulmonary hypertension—role of 3D right ventricular area strain

Author: Pamela Moceri, Nicolas Duchateau, Delphine Baudouy, Fabien Squara, Sok Sithikun Bun, Emile Ferrari, Maxime Sermesant, Centre Hospitalier Universitaire de Nice (CHU Nice), E-Patient : Images, données & mOdèles pour la médeciNe numériquE (EPIONE), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Modeling & analysis for medical imaging and Diagnosis (MYRIAD), Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), This study was partially funded by a grant from the University hospital of Nice, France (AO2I-2013 and AOI-2014) and Actelion Pharmaceuticals. The authors also acknowledge the partial support from the UCA JEDI IDEX Project 'Le Coeur Numérique'., ANR-11-LABX-0063,PRIMES,Physique, Radiobiologie, Imagerie Médicale et Simulation(2011), ANR-19-CE45-0005,MIC-MAC,Modélisation de la hiérarchie entre descripteurs cardiaques par apprentissage automatique(2019), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Duchateau, Nicolas, Physique, Radiobiologie, Imagerie Médicale et Simulation - - PRIMES2011 - ANR-11-LABX-0063 - LABX - VALID, and Modélisation de la hiérarchie entre descripteurs cardiaques par apprentissage automatique - - MIC-MAC2019 - ANR-19-CE45-0005 - AAPG2019 - VALID
Subjects: 3D echocardiography, Hypertension, Pulmonary, Ventricular Dysfunction, Right, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, General Medicine, Prognosis, myocardial deformation imaging, Pulmonary hypertension, right ventricular function, Echocardiography, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, Humans, Radiology, Nuclear Medicine and imaging, Longitudinal Studies, Prospective Studies, Cardiology and Cardiovascular Medicine, Follow-Up Studies
Abstract: Aims Outcomes in pulmonary hypertension (PH) are related to right ventricular (RV) function and remodelling. We hypothesized that changes in RV function and especially area strain (AS) could provide incremental prognostic information compared to the use of baseline data only. We therefore aimed to assess RV function changes between baseline and 6-month follow-up and evaluate their prognostic value for PH patients using 3D echocardiography. Methods and results Ninety-five PH patients underwent a prospective longitudinal study including ESC/ERS guidelines prognostic assessment and 3D RV echocardiographic imaging at baseline and 6-month follow-up. Semi-automatic software tracked the RV along the cycle, and its output was post-processed to extract 3D deformation patterns. Over a median follow-up of 24.8 (22.1–25.7) months, 21 patients died from PH or were transplanted. Improvements in RV global AS were associated with stable or improving clinical condition as well as survival free from transplant (P < 0.001). The 3D deformation patterns confirmed that the most significant regional changes occurred within the septum. RV global AS change over 6-month by +3.5% identifies patients with a 3.7-fold increased risk of death or transplant. On multivariate COX analysis, changes in WHO class, BNP, and RV global AS were independent predictors of outcomes. Besides, the combination of these three parameters was of special interest to identify high-risk patients [HR 11.5 (1.55–86.06)]. Conclusion Changes in RV function and especially changes in 3D RV AS are of prognostic importance. Our study underlines that assessing such changes from baseline to follow-up is of additional prognostic value for PH patients. Clinical Trial Registration http://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02799979
Published: 2021

2. Deep learning‐based segmentation in prostate radiation therapy using Monte Carlo simulated cone‐beam CT

Author: Abbani, Nelly, Baudier, Thomas, Rit, Simon, Franco, Francesca Di, Okoli, Franklin, Jaouen, Vincent, Tilquin, Florian, Barateau, Anaïs, Simon, Antoine, de Crevoisier, Renaud, Bert, Julien, Sarrut, David, Imagerie Tomographique et Radiothérapie, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de Traitement de l'Information Medicale (LaTIM), Université de Brest (UBO)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre Hospitalier Régional Universitaire de Brest (CHRU Brest)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Brestois Santé Agro Matière (IBSAM), Université de Brest (UBO), Département lmage et Traitement Information (IMT Atlantique - ITI), IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image (LTSI), Université de Rennes (UR)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Grand Équipement National De Calcul Intensif, Agence Nationale de la Recherche, Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Rit, Simon
Subjects: prostate, segmentation, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, CBCT, cancer, deep learning, Monte Carlo simulation
Abstract: International audience
Published: 2022

3. JOINT DISENTANGLEMENT OF LABELS AND THEIR FEATURES WITH VAE

Author: Zou, Kaifeng, Faisan, Sylvain, Heitz, Fabrice, Valette, Sebastien, Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (ICube), École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National des Sciences Appliquées - Strasbourg (INSA Strasbourg), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Les Hôpitaux Universitaires de Strasbourg (HUS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Matériaux et Nanosciences Grand-Est (MNGE), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Réseau nanophotonique et optique, Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Imagerie Tomographique et Radiothérapie, Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Valette, Sébastien, Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL)
Subjects: [INFO.INFO-TI] Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [INFO.INFO-TS] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV]
Abstract: International audience; Most of previous semi-supervised methods that seek to obtain disentangled representations using variational autoencoders divide the latent representation into two components: the non-interpretable part and the disentangled part that explicitly models the factors of interest. With such models, features associated with high-level factors are not explicitly modeled, and they can either be lost, or at best entangled in the other latent variables, thus leading to bad disentanglement properties. To address this problem, we propose a novel conditional dependency structure where both the labels and their features belong to the latent space. We show using the CelebA dataset that the proposed model can learn meaningful representations, and we provide quantitative and qualitative comparisons with other approaches that show the effectiveness of the proposed method.
Published: 2022

4. Learning 3D medical image keypoint descriptors with the triplet loss

Author: Sébastien Valette, Nicolas Loiseau–witon, Razmig Kéchichian, Adrien Bartoli, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Imagerie Tomographique et Radiothérapie, Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Modeling & analysis for medical imaging and Diagnosis (MYRIAD), Institut Pascal (IP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Clermont Auvergne (UCA)-Institut national polytechnique Clermont Auvergne (INP Clermont Auvergne), Université Clermont Auvergne (UCA)-Université Clermont Auvergne (UCA), Valette, Sébastien, Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), and ANR-19-CE45-0015,TOPACS,Traitement Ouvert de données PACS(2019)
Subjects: Databases, Factual, Matching (graph theory), Computer science, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, Biomedical Engineering, Health Informatics, 02 engineering and technology, Convolutional neural network, Descriptors, Synthetic data, Image (mathematics), Imaging, Three-Dimensional, Triplet loss, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Medical imaging, Humans, Radiology, Nuclear Medicine and imaging, Convolution Neural Network, business.industry, Reproducibility of Results, 020207 software engineering, Pattern recognition, General Medicine, Keypoints, Computer Graphics and Computer-Aided Design, Computer Science Applications, High memory, ComputingMethodologies_PATTERNRECOGNITION, Benchmark (computing), 020201 artificial intelligence & image processing, Surgery, Computer Vision and Pattern Recognition, Affine transformation, Artificial intelligence, Tomography, X-Ray Computed, business, Algorithms
Abstract: International audience; Purpose: We propose to learn a 3D keypoint descriptor which we use to match keypoints extracted from full-body CT scans. Our methods are inspired by 2D keypoint descriptor learning, which was shown to outperform hand-crafted descriptors. Adapting these to 3D images is challenging because of the lack of labelled training data and high memory requirements.Method: We generate semi-synthetic training data. For that, we first estimate the distribution of local affine inter-subject transformations using labelled anatomical landmarks on a small subset of the database. We then sample a large number of transformations and warp unlabelled CT scans, for which we can subsequently establish reliable keypoint correspondences using guided matching. These correspondences serve as training data for our descriptor, which we represent by a CNN and train using the triplet loss with online triplet mining.Results: We carry out experiments on a synthetic data reliability benchmark and a registration task involving 20 CT volumes with anatomical landmarks used for evaluation purposes. Our learned descriptor outperforms the 3D-SURF descriptor on both benchmarks while having a similar runtime.Conclusion: We propose a new method to generate semi-synthetic data and a new learned 3D keypoint descriptor. Experiments show improvement compared to a hand-crafted descriptor. This is promising as literature has shown that jointly learning a detector and a descriptor gives further performance boost.
Published: 2021

5. Coronary artery disease and revascularization associated with immune checkpoint blocker myocarditis: Report from an international registry

Author: Joseph Nowatzke, Paul Guedeney, Nicholas Palaskas, Lorenz Lehmann, Stephane Ederhy, Han Zhu, Jennifer Cautela, Sanjeev Francis, Pierre-Yves Courand, Anita Deswal, Steven M. Ewer, Mandar Aras, Dimitri Arangalage, Kambiz Ghafourian, Charlotte Fenioux, Daniel Finke, Giovanni Peretto, Vlad Zaha, Osnat Itzhaki Ben Zadok, Kazuko Tajiri, Nausheen Akhter, Joshua Levenson, Lauren Baldassarre, John Power, Shi Huang, Jean-Philippe Collet, Javid Moslehi, Joe-Elie Salem, Nazanin Aghel, Joachim Alexandre, Kazutaka Aonuma, Aarti H. Asnani, Juliane Behling, Mehmet Bilen, Wendy Bottinor, Eve Cariou, Johnny Chahine, Weiting Chan, Aman Chauhan, Max Cohen, Shanthini Crusz, Suran Fernando, Roberta Florido, Mauro Frigeri, Satoshi Fukushima, Elizabeth Gaughan, Benjamin P. Geisler, Lauren Gilstrap, Christian Grohe, Avirup Guha, Manhal Habib, Eva Haegler-Laube, Andrew Haydon, Salim Hayek, Andrew Hughes, Rysk Imai, Yumi Katsume, Hideki Kimura, Lily Koo Lin, Carrie Lenneman, Daryl Leong, Vicky Makker, Nicolas Martinez-Calle, Melissa Moey, Masahiro Mohri, Ryota Morimoto, Yoshinobu Moritoki, Anna Narezkina, Martin Nicol, Ajay Nooka, Olusola Orimoloye, Milan Patel, Michal Perl, Nicolas Piriou, Jayant K. Raikhelkar, Yasmin Raza, Anjali Rao, Sunil Reddy, Nobuhiko Seki, Karl Stangl, Andrew Stewart, Bryan Stringer, Balaji K. Tamarappoo, Yuichi Tamura, Frank Thuny, Sean Tierney, Romain Tresorier, Waqas Ullah, Jean-Jacques Von Hunolstein, Ellen Warner, Allison Weppler, Unité de Recherche sur les Maladies Cardiovasculaires, du Métabolisme et de la Nutrition = Research Unit on Cardiovascular and Metabolic Diseases (ICAN), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Sorbonne Université (SU)-Institut de Cardiométabolisme et Nutrition = Institute of Cardiometabolism and Nutrition [CHU Pitié Salpêtrière] (IHU ICAN), CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU), Institut de cardiologie [CHU Pitié-Salpêtrière], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU), Universität Heidelberg [Heidelberg] = Heidelberg University, German Center for Cardiovascular Research (DZHK), Berlin Institute of Health (BIH), CHU Saint-Antoine [AP-HP], Groupe de REcherche en Cardio Oncologie (GRC 27 - GRECO), Sorbonne Université (SU), Centre recherche en CardioVasculaire et Nutrition = Center for CardioVascular and Nutrition research (C2VN), Aix Marseille Université (AMU)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon, Imagerie Ultrasonore, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), The University of Texas Medical School at Houston, University of Wisconsin-Madison, University of California [San Francisco] (UC San Francisco), University of California (UC), AP-HP - Hôpital Bichat - Claude Bernard [Paris], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP), University of Heidelberg, Medical Faculty, Division of Endocrinology, Metabolism, and Diabetes, University of Utah, Unité de Recherche sur les Maladies Cardiovasculaires, du Métabolisme et de la Nutrition = Research Unit on Cardiovascular and Metabolic Diseases [IHU ICAN], Universität Heidelberg [Heidelberg], Service de Cardiologie [CHU Saint-Antoine], Groupe de REcherche en Cardio Oncologie [CHU Saint-Antoine] (GRC 27 GRECO), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Service de Pharmacologie médicale [CHU Pitié-Salpêtrière]
Subjects: Cancer Research, Coronary Artery Disease, Prognosis, Coronary revascularization, Myocarditis, Oncology, [SDV.MHEP.CSC]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Cardiology and cardiovascular system, Risk Factors, Immune-related adverse events, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, Humans, Registries, Immune checkpoint blockers, Acute coronary syndrome, [PHYS.MECA.BIOM]Physics [physics]/Mechanics [physics]/Biomechanics [physics.med-ph], Immune Checkpoint Inhibitors, Retrospective Studies
Abstract: International audience; Purpose: Immune checkpoint blocker (ICB) associated myocarditis (ICB-myocar-ditis) may present similarly and/or overlap with other cardiac pathology including acute cor-onary syndrome presenting a challenge for prompt clinical diagnosis.Methods: An international registry was used to retrospectively identify cases of ICB-myocarditis. Presence of coronary artery disease (CAD) was defined as coronary artery steno-sis >70% in patients undergoing coronary angiogram.Results: Among 261 patients with clinically suspected ICB-myocarditis who underwent a coro-nary angiography, CAD was present in 59/261 patients (22.6%). Coronary revascularization was performed during the index hospitalisation in 19/59 (32.2%) patients. Patients undergoing coro-nary revascularization less frequently received steroids administration within 24 h of admission compared to the other groups (p = 0.029). Myocarditis-related 90-day mortality was 9/17 (52.7%) in the revascularised cohort, compared to 5/31 (16.1%) in those not revascularized and 25/156 (16.0%) in those without CAD (p = 0.001). Immune-related adverse event-related 90-day mortality was 9/17 (52.7%) in the revascularized cohort, compared to 6/31 (19.4%) in those not revascularized and 31/156 (19.9%) in no CAD groups (p = 0.007). All-cause 90-day mortality was 11/17 (64.7%) in the revascularized cohort, compared to 13/31 (41.9%) in no revas-cularization and 60/158 (38.0%) in no CAD groups (p = 0.10). After adjustment of age and sex, coronary revascularization remained associated with ICB-myocarditis-related death at 90 days (hazard ratio [HR] = 4.03, 95% confidence interval [CI] 1.84-8.84, p < 0.001) and was margin-ally associated with all-cause death (HR = 1.88, 95% CI, 0.98-3.61, p = 0.057).Conclusion: CAD may exist concomitantly with ICB-myocarditis and may portend a poorer outcome when revascularization is performed. This is potentially mediated through delayed diag-nosis and treatment or more severe presentation of ICB-myocarditis.
Published: 2022

6. Hydrophone Array Optimization, Conception, and Validation for Localization of Acoustic Sources in Deep-Sea Mining

Author: Arthur Finez, Simon Bouley, Florent Fayet, Barbara Nicolas, Jerome Mars, Valentin Baron, GIPSA - Signal Images Physique (GIPSA-SIGMAPHY), GIPSA Pôle Sciences des Données (GIPSA-PSD), Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Université Grenoble Alpes (UGA), Imagerie Ultrasonore, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), MicrodB, OSEAN S.A.S [Le Pradet], Osean, Nicolas, Barbara, Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), and Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)
Subjects: Beamforming, Ground truth, source localization, Hydrophone, [INFO.INFO-TS] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, 010505 oceanography, Computer science, Mechanical Engineering, Acoustics, 020206 networking & telecommunications, Ocean Engineering, 02 engineering and technology, 01 natural sciences, deep-sea mining, Deep sea mining, underwater acoustics, Noise, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 14. Life underwater, Electrical and Electronic Engineering, Underwater, Underwater acoustics, Image resolution, 0105 earth and related environmental sciences
Abstract: International audience; As the mining of deep-sea natural deposits is becoming cost competitive compared to similar land-based mining, companies have started to dig into the seabeds to collect minerals. However, the acoustic contribution of this activity in the surrounding environment can be significant. To predict the impact of such noise, the starting point is to localize and quantify the sources that create it. In this study, a 3-D prototype acoustic array to perform this localization and quantification is designed, built, and deployed at sea for validation of its localization capacities. The design method performs a two-step study to define the array shape and select the hydrophone arrangement over it, under harsh constraints. Each step relies on two metrics to rank the candidates: the maximum sidelobe level, and the spatial resolution. These are computed on conventional beamforming maps for simulated sources that represent excavation machines on the ground. The shape is first determined to be the one that yields steady maximum sidelobe value levels over frequency. Second, the hydrophone arrangement that achieves the lowest maximum sidelobe level while limiting the spatial resolution is selected. This leads to a tip down conical array with 21 hydrophones, of about 3 m in height and diameter, and this is manufactured and used during an experimental campaign in the Mediterranean Sea. The experimental localization maps show strong agreement between the estimated source position and its ground truth. A more detailed comparison between simulated and real performances confirms accurate array conception and realization. Thus, this design procedure provides an efficient underwater acoustic array for monitoring deep-sea mining, the localization capacities of which are validated in a real-life setting.
Published: 2021

7. Prognostic significance of vascular and valvular calcifications in low- and high-gradient aortic stenosis

Author: Eric Durand, Nina Ghigo, Herve Liebgott, Géraud Souteyrand, Loic Boussel, Thierry Lefèvre, Pierre Lantelme, Hélène Eltchaninoff, Brahim Harbaoui, Pierre-Yves Courand, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Hospices Civils de Lyon (HCL), Modeling & analysis for medical imaging and Diagnosis (MYRIAD), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Image Science for Interventional Techniques (ISIT), Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I (UdA)-Clermont Université-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Pharmacologie des Dysfonctionnements Endotheliaux et Myocardiques, Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Hôpital Charles Nicolle [Rouen], CHU Rouen, Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU), Ramsay Santé, Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), and Liebgott, Hervé
Subjects: medicine.medical_specialty, aortic stiffness, [SDV]Life Sciences [q-bio], Renal function, TAVR, 030204 cardiovascular system & hematology, Severity of Illness Index, Ventricular Function, Left, Transcatheter Aortic Valve Replacement, TAVI, Coronary artery disease, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Risk Factors, Internal medicine, Atrial Fibrillation, medicine, Humans, Radiology, Nuclear Medicine and imaging, 030212 general & internal medicine, Retrospective Studies, Ejection fraction, business.industry, Hazard ratio, vascular stiffness, Stroke Volume, Atrial fibrillation, Aortic Valve Stenosis, General Medicine, Prognosis, medicine.disease, outcome, Confidence interval, [SDV] Life Sciences [q-bio], Stenosis, Treatment Outcome, Aortic Valve, cardiovascular system, Cardiology, Aortic stiffness, Cardiology and Cardiovascular Medicine, business
Abstract: Aims In low-gradient aortic stenosis (LGAS), the high valvulo-arterial impedance observed despite low valvular gradient suggests a high vascular load. Thoracic aortic calcifications (TACs) and valvular aortic calcifications (VACs) are, respectively, surrogates of aortic load and aortic valvular gradient. The aim of this study was to compare the respective contributions of TAC and VAC on 3-year cardiovascular (CV) mortality following TAVI in LGAS vs. high-gradient aortic stenosis (HGAS) patients. Methods and results A total of 1396 consecutive patients were included. TAC and VAC were measured on the pre-TAVI CT-scan. About 435 (31.2%) patients had LGAS and 961 (68.8%) HGAS. LGAS patients were more prone to have diabetes, coronary artery disease (CAD), atrial fibrillation (AF), and lower left ventricular ejection fraction (LVEF), P Conclusion TAC plays a major prognostic role in LGAS while VAC remains the key in HGAS patients. This confirms that LGAS is a complex vascular and valvular disease.
Published: 2021

8. Spectral photon-counting CT imaging of colorectal peritoneal metastases: initial experience in rats

Author: Vahan Kepenekian, Philippe Douek, Pascal Rousset, Pierre-Emmanuel Bonnot, Loic Boussel, Salim Si-Mohamed, Arnaud Thivolet, Christophe Blanchet, Bodescot, Myriam, In Vivo Spectral Photon Counting CT Molecular Imaging in Cardio- and Neuro-Vascular Diseases - SPCCT - - H20202016-01-01 - 2019-12-31 - 668142 - VALID, Radiology Department [Lyon], Hospices Civils de Lyon (HCL), Ciblage thérapeutique en Oncologie (EA3738), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon, Université de Lyon, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Surgical Department [Lyon], Pathology Department [Lyon], Modeling & analysis for medical imaging and Diagnosis (MYRIAD), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), This work was supported by European Union Horizon 2020 grant No 668142, France Life Imaging (FLI)., European Project: 668142,H2020,H2020-PHC-2015-two-stage,SPCCT(2016), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL)
Subjects: 0301 basic medicine, Male, [SDV.IB.IMA]Life Sciences [q-bio]/Bioengineering/Imaging, Gadolinium, chemistry.chemical_element, Contrast Media, lcsh:Medicine, [SDV.CAN]Life Sciences [q-bio]/Cancer, Sensitivity and Specificity, Article, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, [SDV.CAN] Life Sciences [q-bio]/Cancer, Cell Line, Tumor, Distribution (pharmacology), Medicine, Animals, Cancer models, lcsh:Science, Peritoneal Neoplasms, Photons, Multidisciplinary, business.industry, Significant difference, Contrast resolution, lcsh:R, Rats, Inbred Strains, [SDV.MHEP.HEG]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Hépatology and Gastroenterology, Colorectal cancer, Photon counting, [SDV.MHEP.HEG] Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Hépatology and Gastroenterology, Disease Models, Animal, 030104 developmental biology, [SDV.IB.IMA] Life Sciences [q-bio]/Bioengineering/Imaging, chemistry, Preclinical research, Surgical oncology, Immunohistochemistry, Cancer imaging, lcsh:Q, Tomography, Ct imaging, business, Nuclear medicine, Colorectal Neoplasms, Tomography, X-Ray Computed, 030217 neurology & neurosurgery, Neoplasm Transplantation
Abstract: Computed tomography imaging plays a major role in the preoperative assessment of tumor burden by providing an accurate mapping of the distribution of peritoneal metastases (PM). Spectral Photon Counting Computed Tomography (SPCCT) is an innovative imaging modality that could overcome the current limitations of conventional CT, offering not only better spatial resolution but also better contrast resolution by allowing the discrimination of multiple contrast agents. Based on this capability, we tested the feasibility of SPCCT in the detection of PM at different time of tumor growth in 16 rats inoculated with CC531 cells using dual-contrast injection protocols in two compartments (i.e. intravenous iodine and intraperitoneal gadolinium or the reverse protocol), compared to surgery. For all peritoneal regions and for both protocols, sensitivity was 69%, specificity was 100% and accuracy was 80%, and the correlation with surgical exploration was strong (p = 0.97; p = 0.0001). No significant difference was found in terms of diagnostic performance, quality of peritoneal opacification or diagnostic quality between the 2 injection protocols. We also showed poor vascularization of peritoneal metastases by measuring low concentrations of contrast agent in the largest lesions using SPCCT, which was confirmed by immunohistochemical analyses. In conclusion, SPCCT using dual-contrast agent injection protocols in 2 compartments is a promising imaging modality to assess the extent of PM in a rat model.
Published: 2020

9. Reactive saccade adaptation boosts orienting of visuospatial attention

Author: Nicolas, Judith, Bidet-Caulet, Aurélie, Pélisson, Denis, Bodescot, Myriam, Mouvements oculaires et Vision : couplage entre adaptation saccadique et perception visuo-spatiale - - EyeSee2015 - ANR-15-CE37-0014 - AAPG2015 - VALID, PROJET AVENIR LYON SAINT-ETIENNE - - Avenir L.S.E.2011 - ANR-11-IDEX-0007 - IDEX - VALID, Integrative Multisensory Perception, Action and Cognition (IMPACT), Centre de recherche en neurosciences de Lyon - Lyon Neuroscience Research Center (CRNL), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Brain Dynamics and Cognition (DYCOG), Catholic University of Leuven - Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven), JN received funding from ‘Fondation de France’ (2015 0060241), and DP from ‘Agence Nationale de la Recherche’ ANR (ANR-15-CE37-0014-01). This work was performed within the framework of the LABEX CORTEX (ANR-11-LABX-0042) of Université de Lyon, within the program ‘‘Investissements d’Avenir’’ (ANR-11-IDEX-0007) operated by the French ANR., ANR-15-CE37-0014,EyeSee,Mouvements oculaires et Vision : couplage entre adaptation saccadique et perception visuo-spatiale(2015), ANR-11-IDEX-0007,Avenir L.S.E.,PROJET AVENIR LYON SAINT-ETIENNE(2011), Integrative, Multisensory, Perception, Action and Cognition Team [Bron] (IMPACT), Centre de recherche en neurosciences de Lyon (CRNL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Brain Dynamics and Cognition Team [Bron] (DYCOG)
Subjects: Adult, Male, SENSORIMOTOR ADAPTATION, SPATIAL ATTENTION, lcsh:Medicine, PRISM ADAPTATION, Article, MECHANISMS, ACTIVATION, PARIETAL CORTEX, VOLUNTARY, Orientation, Saccades, Reaction Time, Humans, Attention, [SDV.NEU] Life Sciences [q-bio]/Neurons and Cognition [q-bio.NC], lcsh:Science, Orientation, Spatial, Science & Technology, LESIONS, lcsh:R, HUMAN BRAIN, Adaptation, Physiological, Healthy Volunteers, Multidisciplinary Sciences, NEGLECT, Visual Perception, Science & Technology - Other Topics, [SDV.NEU]Life Sciences [q-bio]/Neurons and Cognition [q-bio.NC], Female, lcsh:Q, Cues, Photic Stimulation
Abstract: Attention and saccadic eye movements are critical components of visual perception. Recent studies proposed the hypothesis of a tight coupling between saccadic adaptation (SA) and attention: SA increases the processing speed of unpredictable stimuli, while increased attentional load boosts SA. Moreover, their cortical substrates partially overlap. Here, we investigated for the first time whether this coupling in the reactive/exogenous modality is specific to the orienting system of attention. We studied the effect of adaptation of reactive saccades (RS), elicited by the double-step paradigm, on exogenous orienting, measured using a Posner-like detection paradigm. In 18 healthy subjects, the attentional benefit-the difference in reaction time to targets preceded by informative versus uninformative cues-in a control exposure condition was subtracted from that of each adaptation exposure condition (backward and forward); then, this cue benefit difference was compared between the pre- and post-exposure phases. We found that, the attentional benefit significantly increased for cued-targets presented in the left hemifield after backward adaptation and for cued-targets presented in the right hemifield after forward adaptation. These findings provide strong evidence in humans for a coupling between RS adaptation and attention, possibly through the activation of a common neuronal pool. ispartof: SCIENTIFIC REPORTS vol:10 issue:1 ispartof: location:England status: published
Published: 2020

10. Scatter Correction for Spectral CT Using a Primary Modulator Mask

Author: Joachim Tabary, Jean Michel Létang, Clarisse Fournier, Odran Pivot, Simon Rit, Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives - Laboratoire d'Electronique et de Technologie de l'Information (CEA-LETI), Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), Imagerie Tomographique et Radiothérapie, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Rit, Simon, Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: Statistical noise, media_common.quotation_subject, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, Scatter correction, Radiation, 030218 nuclear medicine & medical imaging, Spectral CT, 03 medical and health sciences, Matrix (mathematics), 0302 clinical medicine, Optics, Approximation error, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, Scattering, Radiation, Contrast (vision), Electrical and Electronic Engineering, media_common, Physics, Photons, Radiological and Ultrasound Technology, Phantoms, Imaging, business.industry, Primary modulator mask, Detector, Function (mathematics), Photon counting, Computer Science Applications, Photon counting detectors, Artifacts, Tomography, X-Ray Computed, business, Algorithms, Software
Abstract: International audience; The problem of scattered radiation correction in computed tomography (CT) is well known because scatter induces a bias, a loss of contrast and artifacts. Numerous strategies have been proposed in conventional CT (using energy-integrating detectors) but the problem is still open in the field of spectral CT, a new imaging technique based on energy-selective photon counting detectors. The aim of the present study is to introduce a scatter correction method adapted to multi-energy imaging and based on the use of a primary modulator mask. The main contributions are a correction matrix, which compensates for the effect of the mask, a scatter model based on B-splines and a cost function based on the mask structures and robust to the object structures. The performances of the method have been evaluated on both simulated and experimental data. The mean relative error was reduced from 20% in the lower energy-bins without correction to 4% with the proposed technique, which is close to the error caused by statistical noise.
Published: 2020

11. A non-human primate model of stroke reproducing endovascular thrombectomy and allowing long-term imaging and neurological read-outs

Author: F. Taborik, Karine Portier, Norbert Nighoghossian, Adrien Oudotte, Michaël Verset, Thomas Troalen, Omer Eker, Denis Vivien, Inés Mérida, Christelle Leon, Christian Tourvieille, Didier Le Bars, Emmanuelle Canet-Soulas, Michel Ovize, Hugues Contamin, Nicolas Costes, Nikolaos Makris, Véronique Agin, Joachim Confais, Tae-Hee Cho, Mohamed Aggour, Sophie Lancelot, Justine Debatisse, Jean-Baptiste Langlois, Océane Wateau, Marjorie Villien, Imagerie Tomographique et Radiothérapie, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre d'Etude et de Recherche Multimodal Et Pluridisciplinaire en imagerie du vivant (CERMEP - imagerie du vivant), Université de Lyon-Université de Lyon-CHU Grenoble-Hospices Civils de Lyon (HCL)-CHU Saint-Etienne-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA), Laboratoire d'Ecologie des Hydrosystèmes Naturels et Anthropisés (LEHNA), Université de Lyon-Université de Lyon-École Nationale des Travaux Publics de l'État (ENTPE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Cynbiose, CYNBIOSE, Institut Claude Bourgelat (ICLB), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), Cardiovasculaire, métabolisme, diabétologie et nutrition (CarMeN), Université de Lyon-Université de Lyon-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Siemens Healthcare [France], Siemens AG [Munich], Institute of Electronic Structure and Laser (FORTH-IESL), Foundation for Research and Technology - Hellas (FORTH), Radiopharmaceutical and Neurochemical Biomarkers Team (BioRaN), Centre de recherche en neurosciences de Lyon (CRNL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Department of Cardiology, Hospices Civils de Lyon (HCL), Laboratoire de Chimie de la Matière Condensée de Paris (site ENSCP) (LCMCP (site ENSCP)), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Paris - Chimie ParisTech-PSL (ENSCP), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Collège de France (CdF (institution))-Institut de Chimie du CNRS (INC), French Ministry of Higher Education and Research (ANRT), ANR-15-CE17-0020,CYCLOPS,CYCLOsporine A : effet neuroprotecteur dans un modèle Primate de Stroke en imagerie(2015), ANR-16-RHUS-0009,MARVELOUS,MARVELOUS(2016), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon-Université de Lyon-École Supérieure de Chimie Physique Électronique de Lyon (CPE)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Centre de recherche en neurosciences de Lyon - Lyon Neuroscience Research Center (CRNL), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Collège de France (CdF (institution))-Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Paris - Chimie ParisTech-PSL (ENSCP), and Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: Male, [SDV]Life Sciences [q-bio], Executive Function, 0302 clinical medicine, Occlusion, Stroke, Thrombectomy, 0303 health sciences, Behavior, Animal, Endovascular Procedures, Infarction, Middle Cerebral Artery, Magnetic Resonance Imaging, 3. Good health, Treatment Outcome, Neurology, Blood-Brain Barrier, Motor Skills, Reperfusion Injury, Middle cerebral artery, Cardiology, medicine.symptom, Cardiology and Cardiovascular Medicine, medicine.medical_specialty, Ischemia, Context (language use), ischemia–reperfusion, Asymptomatic, Lesion, 03 medical and health sciences, medicine.artery, Internal medicine, medicine, Animals, cardiovascular diseases, Thrombus, Ischemic Stroke, 030304 developmental biology, business.industry, Original Articles, medicine.disease, Disease Models, Animal, Macaca fascicularis, Endovascular non-human primate stroke model, PET-MRI imaging, Positron-Emission Tomography, neurofunctional tests, Neurology (clinical), Tomography, X-Ray Computed, business, 030217 neurology & neurosurgery
Abstract: International audience; Stroke is a devastating disease. Endovascular mechanical thrombectomy is dramatically changing the management of acute ischemic stroke, raising new challenges regarding brain outcome and opening up new avenues for brain protection. In this context, relevant experiment models are required for testing new therapies and addressing important questions about infarct progression despite successful recanalization, reversibility of ischemic lesions, blood-brain barrier disruption and reperfusion damage. Here, we developed a minimally invasive non-human primate model of cerebral ischemia (Macaca fascicularis) based on an endovascular transient occlusion and recanalization of the middle cerebral artery (MCA). We evaluated per-occlusion and post-recanalization impairment on PET-MRI, in addition to acute and chronic neuro-functional assessment. Voxel-based analyses between per-occlusion PET-MRI and day-7 MRI showed two different patterns of lesion evolution: "symptomatic salvaged tissue" (SST) and "asymptomatic infarcted tissue" (AIT). Extended SST was present in all cases. AIT, remote from the area at risk, represented 45% of the final lesion. This model also expresses both worsening of fine motor skills and dysexecutive behavior over the chronic post-stroke period, a result in agreement with cortical-subcortical lesions. We thus fully characterized an original translational model of ischemia-reperfusion damage after stroke, with consistent ischemia time, and thrombus retrieval for effective recanalization.
Published: 2020

12. Neuropsychological and neuroanatomical phenotype in 17 patients with cystinosis

Author: Curie, A., Touil, N., Gaillard, S., Galanaud, D., Leboucq, N., Deschênes, G., Morin, D., Abad, F., Luauté, J., Bodenan, E., Roche, L., Acquaviva, C., Vianey-Saban, C., Cochat, P., Cotton, F., Bertholet-Thomas, A., Laboratoire sur le langage, le cerveau et la cognition (L2C2), École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon, Institut de Recherche en Horticulture et Semences (IRHS), Université d'Angers (UA)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Neuroradiologie [Hôpital Gui de Chauliac], Hôpital Gui de Chauliac [Montpellier], Centre Hospitalier Régional Universitaire [Montpellier] (CHRU Montpellier), Hôpital Robert Debré Paris, Hôpital Robert Debré, Structural Impact Laboratory (SIMLab), Centre for Research-based Innovation (CRI), Norwegian University of Science and Technology [Trondheim] (NTNU), Norwegian University of Science and Technology (NTNU)-Norwegian University of Science and Technology (NTNU), Hôpital Henry Gabrielle [CHU - HCL], Hospices Civils de Lyon (HCL), Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Maladies Héréditaires du Métabolisme, Centre de Biologie et pathologie Est, Institut de biologie et chimie des protéines [Lyon] (IBCP), Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Service de néphrologie, rhumatologie et dermatologie pédiatriques [Hôpital Femme Mère Enfant, HCL], Hospices Civils de Lyon (HCL)-Hôpital Mère Enfant, RMN et optique : De la mesure au biomarqueur, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Hospital Clinical Research Program, École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université d'Angers (UA)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Hôpital Gui de Chauliac [CHU Montpellier], Centre Hospitalier Régional Universitaire [Montpellier] (CHRU Montpellier)-Centre Hospitalier Régional Universitaire [Montpellier] (CHRU Montpellier), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: Intelligence Tests, [SDV.MHEP.ME]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Emerging diseases, Adolescent, Research, [SDV]Life Sciences [q-bio], Intelligence, Cystinosis, lcsh:R, Neuropsychological profile, lcsh:Medicine, Neuroimaging, Neuropsychological Tests, Phenotype, [SDV.MHEP.AHA]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Tissues and Organs [q-bio.TO], Humans, Child, [SDV.MHEP]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology
Abstract: Background Cystinosis is a rare autosomal recessive disorder caused by intracellular cystine accumulation. Proximal tubulopathy (Fanconi syndrome) is one of the first signs, leading to end-stage renal disease between the age of 12 and 16. Other symptoms occur later and encompass endocrinopathies, distal myopathy and deterioration of the central nervous system. Treatment with cysteamine if started early can delay the progression of the disease. Little is known about the neurological impairment which occurs later. The goal of the present study was to find a possible neuroanatomical dysmorphic pattern that could help to explain the cognitive profile of cystinosis patients. We also performed a detailed review of the literature on neurocognitive complications associated with cystinosis. Methods 17 patients (mean age = 17.6 years, [5.4–33.3]) with cystinosis were included in the study. Neuropsychological assessment was performed including intelligence (Intelligence Quotient (IQ) with Wechsler’s scale), memory (Children Memory Scale and Wechsler Memory Scale), visuo-spatial (Rey’s figure test) and visuo-perceptual skills assessments. Structural brain MRI (3 T) was also performed in 16 out of 17 patients, with high resolution 3D T1-weighted, 3D FLAIR and spectroscopy sequences. Results Intellectual efficiency was normal in patients with cystinosis (mean Total IQ = 93). However the Perceptual Reasoning Index (mean = 87, [63–109]) was significantly lower than the Verbal Comprehension Index (mean = 100, [59–138], p = 0.003). Memory assessment showed no difference between visual and verbal memory. But the working memory was significantly impaired in comparison with the general memory skills (p = 0.003). Visuospatial skills assessment revealed copy and reproduction scores below the 50th percentile rank in more than 70% of the patients. Brain MRI showed cortical and sub-cortical cerebral atrophy, especially in the parieto-occipital region and FLAIR hypersignals in parietal, occipital and brain stem/cerebellum. Patients with atrophic brain had lower Total IQ scores compared to non-atrophic cystinosis patients. Conclusions Patients with cystinosis have a specific neuropsychological and neuroanatomical profile. We suggest performing a systematic neuropsychological assessment in such children aiming at considering adequate management.
Published: 2020

13. Clinical Imaging of the Penumbra in Ischemic Stroke: From the Concept to the Era of Mechanical Thrombectomy

Author: Lucie Chalet, Timothé Boutelier, Thomas Christen, Dorian Raguenes, Justine Debatisse, Omer Faruk Eker, Guillaume Becker, Norbert Nighoghossian, Tae-Hee Cho, Emmanuelle Canet-Soulas, Laura Mechtouff, Cardiovasculaire, métabolisme, diabétologie et nutrition (CarMeN), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Olea Medical [La Ciotat], Groupe d'imagerie neurofonctionnelle (GIN), Institut des Maladies Neurodégénératives [Bordeaux] (IMN), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), Service de neuroradiologie [Lyon], Hôpital neurologique et neurochirurgical Pierre Wertheimer [CHU - HCL], Hospices Civils de Lyon (HCL)-Hospices Civils de Lyon (HCL), Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Modeling & analysis for medical imaging and Diagnosis (MYRIAD), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Hospices Civils de Lyon (HCL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), and CarMeN, laboratoire
Subjects: [SDV] Life Sciences [q-bio], ischemic thresholds, PET, thrombolysis, thrombectomy, [SDV]Life Sciences [q-bio], cerebral metabolic rate of oxygen, penumbra, Cardiology and Cardiovascular Medicine, MRI
Abstract: The ischemic penumbra is defined as the severely hypoperfused, functionally impaired, at-risk but not yet infarcted tissue that will be progressively recruited into the infarct core. Early reperfusion aims to save the ischemic penumbra by preventing infarct core expansion and is the mainstay of acute ischemic stroke therapy. Intravenous thrombolysis and mechanical thrombectomy for selected patients with large vessel occlusion has been shown to improve functional outcome. Given the varying speed of infarct core progression among individuals, a therapeutic window tailored to each patient has recently been proposed. Recent studies have demonstrated that reperfusion therapies are beneficial in patients with a persistent ischemic penumbra, beyond conventional time windows. As a result, mapping the penumbra has become crucial in emergency settings for guiding personalized therapy. The penumbra was first characterized as an area with a reduced cerebral blood flow, increased oxygen extraction fraction and preserved cerebral metabolic rate of oxygen using positron emission tomography (PET) with radiolabeled O2. Because this imaging method is not feasible in an acute clinical setting, the magnetic resonance imaging (MRI) mismatch between perfusion-weighted imaging and diffusion-weighted imaging, as well as computed tomography perfusion have been proposed as surrogate markers to identify the penumbra in acute ischemic stroke patients. Transversal studies comparing PET and MRI or using longitudinal assessment of a limited sample of patients have been used to define perfusion thresholds. However, in the era of mechanical thrombectomy, these thresholds are debatable. Using various MRI methods, the original penumbra definition has recently gained a significant interest. The aim of this review is to provide an overview of the evolution of the ischemic penumbra imaging methods, including their respective strengths and limitations, as well as to map the current intellectual structure of the field using bibliometric analysis and explore future directions.
Published: 2022

14. Microscopie compressive hyperspectrale par feuillet de lumière structurée

Author: Crombez, Sébastien, Exbrayat-Heritier, Chloé, Ruggiero, Florence, Ray, Cédric, Ducros, Nicolas, crombez, sebastien, Optique non linéaire et interfaces (ONLI), Institut Lumière Matière [Villeurbanne] (ILM), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Imagerie Tomographique et Radiothérapie, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Génomique Fonctionnelle de Lyon (IGFL), École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL)
Subjects: [PHYS]Physics [physics], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [PHYS] Physics [physics]
Abstract: International audience
Published: 2022

15. Safety and efficacy of prophylactic levetiracetam for prevention of epileptic seizures in the acute phase of intracerebral haemorrhage (PEACH): a randomised, double-blind, placebo-controlled, phase 3 trial

Author: Laure Peter-Derex, Frédéric Philippeau, Pierre Garnier, Nathalie André-Obadia, Sébastien Boulogne, Hélène Catenoix, Philippe Convers, Laure Mazzola, Michel Gouttard, Maud Esteban, Julia Fontaine, Laura Mechtouff, Elodie Ong, Tae-Hee Cho, Norbert Nighoghossian, Nathalie Perreton, Anne Termoz, Julie Haesebaert, Anne-Marie Schott, Muriel Rabilloud, Christine Pivot, Carole Dhelens, Andrea Filip, Yves Berthezène, Sylvain Rheims, Florent Boutitie, Laurent Derex, CarMeN, laboratoire, Centre de recherche en neurosciences de Lyon - Lyon Neuroscience Research Center (CRNL), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Hôpital de la Croix-Rousse [CHU - HCL], Hospices Civils de Lyon (HCL), Centre Hospitalier Fleyriat [Bourg en Bresse], CHU Saint-Etienne, Service de neurologie fonctionnelle et d'épileptologie [Hôpital Pierre Wertheimer-HCL], Hôpital neurologique et neurochirurgical Pierre Wertheimer [CHU - HCL], Hospices Civils de Lyon (HCL)-Hospices Civils de Lyon (HCL), Cardiovasculaire, métabolisme, diabétologie et nutrition (CarMeN), Université de Lyon-Université de Lyon-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Research on Healthcare Performance (RESHAPE - Inserm U1290 - UCBL1), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Pôle de Santé Publique [Lyon], Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Hôpital Edouard Herriot [CHU - HCL], Modeling & analysis for medical imaging and Diagnosis (MYRIAD), Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre Hospitalier Universitaire de Saint-Etienne [CHU Saint-Etienne] (CHU ST-E), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: Stroke, [SDV] Life Sciences [q-bio], Epilepsy, Levetiracetam, Treatment Outcome, Seizures, [SDV]Life Sciences [q-bio], Humans, Neurology (clinical), United States, Cerebral Hemorrhage
Abstract: International audience; BACKGROUND: The incidence of early seizures (occurring within 7 days of stroke onset) after intracerebral haemorrhage reaches 30% when subclinical seizures are diagnosed by continuous EEG. Early seizures might be associated with haematoma expansion and worse neurological outcomes. Current guidelines do not recommend prophylactic antiseizure treatment in this setting. We aimed to assess whether prophylactic levetiracetam would reduce the risk of acute seizures in patients with intracerebral haemorrhage. METHODS: The double-blind, randomised, placebo-controlled, phase 3 PEACH trial was conducted at three stroke units in France. Patients (aged 18 years or older) who presented with a non-traumatic intracerebral haemorrhage within 24 h after onset were randomly assigned (1:1) to levetiracetam (intravenous 500 mg every 12 h) or matching placebo. Randomisation was done with a web-based system and stratified by centre and National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score at baseline. Treatment was continued for 6 weeks. Continuous EEG was started within 24 h after inclusion and recorded over 48 h. The primary endpoint was the occurrence of at least one clinical seizure within 72 h of inclusion or at least one electrographic seizure recorded on continuous EEG, analysed in the modified intention-to-treat population, which comprised all patients who were randomly assigned to treatment and who had a continuous EEG performed. This trial was registered at ClinicalTrials.gov, NCT02631759, and is now closed. Recruitment was prematurely stopped after 48% of the recruitment target was reached due to a low recruitment rate and cessation of funding. FINDINGS: Between June 1, 2017, and April 14, 2020, 50 patients with mild-to-moderate severity intracerebral haemorrhage were included: 24 were assigned to levetiracetam and 26 to placebo. During the first 72 h, a clinical or electrographic seizure was observed in three (16%) of 19 patients in the levetiracetam group versus ten (43%) of 23 patients in the placebo group (odds ratio 0·16, 95% CI 0·03-0·94, p=0·043). All seizures in the first 72 h were electrographic seizures only. No difference in depression or anxiety reporting was observed between the groups at 1 month or 3 months. Depression was recorded in three (13%) patients who received levetiracetam versus four (15%) patients who received placebo, and anxiety was reported for two (8%) patients versus one (4%) patient. The most common treatment-emergent adverse events in the levetiracetam group versus the placebo group were headache (nine [39%] vs six [24%]), pain (three [13%] vs ten [40%]), and falls (seven [30%] vs four [16%]). The most frequent serious adverse events were neurological deterioration due to the intracerebral haemorrhage (one [4%] vs four [16%]) and severe pneumonia (two [9%] vs two [8%]). No treatment-related death was reported in either group. INTERPRETATION: Levetiracetam might be effective in preventing acute seizures in intracerebral haemorrhage. Larger studies are needed to determine whether seizure prophylaxis improves functional outcome in patients with intracerebral haemorrhage. FUNDING: French Ministry of Health.
Published: 2022

16. Integrating EGI Check-in the Virtual Imaging Platform

Author: Cornier, Alexandre, Pop, Sorina, Bonnet, Axel, Fernández, Enol, Ardizzone, Valeria, POP, Sorina, Service Informatique et développements, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Images et Modèles (I&M), Laboratoire d'Informatique et Systèmes (LIS), Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), EGI Foundation, Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: [INFO]Computer Science [cs], [INFO] Computer Science [cs], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2022

17. MSSEG-2: Un challenge d'imagerie médicale sur VIP

Author: Camarasu-Pop, Sorina, Bonnet, Axel, Masson, Arthur, Kain, Michael, Dojat, Michel, Commowick, Olivier, Cervenansky, Frédéric, Service Informatique et développements, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Images et Modèles, Université de Rennes (UR), Vision, Action et Gestion d'informations en Santé (VisAGeS), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE (IRISA-D5), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), France Life Imaging - Information Analysis and Management [IRISA, Rennes] (FLI-IAM), [GIN] Grenoble Institut des Neurosciences (GIN), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Grenoble Alpes (UGA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and POP, Sorina
Subjects: [SDV] Life Sciences [q-bio], [SDV]Life Sciences [q-bio], [INFO]Computer Science [cs], [INFO] Computer Science [cs], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2021

18. Estimates of epidemiology, mortality and disease burden associated with progressive fibrosing interstitial lung disease in France (the PROGRESS study)

Author: Sophie Larrieu, Jacques Massol, Loic Boussel, Françoise Thivolet-Béjui, Katell Le Lay, Mouhamad Nasser, Lara Chalabreysse, Fabienne Bazin, Salim Si-Mohamed, Vincent Cottin, Delphine Maucort-Boulch, Sébastien Marque, Eric Hachulla, Stéphane Jouneau, Infections Virales et Pathologie Comparée - UMR 754 (IVPC), École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Hospices Civils de Lyon (HCL), IQVIA, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), CHU Lille, École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Boehringer Ingelheim, École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Modeling & analysis for medical imaging and Diagnosis (MYRIAD), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Service de Biostatistiques [Lyon], Chard-Hutchinson, Xavier, Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Université de Rennes 1 (UR1), and Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université d'Angers (UA)
Subjects: Male, Time Factors, Databases, Factual, Epidemiology, Pulmonary Fibrosis, [SDV.MHEP.PSR]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Pulmonology and respiratory tract, Pulmonary function testing, Idiopathic pulmonary fibrosis, 0302 clinical medicine, Cost of Illness, Interquartile range, Cause of Death, Prevalence, Medicine, Longitudinal Studies, 030212 general & internal medicine, Healthcare resource utilisation, Hospital Costs, [SHS.ECO] Humanities and Social Sciences/Economics and Finance, Aged, 80 and over, education.field_of_study, Incidence, Incidence (epidemiology), Middle Aged, Prognosis, [SHS.ECO]Humanities and Social Sciences/Economics and Finance, 3. Good health, Disease Progression, Female, France, Algorithms, medicine.medical_specialty, Population, Interstitial lung disease, JEL: I - Health, Education, and Welfare/I.I1 - Health/I.I1.I18 - Government Policy • Regulation • Public Health, Diseases of the respiratory system, 03 medical and health sciences, Ambulatory care, Humans, education, Disease burden, Aged, Retrospective Studies, RC705-779, business.industry, Research, Progressive fibrosis, medicine.disease, 030228 respiratory system, [SDV.SPEE] Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie, Emergency medicine, [SDV.MHEP.PSR] Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Pulmonology and respiratory tract, [SDV.SPEE]Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie, Lung Diseases, Interstitial, business, Administrative Claims, Healthcare
Abstract: Background There is a paucity of data on the epidemiology, survival estimates and healthcare resource utilisation and associated costs of patients with progressive fibrosing interstitial lung disease (PF-ILD) in France. An algorithm for extracting claims data was developed to indirectly identify and describe patients with PF-ILD in the French national administrative healthcare database. Methods The French healthcare database, the Système National des Données de Santé (SNDS), includes data related to ambulatory care, hospitalisations and death for 98.8% of the population. In this study, algorithms based on age, diagnosis and healthcare consumption were created to identify adult patients with PF-ILD other than idiopathic pulmonary fibrosis between 2010 and 2017. Incidence, prevalence, survival estimates, clinical features and healthcare resource usage and costs were described among patients with PF-ILD. Results We identified a total of 14,413 patients with PF-ILD. Almost half of them (48.1%) were female and the mean (± standard deviation) age was 68.4 (± 15.0) years. Between 2010 and 2017, the estimated incidence of PF-ILD ranged from 4.0 to 4.7/100,000 person-years and the estimated prevalence from 6.6 to 19.4/100,000 persons. The main diagnostic categories represented were exposure-related ILD other than hypersensitivity pneumonitis (n = 3486; 24.2%), idiopathic interstitial pneumonia (n = 3113; 21.6%) and rheumatoid arthritis-associated ILD (n = 2521; 17.5%). Median overall survival using Kaplan–Meier estimation was 3.7 years from the start of progression. During the study, 95.2% of patients had ≥ 1 hospitalisation for respiratory care and 34.3% were hospitalised in an intensive care unit. The median (interquartile range) total specific cost per patient during the follow-up period was €25,613 (10,622–54,287) and the median annual cost per patient was €18,362 (6856–52,026), of which €11,784 (3003–42,097) was related to hospitalisations. Limitations included the retrospective design and identification of cases through an algorithm in the absence of chest high-resolution computed tomography scans and pulmonary function tests. Conclusions This large, real-world, longitudinal study provides important insights into the characteristics, epidemiology and healthcare resource utilisation and costs associated with PF-ILD in France using a comprehensive and exhaustive database, and provides vital evidence that PF-ILD represents a high burden on both patients and healthcare services. Trial registration ClinicalTrials.gov, NCT03858842. ISRCTN, ISRCTN12345678. Registered 3 January 2019—Retrospectively registered, https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03858842
Published: 2021

19. Multiple sclerosis lesions segmentation from multiple experts: The MICCAI 2016 challenge dataset

Author: Commowick, Olivier, Kain, Michaël, Casey, Romain, Ameli, Roxana, Ferré, Jean-Christophe, Kerbrat, Anne, Tourdias, Thomas, Cervenansky, Frédéric, Camarasu-Pop, Sorina, Glatard, Tristan, Vukusic, Sandra, Edan, Gilles, Barillot, Christian, Dojat, Michel, Cotton, Francois, Empenn, Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE (IRISA-D5), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Département de Neuroradiologie [Centre Hospitalier Lyon Sud - HCL], Centre Hospitalier Lyon Sud [CHU - HCL] (CHLS), Hospices Civils de Lyon (HCL)-Hospices Civils de Lyon (HCL), Service de Neuroradiologie [Rennes], CHU Pontchaillou [Rennes], Service de Neurologie [CHU Rennes], CHU Bordeaux [Bordeaux], Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Concordia University [Montreal], [GIN] Grenoble Institut des Neurosciences (GIN), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Grenoble Alpes (UGA), ANR-11-INBS-0006, Fondation pour l'Aide à la Recherche sur la Sclérose en Plaques, ANR-11-INBS-0006, Agence Nationale de la Recherche, ANR-10-COHO-0002,OFSEP,Observatoire Français de la Sclérose en Plaques(2010), ANR-11-INBS-0006,FLI,France Life Imaging(2011), Neuroimagerie: méthodes et applications (Empenn), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Service Informatique et développements, Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Commowick, Olivier, Cohortes - Observatoire Français de la Sclérose en Plaques - - OFSEP2010 - ANR-10-COHO-0002 - COHO - VALID, Infrastructures - France Life Imaging - - FLI2011 - ANR-11-INBS-0006 - INBS - VALID, and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: Adult, Male, Multiple Sclerosis, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, Datasets as Topic, Neurosciences. Biological psychiatry. Neuropsychiatry, Middle Aged, Magnetic Resonance Imaging, Young Adult, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, Humans, Female, RC321-571
Abstract: International audience; MRI plays a crucial role in multiple sclerosis diagnostic and patient follow-up. In particular, the delineation of T2-FLAIR hyperintense lesions is crucial although mostly performed manually-a tedious task. Many methods have thus been proposed to automate this task. However, sufficiently large datasets with a thorough expert manual segmentation are still lacking to evaluate these methods. We present a unique dataset for MS lesions segmentation evaluation. It consists of 53 patients acquired on 4 different scanners with a harmonized protocol. Hyperintense lesions on FLAIR were manually delineated on each patient by 7 experts with control on T2 sequence, and gathered in a consensus segmentation for evaluation. We provide raw and preprocessed data and a split of the dataset into training and testing data, the latter including data from a scanner not present in the training dataset. We strongly believe that this dataset will become a reference in MS lesions segmentation evaluation, allowing to evaluate many aspects: evaluation of performance on unseen scanner, comparison to individual experts performance, comparison to other challengers who already used this dataset, etc.
Published: 2021

20. Continuous positive airway pressure for respiratory support during COVID-19 pandemic: a frugal approach from bench to bedside

Author: Bilal Badat, Nicolas Mongardon, Keyvan Razazi, C. Deguillard, Frédéric Schlemmer, Mehdi Khellaf, Raphaëlle Huguet, Pascal Lim, Nicolas de Prost, François Templier, Karim Jaffal, Dominique Savary, Francois Morin, Elena Fois, Yvon Deplante, François Beloncle, François Perier, Constance Guillaud, Laurent Brochard, Philippe Grimbert, Armand Mekontso Dessap, Anne-Fleur Haudebourg, Jean-Christophe Richard, Samuel Tuffet, Manuella Pons, Vincent Audard, Arnaud Lesimple, Alain Mercat, Guillaume Carteaux, Institut Mondor de Recherche Biomédicale (IMRB), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-IFR10-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12), CHU Henri Mondor [Créteil], Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12), Centre Hospitalier Universitaire [Grenoble] (CHU), Centre Hospitalier Universitaire d'Angers (CHU Angers), PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM), MitoVasc - Physiopathologie Cardiovasculaire et Mitochondriale (MITOVASC), Université d'Angers (UA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département de neurosciences (CHU Henri Mondor), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Hôpital Henri Mondor, University of Toronto, Keenan Research Centre of the Li Ka Shing Knowledge Institute [Toronto], Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Modeling & analysis for medical imaging and Diagnosis (MYRIAD), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), CHU Henri Mondor, Physiopathologie Cardiovasculaire et Mitochondriale (MITOVASC), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Chard-Hutchinson, Xavier, Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL)
Subjects: medicine.medical_specialty, medicine.medical_treatment, Continuous positive airway pressure, Context (language use), Respiratory physiology, Critical Care and Intensive Care Medicine, [SDV.MHEP.PSR]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Pulmonology and respiratory tract, 03 medical and health sciences, Work of breathing, 0302 clinical medicine, [SDV.MHEP.MI]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Infectious diseases, Anesthesiology, medicine, Intubation, Tidal volume, Acute hypoxemic respiratory failure, Frugal innovation, [SDV.MHEP.ME] Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Emerging diseases, [SDV.MHEP.ME]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Emerging diseases, business.industry, Research, lcsh:Medical emergencies. Critical care. Intensive care. First aid, COVID-19, 030208 emergency & critical care medicine, lcsh:RC86-88.9, Oxygenation, 3. Good health, respiratory tract diseases, 030228 respiratory system, Emergency medicine, [SDV.MHEP.MI] Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Infectious diseases, [SDV.MHEP.PSR] Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Pulmonology and respiratory tract, business
Abstract: Background We describe a frugal approach (focusing on needs, performance, and costs) to manage a massive influx of COVID-19 patients with acute hypoxemic respiratory failure (AHRF) using the Boussignac valve protected by a filter (“Filter Frugal CPAP”, FF-CPAP) in and out the ICU. Methods (1) A bench study measured the impact of two filters with different mechanical properties on CPAP performances, and pressures were also measured in patients. (2) Non-ICU healthcare staff working in COVID-19 intermediate care units were trained with a video tutorial posted on a massive open online course. (3) A clinical study assessed the feasibility and safety of using FF-CPAP to maintain oxygenation and manage patients out of the ICU during a massive outbreak. Results Bench assessments showed that adding a filter did not affect the effective pressure delivered to the patient. The resistive load induced by the filter variably increased the simulated patient’s work of breathing (6–34%) needed to sustain the tidal volume, depending on the filter’s resistance, respiratory mechanics and basal inspiratory effort. In patients, FF-CPAP achieved pressures similar to those obtained on the bench. The massive training tool provided precious information on the use of Boussignac FF-CPAP on COVID-19 patients. Then 85 COVID-19 patients with ICU admission criteria over a 1-month period were studied upon FF-CPAP initiation for AHRF. FF-CPAP significantly decreased respiratory rate and increased SpO2. Thirty-six (43%) patients presented with respiratory indications for intubation prior to FF-CPAP initiation, and 13 (36%) of them improved without intubation. Overall, 31 patients (36%) improved with FF-CPAP alone and 17 patients (20%) did not require ICU admission. Patients with a respiratory rate > 32 breaths/min upon FF-CPAP initiation had a higher cumulative probability of intubation (p Conclusion Adding a filter to the Boussignac valve does not affect the delivered pressure but may variably increase the resistive load depending on the filter used. Clinical assessment suggests that FF-CPAP is a frugal solution to provide a ventilatory support and improve oxygenation to numerous patients suffering from AHRF in the context of a massive outbreak.
Published: 2021

21. Brain virtual histology with X-ray phase-contrast tomography Part II: 3D morphologies of amyloid-β plaques in Alzheimer’s disease models

Author: Coralie Gislard, Marlène Wiart, David Meyronet, Ignacio Arganda-Carreras, Hugo Rositi, Matthieu Chourrout, David Legland, Nicolas Rama, Cécile Olivier, Françoise Peyrin, Margaux Roux, Hervé Boutin, Carlie Boisvert, Emmanuel Brun, Fabien Chauveau, Thierry Baron, Centre de recherche en neurosciences de Lyon (CRNL), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), BioInformatique et BioStatistiques (BIBS), Centre International de Recherche en Infectiologie - UMR (CIRI), École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Universidad del Pais Vasco / Euskal Herriko Unibertsitatea [Espagne] (UPV/EHU), Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), University of Manchester [Manchester], Centre de Recherche en Cancérologie de Lyon (UNICANCER/CRCL), Centre Léon Bérard [Lyon]-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Agence nationale de sécurité sanitaire de l'alimentation, de l'environnement et du travail (ANSES), Hospices Civils de Lyon (HCL), Synchrotron Radiation for Biomedicine (STROBE), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), Institut Pascal (IP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Clermont Auvergne (UCA)-Institut national polytechnique Clermont Auvergne (INP Clermont Auvergne), Université Clermont Auvergne (UCA)-Université Clermont Auvergne (UCA), Cardiovasculaire, métabolisme, diabétologie et nutrition (CarMeN), Université de Lyon-Université de Lyon-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Chauveau, Fabien, Imagerie de l'inflammation cérébrale dans l'AVC ischémique : développement d'une sonde nanoparticulaire multimodale & méthodes d'imagerie cérébrale - - NanoBrain2015 - ANR-15-CE18-0026 - AAPG2015 - VALID, European Synchrotron Research Facility - ESRF - LS2292 - INCOMING, European Synchotron Research Facility - ESRF - MD1018 - INCOMING, European Synchrotron Research Facility - ESRF - IN1041 - INCOMING, ANR-11-LABX-0063 - INCOMING, ANR-11-IDEX-0007 - INCOMING, Centre de recherche en neurosciences de Lyon - Lyon Neuroscience Research Center (CRNL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Unité de recherche sur les Biopolymères, Interactions Assemblages (BIA), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Imagerie Tomographique et Radiothérapie, Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre Léon Bérard [Lyon], Université de Lyon, Laboratoire de Lyon [ANSES], Université de Lyon-Agence nationale de sécurité sanitaire de l'alimentation, de l'environnement et du travail (ANSES), Synchrotron Radiation for Biomedicine = Rayonnement SynchroTROn pour la Recherche BiomédicalE (STROBE), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Grenoble Alpes (UGA), ANR-15-CE18-0026,NanoBrain,Imagerie de l'inflammation cérébrale dans l'AVC ischémique : développement d'une sonde nanoparticulaire multimodale & méthodes d'imagerie cérébrale(2015), European Project: LS2292,ESRF, European Project: MD1018,ESRF, European Project: IN1041,ESRF, European Project, Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Unité Maladies Neuro-Dégénératives (MND), and Université de Lyon-Agence nationale de sécurité sanitaire de l'alimentation, de l'environnement et du travail (ANSES)-Université de Lyon-Agence nationale de sécurité sanitaire de l'alimentation, de l'environnement et du travail (ANSES)
Subjects: Genetically modified mouse, Pathology, medicine.medical_specialty, Amyloid β, [SDV.IB.IMA]Life Sciences [q-bio]/Bioengineering/Imaging, 3d analysis, PROPAGATION, 03 medical and health sciences, Myelin, 0302 clinical medicine, medicine, COMPUTED-TOMOGRAPHY, [SDV.NEU] Life Sciences [q-bio]/Neurons and Cognition [q-bio.NC], FLUORESCENCE, IMAGE-ANALYSIS, A-BETA, IN-VIVO, TANGLES, 030304 developmental biology, 0303 health sciences, Phase contrast tomography, Chemistry, INDUCTION, Histology, MOUSE MODEL, 3. Good health, MICE, [SDV.IB.IMA] Life Sciences [q-bio]/Bioengineering/Imaging, medicine.anatomical_structure, Immunohistochemistry, [SDV.NEU]Life Sciences [q-bio]/Neurons and Cognition [q-bio.NC], Signal intensity, 030217 neurology & neurosurgery
Abstract: While numerous transgenic mouse strains have been produced to model the formation of amyloid-β (Aβ) plaques in the brain, efficient methods for whole-brain 3D analysis of Aβ deposits are lacking. Moreover, standard immunohistochemistry performed on brain slices precludes any shape analysis of Aβ plaques. The present study shows how in-line (propagation-based) X-ray phase-contrast tomography (XPCT) combined with ethanol-induced brain sample dehydration enables hippocampus-wide detection and morphometric analysis of Aβ plaques. Performed in three distinct Alzheimer mouse strains, the proposed workflow identified differences in signal intensity and 3D shape parameters: 3xTg displayed a different type of Aβ plaques, with a larger volume and area, greater elongation, flatness and mean breadth, and more intense average signal than J20 and APP/PS1. As a label-free non-destructive technique, XPCT can be combined with standard immunohistochemistry. XPCT virtual histology could thus become instrumental in quantifying the 3D spreading and the morphological impact of seeding when studying prion-like properties of Aβ aggregates in animal models of Alzheimer’s disease. This is Part II of a series of two articles reporting the value of in-line XPCT for virtual histology of the brain; Part I shows how in-line XPCT enables 3D myelin mapping in the whole rodent brain and in human autopsy brain tissue.HighlightsX-ray phase-contrast tomography (XPCT) enables whole brain detection of Aβ plaquesMorphometric parameters of Aβ plaques may be readily retrieved from XPCT dataNew shape parameters were successfully extracted from three Alzheimer’s disease modelsA Fiji-based “biologist-friendly” analysis workflow is proposed and sharedXPCT is a powerful virtual histology tool that requires minimal sample preparationGraphical abstract
Published: 2021

22. Spurious phase correction in rapid metabolic imaging

Author: Carine Chassain, Hélène Ratiney, Nour El Sabbagh, Guilhem Pages, Jean-Marie Bonny, Qualité des Produits Animaux (QuaPA), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), AgroResonance, Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université Clermont Auvergne (UCA), RMN et optique : De la mesure au biomarqueur, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), CHAZEIX, Corinne, Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), and Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)
Subjects: Nuclear and High Energy Physics, Scanner, [SDV]Life Sciences [q-bio], Physics::Medical Physics, Biophysics, Phase (waves), Biochemistry, Signal, Imaging phantom, Phase correction, 030218 nuclear medicine & medical imaging, Phase-coherent, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Sampling (signal processing), Frequency commutation, Commutation, Time domain, Phase-continuous, Physics, Magnetic resonance spectroscopic imaging, Condensed Matter Physics, [SDV] Life Sciences [q-bio], Multi-shot imaging, MRSI, Algorithm, 030217 neurology & neurosurgery
Abstract: International audience; IDEAL-type magnetic resonance spectroscopic imaging (MRSI) sequences require the acquisition of several datasets using optimized sampling in the time domain to reconstruct metabolite maps. Each unitary scan consists of a selective slice (2D) or slab (3D) excitation followed by an evolution time and then the acquisition of the spatially encoded signal. It is critical that the phase variation during the evolution time for each scan is only dependent on chemical shifts. In this paper, we described the apparition of spurious phase due to either the transmit or the receive frequency. The presence of this unwanted phase depends on (i) where the commutation between these two frequencies is performed and (ii) how it is done, as there are two phase commutation modes: continuous and coherent. We present the correction needed in function of the different cases. It appears that some solutions are universal. However, it is critical to know which case is implemented on the MRI scanner, which is not always easy information to have. We illustrated several cases with our preclinical MRI by using the IDEAL spiral method on a 13C phantom. © 2021 Elsevier Inc.
Published: 2021

23. MSSEG-2: A medical imaging challenge on VIP

Author: Camarasu-Pop, Sorina, Bonnet, Axel, Masson, Arthur, Kain, Michael, Dojat, Michel, Commowick, Olivier, Cervenansky, Frédéric, Service Informatique et développements, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Images et Modèles, Université de Rennes (UR), Vision, Action et Gestion d'informations en Santé (VisAGeS), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE (IRISA-D5), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), France Life Imaging - Information Analysis and Management [IRISA, Rennes] (FLI-IAM), [GIN] Grenoble Institut des Neurosciences (GIN), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Grenoble Alpes (UGA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), POP, Sorina, Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: [SDV] Life Sciences [q-bio], [SDV]Life Sciences [q-bio], [INFO]Computer Science [cs], [INFO] Computer Science [cs], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2021

24. Early nasal type I IFN immunity against SARS-CoV-2 is compromised in patients with autoantibodies against type I IFNs

Author: Andrés Pizzorno, Thomas Julien, Alexandre Belot, Jean-Baptiste Fassier, Stéphane Paul, Jean-Laurent Casanova, Manuel Rosa-Calatrava, Blandine Padey, Thierry Walzer, Antonin Bal, Karen Brengel-Pesce, Marine Villard, Sophie Trouillet-Assant, Florence Morfin, Bruno Lina, Valérie Cheynet, Victoria Duliere, Mehdi Mezidi, Marine Mommert, Jean-Christophe Richard, Paul Bastard, William Mouton, Jonathan Lopez, Centre Hospitalier Lyon Sud [CHU - HCL] (CHLS), Hospices Civils de Lyon (HCL), Bio-Mérieux [Marcy l'Etoile], BIOMERIEUX, Centre International de Recherche en Infectiologie (CIRI), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Service d'Anesthésie et de Soins Intensifs [Hôpital de la Croix-Rousse - HCL], Hôpital de la Croix-Rousse [CHU - HCL], Hospices Civils de Lyon (HCL)-Hospices Civils de Lyon (HCL), Institut des Agents Infectieux [Lyon] (IAI), Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Modeling & analysis for medical imaging and Diagnosis (MYRIAD), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Unité Mixte de Recherche Epidémiologique et de Surveillance Transport Travail Environnement (UMRESTTE UMR_T9405), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Gustave Eiffel, Université de Lyon, Human genetics of infectious diseases : Mendelian predisposition (Equipe Inserm U1163), Imagine - Institut des maladies génétiques (IHU) (Imagine - U1163), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Paris Cité (UPCité)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Paris Cité (UPCité), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Paris Cité (UPCité), St. Giles Laboratory of Human Genetics of Infectious Diseases, Rockefeller University [New York], Howard Hughes Medical Institute (HHMI), ANR-20-COVI-0003,GENCOVID,Identification des défauts monogéniques de l'immunité responsables des formes sévères de COVID-19 chez les patients précédemment en bonne santé(2020), ANR-10-IAHU-0001,Imagine,Institut Hospitalo-Universitaire Imagine(2010), Centre International de Recherche en Infectiologie - UMR (CIRI), École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université Paris Cité, Equipe HAL, Identification des défauts monogéniques de l'immunité responsables des formes sévères de COVID-19 chez les patients précédemment en bonne santé - - GENCOVID2020 - ANR-20-COVI-0003 - COVID-19 - VALID, and Instituts Hospitalo-Universitaires - Institut Hospitalo-Universitaire Imagine - - Imagine2010 - ANR-10-IAHU-0001 - IAHU - VALID
Subjects: Nasal cavity, antivirus agent, Immunology, Mucous membrane of nose, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Immunity, medicine, Immunology and Allergy, Nose, 030304 developmental biology, 0303 health sciences, [SDV.MHEP] Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology, business.industry, Autoantibody, interferon, respiratory system, 3. Good health, medicine.anatomical_structure, Viral replication, 030220 oncology & carcinogenesis, business, Viral load, Interferon type I, autoantibody, [SDV.MHEP]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology, medicine.drug
Abstract: International audience; IFN-I and IFN-III immunity in the nasal mucosa is poorly characterized during SARS-CoV-2 infection. We analyze the nasal IFN-I/III signature, namely the expression of ISGF-3–dependent IFN-stimulated genes, in mildly symptomatic COVID-19 patients and show its correlation with serum IFN-α2 levels, which peak at symptom onset and return to baseline from day 10 onward. Moreover, the nasal IFN-I/III signature correlates with the nasopharyngeal viral load and is associated with the presence of infectious viruses. By contrast, we observe low nasal IFN-I/III scores despite high nasal viral loads in a subset of critically ill COVID-19 patients, which correlates with the presence of autoantibodies (auto-Abs) against IFN-I in both blood and nasopharyngeal mucosa. In addition, functional assays in a reconstituted human airway epithelium model of SARS-CoV-2 infection confirm the role of such auto-Abs in abrogating the antiviral effects of IFN-I, but not those of IFN-III. Thus, IFN-I auto-Abs may compromise not only systemic but also local antiviral IFN-I immunity at the early stages of SARS-CoV-2 infection.
Published: 2021

25. Population Pharmacokinetics and Dosing Simulation of Vancomycin Administered by Continuous Injection in Critically Ill Patient

Author: Romain Garreau, Lisa Mioux, Tristan Ferry, Jean-Christophe Richard, Arnaud Friggeri, Florent Wallet, Benoit Falquet, Laurent Bourguignon, Sylvain Goutelle, Michel Tod, Hospices Civils de Lyon (HCL), Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon, Centre Hospitalier Lyon Sud [CHU - HCL] (CHLS), Centre International de Recherche en Infectiologie (CIRI), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Modeling & analysis for medical imaging and Diagnosis (MYRIAD), Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre International de Recherche en Infectiologie - UMR (CIRI), École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Retiveau, Nolwenn
Subjects: Microbiology (medical), medicine.medical_treatment, Population, vancomycin, Renal function, RM1-950, Biochemistry, Microbiology, Loading dose, Article, Pharmacokinetics, [SDV.MHEP.MI]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Infectious diseases, Medicine, Pharmacology (medical), Renal replacement therapy, Dosing, General Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics, education, Volume of distribution, education.field_of_study, business.industry, Maintenance dose, continuous infusion, Infectious Diseases, [SDV.SP.PHARMA] Life Sciences [q-bio]/Pharmaceutical sciences/Pharmacology, Anesthesia, ICU, [SDV.MHEP.MI] Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Infectious diseases, [SDV.SP.PHARMA]Life Sciences [q-bio]/Pharmaceutical sciences/Pharmacology, Therapeutics. Pharmacology, business, pharmacokinetics
Abstract: Background: Vancomycin is widely used for empirical antimicrobial therapy in critically ill patients with sepsis. Continuous infusion (CI) may provide more stable exposure than intermittent infusion, but optimal dosing remains challenging. The aims of this study were to perform population pharmacokinetic (PK) analysis of vancomycin administered by CI in intensive care unit (ICU) patients to identify optimal dosages. Methods: Patients who received vancomycin by CI with at least one measured concentration in our center over 16 months were included, including those under continuous renal replacement therapy (CRRT). Population PK was conducted and external validation of the final model was performed in a dataset from another center. Simulations were conducted with the final model to identify the optimal loading and maintenance doses for various stages of estimated creatinine clearance (CRCL) and in patients on CRRT. Target exposure was defined as daily AUC of 400–600 mg·h/L on the second day of therapy (AUC24–48 h). Results: A two-compartment model best described the data. Central volume of distribution was allometrically scaled to ideal body weight (IBW), whereas vancomycin clearance was influenced by CRRT and CRCL. Simulations performed with the final model suggested a loading dose of 27.5 mg/kg of IBW. The maintenance dose ranged from 17.5 to 30 mg/kg of IBW, depending on renal function. Overall, simulation showed that 55.8% (95% CI, 47–64%) of patients would achieve the target AUC with suggested dosages. Discussion: A PK model has been validated for vancomycin administered by CI in ICU patients, including patients under CRRT. Our model-informed precision dosing approach may help for early optimization of vancomycin exposure in such patients.
Published: 2021

26. CONTROLE OPTIMAL APPLIQUE A L'ELASTOGRAPHIE PAR RM MULTIFREQUENCE SIMULTANEE

Author: Sango Solanas, Pilar, Tse-Ve-Koon, Kevin, Van Reeth, Eric, CAUSSY, Cyrielle, beuf, olivier, RMN et optique : De la mesure au biomarqueur, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Cardiovasculaire, métabolisme, diabétologie et nutrition (CarMeN), Université de Lyon-Université de Lyon-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Sango Solanas, Pilar, Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), and Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)
Subjects: [SDV.IB.IMA] Life Sciences [q-bio]/Bioengineering/Imaging, [SDV.IB.IMA]Life Sciences [q-bio]/Bioengineering/Imaging, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2021

27. Patch vs. Global Image-Based Unsupervised Anomaly Detection in MR Brain Scans of Early Parkinsonian Patients

Author: Michel Dojat, Verónica Muñoz-Ramírez, Florence Forbes, Nicolas Pinon, Carole Lartizen, [GIN] Grenoble Institut des Neurosciences (GIN), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Grenoble Alpes (UGA), Modèles statistiques bayésiens et des valeurs extrêmes pour données structurées et de grande dimension (STATIFY), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA), Modeling & analysis for medical imaging and Diagnosis (MYRIAD), Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Pinon, Nicolas
Subjects: [INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Computer science, Parkinson's disease, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, Anomaly detection, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Neuroimaging, FOS: Electrical engineering, electronic engineering, information engineering, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, 030304 developmental biology, Auto-encoders, 0303 health sciences, Artificial neural network, business.industry, Anomaly (natural sciences), [SCCO.NEUR]Cognitive science/Neuroscience, [SCCO.NEUR] Cognitive science/Neuroscience, Image and Video Processing (eess.IV), Pattern recognition, Electrical Engineering and Systems Science - Image and Video Processing, Siamese networks, Identification (information), Patches, Brain lesions, Artificial intelligence, business, 030217 neurology & neurosurgery, Image based
Abstract: International audience; Although neural networks have proven very successful in a number of medical image analysis applications, their use remains difficult when targeting subtle tasks such as the identification of barely visible brain lesions, especially given the lack of annotated datasets. Good candidate approaches are patch-based unsupervised pipelines which have both the advantage to increase the number of input data and to capture local and fine anomaly patterns distributed in the image, while potential inconveniences are the loss of global structural information. We illustrate this trade-off on Parkinson's disease (PD) anomaly detection comparing the performance of two anomaly detection models based on a spatial auto-encoder (AE) and an adaptation of a patch-fed siamese auto-encoder (SAE). On average, the SAE model performs better, showing that patches may indeed be advantageous.
Published: 2021

28. Description de points clés par apprentissage dans des images médicales 3D

Author: Loiseau--Witon, Nicolas, Kechichian, Razmig, Valette, Sébastien, Bartoli, Adrien, Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon, Institut Pascal (IP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Clermont Auvergne (UCA)-Institut national polytechnique Clermont Auvergne (INP Clermont Auvergne), Université Clermont Auvergne (UCA)-Université Clermont Auvergne (UCA), Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Modeling & analysis for medical imaging and Diagnosis (MYRIAD), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Imagerie Tomographique et Radiothérapie, Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS], Sciencesconf.org, CCSD, Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL)
Subjects: [INFO.INFO-CV] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], Réseaude neurones convolutionnel, Perte par triplet, [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], [INFO]Computer Science [cs], [INFO] Computer Science [cs], Points clés, Imagerie médicale
Abstract: International audience; Nous présentons une nouvelle approche pour apprendre des descripteurs de points clés en 3D, que nous appliquons aux images médicales scanners médicaux corps entier. Il a été démontré que les descripteurs de points clés basés sur les Réseaux de Neurones Convolutifs ( RNC) donnent de meilleurs résultats que les descripteurs faits à la main, pour les images 2D. L’adaptation aux images 3D telles que les images tomodensitométriques n’est cependant pas simple, essentiellement en raison du manque de données d’entraînement labellisées.Nous proposons de générer des données d’entraînement semi-synthétiques. L’idée principale est d’estimer d’abord la densité des transformations locales entre les patients à partir d’un petit nombre d’images tomodensitométriques dont les correspondances entre des points de repère anatomique, définis par des experts, sont connues. Nous échantillonnons ensuite un grand nombre de transformations à partir de cette densité et transformons des volumes labellisés, pour lesquels nous pouvons ensuite former des correspondances de points clés exactes en utilisant une correspondance guidée par la transformation. Notre fonction de description est un RNC à deux étages, que nous formons en utilisant la perte par triplets inspirée par l’apprentissage de descripteurs 2D, avec une extraction de triplets en ligne.Nos résultats expérimentaux montrent que notre descripteur appris surpasse le descripteur 3D-SURF créé à la main dans une évaluation sur les données semi- synthétiques ainsi qu’en recalage d’images 3D réelles, avec un temps d’exécution similaire
Published: 2021

29. Correction de phase pour l'Imagerie Spectroscopique Rapide

Author: El Sabbagh, Nour, Chassain, Carine, Ratiney, Helene, Pagès, Guilhem, Bonny, J.-M., Qualité des Produits Animaux (QuaPA), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université Clermont Auvergne (UCA), RMN et optique : De la mesure au biomarqueur, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and CHAZEIX, Corinne
Subjects: [SDV] Life Sciences [q-bio], [SDV]Life Sciences [q-bio]
Abstract: International audience
Published: 2021

30. Multimodal Imaging with NanoGd Reveals Spatiotemporal Features of Neuroinflammation after Experimental Stroke

Author: Hubert, Violaine, Hristovska, Ines, Karpati, Szilvia, Benkeder, Sarah, Dey, Arindam, Dumot, Chloé, Amaz, Camille, Chounlamountri, Naura, Watrin, Chantal, Comte, Jean‐Christophe, Chauveau, Fabien, Brun, Emmanuel, Marche, Patrice, Lerouge, Fréderic, Parola, Stéphane, Berthezène, Yves, Vorup‐Jensen, Thomas, Pascual, Olivier, Wiart, Marlène, Cardiovasculaire, métabolisme, diabétologie et nutrition (CarMeN), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Institut NeuroMyoGène (INMG), Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Laboratoire de Chimie - UMR5182 (LC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Institut de Chimie du CNRS (INC), Institute for Advanced Biosciences / Institut pour l'Avancée des Biosciences (Grenoble) (IAB), Centre Hospitalier Universitaire [Grenoble] (CHU)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Etablissement français du sang - Auvergne-Rhône-Alpes (EFS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA), Hospices Civils de Lyon (HCL), Hôpital Louis Pradel [CHU - HCL], Centre de recherche en neurosciences de Lyon (CRNL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre Hospitalier le Vinatier [Bron], Synchrotron Radiation for Biomedicine = Rayonnement SynchroTROn pour la Recherche BiomédicalE (STROBE), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Aarhus University [Aarhus], Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de recherche en neurosciences de Lyon - Lyon Neuroscience Research Center (CRNL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Grenoble Alpes (UGA), European Synchroton Radiation Facility [Grenoble] (ESRF), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Modeling & analysis for medical imaging and Diagnosis (MYRIAD), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), ANR-15-CE18-0026,NanoBrain,Imagerie de l'inflammation cérébrale dans l'AVC ischémique : développement d'une sonde nanoparticulaire multimodale & méthodes d'imagerie cérébrale(2015), ANR-16-RHUS-0009,MARVELOUS,MARVELOUS(2016), École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Wiart, Marlene, Imagerie de l'inflammation cérébrale dans l'AVC ischémique : développement d'une sonde nanoparticulaire multimodale & méthodes d'imagerie cérébrale - - NanoBrain2015 - ANR-15-CE18-0026 - AAPG2015 - VALID, and MARVELOUS - - MARVELOUS2016 - ANR-16-RHUS-0009 - RHUS - VALID
Subjects: [SDV.IB.IMA]Life Sciences [q-bio]/Bioengineering/Imaging, Science, Gadolinium, Multimodal Imaging, neuroinflammation, intravital two‐photon microscopy, MICROGLIA, intravital two-photon microscopy, Mice, multimodal nanoprobe, Animals, Nanotechnology, magnetic resonance imaging, Research Articles, neurology, Brain, nanoscience, stroke, Disease Models, Animal, Microscopy, Electron, [SDV.IB.IMA] Life Sciences [q-bio]/Bioengineering/Imaging, inflammation, Neuroinflammatory Diseases, microglia/macrophage, Research Article
Abstract: The purpose of this study is to propose and validate a preclinical in vivo magnetic resonance imaging (MRI) tool to monitor neuroinflammation following ischemic stroke, based on injection of a novel multimodal nanoprobe, NanoGd, specifically designed for internalization by phagocytic cells. First, it is verified that NanoGd is efficiently internalized by microglia in vitro. In vivo MRI coupled with intravenous injection of NanoGd in a permanent middle cerebral artery occlusion mouse model results in hypointense signals in the ischemic lesion. In these mice, longitudinal two‐photon intravital microscopy shows NanoGd internalization by activated CX3CR1‐GFP/+ cells. Ex vivo analysis, including phase contrast imaging with synchrotron X‐ray, histochemistry, and transmission electron microscopy corroborate NanoGd accumulation within the ischemic lesion and uptake by immune phagocytic cells. Taken together, these results confirm the potential of NanoGd‐enhanced MRI as an imaging biomarker of neuroinflammation at the subacute stage of ischemic stroke. As far as it is known, this work is the first to decipher the working mechanism of MR signals induced by a nanoparticle passively targeted at phagocytic cells by performing intravital microscopy back‐to‐back with MRI. Furthermore, using a gadolinium‐based rather than an iron‐based contrast agent raises future perspectives for the development of molecular imaging with emerging computed tomography technologies., Neuroinflammation at the subacute stage of stroke is challenging to monitor in vivo. Here, a novel gadolinium‐based fluorophore‐grafted nanoprobe named NanoGd, specifically designed for internalization by phagocytic cells, is worked with. An in vivo magnetic resonance imaging (MRI) tool is proposed to monitor neuroinflammation following ischemic stroke in mice, which is validated using two‐photon intravital imaging back‐to‐back with MRI for the first time.
Published: 2021

31. Remdesivir plus standard of care versus standard of care alone for the treatment of patients admitted to hospital with COVID-19 (DisCoVeRy): a phase 3, randomised, controlled, open-label trial

Author: Florence Ader, Maude Bouscambert-Duchamp, Maya Hites, Nathan Peiffer-Smadja, Julien Poissy, Drifa Belhadi, Alpha Diallo, Minh-Patrick Lê, Gilles Peytavin, Thérèse Staub, Richard Greil, Jérémie Guedj, Jose-Artur Paiva, Dominique Costagliola, Yazdan Yazdanpanah, Charles Burdet, France Mentré, Alexander Egle, Michael Joannidis, Bernd Lamprecht, Antoine Altdorfer, Leila Belkhir, Vincent Fraipont, Gil Verschelden, Jérôme Aboab, Hafid Ait-Oufella, Claire Andrejak, Pascal Andreu, Laurent Argaud, Firouzé Bani-Sadr, François Benezit, Mathieu Blot, Elisabeth Botelho-Nevers, Lila Bouadma, Olivier Bouchaud, David Bougon, Kevin Bouiller, Fanny Bounes-Vardon, David Boutoille, Alexandre Boyer, Cédric Bruel, André Cabié, Emmanuel Canet, Charles Cazanave, Cyrille Chabartier, Catherine Chirouze, Raphaël Clere-Jehl, Johan Courjon, Flora Crockett, François Danion, Agathe Delbove, Jean Dellamonica, Félix Djossou, Clément Dubost, Alexandre Duvignaud, Olivier Epaulard, Loïc Epelboin, Murielle Fartoukh, Karine Faure, Emmanuel Faure, Tristan Ferry, Cécile Ficko, Samy Figueiredo, Benjamin Gaborit, Rostane Gaci, Amandine Gagneux-Brunon, Sébastien Gallien, Denis Garot, Guillaume Geri, Sébastien Gibot, François Goehringer, Marie Gousseff, Didier Gruson, Yves Hansmann, Olivier Hinschberger, Stéphane Jaureguiberry, Vanessa Jeanmichel, Solen Kerneis, Antoine Kimmoun, Kada Klouche, Marie Lachâtre, Karine Lacombe, Fabrice Laine, Jean-Philippe Lanoix, Odile Launay, Bruno Laviolle, Vincent Le Moing, Jérôme Le Pavec, Yves Le Tulzo, Paul Le Turnier, David Lebeaux, Benjamin Lefevre, Sylvie Leroy, François-Xavier Lescure, Henry Lessire, Benjamin Leveau, Paul Loubet, Alain Makinson, Denis Malvy, Charles-Hugo Marquette, Guillaume Martin-Blondel, Martin Martinot, Julien Mayaux, Armand Mekontso-Dessap, Ferhat Meziani, Jean-Paul Mira, Jean-Michel Molina, Xavier Monnet, Joy Mootien, Bruno Mourvillier, Marlène Murris-Espin, Jean-Christophe Navellou, Saad Nseir, Walid Oulehri, Thomas Perpoint, Gilles Pialoux, Benoît Pilmis, Vincent Piriou, Lionel Piroth, Valérie Pourcher, Jean-Pierre Quenot, François Raffi, Jean Reignier, Matthieu Revest, Jean-Christophe Richard, Béatrice Riu-Poulenc, Céline Robert, Pierre-Alexandre Roger, Claire Roger, Elisabeth Rouveix-Nordon, Yvon Ruch, Nadia Saidani, Naomi Sayre, Eric Senneville, Albert Sotto, Francois Stefan, Charles Tacquard, Nicolas Terzi, Julien Textoris, Guillaume Thiery, Jean-François Timsit, Violaine Tolsma, Jean-Marie Turmel, Florent Valour, Florent Wallet, Guilhem Wattecamps, Yoann Zerbib, Marc Berna, Jean Reuter, Sandra Braz, Joao-Miguel Ferreira Ribeiro, José-Artur Paiva, Roberto Roncon-Albuquerque, Alexandre Gaymard, Bruno Lina, Sarah Tubiana, Sandrine Couffin-Cadièrgues, Hélène Esperou, Aline Dechanet, Christelle Delmas, Claire Fougerou, Noémie Mercier, Marion Noret, Juliette Saillard, Priyanka Velou, Physiologie & médecine expérimentale du Cœur et des Muscles [U 1046] (PhyMedExp), Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre Hospitalier Régional Universitaire [Montpellier] (CHRU Montpellier), Internal Medicine, Hospices Civils de Lyon (HCL), Centre International de Recherche en Infectiologie (CIRI), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université libre de Bruxelles (ULB), Infection, Anti-microbiens, Modélisation, Evolution (IAME (UMR_S_1137 / U1137)), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Paris Cité (UPCité)-Université Sorbonne Paris Nord, Imperial College London, Unité de Glycobiologie Structurale et Fonctionnelle - UMR 8576 (UGSF), Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ANRS - Maladies infectieuses émergentes (ANRS - MIE), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Optimisation thérapeutique en Neuropsychopharmacologie (OPTeN (UMR_S_1144 / U1144)), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Paris Cité (UPCité), Centre Hospitalier de Luxembourg [Luxembourg] (CHL), Paracelsus Medizinische Privatuniversität = Paracelsus Medical University (PMU), Universidade do Porto = University of Porto, Institut Pierre Louis d'Epidémiologie et de Santé Publique (iPLESP), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Sorbonne Université (SU), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), CHU Pontchaillou [Rennes], Centre d'Investigation Clinique [Rennes] (CIC), Université de Rennes (UR)-Hôpital Pontchaillou-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), ARN régulateurs bactériens et médecine (BRM), Université de Rennes (UR)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Modeling & analysis for medical imaging and Diagnosis (MYRIAD), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), European Union Commission, French Ministry of Health, Domaine d'intérêt majeur One Health Île-de-France, REACTing, Fonds Erasme-COVID-Université Libre de Bruxelles, Belgian Health Care Knowledge Centre, Austrian Group Medical Tumor, European Regional Development Fund, Portugal Ministry of Health, Portugal Agency for Clinical Research and Biomedical Innovation., Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Hôpital Pontchaillou-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), UCL - SSS/IREC/LTAP - Louvain Centre for Toxicology and Applied Pharmacology, and UCL - (SLuc) Service de médecine interne générale
Subjects: Male, medicine.medical_specialty, medicine.medical_treatment, [SDV]Life Sciences [q-bio], Population, 030204 cardiovascular system & hematology, Antiviral Agents, law.invention, 03 medical and health sciences, Extracorporeal Membrane Oxygenation, 0302 clinical medicine, Randomized controlled trial, [SDV.MHEP.MI]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Infectious diseases, law, Internal medicine, Humans, Medicine, media_common.cataloged_instance, 030212 general & internal medicine, European union, education, Contraindication, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Aged, media_common, Mechanical ventilation, education.field_of_study, Alanine, business.industry, COVID-19, Standard of Care, Odds ratio, Articles, Middle Aged, Respiration, Artificial, Adenosine Monophosphate, COVID-19 Drug Treatment, 3. Good health, Europe, Hospitalization, Oxygen, Clinical trial, Infectious Diseases, Clinical research, Female, business
Abstract: Summary Background The antiviral efficacy of remdesivir against SARS-CoV-2 is still controversial. We aimed to evaluate the clinical efficacy of remdesivir plus standard of care compared with standard of care alone in patients admitted to hospital with COVID-19, with indication of oxygen or ventilator support. Methods DisCoVeRy was a phase 3, open-label, adaptive, multicentre, randomised, controlled trial conducted in 48 sites in Europe (France, Belgium, Austria, Portugal, Luxembourg). Adult patients (aged ≥18 years) admitted to hospital with laboratory-confirmed SARS-CoV-2 infection and illness of any duration were eligible if they had clinical evidence of hypoxaemic pneumonia, or required oxygen supplementation. Exclusion criteria included elevated liver enzymes, severe chronic kidney disease, any contraindication to one of the studied treatments or their use in the 29 days before random assignment, or use of ribavirin, as well as pregnancy or breastfeeding. Participants were randomly assigned (1:1:1:1:1) to receive standard of care alone or in combination with remdesivir, lopinavir–ritonavir, lopinavir–ritonavir and interferon beta-1a, or hydroxychloroquine. Randomisation used computer-generated blocks of various sizes; it was stratified on severity of disease at inclusion and on European administrative region. Remdesivir was administered as 200 mg intravenous infusion on day 1, followed by once daily, 1-h infusions of 100 mg up to 9 days, for a total duration of 10 days. It could be stopped after 5 days if the participant was discharged. The primary outcome was the clinical status at day 15 measured by the WHO seven-point ordinal scale, assessed in the intention-to-treat population. Safety was assessed in the modified intention-to-treat population and was one of the secondary outcomes. This trial is registered with the European Clinical Trials Database, EudraCT2020-000936-23, and ClinicalTrials.gov, NCT04315948. Findings Between March 22, 2020, and Jan 21, 2021, 857 participants were enrolled and randomly assigned to remdesivir plus standard of care (n=429) or standard of care only (n=428). 15 participants were excluded from analysis in the remdesivir group, and ten in the control group. At day 15, the distribution of the WHO ordinal scale was: (1) not hospitalised, no limitations on activities (61 [15%] of 414 in the remdesivir group vs 73 [17%] of 418 in the control group); (2) not hospitalised, limitation on activities (129 [31%] vs 132 [32%]); (3) hospitalised, not requiring supplemental oxygen (50 [12%] vs 29 [7%]); (4) hospitalised, requiring supplemental oxygen (76 [18%] vs 67 [16%]); (5) hospitalised, on non-invasive ventilation or high flow oxygen devices (15 [4%] vs 14 [3%]); (6) hospitalised, on invasive mechanical ventilation or extracorporeal membrane oxygenation (62 [15%] vs 79 [19%]); (7) death (21 [5%] vs 24 [6%]). The difference between treatment groups was not significant (odds ratio 0·98 [95% CI 0·77–1·25]; p=0·85). There was no significant difference in the occurrence of serious adverse events between treatment groups (remdesivir, 135 [33%] of 406 vs control, 130 [31%] of 418; p=0·48). Three deaths (acute respiratory distress syndrome, bacterial infection, and hepatorenal syndrome) were considered related to remdesivir by the investigators, but only one by the sponsor's safety team (hepatorenal syndrome). Interpretation No clinical benefit was observed from the use of remdesivir in patients who were admitted to hospital for COVID-19, were symptomatic for more than 7 days, and required oxygen support. Funding European Union Commission, French Ministry of Health, Domaine d'interet majeur One Health Ile-de-France, REACTing, Fonds Erasme-COVID-Universite Libre de Bruxelles, Belgian Health Care Knowledge Centre, Austrian Group Medical Tumor, European Regional Development Fund, Portugal Ministry of Health, Portugal Agency for Clinical Research and Biomedical Innovation. Translation For the French translation of the abstract see Supplementary Materials section.
Published: 2021

32. Autoantibodies neutralizing type I IFNs are present in ~4% of uninfected individuals over 70 years old and account for ~20% of COVID-19 deaths

Author: Bastard, Paul, Gervais, Adrian, Le Voyer, Tom, Rosain, Jérémie, Philippot, Quentin, Manry, Jérémy, Michailidis, Eleftherios, Hoffmann, Hans-Heinrich, Eto, Shohei, Garcia-Prat, Marina, Bizien, Lucy, Parra-Martínez, Alba, Yang, Rui, Haljasmägi, Liis, Migaud, Mélanie, Särekannu, Karita, Maslovskaja, Julia, de Prost, Nicolas, Tandjaoui-Lambiotte, Yacine, Luyt, Charles-Edouard, Amador-Borrero, Blanca, Gaudet, Alexandre, Poissy, Julien, Morel, Pascal, Richard, Pascale, Cognasse, Fabrice, Troya, Jesus, Trouillet-Assant, Sophie, Belot, Alexandre, Saker, Kahina, Garçon, Pierre, Rivière, Jacques G., Lagier, Jean-Christophe, Gentile, Stéphanie, Rosen, Lindsey B., Shaw, Elana, Morio, Tomohiro, Tanaka, Junko, Dalmau, David, Tharaux, Pierre-Louis, Sene, Damien, Stepanian, Alain, Megarbane, Bruno, Triantafyllia, Vasiliki, Fekkar, Arnaud, Heath, James R., Franco, José Luis, Anaya, Juan-Manuel, Solé-Violán, Jordi, Imberti, Luisa, Biondi, Andrea, Bonfanti, Paolo, Castagnoli, Riccardo, Delmonte, Ottavia M., Zhang, Yu, Snow, Andrew L., Holland, Steven M., Biggs, Catherine M., Moncada-Vélez, Marcela, Arias, Andrés Augusto, Lorenzo, Lazaro, Boucherit, Soraya, Coulibaly, Boubacar, Anglicheau, Dany, Planas, Anna M., Haerynck, Filomeen, Duvlis, Sotirija, Nussbaum, Robert L., Ozcelik, Tayfun, Keles, Sevgi, Bousfiha, Ahmed A., El Bakkouri, Jalila, Ramirez-Santana, Carolina, Paul, Stéphane, Pan-Hammarström, Qiang, Hammarström, Lennart, Dupont, Annabelle, Kurolap, Alina, Metz, Christine N., Aiuti, Alessandro, Casari, Giorgio, Lampasona, Vito, Ciceri, Fabio, Barreiros, Lucila A., Dominguez-Garrido, Elena, Vidigal, Mateus, Zatz, Mayana, van de Beek, Diederik, Sahanic, Sabina, Tancevski, Ivan, Stepanovskyy, Yurii, Boyarchuk, Oksana, Nukui, Yoko, Tsumura, Miyuki, Vidaur, Loreto, Tangye, Stuart G., Burrel, Sonia, Duffy, Darragh, Quintana-Murci, Lluis, Klocperk, Adam, Kann, Nelli Y., Shcherbina, Anna, Lau, Yu-Lung, Leung, Daniel, Coulongeat, Matthieu, Marlet, Julien, Koning, Rutger, Reyes, Luis Felipe, Chauvineau-Grenier, Angélique, Venet, Fabienne, Monneret, Guillaume, Nussenzweig, Michel C., Arrestier, Romain, Boudhabhay, Idris, Baris-Feldman, Hagit, Hagin, David, Wauters, Joost, Meyts, Isabelle, Dyer, Adam H., Kennelly, Sean P., Bourke, Nollaig M., Halwani, Rabih, Sharif-Askari, Narjes Saheb, Dorgham, Karim, Sallette, Jérome, Mehlal Sedkaoui, Souad, AlKhater, Suzan, Rigo-Bonnin, Raúl, Morandeira, Francisco, Roussel, Lucie, Vinh, Donald C., Ostrowski, Sisse Rye, Condino-Neto, Antonio, Prando, Carolina, Bondarenko, Anastasiia, Spaan, András N., Gilardin, Laurent, Fellay, Jacques, Lyonnet, Stanislas, Bilguvar, Kaya, Lifton, Richard P., Mane, Shrikant, Anderson, Mark S., Boisson, Bertrand, Béziat, Vivien, Zhang, Shen-Ying, Andreakos, Evangelos, Hermine, Olivier, Pujol, Aurora, Peterson, Pärt, Mogensen, Trine H., Rowen, Lee, Mond, James, Debette, Stéphanie, de Lamballerie, Xavier, Duval, Xavier, Mentré, France, Zins, Marie, Soler-Palacin, Pere, Colobran, Roger, Gorochov, Guy, Solanich, Xavier, Susen, Sophie, Martinez-Picado, Javier, Raoult, Didier, Vasse, Marc, Gregersen, Peter K., Piemonti, Lorenzo, Rodríguez-Gallego, Carlos, Notarangelo, Luigi D., Su, Helen C., Kisand, Kai, Okada, Satoshi, Puel, Anne, Jouanguy, Emmanuelle, Rice, Charles M., Tiberghien, Pierre, Zhang, Qian, Cobat, Aurélie, Abel, Laurent, Casanova, Jean-Laurent, Bigio, Benedetta, de la Chapelle, Aliénor, Chen, Jie, Chrabieh, Maya, Liu, Dana, Nemirowskaya, Yelena, Cruz, Inés Marín, Materna, Marie, Pelet, Sophie, Seeleuthner, Yoann, Thibault, Chloé, Liu, Zhiyong, Abad, Jorge, Accordino, Giulia, Achille, Cristian, Aguilera-Albesa, Sergio, Aguiló-Cucurull, Aina, Özkan, Esra Akyüz, Darazam, Ilad Alavi, Roblero Albisures, Jonathan Antonio, Aldave, Juan C, Ramos, Miquel Alfonso, Khan, Taj Ali, Aliberti, Anna, Nadji, Seyed Alireza, Alkan, Gulsum, Alkhater, Suzan A., Allardet-Servent, Jerome, Allende, Luis M, Alonso-Arias, Rebeca, Alshahrani, Mohammed S, Alsina, Laia, Alyanakian, Marie-Alexandra, Borrero, Blanca Amador, Amoura, Zahir, Antolí, Arnau, Aubart, Mélodie, Auguet, Teresa, Avramenko, Iryna, Aytekin, Gökhan, Azot, Axelle, Bahram, Seiamak, Bajolle, Fanny, Baldanti, Fausto, Baldolli, Aurélie, Ballester, Maite, Feldman, Hagit Baris, Barrou, Benoit, Barzagh, Federica, Basso, Sabrina, Bayhan, Gulsum Iclal, Bezrodnik, Liliana, Bilbao, Agurtzane, Blanchard-Rohner, Geraldine, Blanco, Ignacio, Blandinières, Adeline, Blázquez-Gamero, Daniel, Bleibtreu, Alexandre, Bloomfield, Marketa, Bolivar-Prados, Mireia, Borghesi, Alessandro, Borie, Raphael, Botdhlo-Nevers, Elisabeth, Bousfiha, Ahmed A, Bousquet, Aurore, Boutolleau, David, Bouvattier, Claire, Bravais, Juliette, Briones, M. Luisa, Brunner, Marie-Eve, Bruno, Raffaele, Bueno, Maria Rita P, Bukhari, Huda, Bustamante, Jacinta, Cáceres Agra, Juan José, Capra, Ruggero, Carapito, Raphael, Carrabba, Maria, Casasnovas, Carlos, Caseris, Marion, Cassaniti, Irene, Castelle, Martin, Castelli, Francesco, de Vera, Martín Castillo, Castro, Mateus V, Catherinot, Emilie, Celik, Jale Bengi, Ceschi, Alessandro, Chalumeau, Martin, Charbit, Bruno, Cheng, Matthew P., Clavé, Père, Clotet, Bonaventura, Codina, Anna, Cohen, Yves, Comarmond, Cloé, Combes, Alain, Comoli, Patrizia, Corsico, Angelo G, Coşkuner, Taner, Cvetkovski, Aleksandar, Cyrus, Cyril, Danion, François, Darley, David Ross, Das, Vincent, Dauby, Nicolas, Dauger, Stéphane, De Munter, Paul, de Pontual, Loic, Dehban, Amin, Delplancq, Geoffroy, Demoule, Alexandre, Desguerre, Isabelle, Di Sabatino, Antonio, Diehl, Jean-Luc, Dobbelaere, Stephanie, Domínguez-Garrido, Elena, Dubost, Clément, Ekwall, Olov, Bozdemir, Şefika Elmas, Elnagdy, Marwa H, Emiroglu, Melike, Endo, Akifumi, Erdeniz, Emine Hafize, Aytekin, Selma Erol, Lasa, Maria Pilar Etxart, Euvrard, Romain, Fabio, Giovanna, Faivre, Laurence, Falck, Antonin, Fartoukh, Muriel, Faure, Morgane, Arquero, Miguel Fernandez, Ferrer, Ricard, Ferreres, Jose, Flores, Carlos, Francois, Bruno, Fumadó, Victoria, Fung, Kitty S C, Fusco, Francesca, Gagro, Alenka, Solis, Blanca Garcia, Gaussem, Pascale, Gayretli, Zeynep, Gil-Herrera, Juana, Gatineau, Audrey Giraud, Girona-Alarcón, Mònica, Cifuentes Godínez, Karen Alejandra, Goffard, Jean-Christophe, Gonzales, Nacho, Gonzalez-Granado, Luis I, González-Montelongo, Rafaela, Guerder, Antoine, Gülhan, Belgin, Gumucio, Victor Daniel, Hanitsch, Leif Gunnar, Gunst, Jan, Gut, Marta, Hadjadj, Jérôme, Hancerli, Selda, Hariyan, Tetyana, Hatipoglu, Nevin, Heppekcan, Deniz, Hernandez-Brito, Elisa, Ho, Po-ki, Holanda-Peña, María Soledad, Horcajada, Juan P, Hraiech, Sami, Humbert, Linda, Hung, Ivan F N, Iglesias, Alejandro D., Íñigo-Campos, Antonio, Jamme, Matthieu, Arranz, María Jesús, Jimeno, Marie-Thérèse, Jordan, Iolanda, Yüksek, Saliha Kanık, Kara, Yalcin Burak, Karahan, Aydın, Karbuz, Adem, Yasar, Kadriye Kart, Kasapcopur, Ozgur, Kashimada, Kenichi, Demirkol, Yasemin Kendir, Kido, Yasutoshi, Kizil, Can, Kılıç, Ahmet Osman, Koutsoukou, Antonia, Król, Zbigniew J., Ksouri, Hatem, Kuentz, Paul, Kwan, Arthur M C, Kwan, Yat Wah M, Kwok, Janette S Y, Lam, David S Y, Lampropoulou, Vicky, Lanternier, Fanny, Le Bourgeois, Fleur, Leo, Yee-Sin, Lopez, Rafael Leon, Levin, Michael, Levy, Michael, Lévy, Romain, Li, Zhi, Lilleri, Daniele, Lima, Edson Jose Adrian Bolanos, Linglart, Agnes, López-Collazo, Eduardo, Lorenzo-Salazar, José M., Louapre, Céline, Lubetzki, Catherine, Lung, Kwok-Cheung, Lye, David C, Magnone, Cinthia, Mansouri, Davood, Marchioni, Enrico, Marioli, Carola, Marjani, Majid, Marques, Laura, Pereira, Jesus Marquez, Martín-Nalda, Andrea, Pueyo, David Martínez, Marzana, Iciar, Mata-Martínez, Carmen, Mathian, Alexis, Matos, Larissa RB, Matthews, Gail V, Mayaux, Julien, McLaughlin-Garcia, Raquel, Meersseman, Philippe, Mège, Jean-Louis, Mekontso-Dessap, Armand, Melki, Isabelle, Meloni, Federica, Meritet, Jean-François, Merlani, Paolo, Akcan, Özge Metin, Mezidi, Mehdi, Migeotte, Isabelle, Millereux, Maude, Million, Matthieu, Mirault, Tristan, Mircher, Clotilde, Mirsaeidi, Mehdi, Mizoguchi, Yoko, Modi, Bhavi P, Mojoli, Francesco, Moncomble, Elsa, Melián, Abián Montesdeoca, Martinez, Antonio Morales, Morange, Pierre-Emmanuel, Mordacq, Clémence, Morelle, Guillaume, Mouly, Stéphane J, Muñoz-Barrera, Adrián, Nafati, Cyril, Nagashima, Shintaro, Nakagama, Yu, Neven, Bénédicte, Neves, João Farela, Ng, Lisa FP, Ng, Yuk-Yung, Nielly, Hubert, Medina, Yeray Novoa, Cuadros, Esmeralda Nuñez, Ocejo-Vinyals, J. Gonzalo, Okamoto, Keisuke, Oualha, Mehdi, Ouedrani, Amani, Özçelik, Tayfun, Ozkaya-Parlakay, Aslinur, Pagani, Michele, Papadaki, Maria, Parizot, Christophe, Parola, Philippe, Pascreau, Tiffany, Paz-Artal, Estela, Pedraza, Sigifredo, González Pellecer, Nancy Carolina, Pellegrini, Silvia, de Diego, Rebeca Pérez, Pérez-Fernández, Xosé Luis, Philippe, Aurélien, Picod, Adrien, de Chambrun, Marc Pineton, Piralla, Antonio, Planas-Serra, Laura, Ploin, Dominique, Poncelet, Géraldine, Poulakou, Garyphallia, Pouletty, Marie S, Pourshahnazari, Persia, Qiu-Chen, Jia Li, Quentric, Paul, Rambaud, Thomas, Raoult, Violette, Rebillat, Anne-Sophie, Redin, Claire, Resmini, Léa, Ricart, Pilar, Richard, Jean-Christophe, Rivet, Nadia, Rivière, Jacques G, Rocamora-Blanch, Gemma, Rodero, Mathieu P, Rodrigo, Carlos, Rodriguez, Luis Antonio, Rodriguez-Gallego, Carlos, Rodriguez-Palmero, Agustí, Romero, Carolina Soledad, Rothenbuhler, Anya, Roux, Damien, Rovina, Nikoletta, Rozenberg, Flore, Ruch, Yvon, Ruiz, Montse, Ruiz del Prado, Maria Yolanda, Ruiz-Rodriguez, Juan Carlos, Sabater-Riera, Joan, Saks, Kai, Salagianni, Maria, Sanchez, Oliver, Sánchez-Montalvá, Adrián, Sánchez-Ramón, Silvia, Schidlowski, Laire, Schluter, Agatha, Schmidt, Julien, Schmidt, Matthieu, Schuetz, Catharina, Schweitzer, Cyril E, Scolari, Francesco, Sediva, Anna, Seijo, Luis, Seminario, Analia Gisela, Seng, Piseth, Senoglu, Sevtap, Seppänen, Mikko, Llovich, Alex Serra, Shahrooei, Mohammad, Siguret, Virginie, Siouti, Eleni, Smadja, David M, Smith, Nikaia, Sobh, Ali, Soler, Catherine, Soler-Palacín, Pere, Sözeri, Betül, Stella, Giulia Maria, Stepanovskiy, Yuriy, Stoclin, Annabelle, Taccone, Fabio, Taupin, Jean-Luc, Tavernier, Simon J, Tello, Loreto Vidaur, Terrier, Benjamin, Thiery, Guillaume, Thorball, Christian, THORN, Karolina, Thumerelle, Caroline, Tipu, Imran, Tolstrup, Martin, Tomasoni, Gabriele, Toubiana, Julie, Alvarez, Josep Trenado, Troya, Jesús, Tsang, Owen T Y, Tserel, Liina, Tso, Eugene Y K, Tucci, Alessandra, Tüter Öz, Şadiye Kübra, Ursini, Matilde Valeria, Utsumi, Takanori, Uzunhan, Yurdagul, Vabres, Pierre, Valencia-Ramos, Juan, Van Den Rym, Ana Maria, Vandernoot, Isabelle, Velez-Santamaria, Valentina, Zuniga Veliz, Silvia Patricia, Vidigal, Mateus C, Viel, Sébastien, Vilain, Cédric, Vilaire-Meunier, Marie E, Villar-García, Judit, Vincent, Audrey, Vogt, Guillaume, Voiriot, Guillaume, Volokha, Alla, Vuotto, Fanny, Wauters, Els, Wu, Alan K L, Wu, Tak-Chiu, Yahşi, Aysun, Yesilbas, Osman, Yildiz, Mehmet, Young, Barnaby E, Yükselmiş, Ufuk, Zecca, Marco, Zuccaro, Valentina, Jens, Van Praet, Lambrecht, Bart N., Eva, Van Braeckel, Cédric, Bosteels, Levi, Hoste, Eric, Hoste, Bauters, Fré, De Clercq, Jozefien, Cathérine, Heijmans, Hans, Slabbynck, Leslie, Naesens, Florkin, Benoit, Boulanger, Cécile, Vanderlinden, Dimitri, Foti, Giuseppe, Bellani, Giacomo, Citerio, Giuseppe, Contro, Ernesto, Pesci, Alberto, Valsecchi, Maria Grazia, Cazzaniga, Marina, Danielson, Jeffrey J., Dobbs, Kerry, Kashyap, Anuj, Ding, Li, Dalgard, Clifton L., Sottini, Alessandra, Quaresima, Virginia, Quiros-Roldan, Eugenia, Rossi, Camillo, Bettini, Laura Rachele, D’Angio’, Mariella, Beretta, Ilaria, Montagna, Daniela, Licari, Amelia, Marseglia, Gian Luigi, Batten, Isabella, Reddy, Conor, McElheron, Matt, Noonan, Claire, Connolly, Emma, Fallon, Aoife, Storgaard, Merete, Jørgensen, Sofie, Erikstrup, Christian, Pedersen, Ole Birger, Sørensen, Erik, Mikkelsen, Susan, Dinh, Khoa Manh, Larsen, Margit Anita Hørup, Paulsen, Isabella Worlewenut, Von Stemann, Jakob Hjorth, Hansen, Morten Bagge, Townsend, Liam, Cheallaigh, Cliona Ni, Bergin, Colm, Martin-Loeches, Ignacio, Dunne, Jean, Conlon, Niall, Bourke, Nollaig, O'Farrelly, Cliona, Allavena, Clotilde, Andrejak, Claire, Angoulvant, François, Azoulay, Cecile, Bachelet, Delphine, Bartoli, Marie, Basmaci, Romain, Behilill, Sylvie, Beluze, Marine, Benech, Nicolas, Benkerrou, Dehbia, Bhavsar, Krishna, Bitker, Laurent, Bouadma, Lila, Bouscambert-Duchamp, Maude, Paz, Pauline Caraux, Cervantes-Gonzalez, Minerva, Chair, Anissa, Chirouze, Catherine, Coelho, Alexandra, Cordel, Hugues, Couffignal, Camille, Couffin-Cadiergues, Sandrine, d’Ortenzio, Eric, De Montmollin, Etienne, Debard, Alexa, Debray, Marie-Pierre, Deplanque, Dominique, Descamps, Diane, Desvallée, Mathilde, Diallo, Alpha, Diouf, Alphonsine, Dorival, Céline, Dubos, François, Eloy, Philippine, Enouf, Vincent, Epaulard, Olivier, Esperou, Hélène, Esposito-Farese, Marina, Etienne, Manuel, Garot, Denis, Gault, Nathalie, Gaymard, Alexandre, Ghosn, Jade, Gigante, Tristan, Gilg, Morgane, Goehringer, François, Guedj, Jérémie, Hoctin, Alexandre, Hoffmann, Isabelle, Houas, Ikram, Hulot, Jean-Sébastien, Jaafoura, Salma, Kafif, Ouifiya, Kaguelidou, Florentia, Kali, Sabrina, Kerroumi, Younes, Khalil, Antoine, Khan, Coralie, Kimmoun, Antoine, Laine, Fabrice, Laouénan, Cédric, Laribi, Samira, Le, Minh, Le Bris, Cyril, Le Gac, Sylvie, Le Hingrat, Quentin, Le Mestre, Soizic, Le Nagard, Hervé, Lemaignen, Adrien, Lemee, Véronique, Lescure, François-Xavier, Letrou, Sophie, Levy, Yves, Lina, Bruno, Lingas, Guillaume, Lucet, Jean Christophe, Machado, Moïse, Malvy, Denis, Mambert, Marina, Manuel, Aldric, Meziane, Amina, Mouquet, Hugo, Mullaert, Jimmy, Neant, Nadège, Nguyen, Duc, Noret, Marion, Papadopoulos, Aurélie, Paul, Christelle, Peiffer-Smadja, Nathan, Peigne, Vincent, Petrov-Sanchez, Ventzislava, Peytavin, Gilles, Pham, Huong, Picone, Olivier, Piquard, Valentine, Puéchal, Oriane, Rosa-Calatrava, Manuel, Rossignol, Bénédicte, Rossignol, Patrick, Roy, Carine, Schneider, Marion, Su, Richa, Tardivon, Coralie, Tellier, Marie-Capucine, Téoulé, François, Terrier, Olivier, Timsit, Jean-François, Tual, Christelle, Tubiana, Sarah, Van Der Werf, Sylvie, Vanel, Noémie, Veislinger, Aurélie, Visseaux, Benoit, Wiedemann, Aurélie, Yazdanpanah, Yazdan, Annereau, Jean-Philippe, Briseño-Roa, Luis, Gribouval, Olivier, Pelet, Anna, Alcover, Andres, Aschard, Hugues, Bousso, Philippe, Brodin, Petter, Bruhns, Pierre, Cerf-Bensussan, Nadine, Cumano, Ana, D’Enfert, Christophe, Deriano, Ludovic, Dillies, Marie-Agnès, Di Santo, James, Dromer, Françoise, Eberl, Gérard, Enninga, Jost, Gomperts-Boneca, Ivo, Hasan, Milena, Hedestam, Gunilla Karlsson, Hercberg, Serge, Ingersoll, Molly A, Lantz, Olivier, Kenny, Rose Anne, Ménager, Mickaël, Michel, Frédérique, Patin, Etienne, Pellegrini, Sandra, Rausell, Antonio, Rieux-Laucat, Frédéric, Rogge, Lars, Fontes, Magnus, Sakuntabhai, Anavaj, Schwartz, Olivier, Schwikowski, Benno, Shorte, Spencer, Tangy, Frédéric, Toubert, Antoine, Touvier, Mathilde, Ungeheuer, Marie-Noëlle, Zimmer, Christophe, Albert, Matthew L., Alavoine, Loubna, Behillil, Sylvie, Burdet, Charles, Charpentier, Charlotte, Dechanet, Aline, Ecobichon, Jean-Luc, Frezouls, Wahiba, Houhou, Nadhira, Lehacaut, Jonathan, Lucet, Jean-Christophe, Manchon, Pauline, Nouroudine, Mariama, Quintin, Caroline, Thy, Michael, van der Werf, Sylvie, Vignali, Valérie, Chahine, Abir, Waucquier, Nawal, Migaud, Maria-Claire, Djossou, Félix, Mergeay-Fabre, Mayka, Lucarelli, Aude, Demar, Magalie, Bruneau, Léa, Gérardin, Patrick, Maillot, Adrien, Payet, Christine, Laviolle, Bruno, Paris, Christophe, Desille-Dugast, Mireille, Fouchard, Julie, Pistone, Thierry, Perreau, Pauline, Gissot, Valérie, Le Goas, Carole, Montagne, Samatha, Richard, Lucie, Bouiller, Kévin, Desmarets, Maxime, Meunier, Alexandre, Lefévre, Benjamin, Jeulin, Hélène, Legrand, Karine, Lomazzi, Sandra, Tardy, Bernard, Gagneux-Brunon, Amandine, Bertholon, Frédérique, Botelho-Nevers, Elisabeth, Kouakam, Christelle, Leturque, Nicolas, Roufai, Layidé, Amat, Karine, Espérou, Hélène, Hendou, Samia, van Agtmael, Michiel, Algera, Anne Geke, Appelman, Brent, van Baarle, Frank, Bax, Diane, Beudel, Martijn, Bogaard, Harm Jan, Bomers, Marije, Bonta, Peter, Bos, Lieuwe, Botta, Michela, de Brabander, Justin, de Bree, Godelieve, de Bruin, Sanne, Buis, David T.P., Bugiani, Marianna, Bulle, Esther, Chouchane, Osoul, Cloherty, Alex, Dijkstra, Mirjam, Dongelmans, Dave A., Dujardin, Romein W.G., Elbers, Paul, Fleuren, Lucas, Geijtenbeek, Suzanne Geerlings Theo, Girbes, Armand, Goorhuis, Bram, Grobusch, Martin P., Hafkamp, Florianne, Hagens, Laura, Hamann, Jorg, Harris, Vanessa, Hemke, Robert, Hermans, Sabine M., Heunks, Leo, Hollmann, Markus, Horn, Janneke, Hovius, Joppe W., de Jong, Menno D., Lim, Endry H.T., van Mourik, Niels, Nellen, Jeaninne, Nossent, Esther J., Paulus, Frederique, Peters, Edgar, Pina-Fuentes, Dan A.I., van der Poll, Tom, Preckel, Bennedikt, Prins, Jan M., Raasveld, Jorinde, Reijnders, Tom, de Rotte, Maurits C.F.J., Schinkel, Michiel, Schultz, Marcus J., Schrauwen, Femke A.P., Schuurmans, Alex, Schuurmans, Jaap, Sigaloff, Kim, Slim, Marleen A., Smeele, Patrick, Smit, Marry, Stijnis, Cornelis S., Stilma, Willemke, Teunissen, Charlotte, Thoral, Patrick, Tsonas, Anissa M, Tuinman, Pieter R., van der Valk, Marc, Veelo, Denise, Volleman, Carolien, de Vries, Heder, Vught, Lonneke A., van Vugt, Michèle, Wouters, Dorien, Zwinderman, A. H (Koos, Brouwer, Matthijs C., Wiersinga, W. Joost, Vlaar, Alexander P.J., Al-Muhsen, Saleh, Al-Mulla, Fahd, Arias, Andrés A., Bogunovic, Dusan, Bolze, Alexandre, Bryceson, Yenan, Bustamante, Carlos D., Butte, Manish J., Chakravorty, Samya, Christodoulou, John, Constantinescu, Stefan N., Cooper, Megan A., Desai, Murkesh, Drolet, Beth A., El Baghdadi, Jamila, Espinosa-Padilla, Sara, Froidure, Antoine, Henrickson, Sarah E., Hsieh, Elena W.Y., Husebye, Eystein S., Imai, Kohsuke, Itan, Yuval, Jarvis, Erich D., Karamitros, Timokratis, Ku, Cheng-Lung, Ling, Yun, Lucas, Carrie L., Maniatis, Tom, Maródi, László, Milner, Joshua D., Mironska, Kristina, Ng, Lisa F.P., Novelli, Antonio, Novelli, Giuseppe, de Diego, Rebeca Perez, Renia, Laurent, Resnick, Igor, Sancho-Shimizu, Vanessa, Seppänen, Mikko R.J., Shahrooei, Mohammed, Slaby, Ondrej, Abou Tayoun, Ahmad, Ramaswamy, Sathishkumar, Turvey, Stuart E, Uddin, K M Furkan, Uddin, Mohammed J., von Bernuth, Horst, Zawadzki, Pawel, Nadif, Rachel, Goldberg, Marcel, Ozguler, Anna, Henny, Joseph, Lemonnier, Sylvie, Coeuret-Pellicer, Mireille, Le Got, Stéphane, Tzourio, Christophe, Dufouil, Carole, Soumaré, Aïcha, Lachaize, Morgane, Fievet, Nathalie, Flaig, Amandine, Martin, Fernando, Bonneaudeau, Brigitte, Cannet, Dorothée, Gallian, Pierre, Jeanne, Michel, Perroquin, Magali, Hamzeh-Cognasse, Hind, Imagine - Institut des maladies génétiques (IHU) (Imagine - U1163), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Paris Cité (UPCité), Groupe de recherche clinique CARMAS (Cardiovascular and Respiratory Manifestations of Acute lung injury and Sepsis) (CARMAS), Institut Mondor de Recherche Biomédicale (IMRB), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-IFR10-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-IFR10-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)-CHU Henri Mondor [Créteil], Hôpital Avicenne [AP-HP], Assistance publique - 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des Instituts Pasteur (RIIP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire [Lille] (CHRU Lille)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Hôpital Roger Salengro [Lille], Etablissement Français du Sang [La Plaine Saint-Denis] (EFS), Interactions hôte-greffon-tumeur, ingénierie cellulaire et génique - UFC (UMR INSERM 1098) (RIGHT), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Etablissement français du sang [Bourgogne-Franche-Comté] (EFS BFC)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), Santé Ingénierie Biologie Saint-Etienne (SAINBIOSE), Centre Ingénierie et Santé (CIS-ENSMSE), École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Etablissement français du sang - Auvergne-Rhône-Alpes (EFS), Hospices Civils de Lyon (HCL), Centre International de Recherche en Infectiologie (CIRI), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Grand Hôpital de l'Est Francilien (GHEF), Microbes évolution phylogénie et infections (MEPHI), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Aix Marseille Université (AMU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Hospitalier Universitaire Méditerranée Infection (IHU Marseille), Assistance Publique - Hôpitaux de Marseille (APHM), Centre d'études et de recherche sur les services de santé et la qualité de vie (CEReSS), Aix Marseille Université (AMU), Paris-Centre de Recherche Cardiovasculaire (PARCC (UMR_S 970/ U970)), Hôpital Européen Georges Pompidou [APHP] (HEGP), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Hôpitaux Universitaires Paris Ouest - Hôpitaux Universitaires Île de France Ouest (HUPO)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Hôpitaux Universitaires Paris Ouest - Hôpitaux Universitaires Île de France Ouest (HUPO)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Paris Cité (UPCité), Recherche clinique appliquée à l'hématologie ((EA_3518)), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7), Service de Réanimation Médicale et Toxicologique [Hôpital Lariboisière], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Hôpital Lariboisière-Fernand-Widal [APHP], Optimisation thérapeutique en Neuropsychopharmacologie (OPTeN (UMR_S_1144 / U1144)), Institut Necker Enfants-Malades (INEM - UM 111 (UMR 8253 / U1151)), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), Centre d'Investigation Clinique - Epidémiologie Clinique Saint-Etienne (CIC-EC), Centre Hospitalier Universitaire de Saint-Etienne [CHU Saint-Etienne] (CHU ST-E)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Récepteurs Nucléaires, Maladies Métaboliques et Cardiovasculaires - U1011 (RNMCD), Réseau International des Instituts Pasteur (RIIP)-Réseau International des Instituts Pasteur (RIIP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire [Lille] (CHRU Lille), Institut Pierre Louis d'Epidémiologie et de Santé Publique (iPLESP), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Sorbonne Université (SU), Immunologie Translationnelle - Translational Immunology lab, Institut Pasteur [Paris] (IP), Génétique Evolutive Humaine - Human Evolutionary Genetics, Institut Pasteur [Paris] (IP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Collège de France - Chaire Génomique humaine et évolution, Collège de France (CdF (institution)), CHU Trousseau [Tours], Centre Hospitalier Régional Universitaire de Tours (CHRU Tours), Morphogénèse et antigénicité du VIH et du virus des Hépatites (MAVIVH - U1259 Inserm - CHRU Tours ), Centre Hospitalier Régional Universitaire de Tours (CHRU Tours)-Université de Tours (UT)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Hôpital Robert Ballanger [Aulnay-sous-Bois], Hôpital Edouard Herriot [CHU - HCL], Physiopathologie de l'immunodépression associée aux réponses inflammatoires systémiques / Pathophysiology of Injury-induced Immunosuppression (PI3), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon, Centre d'Immunologie et des Maladies Infectieuses (CIMI), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Hôpital Jean Verdier [AP-HP], Centre de Recherche des Cordeliers (CRC (UMR_S_1138 / U1138)), École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris Cité (UPCité), Bordeaux population health (BPH), Université de Bordeaux (UB)-Institut de Santé Publique, d'Épidémiologie et de Développement (ISPED)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Unité des Virus Emergents (UVE), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Aix Marseille Université (AMU)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Centre d'investigation Clinique [CHU Bichat] - Épidémiologie clinique (CIC 1425), AP-HP - Hôpital Bichat - Claude Bernard [Paris], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Infection, Anti-microbiens, Modélisation, Evolution (IAME (UMR_S_1137 / U1137)), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Paris Cité (UPCité)-Université Sorbonne Paris Nord, Cohortes épidémiologiques en population (CONSTANCES), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Paris-Saclay-Université Paris Cité (UPCité), Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Modeling & analysis for medical imaging and Diagnosis (MYRIAD), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Laboratoire de Chimie et de Biochimie Pharmacologiques et Toxicologiques (LCBPT - UMR 8601), Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), Agents infectieux, résistance et chimiothérapie - UR UPJV 4294 (AGIR ), Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-CHU Amiens-Picardie, CHU Amiens-Picardie, French COVID cohort study group, Howard Hughes Medical Institute, Rockefeller University, European Commission, Jeffrey Modell Foundation, Université de Bordeaux, Meath Foundation, National Human Genome Research Institute, Agence Nationale de la Recherche, Fondation pour la Recherche Médicale, Fondation du Souffle, Instituto de Salud Carlos III, Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale, St. Giles Foundation, Ministère des Solidarités et de la Santé, Sorbonne Université, Mutuelle Générale de l'Education Nationale, Conseil Régional Aquitaine, Conseil régional de Bourgogne-Franche-Comté, Meyer Foundation, Fondation de France, National Cancer Institute, European Regional Development Fund, Fundación DISA, Ministero della Salute, ANR-20-COVI-0003,GENCOVID,Identification des défauts monogéniques de l'immunité responsables des formes sévères de COVID-19 chez les patients précédemment en bonne santé(2020), ANR-20-CE93-0003,GENVIR,Analyse multi-omique de l'immunité anti-virale: de l'identification des circuits biologiques pertinents à la découverte de défauts monogéniques héréditaires de l'immunité chez les patients avec infections virales sévères(2020), ANR-20-CO11-0001,AABIFNCOV,Bases génétiques et immunologiques des auto-anticorps contre les interférons de type I prédisposant aux formes sévères de COVID-19.(2020), European Project: IdEx Bordeaux (ANR-10-IDEX- 003-02), Bastard, Paul, Gervais, Adrian, Le Voyer, Tom, Rosain, Jérémie, Philippot, Quentin, Manry, Jérémy, Michailidis, Eleftherio, Hoffmann, Hans-Heinrich, Eto, Shohei, Garcia-Prat, Marina, Bizien, Lucy, Parra-Martínez, Alba, Yang, Rui, Haljasmägi, Lii, Migaud, Mélanie, Särekannu, Karita, Maslovskaja, Julia, de Prost, Nicola, Tandjaoui-Lambiotte, Yacine, Luyt, Charles-Edouard, Amador-Borrero, Blanca, Gaudet, Alexandre, Poissy, Julien, Morel, Pascal, Richard, Pascale, Cognasse, Fabrice, Troya, Jesu, Trouillet-Assant, Sophie, Belot, Alexandre, Saker, Kahina, Garçon, Pierre, Rivière, Jacques G, Lagier, Jean-Christophe, Gentile, Stéphanie, Rosen, Lindsey B, Shaw, Elana, Morio, Tomohiro, Tanaka, Junko, Dalmau, David, Tharaux, Pierre-Loui, Sene, Damien, Stepanian, Alain, Megarbane, Bruno, Triantafyllia, Vasiliki, Fekkar, Arnaud, Heath, James R, Franco, José Lui, Anaya, Juan-Manuel, Solé-Violán, Jordi, Imberti, Luisa, Biondi, Andrea, Bonfanti, Paolo, Castagnoli, Riccardo, Delmonte, Ottavia M, Zhang, Yu, Snow, Andrew L, Holland, Steven M, Biggs, Catherine, Moncada-Vélez, Marcela, Arias, Andrés Augusto, Lorenzo, Lazaro, Boucherit, Soraya, Coulibaly, Boubacar, Anglicheau, Dany, Planas, Anna M, Haerynck, Filomeen, Duvlis, Sotirija, Nussbaum, Robert L, Ozcelik, Tayfun, Keles, Sevgi, Bousfiha, Ahmed A, El Bakkouri, Jalila, Ramirez-Santana, Carolina, Paul, Stéphane, Pan-Hammarström, Qiang, Hammarström, Lennart, Dupont, Annabelle, Kurolap, Alina, Metz, Christine N, Aiuti, Alessandro, Casari, Giorgio, Lampasona, Vito, Ciceri, Fabio, Barreiros, Lucila A, Dominguez-Garrido, Elena, Vidigal, Mateu, Zatz, Mayana, van de Beek, Diederik, Sahanic, Sabina, Tancevski, Ivan, Stepanovskyy, Yurii, Boyarchuk, Oksana, Nukui, Yoko, Tsumura, Miyuki, Vidaur, Loreto, Tangye, Stuart G, Burrel, Sonia, Duffy, Darragh, Quintana-Murci, Llui, Klocperk, Adam, Kann, Nelli Y, Shcherbina, Anna, Lau, Yu-Lung, Leung, Daniel, Coulongeat, Matthieu, Marlet, Julien, Koning, Rutger, Reyes, Luis Felipe, Chauvineau-Grenier, Angélique, Venet, Fabienne, Monneret, Guillaume, Nussenzweig, Michel C, Arrestier, Romain, Boudhabhay, Idri, Baris-Feldman, Hagit, Hagin, David, Wauters, Joost, Meyts, Isabelle, Dyer, Adam H, Kennelly, Sean P, Bourke, Nollaig M, Halwani, Rabih, Sharif-Askari, Narjes Saheb, Dorgham, Karim, Sallette, Jérome, Sedkaoui, Souad Mehlal, Alkhater, Suzan, Rigo-Bonnin, Raúl, Morandeira, Francisco, Roussel, Lucie, Vinh, Donald C, Ostrowski, Sisse Rye, Condino-Neto, Antonio, Prando, Carolina, Bonradenko, Anastasiia, Spaan, András N, Gilardin, Laurent, Fellay, Jacque, Lyonnet, Stanisla, Bilguvar, Kaya, Lifton, Richard P, Mane, Shrikant, Anderson, Mark S, Boisson, Bertrand, Béziat, Vivien, Zhang, Shen-Ying, Vandreakos, Evangelo, Hermine, Olivier, Pujol, Aurora, Peterson, Pärt, Mogensen, Trine H, Rowen, Lee, Mond, Jame, Debette, Stéphanie, de Lamballerie, Xavier, Duval, Xavier, Mentré, France, Zins, Marie, Soler-Palacin, Pere, Colobran, Roger, Gorochov, Guy, Solanich, Xavier, Susen, Sophie, Martinez-Picado, Javier, Raoult, Didier, Vasse, Marc, Gregersen, Peter K, Piemonti, Lorenzo, Rodríguez-Gallego, Carlo, Notarangelo, Luigi D, Su, Helen C, Kisand, Kai, Okada, Satoshi, Puel, Anne, Jouanguy, Emmanuelle, Rice, Charles M, Tiberghien, Pierre, Zhang, Qian, Cobat, Aurélie, Abel, Laurent, Casanova, Jean-Laurent, St. Giles Laboratory of Human Genetics of Infectious Diseases, Rockefeller University [New York], CHU Necker - Enfants Malades [AP-HP], Human genetics of infectious diseases : Mendelian predisposition (Equipe Inserm U1163), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Paris Cité (UPCité)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Paris Cité (UPCité), Hiroshima University, Vall d’Hebron Research Institute (VHIR), University of Tartu, Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-IFR10-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12), CHU Henri Mondor [Créteil], Service de Réanimation Médicale [CHU Pitié-Salpétrière], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU), Institut Pasteur [Paris] (IP)-Université Paris Cité (UPCité), Institut Pasteur [Paris] (IP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), Mycologie moléculaire - Molecular Mycology, Members of the The Milieu Intérieur Consortium: Laurent Abel1 , Andres Alcover2 , Hugues Aschard2 , Philippe Bousso2 , Nollaig Bourke3 , Petter Brodin4 , Pierre Bruhns2 , Nadine Cerf-Bensussan5 , Ana Cumano2 , Christophe D’Enfert2 , Ludovic Deriano2 , Marie-Agnès Dillies2 , James Di Santo2 , Françoise Dromer2 , Gérard Eberl2 , Jost Enninga2 , Jacques Fellay6 , Ivo Gomperts-Boneca2 , Milena Hasan2 , Gunilla Karlsson Hedestam4 , Serge Hercberg7 , Molly A. Ingersoll2 , Olivier Lantz8 , Rose Anne Kenny3 , Mickaël Ménager5 , Frédérique Michel2 , Hugo Mouquet2 , Cliona O’Farrelly3 , Etienne Patin2 , Sandra Pellegrini2 , Antonio Rausell5 , Frédéric Rieux-Laucat5 , Lars Rogge2 , Magnus Fontes9 , Anavaj Sakuntabhai2 , Olivier Schwartz2 , Benno Schwikowski2 , Spencer Shorte2 , Frédéric Tangy2 , Antoine Toubert10 , Mathilde Touvier12 , Marie-Noëlle Ungeheuer2 , Christophe Zimmer2 , Matthew L. Albert11 , Darragh Duffy2 , Lluis Quintana-Murc, ANR-10-LABX-0062,IBEID,Integrative Biology of Emerging Infectious Diseases(2010), European Project: 824110,H2020-INFRAIA-2018-1,EASI-Genomics(2019), European Project: 948959,ERC-2020-STG,MORE2ADA2(2021), National Institutes of Health (US), National Center for Advancing Translational Sciences (US), George Mason University, National Human Genome Research Institute (US), Agence Nationale de la Recherche (France), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (France), Université de Paris, Ministère des Solidarités et de la Santé (France), National Health and Medical Research Council (Australia), Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (España), Agencia Estatal de Investigación (España), Cabildo de Tenerife, Fondation Bettencourt Schueller, Estonian Research Council, Michailidis, Eleftherios, García-Prat, Marina, Paul, Stephanie, Metz, Christine N., Barreiros, Lucila, Domínguez-Garrido, Elena, Vidigal, Mateus, Beek, Diederik van der, Stepanovskyy, Yuriy, Tangye, Stuart G., Quintana-Murci, Lluis, Kan, Nelli, Nussenzweig, Michel C., Baris, Hagit N., Dyer, Adam, Bourke, Nollaig, Vinh, Donald C., Spaan, András N., Fellay, Jacques, Mane, Shrikant M., Anderson, MarK S., Andreakos, Evangelos, Haljasmägi, Liis, Mogensen, Trine, Lamballerie, Xavier de, Soler-Palacín, Pere, Martínez-Picado, Javier, Gregersen, Peter K., Rodríguez-Gallego, Carlos, Notarangelo, Luigi D., Su, Helen C., Prost, Nicolas de, Amador-Borrero, Blanco, Troya, Jesús, Rivière, Jacques G., Gentile, Stephanie, Rosen, Lindsey B., Tharaux, Pierre-Louis, Stépanian, Alain, Mégarbane, Bruno, Heath, James R., Franco, José Luis, Anaya, Juan Manuel, Snow, Andrew L., Holland, Steven M., Biggs, Catherine M., Moncada-Velez, Marcela, Planas, Anna M., Nussbaum, Robert, Bousfiha, Ahmed Aziz, Ramírez-Santana, Carolina, Intensive care medicine, Internal medicine, AII - Infectious diseases, Pulmonary medicine, ACS - Pulmonary hypertension & thrombosis, Pathology, Amsterdam Neuroscience - Cellular & Molecular Mechanisms, Amsterdam Neuroscience - Complex Trait Genetics, ACS - Diabetes & metabolism, Amsterdam Cardiovascular Sciences, Radiology and nuclear medicine, AMS - Rehabilitation & Development, VU University medical center, Laboratory Medicine, Amsterdam Neuroscience - Neurodegeneration, Amsterdam Neuroscience - Neuroinfection & -inflammation, Anesthesiology, APH - Quality of Care, ACS - Heart failure & arrhythmias, Özçelik, Tayfun, Children's Hospital, HUS Children and Adolescents, Clinicum, Department of Medicine, Infektiosairauksien yksikkö, HUS Inflammation Center, Admin, Oskar, Identification des défauts monogéniques de l'immunité responsables des formes sévères de COVID-19 chez les patients précédemment en bonne santé - - GENCOVID2020 - ANR-20-COVI-0003 - COVID-19 - VALID, Analyse multi-omique de l'immunité anti-virale: de l'identification des circuits biologiques pertinents à la découverte de défauts monogéniques héréditaires de l'immunité chez les patients avec infections virales sévères - - GENVIR2020 - ANR-20-CE93-0003 - AAPG2020 - VALID, Bases génétiques et immunologiques des auto-anticorps contre les interférons de type I prédisposant aux formes sévères de COVID-19. - - AABIFNCOV2020 - ANR-20-CO11-0001 - COVID-19 - VALID, Program Initiative d’Excellence - IdEx Bordeaux (ANR-10-IDEX- 003-02) - INCOMING, CHU Tenon [AP-HP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-CHU Henri Mondor, Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Etablissement français du sang [Bourgogne-Franche-Comté] (EFS [Bourgogne-Franche-Comté])-Université de Franche-Comté (UFC), INSERM U1059, SAINBIOSE - Santé, Ingénierie, Biologie, Saint-Etienne (SAINBIOSE-ENSMSE), Centre International de Recherche en Infectiologie - UMR (CIRI), École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Service de Parasitologie - Mycologie [CHU Pitié-Salpétrière], CIC Saint Etienne, Centre Hospitalier Universitaire de Saint-Etienne (CHU de Saint-Etienne)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Hôpital Nord (Saint Etienne), Récepteurs Nucléaires, Maladies Métaboliques et Cardiovasculaires (RNMCD - U1011), Physiopathologie de l'immunodépression associée aux réponses inflammatoires systémiques - EA 7426 (PI3), École pratique des hautes études (EPHE), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP), Neurology, ANS - Neuroinfection & -inflammation, Graduate School, Infectious diseases, Center of Experimental and Molecular Medicine, APH - Aging & Later Life, APH - Global Health, AII - Amsterdam institute for Infection and Immunity, APH - Health Behaviors & Chronic Diseases, Global Health, APH - Methodology, APH - Digital Health, APH - Personalized Medicine, ACS - Microcirculation, Bastard, P, Gervais, A, Le Voyer, T, Rosain, J, Philippot, Q, Manry, J, Michailidis, E, Hoffmann, H, Eto, S, Garcia-Prat, M, Bizien, L, Parra-Martínez, A, Yang, R, Haljasmägi, L, Migaud, M, Särekannu, K, Maslovskaja, J, de Prost, N, Tandjaoui-Lambiotte, Y, Luyt, C, Amador-Borrero, B, Gaudet, A, Poissy, J, Morel, P, Richard, P, Cognasse, F, Troya, J, Trouillet-Assant, S, Belot, A, Saker, K, Garçon, P, Rivière, J, Lagier, J, Gentile, S, Rosen, L, Shaw, E, Morio, T, Tanaka, J, Dalmau, D, Tharaux, P, Sene, D, Stepanian, A, Megarbane, B, Triantafyllia, V, Fekkar, A, Heath, J, Franco, J, Anaya, J, Solé-Violán, J, Imberti, L, Biondi, A, Bonfanti, P, Castagnoli, R, Delmonte, O, Zhang, Y, Snow, A, Holland, S, Biggs, C, Moncada-Vélez, M, Arias, A, Lorenzo, L, Boucherit, S, Coulibaly, B, Anglicheau, D, Planas, A, Haerynck, F, Duvlis, S, Nussbaum, R, Ozcelik, T, Keles, S, Bousfiha, A, El Bakkouri, J, Ramirez-Santana, C, Paul, S, Pan-Hammarström, Q, Hammarström, L, Dupont, A, Kurolap, A, Metz, C, Aiuti, A, Casari, G, Lampasona, V, Ciceri, F, Barreiros, L, Dominguez-Garrido, E, Vidigal, M, Zatz, M, van de Beek, D, Sahanic, S, Tancevski, I, Stepanovskyy, Y, Boyarchuk, O, Nukui, Y, Tsumura, M, Vidaur, L, Tangye, S, Burrel, S, Duffy, D, Quintana-Murci, L, Klocperk, A, Kann, N, Shcherbina, A, Lau, Y, Leung, D, Coulongeat, M, Marlet, J, Koning, R, Reyes, L, Chauvineau-Grenier, A, Venet, F, Monneret, G, Nussenzweig, M, Arrestier, R, Boudhabhay, I, Baris-Feldman, H, Hagin, D, Wauters, J, Meyts, I, Dyer, A, Kennelly, S, Bourke, N, Halwani, R, Sharif-Askari, N, Dorgham, K, Sallette, J, Sedkaoui, S, Alkhater, S, Rigo-Bonnin, R, Morandeira, F, Roussel, L, Vinh, D, Ostrowski, S, Condino-Neto, A, Prando, C, Bonradenko, A, Spaan, A, Gilardin, L, Fellay, J, Lyonnet, S, Bilguvar, K, Lifton, R, Mane, S, Anderson, M, Boisson, B, Béziat, V, Zhang, S, Vandreakos, E, Hermine, O, Pujol, A, Peterson, P, Mogensen, T, Rowen, L, Mond, J, Debette, S, de Lamballerie, X, Duval, X, Mentré, F, Zins, M, Soler-Palacin, P, Colobran, R, Gorochov, G, Solanich, X, Susen, S, Martinez-Picado, J, Raoult, D, Vasse, M, Gregersen, P, Piemonti, L, Rodríguez-Gallego, C, Notarangelo, L, Su, H, Kisand, K, Okada, S, Puel, A, Jouanguy, E, Rice, C, Tiberghien, P, Zhang, Q, Cobat, A, Abel, L, Casanova, J, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Paris (UP), Laboratory of Human Genetics of Infectious Diseases (Necker Branch - INSERM U1163), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-CHU Necker - Enfants Malades [AP-HP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Paris (UP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Paris (UP), HGID Lab, COVID Clinicians, COVID-STORM Clinicians, NIAID Immune Response to COVID Group, NH-COVAIR Study Group, Danish CHGE, Danish Blood Donor Study, St. James's Hospital, SARS CoV2 Interest group, French COVID Cohort Study Group, Imagine COVID-Group, Milieu Intérieur Consortium, CoV-Contact Cohort, Amsterdam UMC Covid-19, Biobank Investigators, COVID Human Genetic Effort, CONSTANCES cohort, 3C-Dijon Study, Cerba Health-Care, Etablissement du Sang study group, Bigio, B., Boucherit, S., de la Chapelle, A., Chen, J., Chrabieh, M., Coulibaly, B., Liu, D., Nemirowskaya, Y., Cruz, I.M., Materna, M., Pelet, S., Seeleuthner, Y., Thibault, C., Liu, Z., Abad, J., Accordino, G., Achille, C., Aguilera-Albesa, S., Aguiló-Cucurull, A., Aiuti, A., Özkan, E.A., Darazam, I.A., Roblero Albisures, J.A., Aldave, J.C., Ramos, M.A., Khan, T.A., Aliberti, A., Nadji, S.A., Alkan, G., Alkhater, S.A., Allardet-Servent, J., Allende, L.M., Alonso-Arias, R., Alshahrani, M.S., Alsina, L., Alyanakian, M.A., Borrero, B.A., Amoura, Z., Antolí, A., Arrestier, R., Aubart, M., Auguet, T., Avramenko, I., Aytekin, G., Azot, A., Bahram, S., Bajolle, F., Baldanti, F., Baldolli, A., Ballester, M., Feldman, H.B., Barrou, B., Barzagh, F., Basso, S., Bayhan, G.I., Belot, A., Bezrodnik, L., Bilbao, A., Blanchard-Rohner, G., Blanco, I., Blandinières, A., Blázquez-Gamero, D., Bleibtreu, A., Bloomfield, M., Bolivar-Prados, M., Bondarenko, A., Borghesi, A., Borie, R., Botdhlo-Nevers, E., Bousfiha, A.A., Bousquet, A., Boutolleau, D., Bouvattier, C., Boyarchuk, O., Bravais, J., Briones, M.L., Brunner, M.E., Bruno, R., Bueno, MRP, Bukhari, H., Bustamante, J., Cáceres Agra, J.J., Capra, R., Carapito, R., Carrabba, M., Casari, G., Casasnovas, C., Caseris, M., Cassaniti, I., Castelle, M., Castelli, F., de Vera, M.C., Castro, M.V., Catherinot, E., Celik, J.B., Ceschi, A., Chalumeau, M., Charbit, B., Cheng, M.P., Clavé, P., Clotet, B., Codina, A., Cohen, Y., Colobran, R., Comarmond, C., Combes, A., Comoli, P., Corsico, A.G., Coşkuner, T., Cvetkovski, A., Cyrus, C., Dalmau, D., Danion, F., Darley, D.R., Das, V., Dauby, N., Dauger, S., De Munter, P., de Pontual, L., Dehban, A., Delplancq, G., Demoule, A., Desguerre, I., Di Sabatino, A., Diehl, J.L., Dobbelaere, S., Domínguez-Garrido, E., Dubost, C., Ekwall, O., Bozdemir, Ş.E., Elnagdy, M.H., Emiroglu, M., Endo, A., Erdeniz, E.H., Aytekin, S.E., Lasa, MPE, Euvrard, R., Fabio, G., Faivre, L., Falck, A., Fartoukh, M., Faure, M., Arquero, M.F., Ferrer, R., Ferreres, J., Flores, C., Francois, B., Fumadó, V., Fung, KSC, Fusco, F., Gagro, A., Solis, B.G., Gaussem, P., Gayretli, Z., Gil-Herrera, J., Gilardin, L., Gatineau, A.G., Girona-Alarcón, M., Cifuentes Godínez, K.A., Goffard, J.C., Gonzales, N., Gonzalez-Granado, L.I., González-Montelongo, R., Guerder, A., Gülhan, B., Gumucio, V.D., Hanitsch, L.G., Gunst, J., Gut, M., Hadjadj, J., Haerynck, F., Halwani, R., Hammarström, L., Hancerli, S., Hariyan, T., Hatipoglu, N., Heppekcan, D., Hernandez-Brito, E., Ho, P.K., Holanda-Peña, M.S., Horcajada, J.P., Hraiech, S., Humbert, L., Hung, IFN, Iglesias, A.D., Íñigo-Campos, A., Jamme, M., Arranz, M.J., Jimeno, M.T., Jordan, I., Yüksek, S.K., Kara, Y.B., Karahan, A., Karbuz, A., Yasar, K.K., Kasapcopur, O., Kashimada, K., Keles, S., Demirkol, Y.K., Kido, Y., Kizil, C., Kılıç, A.O., Klocperk, A., Koutsoukou, A., Król, Z.J., Ksouri, H., Kuentz, P., Kwan, AMC, Kwan, YWM, Kwok, JSY, Lagier, J.C., Lam, DSY, Lampropoulou, V., Lanternier, F., Lau, Y.L., Le Bourgeois, F., Leo, Y.S., Lopez, R.L., Leung, D., Levin, M., Levy, M., Lévy, R., Li, Z., Lilleri, D., Lima, EJAB, Linglart, A., López-Collazo, E., Lorenzo-Salazar, J.M., Louapre, C., Lubetzki, C., Lung, K.C., Luyt, C.E., Lye, D.C., Magnone, C., Mansouri, D., Marchioni, E., Marioli, C., Marjani, M., Marques, L., Pereira, J.M., Martín-Nalda, A., Pueyo, D.M., Martinez-Picado, J., Marzana, I., Mata-Martínez, C., Mathian, A., Matos, L.R., Matthews, G.V., Mayaux, J., McLaughlin-Garcia, R., Meersseman, P., Mège, J.L., Mekontso-Dessap, A., Melki, I., Meloni, F., Meritet, J.F., Merlani, P., Akcan, Ö.M., Meyts, I., Mezidi, M., Migeotte, I., Millereux, M., Million, M., Mirault, T., Mircher, C., Mirsaeidi, M., Mizoguchi, Y., Modi, B.P., Mojoli, F., Moncomble, E., Melián, A.M., Martinez, A.M., Morandeira, F., Morange, P.E., Mordacq, C., Morelle, G., Mouly, S.J., Muñoz-Barrera, A., Nafati, C., Nagashima, S., Nakagama, Y., Neven, B., Neves, J.F., Ng, L.F., Ng, Y.Y., Nielly, H., Medina, Y.N., Cuadros, E.N., Ocejo-Vinyals, J.G., Okamoto, K., Oualha, M., Ouedrani, A., Özçelik, T., Ozkaya-Parlakay, A., Pagani, M., Pan-Hammarström, Q., Papadaki, M., Parizot, C., Parola, P., Pascreau, T., Paul, S., Paz-Artal, E., Pedraza, S., González Pellecer, N.C., Pellegrini, S., de Diego, R.P., Pérez-Fernández, X.L., Philippe, A., Philippot, Q., Picod, A., de Chambrun, M.P., Piralla, A., Planas-Serra, L., Ploin, D., Poissy, J., Poncelet, G., Poulakou, G., Pouletty, M.S., Pourshahnazari, P., Qiu-Chen, J.L., Quentric, P., Rambaud, T., Raoult, D., Raoult, V., Rebillat, A.S., Redin, C., Resmini, L., Ricart, P., Richard, J.C., Rigo-Bonnin, R., Rivet, N., Rivière, J.G., Rocamora-Blanch, G., Rodero, M.P., Rodrigo, C., Rodriguez, L.A., Rodriguez-Gallego, C., Rodriguez-Palmero, A., Romero, C.S., Rothenbuhler, A., Roux, D., Rovina, N., Rozenberg, F., Ruch, Y., Ruiz, M., Ruiz Del Prado, M.Y., Ruiz-Rodriguez, J.C., Sabater-Riera, J., Saks, K., Salagianni, M., Sanchez, O., Sánchez-Montalvá, A., Sánchez-Ramón, S., Schidlowski, L., Schluter, A., Schmidt, J., Schmidt, M., Schuetz, C., Schweitzer, C.E., Scolari, F., Sediva, A., Seijo, L., Seminario, A.G., Sene, D., Seng, P., Senoglu, S., Seppänen, M., Llovich, A.S., Shahrooei, M., Shcherbina, A., Siguret, V., Siouti, E., Smadja, D.M., Smith, N., Sobh, A., Solanich, X., Solé-Violán, J., Soler, C., Soler-Palacín, P., Sözeri, B., Stella, G.M., Stepanovskiy, Y., Stoclin, A., Taccone, F., Tandjaoui-Lambiotte, Y., Taupin, J.L., Tavernier, S.J., Tello, L.V., Terrier, B., Thiery, G., Thorball, C., Thorn, K., Thumerelle, C., Tipu, I., Tolstrup, M., Tomasoni, G., Toubiana, J., Alvarez, J.T., Triantafyllia, V., 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N., Gaymard, A., Ghosn, J., Gigante, T., Gilg, M., Goehringer, F., Guedj, J., Hoctin, A., Hoffmann, I., Houas, I., Hulot, J.S., Jaafoura, S., Kafif, O., Kaguelidou, F., Kali, S., Kerroumi, Y., Khalil, A., Khan, C., Kimmoun, A., Laine, F., Laouénan, C., Laribi, S., Le, M., Le Bris, C., Le Gac, S., Le Hingrat, Q., Le Mestre, S., Le Nagard, H., Lemaignen, A., Lemee, V., Lescure, F.X., Letrou, S., Levy, Y., Lina, B., Lingas, G., Lucet, J.C., Machado, M., Malvy, D., Mambert, M., Manuel, A., Mentré, F., Meziane, A., Mouquet, H., Mullaert, J., Neant, N., Nguyen, D., Noret, M., Papadopoulos, A., Paul, C., Peiffer-Smadja, N., Peigne, V., Petrov-Sanchez, V., Peytavin, G., Pham, H., Picone, O., Piquard, V., Puéchal, O., Rosa-Calatrava, M., Rossignol, B., Rossignol, P., Roy, C., Schneider, M., Su, R., Tardivon, C., Tellier, M.C., Téoulé, F., Terrier, O., Timsit, J.F., Tual, C., Tubiana, S., Van Der Werf, S., Vanel, N., Veislinger, A., Visseaux, B., Wiedemann, A., Yazdanpanah, Y., Annereau, J.P., Briseño-Roa, L., Gribouval, O., Pelet, A., Alcover, A., Aschard, H., Bousso, P., Brodin, P., Bruhns, P., Cerf-Bensussan, N., Cumano, A., D'Enfert, C., Deriano, L., Dillies, M.A., Di Santo, J., Dromer, F., Eberl, G., Enninga, J., Fellay, J., Gomperts-Boneca, I., Hasan, M., Hedestam, G.K., Hercberg, S., Ingersoll, M.A., Lantz, O., Kenny, R.A., Ménager, M., Michel, F., Patin, E., Rausell, A., Rieux-Laucat, F., Rogge, L., Fontes, M., Sakuntabhai, A., Schwartz, O., Schwikowski, B., Shorte, S., Tangy, F., Toubert, A., Touvier, M., Ungeheuer, M.N., Zimmer, C., Albert, M.L., Duffy, D., Quintana-Murci, L., Alavoine, L., Behillil, S., Burdet, C., Charpentier, C., Dechanet, A., Ecobichon, J.L., Frezouls, W., Houhou, N., Lehacaut, J., Manchon, P., Nouroudine, M., Quintin, C., Thy, M., van der Werf, S., Vignali, V., Chahine, A., Waucquier, N., Migaud, M.C., Djossou, F., Mergeay-Fabre, M., Lucarelli, A., Demar, M., Bruneau, L., Gérardin, P., Maillot, A., Payet, C., Laviolle, B., Paris, C., Desille-Dugast, M., Fouchard, J., Pistone, T., Perreau, P., Gissot, V., Le Goas, C., Montagne, S., Richard, L., Bouiller, K., Desmarets, M., Meunier, A., Lefévre, B., Jeulin, H., Legrand, K., Lomazzi, S., Tardy, B., Gagneux-Brunon, A., Bertholon, F., Botelho-Nevers, E., Kouakam, C., Leturque, N., Roufai, L., Amat, K., Espérou, H., Hendou, S., van Agtmael, M., Algera, A.G., Appelman, B., van Baarle, F., Bax, D., Beudel, M., Bogaard, H.J., Bomers, M., Bonta, P., Bos, L., Botta, M., de Brabander, J., de Bree, G., de Bruin, S., Buis, DTP, Bugiani, M., Bulle, E., Chouchane, O., Cloherty, A., Dijkstra, M., Dongelmans, D.A., Dujardin, RWG, Elbers, P., Fleuren, L., Geijtenbeek, SGT, Girbes, A., Goorhuis, B., Grobusch, M.P., Hafkamp, F., Hagens, L., Hamann, J., Harris, V., Hemke, R., Hermans, S.M., Heunks, L., Hollmann, M., Horn, J., Hovius, J.W., de Jong, M.D., Koning, R., Lim, EHT, van Mourik, N., Nellen, J., Nossent, E.J., Paulus, F., Peters, E., Pina-Fuentes, DAI, van der Poll, T., Preckel, B., Prins, J.M., Raasveld, J., Reijnders, T., de Rotte, MCFJ, Schinkel, M., Schultz, M.J., Schrauwen, FAP, Schuurmans, A., Schuurmans, J., Sigaloff, K., Slim, M.A., Smeele, P., Smit, M., Stijnis, C.S., Stilma, W., Teunissen, C., Thoral, P., Tsonas, A.M., Tuinman, P.R., van der Valk, M., Veelo, D., Volleman, C., de Vries, H., Vught, L.A., van Vugt, M., Wouters, D., Zwinderman, AHK, Brouwer, M.C., Wiersinga, W.J., Vlaar, APJ, van de Beek, D., Al-Muhsen, S., Al-Mulla, F., Anderson, M.S., Andreakos, E., Arias, A.A., Biggs, C.M., Bogunovic, D., Bolze, A., Bryceson, Y., Bustamante, C.D., Butte, M.J., Chakravorty, S., Christodoulou, J., Condino-Neto, A., Constantinescu, S.N., Cooper, M.A., Desai, M., Drolet, B.A., El Baghdadi, J., Espinosa-Padilla, S., Franco, J.L., Froidure, A., Gregersen, P.K., Hagin, D., Heath, J.R., Henrickson, S.E., Hsieh, EWY, Husebye, E.S., Imai, K., Itan, Y., Jarvis, E.D., Karamitros, T., Kisand, K., Ku, C.L., Ling, Y., Lucas, C.L., Maniatis, T., Maródi, L., Milner, J.D., Mironska, K., Mogensen, T.H., Morio, T., Ng, LFP, Notarangelo, L.D., Novelli, A., Novelli, G., Okada, S., Ozcelik, T., Planas, A.M., Prando, C., Pujol, A., Renia, L., Resnick, I., Rodríguez-Gallego, C., Sancho-Shimizu, V., Seppänen, MRJ, Slaby, O., Snow, A.L., Spaan, A.N., Tancevski, I., Tangye, S.G., Abou Tayoun, A., Ramaswamy, S., Turvey, S.E., Uddin, KMF, Uddin, M.J., Vinh, D.C., von Bernuth, H., Zawadzki, P., Su, H.C., Casanova, J.L., Nadif, R., Goldberg, M., Ozguler, A., Henny, J., Lemonnier, S., Coeuret-Pellicer, M., Le Got, S., Zins, M., Tzourio, C., Debette, S., Dufouil, C., Soumaré, A., Lachaize, M., Fievet, N., Flaig, A., Martin, F., Bonneaudeau, B., Cannet, D., Gallian, P., Jeanne, M., Perroquin, M., Hamzeh-Cognasse, H., Bastard, Paul [0000-0002-5926-8437], Gervais, Adrian [0000-0002-1083-5787], Le Voyer, Tom [0000-0002-0630-8626], Rosain, Jérémie [0000-0002-2822-161X], Manry, Jérémy [0000-0001-5998-2051], Michailidis, Eleftherios [0000-0002-9907-4346], Hoffmann, Hans-Heinrich [0000-0003-0554-0244], Eto, Shohei [0000-0002-2885-7490], García-Prat, Marina [0000-0001-5387-1908], Bizien, Lucy [0000-0001-9163-9122], Parra-Martínez, Alba [0000-0002-9564-8912], Dorgham, Karim [0000-0001-9539-3203], Alkhater, Suzan [0000-0001-7315-6581], Rigo-Bonnin, Raúl [0000-0001-5511-074X], Roussel, Lucie [0000-0001-5355-702X], Vinh, Donald C. [0000-0003-1347-7767], Ostrowski, Sisse Rye [0000-0001-5288-3851], Condino-Neto, Antonio [0000-0002-1069-3117], Prando, Carolina [0000-0002-9570-9770], Spaan, András N. [0000-0001-5981-7259], Gilardin, Laurent [0000-0001-9212-0859], Yang, Rui [0000-0003-4427-2158], Fellay, Jacques [0000-0002-8240-939X], Bilguvar, Kaya [0000-0002-7313-7652], Mane, Shrikant M. [0000-0002-3267-5139], Anderson, MarK S. [0000-0002-3093-4758], Boisson, Bertrand [0000-0001-5240-3555], Béziat, Vivien [0000-0002-4020-824X], Andreakos, Evangelos [0000-0001-5536-1661], Hermine, Olivier [0000-0003-2574-3874], Pujol, Aurora [0000-0002-9606-0600], Peterson, Pärt [0000-0001-6755-791X], Haljasmägi, Liis [0000-0001-7162-9808], Mogensen, Trine [0000-0002-1853-9704], Lamballerie, Xavier de [0000-0001-7895-2720], Zins, Marie [0000-0002-4540-4282], Soler-Palacín, Pere [0000-0002-0346-5570], Colobran, Roger [0000-0002-5964-536X], Gorochov, Guy [0000-0003-2097-9677], Solanich, Xavier [0000-0002-2572-2187], Susen, Sophie [0000-0001-5953-163X], Martínez-Picado, Javier [0000-0002-4916-2129], Gregersen, Peter K. [0000-0003-1613-1518], Migaud, Mélanie [0000-0003-3062-1214], Piemonti, Lorenzo [0000-0002-2172-2198], Rodríguez-Gallego, Carlos [0000-0002-4344-8644], Notarangelo, Luigi D. [0000-0002-8335-0262], Su, Helen C. [0000-0002-5582-9110], Kisand, Kai [0000-0002-5426-4648], Okada, Satoshi [0000-0002-4622-5657], Puel, Anne [0000-0003-2603-0323], Jouanguy, Emmanuelle [0000-0002-7358-9157], Tiberghien, Pierre [0000-0002-9310-8322], Zhang, Qian [0000-0002-9040-3289], Särekannu, Karita [0000-0002-5984-668X], Cobat, Aurélie [0000-0001-7209-6257], Abel, Laurent [0000-0001-7016-6493], Casanova, Jean-Laurent [0000-0002-7782-4169], Prost, Nicolas de [0000-0002-4833-4320], Tandjaoui-Lambiotte, Yacine [0000-0003-1123-4788], Luyt, Charles-Edouard [0000-0001-7424-2705], Amador-Borrero, Blanco [0000-0001-6170-8721], Poissy, Julien [0000-0001-6017-5353], Richard, Pascale [0000-0003-1864-3824], Cognasse, Fabrice [0000-0001-8041-928X], Troya, Jesús [0000-0001-7323-114X], Trouillet-Assant, Sophie [0000-0001-6439-4705], Belot, Alexandre [0000-0003-4902-5332], Saker, Kahina [0000-0001-8825-5400], Rivière, Jacques G. [0000-0003-1055-2063], Gentile, Stephanie [0000-0003-3858-9503], Rosen, Lindsey B. [0000-0001-5894-3878], Shaw, Elana [0000-0001-9265-8026], Dalmau, David [0000-0003-1936-478X], Tharaux, Pierre-Louis [0000-0002-6062-5905], Stépanian, Alain [0000-0002-2942-0901], Mégarbane, Bruno [0000-0002-2522-2764], Triantafyllia, Vasiliki [0000-0001-5832-4014], Fekkar, Arnaud [0000-0001-9954-075X], Heath, James R. [0000-0001-5356-4385], Franco, José Luis [0000-0001-5664-6415], Anaya, Juan Manuel [0000-0002-6444-1249], Imberti, Luisa[0000-0002-2075-8391], Bonfanti, Paolo [0000-0001-7289-8823], Castagnoli, Riccardo [0000-0003-0029-9383], Snow, Andrew L. [0000-0002-8728-6691], Holland, Steven M. [0000-0003-3207-5464], Biggs, Catherine M. [0000-0002-4363-2660], Moncada-Velez, Marcela [0000-0002-3073-5345], Arias, Andrés Augusto [0000-0002-9478-8403], Lorenzo, Lazaro [0000-0001-6648-8684], Boucherit, Soraya [0000-0002-8819-7594], Anglicheau, Dany [0000-0001-5793-6174], Planas, Anna M. [0000-0002-6147-1880], Haerynck, Filomeen [0000-0001-9161-7361], Duvlis, Sotirija [0000-0001-8587-7386], Nussbaum, Robert [0000-0003-3445-8880], Bousfiha, Ahmed Aziz [0000-0002-5011-9873], El Bakkouri, Jalila [0000-0003-2303-3369], Ramírez-Santana, Carolina [0000-0003-2137-4899], Paul, Stephanie [0000-0002-8830-4273], Pan-Hammarström, Qiang [0000-0003-1990-8804], Hammarström, Lennart [0000-0002-8635-9609], Dupont, Annabelle [0000-0002-1554-9931], Kurolap, Alina [0000-0002-7005-3621], Metz, Christine N. [0000-0002-1013-1691], Aiuti, Alessandro [0000-0002-5398-1717], Casari, Giorgio [0000-0002-0115-8980], Lampasona, Vito [0000-0001-5162-8445], Ciceri, Fabio [0000-0003-0873-0123], Barreiros, Lucila [0000-0002-9818-2345], Domínguez-Garrido, Elena [0000-0002-2066-0511], Vidigal, Mateus [0000-0002-8895-652X], Zatz, Mayana [0000-0003-3970-8025], Beek, Diederik van der [0000-0002-4571-044X], Stepanovskyy, Yuriy [0000-0001-6339-5490], Boyarchuk, Oksana [0000-0002-1234-0040], Nukui, Yoko [0000-0002-6123-5212], Vidaur, Loreto [0000-0002-6720-4900], Tangye, Stuart G. [0000-0002-5360-5180], Burrel, Sonia [0000-0002-7783-2601], Duffy, Darragh [0000-0002-8875-2308], Quintana-Murci, Lluis [0000-0003-2429-6320], Klocperk, Adam [0000-0002-1526-4557], Kan, Nelli [0000-0003-3564-6496], Shcherbina, Anna [0000-0002-3113-4939], Lau, Yu-Lung [0000-0002-4780-0289], Leung, Daniel [0000-0002-9360-6233], Coulongeat, Matthieu [0000-0003-1986-3546], Marlet, Julien [0000-0002-8645-8703], Koning, Rutger [0000-0003-3128-5072], Reyes, Luis Felipe [0000-0003-1172-6539], Venet, Fabienne [0000-0003-0462-4235], Monneret, Guillaume [0000-0002-9961-5739], Nussenzweig, Michel C. [0000-0003-0592-8564], Baris, Hagit N. [0000-0003-4065-7560], Hagin, David [0000-0003-2702-1031], Wauters, Joost [0000-0002-5983-3897], Meyts, Isabelle [0000-0003-1214-0302], Dyer, Adam [0000-0003-1356-510X], Bourke, Nollaig [0000-0003-4313-6859], Halwani, Rabih [0000-0002-6516-7771], and Sharif-Askari, Narjes Saheb [0000-0003-0482-6777]
Subjects: Interferon Type I/immunology, AUTOIMMUNITY, [SDV]Life Sciences [q-bio], Interferó, Gastroenterology, COVID-19 (Malaltia), Immunoglobulin G, Basic medicine, 0302 clinical medicine, Medicine and Health Sciences, 80 and over, Immunologia, Young adult, Child, Neutralizing, MYASTHENIA-GRAVIS PATIENTS, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Aged, 80 and over, 0303 health sciences, education.field_of_study, biology, General Medicine, Middle Aged, 3. Good health, COVID-19/immunology, Settore MED/03, 030220 oncology & carcinogenesis, Child, Preschool, Interferon Type I, Antibody, medicine.symptom, INTERFERON, Adult, medicine.medical_specialty, Adolescent, Critical Illness, Immunology, Population, Aged, Antibodies, Neutralizing, Autoantibodies, COVID-19, Case-Control Studies, Humans, Infant, Infant, Newborn, Interferon-alpha, Young Adult, Alpha interferon, Immunoglobulins, IMMUNITY, Asymptomatic, PATIENT, 03 medical and health sciences, Internal medicine, medicine, Preschool, education, Antibodies, Neutralizing/blood, HOMENS, 030304 developmental biology, ANTINUCLEAR, business.industry, Autoantibody, Case-control study, Antibodies, Neutralizing/immunology, Autoantibodies/blood, Autoantibodies/immunology, COVID-19/mortality, Immunoglobulin G/blood, Immunoglobulin G/immunology, Interferon-alpha/immunology, Newborn, DISTINCT FUNCTIONS, ALPHA, [SDV.SPEE] Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie, 3121 General medicine, internal medicine and other clinical medicine, ANTIBODIES, biology.protein, [SDV.SPEE]Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie, business, Immunoglobulines
Abstract: Circulating autoantibodies (auto-Abs) neutralizing high concentrations (10 ng/ml; in plasma diluted 1:10) of IFN-α and/or IFN-ω are found in about 10% of patients with critical COVID-19 (coronavirus disease 2019) pneumonia but not in individuals with asymptomatic infections. We detect auto-Abs neutralizing 100-fold lower, more physiological, concentrations of IFN-α and/or IFN-ω (100 pg/ml; in 1:10 dilutions of plasma) in 13.6% of 3595 patients with critical COVID-19, including 21% of 374 patients >80 years, and 6.5% of 522 patients with severe COVID-19. These antibodies are also detected in 18% of the 1124 deceased patients (aged 20 days to 99 years; mean: 70 years). Moreover, another 1.3% of patients with critical COVID-19 and 0.9% of the deceased patients have auto-Abs neutralizing high concentrations of IFN-β. We also show, in a sample of 34,159 uninfected individuals from the general population, that auto-Abs neutralizing high concentrations of IFN-α and/or IFN-ω are present in 0.18% of individuals between 18 and 69 years, 1.1% between 70 and 79 years, and 3.4% >80 years. Moreover, the proportion of individuals carrying auto-Abs neutralizing lower concentrations is greater in a subsample of 10,778 uninfected individuals: 1% of individuals 80 years. By contrast, auto-Abs neutralizing IFN-β do not become more frequent with age. Auto-Abs neutralizing type I IFNs predate SARS-CoV-2 infection and sharply increase in prevalence after the age of 70 years. They account for about 20% of both critical COVID-19 cases in the over 80s and total fatal COVID-19 cases., The Laboratory of Human Genetics of Infectious Diseases is supported by the Howard Hughes Medical Institute, the Rockefeller University, the St. Giles Foundation, the National Institutes of Health (NIH) (R01AI088364), the National Center for Advancing Translational Sciences (NCATS), NIH Clinical and Translational Science Awards (CTSA) program (UL1 TR001866), a Fast Grant from Emergent Ventures, Mercatus Center at George Mason University, the Yale Center for Mendelian Genomics and the GSP Coordinating Center funded by the National Human Genome Research Institute (NHGRI) (UM1HG006504 and U24HG008956), the Yale High Performance Computing Center (S10OD018521), the Fisher Center for Alzheimer’s Research Foundation, the Meyer Foundation, the JPB Foundation, the French National Research Agency (ANR) under the “Investments for the Future” program (ANR-10-IAHU-01), the Integrative Biology of Emerging Infectious Diseases Laboratory of Excellence (ANR-10-LABX-62-IBEID), the French Foundation for Medical Research (FRM) (EQU201903007798), the FRM and ANR GENCOVID project (ANR-20-COVI-0003), ANRS Nord-Sud (ANRS-COV05), ANR GENVIR (ANR-20-CE93-003) and ANR AABIFNCOV (ANR-20-CO11-0001) projects, the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement no. 824110 (EASI-Genomics), the Square Foundation, Grandir–Fonds de solidarité pour l’Enfance, the Fondation du Souffle, the SCOR Corporate Foundation for Science, Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), REACTing-INSERM; and the University of Paris. P.B. was supported by the FRM (EA20170638020). P.B., J.R., and T.L.V. were supported by the MD-PhD program of the Imagine Institute (with the support of the Fondation Bettencourt Schueller). Work in the Laboratory of Virology and Infectious Disease was supported by the NIH (P01AI138398-S1, 2U19AI111825, and R01AI091707-10S1), a George Mason University Fast Grant, and the G. Harold and Leila Y. Mathers Charitable Foundation. The French COVID Cohort study group was sponsored by INSERM and supported by the REACTing consortium and by a grant from the French Ministry of Health (PHRC 20-0424). The Cov-Contact Cohort was supported by the REACTing consortium, the French Ministry of Health, and the European Commission (RECOVER WP 6). This work was also partly supported by the Intramural Research Program of the NIAID and NIDCR, NIH (grants ZIA AI001270 to L.D.N. and 1ZIAAI001265 to H.C.S.). This program is supported by the Agence Nationale de la Recherche (reference ANR-10-LABX-69-01). K.K.’s group was supported by the Estonian Research Council grants PRG117 and PRG377. R.H. was supported by an Al Jalila Foundation Seed Grant (AJF202019), Dubai, UAE, and a COVID-19 research grant (CoV19-0307) from the University of Sharjah, UAE. S.G.T. is supported by Investigator and Program Grants awarded by the National Health and Medical Research Council of Australia and a UNSW Sydney COVID Rapid Response Initiative Grant. L.I. reported funding from Regione Lombardia, Italy (project “Risposta immune in pazienti con COVID-19 e co-morbidità”). L.I. and G. L. Marseglia reported funding from Regione Lombardia, Italy (project Risposta immune in pazienti con COVID-19 e co-morbidità). This research was partially supported by the Instituto de Salud Carlos III (COV20/0968). J.R.H. reported funding from Biomedical Advanced Research and Development Authority HHSO10201600031C. S.O. reports funding Research Program on Emerging and Re-emerging Infectious Diseases from Japan Agency for Medical Research and Development, AMED (grant number JP20fk0108531). G.G. was supported by ANR Flash COVID-19 program and SARS-CoV-2 Program of the Faculty of Medicine from Sorbonne University iCOVID programs. The Three-City (3C) Study was conducted under a partnership agreement among the INSERM, the Victor Segalen Bordeaux 2 University, and Sanofi-Aventis. The Fondation pour la Recherche Médicale funded the preparation and initiation of the study. The 3C Study was also supported by the Caisse Nationale d’Assurance Maladie des Travailleurs Salariés, Direction générale de la Santé, Mutuelle Générale de l’Education Nationale (MGEN), Institut de la Longévité, Conseils Régionaux of Aquitaine and Bourgogne, Fondation de France, and Ministry of Research–INSERM Programme “Cohortes et collections de données biologiques”. S. Debette was supported by the University of Bordeaux Initiative of Excellence. P.K.G. reports funding from the National Cancer Institute, NIH, under contract no. 75N91019D00024, task order no. 75N91021F00001. J.W. is supported by an FWO Fundamental Clinical Mandate (1833317N). Sample processing at IrsiCaixa was possible thanks to the crowdfunding initiative YoMeCorono. Work at Vall d’Hebron was also partly supported by research funding from Instituto de Salud Carlos III grant PI17/00660 cofinanced by the European Regional Development Fund (ERDF). C.R.-G. and colleagues of the Canarian Health System Sequencing Hub were supported by the Instituto de Salud Carlos III (COV20_01333 and COV20_01334, Spanish Ministry for Science and Innovation RTC-2017-6471-1; AEI/FEDER, UE), Fundación DISA (OA18/017 and OA20/024), and Cabildo Insular de Tenerife (CGIEU0000219140 and “Apuestas científicas del ITER para colaborar en la lucha contra la COVID-19”). C.M.B. is supported by a MSFHR Health Professional-Investigator Award. P.Q.H. and L.H. were funded by the European Union’s Horizon 2020 research and innovation program (ATAC, 101003650). Work at Y.-L.L.’s laboratory in the University of Hong Kong (HKU) was supported by the Society for the Relief of Disabled Children. MBBS/PhD study of D.L. in HKU was supported by the Croucher Foundation. J.L.F. was supported in part by the Coopération Scientifique France-Colciencias (ECOS-Nord/COLCIENCIAS/MEN/ICETEX (806-2018) and Colciencias contract 713-2016 (code 111574455633)]. A.K. was in part supported by grants NU20-05-00282 and NV18-05-00162 issued by the Czech Health Research Council and Ministry of Health, Czech Republic. L.P. was funded by Program Project COVID-19 OSR-UniSR and Ministero della Salute (COVID-2020-12371617). I.M. is a Senior Clinical Investigator at the Research Foundation–Flanders and is supported by the CSL Behring Chair of Primary Immunodeficiencies; by the KU Leuven C1 grant C16/18/007; by a VIB-GC PID grant; by the FWO frants G0C8517N, G0B5120N, and G0E8420N; and by the Jeffrey Modell Foundation. I.M. has received funding under the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme (grant agreement no. 948959). E.A. received funding from the Hellenic Foundation for Research and Innovation (INTERFLU, no. 1574). M.Vi received funding from the São Paulo Research Foundation (FAPESP) (grant number 2020/09702-1) and JBS SA (grant number 69004). The NH-COVAIR study group consortium was supported by a grant from the Meath Foundation
Published: 2021

33. Learning 3D Medical Image Patch Descriptors with the Triplet Loss

Author: Loiseau-Witon, N, Kéchichian, Razmig, Valette, Sebastien, Bartoli, Adrien, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Imagerie Tomographique et Radiothérapie, Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Modeling & analysis for medical imaging and Diagnosis (MYRIAD), Institut Pascal (IP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Clermont Auvergne (UCA)-Institut national polytechnique Clermont Auvergne (INP Clermont Auvergne), Université Clermont Auvergne (UCA)-Université Clermont Auvergne (UCA), Valette, Sébastien, Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), and Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon)
Subjects: [INFO.INFO-TI] Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [INFO.INFO-TS] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], Triplet loss, ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, Medical imaging, Convolution Neural Network
Abstract: International audience; Computational anatomy focuses on the analysis of the human anatomical variability. Typical applications are the discovery of differences across healthy and sick subjects and the classification of anomalies. A fundamental tool in computational anatomy, which forms the central focus of this paper, is the computation of point correspondences across volumes (3D images) such as Computed Tomography (CT) volumes, for multiple subjects. More specifically, we consider automatically detected keypoints and their local descriptors, computed from the image or volume patch surrounding each keypoint. Theses descriptors are essential because they must be discriminant and repeatable [5,10]. Learned descriptors based on Convolutional Neural Networks (CNN) have recently shown great success for 2D images [4]. However, while classical 2D image descriptors were extended to volumes [1], recent learning-based approaches have been limited to 2D detection and description. The extension to 3D descriptors was only proposed in [6], in the context of image retrieval. We propose a methodology to construct these learned volume keypoint descriptors. The main difficulty is to define a sound training approach, combining a training dataset and a loss function. In short, we propose to generate semi-synthetic data by transforming real volumes and to use a triplet loss inspired by 2D descriptor learning. Our experimental results show that our learned descriptor outperforms the hand-crafted descriptor 3D-SURF [1], a 3D extension of SURF, with similar runtime.
Published: 2021

34. Value of 3D right ventricular function over 2D assessment in acute pulmonary embolism

Author: Nicolas Duchateau, Emile Ferrari, Pamela Moceri, Delphine Baudouy, Maxime Sermesant, Fabien Squara, Benjamin Sartre, Duchateau, Nicolas, Centre Hospitalier Universitaire de Nice (CHU Nice), E-Patient : Images, données & mOdèles pour la médeciNe numériquE (EPIONE), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Modeling & analysis for medical imaging and Diagnosis (MYRIAD), Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: medicine.medical_specialty, 3d strain, Ventricular Dysfunction, Right, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, Free wall, Internal medicine, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, medicine, Hospital discharge, Humans, Radiology, Nuclear Medicine and imaging, In patient, Prospective Studies, Prospective cohort study, 3D echocardiography, Ventricular function, business.industry, medicine.disease, Pulmonary embolism, right ventricular function, Trabecular septum, Echocardiography, Cardiology, Ventricular Function, Right, speckle-tracking, Cardiology and Cardiovascular Medicine, business, Pulmonary Embolism
Abstract: International audience; Background: Pulmonary embolism (PE) is a common life-threatening disease, with mortality related to right ventricular (RV) dysfunction. Aims: To investigate the value of 3D global and regional right ventricular strain in patients with acute PE and at 1 month, as compared to a control population.Methods and Results: We conducted a longitudinal case-control prospective study, including 24 consecutive intermediate-risk PE patients. All patients underwent 2D and 3D transthoracic echocardiography within 12 hours of PE diagnosis and 1 month after hospital discharge. A control group was recruited, consisting of healthy volunteers matched on age and sex with PE patients. 3D RV echocardiographic sequences were analysed by commercial RV-specific software and output meshes were postprocessed to extract regional deformation. 3D echocardiographic 1-month follow-up was available in 18 patients. During acute PE, area strain was substantially altered in the RV free wall and within the trabecular septum. PE patients initially had RV dysfunction as assessed by 2D and 3D parameters. At follow-up, 2D parameters were restored compared to the control group, contrary to 3D RV area and circumferential strains. The McConnell’s sign was identified in 83% of patients and was associated with reduced apical and global RV area strain.Conclusions: Our 3D RV strain study demonstrates an incomplete recovery of 3D strain parameters 1 month after an episode of intermediate-risk acute PE despite restored 2D parameters. Further studies are required to assess the prognostic role and implications of this residual RV strain impairment after PE.
Published: 2021

35. Working and Reference Memory Tasks Trigger Opposed Long-Term Synaptic Changes in the Rat Dentate Gyrus

Author: Paul-Antoine Salin, Régis Parmentier, Gaël Malleret, Bruno Truchet, Jean-Christophe Comte, Mégane Missaire, Nicolas Fraize, Forgetting Processes and Cortical Dynamics (FORGETTING), Centre de recherche en neurosciences de Lyon - Lyon Neuroscience Research Center (CRNL), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de Neurosciences Cognitives [Marseille] (LNC), Aix Marseille Université (AMU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de recherche en neurosciences de Lyon (CRNL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de Neurosciences Cognitives & Computationnelles (LNC2), Département d'Etudes Cognitives - ENS Paris (DEC), École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Equipe Forgetting and cortical dynamics, CNRS UMR5292 (Forgetting), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), and Parmentier, Regis
Subjects: Male, radial maze, Cognitive Neuroscience, [SDV.NEU.NB]Life Sciences [q-bio]/Neurons and Cognition [q-bio.NC]/Neurobiology, [SDV]Life Sciences [q-bio], Interference theory, working memory, Synapse, Cellular and Molecular Neuroscience, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, reference memory, medicine, Premovement neuronal activity, Animals, Maze Learning, 030304 developmental biology, 0303 health sciences, synaptic plasticity, Forgetting, Neuronal Plasticity, Working memory, Electromyography, Dentate gyrus, dentate gyrus, radial maze, reference memory, synaptic plasticity, working memory, Information processing, Excitatory Postsynaptic Potentials, Long-term potentiation, Electroencephalography, Perforant path, Electrodes, Implanted, Rats, [SDV] Life Sciences [q-bio], medicine.anatomical_structure, Memory, Short-Term, Synaptic plasticity, Dentate Gyrus, Synapses, Psychology, Neuroscience, 030217 neurology & neurosurgery, Psychomotor Performance
Abstract: Long-term storage of information into memory is supposed to rely on long-term synaptic plasticity processes. Detection of such synaptic changes after training in long-term or reference memory (RM) tasks has yet been scarce, variable and only studied on a short time scale. On the other hand, short-term or working memory (WM) is largely known to depend on persistent neuronal activity or short-term plasticity processes. However, processing information into WM could also involve long-term synaptic changes that could be responsible for the erasure/forgetting of items previously stored in WM playing the role of proactive interference. In order to study long-term synaptic changes associated with RM or WM, we trained chronically implanted rats in three different radial maze tasks: a classical RM task and two WM tasks involving different levels of proactive interference. Synaptic responses at the perforant path to dentate gyrus synapse were recorded on a long-time scale (24h) in freely-moving rats after training in one of these three tasks. We found that consolidation of long-term information leads to a delayed synaptic potentiation, occurring 9 hours after RM training and predicting good behavioral performance on the following day. In contrast, optimal information processing into WM triggers a synaptic depression immediately observed after training and lasting 3 hours, that could act as a mechanism for interference erasure/forgetting.
Published: 2021

36. Voxel-wise assessment of lung aeration changes on CT images using image registration: application to acute respiratory distress syndrome (ARDS)

Author: Maciej Orkisz, Claude Guérin, Bruno Neyran, Margarita M. Gómez Ballén, Alfredo Morales Pinzón, Daniela Florentina Sicaru, Eduardo Enrique Dávila Serrano, Camila García Hernández, Jean-Christophe Richard, Leslie Evelyn Solórzano Vargas, Marcela Hernández Hoyos, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Modeling & analysis for medical imaging and Diagnosis (MYRIAD), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Imagerie et modélisation Vasculaires, Thoraciques et Cérébrales (MOTIVATE), Facultad de Ingeniería [Univ de los Andes Colombia] (UNIANDES), Universidad de los Andes [Bogota] (UNIANDES), Hospices Civils de Lyon (HCL), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon, Institut Mondor de Recherche Biomédicale (IMRB), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)-IFR10, Hypoxie : Physiopathologie Respiratoire et Cardiovasculaire (HP2 ), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), Service de Réanimation Médicale [Grenoble], CHU Grenoble-Hôpital Michallon, University Politehnica of Bucarest, Service Informatique et développements, Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-IFR10-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), and Orkisz, Maciej
Subjects: ARDS, Swine, Computer science, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, Computed tomography, 02 engineering and technology, computer.software_genre, [SDV.MHEP.PSR]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Pulmonology and respiratory tract, 030218 nuclear medicine & medical imaging, 0302 clinical medicine, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, Voxel, Computer vision, Expiration, Lung, Acute Respiratory Distress Syndrome, Image registration, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Respiratory Distress Syndrome, medicine.diagnostic_test, General Medicine, Computer Graphics and Computer-Aided Design, Computer Science Applications, medicine.anatomical_structure, [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], Computer Vision and Pattern Recognition, Alveolar recruitment, 0206 medical engineering, Biomedical Engineering, Health Informatics, Image processing, Acute respiratory distress, 03 medical and health sciences, Computed Tomography, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, medicine, Animals, Radiology, Nuclear Medicine and imaging, business.industry, medicine.disease, 020601 biomedical engineering, Disease Models, Animal, [SDV.MHEP.PSR] Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Pulmonology and respiratory tract, Surgery, Artificial intelligence, Tomography, X-Ray Computed, business, computer
Abstract: International audience; Purpose: To improve the accuracy of global and regional alveolar-recruitment quantification in CT scan pairs by accounting for lung-tissue displacements and deformation, (2) To propose a method for local-recruitment calculation.Methods: Recruitment was calculated by subtracting the quantity of non-aerated lung tissues between expiration and inspiration. To assess global recruitment, lung boundaries were first interactively delineated at inspiration, and then they were warped based on automatic image registration to define the boundaries at expiration. To calculate regional recruitment, the lung mask defined at inspiration was cut into pieces, and these were also warped to encompass the same tissues at expiration. Local-recruitment map was calculated as follows: For each voxel at expiration, the matching location at inspiration was determined by image registration, non-aerated voxels were counted in the neighborhood of the respective locations, and the voxel count difference was normalized by the neighborhood size. The methods were evaluated on 120 image pairs of 12 pigs with experimental acute respiratory distress syndrome.Results: The dispersion of global- and regional-recruitment values decreased when using image registration, compared to the conventional approach neglecting tissue motion. Local-recruitment maps overlaid onto the original images were visually consistent, and the sum of these values over the whole lungs was very close to the global-recruitment estimate, except four outliers.Conclusions: Image registration can compensate lung-tissue displacements and deformation, thus improving the quantification of alveolar recruitment. Local-recruitment calculation can also benefit from image registration, and its values can be overlaid onto the original image to display a local-recruitment map. They also can be integrated over arbitrarily shaped regions to assess regional or global recruitment.
Published: 2019

37. Existe-t-il une obstruction autre que prostatique dans la Maladie de Parkinson Idiopathique ?

Author: Kathleen Charvier, Gilles Rode, M. Godmer, J M Soler, Amandine Guinet-Lacoste, Jean-Pierre Luauté, N. Hadiji, Centre Hospitalier Universitaire de Lyon (CHU Lyon), Hôpital Henry Gabrielle [CHU - HCL], Hospices Civils de Lyon (HCL), Centre Hospitalier Lyon Sud [CHU - HCL] (CHLS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon, Integrative Multisensory Perception, Action and Cognition (IMPACT), Centre de recherche en neurosciences de Lyon - Lyon Neuroscience Research Center (CRNL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre Bouffard-Vercelli, CCSD, Accord Elsevier, Integrative, Multisensory, Perception, Action and Cognition Team [Bron] (IMPACT), Centre de recherche en neurosciences de Lyon (CRNL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), and Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: Gynecology, medicine.medical_specialty, Idiopathic Parkinson's disease, business.industry, [SDV]Life Sciences [q-bio], Urology, 030232 urology & nephrology, Hyperactivité vésicale, Pseudo-dyssynergie vésico-sphinctérienne, Voiding dysfunction, 3. Good health, [SDV] Life Sciences [q-bio], Dysurie, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Pressure-flow study, Étude pression débit, medicine, Overactive Bladder, Pseudo-dyssynergia, business, Maladie de Parkinson Idiopathique
Abstract: Resume Objectif Mettre en evidence, une anomalie de relaxation sphincterienne (pseudo-dyssynergie vesico-sphincterienne – DVS), dans la Maladie de Parkinson Idiopathique (MPI), qui constituerait un obstacle sous vesical. Materiel et methode Une etude retrospective a ete realisee en incluant des hommes dont le diagnostic de MPI etait certain et ayant participe au programme de reeducation SIROCCO. Les patients inclus ont presente une hyperactivite vesicale et une dysurie sans obstacle prostatique echographique. Ils ont ete evalues cliniquement par le score de symptomes urinaires Urinary Symptoms Profile (USP). L’obstruction sous vesicale a ete evaluee sur le plan urodynamique par l’etude pression-debit. L’obstruction urodynamique a ete evaluee par l’index d’obstruction vesicale (BOOI). Elle a ete definie par un BOOI > 40. Resultats Le nomogramme pression-debit a pu etre analyse chez cinq patients qui repondaient aux criteres d’inclusion. Chez ce groupe de 5 patients atteints de MPI, le diagnostic a ete porte en moyenne 10,6 ans (7–14) avant la realisation des etudes pression-debit. Nos resultats ont objective 4 patients obstructifs parmi 5 et un patient equivoque. Une pseudo-DVS striee a ete retrouvee chez les 3 patients obstructifs et associee a une probable pseudo-DVS lisse chez un patient. Conclusion Nous avons observe, dans cette courte serie, une anomalie de la relaxation sphincterienne chez les patients presentant une MPI. Niveau de preuve 3.
Published: 2019

38. Identification of biopSychoSocial factors predictive of post-traUmatic stress disorder in patients admitted to the Emergency department after a trauma (ISSUE): protocol for a multicenter prospective study

Author: Wafa, Mohammad-Hashim, Viprey, Marie, Magaud, Laurent, Haesebaert, Julie, Leaune, Edouard, Poulet, Emmanuel, Bied, Clemence, Schott, Anne-Marie, Health Service and Performance Research (HESPER), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon, Pôle de Santé Publique [Lyon], Hospices Civils de Lyon (HCL), Désordres psychiatriques, de la résistance à la réponse [Bron] (PsyR2), Centre de recherche en neurosciences de Lyon (CRNL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre Hospitalier le Vinatier [Bron], Service des urgences psychiatriques [Lyon], Hôpital Edouard Herriot [CHU - HCL], Hospices Civils de Lyon (HCL)-Hospices Civils de Lyon (HCL), The ISSUE study is supported by grants of the French Ministry of Health and APICIL foundation., Psychiatric Disorders, Neuroscience Research and Clinical Research (PSYR2), Centre de recherche en neurosciences de Lyon - Lyon Neuroscience Research Center (CRNL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Bodescot, Myriam
Subjects: Adult, Male, Biopsychosocial, Adolescent, lcsh:RC435-571, [SDV.MHEP.PSM] Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Psychiatrics and mental health, Addiction, Anxiety, Trauma, Cohort Studies, Stress Disorders, Post-Traumatic, Study Protocol, Young Adult, Patient Admission, Predictive Value of Tests, Surveys and Questionnaires, lcsh:Psychiatry, mental disorders, Humans, Prospective Studies, Aged, Depression, Middle Aged, Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Cross-Sectional Studies, [SDV.SPEE] Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie, [SDV.MHEP.PSM]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Psychiatrics and mental health, Emergency, Female, [SDV.SPEE]Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie, Emergency Service, Hospital, Post-traumatic stress, Dissociation, Follow-Up Studies
Abstract: International audience; BACKGROUND:Traumatic exposure is a frequent issue in patients visiting emergency departments (EDs). Some patients will subsequently develop post-traumatic stress disorder (PTSD) while other will not. The problem is under-diagnosed in EDs and no standardized management is provided to prevent PTSD. Most studies focused on a particular group of trauma whereas we need a global approach to further develop interventions for detecting and treating patients at high risk. We aim to assess the prevalence of traumatic exposure and situation at high risk of further PTSD and identify pre and peri-traumatic biopsychosocial factors predisposing individuals to PTSD in the general context of EDs.METHODS:This comprehensive multicenter study will have two steps. The first step will be a cross-sectional study on moderate and high risk of PTSD prevalence among EDs visitors with a recent history of trauma. All patients aged 18-70 years, presenting with a recent history of trauma (
Published: 2019

39. Pathologic and MRI analysis in acute atypical inflammatory demyelinating lesions

Author: Thierry Vincent, A.-M. Guennoc, Pierre Labauge, Anne Kerbrat, François Cotton, Stéphane Kremer, Béatrice Carsin-Nicol, Mahmoud Charif, Sandra Vukusic, Thibaut Allou, Jérôme De Seze, Aurélie Ruet, Laurent Magy, Nicolas Menjot de Champfleur, Clarisse Carra-Dalliere, Guido Ahle, Eric Thouvenot, Françoise Durand-Dubief, Hélène Oesterle, Valérie Rigau, Denis Sablot, Romain Marignier, Nicolas Collongues, Gilles Edan, Mikael Cohen, Sonia Hebbadj, Benoit Lhermitte, Frederic Taithe, M. P. Boncoeur-Martel, Xavier Ayrignac, Grelier, Elisabeth, Centre Hospitalier Régional Universitaire [Montpellier] (CHRU Montpellier), Institut des Neurosciences de Montpellier (INM), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Montpellier (UM), Service d'Anatomie Pathologique Générale, CHU Strasbourg-Hôpital de Hautepierre [Strasbourg], Département d’Immunologie, Département de neurologie [Montpellier], Université Montpellier 1 (UM1)-Centre Hospitalier Régional Universitaire [Montpellier] (CHRU Montpellier)-Hôpital Gui de Chauliac [Montpellier]-Université de Montpellier (UM), Service de Neurologie [Strasbourg], CHU Strasbourg-Hopital Civil, Service de radiologie [Strasbourg], Service de Neurologie [Hôpitaux Civils de Colmar], Hôpitaux Civils Colmar, Hôpitaux Civils de Colmar, Centre Hospitalier Lyon Sud [CHU - HCL] (CHLS), Hospices Civils de Lyon (HCL), RMN et optique : De la mesure au biomarqueur, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Pierre Wertheimer, Département de Neurologie, Service de Neurologie [Lyon], CHU Lyon, Service de Neurologie [CHU Clermont-Ferrand], CHU Gabriel Montpied [Clermont-Ferrand], CHU Clermont-Ferrand-CHU Clermont-Ferrand-CHU Estaing [Clermont-Ferrand], CHU Clermont-Ferrand, Hôpital Pasteur [Nice] (CHU), Service de Neurologie [Tours], Centre Hospitalier Régional Universitaire de Tours (CHRU Tours)-Hôpital Bretonneau, Service de Neurologie [Rennes] = Neurology [Rennes], CHU Pontchaillou [Rennes], Service de neurologie [Rennes], Université de Rennes (UR), Service de neurochirurgie [Rennes] = Neurosurgery [Rennes], Centre Hospitalier Universitaire de Nîmes (CHU Nîmes), Service de Neurologie [CHU Nimes] (Pôle NIRR), Hôpital Universitaire Carémeau [Nîmes] (CHU Nîmes), Centre Hospitalier Universitaire de Nîmes (CHU Nîmes)-Centre Hospitalier Universitaire de Nîmes (CHU Nîmes), Neuroinflammation: imagerie et thérapie de la sclérose en plaques, Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Service de Neurologie [CHU Limoges], CHU Limoges, Neuroépidémiologie Tropicale (NET), CHU Limoges-Institut d'Epidémiologie Neurologique et de Neurologie Tropicale-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut Génomique, Environnement, Immunité, Santé, Thérapeutique (GEIST), Université de Limoges (UNILIM)-Université de Limoges (UNILIM), Service de Radiologie et Imagerie Médicale [CHU Limoges], Institut des Neurosciences de Montpellier - Déficits sensoriels et moteurs (INM), Hôpital Gui de Chauliac [Montpellier]-Centre Hospitalier Régional Universitaire [Montpellier] (CHRU Montpellier)-Université Montpellier 1 (UM1)-Université de Montpellier (UM), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Hôpital Bretonneau-Centre Hospitalier Régional Universitaire de Tours (CHRU Tours), Université Montpellier 1 (UM1)-Centre Hospitalier Régional Universitaire [Montpellier] (CHRU Montpellier)-Hôpital Gui de Chauliac [CHU Montpellier], Centre Hospitalier Régional Universitaire [Montpellier] (CHRU Montpellier)-Université de Montpellier (UM), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: Adult, Male, Atypical inflammatory demyelinating syndrome, medicine.medical_specialty, Pathology, Multiple Sclerosis, Histopathology, Context (language use), Immunopathology, Cohort Studies, Lesion, Young Adult, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, medicine, Humans, 030212 general & internal medicine, Pathological, Aged, Retrospective Studies, Neuroradiology, Aquaporin 4, medicine.diagnostic_test, business.industry, Multiple sclerosis, Brain biopsy, Neuromyelitis Optica, food and beverages, Magnetic resonance imaging, Middle Aged, medicine.disease, Atypical demyelinating lesions, Magnetic Resonance Imaging, 3. Good health, Neurology, [SDV.SPEE] Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie, Acute Disease, [SDV.SPEE]Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie, Female, Neurology (clinical), medicine.symptom, business, Aquaporin-4, 030217 neurology & neurosurgery, Demyelinating Diseases
Abstract: The diagnosis of atypical inflammatory demyelinating lesions can be difficult. Brain biopsy is often required to exclude neoplasms. Moreover, the relationship between these lesions and multiple sclerosis and NMOSD is not clear. Our objectives were to describe radiological and pathological characteristics of patients with acute inflammatory demyelinating lesions. We retrospectively identified patients with brain biopsy performed for diagnostic uncertainty revealing a demyelinating lesion. A complete clinical, biological, radiological and pathological analysis was performed. Twenty patients (15 with a single lesion) were included. MRI disclosed a wide range of lesions including infiltrative lesions (40%), ring-like lesion (15%) Balo-like lesion (15%) and acute haemorrhagic leukoencephalitis (20%). In spite of a marked heterogeneity, some findings were common: a peripheral B1000 hyperintense rim (70%), a slight oedema with mild mass effect (75%) and an open-rim peripheral enhancement (75%). Histopathology revealed that all cases featured macrophages distributed throughout, extensive demyelination, axonal preservation and absence of haemorrhagic changes. In the majority of cases, macrophages were the predominant inflammatory infiltrate and astrocytes were reactive and dystrophic. Aquaporin-4 staining was systematically preserved. After a mean follow-up of 5 years (1–12), 16/20 patients had a diagnosis of monophasic acute atypical inflammatory demyelinating lesion. One patient was diagnosed with MS and 3 with AQP4 negative NMOSD. Although imaging findings in patients with atypical inflammatory demyelinating lesions are heterogeneous, some common features such as peripheral DWI hyperintense rim with open-rim enhancement and absence of oedema argue in favour of a demyelinating lesion and should preclude a brain biopsy. In this context, AQP4 staining is systematically preserved and argues against an AQP4-positive NMOSD. Moreover, long-term follow-up is characterized by low recurrence rate.
Published: 2019

40. Development of a Risk Score Based on Aortic Calcification to Predict 1-Year Mortality After Transcatheter Aortic Valve Replacement

Author: Muriel Rabilloud, Jean-Nicolas Dacher, Benjamin Riche, Eric Durand, Pascal Motreff, Brahim Harbaoui, Géraud Souteyrand, Lucie Cassagnes, Pierre-Yves Courand, Thierry Lefèvre, Loic Boussel, Eduardo Enrique Dávila Serrano, Erik Bouvier, C. Bècle, Marc Bonnet, Hélène Eltchaninoff, Marco Spaziano, M. Dupré, Pierre Lantelme, Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Hospices Civils de Lyon (HCL), Imagerie Ultrasonore, Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Service de cardiologie [CHU Rouen], CHU Rouen, Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU), Service de Biostatistiques [Lyon], CHU Clermont-Ferrand, UNIROUEN - UFR Santé (UNIROUEN UFR Santé), Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU), Biostatistiques santé, Département biostatistiques et modélisation pour la santé et l'environnement [LBBE], Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Service de Radiologie [CHU Rouen], Service d'imagerie médicale [CHU Rouen], Hôpital Charles Nicolle [Rouen], Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-CHU Rouen, Cardiology Department, European Society of Hypertension Excellence Center, Hôpital de la Croix-Rousse [CHU - HCL], Hospices Civils de Lyon (HCL)-Hospices Civils de Lyon (HCL), Service Informatique et développements, CHU Gabriel Montpied [Clermont-Ferrand], Modeling & analysis for medical imaging and Diagnosis (MYRIAD), Institut Cardiovasculaire Paris Sud (ICPS), CCSD, Accord Elsevier, Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), and Hôpital Charles Nicolle [Rouen]-CHU Rouen
Subjects: Male, Cardiac function curve, medicine.medical_specialty, Time Factors, Computed Tomography Angiography, [SDV]Life Sciences [q-bio], medicine.medical_treatment, Aortic Diseases, Aorta, Thoracic, 030204 cardiovascular system & hematology, Aortography, Risk Assessment, 030218 nuclear medicine & medical imaging, Transcatheter Aortic Valve Replacement, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Valve replacement, Predictive Value of Tests, Risk Factors, Cause of Death, medicine.artery, Internal medicine, Multidetector Computed Tomography, medicine, Humans, Radiology, Nuclear Medicine and imaging, Vascular Calcification, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Aged, Aged, 80 and over, Aorta, Framingham Risk Score, Proportional hazards model, business.industry, Aortic Valve Stenosis, medicine.disease, Confidence interval, 3. Good health, [SDV] Life Sciences [q-bio], Treatment Outcome, Aortic Valve, Cohort, Cardiology, Female, France, Cardiology and Cardiovascular Medicine, business, Calcification
Abstract: Objectives The aim of this study was to develop a new scoring system based on thoracic aortic calcification (TAC) to predict 1-year cardiovascular and all-cause mortality. Background A calcified aorta is often associated with poor prognosis after transcatheter aortic valve replacement (TAVR). A risk score encompassing aortic calcification may be valuable in identifying poor TAVR responders. Methods The C4CAPRI (4 Cities for Assessing CAlcification PRognostic Impact) multicenter study included a training cohort (1,425 patients treated using TAVR between 2010 and 2014) and a contemporary test cohort (311 patients treated in 2015). TAC was measured by computed tomography pre-TAVR. CAPRI risk scores were based on the linear predictors of Cox models including TAC in addition to comorbidities and demographic, atherosclerotic disease and cardiac function factors. CAPRI scores were constructed and tested in 2 independent cohorts. Results Cardiovascular and all-cause mortality at 1 year was 13.0% and 17.9%, respectively, in the training cohort and 8.2% and 11.8% in the test cohort. The inclusion of TAC in the model improved prediction: 1-cm3 increase in TAC was associated with a 6% increase in cardiovascular mortality and a 4% increase in all-cause mortality. The predicted and observed survival probabilities were highly correlated (slopes >0.9 for both cardiovascular and all-cause mortality). The model’s predictive power was fair (AUC 68% [95% confidence interval [CI]: 64% to 72%]) for both cardiovascular and all-cause mortality. The model performed similarly in the training and test cohorts. Conclusions The CAPRI score, which combines the TAC variable with classical prognostic factors, is predictive of 1-year cardiovascular and all-cause mortality. Its predictive performance was confirmed in an independent contemporary cohort. CAPRI scores are highly relevant to current practice and strengthen the evidence base for decision making in valvular interventions. Its routine use may help prevent futile procedures.
Published: 2019

41. Interhospital transport of patients with COVID-19 under high-flow nasal cannula (HFNC)

Author: Morin, F., Dubie, E., Serruys, A., Usseglio, P., Richard, J.-C., Richard, Jean-Christophe, Douillet, D., Savary, D., Centre Hospitalier Universitaire d'Angers (CHU Angers), PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM), Centre Hospitalier Métropole Savoie [Chambéry], Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Modeling & analysis for medical imaging and Diagnosis (MYRIAD), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), MitoVasc - Physiopathologie Cardiovasculaire et Mitochondriale (MITOVASC), Université d'Angers (UA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Chard-Hutchinson, Xavier, Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL)
Subjects: Patient Transfer, 2019-20 coronavirus outbreak, Infectious Disease Transmission, Patient-to-Professional, Coronavirus disease 2019 (COVID-19), business.industry, [SDV]Life Sciences [q-bio], Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), COVID-19, General Medicine, medicine.disease_cause, Respiration, Artificial, Article, [SDV] Life Sciences [q-bio], Transportation of Patients, Anesthesia, Emergency Medicine, medicine, Cannula, Humans, High flow, business, Nasal cannula, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience; [No abstract available]
Published: 2021

42. Observatoire Français de la Sclérose en Plaques (OFSEP): A unique multimodal nationwide MS registry in France

Author: Romain Casey, David-Axel Laplaud, Fabien Rollot, François Cotton, Bertrand Fontaine, Thibault Moreau, Jérôme De Seze, Bruno Stankoff, Francis Guillemin, Michel Clanet, Bruno Brochet, Sandra Vukusic, Jean Pelletier, Marc Debouverie, Hôpital neurologique et neurochirurgical Pierre Wertheimer [CHU - HCL], Hospices Civils de Lyon (HCL), Centre de recherche en neurosciences de Lyon (CRNL), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon, Service de neurologie [Bordeaux], CHU Bordeaux [Bordeaux]-Groupe hospitalier Pellegrin, Institut François Magendie, Centre de résonance magnétique biologique et médicale (CRMBM), Assistance Publique - Hôpitaux de Marseille (APHM)-Aix Marseille Université (AMU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de Recherche en Transplantation et Immunologie (U1064 Inserm - CRTI), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Nantes - UFR de Médecine et des Techniques Médicales (UFR MEDECINE), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN), Service de Neurologie [Strasbourg], CHU Strasbourg-Hopital Civil, RMN et optique : De la mesure au biomarqueur, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre Hospitalier Lyon Sud [CHU - HCL] (CHLS), Service de Neurologie générale, vasculaire et dégénérative (CHU de Dijon), Centre Hospitalier Universitaire de Dijon - Hôpital François Mitterrand (CHU Dijon), Service de Neurologie [CHU Saint-Antoine], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-CHU Saint-Antoine [AP-HP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU), Institut du Cerveau et de la Moëlle Epinière = Brain and Spine Institute (ICM), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de recherche en Myologie – U974 SU-INSERM, Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Sorbonne Université (SU), Maladies chroniques, santé perçue, et processus d'adaptation (APEMAC), Université de Lorraine (UL), Centre d'investigation clinique - Epidémiologie clinique [Nancy] (CIC-EC), Centre d'investigation clinique [Nancy] (CIC), Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy (CHRU Nancy)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Lorraine (UL)-Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy (CHRU Nancy)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Lorraine (UL), Service de neurologie [CHRU Nancy], Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy (CHRU Nancy), Neurologie vasculaire, pathologie neuro-dégénérative et explorations fonctionnelles du système nerveux [Toulouse], Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-CHU Toulouse [Toulouse]-Hôpital Purpan [Toulouse], CHU Toulouse [Toulouse], Aix Marseille Université (AMU)-Assistance Publique - Hôpitaux de Marseille (APHM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (APHP)-CHU Saint-Antoine [APHP], Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-CHU Pitié-Salpêtrière [APHP]-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), CIC 1433 Epidémiologie clinique, Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Centre de recherche en neurosciences de Lyon - Lyon Neuroscience Research Center (CRNL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), CHU Saint-Antoine [AP-HP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU), Institut du Cerveau = Paris Brain Institute (ICM), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre Hospitalier Universitaire de Toulouse (CHU Toulouse), Centre de Recherche en Myologie, and Université de Lorraine (UL)-Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy (CHRU Nancy)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Lorraine (UL)-Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy (CHRU Nancy)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)
Subjects: Adult, Male, medicine.medical_specialty, Databases, Factual, registry, Multiple sclerosis, Young Adult, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Epidemiology, medicine, Humans, Registries, 030212 general & internal medicine, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, database, business.industry, Middle Aged, medicine.disease, University hospital, 3. Good health, Neurology, quality, Female, epidemiology, [SDV.SPEE]Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie, France, Neurology (clinical), Medical emergency, business, 030217 neurology & neurosurgery
Abstract: The care of multiple sclerosis (MS) in France is based on two complementary interlinked networks: MS expert centers in university hospitals and regional networks of neurologists. The routine use of European database for multiple sclerosis (EDMUS) in all those centers has paved the way for the constitution of a national registry, designated as Observatoire Français de la Sclérose En Plaques (OFSEP). It promotes a prospective, standardized, high-quality, and multimodal collection of data. On June 2018, there were 68.097 files, with 71.1% females, representing 761,185 person-years. This huge database is open to the scientific community and might contribute exploring unresolved issues and unmet needs in MS.
Published: 2018

43. A comprehensive literature review of chronic pain and memory

Author: Maud Frot, S. Mazza, Amandine E. Rey, Laboratoire d'Etude des Mécanismes Cognitifs (EMC), Université Lumière - Lyon 2 (UL2), NeuroPain - CRNL, Centre de recherche en neurosciences de Lyon (CRNL), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de biologie et modélisation de la cellule (LBMC UMR 5239), Université de Lyon-Université de Lyon-École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Central Integration of Pain in Human (NEUROPAIN), Centre de recherche en neurosciences de Lyon - Lyon Neuroscience Research Center (CRNL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), and Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: medicine.medical_specialty, Memory, Long-Term, Engram, Audiology, 050105 experimental psychology, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Encoding (memory), MESH: Memory, Long-Term, medicine, Humans, Memory impairment, 0501 psychology and cognitive sciences, Psychiatry, Biological Psychiatry, Pharmacology, Memory Disorders, MESH: Humans, Recall, Working memory, 05 social sciences, Chronic pain, Cognition, MESH: Memory Disorders, medicine.disease, Databases, Bibliographic, MESH: Databases, Bibliographic, MESH: Chronic Pain, [SDV.NEU]Life Sciences [q-bio]/Neurons and Cognition [q-bio.NC], Observational study, Chronic Pain, Psychology, 030217 neurology & neurosurgery
Abstract: International audience; Chronic pain patients often complain of their "poor memory" and numerous studies objectively confirmed such difficulties in reporting working memory (WM) and long-term memory (LTM) dysfunctions. This paper provides a comprehensive review of the literature on memory impairment in chronic pain (CP) patients. Twenty-four observational studies evaluating WM or/and LTM in a chronic pain group and a control group were included in this review. Results showed that studies consistently reported a moderate decline, in both WM and LTM performances in CP patients. Even if CP patients complained about forgetfulness, objective measurements did not permit to conclude to a long-term storage impairment. CP patients exhibited more specifically encoding or retrieving difficulties compared to controls. Results showed that chronic pain selectively impacted the most attention-demanding memory processes, such as working memory and recollection in long-term memory. Results also demonstrated that CP patients exhibited a memory bias directed towards painful events compared to control subjects. Several authors have suggested that CP could be a maladaptive consequence of memory mechanisms. The long-lasting presence of pain continuously reinforces aversive emotional associations with incidental events. The inability to extinguish this painful memory trace could explain the chronic persistence of pain even when the original injury has disappeared. A major concern is the need to extricate pain-related cognitive effects from those resulting from all the co-morbidities associated with CP which both have a deleterious effect on cognitive function.
Published: 2018

44. Polyclonal expansion of TCR Vb 21.3 + CD4 + and CD8 + T cells is a hallmark of multisystem inflammatory syndrome in children

Author: Olivier Dauwalder, David Klatzmann, Marie Duperril, Marion Moreews, Christine Lombard, Behrouz Kassai, Fanny Bajolle, Jean-Laurent Casanova, Anne-Laure Mathieu, Guillaume Monneret, Magali Perret, Rémi Pescarmona, Aurélie Portefaix, Jacqueline Marvel, Laurent Abel, Christophe Malcus, Tiphaine Louazon, Anne Moulin-Zinsch, Mehdi Mezidi, Lisa Giovannini-Chami, Omran Allatif, Hugues Patural, Thierry Walzer, Emilie Chopin, Francois Vandenesh, Encarnita Mariotti-Ferrandiz, Fabienne Venet, Céline Dupieux, Valérie Launay, Paul Bastard, Sophie Trouillet-Assant, Jean-Christophe Richard, Olivier Thaunat, Shen-Ying Zhang, Marine Villard, Samira Khaldi-Plassart, Kahina Saker, Alexandre Belot, Sophia Djebali, Marlène Dreux, Alicia Bellomo, Isabelle Rouvet, Robin Pouyau, Etienne Javouhey, Margaux Guerder, Sonia Teyssedre, Valérie Dubois, Kenz Le Gouge, Hugues Flodrops, Jean-Marie De Guillebon, Centre International de Recherche en Infectiologie - UMR (CIRI), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Equipe de Statistique Appliquée (UMRS 1158) (ESA), Ecole Superieure de Physique et de Chimie Industrielles de la Ville de Paris (ESPCI Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Neurophysiologie Respiratoire Expérimentale et Clinique, Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Sorbonne Université (SU)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Sorbonne Université (SU), Hospices Civils de Lyon (HCL), Centre de référence des rhumatismes inflammatoires et maladies auto-immunes systémiques rares de l’enfant / National Referee Centre for Rheumatic and AutoImmune and Systemic Diseases in Children [Lyon] (RAISE), Centre Hospitalier Lyon Sud [CHU - HCL] (CHLS), Hôpital Edouard Herriot [CHU - HCL], Physiopathologie de l'immunodépression associée aux réponses inflammatoires systémiques - EA 7426 (PI3), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon, Centre National de Reference des Staphylocoques, Université de Lyon, Centre hospitalier de Valence, Hôpital Louis Pradel [CHU - HCL], Centre Hospitalier Universitaire de Saint-Etienne (CHU de Saint-Etienne), INSERM U1059, SAINBIOSE - Santé, Ingénierie, Biologie, Saint-Etienne (SAINBIOSE-ENSMSE), Centre Ingénierie et Santé (CIS-ENSMSE), École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Hôpitaux Pédiatriques de Nice Lenval (CHU-Lenval), Centre Hospitalier Universitaire de Nice (CHU Nice), Université Côte d'Azur (UCA), CIC CHU Lyon (inserm), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Centre Hospitalier Universitaire de La Réunion (CHU La Réunion), CHU Necker - Enfants Malades [AP-HP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP), Imagine - Institut des maladies génétiques (IHU) (Imagine - U1163), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Paris (UP), Rockefeller University [New York], Etablissement français du sang - Auvergne-Rhône-Alpes (EFS), Hôpital de la Croix-Rousse [CHU - HCL], Howard Hughes Medical Institute [Boston] (HHMI), Howard Hughes Medical Institute (HHMI)-Harvard Medical School [Boston] (HMS), Departement Hospitalo- Universitaire - Inflammation, Immunopathologie, Biothérapie [Paris] (DHU - I2B), CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC), Centre International de Recherche en Infectiologie (CIRI), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Immunologie - Immunopathologie - Immunothérapie [CHU Pitié Salpêtrière] (I3), CHU Charles Foix [AP-HP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU), Physiopathologie de l'immunodépression associée aux réponses inflammatoires systémiques / Pathophysiology of Injury-induced Immunosuppression (PI3), Centre Hospitalier Universitaire de Saint-Etienne [CHU Saint-Etienne] (CHU ST-E), Santé Ingénierie Biologie Saint-Etienne (SAINBIOSE), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Paris Cité (UPCité), Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Modeling & analysis for medical imaging and Diagnosis (MYRIAD), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Neurophysiologie Respiratoire Expérimentale et Clinique (UMRS 1158), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU), ANR-16-RHUS-0001,iMAP,iMAP(2016), Référent HAL, CIRI, École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP], and Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)
Subjects: 0301 basic medicine, T cell, [SDV]Life Sciences [q-bio], Immunology, T-cell receptor, Toxic shock syndrome, General Medicine, Human leukocyte antigen, Biology, medicine.disease, 3. Good health, [SDV] Life Sciences [q-bio], 03 medical and health sciences, 030104 developmental biology, 0302 clinical medicine, medicine.anatomical_structure, Antigen, medicine, Cytotoxic T cell, 030212 general & internal medicine, Cytokine storm, CD8
Abstract: International audience; Multisystem inflammatory syndrome in children (MIS-C) is a delayed and severe complication of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection that strikes previously healthy children. As MIS-C combines clinical features of Kawasaki disease (KD) and toxic shock syndrome (TSS), we aimed to compare the immunological profile of pediatric patients with these different conditions. We analyzed blood cytokine expression and the T cell repertoire and phenotype in 36 MIS-C cases, which were compared with 16 KD, 58 TSS, and 42 coronavirus disease 2019 (COVID-19) cases. We observed an increase of serum inflammatory cytokines (IL-6, IL-10, IL-18, TNF-α, IFN-γ, sCD25, MCP1, and IL-1RA) in MIS-C, TSS, and KD, contrasting with low expression of HLA-DR in monocytes. We detected a specific expansion of activated T cells expressing the Vβ21.3 T cell receptor β chain variable region in both CD4 and CD8 subsets in 75% of patients with MIS-C and not in any patient with TSS, KD, or acute COVID-19; this correlated with the cytokine storm detected. The T cell repertoire returned to baseline within weeks after MIS-C resolution. Vβ21.3 + T cells from patients with MIS-C expressed high levels of HLA-DR, CD38, and CX3CR1 but had weak responses to SARS-CoV-2 peptides in vitro. Consistently, the T cell expansion was not associated with specific classical HLA alleles. Thus, our data suggested that MIS-C is characterized by a polyclonal Vβ21.3 T cell expansion not directed against SARS-CoV-2 antigenic peptides, which is not seen in KD, TSS, and acute COVID-19.
Published: 2021

45. Apprivoiser l'hétérogénéité en informatique 1ère année

Author: Nadia Bennani, Sylvie Cazalens, Vincent Cheutet, Claire Leschi, Odyssée Merveille, Camille Moriot, Delphine Muller, Timothée Pecatte, Catherine Pothier, Christophe Rigotti, Hervé Rivano, Nicolas Stouls, Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Décision et Information pour les Systèmes de Production (DISP), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Modeling & analysis for medical imaging and Diagnosis (MYRIAD), Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), CITI Centre of Innovation in Telecommunications and Integration of services (CITI), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Extraction de Caractéristiques et Identification (imagine), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Data Mining and Machine Learning (DM2L), Artificial Evolution and Computational Biology (BEAGLE), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ALGorithmes et Optimisation pour Réseaux Autonomes (AGORA), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CITI Centre of Innovation in Telecommunications and Integration of services (CITI), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Dynamic Software and Distributed Systems (DYNAMID), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Stouls, Nicolas, Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: [INFO.INFO-GL]Computer Science [cs]/General Literature [cs.GL], [INFO.INFO-GL] Computer Science [cs]/General Literature [cs.GL]
Abstract: National audience; Face au constat d’une hétérogénéité grandissante des savoir-faire et connaissances en informatique des étudiants à l’arrivée en première année, et le risque de son exacerbation dans le contexte du « nouveau bac », nous avons voulu expérimenter une approche pédagogique, qui permette une gestion de cette hétérogénéité tout en respectant les contraintes d’un emploi du temps homogène et un coût constant. Les actions menées s’articulent autour de 4 pôles : la constitution de groupes de niveau, avec une attention particulière portée sur les 2 niveaux extrêmes (renforcement et avancé/en autonomie), la mise en place de QCMs réguliers, l’utilisation ponctuelle de l’Apprentissage Par Problème (APP), et un auto-positionnement. L’expérimentation est encore en cours, mais déjà de premiers éléments permettent d’ouvrir les échanges.
Published: 2021

46. Short echo time dual-frequency MR Elastography with Optimal Control RF pulses

Author: Sango Solanas, Pilar, Tse Ve Koon, Kevin, van Reeth, Eric, Caussy, Cyrielle, Beuf, Olivier, RMN et optique : De la mesure au biomarqueur, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Cardiovasculaire, métabolisme, diabétologie et nutrition (CarMeN), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Sango Solanas, Pilar, Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: [SDV.IB.IMA] Life Sciences [q-bio]/Bioengineering/Imaging, [SDV.IB.IMA]Life Sciences [q-bio]/Bioengineering/Imaging, Physics::Medical Physics
Abstract: International audience; Magnetic Resonance Elastography (MRE) quantifies the mechanical properties of tissues, typically applying motion encoding gradients (MEG). High frequencies are difficult to reach due to slew rate limitations and low frequencies induce too long TEs, yielding magnitude images with low SNR. Multifrequency results allow better characterizations of tissues using data usually acquired through sequential monofrequency experiments. In this study, we generate optimal control-based RF pulses to outperform simultaneous multifrequency MRE. The pulse is applied with a constant gradient during the mechanical excitation to simultaneously achieve spatially selective excitation and motion encoding. Results on phantom demonstrated the feasibility of the proposed method.
Published: 2021

47. Validation of proton dose calculation on scatter corrected 4D cone beam computed tomography using a porcine lung phantom

Author: Florian Kamp, Henning Schmitz, Guillaume Landry, Claus Belka, Christopher Kurz, David Bondesson, Julien Dinkel, Simon Rit, Guillaume Janssens, Moritz Rabe, Katia Parodi, Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU), Imagerie Tomographique et Radiothérapie, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), German Cancer Consortium [Heidelberg] (DKTK), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Rit, Simon, Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: Male, Cone beam computed tomography, Lung Neoplasms, Proton, Image quality, Swine, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, Phase (waves), [SDV.IB.MN]Life Sciences [q-bio]/Bioengineering/Nuclear medicine, Regularization (mathematics), Imaging phantom, [SDV.IB.MN] Life Sciences [q-bio]/Bioengineering/Nuclear medicine, 030218 nuclear medicine & medical imaging, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, Animals, Radiology, Nuclear Medicine and imaging, Four-Dimensional Computed Tomography, Proton therapy, Lung, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Physics, Ground truth, Radiological and Ultrasound Technology, Phantoms, Imaging, Cone-Beam Computed Tomography, 030220 oncology & carcinogenesis, Protons, Chickens, Algorithms, Biomedical engineering
Abstract: Proton therapy treatment for lungs remains challenging as images enabling the detection of inter- and intra-fractional motion, which could be used for proton dose adaptation, are not readily available. 4D computed tomography (4DCT) provides high image quality but is rarely available in-room, while in-room 4D cone beam computed tomography (4DCBCT) suffers from image quality limitations stemming mostly from scatter detection. This study investigated the feasibility of using virtual 4D computed tomography (4DvCT) as a prior for a phase-per-phase scatter correction algorithm yielding a 4D scatter corrected cone beam computed tomography image (4DCBCTcor), which can be used for proton dose calculation. 4DCT and 4DCBCT scans of a porcine lung phantom, which generated reproducible ventilation, were acquired with matching breathing patterns. Diffeomorphic Morphons, a deformable image registration algorithm, was used to register the mid-position 4DCT to the mid-position 4DCBCT and yield a 4DvCT. The 4DCBCT was reconstructed using motion-aware reconstruction based on spatial and temporal regularization (MA-ROOSTER). Successively for each phase, digitally reconstructed radiographs of the 4DvCT, simulated without scatter, were exploited to correct scatter in the corresponding CBCT projections. The 4DCBCTcor was then reconstructed with MA-ROOSTER using the corrected CBCT projections and the same settings and deformation vector fields as those already used for reconstructing the 4DCBCT. The 4DCBCTcor and the 4DvCT were evaluated phase-by-phase, performing proton dose calculations and comparison to those of a ground truth 4DCT by means of dose-volume-histograms (DVH) and gamma pass-rates (PR). For accumulated doses, DVH parameters deviated by at most 1.7% in the 4DvCT and 2.0% in the 4DCBCTcor case. The gamma PR for a (2%, 2 mm) criterion with 10% threshold were at least 93.2% (4DvCT) and 94.2% (4DCBCTcor), respectively. The 4DCBCTcor technique enabled accurate proton dose calculation, which indicates the potential for applicability to clinical 4DCBCT scans.
Published: 2021

48. Single-Pixel Image Reconstruction from Experimental Data Using Neural Networks

Author: Lorente Mur, Antonio, Leclerc, Pierre, PEYRIN, Françoise, Ducros, Nicolas, Imagerie Tomographique et Radiothérapie, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ANR-17-CE19-0003,Armoni,Acquisition Rapide d'images biomédicales par caméra MONo-pIxel(2017), ANR-11-LABX-0063,PRIMES,Physique, Radiobiologie, Imagerie Médicale et Simulation(2011), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Lorente Mur, Antonio, Acquisition Rapide d'images biomédicales par caméra MONo-pIxel - - Armoni2017 - ANR-17-CE19-0003 - AAPG2017 - VALID, Physique, Radiobiologie, Imagerie Médicale et Simulation - - PRIMES2011 - ANR-11-LABX-0063 - LABX - VALID, Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), and Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)
Subjects: [PHYS.PHYS.PHYS-OPTICS] Physics [physics]/Physics [physics]/Optics [physics.optics], [PHYS.PHYS.PHYS-OPTICS]Physics [physics]/Physics [physics]/Optics [physics.optics], [INFO.INFO-CV] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], Computer Science::Computer Vision and Pattern Recognition, ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [STAT.ML] Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], [SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract: International audience; Single-pixel cameras that measure image coefficients have various promising applications, in particular for hyper-spectral imaging. Here, we investigate deep neural networks that when fed with experimental data, can output high-quality images in real time. Assuming that the measurements are corrupted by mixed Poisson-Gaussian noise, we propose to map the raw data from the measurement domain to the image domain based on a Tikhonov regularization. This step can be implemented as the first layer of a deep neural network, followed by any architecture of layers that acts in the image domain. We also describe a framework for training the network in the presence of noise. In particular, our approach includes an estimation of the image intensity and experimental parameters, together with a normalization scheme that allows varying noise levels to be handled during training and testing. Finally, we present results from simulations and experimental acquisitions with varying noise levels. Our approach yields images with improved peak signal-to-noise ratios, even for noise levels that were foreseen during the training of the networks, which makes the approach particularly suitable to deal with experimental data. Furthermore, while this approach focuses on single-pixel imaging, it can be adapted for other computational optics problems.
Published: 2021

49. Microscope computationnel hyper spectral par feuillet de lumière structurée

Author: Sébastien Crombez, Pierre Leclerc, Nicolas Ducros, Cédric Ray, Optique non linéaire et interfaces (ONLI), Institut Lumière Matière [Villeurbanne] (ILM), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Imagerie Tomographique et Radiothérapie, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), crombez, sebastien, Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon, Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), and Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)
Subjects: [PHYS]Physics [physics], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [PHYS] Physics [physics]
Abstract: International audience
Published: 2021

50. Modeling SARS-CoV-2 viral kinetics and association with mortality in hospitalized patients from the French COVID cohort

Author: Néant, N. (Nadège), Lingas, G. (Guillaume), Le Hingrat, Q. (Quentin), Ghosn, J. (Jade), Engelmann, I. (Ilka), Lepiller, Q. (Quentin), Gaymard, A. (Alexandre), Ferré, V. (Virginie), Hartard, C. (Cédric), Plantier, J-C. (Jean-Christophe), Thibault, V. (V.), Marlet, J. (Julien), Montes, B. (Brigitte), Bouiller, K. (Kevin), Lescure, F-X. (François-Xavier), Timsit, J-F. (Jean-François), Faure, E. (Emmanuel), Poissy, J. (Julien), Chidiac, C. (Christian), Raffi, F. (François), Kimmoun, A. (Antoine), Etienne, M. (Manuel), Richard, J-C. (Jean-Christophe), Tattevin, P. (Pierre), Garot, D. (Denis), Le Moing, V. (Vincent), Bachelet, D. (Delphine), Tardivon, C. (Coralie), Duval, X. (Xavier), Yazdanpanah, Y. (Yazdan), Mentré, F. (France), Laouénan, C. (Cédric), Visseaux, B. (Benoit), Guedj, J. (Jérémie), plantier, Infection, Anti-microbiens, Modélisation, Evolution (IAME (UMR_S_1137 / U1137)), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Paris Cité (UPCité)-Université Sorbonne Paris Nord, Services de Maladies Infectieuses et Tropicales [CHU Bichat], AP-HP - Hôpital Bichat - Claude Bernard [Paris], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP), Institut de Microbiologie [CHRU Lille], Pôle de Biologie Pathologie Génétique [CHU Lille], Centre Hospitalier Régional Universitaire [Lille] (CHRU Lille)-Centre Hospitalier Régional Universitaire [Lille] (CHRU Lille), Carcinogénèse épithéliale : facteurs prédictifs et pronostiques - UFC (UR 3181) (CEF2P / CARCINO), Centre Hospitalier Régional Universitaire de Besançon (CHRU Besançon)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), Centre Hospitalier Régional Universitaire de Besançon (CHRU Besançon), Hospices Civils de Lyon (HCL), Centre hospitalier universitaire de Nantes (CHU Nantes), Laboratoire de Chimie Physique et Microbiologie pour les Matériaux et l'Environnement (LCPME), Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de virologie [Rouen], Hôpital Charles Nicolle [Rouen], CHU Rouen, Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-CHU Rouen, Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU), CHU Pontchaillou [Rennes], Morphogénèse et antigénicité du VIH et du virus des Hépatites (MAVIVH - U1259 Inserm - CHRU Tours ), Centre Hospitalier Régional Universitaire de Tours (CHRU Tours)-Université de Tours (UT)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Centre Hospitalier Régional Universitaire [Montpellier] (CHRU Montpellier), Laboratoire Chrono-environnement (UMR 6249) (LCE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Service d'anesthésie - réanimation chirurgicale [CHU Bichat], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-AP-HP - Hôpital Bichat - Claude Bernard [Paris], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Université Paris Cité (UPCité), Centre d’Infection et d’Immunité de Lille - INSERM U 1019 - UMR 9017 - UMR 8204 (CIIL), Institut Pasteur de Lille, Réseau International des Instituts Pasteur (RIIP)-Réseau International des Instituts Pasteur (RIIP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire [Lille] (CHRU Lille)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Unité de Glycobiologie Structurale et Fonctionnelle - UMR 8576 (UGSF), Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Service des maladies infectieuses et tropicales [CHU Lyon] (hôpital de la Croix-Rousse), Hôpital de la Croix-Rousse [CHU Lyon], Centre d’Investigation Clinique de Nantes (CIC Nantes), Université de Nantes (UN)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre hospitalier universitaire de Nantes (CHU Nantes), Défaillance Cardiovasculaire Aiguë et Chronique (DCAC), Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy (CHRU Nancy)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Lorraine (UL), Cardiovascular and Renal Clinical Trialists [Vandoeuvre-les-Nancy] (INI-CRCT), Institut Lorrain du Coeur et des Vaisseaux Louis Mathieu [Nancy], French-Clinical Research Infrastructure Network - F-CRIN [Paris] (Cardiovascular & Renal Clinical Trialists - CRCT ), Service de Réanimation Médicale [CHRU Nancy], Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy (CHRU Nancy), Service des Maladies Infectieuses et Tropicales [Hôpital Charles Nicolle, Rouen], Normandie Université (NU)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Modeling & analysis for medical imaging and Diagnosis (MYRIAD), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), ARN régulateurs bactériens et médecine (BRM), Université de Rennes (UR)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Service de Médecine Intensive et Réanimation [Tours], Département Maladies Infectieuses et Tropicales, Hôpital Universitaire, Montpellier, France, Département d’Epidémiologie, de Biostatistique et de Recherche Clinique [AP-HP Hôpital Bichat - Claude Bernard] (DEBRC), Centre d'investigation Clinique [CHU Bichat] - Épidémiologie clinique (CIC 1425), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), The study has received financial support from the National Research Agency (ANR) through the ANR-Flash call for COVID-19 (Grant ANR-20-COVI-0018) and the Bill and Melinda Gates Foundation under Grant Agreement INV-017335. The French cohort was supported by the REACTing consortium and by a grant from the French Ministry of Health (Grant PHRC 20-0424). The funders had no role in the study design, in the collection, analysis, and interpretation of data, in the writing of the report, and in the decision to submit the article for publication., ANR-20-COVI-0018,TheraCoV,Dynamique virale au niveau individuel et populationnel : implications pour l'optimisation des stratégies antivirales(2020), Normandie Université (NU)-Département de microbiologie : Bactério, Virologie, Parasito, Hygiène, Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), HAL UR1, Admin, Dynamique virale au niveau individuel et populationnel : implications pour l'optimisation des stratégies antivirales - - TheraCoV2020 - ANR-20-COVI-0018 - COVID-19 - VALID, Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Paris (UP)-Université Sorbonne Paris Nord, Carcinogénèse épithéliale : facteurs prédictifs et pronostiques - UFC (EA 3181) (CEF2P / CARCINO), Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Centre Hospitalier Régional Universitaire de Besançon (CHRU Besançon), Hôpital Charles Nicolle [Rouen]-CHU Rouen, Laboratoire Chrono-environnement - CNRS - UBFC (UMR 6249) (LCE), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Université de Paris (UP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre Hospitalier Régional Universitaire [Lille] (CHRU Lille)-Université de Lille-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut Pasteur de Lille, Réseau International des Instituts Pasteur (RIIP)-Réseau International des Instituts Pasteur (RIIP), Unité de Glycobiologie Structurale et Fonctionnelle (UGSF), Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Hôpital Charles Nicolle [Rouen]-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Centre Hospitalier Régional Universitaire de Tours (CHRU Tours), Université de Tours-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre Hospitalier Régional Universitaire de Tours (CHRU TOURS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Centre Hospitalier Régional Universitaire de Tours (CHRU TOURS), Université de Lille, CNRS, Infection, Anti-microbiens, Modélisation, Evolution [IAME (UMR_S_1137 / U1137)], Pathogenèse virale du diabète de type 1 - ULR 3610, Carcinogénèse épithéliale : facteurs prédictifs et pronostiques - UFC (UR 3181) [CEF2P / CARCINO], Centre Hospitalier Régional Universitaire de Besançon [CHRU Besançon], Centre hospitalier universitaire de Nantes [CHU Nantes], Laboratoire de Chimie Physique et Microbiologie pour les Matériaux et l'Environnement [LCPME], Morphogénèse et antigénicité du VIH et du virus des Hépatites [MAVIVH - U1259 Inserm - CHRU Tours ], CHU Montpellier, Laboratoire Chrono-environnement (UMR 6249) [LCE], Service des maladies infectieuses et tropicales, Centre d’Infection et d’Immunité de Lille - INSERM U 1019 - UMR 9017 - UMR 8204 [CIIL], Unité de Glycobiologie Structurale et Fonctionnelle (UGSF) - UMR 8576, Unité de Glycobiologie Structurale et Fonctionnelle - UMR 8576 [UGSF], Service de Maladies Infectieuses et Tropicales [Hôpital de la Croix-Rousse - HCL], Centre d’Investigation Clinique de Nantes [CIC Nantes], Défaillance Cardiovasculaire Aiguë et Chronique [DCAC], Cardiovascular and Renal Clinical Trialists [Vandoeuvre-les-Nancy] [INI-CRCT], French-Clinical Research Infrastructure Network - F-CRIN [Paris] [Cardiovascular & Renal Clinical Trialists - CRCT ], Service des maladies infectieuses et tropicales [Rouen], Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé [CREATIS], ARN régulateurs bactériens et médecine [BRM], Centre Hospitalier Régional Universitaire de Tours [CHRU Tours], Département d'épidémiologie, biostatistique et recherche clinique, and Centre d'investigation Clinique [CHU Bichat] - Épidémiologie clinique [CIC 1425]
Subjects: Male, 0301 basic medicine, Medical Sciences, viruses, MESH: Hospitalization, Antibodies, Viral, 0302 clinical medicine, Risk Factors, MESH: Risk Factors, Nasopharynx, Epidemiology, MESH: COVID-19, Prospective Studies, 030212 general & internal medicine, MESH: Models, Theoretical, Prospective cohort study, MESH: Aged, education.field_of_study, [SDV.MHEP] Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology, Multidisciplinary, MESH: Kinetics, Mortality rate, Biological Sciences, Viral Load, Prognosis, viral dynamics, 3. Good health, Hospitalization, Survival Rate, [SDV.MP]Life Sciences [q-bio]/Microbiology and Parasitology, MESH: RNA, Viral, Cohort, RNA, Viral, Female, France, MESH: Viral Load, Viral load, medicine.medical_specialty, MESH: Survival Rate, Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), Population, MESH: Prognosis, 03 medical and health sciences, Internal medicine, medicine, Humans, MESH: SARS-CoV-2, education, [SDV.MP] Life Sciences [q-bio]/Microbiology and Parasitology, Survival rate, Aged, MESH: Humans, SARS-CoV-2, business.industry, COVID-19, Models, Theoretical, mortality, MESH: Male, MESH: Nasopharynx, MESH: Prospective Studies, MESH: France, Kinetics, 030104 developmental biology, business, MESH: Female, MESH: Antibodies, Viral, [SDV.MHEP]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology
Abstract: Significance A detailed characterization of viral load kinetics and its association with disease evolution is key to understand the virus pathogenesis, identify high-risk patients, and design better treatment strategies. We here analyze the mortality and the virological information collected in 655 hospitalized patients, including 284 with longitudinal measurements, and we build a mathematical model of virus dynamics and survival. We predict that peak viral load occurs 1 d before symptom onset, on average, and that dynamics of decline after peak is slower in older patients. Viral load dynamics after hospital admission is an independent predictor of the risk of death, suggesting that prolonged viral shedding of high quantities of virus is associated with poor outcome in this population., The characterization of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) viral kinetics in hospitalized patients and its association with mortality is unknown. We analyzed death and nasopharyngeal viral kinetics in 655 hospitalized patients from the prospective French COVID cohort. The model predicted a median peak viral load that coincided with symptom onset. Patients with age ≥65 y had a smaller loss rate of infected cells, leading to a delayed median time to viral clearance occurring 16 d after symptom onset as compared to 13 d in younger patients (P < 10−4). In multivariate analysis, the risk factors associated with mortality were age ≥65 y, male gender, and presence of chronic pulmonary disease (hazard ratio [HR] > 2.0). Using a joint model, viral dynamics after hospital admission was an independent predictor of mortality (HR = 1.31, P < 10−3). Finally, we used our model to simulate the effects of effective pharmacological interventions on time to viral clearance and mortality. A treatment able to reduce viral production by 90% upon hospital admission would shorten the time to viral clearance by 2.0 and 2.9 d in patients of age
Published: 2021

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