Search

From the XX century, various rock mass classification systems have been proposed. Among them, the Bieniawski’s RMR system and Barton’s Q system have emerged as the most used rock mass classification worldwide. Correlations between both indices have been proposed, usually with a wide scattering of the data used in deriving the equations. However, it has been observed that correlations established for a specific geological unit fit better. The aim of this paper is to propose a correlation between RMR and Q indices for fine-grained sedimentary rock formations, normally found in the area of Bilbao (Spain), by means of the collected data during the excavation of the tunnel Etxebarri-Casco Viejo of the line 3 of the Metropolitan Railway of Bilbao. Obtained equation shows a high correlation coefficient and a unique relationship between the two classification systems has been proposed, not depending on the choice of the independent variable. Desde el siglo XX se han propuesto varios sistemas de clasificación del macizo rocoso. Entre ellos destacan el sistema RMR de Bieniawski y el sistema Q de Barton, que son las clasificaciones más empleadas en todo el mundo. Se han propuesto numerosas relaciones entre ambos índices, que normalmente tienen gran dispersión de datos. Sin embargo, se ha observado que las correlaciones establecidas para litologías específicas son más precisas. El objetivo de este artículo es proponer una correlación entre el índice RMR y Q para formaciones sedimentarias de grano fino, habituales en la zona de Bilbao (España), mediante los datos recopilados in situ durante la excavación del túnel Etxebarri-Casco Viejo de la línea 3 del Ferrocarril Metropolitano de Bilbao. La ecuación obtenida muestra un alto grado de correlación y se ha propuesto una relación única entre los dos sistemas de clasificación, que no depende de la variable independiente escogida.

Los genes del sistema de enzimas μ-Calpaína/Calpastatina han sido ampliamente evaluados en estudios de asociación respecto de parámetros de calidad cárnica como la terneza; previamente se han identificado varios polimorfismos asociados con la variación fenotípica en poblaciones no relacionadas de bovinos. Usando herramientas computacionales se logró postular la asociación de cuatro polimorfismos encontrados en μ-Calpaína y 11 en Calpastatina que producen una alteración de los parámetros físico-químicos, tanto del ARNm (estabilidad y polimorfismo conformacional), como de la proteína (punto isoeléctrico, potencial electroestático y superficie molecular). Es importante poder establecer el soporte biológico de polimorfismos genéticos asociados con parámetros fenotípicos que mejoren la productividad animal, lo que hace que la aproximación in silico se convierta en una herramienta útil para tal fin. μ-Calpain/Calpastatin enzymatic system are extensively evaluated in tenderness association studies of beef quality and several polymorphisms of these same genes have been reported previously associated with phenotypic variation in non-related bovine populations. Computational tools were used to screen four polymorphisms in μ-Calpain gene and 11 in Calpastatin gene that can alter the physical and mRNA chemical properties (stability and conformational polymorphism) and its respective proteins (isoelectric point, electrostatic potential and molecular surface) of polymorphisms previously reported in public databases. In silico aproximation is a useful tool in phenotype-genotype association studies because can provide a biological support to this type of animal production traits.