Search

The Swedish banking crisis in the early 90s counts as one of the five most severe financial crises in history. We examine how firms more exposed to this event adjusted employment in the longrun and the mechanisms involved. Our analysis draws on matched employer-employee data containing the financial statements for a large sample of firms. Our difference-indifferences estimates show that firms with a greater pre-crisis debt burden experienced more difficulties in accessing external capital during the crisis compared to firms with lower baseline debts. This is consistent with the most exposed firms becoming financially constrained. More exposed firms exhibit stronger downward employment adjustments than less exposed firms, and the reductions are mainly concentrated among low-skilled workers. Employment in more exposed firms started to recover four years after the crisis and had fully recuperated about a decade later. These firms also temporarily saw a larger drop in both productivity and investment. We do not find a significant effect on the wage bill, and the estimates are precise enough to rule out even moderate effect sizes.

Les procédures d’affectation centralisées et automatisées ont été déployées dans le système éducatif français au début des années 2000 pour faciliter la gestion de deux transitions majeures dans le parcours des élèves : le passage entre le collège et le lycée, d’une part, l’entrée dans l’enseignement supérieur, d’autre part. À la lumière de la théorie de l’appariement et des travaux empiriques réalisés dans son sillage, ce chapitre propose une analyse critique des procédures qui sont utilisées en France pour réguler les inscriptions dans l’enseignement secondaire (procédure Affelnet aulycée et expérimentation des secteurs multi-collèges) et dans l’enseignement supérieur (plateformes APB et Parcoursup).

Ce chapitre propose un tour d’horizon des enjeux théoriques et pratiques de l’utilisation des algorithmes dans la régulation des inscriptions scolaires et universitaires. Il présente le principe et les enjeux de l’appariement ainsi que les principaux algorithmes qui ont été proposés dans la littérature académique pour affecter les élèves et les étudiants aux établissements d’enseignement. Une attention particulière est portée à l’algorithme d’acceptation différée de Gale et Shapley (1962), qui s’est imposé comme le plus à même de résoudre les arbitrages complexes auxquels sontconfrontées les procédures d’affectation.

Grâce à des données riches et inédites, cet article analyse les inégalités sociales d’accès aux grandes écoles et leur évolution depuis le milieu des années 2000. Malgré les dispositifs d’« ouverture » qui ont été mis en place par certaines grandes écoles pour diversifier le profil de leurs étudiants, ces institutions d’élite sont restées presque entièrement fermées aux élèves issus de milieux sociaux défavorisés et leur base de recrutement n’a guère évolué au cours des quinze dernières années. Cette permanence des inégalités d’accès aux grandes écoles ne s’explique qu’en partie par les écarts de performance scolaire entre les élèves issus de milieux très favorisés et les élèves issus de milieux défavorisés. Elle trouve sa source, en amont, dans l’absence de diversification du recrutement des classes préparatoires et des écoles post-bac au cours de la période. Ce constat d’échec invite à repenser les leviers qui pourraient être mobilisés pour élargir le recrutement des filières sélectives.

Cet article étudie l’impact de l’introduction de la plateforme Parcoursup en 2018 sur la ségrégation à l’entrée des études supérieures en France en fonction du niveau scolaire, de l’origine sociale et du genre des étudiants. À l’aide des données administratives de pré-inscription du supérieur de 2013 à 2019, ces phénomènes sont mesurés au moyen d’indices d’exposition normalisés. En 2017, les néo-bacheliers se répartissent inégalement dans les formations d’enseignement supérieur en fonction de leur niveau scolaire, de leur origine sociale et de leur genre. La moitié de la ségrégation scolaire et de la ségrégation sociale provient de la répartition des étudiants entre les grandes catégories de formations (licence, classes préparatoires, BTS, IUT, etc.), tandis que la ségrégation femmes-hommes s’effectue davantage entre filières d’études au sein de chacune de ces catégories. Une grande partie de la ségrégation à l’entrée dans l’enseignement supérieur est déjà présente dans les voeux exprimés par les candidats, alors que les classements des candidats opérés par les formations n’y contribuent que faiblement. La mise en place de Parcoursup en 2018 a eu un fort impact sur les pratiques de classement des formations non sélectives (licences universitaires) : la part des mentions bien ou très bien est ainsi passée de 29 % à 59 % parmi les candidats recevant en premier une proposition d’admission. Cependant, les niveaux de ségrégation mesurés selon les trois dimensions étudiées sont globalement stables. Dans les licences en tension, les nouvelles règles de classement des candidats ont eu un impact substantiel, celles-ci ne disposant pas d’une capacité d’accueil suffisante pour admettre tous ceux souhaitant s’y inscrire. La dernière partie de l’étude montre que la mise en place de Parcoursup a modifié de manière plus nette la répartition des étudiants entre les formations d’Île-de-France, territoire où se concentrent de nombreuses licences en tension et où la ségrégation sociale et scolaire est historiquement élevée.

International audience

This paper, based on a large-scale field experiment, tests whether a one-hour exposure to external female role models with a background in science affects students' perceptions and choice of field of study. Using a random assignment of classroom interventions carried out by 56 female scientists among 20,000 high school students in the Paris Region, we provide the first evidence of the positive impact of external female role models on student enrollment in STEM fields. We show that the interventions increased the share of Grade 12 girls enrolling in selective (male-dominated) STEM programs in higher education, from 11 to 14.5 percent. These effects are driven by high-achieving girls in mathematics. We find limited effects on boys' educational choices in Grade 12, and no effect for students in Grade 10. Evidence from survey data shows that the program raised students' interest in science-related careers and slightly improved their math self-concept. It sharply reduced the prevalence of stereotypes associated with jobs in science and gender differences in abilities, but it made the underrepresentation of women in science more salient. Using machine learning methods, we leverage the diversity of role model profiles to document substantial heterogeneity in the effectiveness of role models and shed light on the channels through which they can influence female students' choice of study. Results suggest that emphasis on the gender theme is less important to the effectiveness of this type of intervention than the ability of role models to convey a positive and more inclusive image of STEM careers.

International audience; À partir de données riches et inédites, cet article analyse les disparités géographiques d’accès aux grandes écoles et leur évolution depuis la fin des années 2000. Malgré les dispositifs d’« ouverture sociale » qui ont été mis en place par certaines grandes écoles pour diversifier le profil de leurs étudiants, la base géographique de recrutement de ces formations d’élite reste étroite et n’a guère évolué au cours de la période. Alors que les Parisiens ne représentent que 3 % de la population, ils constituaient 8 % des effectifs des grandes écoles en 2016-2017 et près de 25 % des effectifs des écoles les plus prestigieuses. À l’inverse, les non-Franciliens, qui représentent 82 % de la population, ne constituaient que 70 % des effectifs des écoles et 49 % des effectifs des écoles les plus prestigieuses. Les inégalités géographiques d’accès aux grandes écoles ne s’expliquent qu’en partie par les écarts moyens de performance scolaire et de composition sociale entre les départements d’Île-de-France et les autres départements. Leur persistance trouve notamment sa source, en amont, dans l’absence de diversification du recrutement des classes préparatoires et des écoles post-bac au cours de la période étudiée. La très forte concentration spatiale de ces filières sur le territoire francilien, particulièrement pour les plus sélectives d’entre elles, tend à avantager les élèves originaires d’Île-de-France dans l’accès aux grandes écoles.

Depuis la rentrée 2017, la Ville et l’Académie de Paris expérimentent une nouvelle méthode d’affectation des élèves aux collèges publics : les secteurs multi-collèges. Ce dispositif consiste à définir des secteurs communs à plusieurs collèges géographiquement proches de manière à rééquilibrer leur recrutement social. En s’appuyant sur des données très riches mises à disposition par le rectorat de Paris, ce rapport évalue l’impact des secteurs multi-collèges sur la mixité sociale et sur les comportements d’évitement.

Ce rapport documente, de manière aussi précise que possible, l’évolution du recrutement des classes préparatoires et des grandes écoles depuis le milieu des années 2000. L’étude privilégie une approche quantitative s’appuyant sur un ensemble très riche de données administratives qui n’ont pas jusqu’à ce jour été exploitées de manière systématique. Ces données sont mobilisées pour caractériser l’évolution du profil des étudiants de ces formations selon plusieurs dimensions : leur origine sociale, leur genre, leur origine géographique et leur parcours scolaire antérieur.

This paper, based on a large-scale field experiment, tests whether a one-hour exposure to external female role models with a background in science affects students’ perceptions and choice of field of study. Using a random assignment of classroom interventions carried out by 56 female scientists among 20,000 high school students in the Paris Region, we provide the first evidence of the positive impact of external female role models on student enrollment in STEM fields. We show that the interventions increased the share of Grade 12 girls enrolling in selective (male-dominated) STEM programs in higher education, from 11 to 14.5 percent. These effects are driven by high-achieving girls in mathematics. We find limited effects on boys’ educational choices in Grade 12, and no effect for students in Grade 10. Evidence from survey data shows that the program raised students’ interest in science-related careers and slightly improved their math self-concept. It sharply reduced the prevalence of stereotypes associated with jobs in science and gender differences in abilities, but it made the underrepresentation of women in science more salient. Using machine learning methods, we leverage the diversity of role model profiles to document substantial heterogeneity in the effectiveness of role models and shed light on the channels through which they can influence female students’ choice of study. Results suggest that emphasis on the gender theme is less important to the effectiveness of this type of intervention than the ability of role models to convey a positive and more inclusive image of STEM careers.

We show in a large-scale field experiment that a brief exposure to female role models working in scientific fields affects high school students’ perceptions and choice of undergraduate major. While the classroom interventions generally reduce the prevalence of stereotypical views on jobs in science and gender differences in abilities, the effects on educational choices are concentrated among high-achieving girls in Grade 12. They are more likelyto enroll in selective and male-dominated STEM programs in college. The most effective role model interventions are those that improved students’ perceptions of STEM careers without overemphasizing women’s underrepresentation in science.

International audience; In France, as in most developed nations, the under-representation of women in the sciences is a major obstacle to achieving equality in the workplace. Since 2014, the For Girls in Science awareness programme run by Fondation L’Oréal has offered onehour classroom talks by young women with a science background (women working for the L’Oréal group and young researchers). These talks aim to combat the stereotypes associated with science-related careers and with women’s role in the sciences, in order to make science more attractive to young women. Using a random assignment evaluation protocol on nearly 20,000 pupils in seconde (Year 11) and terminale scientifique (Year 13) year groups at French high schools in 2015-2016, we show that these one-off talks lead to a significant reduction in pupils’ stereotypical representations of science-related careers and gender differences in scientific ability, among both girls and boys. Although the talks have no discernible impact on choice of educational track for all pupils in seconde and for boys in terminale S, they have significant effects on the post-baccalauréat track choices of girls in terminale S, for whom the proportion choosing a preparatory class for the most prestigious universities (CPGE) in a STEM subject rose from 11 to 14.5% (a 30% increase). One of the lessons learned from the study is that the ability to influence young girls’ career choices depends not only on how effectively the female role models bust the stereotypes associated with science-related careers and gender roles in science, but also on the type of identification engendered by exposure to the role model.; En France, comme dans la plupart des pays développés, la sous-représentation des femmes dans les filières scientifiques constitue un frein important à l’égalité professionnelle. Depuis 2014, le programme de sensibilisation For Girls in Science de la Fondation L’Oréal propose des interventions d’une heure qui sont dispensées en classe par des jeunes femmes ayant une formation scientifique (collaboratrices du groupe L’Oréal et jeunes chercheuses). L’objectif de ces interventions est de contrecarrer les stéréotypes associés aux métiers scientifiques et à la place des femmes en sciences, de manière à rendre les filières scientifiques plus attractives auprès des jeunes filles. En nous appuyant sur un protocole d’évaluation par assignation aléatoire impliquant près de 20 000 élèves scolarisés dans les classes de seconde et de terminale scientifique d’une centaine de lycées franciliens en 2015-2016, nous montrons que ces interventions ponctuelles entraînent une diminution significative des représentations stéréotypées des élèves sur les métiers scientifiques et sur les différences genrées d’aptitudes pour les sciences, aussi bien chez les filles que chez les garçons. Bien que ces interventions n’aient pas d’impact détectable sur les choix d’études des élèves de seconde et des garçons de terminale S, elles ont des effets significatifs sur l’orientation post-bac des filles de terminale S : parmi ces dernières, la proportion s’orientant vers une classe préparatoire (CPGE) scientifique passe de 11 à 14,5 % (soit une augmentation de 30 %). L’un des enseignements de l’étude est que la capacité à influencer les choix d’orientation des jeunes filles ne dépend pas uniquement de l’efficacité des role modelsféminins à déconstruire les stéréotypes relatifs aux métiers scientifiques et à la place des femmes et des hommes en science, mais également du type d’identification déclenchée par l’exposition au modèle/

We study the earnings responses to three large increases in employer Social Security contributions (SSCs) in France. We find evidence of full pass-through to workers in the case of a strong and salient relationship between contributions and expected benefits. By contrast, we find a limited pass-through of employer SSCs to wages for reforms that increased SSCs with no tax-benefit linkage. Together with a meta-analysis of the literature, we interpret these results as evidence that tax-benefit linkage and its salience matter for incidence, a claim long made by the literature but not backed by direct empirical evidence to date.

The matching literature often recommends market centralization under the assumption that agents know their own preferences and that their preferences are fixed. We find counterevidence to this assumption in a quasi-experiment. In Germany's university admissions, a clearinghouse implements the early stages of the Gale-Shapley algorithm in real time. We show that early offers made in this decentralized phase, although not more desirable, are accepted more often than later ones. These results, together with survey evidence and a theoretical model, are consistent with students' costly learning about universities. We propose a hybrid mechanism to combine the advantages of decentralization and centralization. Published at The Journal of Political Economy under a new title, ``Preference Discovery in University Admissions: The Case for Dynamic Multioffer Mechanisms,'' available at https://doi.org/10.1086/718983 (Open Access).

National audience; Si les femmes sont aujourd'hui plus diplômées en moyenne que les hommes en France, comme dans la plupart des pays développés, elles restent largement sous-représentées dans les filières et les métiers scientifiques et techniques, notamment ceux liés aux mathématiques, à la physique ou à l'informatique. Les écarts de compétences entre les filles et les garçons dans les matières scientifiques sont faibles et ne peuvent expliquer qu'une petite partie de ces écarts d'orientation. La confiance en soi, les normes sociales et les stéréotypes de genre sont en revanche de plus en plus invoqués comme des facteurs explicatifs prépondérants. À partir d'une vaste enquête par questionnaire menée auprès de 8 500 lycéens franciliens, cette étude vise à objectiver l'existence de ces facteurs, et à les relier aux choix d'orientation. Elle documente d'abord l'ampleur des différences entre filles et garçons en termes de goût déclaré pour les sciences et de confiance en soi dans les matières scientifiques. Elle révèle ensuite que la prévalence des stéréotypes concernant les métiers scientifiques et la place des femmes au sein de ces métiers est loin d'être négligeable en milieu scolaire. Cependant, lorsqu'on met en relation les choix d'études des élèves avec leur niveau en mathématiques et en français, leur goût déclaré pour les sciences, leur confiance en soi, et leurs représentations stéréotypées, on trouve que le niveau en mathématiques et les stéréotypes ne parviennent à expliquer qu'une toute petite partie des différences d'orientation des filles et des garçons vers les filières scientifiques. À l'inverse, le goût déclaré pour les sciences et la confiance en soi en mathématiques, quel que soit l'indicateur retenu pour la mesurer, permettent d'expliquer une part importante des écarts d'orientation vers les sciences selon le genre.

International audience; Les collèges parisiens se caractérisent par des niveaux de ségrégation sociale parmi les plus élevés de France, du fait de l’ampleur des contrastes sociaux qui opposent des quartiers pourtant proches géographiquement et de l’importance de l’évitement vers le secteur privé des catégories sociales les plus favorisées. Face à ce constat, le Conseil de Paris a voté au mois de janvier 2017 la création de trois secteurs bi-collèges dans les 18e et 19e arrondissements. Ce dispositif a consisté à mettre en place des secteurs communs à plusieurs collèges afin de diversifier leur recrutement social. Le bilan provisoire que l’on peut tirer de la première année d’expérimentation (2017-2018) est encourageant. Deux des trois secteurs ont atteint leur objectif de mixité sociale et ont entraîné une diminution de l’évitement vers le secteur privé. Si le troisième secteur n’a pas permisde rééquilibrer à court terme la composition sociale des collèges concernés, les résultats de l’évaluation permettent d’envisager plusieurs pistes d’amélioration.

This paper reports the results of a large scale randomized experiment that was de- signed to assess whether a short in-class intervention by an external female role model can influence students’ attitudes towards science and contribute to a significant change in their choice of field of study. The intervention consists in a one hour, one off visit of a high school classroom by a volunteer female scientist. It is targeted to change students’ perceptions and attitudes towards scientific careers and the role of women in science, with the aim of ultimately reducing the gender gap in scientific studies. Using a random as- signment of the interventions to 10th and 12th grade classrooms during normal teaching hours, we find that exposure to female role models significantly reduces the prevalence of stereotypes associated with jobs in science, for both female and male students. While we find no significant effect of the classroom interventions on 10th grade students’ choice of high school track the following year, our results show a positive and significant impact of the intervention on the probability of applying and of being admitted to a selective science major in college among 12th grade students. This effect is essentially driven by high-achieving students and is larger for girls in relative terms. After the intervention, their probability to be enrolled in selective science programs after graduating from high school increases by 30 percent with respect to the baseline mean.

International audience; This policy brief presents the results of the most methodologically robust studies that estimate the impact of a reduction in class size on the student achievement and longerrun outcomes. Contrary to an idea that persisted for a long time, the effects are high, if they are compared with those of other educational policies conducted on a large scale and assessed rigorously. The absolute cost of such a policy justifies targeting it on the most disadvantaged pupils, but the investment is profitable whenever the salary gain for two years spent in a half-size class is greater than 1%. However many unknown quantities remain, in particular about how reduction in class size links up with teaching practices.; Cette note présente les résultats des recherches les plus robustes méthodologiquement, qui estiment l’impact d’une réduction de la taille des classes sur les performances scolaires des élèves et sur leur destin à plus long terme. Contrairement à une idée qui a longtemps perduré, ces effetssont élevés, si on les compare à d’autres politiques scolaires menées à grande échelle et rigoureusement évaluées. Le coût absolu du doublement des classes de CP et de CE1 justifie de cibler cette politique sur les élèves les moins favorisés, mais l’investissement est rentable dès qu’il existe des effets in fine sur la situation professionnelle des bénéficiaires aussi petits que 1 %. Il reste cependant beaucoup d’inconnues, notamment sur l’articulation entre la réduction de la taille des classes et les pratiques pédagogiques.

National audience; L'étude approfondie de la procédure Affelnet à paris révèle que la mixité sociale et scolaire des lycées généraux et technologiques de la capitale est le résultat d'une interaction complexe entre les préférences scolaires des familles et les règles mises en oeuvre par l'académie pour réguler les choix exprimés. Cette étude s'appuie sur les résultats d'une enquête réalisée en 2013 auprès d'environ 10 000 collégiens parisiens et sur l'exploitation inédite de données extraites des bases de gestion de l'académie de Paris. Elle montre ainsi que la capacité des procédures d'affectation à agir sur la mixité sociale et scolaire se heurte à deux obstacles majeurs. la contrainte géographique constitue le premier d'entre eux, car elle rend la composition des lycées dépendante de la ségrégation résidentielle entre districts d'affectation. la différenciation sociale et scolaire des voeux des familles, quant à elle, prédétermine largement la segmentation sociale et scolaire des lycées. L'analyse indique cependant qu'en dépit de ces contraintes, les règles qui gouvernent l'affectation des élèves exercent une influence déterminante sur la mixité sociale et scolaire. Par certains aspects, la procédure Affelnet utilisée à paris contribue à réduire cette mixité : le rôle central joué par les notes dans le barème d'affectation participe à la stratification des établissements en fonction du niveau scolaire de leurs élèves et réduit la mixité sociale. À l'inverse, le bonus mis en place en faveur des élèves boursiers a permis d'accroître sensiblement la mixité sociale dans les lycées généraux et technologiques de la capitale.

We propose novel approaches and tests for estimating student preferences with data from school choice mechanisms, e.g., the Gale-Shapley Deferred Acceptance. Without requiring truth-telling to be the unique equilibrium, we show that the matching is (asymptotically) stable, or justified-envy-free, implying that every student is assigned to her favorite school among those she is qualified for \emph{ex post}. Having validated the methods in simulations, we apply them to data from Paris and reject truth-telling but not stability. Our estimates are then used to compare the sorting and welfare effects of alternative admission criteria prescribing how schools rank students in centralized mechanisms.

International audience; Involving 18 billion euros in public expenditure, individual housing benefits represent almost half of the budget for housing policies in France. The effectiveness of this aid has, however, been called into question by a series of empirical studies showing that the greater part of it is appropriated by landlords in the form of higher rents. In addition, this aid strongly penalises the return to work in modest households because it is badly coordinated with other social benefits. To respond to these criticisms, the Institute for Public Policy studied several reform scenarios aimed at restoring the effectiveness of this social policy. The most promising option consists of combining individual housing benefit with other measures of household benefit, in particular the Revenu de solidarité active (RSA – low-income benefit) and the Prime pour l’emploi (PPE – employment bonus). Such a reform would considerably simplify the complex architecture of social benefits, reduce the gains made from the public aid by landlords and preserve the gains made by a return to paid work.; Avec 18 milliards d’euros de dépenses publiques, les aides personnelles au logement représentent près de la moitié du budget consacré à la politique du logement en France. L’efficacité de ces aides a cependant été remise en cause par une série d’études empiriques qui ont démontré qu’elles étaient en grande partie capturées par les bailleurs sous la forme de loyers plus élevés. Par ailleurs, ces aides pénalisent fortement la reprise d’activité des ménages modestes, en raison de leur mauvaise articulation avec les autres prestations sociales. Pour répondre à ces critiques, l’Institut des politiques publiques a analysé plusieurs scénarios de réforme ayant pour objectif de restaurer l’efficacité de cette politique sociale. L’option la plus prometteuse consisterait à fusionner les aides personnelles au logement avec les autres dispositifs d’aide aux ménages, en particulier le Revenu de solidarité active (RSA) et la Prime pour l’emploi (PPE). Une telle réforme permettrait de simplifier considérablement l’architecture des prestations sociales, tout en réduisant la capture des aides par les bailleurs et en préservant les gains à la reprise d’activité.

Les aides personnelles au logement se situent à la croisée entre les politiques du logement visant à faciliter l’accès de la population à un bien de nécessité, et les politiques sociales visant à améliorer le niveau de vie des populations les plus modestes. Il s’agit donc de prestations sociales qui dépendent étroitement du coût du logement. Ce faisant, elles induisent des effets inflationnistes sur les loyers, qui réduisent en retour l’efficacité de cette politique. Si une part importante des aides au logement est capturée par les bailleurs, la dépense publique qui est consacrée à ces aides – plus de 16 milliards d’euros – a une efficacité limitée dans l’objectif assigné de réduction de la pauvreté et des situations de mal-logement. Au vu de l’importance de la politique du logement locatif en France, tant pour les bénéficiaires potentiels que pour les finances publiques, chercher à réformer le système des aides personnelles au logement afin d’en améliorer l’efficacité représente un enjeu majeur de politique publique. L’objectif de cette étude est de proposer et d’analyser plusieurs scénarios de réforme qui visent à réduire les effets inflationnistes des aides personnelles au logement.

International audience; Les aides personnelles au logement constituent le principal instrument de la politique du logement en France. Près de 6 millions de ménages en bénéficient chaque année, pour un coût global de près de 18 milliards d’euros.La réforme proposée ici propose de fusionner les aides au logement, le RSA et la PPE en une prestation unique. Simplification utile du système de protection sociale français, l’intégration des aides au logement au sein d’une prestation ni spécifiquement « fléchée » ni affectée à ce poste de consommation diminuerait, en outre, le risque de capture des aides par les bailleurs, tout en accroissant les incitations au retour à l’emploi. Une telle réforme permettrait ainsi que les sommes allouées aux aides au logement bénéficient réellement aux ménages qu’elles ont vocation à soutenir.