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En Malinalco, Estado de México (México), el crecimiento del turismo residencial se ha acentuado durante la pasada década, refiriendo un patrón de localización aparentemente espontáneo, razón por la cual la identificación de los factores de localización de las segundas residencias se vuelve relevante. La investigación se realizó con base en el modelo de Solsona y López (2012). Para ello se realizó un inventario de segundas residencias, una encuesta a turistas residenciales y entrevistas a personas clave de la localidad. Los resultados revelan que los factores de localización determinantes para adquirir una vivienda de uso turístico en Malinalco son el clima agradable y la proximidad a la residencia habitual, descartando al paisaje y a los atractivos culturales como factores significativos. Palabras clave: factores de localización, turismo, segundas residencias, Malinalco., In Malinalco, State of Mexico (Mexico), the growth of residential tourism has intensified over the last decade, presenting a pattern of seemingly spontaneous localization. The identification of location factors of second residences has therefore become relevant. The research was conducted based on the model by Solsona and Lopez (2012). An inventory of second homes, along with a survey of residential tourists and interviews held with key local people were conducted to this end. The outcomes revealed that the factors that determine the location of tourist-use homes in Malinalco are: pleasant climate and proximity to habitual residence, irrespective of the landscape and the cultural attractions which are not considered as significant factors, a behavior different from that found in other studies., Fil: Cortés Soto, Irma Yolanda. Universidad Autónoma del Estado de México; México., Fil: Osorio García, Maribel. Universidad Autónoma del Estado de México; México., Fil: Nieto Hernández, Rubén. Universidad Autónoma del Estado de México; México., Fil: González Guerrero, Gandhi. Universidad Autónoma del Estado de México; México., Fil: Munguía Reyes, María Magdalena. Universidad Autónoma del Estado de México; México., Fil: Regil García, Héctor Hugo. Universidad de Guanajuato; México.

Este trabajo tiene como objetivo determinar el riesgo por inundación y la vulnerabilidad social, estructural y funcional de los municipios del Valle de Toluca, Estado de México. La vulnerabilidad social se calculó con datos de densidad de población, grado de marginación, acceso a servicios de salud, rezago educativo, pobreza extrema y dependencia económica; esta vulnerabilidad se sumó con la estructural, que considera pendiente, impermeabilidad del suelo, uso de suelo; también se sumó la vulnerabilidad no estructural, calculada con datos de servicios a la vivienda. Para obtener el riesgo, se sumaron todas las vulnerabilidades y, se multiplicaron por el peligro por inundación. Se obtuvieron los patrones espaciales de peligro, vulnerabilidad y riesgo por inundación. Ocho de veintidós municipios presentan alto grado de vulnerabilidad social; nueve, vulnerabilidad media y el resto, baja. En cuanto a peligro de inundación, nueve municipios presentan un alto grado de peligrosidad. Se observa que los municipios de San Mateo Atenco, Almoloya del Río, Atizapan, Rayón y Texcalyacac presentan un riesgo alto por inundación. Se concluye que San Mateo Atenco debe ser prioritario en la atención en caso de contingencia, ya que se trata de un municipio urbano e industrial del Valle de Toluca. The purpose of this paper is to determine the flood risk and the social, structural and functional vulnerability of the municipalities of Toluca Valley, State of Mexico. Social vulnerability was calculated taking into account population density, degree of marginalization, access to health services, problems of educational lagging, extreme poverty, and economic dependence. This type of vulnerability was added to the structural one, which considers slope, groundsheet, and land use. It was also added the non-structural vulnerability, which was calculated taking into account the data on housing services. To calculate risk, all the vulnerabilities were added and multiplied by danger of flooding. Also, the results obtained showed spatial patterns of danger, vulnerability, and flood risk. Eight of twenty-two municipalities present a high level of social vulnerability; nine of them, medium level, and the rest, low level. Other nine municipalities present a high level of danger of flooding. It is observed that the municipalities of San Mateo Atenco, Almoloya del Río, Atizapán, Rayón and Texcalyacac present a high risk due to flooding. It is concluded that San Mateo Atenco should be a priority in the attention in case of contingency, since it is an urban and industrial municipality of Toluca Valley. Fil: Valdez Pérez, María Eugenia. Universidad Nacional Autónoma de México Fil: Orozco Hernández, María Estela. Universidad Nacional Autónoma de México Fil: González Guerrero, Gandhi. Universidad Nacional Autónoma de México Fil: Mireles Lezama, Patricia. Universidad Nacional Autónoma de México

Las áreas naturales protegidas representan una de las estrategias para la mitigación del cambio climático. El objetivo de esta investigación consistió en estimar el contenido de carbono en biomasa forestal en suelos minerales y calcular las pérdidas de carbono por cambios de uso del suelo en el Parque Nacional Malinche (PNM). La superficie de bosque del PNM es de 17.496,34 ha y almacena 1.544.377,66 mg en bosque y 4.148.985,97 mg en suelos. Para estimar el contenido de biomasa forestal se aplicaron ecuaciones alométricas y se trabajó con la cartografía del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) en el análisis espacio-temporal de los cambios de uso de suelo. Para el carbono en suelos se aplicaron los valores del Panel Intergubernamental de Cambio Climático (IPCC). As áreas naturais protegidas representam uma das estratégias para a mitigação da mudança climática. O objetivo desta pesquisa consistiu em estimar o conteúdo de carbono em biomassa florestal em solos minerais e calcular as perdas de carbono por mudanças de uso do solo no Parque Nacional Malinche (PNM). A superfície da floresta do PNM é de 17.496,34 ha e armazena 1.544.377,66 mg em floresta e 4.148.985,97 mg em solos. Para estimar o conteúdo de biomassa florestal, aplicaramse equações alométricas e trabalhou-se com a cartografia do Instituto Nacional de Estatística e Geografia (Inegi) na análise espaço-temporal das mudanças de uso do solo. Para o carbono em solos, aplicaram-se os valores do Painel Intergovernamental sobre Mudança do Clima (IPCC, por sua sigla em inglês). The protected natural areas represent one of the strategies for the mitigation of climate change. The aim of this research consists of estimating the carbon content in forestry biomass found in mineral soils and calculating the carbon losses due to changes in soil use in the Park (PNM). The surface area of the Park (PNM) is 17.496,34 ha and houses 1.544,377,66 mg in Wood and 4.148,958,97 mg in soil. To estimate the content of forestry biomass allometric equations were applied and work was done with the cartography of the INEGI (National Institute of Statistics and Geography) in the spacetemporal analysis of the changes in soil use. For soil carbon the values of IPCC (Intergovernmental Panel of Climate Change) were applied.

La innovación es la introducción de un producto (bien o servicio) nuevo o significativamente mejorado, proceso, método de comercialización o método organizativo (en las practicas internas de la empresa), organización del lugar de trabajo o relaciones exteriores (Manual de Oslo, 2006). En consecuencia, destacan cuatro tipos de innovaciones: proceso, mercadotecnia, organización y producto. Las actividades innovadoras corresponden a operaciones científicas, tecnológicas, organizativas, financieras y comerciales que conllevan a la introducción de una innovación. En el turismo, dichas innovaciones se han visto implementadas en áreas como el transporte que permite el traslado de un punto a otro en menor tiempo; la búsqueda de información mediante el uso del internet, que permite conocer el destino sin necesidad de ir físicamente. En las empresas turísticas las labores se han hecho más eficientes, reduciendo así costos de producción; se han implementado nuevos sistemas para controlar las operaciones internas de la empresa; nuevos manuales y distintivos permiten mejorar los procesos y productos. Estas innovaciones, en conjunto permiten el desarrollo de áreas, empresas y destinos turísticos. Para explicar la innovación en el turismo, se han elaborado modelos teóricos que permiten analizar su contexto y posibles causas-efectos. Estos modelos teóricos detallan el contexto, elementos y características de la innovación en determinado espacio; sin embargo, poco se conoce sobre su operatividad en los destinos locales. Este trabajo consiste en el análisis de tres modelos de innovación que permitirá identificar los componentes, características, sistema y contexto de la innovación vinculada al turismo. Para el análisis de su operatividad, los modelos se aplicaron en dos destinos turísticos del Sur del Estado de México, el primero Pueblo Mágico Malinalco Estado de México y el segundo Pueblo con Encanto Coatepec Harinas. Aunque estos dos destinos cuentan con características geográficas similares, presentan un desarrollo diferenciado, relacionado a productos y servicios ofertados. El análisis de los modelos permitirá conocer la 2 operatividad mediante la aplicación en los destinos, y la relación entre la innovación y el desarrollo local. La pregunta a que responde esta investigación es: ¿Cuál es la capacidad operativa de los modelos de innovación en destinos turísticos del Sur del Estado de México para el desarrollo local? Para el desarrollo de esta investigación se propuso una metodología compuesta de cinco etapas:  Análisis de los modelos. A partir de una revisión de literatura se seleccionaron tres modelos que analizan la innovación en turismo: Álvarez et. al. (2008), Ayestarán (2011) y Hall y Williams (2008).  Operacionalización de las variables. Para la operacionalización de las variables, se consideraron: categoría (elemento del modelo), definición o concepto (relacionado al contexto), dimensión (cualidades derivadas del concepto), indicador (conjunto de datos concretos que dan nociones sobre un tema), variable (cualidad presente que difiere entre individuos) y unidad de medida (cualidad que existe en la realidad).  Recolección y análisis de datos. Siguiendo las variables e indicadores identificados, la recolección de datos se realizó a través de fuentes primarias y secundarias de datos correspondientes a los municipios de Malinalco y Coatepec Harinas.  Ponderación y retroalimentación a los modelos. Para esta etapa se utilizó el método Delphi. Expertos asignaron un valor numérico a cada indicador, considerando que la sumatoria de los indicadores daría un resultado del 100%.  Componentes de innovación y desarrollo local. Mediante los indicadores propuestos a partir de los modelos, se procedió a identificar indicadores del desarrollo local, con la finalidad de realizar una relación directa con base entre desarrollo local e innovación. Esta metodología permitió cumplir con el objetivo general, que consistió en analizar la operatividad de tres modelos de innovación en dos destinos turísticos 3 del Sur del Estado de México, y su incidencia en el desarrollo local. El análisis y la operacionalización van relacionados, y son partes del proceso que permitió medir la operatividad de los modelos. La operacionalización de los modelos de innovación se realizó siguiendo la propuesta de Betancur (2017), que implica convertir un concepto abstracto en uno empírico, susceptible a ser medido mediante la aplicación de un instrumento. Con base en los indicadores y variables derivados de la operacionalización se llevó a cabo la recolección de datos que permitiera identificar características de innovación en destinos turísticos. Para este análisis se seleccionaron Malinalco y Coatepec Harinas como destinos. Se encontró que Malinalco ha generado e introducido diversas innovaciones que le han permitido colocarse en la preferencia de los consumidores; la captación de su mercado lo ha ubicado en una zona de confort, por lo que las innovaciones han dejado de ser frecuentes. En Coatepec Harinas se identificó que las actividades turísticas no son fuente de ingresos relevantes para su economía; sin embargo, la generación de innovaciones para este municipio puede ser favorable para su desarrollo, por sus altas posibilidades de crecimiento en esa actividad. A partir de la operacionalización de los modelos en destinos locales se estimó la operatividad de los modelos de innovación con base en la extensión de la realidad que es posible conocer. El resultado obtenido fue que el modelo de innovación turística es operativo en un 81.82%, la Matrix Innovatrix en un 76.92% y el Sistema nacional de innovación en un 70.83%. Por otro lado, se observó que existe una vinculación entre la innovación turística y el desarrollo local. Esto se debe a que la innovación produce efectos en el medio en que se desarrolla, impactando así en el desarrollo local del destino. Esto se observó a través de una vinculación directa de indicadores, comparando 31 para innovación turística y 69 de desarrollo local.

El territorio como fenómeno presupone dos dimensiones (construcción social y construcción política) y dos propiedades (factor y agente) para el desarrollo. En tal sentido, el desarrollo territorial denota un proceso multidimensional y endógeno de construcción socializada en el espacio geográfico. En relación, la primera fase de este documento consistió en analizar estructura, organización y patrón territorial; que sustentan bienestar social, dinámica socioeconómica endógena y estado de desarrollo de una región particular. La base metodológica concatenó siete nociones territoriales de configuración socio-espacial, cinco componentes del proceso multidimensional, planos de endogeneidad y matrices del estado de desarrollo. Los resultados evidenciaron el diferencial territorial endógeno que configuró cuatro tipos de territorios homologados por sector y actividad socioeconómica, pero diferenciados por la intervención pública. Se concluye que el territorio es el vector de construcción social-política y de un estado relativo y temporal de desarrollo. Así mismo los espacios rurales han experimentado una serie de transformaciones socioeconómicas y espaciales resultado de los modelos y políticas de desarrollo implementadas durante los últimos 60 años. Los cambios han propiciado la aparición o consolidación de procesos relacionados con el grado de modernización técnico-productiva de la actividad agrícola, procesos de tercerización y crecimiento de la prestación de servicios en el medio rural, sustitución de cultivos tradicionales por los de exportación, cambios en los mercados de trabajo no agrícola, estímulo de actividades no agrícolas, así como preservación del ambiente. Estos procesos evidencian la complejidad de lo local-rural, así como la necesidad de considerar nuevas aproximaciones analíticas que incorporen una perspectiva que considere las transformaciones socioeconómicas. Este trabajo considera la evolución de la relación rural-urbana en tres aspectos clave de concepción; de estática, homogénea y dicotómica hacia dinámica, heterogénea y territorial. Así mismo, si bien esta evolución es auspiciada por el modelo de desarrollo económico prevaleciente, enfatiza que se debe dejar de lado la conceptualización de espacio de reproducción de actividades agropecuarias con baja densidad demográfica para transitar hacia espacios de convergencia pluriactivos. Por lo anterior, la segunda fase del presente documento, recurre a las categorías de Nueva Ruralidad como marco interpretativo de los procesos sociales, económicos y espaciales en los entornos rurales con el propósito de integrar diferentes categorías en una serie de índices de evidencia empírica de las trasformaciones en el territorio. Si bien la Nueva Ruralidad no puede considerarse hasta hoy en día un enfoque de análisis, si como marco de referencia para interpretar los cambios y transformaciones en la relación rural-urbana y sus procesos socioeconómicos desde una perspectiva dinámica, heterogénea y territorial. La capacidad explicativa de las categorías de la Nueva Ruralidad hace necesario delimitar un contexto teórico. En este caso multidimensionalidad y territorio mostraron su alcance teórico-práctico al momento de interpretar lo rural desde lo dinámico y heterogéneo.