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1. Apprentissage d'agents conversationnels pour la gestion de relations clients

Author

Benoit Favre, Frédéric Béchet, Géraldine Damnati, Delphine Charlet, Laboratoire d'informatique Fondamentale de Marseille (LIF), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Centrale de Marseille (ECM)-Aix Marseille Université (AMU), France Télécom Recherche et Développement [Lannion] (FTR&D), France Télécom, Orange Labs [Lannion], ANR-15-CE23-0003,DATCHA,Extraction de connaissances à partir de vastes corpus de conversations 'chat' client-opérateurs(2015), Laboratoire d'informatique Fondamentale de Marseille ( LIF ), Aix Marseille Université ( AMU ) -Ecole Centrale de Marseille ( ECM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), France Télécom Recherche et Développement [Lannion] ( FTR&D ), Favre, Benoit, Extraction de connaissances à partir de vastes corpus de conversations 'chat' client-opérateurs - - DATCHA2015 - ANR-15-CE23-0003 - AAPG2015 - VALID, Aix Marseille Université (AMU)-École Centrale de Marseille (ECM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Traitement Automatique du Langage Ecrit et Parlé (TALEP), Laboratoire d'Informatique et Systèmes (LIS), and Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[ INFO.INFO-TT ] Computer Science [cs]/Document and Text Processing, [ INFO.INFO-TS ] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [INFO.INFO-TS] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, GRU, [INFO.INFO-TT] Computer Science [cs]/Document and Text Processing, ACM : I.: Computing Methodologies/I.2: ARTIFICIAL INTELLIGENCE/I.2.7: Natural Language Processing, [INFO.INFO-LG] Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], seq2seq, [ INFO.INFO-LG ] Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], ACM: I.: Computing Methodologies/I.2: ARTIFICIAL INTELLIGENCE/I.2.7: Natural Language Processing, [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing, Chatbots, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [INFO.INFO-CL] Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], [ INFO.INFO-CL ] Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], LSTM
Abstract

This work demonstrates the feasability of training chatbots on customer relation conversation traces.Systems based on language models, information retrieval and machine translation are compared., Ce travail démontre la faisabilité d'entraîner des chatbots sur des traces de conversations dans le domaine de la relation client. Des systèmes à base de modèles de langage, de recherche d'information et de traduction sont comparés pour la tâche. ABSTRACT Training chatbots for customer relation management This work demonstrates the feasability of training chatbots on customer relation conversation traces. Systems based on language models, information retrieval and machine translation are compared.

Published
2017

2. Proposal of a Hierarchical and Distributed Method for Selecting a Radio Network and a Transmission Mode

Author

Joël Penhoat, J. Zhang, N. Omnès, M. Salaun, Tayeb Lemlouma, Karine Guillouard, France Télécom Recherche et Développement [Lannion] (FTR&D), France Télécom, France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
Multicast, Computer Networks and Communications, business.industry, computer.internet_protocol, Computer science, Distributed computing, ComputerSystemsOrganization_COMPUTER-COMMUNICATIONNETWORKS, 020206 networking & telecommunications, 02 engineering and technology, AMPRNet, [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], Internet Group Management Protocol, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Multicast address, IP multicast, Xcast, Unicast, business, Mbone, computer, Computer network
Abstract

International audience; The deployment of heterogeneous radio networks and the deployment of Unicast Internet Protocol IP/Multicast IP architectures can impact the quality of services received by the users. The authors think that they will accept these quality variations if they have the possibility to choose the radio network and the transmission mode, multicast versus unicast. But, when choosing a radio network or a transmission mode, the choices of the users can be opposed to the choices of the operators managing the networks. To overcome this drawback, the authors defined a method allowing the users, the operators managing the networks and the service providers to cooperate in the selection process.

Published
2013

3. Identification de personnes dans des flux multimédia

Author

Frédéric Béchet, Meriem Bendris, Delphine Charlet, Géraldine Damnati, Benoit Favre, Mickael Rouvier, Rémi Auguste, Benjamin Bigot, Richard Dufour, Corinne Fredouille, Georges Linarès, Jean Martinet, Gregory Senay, Pierre Trilly, Laboratoire d'informatique Fondamentale de Marseille - UMR 6166 (LIF), Université de la Méditerranée - Aix-Marseille 2-Université de Provence - Aix-Marseille 1-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'informatique Fondamentale de Marseille (LIF), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Centrale de Marseille (ECM)-Aix Marseille Université (AMU), France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), France Télécom, France Télécom Recherche et Développement [Lannion] (FTR&D), Laboratoire Informatique d'Avignon (LIA), Centre d'Enseignement et de Recherche en Informatique - CERI-Avignon Université (AU), FOX MIIRE (LIFL), Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille (LIFL), Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Aix Marseille Université (AMU)-École Centrale de Marseille (ECM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Traitement Automatique du Langage Ecrit et Parlé (TALEP), Laboratoire d'Informatique et Systèmes (LIS), Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Avignon Université (AU)-Centre d'Enseignement et de Recherche en Informatique - CERI

Subjects
Multimedia indexing2, Person recognition1, Reconnaissance de personnes1, Indexation multimédia2, [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]
Abstract

International audience; This paper describes a multi-modal person recognition system for video broadcastdeveloped for participating to the REPERE challenge, that was organized jointly by the DGA and the ANR (French Research National Agency). The main track of this challenge targets the identification of all persons occurring in a video either. The main scientific issue addressed by this challenge is the combination of audio and video information extraction processes for improving the extraction performance in both modalities. In this paper, we present a strategy for speaker identification based on enriching the speaker diarization by features related to the ”understanding” of the video scenes: text overlay transcription and analysis, automatic situation identification (TV set, report), the amount of people visible, TV set disposition and even the camera when available. Experiments on the REPERE corpus show interest of the proposed approach.; Cet article présente un système d’identification de personnes dans des flux multimédia.Ce système a été engagé dans le défi REPERE, co-organisé par l’ANR et la DGA et qui s’est terminé en 2014. La tâche principale du défi consistait à identifier des individus apparaissant dans au moins une des modalités portées par la vidéo, qu’il s’agisse de locuteurs audibles ou de visages visibles à l’écran. Un des verrous scientifiques majeurs de cette tâche est lié à la combinaison des modalités audio et vidéo. Cet article présente une stratégie pour la reconnaissance des personnes basée sur une identification du locuteur reposant sur des descripteurs dehaut niveau, modélisant différents aspects de la scène filmée : la transcription et l’analyse des textes incrustés, l’identification du type de la scène filmée (reportage, plateau, ...), le nombre de personnes présentes, la disposition des caméras... Nos expériences sur le corpus REPERE montrent l’intérêt de l’approche proposée.

Published
2015

4. The three-dimensional morphological database for spatial hearing research of the BiLi project

Author

Brian F. G. Katz, Marc Emerit, Felipe Rugeles Ospina, France Télécom Recherche et Développement (FTR&D), France Télécom, France Télécom Recherche et Développement [Lannion] (FTR&D), Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris Saclay (COmUE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), and Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)

Subjects
[SPI.ACOU]Engineering Sciences [physics]/Acoustics [physics.class-ph], Acoustics and Ultrasonics, Database, Computer science, Hearing research, computer.software_genre, Database design, 01 natural sciences, Rendering (computer graphics), 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Arts and Humanities (miscellaneous), 0103 physical sciences, Active listening, Data mining, 030223 otorhinolaryngology, computer, 010301 acoustics, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

The BiLi Project is a French collaborative project concerned with binaural listening and improved rendering for the general public. One of the goals of this project is to develop simple methods to personalize Head-Related Transfer Functions based on people's morphology. In order to accomplish this, it is necessary to study the links between an individual's HRTF and their corresponding morphology. As a resource for studies relating these parameters two databases have been created: a database of high resolution measured HRTFs and an accompanying database of 3D morphological data. This work presents the details of the creation of the morphological database. The prerequisites for such a database are presented. Various technical solutions are proposed and evaluated. Resulting accuracies of the methods are compared using extracted morphological parameters as defined in the CIPIC database with those measured directly on the individuals.

Published
2015

5. Venous thromboembolism prevention in surgery and obstetrics

Author

Samama, C. M., Albaladejo, P., Benhamou, D., Bertin-Maghit, M., Bruder, N., Doublet, J. D., Laversin, S., Leclerc, S., Marret, E., Mismetti, P., Samain, E., Steib, A., Renseigné, Non, Service d'anesthésie-réanimation [Hôtel-Dieu], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Hôpital Hôtel-Dieu [Paris], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP), Institut de biologie et chimie des protéines [Lyon] (IBCP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon, Département d'anesthésie-réanimation, Assistance Publique - Hôpitaux de Marseille (APHM)- Hôpital de la Timone [CHU - APHM] (TIMONE), France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), France Télécom, Institut Mondor de recherche biomédicale (IMRB), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12), Groupe de recherche sur la thrombose (GRT (EA 3065)), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM), Hôpital Hôtel-Dieu [Paris], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP)-Hôpital Hôtel-Dieu [Paris], Institut de biologie et chimie des protéines [Lyon] ( IBCP ), Université Claude Bernard Lyon 1 ( UCBL ), Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Assistance Publique - Hôpitaux de Marseille ( APHM ) - Hôpital de la Timone [CHU - APHM] ( TIMONE ), France Télécom Recherche & Développement ( FT R&D ), Institut Mondor de recherche biomédicale ( IMRB ), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 ( UPEC UP12 ), Groupe de recherche sur la thrombose ( GRT (EA 3065) ), and Université Jean Monnet [Saint-Étienne] ( UJM )

Subjects
MESH: Pulmonary Embolism, medicine.medical_treatment, MESH: Pregnancy Complications, Hematologic, 030204 cardiovascular system & hematology, MESH : Anticoagulants, Postoperative Complications, MESH: Pregnancy, 0302 clinical medicine, Pregnancy, Risk Factors, MESH: Risk Factors, MESH: Postoperative Complications, MESH: Fibrinolytic Agents, MESH : Female, MESH: Heparin, Low-Molecular-Weight, MESH: Puerperal Disorders, Venous Thrombosis, Obstetrics, MESH : Venous Thrombosis, MESH : Risk Factors, 3. Good health, Pulmonary embolism, Venous thrombosis, 030220 oncology & carcinogenesis, MESH : Pulmonary Embolism, Ambulatory, Female, Neurosurgery, medicine.medical_specialty, MESH : Heparin, Low-Molecular-Weight, Compression stockings, MESH: Anticoagulants, 03 medical and health sciences, MESH : Pregnancy Complications, Hematologic, Fibrinolytic Agents, medicine, Humans, Intensive care medicine, MESH: Humans, business.industry, MESH : Humans, Pregnancy Complications, Hematologic, MESH : Puerperal Disorders, MESH : Fibrinolytic Agents, [ SDV.SP.PHARMA ] Life Sciences [q-bio]/Pharmaceutical sciences/Pharmacology, Anticoagulants, Puerperal Disorders, Heparin, Low-Molecular-Weight, Vascular surgery, medicine.disease, Surgery, MESH : Pregnancy, Critical appraisal, Anesthesiology and Pain Medicine, MESH: Venous Thrombosis, Orthopedic surgery, [SDV.SP.PHARMA]Life Sciences [q-bio]/Pharmaceutical sciences/Pharmacology, MESH : Postoperative Complications, Pulmonary Embolism, business, MESH: Female
Abstract

International audience; BACKGROUND AND OBJECTIVE: To produce up-to-date clinical practice guidelines on the prevention of venous thromboembolism in surgery and obstetrics. METHODS: A Steering Committee defined the scope of the topic, the questions to be answered, and the assessment criteria. Eight multidisciplinary working groups (total of 70 experts) performed a critical appraisal of the literature in the following disciplines: pharmacology of antithrombotic agents, orthopaedics; general surgery (gastrointestinal (GI) and varicose vein surgery); urology; gynaecology and obstetrics; thoracic, cardiac and vascular surgery; surgery of the head, neck and spine; and surgery of burns patients. The resultant reports and guidelines were submitted for comment and completion of the Appraisal of Guidelines Research & Evaluation questionnaire to a total of 150 peer reviewers, before producing definite guidelines. RESULTS: The report answers the following questions for each type of surgery: (i) What is the venous thromboembolism incidence according to clinical and/or paraclinical criteria in the absence of prophylaxis? (with stratification of venous thromboembolism risk into low, moderate and high categories); (ii) What is the efficacy and safety of the prophylactic measures used? (iii) When should prophylaxis be introduced and how long should it last? (iv) Does ambulatory surgery affect efficacy and safety of prophylaxis? CONCLUSIONS: Apart from answering the above questions, the guidelines provide a summary table for each discipline. This table stratifies types of surgery into the three risk categories, specifies the recommended prophylaxis for venous thromboembolism (pharmacological and/or mechanical) and grades each recommendation. In addition, whenever appropriate, the recommended prophylaxis is adjusted to low- and high-risk patients.

Published
2006

6. Multiple-view constrained clustering for unsupervised face identification in TV-broadcast

Author

Benoit Favre, Meriem Bendris, Rémi Auguste, Delphine Charlet, Géraldine Damnati, Laboratoire d'informatique Fondamentale de Marseille (LIF), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Centrale de Marseille (ECM)-Aix Marseille Université (AMU), France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), France Télécom, Laboratoire d'informatique Fondamentale de Marseille - UMR 6166 (LIF), Université de la Méditerranée - Aix-Marseille 2-Université de Provence - Aix-Marseille 1-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), France Télécom Recherche et Développement [Lannion] (FTR&D), FOX MIIRE (LIFL), Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille (LIFL), Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Aix Marseille Université (AMU)-École Centrale de Marseille (ECM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Traitement Automatique du Langage Ecrit et Parlé (TALEP), Laboratoire d'Informatique et Systèmes (LIS), and Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
Fuzzy clustering, Computer science, business.industry, Speech recognition, Constrained clustering, Pattern recognition, Speaker recognition, Facial recognition system, [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], Identification (information), ComputingMethodologies_PATTERNRECOGNITION, Face (geometry), Identity (object-oriented programming), Artificial intelligence, business, Cluster analysis
Abstract

International audience; Our goal is to automatically identify faces in TV broadcast without a pre-defined dictionary of identities. Most methods are based on identity detection (from OCR and ASR) and require a propagation strategy based on visual clustering. In TV content, people appear with many variations making the clustering difficult. In this case, speaker clustering can be a reliable link for face clustering. Multi-modal clustering methods assume a bipartite mapping between modalities. In this paper, we propose to build automatically an incomplete speaker-face mapping based on local evidence of OCR and Lip activity links. Then, we propose schemes of speaker constraints propagation to the face constrained-clustering problem. Experiments performed on the REPERE corpus show an improvement of face identification by propagating names to face clusters (+3.7% F-measure compared to the baseline).

Published
2014

7. Multimodal understanding for person recognition in video broadcasts

Author

Frédéric Béchet, Pierre Tirilly, Corinne Fredouille, Benjamin Bigot, Mickael Rouvier, Gregory Senay, Meriem Bendris, Benoit Favre, Rémi Auguste, Georges Linarès, Géraldine Damnati, Richard Dufour, Delphine Charlet, Jean Martinet, Laboratoire d'informatique Fondamentale de Marseille - UMR 6166 (LIF), Université de la Méditerranée - Aix-Marseille 2-Université de Provence - Aix-Marseille 1-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'informatique Fondamentale de Marseille (LIF), Aix Marseille Université (AMU)-École Centrale de Marseille (ECM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), France Télécom, France Télécom Recherche et Développement [Lannion] (FTR&D), Traitement Automatique du Langage Ecrit et Parlé (TALEP), Laboratoire d'Informatique et Systèmes (LIS), Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Informatique d'Avignon (LIA), Avignon Université (AU)-Centre d'Enseignement et de Recherche en Informatique - CERI, FOX MIIRE (LIFL), Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille (LIFL), Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Centrale de Marseille (ECM)-Aix Marseille Université (AMU), and Centre d'Enseignement et de Recherche en Informatique - CERI-Avignon Université (AU)

Subjects
Modality (human–computer interaction), Multimedia, Computer science, Speech recognition, 020207 software engineering, 02 engineering and technology, computer.software_genre, [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], Speaker diarisation, Information extraction, Identification (information), Transcription (linguistics), 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 020201 artificial intelligence & image processing, Person recognition, Set (psychology), computer, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

This paper describes a multi-modal person recognition system for video broadcast developed for participating in the DefiRepere challenge. The main track of this challenge targets the identification of all persons occurring in a video either in the audio modality (speakers) or the image modality (faces). This system is developed by the PERCOL team involving 4 research labs in France and was ranked first at the 2014 Defi-Repere challenge. The main scientific issue addressed by this challenge is the combination of audio and video information extraction processes for improving the extraction performance in both modalities. In this paper, we present the strategy followed by the PERCOL team for speaker identification based on enriching the speaker diarization with features related to the ”understanding” of the video scenes: text overlay transcription and analysis, automatic situation identification (TV set, report), the amount of people visible, TV set disposition and even the camera when available. Experiments on the REPERE corpus show interesting results on the speaker identification system enriched by the scene understanding features and the usefulness of the speaker to identify faces.

Published
2014

8. Scene understanding for identifying persons in TV shows: beyond face authentication

Author

Géraldine Damnati, Delphine Charlet, Meriem Bendris, Benoit Favre, Mickael Rouvier, Favre, Benoit, Laboratoire d'informatique Fondamentale de Marseille (LIF), Aix Marseille Université (AMU)-École Centrale de Marseille (ECM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), France Télécom, France Télécom Recherche et Développement [Lannion] (FTR&D), Laboratoire d'informatique Fondamentale de Marseille - UMR 6166 (LIF), Université de la Méditerranée - Aix-Marseille 2-Université de Provence - Aix-Marseille 1-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Traitement Automatique du Langage Ecrit et Parlé (TALEP), Laboratoire d'Informatique et Systèmes (LIS), Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Informatique d'Avignon (LIA), Avignon Université (AU)-Centre d'Enseignement et de Recherche en Informatique - CERI, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Centrale de Marseille (ECM)-Aix Marseille Université (AMU), and Centre d'Enseignement et de Recherche en Informatique - CERI-Avignon Université (AU)

Subjects
Focus (computing), Authentication, Exploit, Computer science, business.industry, ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], Identification (information), [INFO.INFO-CL] Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], Face (geometry), Three-dimensional face recognition, Computer vision, Artificial intelligence, Face detection, business, Baseline (configuration management), ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

Our goal is to automatically identify people in TV news and debates without any predefined dictionary of people. In this paper, we focus on the problem of person identification beyond face authentication in order to improve the identification results and not only where the face is detectable. We propose to use automatic scene analysis as features for people identification. We exploit two features: scene classification (studio and report) and camera identification. Then, people are identified by propagation strategies of overlaid names (OCR results) and speakers to scene classes and specific camera shots. Experiments performed on the REPERE corpus show improvement of face identification using scene understanding features (+13.9% of F-measure compared to the baseline).

Published
2014

9. A codesign experiment in acoustic echo cancellation

Author

L. Freund, M. Berge, M. Israel, Frederic Rousseau, M. Auguin, Guy Gogniat, C. Belleudy, CEMIF-SC ( Université d'Evry-Val d'Essonne ), Université d'Évry-Val-d'Essonne ( UEVE ), Techniques of Informatics and Microelectronics for integrated systems Architecture ( TIMA ), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 ( UJF ) -Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology ( Grenoble INP ) -Institut National Polytechnique de Grenoble ( INPG ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Grenoble Alpes ( UGA ), France Télécom Recherche & Développement ( FT R&D ), France Télécom, Université Nice Sophia Antipolis - Faculté des Sciences ( UNS UFR Sciences ), Université Nice Sophia Antipolis ( UNS ), Université Côte d'Azur ( UCA ) -Université Côte d'Azur ( UCA ), CEMIF-SC (Université d'Evry-Val d'Essonne), Université d'Évry-Val-d'Essonne (UEVE), Techniques of Informatics and Microelectronics for integrated systems Architecture (TIMA), Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA), France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), Université Nice Sophia Antipolis - Faculté des Sciences (UNS UFR Sciences), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), Université Côte d'Azur (UCA)-Université Côte d'Azur (UCA), Centre d'Etude Mécanique d'Ile-de-France - Groupe Systèmes Complexes (CEMIF-SC), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université d'Évry-Val-d'Essonne (UEVE), Techniques de l'Informatique et de la Microélectronique pour l'Architecture des systèmes intégrés (TIMA), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA), and Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS)

Subjects
Finite impulse response, Computer science, 02 engineering and technology, Scheduling (computing), Software, Application-specific integrated circuit, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, ComputerSystemsOrganization_SPECIAL-PURPOSEANDAPPLICATION-BASEDSYSTEMS, Code generation, [SPI.NANO]Engineering Sciences [physics]/Micro and nanotechnologies/Microelectronics, Electrical and Electronic Engineering, Implementation, Multi-core processor, Job shop scheduling, business.industry, Teleconference, 020207 software engineering, Computer Graphics and Computer-Aided Design, 020202 computer hardware & architecture, Computer Science Applications, Adaptive filter, Logic synthesis, PACS 8542, Computer engineering, Embedded system, [ SPI.NANO ] Engineering Sciences [physics]/Micro and nanotechnologies/Microelectronics, business
Abstract

International audience; Continuous advances in processor and ASIC technologies enable the integration of more and more complex embedded systems. Embedded systems have become commonplace in recent years. Since their implementations generally require the use of heterogeneous resources (e.g., processor cores, ASICs) in one system with hard design constraints, the importance of hardware/software codesign methodologies increases steadily. HW/SW codesign approaches consist generally of HW/SW partitioning and scheduling, constrained code generation, and hardware and interface synthesis. This article presents the codesign of an industrial experiment in acoustic echo cancellation (GMDF&agr; algorithm); and emphasizes the partitioning and communication synthesis steps. This experiment brings to light interesting problems such as data and program distribution between system memories and the modeling of communications in the partitioning process

Published
1997

10. PERCOLI: a person identification system for the 2013 REPERE challenge

Author

Benoit Favre, Géraldine Damnati, Frédéric Béchet, Meriem Bendris, Delphine Charlet, Rémi Auguste, Stéphane Ayache, Benjamin Bigot, Alexandre Delteil, Richard Dufour, Corinne Fredouille, Georges Linares, Jean Martinet, Gregory Senay, Pierre Tirilly, Laboratoire d'informatique Fondamentale de Marseille (LIF), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Centrale de Marseille (ECM)-Aix Marseille Université (AMU), France Télécom Recherche et Développement [Lannion] (FTR&D), France Télécom, Laboratoire d'informatique Fondamentale de Marseille - UMR 6166 (LIF), Université de la Méditerranée - Aix-Marseille 2-Université de Provence - Aix-Marseille 1-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille (LIFL), Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), FOX MIIRE (LIFL), Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Informatique d'Avignon (LIA), Avignon Université (AU)-Centre d'Enseignement et de Recherche en Informatique - CERI, ANR 2010-CORD-102-01, Auguste, Rémi, Aix Marseille Université (AMU)-École Centrale de Marseille (ECM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Traitement Automatique du Langage Ecrit et Parlé (TALEP), Laboratoire d'Informatique et Systèmes (LIS), and Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[INFO.INFO-MM] Computer Science [cs]/Multimedia [cs.MM], ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, Multimodal person recognition, [INFO.INFO-MM]Computer Science [cs]/Multimedia [cs.MM], Automatic Speech Recognition, Face detection and tracking, [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], [INFO.INFO-TI] Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], Optical Character Recognition, [INFO.INFO-CL] Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], Speaker recognition and tracking, [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], [INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], [INFO.INFO-IR] Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR]
Abstract

International audience; The goal of the PERCOL project is to participate to the REPERE multimodal evaluation program by building a consortium combining different scientific fields (audio, text and video) in order to perform person recognition in video documents. The two main scientific challenges we are addressing are firstly multimodal fusion algorithms for automatic person recognition in video broadcast ; and secondly the improvement of information extraction from speech and images thanks to a combine decoding using both modalities to reduce decoding ambiguities.

Published
2013

11. Unsupervised Face Identification in TV Content using Audio-Visual Sources

Author

Benoit Favre, Rémi Auguste, Gregory Senay, Géraldine Damnati, Delphine Charlet, Meriem Bendris, Jean Martinet, Département Traitement du Signal et des Images (TSI), Télécom ParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (LTCI), Télécom ParisTech-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'informatique Fondamentale de Marseille - UMR 6166 (LIF), Université de la Méditerranée - Aix-Marseille 2-Université de Provence - Aix-Marseille 1-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Traitement Automatique du Langage Ecrit et Parlé (TALEP), Laboratoire d'Informatique et Systèmes (LIS), Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), France Télécom, France Télécom Recherche et Développement [Lannion] (FTR&D), Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille (LIFL), Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), FOX MIIRE (LIFL), Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Informatique d'Avignon (LIA), Avignon Université (AU)-Centre d'Enseignement et de Recherche en Informatique - CERI, and Bilasco, Ioan Marius

Subjects
Computer science, business.industry, Speech recognition, Pattern recognition, Optical character recognition, [INFO] Computer Science [cs], computer.software_genre, Facial recognition system, Identification (information), Face (geometry), Identity (object-oriented programming), Three-dimensional face recognition, [INFO]Computer Science [cs], Artificial intelligence, Face detection, Cluster analysis, business, computer, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

Our goal is to automatically identify faces in TV content without pre-defined dictionary of identities. Most of methods are based on identity detection (from OCR and ASR) and require a propagation strategy based on visual clusterings. In TV content, people appear with many variation making the clustering very difficult. In this case, identifying speakers can be a reliable link to identify faces. In this work, we propose to combine reliable unsupervised face and speaker identification systems through talking-faces detection in order to improve face identification results. First, OCR and ASR results are combined to extract locally the identities. Then, the reliable visual associations are used to propagate those identities locally. The reliable identified faces are used as unsupervised models to identify similar faces. Finally speaker identities are propagated to the faces in case of lip activity detection. Experiments performed on the REPERE database show an improvement of the recall of +5% compared to the baseline, without degrading the precision.

Published
2013

12. A cross layer architecture for multicast and unicast video transmission in mobile broadband networks

Author

Djamal-Eddine Meddour, Alaeddine Abdallah, Toufik Ahmed, Raouf Boutaba, France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), France Télécom, France Télécom Recherche et Développement [Lannion] (FTR&D), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), PROGRESS - COMET, Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Cheriton School of Computer Science [Waterloo] (CS), and University of Waterloo [Waterloo]

Subjects
Computer Networks and Communications, Computer science, Real-time computing, Unicast, Cross-layer optimization, 02 engineering and technology, Base station, [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], WIMAX, Multicast, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Cross layer optimization, Traffic generation model, Video streaming, business.industry, Quality of service, Mobile broadband, ComputerSystemsOrganization_COMPUTER-COMMUNICATIONNETWORKS, 020206 networking & telecommunications, Admission control, WiMAX, Scalable Video Coding, Computer Science Applications, Hardware and Architecture, 020201 artificial intelligence & image processing, IEEE 802.16, business, Computer network
Abstract

International audience; This paper focuses on the transport of Unicast and Multicast traffic in the mobile broadband networks. The main objective is to allow video streaming applications to adapt its parameters according to 802.16MAC layer conditions and resource availability. For unicast traffic, we propose a cross layer optimizer, named XLO, between scalable video streaming application and IEEE 802.16 MAC layer. XLO uses the existing service flow management messages exchanged between a base station (BS) and a subscriber station (SS) and make them available to the video streaming application via a specific XLO interface. We implemented the XLO in the QualNet simulator and performed extensive simulations using a personalized scalable video traffic generator, capable of streaming video with different data rates and quality levels. We also introduce an enhanced admission control function at the BS that takes into account video adaptability property. The simulation results show the effectiveness of our XLO mechanism for delivering better quality of service. For multicast traffic, we propose a new solution based on superposition coding and make use of scalable video coding in order to optimize the network resources.

Published
2012

13. Percol0-un système multimodal de détection de personnes dans des documents vidéo

Author

Béchet, Frédéric, Auguste, Rémi, Ayache, Stéphane, Charlet, Delphine, Damnati, Géraldine, Favre, Beno\ⁱt, Fredouille, Corinne, Levy, Christophe, Linarès, Georges, Martinet, Jean, Laboratoire d'informatique Fondamentale de Marseille - UMR 6166 (LIF), Université de la Méditerranée - Aix-Marseille 2-Université de Provence - Aix-Marseille 1-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), FOX MIIRE (LIFL), Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille (LIFL), Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), éQuipe AppRentissage et MultimediA [Marseille] (QARMA), Laboratoire d'informatique Fondamentale de Marseille (LIF), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Centrale de Marseille (ECM)-Aix Marseille Université (AMU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Centrale de Marseille (ECM)-Aix Marseille Université (AMU), France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), France Télécom, France Télécom Recherche et Développement [Lannion] (FTR&D), Laboratoire Informatique d'Avignon (LIA), Centre d'Enseignement et de Recherche en Informatique - CERI-Avignon Université (AU), Aix Marseille Université (AMU)-École Centrale de Marseille (ECM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-École Centrale de Marseille (ECM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Traitement Automatique du Langage Ecrit et Parlé (TALEP), Laboratoire d'Informatique et Systèmes (LIS), Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Avignon Université (AU)-Centre d'Enseignement et de Recherche en Informatique - CERI

Subjects
Speaker diarization, ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, Face Detection, Reconnaissance Automatique de la Parole, Reconnaissance de l’écriture, Détection de visages, Segmentation en locuteurs, Automatic speech reconnaissance, [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], Optic Character Recognition
Abstract

International audience; The goal of the PERCOL project is to participate to the REPERE multimodal evaluation program by building a consortium combining different scientific fields (audio, text and video) in order to perform person recognition in video documents. The two main scientific challenges we are addressing are firstly multimodal fusion algorithms for automatic person recognition in video broadcast ; and secondly the improvement of information extraction from speech and images thanks to a combine decoding using both modalities to reduce decoding ambiguities.; Identifier et nommer à chaque instant d'une vidéo l'ensemble des personnes présentes à l'image ou s'exprimant dans la bande son fait parti de ces nouveaux outils de fouille de données. D'un point de vue scientifique la reconnaissance de personnes dans des documents audiovisuels est un problème difficile à cause des différentes ambiguïtés que présentent l'audio, la vidéo et leur association. Nous présentons dans cette étude le système PERCOL0, développé dans le cadre du défi REPERE, permettant de détecter la présence de personnes (audible et/ou visuelle) dans des documents vidéo, sans utiliser de modèles de locuteurs a priori. ABSTRACT Percol0-A multimodal person detection system in video documents The goal of the PERCOL project is to participate to the REPERE multimodal evaluation program by building a consortium combining different scientific fields (audio, text and video) in order to perform person recognition in video documents. The two main scientific challenges we are addressing are firstly multimodal fusion algorithms for automatic person recognition in video broadcast ; and secondly the improvement of information extraction from speech and images thanks to a combine decoding using both modalities to reduce decoding ambiguities. MOTS-CLÉS : Reconnaissance Automatique de la Parole, Segmentation en locuteurs, reconnaissance de l'écriture, détection de visages.

Published
2012

14. Definition of a Context-aware Broadcasting Method

Author

Penhoat, Joël, Karine, Guillouard, Servane, Bonjour, Lemlouma, Tayeb, France Télécom Recherche et Développement [Lannion] (FTR&D), France Télécom, France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), and Lemlouma, Tayeb

Subjects
Hierarchical and Distributed Handover, [INFO.INFO-IU]Computer Science [cs]/Ubiquitous Computing, [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], context-aware, MBMS, [INFO.INFO-NI] Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], [INFO.INFO-IU] Computer Science [cs]/Ubiquitous Computing, broadcast, handover
Abstract

International audience; The current works in the field of broadcasting transmissions aim at taking into account the heterogeneity of networks, terminals, users and services. After having highlighted the shortcomings of the current broadcasting transmission methods, we present a context-aware broadcasting method that aims at mitigating these shortcomings.

Published
2011

15. Analysis of the Implementation of Utility Functions to Define an Optimal Partition of a Multicast Group

Author

Penhoat, Joël, Guillouard, Karine, Lemlouma, Tayeb, Salaun, Mikaël, France Télécom Recherche et Développement [Lannion] (FTR&D), France Télécom, France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), and Lemlouma, Tayeb

Subjects
Handover, [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], Resource optimization, [INFO.INFO-NI] Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], Utility function, User's context, ComputerSystemsOrganization_COMPUTER-COMMUNICATIONNETWORKS, Multicast group partition
Abstract

International audience; As the optimal use of network resources is a major issue for telecoms operators, we started works aiming to, firstly, improve the utilization of network resources by transmitting the IP packets in multicast when possible, secondly, to adapt the format of the data transmitted in multicast to take into account the context of the members of the multicast group, and thirdly to preserve the Quality of Service when a member of the multicast group moves from a radio network to another radio network. The paper shows, through a scenario, how our work will improve the utilization of the resources and then describes our approach.

Published
2011

16. Le bilan d'une liaison infrarouge dans un environnement domestique

Author

El Tabach, Mamdouh, Tortelier, Patrick, Bouchet, Olivier, Pyndiah, Ramesh, Besnard, Pascal, Département Signal et Communications ( SC ), Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris], France Télécom Recherche & Développement ( FT R&D ), France Télécom, Lab-STICC_TB_CACS_COM, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (UMR 3192) ( Lab-STICC ), Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Fonctions Optiques pour les Technologies de l'informatiON ( FOTON ), Télécom Bretagne-École Nationale Supérieure des Sciences Appliquées et de Technologie ( ENSSAT ) -Université de Rennes 1 ( UR1 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Télécom Bretagne (devenu IMT Atlantique), Ex-Bibliothèque, Département Signal et Communications (SC), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Bretagne-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB), France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (UMR 3192) (Lab-STICC), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Fonctions Optiques pour les Technologies de l'informatiON (FOTON), Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École Nationale Supérieure des Sciences Appliquées et de Technologie (ENSSAT)-Télécom Bretagne, Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Nationale Supérieure des Sciences Appliquées et de Technologie (ENSSAT)-Télécom Bretagne-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
IM/DD, RLD, OOK, [ SPI.SIGNAL ] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, infrarouge, [SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, optique sans fil, OFDM
Abstract

National audience; .L’objectif de notre article est de présenter un bilan d'un système optique sans fil, transmettant de l'infrarouge, dans un environnement domestique. Après une description des principes de base, une étude comparative entre des schémas de modulation d'intensité et de détection directe (IM/DD) est énoncée. Elle permet d'expliciter les performances globales de la liaison en fonction de la puissance de la lumière ambiante. Nous montrons qu'un simple égaliseur associé à la modulation tout ou rien OOK (On Off Keying) aurait, dans certaines circonstances et pour un même débit binaire, des meilleurs résultats que l'OFDM ou encore que l'OFDM/OQAM modifié.

Published
2008

17. Radio engineering for MAGNET PAN HDR Air interfaces

Author

Siaud, Isabelle, Ulmer-Moll, Anne-Marie, Malhouroux-Gaffet, Nadine, Pagani, Pascal, Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique (IETR), Université de Nantes (UN)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), France Télécom, France Télécom Recherche et Développement [Lannion] (FTR&D), Université de Nantes (UN)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Nantes Université (NU)-Université de Rennes 1 (UR1)

Abstract

International audience; This paper compares the bit rate radio coverage of ECMA-368 proposal and High Data Rate (HDR) MAG using Multi-Carrier Spread Spectrum (MC-SS) transmissions over @20 and @40 MHz sub-channels at 5 GHz. The comparison between the Wi-Media and the MC-SS systems exhibits better bit rate radio coverage in favour of the Wi-Media system when a common radiated transmitted power set to -10 dBm is considered.

Published
2008

18. Semantic Web Take-Off in a European Industry Perspective

Author

Jean Charlet, Johannes Heinecke, Lyndon Nixon, Pavel Shvaiko, Alain Léger, Paola Marcella Hobson, François Goasdoué, France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), France Télécom, Freie Universität Berlin, Università degli Studi di Trento (UNITN), Laboratoire de Santé Publique et Informatique Médicale (SPIM), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Motorola Labs (MOTOROLA), Motorola, Laboratoire de Recherche en Informatique (LRI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Integration of data and knowledge distributed over the web (GEMO), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Saclay - Ile de France, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Roberto Garcia, France Télécom Recherche & Développement ( FT R&D ), Freie Universität Berlin [Berlin], Università di Trento, Laboratoire de Santé Publique et Informatique Médicale ( SPIM ), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ), Motorola Labs ( MOTOROLA ), Laboratoire de Recherche en Informatique ( LRI ), Université Paris-Sud - Paris 11 ( UP11 ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Integration of data and knowledge distributed over the web ( GEMO ), Université Paris-Sud - Paris 11 ( UP11 ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Paris-Sud - Paris 11 ( UP11 ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Inria Saclay - Ile de France, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ), and Goasdoué, François

Subjects
[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Knowledge management, Knowledge representation and reasoning, [INFO.INFO-WB] Computer Science [cs]/Web, Computer science, [ INFO.INFO-WB ] Computer Science [cs]/Web, 02 engineering and technology, Ontology (information science), computer.software_genre, Social Semantic Web, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Semantic computing, 020204 information systems, Collaborative filtering, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, [INFO.INFO-DB] Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], [ INFO.INFO-AI ] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Semantic Web, [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], business.industry, [INFO.INFO-WB]Computer Science [cs]/Web, Data science, [ INFO.INFO-DB ] Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], Domain knowledge, 020201 artificial intelligence & image processing, Web service, business, computer
Abstract

Semantic Web technology is being increasingly applied in a large spectrum of applications in which domain knowledge is conceptualized and formalized (e.g., by means of an ontology) in order to support diversified and automated knowledge processing (e.g., reasoning) performed by a machine. Moreover, through an optimal combination of (cognitive) human reasoning and (automated) machine processing (mimicking reasoning); it becomes possible for humans and machines to share more and more complementary tasks. The spectrum of applications is extremely large and to name a few: corporate portals and knowledge management, e-commerce, e-work, e-business, healthcare, e-government, natural language understanding and automated translation, information search, data and services integration, social networks and collaborative filtering, knowledge mining, business intelligence and so on. From a social and economic perspective, this emerging technology should contribute to growth in economic wealth, but it must also show clear cut value for everyday activities through technological transparency and efficiency. The penetration of Semantic Web technology in industry and in services is progressing slowly but accelerating as new success stories are reported. In this chapter we present ongoing work in the cross-fertilization between industry and academia. In particular, we present a collection of application fields and use cases from enterprises which are interested in the promises of Semantic Web technology. The use cases are focused on the key knowledge processing components that will unlock the deployment of the technology in industry. The chapter ends with the presentation of the current state of the technology and future trends as seen by prominent actors in the field.

Published
2008

19. Applications of the DG-FDTD method

Author

Raphaël Gillard, Björn Lindmark, Renaud Loison, Man-Fai Wong, Laura Garcia-Garcia, Romain Pascaud, Joe Wiart, Gaël Godi, Institut d'Electronique et de Télécommunications de Rennes (IETR), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique (IETR), Université de Nantes (UN)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), France Télécom, Signal Processing Laboratory (KTH), Royal Institute of Technology [Stockholm] (KTH ), Department of Signals, Systems, and Radiocommunications (UPM), Universidad Politécnica de Madrid (UPM), Financement par un contrat de recherche France Télécom R&D N°46129586 et avec le soutien du réseau d'excellence ACE, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES), Nantes Université (NU)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Université de Nantes (UN)-Université de Rennes 1 (UR1)

Subjects
Engineering, Signal processing, business.industry, 020208 electrical & electronic engineering, Lens antennas, MIMO, Finite-difference time-domain method, 020206 networking & telecommunications, 02 engineering and technology, antenne lentille, couplage électromagnétique, [SPI.ELEC]Engineering Sciences [physics]/Electromagnetism, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Electronic engineering, multirésolution, Head (vessel), Dosimetry, Antenna (radio), business, Méthode FDTD, Electrical impedance, Computer Science::Information Theory
Abstract

International audience; In this paper, we propose to use the dual-grid finite-difference time-domain (DG-FDTD) approach to analyze the characteristics of several antenna configurations. This method reduces the overall computational time and besides, it prevents from instabilities. It has been applied to the analysis of far-field and impedance characteristics of an integrated lens antenna and of a MIMO array. A dosimetry problem for phone / head interaction is also presented in the paper.

Published
2007

20. Peer to peer size estimation in large and dynamic networks: A comparative study

Author

Laurent Massoulié, E. Le Merrer, Anne-Marie Kermarrec, Programming distributed parallel systems for large scale numerical simulation (PARIS), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Cachan (ENS Cachan)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), France Télécom Recherche et Développement [Lannion] (FTR&D), France Télécom, Microsoft Research [Cambridge] (Microsoft), Microsoft Research, Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Cachan (ENS Cachan)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), and INRIA

Subjects
COMPARISON, Property (programming), Computer science, Distributed computing, [INFO.INFO-OH]Computer Science [cs]/Other [cs.OH], 02 engineering and technology, Peer-to-peer, computer.software_genre, [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Resilience (network), SIZE ESTIMATION, Structure (mathematical logic), peer to peer, estimation, business.industry, 020206 networking & telecommunications, Decentralised system, System size, Task (computing), Scalability, Key (cryptography), counting, 020201 artificial intelligence & image processing, business, computer, Computer network
Abstract

As the size of distributed systems keeps growing, the peer to peer communication paradigm has been identified as the key to scalability. Peer to peer overlay networks are characterized by their self-organizing capabilities, resilience to failure and fully decentralized control. In a peer to peer overlay, no entity has a global knowledge of the system. As much as this property is essential to ensure the scalability, monitoring the system under such circumstances is a complex task. Yet, estimating the size of the system is a core functionality for many distributed applications to parameter setting or monitoring purposes. In this paper, we propose a comparative study between three algorithms that estimate in a fully decentralized way the size of a peer to peer overlay. Candidate approaches are generally applicable irrespective of the underlying structure of the peer to peer overlay. The paper reports the head to head comparison of estimation system size algorithms. The simulations have been conducted using the same simulation framework and inputs and highlight the differences in cost and accuracy of the estimation between the algorithms both in static and dynamic settings.

Published
2006

21. Optimisation du stockage du champ proche pour le calcul du champ lointain en FDTD

Author

Pascaud, Romain, Gillard, Raphaël, Loison, Renaud, Wiart, Joe, Wong, Man-Faï, Institut d'Electronique et de Télécommunications de Rennes (IETR), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES), France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), France Télécom, contrat N°46129586 avec France Télécom Recherche & Développement, Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
champ lointain, TOD, FDTD, ondelettes
Abstract

International audience; A technique to compress the near-field data required to compute the radiated-field is proposed and evaluated. This technique is implemented in a FDTD code, and used to compute the radiated field by an array of printed antennas and an ultra wide band antenna. In those complex examples, a 97 % gain in memory storage is possible while maintaining good accuracy: less than 1 % error on the far-field radiation patterns.

Published
2006

22. Near-field data compression for the far-field computation in FDTD

Author

Man-Fai Wong, Joe Wiart, Romain Pascaud, Raphaël Gillard, Renaud Loison, Institut d'Electronique et de Télécommunications de Rennes (IETR), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES), France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), France Télécom, Contrat N°46129586 avec France Télécom Recherche & Développement, Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Institut National des Sciences Appliquées de Rennes - INSA (FRANCE), Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE), Université de Nantes (FRANCE), Université de Rennes 1 (FRANCE), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
Computer science, Computation, Acoustics, FDTD, Near and far field, 02 engineering and technology, Wavelets, engineering.material, wavelets, Wavelet, Planar, 0502 economics and business, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Electronic engineering, Traitement du signal et de l'image, Electrical and Electronic Engineering, far-field computation, DWT, Far-field computation, 05 social sciences, Finite-difference time-domain method, Diamond, 020206 networking & telecommunications, Condensed Matter Physics, Atomic and Molecular Physics, and Optics, Electronic, Optical and Magnetic Materials, engineering, Antenna (radio), 050203 business & management, Data compression
Abstract

This paper presents a technique to compress the near-field data required to compute the radiated fields using FDTD. This technique is applied to the study of a UWB planar diamond antenna. The results show a 99.8% gain in memory storage, while maintaining good accuracy: less than 1% error on the far-field radiation patterns.

Published
2006

23. On the fading properties of a UWB link in a dynamic environment

Author

Patrice Pajusco, Pascal Pagani, France Télécom Recherche et Développement (FTR&D), France Télécom, Département Micro-Ondes (MO), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Bretagne-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB), France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), and Télécom Bretagne, Bibliothèque

Subjects
Computer science, Frequency band, Air interface, 020208 electrical & electronic engineering, 020206 networking & telecommunications, Data_CODINGANDINFORMATIONTHEORY, 02 engineering and technology, Signal, [SPI.TRON] Engineering Sciences [physics]/Electronics, [SPI.TRON]Engineering Sciences [physics]/Electronics, [SPI.ELEC]Engineering Sciences [physics]/Electromagnetism, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Electronic engineering, Fading, Amplitude distribution, Power delay profile, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Complement (set theory), Communication channel
Abstract

International audience; The recent interest in ultra-wideband (UWB) systems requires an accurate modelling of the radio channel characteristics. Among these, the fading properties of the UWB channel are of particular interest in the development of the air interface. This paper reports on an experiment designed to study spatial and temporal fluctuations of the UWB signal conjoindy in the 3.1 to 11 GHz frequency band, in a typical indoor office environment. The proposed analysis of the small-scale amplitude distribution shows significant differences between the two concepts and provides novel results that complement the available studies

Published
2005

24. Method and system for selecting packets according to volume transmitted by connection

Author

Brown, Patrick, Ayesta, Urtzi, Avrachenkov, Konstantin, Nyberg, Eeva, France Télécom Recherche & Développement ( FT R&D ), France Télécom, Équipe Services et Architectures pour Réseaux Avancés ( LAAS-SARA ), Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes [Toulouse] ( LAAS ), Institut National Polytechnique [Toulouse] ( INP ) -Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse ( INSA Toulouse ), Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Université Paul Sabatier - Toulouse 3 ( UPS ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut National Polytechnique [Toulouse] ( INP ) -Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse ( INSA Toulouse ), Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Université Paul Sabatier - Toulouse 3 ( UPS ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Models for the performance analysis and the control of networks ( MAESTRO ), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée ( CRISAM ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ), Networking laboratory, Helsinki University of Technology ( TKK ), France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), Équipe Services et Architectures pour Réseaux Avancés (LAAS-SARA), Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes (LAAS), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Models for the performance analysis and the control of networks (MAESTRO), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), TKK Helsinki University of Technology (TKK), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), and Université de Toulouse (UT)

Subjects
[INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], [ INFO.INFO-NI ] Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], [ SCCO.COMP ] Cognitive science/Computer science, [SCCO.COMP]Cognitive science/Computer science
Abstract

The invention relates to a method for selection by a downstream device (3a, 3b, 3c) of data packets of connections of a network transmitted by at least one upstream device (1) according to a predetermined threshold for quantities of data transmitted by said connections. The method consists in the following:- at the beginning of each connection-, initialization by each upstream device (1) of a counter for packets transmitted according to a set of predetermined initial values such that the difference between two initial consecutive values is greater than the predetermined threshold, then incrementation thereof by a predetermined value for each transmitted packet, defining the current counting value of the packet; reception by the downstream device (3a, 3b, 3c) of each IP packet of each connection, and comparison of the predetermined threshold with the difference between the current counting value and the initial value which is immediately lower than the set of initial predetermined values, enabling selection of packets corresponding to connections that have transmitted less data than the predetermined threshold, vis-a-vis packets corresponding to connections that have transmitted more data than the predetermined threshold.

Published
2004

25. Method for selecting packets in a data transmission network

Author

Brown, Patrick, Ayesta, Urtzi, Avrachenkov, Konstantin, Nyberg, Eeva, France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), France Télécom, Équipe Services et Architectures pour Réseaux Avancés (LAAS-SARA), Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes (LAAS), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT), Models for the performance analysis and the control of networks (MAESTRO), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Networking laboratory, TKK Helsinki University of Technology (TKK), France Télécom Recherche & Développement ( FT R&D ), Équipe Services et Architectures pour Réseaux Avancés ( LAAS-SARA ), Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes [Toulouse] ( LAAS ), Institut National Polytechnique [Toulouse] ( INP ) -Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse ( INSA Toulouse ), Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Université Paul Sabatier - Toulouse 3 ( UPS ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut National Polytechnique [Toulouse] ( INP ) -Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse ( INSA Toulouse ), Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Université Paul Sabatier - Toulouse 3 ( UPS ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Models for the performance analysis and the control of networks ( MAESTRO ), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée ( CRISAM ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ), Helsinki University of Technology ( TKK ), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), and Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées

Subjects
[INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], [ INFO.INFO-NI ] Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], [ SCCO.COMP ] Cognitive science/Computer science, ComputerSystemsOrganization_COMPUTER-COMMUNICATIONNETWORKS, [SCCO.COMP]Cognitive science/Computer science, Data_CODINGANDINFORMATIONTHEORY
Abstract

A method for selection by a downstream device of data packets of connections of a network transmitted by at least one upstream device according to a predetermined threshold for quantities of data transmitted by the connections includes: for each connection, initialization by each upstream device of a counter for packets transmitted according to a set of predetermined initial values, with the difference between two initial consecutive values greater than the threshold, then incrementation by a predetermined value for each transmitted packet, defining the current counting value of the packet; reception by the downstream device of each IP packet of each connection, and comparison of the threshold with the difference between the current counting value and the initial value immediately lower than the set of initial values, enabling selection of packets for connections that have transmitted less data than the threshold, compared to packets for connections that have transmitted more.

Published
2004

26. Differentiation Between Short and Long TCP Flows: Predictability of the Response Time

Author

Patrick O. Brown, K. Avrachenkovt, Urtzi Ayesta, Eeva Nyberg, Models for the performance analysis and the control of networks (MAESTRO), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), France Télécom, Networking laboratory, TKK Helsinki University of Technology (TKK), INRIA, Models for the performance analysis and the control of networks ( MAESTRO ), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée ( CRISAM ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ), France Télécom Recherche & Développement ( FT R&D ), and Helsinki University of Technology ( TKK )

Subjects
CUBIC TCP, TCP acceleration, computer.internet_protocol, Computer science, Distributed computing, [INFO.INFO-OH]Computer Science [cs]/Other [cs.OH], TCP tuning, 02 engineering and technology, 01 natural sciences, Scheduling (computing), 010104 statistics & probability, TCP Friendly Rate Control, Internet protocol suite, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, RESPONSE TIME, 0101 mathematics, Processor sharing, Stateless protocol, Queueing theory, PROCESSOR SHARING, Network packet, business.industry, 020206 networking & telecommunications, QUEUEING THEORY, SIMULATIONS, TCP global synchronization, LAS, [ INFO.INFO-OH ] Computer Science [cs]/Other [cs.OH], business, computer, TCP/IP, Computer network, M/G/1
Abstract

Internet measurements show that a small number of large TCP flows are responsible for the largest amount of data transferred, whereas most of the TCP sessions are made up of few packets. Several authors have invoked this property to suggest the use of scheduling algorithms, which favor short jobs, such as LAS (least attained service), to differentiate between short and long TCP flows. We propose a packet level stateless, threshold based scheduling mechanism for TCP flows, RuN2C. We describe an implementation of this mechanism, which has the advantage of being TCP compatible and progressively deployable. We compare the behavior of RuN2C with LAS based mechanisms through analytical models and simulations. As an analytical model, we use a two level priority processor sharing PS + PS. In the PS + PS system, a connection is classified as high or low priority depending on the amount of service it has obtained. We show that PS + PS reduces the mean response time in comparison with standard processor sharing when the hazard rate of the file size distribution is decreasing. By simulations we study the impact of RuN2C on extreme values of response times and the mean number of connections in the system. Both simulations and analytical results show that RuN2C has a very beneficial effect on the delay of short flows, while treating large flows as the current TCP implementation does. In contrast, we find that LAS based mechanisms can lead to pathological behavior in extreme cases.

Published
2003

27. Chapitre 16 : INDEED, communications infrarouges haut débit dans le contexte indoor

Author

Prunnot , Jean-Christophe, Mihaescu , Adrian, Boisrobert , Christian, Normand , Guy, Besnard , Pascal, Pellat-Finet , Pierre, Guignard , P., De Fornel , Frédérique, Bourgart , Fabrice, Laboratoire de Physique des Isolant et d'Optronique ( LPIO ), Université de Nantes ( UN ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), France Télécom Recherche & Développement ( FT R&D ), France Télécom, Laboratoire d'Optronique, Université de Rennes 1 ( UR1 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire de Physique de l'Université de Bourgogne ( LPUB ), Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire de Physique des Isolant et d'Optronique (LPIO), Université de Nantes (UN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), Université de Rennes (UR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de Physique de l'Université de Bourgogne (LPUB), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Fève, Sylvain

Subjects
[PHYS.PHYS.PHYS-OPTICS] Physics [physics]/Physics [physics]/Optics [physics.optics], [PHYS.PHYS.PHYS-OPTICS]Physics [physics]/Physics [physics]/Optics [physics.optics], [ PHYS.PHYS.PHYS-OPTICS ] Physics [physics]/Physics [physics]/Optics [physics.optics], communication infra-rouge, indoor
Abstract

ISBN 2-7462-0475-4, Collection Technique et Scientifique des Télécommunications

Published
2002

28. Chapter 16 : INDEED, high bit-rate infrared communications

Author

Prunnot , Jean-Christophe, Mihaescu , Adrian, Boisrobert , Christian, Normand , Guy, Besnard , Pascal, Pellat-Finet , Pierre, Guignard , P., De Fornel , Frédérique, Bourgart , Fabrice, Laboratoire de Physique des Isolant et d'Optronique (LPIO), Université de Nantes (UN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), France Télécom, Laboratoire d'Optronique, Université de Rennes (UR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de Physique de l'Université de Bourgogne (LPUB), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), edited by C.Kintzig, G.Poulain, G.Privat & P-N.Favennec, Fève, Sylvain, edited by C.Kintzig, G.Poulain, G.Privat & P-N.Favennec, Laboratoire de Physique des Isolant et d'Optronique ( LPIO ), Université de Nantes ( UN ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), France Télécom Recherche & Développement ( FT R&D ), Université de Rennes 1 ( UR1 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire de Physique de l'Université de Bourgogne ( LPUB ), and Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS )

Subjects
[PHYS.PHYS.PHYS-OPTICS] Physics [physics]/Physics [physics]/Optics [physics.optics], [PHYS.PHYS.PHYS-OPTICS]Physics [physics]/Physics [physics]/Optics [physics.optics], [ PHYS.PHYS.PHYS-OPTICS ] Physics [physics]/Physics [physics]/Optics [physics.optics], infra-red communication, indoor
Published
2002

29. Ultra wide band antenna for various applications

Author

Guillanton, E., Dauvignac, Jean-Yves, Pichot, Christian, Brachat, P., Fargeas, J.-M., Laboratoire d'Electronique, Antennes et Télécommunications (LEAT), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), France Télécom, Laboratoire d'Electronique, Antennes et Télécommunications ( LEAT ), Université Nice Sophia Antipolis ( UNS ), Université Côte d'Azur ( UCA ) -Université Côte d'Azur ( UCA ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), and France Télécom Recherche & Développement ( FT R&D )

Subjects
[SPI.ELEC]Engineering Sciences [physics]/Electromagnetism, [ SPI.ELEC ] Engineering Sciences [physics]/Electromagnetism, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
1998

30. Hybrid FDTD-FEDT method for 3D Antennas Modeling

Author

Garel, P.-Y., Dauvignac, Jean-Yves, Dedeban, C., Pichot, Christian, Laboratoire d'Electronique, Antennes et Télécommunications ( LEAT ), Université Nice Sophia Antipolis ( UNS ), Université Côte d'Azur ( UCA ) -Université Côte d'Azur ( UCA ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), France Télécom Recherche & Développement ( FT R&D ), France Télécom, Laboratoire d'Electronique, Antennes et Télécommunications (LEAT), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and France Télécom Recherche & Développement (FT R&D)

Subjects
[SPI.ELEC]Engineering Sciences [physics]/Electromagnetism, [ SPI.ELEC ] Engineering Sciences [physics]/Electromagnetism, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
1998

31. Stratified Surface Finite Element Method for Arbitrary Multilayered-Multielement Printed Antennas

Author

Luquet , Ch., Dauvignac , Jean-Yves, Dedeban , C., Laboratoire d'Electronique, Antennes et Télécommunications ( LEAT ), Université Nice Sophia Antipolis ( UNS ), Université Côte d'Azur ( UCA ) -Université Côte d'Azur ( UCA ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), France Télécom Recherche & Développement ( FT R&D ), France Télécom, Laboratoire d'Electronique, Antennes et Télécommunications (LEAT), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and France Télécom Recherche & Développement (FT R&D)

Subjects
[SPI.ELEC]Engineering Sciences [physics]/Electromagnetism, [ SPI.ELEC ] Engineering Sciences [physics]/Electromagnetism, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
1998

32. Circularly Polarized Dual Spiral Antenna With Large Bandwidth for Communications With Mobiles

Author

Dauvignac , Jean-Yves, Brachat , P., Guiraud , J.-L., Laboratoire d'Electronique, Antennes et Télécommunications ( LEAT ), Université Nice Sophia Antipolis ( UNS ), Université Côte d'Azur ( UCA ) -Université Côte d'Azur ( UCA ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), France Télécom Recherche & Développement ( FT R&D ), France Télécom, Laboratoire d'Electronique, Antennes et Télécommunications (LEAT), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and France Télécom Recherche & Développement (FT R&D)

Subjects
[SPI.ELEC]Engineering Sciences [physics]/Electromagnetism, [ SPI.ELEC ] Engineering Sciences [physics]/Electromagnetism, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
1992

33. Secondary Strip Sources for EM Diffraction near field mapping and RCS Computation

Author

Guiraud , J.-L., Ratajczak , Ph., Dauvignac , Jean-Yves, France Télécom Recherche & Développement ( FT R&D ), France Télécom, Laboratoire d'Electronique, Antennes et Télécommunications ( LEAT ), Université Nice Sophia Antipolis ( UNS ), Université Côte d'Azur ( UCA ) -Université Côte d'Azur ( UCA ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), Laboratoire d'Electronique, Antennes et Télécommunications (LEAT), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and IEEE

Subjects
radar cross-sections, canonical strips, geometry, Electromagnetic diffraction, average complex Poynting vector, secondary strips sources, EM diffraction, active energy, near field mapping, far field, [SPI.ELEC]Engineering Sciences [physics]/Electromagnetism, perfectly conducting objects, integral equation, electromagnetic wave scattering, EM scattering, [ SPI.ELEC ] Engineering Sciences [physics]/Electromagnetism, wavefront dislocation, electromagnetic wave diffraction, reactive energy, Electromagnetic scattering, Radar cross sections, singularities, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience; Analysis of EM scattering from perfectly conducting objects is achieved by a simple rigorous method to obtain both near field and far field with accuracy. The geometry of the object is modeled by breaking down the contour into a series of canonical strips where singularities due to the edges are eliminated in the solution of the integral equation (E type). The near field is plotted from the average complex Poynting vector, and the far field is calculated to obtain the RCS. Then, the wavefront dislocation is used to analyse the physical phenomenon through the active and reactive energy around the object in order to apprehend the final RCS observations.<>

Published
1991

34. Visualisation du Phénomène de Diffraction par l'analyse de l'énergie complexe en zone proche

Author

Ratajczak, Ph., Dauvignac, Jean-Yves, Guiraud, J.-L., France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), France Télécom, Laboratoire d'Electronique, Antennes et Télécommunications (LEAT), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), France Télécom Recherche & Développement ( FT R&D ), Laboratoire d'Electronique, Antennes et Télécommunications ( LEAT ), Université Nice Sophia Antipolis ( UNS ), and Université Côte d'Azur ( UCA ) -Université Côte d'Azur ( UCA ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS )

Subjects
[SPI.ELEC]Engineering Sciences [physics]/Electromagnetism, [ SPI.ELEC ] Engineering Sciences [physics]/Electromagnetism, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
1991

35. Mapping of Electromagnetic Energy Scattered by Simple Obstacles

Author

Ratajczak , Ph., Dauvignac , Jean-Yves, Guiraud , J.-L., France Télécom Recherche & Développement ( FT R&D ), France Télécom, Laboratoire d'Electronique, Antennes et Télécommunications ( LEAT ), Université Nice Sophia Antipolis ( UNS ), Université Côte d'Azur ( UCA ) -Université Côte d'Azur ( UCA ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), Laboratoire d'Electronique, Antennes et Télécommunications (LEAT), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SPI.ELEC]Engineering Sciences [physics]/Electromagnetism, [ SPI.ELEC ] Engineering Sciences [physics]/Electromagnetism, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
1990

36. RFC 6550: On Minimizing the Control Plane Traffic of RPL-based Industrial Networks

Author

Dominique Barthel, Dimitrios Sourailidis, Nicolas Montavont, Remous-Aris Koutsiamanis, Georgios Z. Papadopoulos, Département Systèmes Réseaux, Cybersécurité et Droit du numérique (IMT Atlantique - SRCD), IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), RÉSEAUX, TÉLÉCOMMUNICATION ET SERVICES (IRISA-D2), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Département Automatique, Productique et Informatique (IMT Atlantique - DAPI), Software Stack for Massively Geo-Distributed Infrastructures (STACK), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N), Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST), France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), France Télécom, IMT Atlantique (IMT Atlantique), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Software Stack for Massively Geo-Distributed Infrastructures (LS2N - équipe STACK), and Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique)

Subjects
Router, Routing protocol, RPL, IoT, Computer science, computer.internet_protocol, Internet of Things, 02 engineering and technology, Neighbor Discovery Protocol, [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], Industrial IoT, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, IIoT, LLNs, DIS, RFC 6550, Network packet, business.industry, Node (networking), DIO, 020208 electrical & electronic engineering, ComputerSystemsOrganization_COMPUTER-COMMUNICATIONNETWORKS, Directed acyclic graph, Industry 4.0, IPv6, The Internet, business, computer, Control Plane, Computer network
Abstract

International audience; The IPv6 Routing Protocol for Low-Power and Lossy Networks (RPL) is the de facto routing protocol for Low Power and Lossy Networks (LLNs). It is a proactive and link-layer agnostic routing protocol standardized as RFC 6550 by the Internet Engineering Task Force (IETF). Based on the distance-vector technique, RPL builds a Destination Oriented Directed Acyclic Graph (DODAG) topology. To establish and maintain the routes, RPL uses DODAG Information Object (DIO) control packets, that are transmitted in broadcast, for RPL nodes to propagate the DODAG related information, while its transmission frequency depends on Trickle timer algorithm, i.e., the less stable the network the more DIOs are transmitted. Thus, when a new node intends to join the RPL DODAG, it listens for a DIO message from nearby nodes, which may take a very long time if the network is in a stable state. Therefore, RFC 6550 is equipped with the DODAG Informational Solicitation (DIS) message to solicit DIOs from nearby RPL nodes, similar to the Router Solicitation in IPv6 Neighbor Discovery. However, the solicitation procedure is not the most efficient one, since it resets the Trickle timers in the nodes that receive the DIS message and, thus, they transmit an unnecessarily large number of DIOs that congest the network and consume energy in the nodes. In this paper, we propose to augment RFC 6550, the RPL routing protocol, with additional DIS flags and options that allow a RPL node to better control how the nearby RPL nodes will respond to its solicitation for DIOs. Our performance evaluation in Contiki-NG & COOJA demonstrates that we can reduce the control packets in the network by up to 45.5%.

Published
2020

37. Unsupervised Domain Adaptation With Optimal Transport in Multi-Site Segmentation of Multiple Sclerosis Lesions From MRI Data

Author

Ackaouy, Antoine, Courty, Nicolas, Vallée, Emmanuel, Commowick, Olivier, Barillot, Christian, Galassi, Francesca, Empenn, Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE (IRISA-D5), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Parcimonie et Nouveaux Algorithmes pour le Signal et la Modélisation Audio (PANAMA), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Environment observation with complex imagery (OBELIX), Université de Bretagne Sud (UBS)-SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE (IRISA-D5), Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec, Orange Labs [Lannion], France Télécom, SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE (IRISA-D5), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Observation de l’environnement par imagerie complexe (OBELIX), Neuroimagerie: méthodes et applications (Empenn), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), Vision, Action et Gestion d'informations en Santé (VisAGeS), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), and Galassi, Francesca

Subjects
[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Unsupervised domain adaptation, [INFO.INFO-TS] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, Deep learning, [INFO] Computer Science [cs], [INFO.INFO-GR]Computer Science [cs]/Graphics [cs.GR], lcsh:RC321-571, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, convolutional neural networks, Convolutional neural netword, Optimal transport, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, [INFO]Computer Science [cs], MS lesion segmentation, lcsh:Neurosciences. Biological psychiatry. Neuropsychiatry, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Neuroscience, Original Research
Abstract

International audience; Automatic segmentation of Multiple Sclerosis (MS) lesions from Magnetic Resonance Imaging (MRI) images is essential for clinical assessment and treatment planning of MS. Recent years have seen an increasing use of Convolutional Neural Networks (CNNs) for this task. Although these methods provide accurate segmentation, their applicability in clinical settings remains limited due to a reproducibility issue across different image domains. MS images can have highly variable characteristics across patients, MRI scanners and imaging protocols; retraining a supervised model with data from each new domain is not a feasible solution because it requires manual annotation from expert radiologists. In this work, we explore an unsupervised solution to the problem of domain shift. We present a framework, Seg-JDOT, which adapts a deep model so that samples from a source domain and samples from a target domain sharing similar representations will be similarly segmented. We evaluated the framework on a multi-site dataset, MICCAI 2016, and showed that the adaptation towards a target site can bring remarkable improvements in a model performance over standard training.

Published
2020

38. Validation and Explanation

Author

Dibie-Barthelemy, Juliette, Loiseau, Stephane, Charnay, Laurent, Mathématiques et Informatique Appliquées (MIA-Paris), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Laboratoire d'Etudes et de Recherche en Informatique d'Angers (LERIA), Université d'Angers (UA), France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), France Télécom, Marquis, Pierre, Papini, Odile, Prade, Henri, Dibie, Juliette, and Marquis Pierre, Papini Odile, Prade Henri

Subjects
[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

International audience

Published
2020

39. SENSITIVITY ANALYSIS FOR STOCHASTIC SIMULATORS USING DIFFERENTIAL ENTROPY

Author

Bruno Sudret, Joe Wiart, Soumaya Azzi, Polytech'Clermont-Ferrand, Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 (UBP), EDF R&D (EDF R&D), EDF (EDF), France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), and France Télécom

Subjects
Statistics and Probability, [STAT.AP]Statistics [stat]/Applications [stat.AP], Control and Optimization, Stochastic process, 020209 energy, 010103 numerical & computational mathematics, 02 engineering and technology, 01 natural sciences, Differential entropy, Modeling and Simulation, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Discrete Mathematics and Combinatorics, Sensitivity (control systems), 0101 mathematics, Uncertainty quantification, Biological system, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Mathematics
Abstract

International audience

Published
2020

40. Massive MIMO Channel Measurements and Simulations at 3.7 GHz in Outdoor Environment

Author

Nada Bel-Haj-Maati, Patrice Pajusco, Michel Ney, Nadine Malhouroux, Orange Labs [Belfort] (Orange Labs), France Télécom, France Télécom Recherche et Développement [Lannion] (FTR&D), Lab-STICC_IMTA_MOM_PIM, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL), Département Micro-Ondes (IMT Atlantique - MO), IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)

Subjects
Physics, Outdoor Microcell, Spatio-temporal characterization, Planar array, MIMO, Transmitter, Direction of arrival, Astrophysics::Cosmology and Extragalactic Astrophysics, Starlight, Ray-tracing, Direction of Arrival, [SPI.TRON]Engineering Sciences [physics]/Electronics, Non-line-of-sight propagation, [SPI.ELEC]Engineering Sciences [physics]/Electromagnetism, Channel Measurement, Electronic engineering, Massive MIMO, 5G, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Simulation, Computer Science::Information Theory, Efficient energy use
Abstract

Massive multiple-input multiple-output (MIMO) is considered as one of the building blocks of 5G. This technology offers higher capacity, faster speed and improved spectral and energy efficiency. In this paper, we investigate massive MIMO propagation channel performances in real propagation environment. Therefore, channel measurements were carried out at 3.7 GHz using a uniform planar array (UPA) with 64 elements as a receiver and a patch array made of 8 elements PIFA as a transmitter. Both line-of-sight (LoS) and non-line-of-sight (NLoS) conditions were investigated in this campaign. Additionally, simulations using Orange ray-based 3D propagation model termed as Starlight were conducted. The objective is to characterize both measured and simulated Massive MIMO channels and optimize this propagation model to ensure agreement between simulations and measurements.

Published
2019

41. Analyse des performances de la méthode de négociation adaptative de la session Block Acknowledgment pour le standard IEEE 802.11ax

Author

Abdelalim, Kaoutar, Redieteab, Getachew, Destouet Roblot, Sandrine, Amis, Karine, France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), France Télécom, Orange Labs [Cesson-Sévigné], Orange Labs, Département Signal et Communications (IMT Atlantique - SC), IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Lab-STICC_IMTA_CACS_COM, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)

Subjects
[MATH.MATH-IT]Mathematics [math]/Information Theory [math.IT], [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2019

42. An Entropic Optimal Transport Loss for Learning Deep Neural Networks under Label Noise in Remote Sensing Images

Author

Rémi Flamary, Bharath Bhushan Damodaran, Nicolas Courty, Vivien Seguy, Environment observation with complex imagery (OBELIX), Université de Bretagne Sud (UBS)-SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE (IRISA-D5), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Joseph Louis LAGRANGE (LAGRANGE), Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Observatoire de la Côte d'Azur, COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Kyoto University [Kyoto], Parcimonie et Nouveaux Algorithmes pour le Signal et la Modélisation Audio (PANAMA), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE (IRISA-D5), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes (LITIS), Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Graduate School of Informatics [Kyoto], Kyoto University, France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), France Télécom, Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire de la Côte d'Azur, COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), Université Côte d'Azur (UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE (IRISA-D5), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, and Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)

Subjects
FOS: Computer and information sciences, Computer Science - Machine Learning, Computer science, Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV), Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition, Machine Learning (stat.ML), 02 engineering and technology, Image (mathematics), Machine Learning (cs.LG), [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, Statistics - Machine Learning, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Remote sensing, Hyperspectral imaging, 020207 software engineering, [INFO.INFO-GR]Computer Science [cs]/Graphics [cs.GR], Task (computing), ComputingMethodologies_PATTERNRECOGNITION, Remote sensing (archaeology), Signal Processing, Deep neural networks, 020201 artificial intelligence & image processing, Computer Vision and Pattern Recognition, Noise (video), Scale (map), Software
Abstract

Deep neural networks have established as a powerful tool for large scale supervised classification tasks. The state-of-the-art performances of deep neural networks are conditioned to the availability of large number of accurately labeled samples. In practice, collecting large scale accurately labeled datasets is a challenging and tedious task in most scenarios of remote sensing image analysis, thus cheap surrogate procedures are employed to label the dataset. Training deep neural networks on such datasets with inaccurate labels easily overfits to the noisy training labels and degrades the performance of the classification tasks drastically. To mitigate this effect, we propose an original solution with entropic optimal transportation. It allows to learn in an end-to-end fashion deep neural networks that are, to some extent, robust to inaccurately labeled samples. We empirically demonstrate on several remote sensing datasets, where both scene and pixel-based hyperspectral images are considered for classification. Our method proves to be highly tolerant to significant amounts of label noise and achieves favorable results against state-of-the-art methods., Comment: Under Consideration at Computer Vision and Image Understanding

Published
2019

43. TSRuleGrowth : Extraction de règles de prédiction semi-ordonnées à partir d'une série temporelle d'éléments discrets, application dans un contexte d'intelligence ambiante

Author

Vuillemin, Benoit, Delphin-Poulat, Lionel, Nicol, Rozenn, Matignon, Laëtitia, Hassas, Salima, Orange Labs [Lannion], France Télécom, Systèmes Cognitifs et Systèmes Multi-Agents (SyCoSMA), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), France Télécom Recherche et Développement [Lannion] (FTR&D), and Vuillemin, Benoit

Subjects
[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Time series, Automatisation, Ambient Intelligence, Habitudes, Séries temporelles, [INFO.INFO-IU] Computer Science [cs]/Ubiquitous Computing, Intelligence Ambiante, Rule Mining, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-IU]Computer Science [cs]/Ubiquitous Computing, Habits, Automation, Support, Fouille de règles
Abstract

This paper presents a new algorithm : TSRuleGrowth, looking for partially-ordered rules over a time series. This algorithm takes principles from the state of the art of rule mining and applies them to time series via a new notion of support. We apply this algorithm to real data from a connected environment, which extract user habits through different connected objects., Cet article présente un nouvel algorithme : TSRuleGrowth, recherchant des règles de prédiction semi-ordonnées sur une série temporelle. Cet algorithme reprend les principes de l'état de l'art de la fouille de règles et les applique aux séries temporelles via une nouvelle notion de support. Nous l'appliquons à des données réelles provenant d'un environ-nement connecté. Cet algorithme extrait les habitudes des utilisateurs à travers différents objets connectés.

Published
2019

44. MaskParse@Deskin at SemEval-2019 Task 1: Cross-lingual UCCA Semantic Parsing using Recursive Masked Sequence Tagging

Author

Gabriel Marzinotto, Géraldine Damnati, Johannes Heinecke, Traitement Automatique du Langage Ecrit et Parlé (TALEP), Laboratoire d'Informatique et Systèmes (LIS), Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Orange Labs [Lannion], France Télécom, France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), and Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)

Subjects
FOS: Computer and information sciences, Computer science, InformationSystems_INFORMATIONSTORAGEANDRETRIEVAL, Inference, 02 engineering and technology, 010501 environmental sciences, computer.software_genre, Semantics, UCCA, 01 natural sciences, [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 0105 earth and related environmental sciences, Parsing, Computer Science - Computation and Language, business.industry, French, SemEval, language.human_language, Feature (linguistics), Task (computing), TheoryofComputation_MATHEMATICALLOGICANDFORMALLANGUAGES, language, Graph (abstract data type), 020201 artificial intelligence & image processing, Artificial intelligence, business, computer, Computation and Language (cs.CL), Natural language processing, Sentence
Abstract

International audience; This paper describes our recursive system for SemEval-2019 \textit{ Task 1: Cross-lingual Semantic Parsing with UCCA}. Each recursive step consists of two parts. We first perform semantic parsing using a sequence tagger to estimate the probabilities of the UCCA categories in the sentence. Then, we apply a decoding policy which interprets these probabilities and builds the graph nodes. Parsing is done recursively, we perform a first inference on the sentence to extract the main scenes and links and then we recursively apply our model on the sentence using a masking feature that reflects the decisions made in previous steps. Process continues until the terminal nodes are reached. We choose a standard neural tagger and we focused on our recursive parsing strategy and on the cross lingual transfer problem to develop a robust model for the French language, using only few training samples.

Published
2019

45. Etude de la Corrélation des Canaux Massive MIMO pour l'Optimisation d'Algorithmes d'Allocation de Ressources Multi-Users 5G

Author

Manini, Malo, Gueguen, Cedric, Lagrange, Xavier, Legouable, Rodolphe, B<>COM [Cesson Sévigné], Advanced technologies for operated networks (ADOPNET), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-RÉSEAUX, TÉLÉCOMMUNICATION ET SERVICES (IRISA-D2), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec, France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), France Télécom, Université de Rennes (UR)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2019

46. pyDCOP, a DCOP library for IoT and dynamic systems

Author

Rust, Pierre, Picard, Gauthier, Ramparany, Fano, Orange Labs R&D [Rennes], France Télécom, Laboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC), Institut d'Optique Graduate School (IOGS)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Institut Henri Fayol (FAYOL-ENSMSE), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Département Informatique et systèmes intelligents ( FAYOL-ENSMSE), Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne, and France Télécom Recherche et Développement (FTR&D)

Subjects
Resilience, [INFO.INFO-MA]Computer Science [cs]/Multiagent Systems [cs.MA], Multi-agent systems, DCOP, Adaptation, Python, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

International audience; This demonstration illustrates the newly developed Python-based framework, pyDCOP, which implements several state-of-the-art distributed constraint reasoning solution methods, provides utilities to deploy them over distributed infrastructures and also equip the system with resilience capabilities.The idea behind pyDCOP is to distribute agents over an Internet-of-Things infrastructure (e.g. Rapsberry Pis) to install collective decisions, as to implement Ambient Intelligence or Smart Home scenarios. Scenarios are modeled in a dedicated format, translated in a distributed constraint optimization or satisfaction problem, then pushed to the devices which coordinate using chosen protocols as to self-configure in a decentralized manner. Besides configuring the system in an optimal manner, it also provides a resilience framework, which equips the system with adaptation capabilities against unpredictable device removals. This mechanism is based on decision replication and a lightweight DCOP-based reparation mechanism.

Published
2019

47. Adaptive Negotiation for Block Acknowledgment Session Management

Author

Sandrine Destouet Roblot, Kaoutar Abdelalim, Getachew Redieteab, Karine Amis, Orange Labs [Cesson-Sévigné], Orange Labs, France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), France Télécom, Lab-STICC_IMTA_CACS_COM, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Département Signal et Communications (IMT Atlantique - SC), IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)

Subjects
0106 biological sciences, Computer science, media_common.quotation_subject, QoS, Access control, 02 engineering and technology, Session management, 01 natural sciences, Session control, Block Acknowledgment, WLANs, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Wireless, media_common, business.industry, Quality of service, IEEE 80211e, [MATH.MATH-IT]Mathematics [math]/Information Theory [math.IT], 020206 networking & telecommunications, 010602 entomology, Negotiation, Network Simulator 3, ns-3, business, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Computer network
Abstract

International audience; The expansion of wireless applications in dense environments raises many technical issues. The 802 standards need to adapt and enhance the network quality by developing new technologies. The block acknowledgment (BA) mechanism was introduced in the IEEE 802.11e standard to improve medium access control (MAC) efficiency. It requires the exchange of many control frames to establish a session with each user, which turns into an issue for networks in dense environments as it causes increased overhead and latency. This paper deals with the optimization of the BA session management procedure. We propose a modified block acknowledgment session control mechanism which reduces the overhead and latency compared to the original one.

Published
2019

48. Space Time Channel Sounding Method using SAR Approach

Author

Pajusco, Patrice, Kamel, Emna, Malhouroux, Nadine, MASOOD, Rizwan, Lab-STICC_IMTA_MOM_PIM, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL), Département Micro-Ondes (IMT Atlantique - MO), IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), France Télécom Recherche et Développement [Lannion] (FTR&D), France Télécom, and Orange Labs [Belfort] (Orange Labs)

Subjects
[SPI.ELEC]Engineering Sciences [physics]/Electromagnetism, HF propagation, time difference of arrival, ionosphere, passive geolocation, HF experimental measurements
Abstract

International audience; This paper explores the feasibility of direction of arrival (DoA) measurements with high angular resolution using a hybrid antenna array. The original concept is based on the design of a virtual planar antenna array synthesized by utilizing a real antenna array on the top of a moving vehicle. In order to validate this concept, a wideband channel sounder is developed using Software Defined Radio (SDR) module. The designed sounder is cost-effective, portable, compact and built with mainly off-the-shelf hardware. Preliminary measurements collected in suburban environments are used to validate the concept. Results demonstrate that the measured DoA’s are coherent with the measurement configuration. This new approach makes it possible to carry out a large number of DoA measurements at the mobile in various environments.

Published
2019

49. Sparse signal detection with spatial diversity using multi-rate sampling

Author

Yves Louet, Apostolos Kountouris, Esteban Selva, Signal, Communication et Electronique Embarquée (SCEE), Institut d'Electronique et de Télécommunications de Rennes (IETR), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique (IETR), Université de Nantes (UN)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), France Télécom, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Université de Rennes (UNIV-RENNES), Nantes Université (NU)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Université de Nantes (UN)-Université de Rennes 1 (UR1)

Subjects
Limiting factor, 010504 meteorology & atmospheric sciences, Computer science, 020206 networking & telecommunications, 02 engineering and technology, Antenna diversity, 01 natural sciences, Signal, Cognitive radio, Sampling (signal processing), 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Nyquist–Shannon sampling theorem, Detection theory, Wideband, Algorithm, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, 0105 earth and related environmental sciences
Abstract

We propose a spectrum sensing system consisting of K spatially distributed cognitive radios linked to a fusion centre. Each cognitive radio samples a wideband sparse multi-band signal, where each band comes from a distant device, at a random rate below Nyquist. Estimations of the signal support are done locally on undersampled data, then are processed at the data fusion center which finally outputs the support of the original signal. The proposed system is resilient and offers substantial gains in terms of detection by exploiting spatial diversity. The overall sampling rate remains moderate and the local sampling rates are far below that of Nyquist, relaxing the sampling rate constraints on ADCs, a traditional limiting factor in wideband sampling.

Published
2019

50. Development of a biometric intrabody communication

Author

Huët, Romain, Levionnais, Philippe, Lepetit, Olivier, Ranta, Radu, Louis-Dorr, Valérie, Maquin, Didier, Centre de Recherche en Automatique de Nancy (CRAN), Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), France Télécom Recherche & Développement (FT R&D), and France Télécom

Subjects
biometrics, [SPI.AUTO] Engineering Sciences [physics]/Automatic, intrabody communication, NFC emitter, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [SPI.AUTO]Engineering Sciences [physics]/Automatic, [SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract

International audience; This paper presents the development and the evaluation of a biometric device using IntraBody Communication (IBC). The receiver is presented as a mobile phone casing and can be plugged into a smartphone. The emitter is a fixed antenna whose distance to the user hand may vary in time, depending of the user’s movements. The main objective of this device’s development is to evaluate whether the gesture of approach and contact the antenna is an inter-individual signature. A comparison is made between conventional IBC devices and our prototype (called Orange prototype). A preliminary study for evaluating the feasibility of biometric identification using the proposed device is also developed in this paper.

Published
2019

Catalog

Books, media, physical & digital resources
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