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Apprentissage d'agents conversationnels pour la gestion de relations clients

Authors :
Benoit Favre
Frédéric Béchet
Géraldine Damnati
Delphine Charlet
Laboratoire d'informatique Fondamentale de Marseille (LIF)
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Centrale de Marseille (ECM)-Aix Marseille Université (AMU)
France Télécom Recherche et Développement [Lannion] (FTR&D)
France Télécom
Orange Labs [Lannion]
ANR-15-CE23-0003,DATCHA,Extraction de connaissances à partir de vastes corpus de conversations 'chat' client-opérateurs(2015)
Laboratoire d'informatique Fondamentale de Marseille ( LIF )
Aix Marseille Université ( AMU ) -Ecole Centrale de Marseille ( ECM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS )
France Télécom Recherche et Développement [Lannion] ( FTR&D )
Favre, Benoit
Extraction de connaissances à partir de vastes corpus de conversations 'chat' client-opérateurs - - DATCHA2015 - ANR-15-CE23-0003 - AAPG2015 - VALID
Aix Marseille Université (AMU)-École Centrale de Marseille (ECM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Traitement Automatique du Langage Ecrit et Parlé (TALEP)
Laboratoire d'Informatique et Systèmes (LIS)
Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Source :
24e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), 24e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), 2017, Orleans, France, HAL
Publication Year :
2017
Publisher :
HAL CCSD, 2017.

Abstract

This work demonstrates the feasability of training chatbots on customer relation conversation traces.Systems based on language models, information retrieval and machine translation are compared.<br />Ce travail démontre la faisabilité d'entraîner des chatbots sur des traces de conversations dans le domaine de la relation client. Des systèmes à base de modèles de langage, de recherche d'information et de traduction sont comparés pour la tâche. ABSTRACT Training chatbots for customer relation management This work demonstrates the feasability of training chatbots on customer relation conversation traces. Systems based on language models, information retrieval and machine translation are compared.

Details

Language :
French
Database :
OpenAIRE
Journal :
24e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), 24e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), 2017, Orleans, France, HAL
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..3161eca427def09d63e3c337f14f55bb