Sergio Tufik, Julie Masurier, Bruno Pereira, David Thivel, Marco Túlio de Mello, Yves Boirie, Ana Raimunda Dâmaso, Gustavo Antonio Moreira, Marcia Pradella-Hallinan, Laurie Isacco, Martine Duclos, Alicia Fillon, Maud Miguet, Johanna Roche, Aurore Guyon, Patricia Franco, Fabienne Mougin, Flávia Campos Corgosinho, Valérie Gillet, Laboratoire des Adaptations Métaboliques à l'Exercice en Conditions Physiologiques et Pathologiques (AME2P), Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020])-UFR Sciences et Techniques des Activités Physiques et Sportives - Clermont-Auvergne (UFR STAPS - UCA), Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020])-Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020]), Faculdade de Nutrição, Universidade Federal de Goiás, Escola Paulista de Medicina, Universidade Federal de São Paulo, Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020]), Hôpital Femme Mère Enfant, Hospices Civils de Lyon (HCL), Université de Lyon, Centre de recherche en neurosciences de Lyon (CRNL), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Jean Monnet (Saint-Etienne), Departameno de Psicobiologia, Universidade Federal de Minas Gerais, Centre Médical Santé Sommeil ELLIPSE, Biostatistiques (DRCI), CHU Clermont-Ferrand, Médecine du sport et explorations fonctionnelles, CHU Gabriel Montpied [Clermont-Ferrand], CHU Clermont-Ferrand-CHU Clermont-Ferrand, Unité de Nutrition Humaine (UNH), Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020])-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Nutrition clinique, Centre de SSR Nutrition-Obésité UGECAM, Centre de recherche en neurosciences de Lyon - Lyon Neuroscience Research Center (CRNL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM), UE3533, Laboratoire des Adaptations Métaboliques à l’Exercice en conditions Physiologiques et Pathologiques (AME2P), Université Clermont Auvergne (UCA), Centre de recherche en Neurosciences de Lyon (CRNL), Unité de Nutrition Humaine - Clermont Auvergne (UNH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Clermont Auvergne (UCA), Centre Hospitalier Universitaire Gabriel Montpied, UE 3533, Laboratoire des Adaptations Métaboliques à l'Exercice en Conditions Physiologiques et Pathologiques - Clermont Auvergne (AME2P), Faculté des Sciences du SportFaculté des Sciences du Sport, UFR STAPS-Université Clermont Auvergne (UCA), Centre des Sciences du Goût et de l'Alimentation [Dijon] (CSGA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bourgogne (UB), EA 3533, Université Clermont Auvergne (UCA)-Faculté des Sciences du SportFaculté des Sciences du Sport, UFR STAPS, and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bourgogne (UB)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
International audience; Background and aims: Pediatric obesity and sleep-disordered breathing (SDB) are associated with cardiometabolic risk (CMR), but the degree of severity at which SDB affects cardiometabolic health is unknown. We assessed the relationship between the CMR and the apnea-hypopnea index (AHI), to identify a threshold of AHI from which an increase in the CMR is observed, in adolescents with obesity. We also compared the clinical, cardiometabolic and sleep characteristics between adolescents presenting a high (CMR+) and low CMR (CMR-), according to the threshold of AHI.Methods and results: 114 adolescents with obesity were recruited from three institutions specialized in obesity management. Sleep and SDB as assessed by polysomnography, anthropometric parameters, fat mass (FM), glucose and lipid profiles, and blood pressure (BP) were measured at admission. Continuous (MetScoreFM) and dichotomous (metabolic syndrome, MetS) CMR were determined. Associations between MetScoreFM and AHI adjusted for BMI, sex and age were assessed by multivariable analyses. Data of 82 adolescents were analyzed. Multivariable analyses enabled us to identify a threshold of AHI = 2 above which we observed a strong and significant association between CMR and AHI (Cohen's d effect-size = 0.57 [0.11; 1.02] p = 0.02). Adolescents with CMR+ exhibited higher MetScoreFM (p < 0.05), insulin resistance (p < 0.05), systolic BP (p < 0.001), sleep fragmentation (p < 0.01) and intermittent hypoxia than CMR- group (p < 0.0001). MetS was found in 90.9% of adolescents with CMR+, versus 69.4% in the CMR- group (p < 0.05).Conclusions: The identification of a threshold of AHI ≥ 2 corresponding to the cardiometabolic alterations highlights the need for the early management of SDB and obesity in adolescents, to prevent cardiometabolic diseases.