OBJETIVO: Analisar fatores associados à ocorrência de recidiva em hanseníase. MÉTODOS: Estudo retrospectivo caso-controle com 159 pacientes maiores de 15 anos diagnosticados com hanseníase em cinco municípios do estado de Mato Grosso, cujas unidades de saúde eram consideradas de referência para o atendimento. O grupo de casos incluiu 53 indivíduos com recidiva de 2005 a 2007 e foi comparado ao grupo controle (106 com alta por cura em 2005), pareados por sexo e classificação operacional. Foram usados dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação, prontuários e entrevistas. Utilizou-se regressão logística condicional e abordagem hierárquica. RESULTADOS: Após análise ajustada, mostraram-se associados à ocorrência de recidiva: indivíduos residentes em casas alugadas (OR = 4,1; IC95%:1,43;12,04), em domicílio de madeira/taipa (OR = 3,2; IC95%: 1,16;8,76), que moravam com mais de cinco pessoas (OR = 2,1; IC95% : 1,03;4,36), com transtorno de uso de álcool (OR = 2,8; IC95%: 1,17;6,79), irregularidade do tratamento (OR = 3,8;IC95%: 1,44;10,02), sem esclarecimento sobre a doença/tratamento (OR = 2,6; IC95%: 1,09;6,13), que usavam transporte coletivo para o acesso à unidade de saúde (OR = 5,5; IC95%: 2,36;12,63), forma clínica da doença (OR = 7,1; IC95%: 2,48;20,52) e esquema terapêutico (OR = 3,7; IC95%: 1,49;9,11). CONCLUSÕES: Os fatores preditivos de recidiva relacionam-se com condições de moradia, hábitos de vida, organização dos serviços de saúde, formas clínicas e esquemas terapêuticos. Cabe aos serviços de saúde oferecer orientações adequadas aos pacientes, bem como garantir a regularidade do tratamento.OBJETIVO: Analizar factores asociados a la ocurrencia de recidiva en hanseníasis. MÉTODOS: Estudio retrospectivo caso-control con 159 pacientes mayores de 15 años diagnosticados con hanseníasis en cinco municipios del Estado de Mato Grosso, Centro-oeste de Brasil, cuyas unidades de salud eran consideradas de referencia para el atendimiento. El grupo de casos incluyó 53 individuos con recidiva de 2005 a 2007 y fue comparado con el grupo control (106 con alta por cura en 2005), pareados por sexo y clasificación operacional. Se usaron datos del Sistema de Información de Agravios de Notificación, Prontuarios y entrevistas. Se utilizó regresión logística condicional y abordaje jerárquico. RESULTADOS: Posterior al análisis ajustado, se mostraron asociados a la ocurrencia de recidiva: individuos residentes en casas alquiladas (OR=4,1; IC95%:1,43;12,04), en domicilio de madera/tapia (OR=3,2; IC 95%:1,16;8,76), que moraban con más de cinco personas (OR=2,1; IC95%:1,03;4,36), con trastorno por uso de alcohol (OR=2,8;IC95%:1,17;6,79), irregularidad del tratamiento (OR= 3,8; IC95%: 1,44;10,02), sin esclarecimiento sobre la enfermedad/tratamiento (OR= 2,6; IC95%:1,09,6,13), que usaban transporte colectivo para el acceso a la unidad de salud (OR=5,5; IC95%: 2,36;12,63), forma clínica de la enfermedad (OR= 7,1;IC95%: 2,48;20,52) y esquema terapéutico (OR= 3,7; IC95%:1,49;9,11). CONCLUSIONES: Los factores predictivos de recidiva se relacionan con condiciones de vivienda, hábitos de vida, organización de los servicios de salud, formas clínicas y esquemas terapéuticos. Compete a los servicios de salud ofrecer orientaciones adecuadas a los pacientes, así como garantizar la regularidad del tratamiento.OBJECTIVE: To analyze factors associated with relapse of leprosy. METHODS: Retrospective case-control study including 159 patients older than 15 diagnosed with leprosy attending reference centers for leprosy in five municipalities in the state of Mato Grosso, central-western Brazil. Cases (n=53) were patients with relapsed leprosy diagnosed from 2005 to 2007 who were compared with controls (n=106) matching for gender and operational classification who were considered cured after treatment in 2005. Data was obtained from the local Notifiable Diseases Database, medical records and interviews. For the analyses conditional logistic regression and hierarchical approaches were used. RESULTS: After adjustment, the following factors were associated with relapse of leprosy: living in rental housing (OR = 4.1; 95%CI: 1.43;12.04); living in houses constructed of wood and mud (OR = 3.2; 95%CI: 1.16;8.76); living with dwellings with more than five people (OR = 2.1; 95%CI: 1.03;4.36); alcohol use disorder (OR = 2.8; 95%CI: 1.17;6.79); irregular treatment (OR =3.8; 95%CI: 1.44;10.02); lack of knowledge about the disease/treatment (OR = 2.6; 95%CI: 1.09;6.13); use of public transportation to get to the clinic (OR = 5.5; 95%CI: 2.36;12.63); clinical form of the disease (OR = 7.1; 95%CI: 2.48;20.52), and treatment regimen (OR = 3.7; 95%CI: 1.49;9.11). CONCLUSIONS: The predictive factors of relapse are associated with housing conditions, living habits, organization of health services, clinical forms of leprosy and treatment regimen. Health services should educate patients on the disease as well as ensure consistent treatment.