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Este texto propõe um indicador que descreve, para cada município brasileiro, o seu nível e suas desigualdades aprendizagem. Esse indicador é necessário porque as desigualdades de aprendizagem são crescentes e contudo não são observadas pelo principal indicador educacional do país, o Índice de Desenvolvimento da Educação Básica (IDEB). O trabalho inicialmente conceitualiza justiça em educação, situando-se no debate sobre teorias de justiça distributiva. Depois, apresenta os aspectos metodológicos do indicador e os resultados obtidos. A principal constatação é que as disciplinas e séries escolares em que se verificou o maior número de municípios aumentando o seu nível de aprendizagem são também aquelas em que se verificou forte aumento das desigualdades.

Summary Background and aims There is no clear evidence about the effects of gluten intake on obesity. It is known that gluten's effects on gut permeability are mediated by zonulin, a protein identified as pre-haptoglobin 2, a physiological regulator of the intestinal barrier. We investigated the obesogenic and inflammatory effects of gluten and its association with the haptoglobin genotype. Methods This was a single blinded, crossover study, including 40 overweight or obesity women free of celiac disease. Participants adopted a gluten-free diet (GFD) for 8 weeks and consumed a gluten-free muffin (GF-M) or a gluten-containing muffin (GLU-M, 24 g gluten) for 4 weeks, switching muffin type during the subsequent 4 weeks. During a follow-up period of 4 weeks we evaluated the usual diet (UD). Food diaries were collected to estimate the macronutrient intake and dietary inflammatory index (DII®). Bodyweight and composition, resting energy expenditure (REE), and cytokines were assessed. Haptoglobin alleles (Hp1 and Hp2) were genotyped to characterize zonulin expression. Results Energy and macronutrient intakes were similar during both periods, except for protein intake, which was higher during GLU-M. DII scores indicated a more inflammatory profile during the GF-M and GLU-M periods compared to UD. No differences were observed in body composition or REE between interventions when the Hp genotype was not considered. Nonetheless, those carrying the Hp2-2 genotype (overexpressing zonulin) presented lower REE and higher levels of IL6 and IL1beta only during gluten intake (GLU-M and UD) compared to age- and body mass index-matched Hp1-1 carrier. These results suggest an obesogenic and inflammatory action of gluten only in those overexpressing zonulin (Hp2-2). Conclusion These results highlight the importance of zonulin as the mediator of gluten obesogenic and inflammatory effects. Our data suggest that in the presence of gluten, zonulin release is associated with a reduction of REE and an increase of inflammatory markers that are not seen in zonulin low producers.

Os objetivos desta pesquisa foram: a) elaborar uma medida do nível socioeconômico para o ensino superior, a partir da técnica da Teoria de Resposta ao Item; b) ilustrar a aplicação do indicador de nível socioeconômico por meio da análise da Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP); c) analisar e comparar o nível socioeconômico dos cursos de graduação e institutos da UFOP. Usamos os dados do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) de 1.210 alunos ingressantes na UFOP em 31 cursos de graduação no primeiro semestre de 2013. Utilizamos a Teoria de Resposta ao Item, mais especificamente o modelo para respostas graduadas. Dentre os principais resultados, destacamos: a UFOP apresentou um percentual expressivo de alunos nos estratos mais baixos de nível socioeconômico; uma grande discrepância quando comparamos os cursos de graduação e institutos da UFOP; os alunos que utilizaram política afirmativa no SISU para ingressar na UFOP possuem mediana menor do nível socioeconômico em comparação com estudantes que não utilizaram política afirmativa (evidência empírica de que as cotas estão cumprindo uma função de inclusão social); a importância da utilização de indicadores educacionais como o nível socioeconômico para que a instituição possa planejar e monitorar adequadamente suas políticas de gestão educacional. Abstract: The goals of this research were to: a) develop a measure of socioeconomic status for higher education, based on the technique of Item Response Theory; b) illustrate the application of the socioeconomic status indicator analyzing the Federal University of OuroPreto (UFOP); c) analyze and compare the socioeconomic status of UFOP’s undergraduate courses and institutes.We used data from the National Exam of Upper Secondary Education (ENEM) of 1.210 UFOP’s freshmen in 31 undergraduate courses on the first semester of 2013. We used the Item Response Theory, more specifically the graded response model. Highlight results include: UFOP presented an expressive percentage of students in the lower strata of socioeconomic status; a large discrepancy when comparing UFOP’s undergraduate courses and institutes; students who used affirmative action in SISU for entry into UFOP have lower median socioeconomic status compared to students who did not use affirmative action (empirical evidence that quotas are fulfilling a social inclusion function); the importance of using educational indicators such as socioeconomic status to enable the institution to adequately plan and monitor their educational management policies.

Spatial confounding between the spatial random effects and fixed effects covariates has been recently discovered and showed that it may bring misleading interpretation to the model results. Techniques to alleviate this problem are based on decomposing the spatial random effect and fitting a restricted spatial regression. In this paper, we propose a different approach: a transformation of the geographic space to ensure that the unobserved spatial random effect added to the regression is orthogonal to the fixed effects covariates. Our approach, named SPOCK, has the additional benefit of providing a fast and simple computational method to estimate the parameters. Also, it does not constrain the distribution class assumed for the spatial error term. A simulation study and real data analyses are presented to better understand the advantages of the new method in comparison with the existing ones.

Online social networks are valuable sources of information to monitor real-time events, such as earthquakes and epidemics. For this type of surveillance, users' location is an essential piece of information, but a substantial number of users choose not to disclose their geographical location. However, characteristics of the users' behavior, such as the friends they associate with and the types of messages published may hint on their spatial location. In this paper, we propose a method to infer the spatial location of Twitter users. Unlike the approaches proposed so far, it incorporates two sources of information to learn geographical position: the text posted by users and their friendship network. We propose a probabilistic approach that jointly models the geographical labels and Twitter texts of users organized in the form of a graph representing the friendship network. We use the Markov random field probability model to represent the network, and learning is carried out through a Markov Chain Monte Carlo simulation technique to approximate the posterior probability distribution of the missing geographical labels. We show the accuracy of the algorithm in a large dataset of Twitter users, where the ground truth is the location given by GPS. The method presents promising results, with little sensitivity to parameters and high values of precision.

Se presentan resultados de investigación, los cuales buscaron mapear tendencias en técnicas de oferta en educación infantil; en la etapa de cuna infantil, siendo manifestadas en Planes Municipales de Educación, formulados y/o reformulados el 2015, por determinación del Art. 8° de la Ley n° 13.005/2014, que constituye el Plan Nacional de Educación para la década de 2014-2024, así como posibles factores explicativos para la modalidad de oferta. Los municipios fueron seleccionados por muestra aleatoria estratificada. Fueron utilizadas técnicas de estadística descriptiva, análisis del contenido y test chi-cuadrado, siendo así analizados los datos reclutados dentro del estudio. Los resultados obtenidos en el presente estudio apuntan a una dispersión en la oferta de actores situados fuera del sistema de estado, permitiendo afirmar que esa lógica tiende a ser una política permanente en el país, con posibles efectos sobre la educación al depender de la naturaleza jurídica en una entidad asociada; una vez que esta es explícita en Planes de Estado y no de Gobierno.

A privatização é frequentemente mencionada como uma potencial solução para os problemas dos serviços de abastecimento de água. Todavia, são raros os estudos sobre os reais impactos da privatização, sobretudo no Brasil. O objetivo deste trabalho foi comparar o desempenho dos prestadores públicos e privados no Brasil entre 2003 e 2013. A metodologia baseou-se na análise dos indicadores do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento, por meio de análises fatoriais e testes não paramétricos. Também testou-se a aplicação de modelos de regressão linear, embora sem sucesso. A análise visual dos boxplots sugeriram diferenças no desempenho entre prestadores público e privado em anos específicos. Essa situação foi confirmada por meio dos testes não paramétricos. Todavia, os serviços privatizados já tinham o melhor desempenho desde o início do período de análise, o que corrobora o argumento de que a privatização tende a ocorrer em municípios que já apresentam condições favoráveis de abastecimento de água. Estudos futuros são, finalmente, sugeridos. Privatization is often mentioned as a potential solution to water supply problems. However, few studies have addressed the real impacts of privatization, particularly in Brazil. The objective of this study was to compare the performance of public and private water supply services in Brazil between 2003 and 2013. The methodology was based on the analysis of the indicators of the Brazilian National Information System on Sanitation, through factor analyses and nonparametric tests. The study also conducted linear regression models, without success. The visual analysis of the boxplots suggested significant differences in the overall performance of public and private groups in specific years. This situation was confirmed in nonparametric tests. However, privatized services had the best performance since the beginning of the analysis period, a fact that corroborates the argument that privatization tends to occur in municipalities with more favorable water supply services. Future studies are, finally, suggested.

Grande parte dos alunos de ensino médio enfrentam sérias dificuldades em Física, o que pode ser observado pelos elevados índices de repetência associados a essa disciplina. Frente a isso, esse trabalho tem como objetivo uma investigação estatística sobre o aproveitamento de discentes da rede pública em Física, se comparado ao desempenho em outros conteúdos curriculares. Para tanto, foram feitos cálculos de correlação entre as notas dos alunos em Física e nas demais disciplinas de interesse. Além disso, foi elaborado um Modelo Multinível com dois níveis hierárquicos: o aluno e a sala de aula. Nesse modelo foi avaliada a influência simultânea das disciplinas sobre o desempenho em Física. Os dados foram obtidos junto a duas escolas estaduais das cidades mineiras de Ouro Preto e Campo Belo. Com isso, tentou-se identificar se o rendimento em Matemática e em disciplinas do eixo das Ciências da Natureza, representando o raciocínio lógico e dedutivo, bem como o rendimento em Português e disciplinas do eixo das Ciências Humanas, representando a capacidade de leitura e interpretação, apresenta alguma relação com o desempenho em Física. Os resultados mostram que os maiores valores de correlação são encontrados entre as notas de Matemática e Física e entre a média das notas de Química e Biologia e as notas em Física. Além disso, ao se considerar simultaneamente as proficiências em Matemática e em Química/Biologia, novamente foi encontrado um impacto positivo em Física. Os Parâmetros Curriculares Nacionais (PCN) apontam para uma integração de saberes a partir de eixos temáticos, entre eles as Ciências da Natureza que é composto por Física, Química e Biologia. Dessa forma, os resultados entre Física e as demais disciplinas deste eixo apontam para uma interdisciplinaridade, em consonância com os PCN. Most of the high school students face serious difficulties in Physics, which can be observed by its high failure rates. In this way, this paper aims to a statistical investigation about students' performances in Physics and in other disciplines. For this purpose, it was evaluated the correlations between student grades in Physics and in other curricula. In addition, it was developed a multilevel model with two hierarchical levels: the student and the classroom. In this model it was evaluated simultaneously the influence of some disciplines on the performance in Physics. Data used were obtained in two public schools from the cities of Ouro Preto and Campo Belo. It was tried to identify whether the performance in Mathematics and Natural Science, representing the logical and deductive reasoning, as well as the performance in Portuguese and Human Sciences, representing the ability of read and interpret, has some connection to the performance in Physics. The results have shown that the highest correlation values are found between the grades in Mathematics and Physics and between the average grades in Chemistry and Biology and the grades in Physics. Beyond that, when considering simultaneously the grades, it was found again that the proficiencies in Mathematics and Chemistry/Biology have a positive impact in Physics. The National Curriculum Parameters (PCN) aim to an integration of knowledge in theme, in which the Natural Sciences theme includs Physics, Chemistry and Biology. Thus, the results between Physics and the other disciplines in this theme point to interdisciplinary work and aligned with the PCN.

Objective: Evaluate whether the polymorphism rs17782313 near MC4R gene influences long-term outcomes after bariatric surgery. Methods: The rs16782313 polymorphism was genotyped in 217 individuals undergoing bariatric surgery and analyzed in detail in 141 women. Data for comorbidities, BMI, excess weight loss (EWL), and body composition were obtained before and during 60 months after surgery. Results: The risk allele was found in 65 (47%) of the 141 women. Pre-surgical body weight and BMI were higher in carriers of the rs17782313 polymorphism (CC þ CT group) than in non-carriers (TT group) (p ¼ 0.039 and 0.047, respectively). The number of women who acquired surgical success (EWL > 50%), was lower in CC þ CT group compared to TT group (p ¼ 0.015). The minimum BMI seen during the 60 months of follow-up was higher in CC þ CT group compared to TT group (p ¼ 0.028). The number of women who presented BMI < 30 kg/m2 (no longer classified as obesity) after 24 months of surgery was inferior in CC þ CT group (6 out 35 patients e 17%) than in TT group (19 out 49 patients e 37%, p ¼ 0.043). Moreover, the number of patients maintaining BMI > 35 kg/m2 were higher carriers (18 out 35 patients e 51%) compare to non-carriers (16 out 49 patients e 32%, p ¼ 0.045). Conclusion: Women with extreme obesity carrying rs17782313 MC4R polymorphism present a higher pre-surgical BMI, are more unlikely to reach non-obesity BMI ( 35 kg/m2 that characterize treatment failure.

In Bayesian disease mapping, one needs to specify a neighborhood structure to make inference about the underlying geographical relative risks. We propose a model in which the neighborhood structure is part of the parameter space. We retain the Markov property of the typical Bayesian spatial models: given the neighborhood graph, disease rates follow a conditional autoregressive model. However, the neighborhood graph itself is a parameter that also needs to be estimated. We investigate the theoretical properties of our model. In particular, we investigate carefully the prior and posterior covariance matrix induced by this random neighborhood structure, providing interpretation for each element of these matrices.

Buscamos relacionar características das escolas que estejam associadas à probabilidade de a escola atingir a meta do Índice de Desenvolvimento da Educação Básica (Ideb) 2013. Os objetivos são: analisar a associação da meta do Ideb com outros indicadores educacionais; comparar os anos iniciais e finais do ensino fundamental. Usamos métodos quantitativos: estatística descritiva, Teoria da Resposta ao Item e regressão logística (N anos iniciais = 36.236 escolas e N anos finais = 29.095 escolas). Nos anos iniciais, a variável de maior impacto sobre a probabilidade de a escola atingir a meta do Ideb é a infraestrutura. Nos anos finais, as variáveis que mais impactam são o nível socioeconômico e a infraestrutura. Existe um funcionamento diferencial entre os anos iniciais e finais (por exemplo, o nível socioeconômico apresenta impacto positivo nos anos iniciais e negativo nos anos finais). Algumas relações entre o Ideb e outros indicadores educacionais são diferentes quando o fenômeno em questão é a meta do Ideb.Palavras-chave: Indicadores Educacionais; Ideb; Regressão Logística; Ensino Fundamental. Indicadores educacionales y contexto escolar: un análisis de las metas del IdebResumen:Intentamos relacionar características de las escuelas asociadas a la probabilidad de alcanzar la meta del Índice de Desenvolvimento da Educação Básica (Ideb) 2013. Los objetivos son los siguientes: analizar la asociación de la meta del Ideb con otros indicadores educacionales; comparar los primeros y los últimos años de la educación básica. Utilizamos métodos cuantitativos: estadística descriptiva, Teoría de la Respuesta al Ítem y regresión logística (N primeros años = 36.236 escuelas y N últimos años = 29.095 escuelas). En los primeros años, la variable de mayor impacto sobre la probabilidad de que la escuela alcance la meta del Ideb es la infraestructura. Los años finales, las variables que más impactan son el nivel socioeconómico y la infraestructura. Hay un funcionamiento diferencial entre los primeros y los últimos años (por ejemplo, el nivel socioeconómico presenta un impacto positivo en los primeros años y un negativo en los últimos). Algunas relaciones entre el Ideb y otros indicadores educacionales son diferentes cuando el fenómeno en cuestión es la meta del Ideb.Palabras clave: Indicadores Educacionales; Ideb; Regresión Logística; Educación Básica. Educational indicators and school context: an analysis of the goals of the IdebAbstract:We aimed to relate the characteristics of schools that are associated with the probability of them achieving the objectives of the Índice de Desenvolvimento da Educação Básica (Ideb) [Elementary Education Development Index] 2013. These objectives are to analyze the association of the Ideb goal with other educational indicators as well as to compare the initial and final years of elementary school. We used the following quantitative methods: descriptive statistics, Item Response Theory and logistic regression (N initial years = 36,236 schools and N final years = 29,095 schools). In the initial years, the variable with the greatest impact on the likelihood of the school achieving the Ideb goal is infrastructure. However, in the final years, the variables with the greatest impact are socioeconomic status and infrastructure. The variables function differently between the initial and final years (e.g. socioeconomic status presents positive impact in the initial years and negative in the final years). Some associations between the Ideb and other educational indicators are different when the issue in question is the goal of the Ideb.Keywords: Educational Indicators; Ideb; Logistic Regression; Basic Education.

Social networks, like Twitter and Facebook, are valuable sources to monitor real-time events, such as earthquakes and epidemics. For this type of surveillance the user's location is an essential piece of information, but a substantial number of users choose not to disclose their geographical information. However, characteristics of the users' behavior, such as the friends they associate with and the types of messages published may hint on their spatial location. In this paper, we present a method to infer the spatial location of Twitter users. Unlike the approaches proposed so far, we incorporate two sources of information to learn the geographical position: the text posted by users and their friendship network. We propose a probabilistic approach that jointly models the geographical labels and the Twitter texts of the users organized in the form of a graph representing the friendship network. We use the Markov random field probability model to represent the network and learning is carried out through a Markov chain Monte Carlo simulation technique to approximate the posterior probability distribution of the missing geographical labels. We demonstrate the utility of this model in a large dataset of Twitter users, where the ground truth is the location given by the GPS position, GeoIP location or declared location. The method is evaluated and compared to two baseline algorithms that employ either of these two types of information. The accuracy rates achieved are significantly better than those of the baseline methods.

No mapeamento de doenças, é necessário especificar uma estrutura de vizinhanhança para fazer inferências sobre a distribuição geográfica dos riscos relativos, Essa estrutura pode ser usada para modelar a dependência espacial dos dados. Um ponto importante é como modelar essadependência, qual tipo de covariância será definida entre os pares de áreas. Nesste trabalho é feita uma análise da estrutura de covariância para dados de áareas. Em partes desse trabalho novos modelos são propostos e, outras, modelos presentes na literatura são analisados cuidadosamente. Em um contexto um pouco diferente, a depensência entre os dados pode ser utilizada para recuperar outros tipos de informação, como por exemplo, a localização dos eventos. Resovemos esse tipo de problema para o caso especiífico de uma rede social, o twitter. As arestas do grafo agora não representammais vizinhnça geográfica, mas sim relações de amizades entre os usuários.Mostramos como essa informação associada ao tipode publicação de cada usuáario pode ser utilizada para inferir sua localização.

Bayesian spatial models for areal data assume a fixed neighborhood structure. The stochastic components are comprised by the observed data at each area and the parameters of their distributions, together with the hyperparameters. In this paper, we allow the spatial structure to be part of the parameter space. We introduce a hierarchically increasing neighborhood structure that retain the Markov property of the usual Bayesian spatial models. We illustrate the use of the model with the analysis of the spatial evolution of Sudden Infant Death rates in North Carolina from 1974 to 2006.

There is an increasing interest on studying multivariate spatial problems, in which several attributes are measured in the same spatial location. The increasing collection of large geographical databases is stimulating the work with this type of data. The complexity of the phenomenon under study has led to the adoption of a hierarchical model with many layers of latent underlying random effects structured as a spatially oriented neighborhood graph. The large number of latent random parameters naturally leads to a Bayesian approach which models these underlying parameters by imposing stochastic smoothing restrictions. The joint prior distribution is determined by a set of conditional distributions based on intuitively simple geographical neighborhood relationships. However, the implied correlation structure is typically unknown in analytical terms and empirical calculations show that it is complex and counter-intuitive in some cases. In this work, we deal with a flexible model for multivariate measurements that takes into account the cross-correlations between variables and their spatial locations. Explicit expressions for the prior and posterior covariance matrices of the underlying parameters were obtained. We provide intuitive interpretation for the covariance matrices showing how they are connected with the topological structure of the three-dimensional neighborhood graph connecting geographical areas and variables. We give an illustrative example that shows how this interpretation is useful to understand the correlations between spatial multivariate variables.

No mapeamento de doenças, é necessário especificar uma estrurua de vizinhnça para fazer inferências sobre a distribuição geográfica dos riscos relativos. Propomos um modelo em que a estrutura de vizinhança é parte do espaço paramétrico. Mantemos a propriedade de que a estrutura de vizinhança é parte do espaço paramétrico. Mantemos a propriedade de Markov usual de modelos Bayesianos espaciais: dado o grafo de vizinhança , as taxas de doença seguem um modelo auto- regressivo condicional. No entanto, o grafo em si é um parâmetro que também precisa sser estimado. Investigamos propriedades teóricas do nosso modelo. Em particular, investigamos cuidadosamente a matriz de covariância a priori ea posteriori induzida por esta estrutura de vizinhança aleatória fornecendo interpretação para cada elemento dessas matrizes. Também ilustramos as vantagens do nosso modelo com os dados simulados e exemplos de mapeamento real da doença. In Bayesian disease mapping, one needs to specify a neighborhood structure to make inference on the underlying geographical relative risks. We propose a model in which the neighborhood structure is part of the parameter space. We retain the Markov property of the usual Bayesianspatial models: given the neighborhood graph, the disease rates follow a conditional autoregressive model. However, the neighborhood graph itself is a parameter that also needs to be estimated. We investigate the theoretical properties of our model. In particular, we investigatecarefully the prior and posterior covariance matrix induced by this random neighborhood structure providing interpretation for each element of these matrices. We also illustrate the advantages of our model with simulated data and real disease mapping examples.

Esta Tese resulta de um projeto de construção de um Teste Adaptativo Informatizado (TAI) para a versão em papel e lápis da Provinha Brasil (PB), focado na avaliação da proficiência em leitura. O teste da PB Leitura, apesar de possuir elementos de ordem técnica e conceitual para a constituição de uma avaliação educacional e de seu amplo uso por professores dos anos iniciais do ensino fundamental, apresentava limitações que poderiam ser superadas por testes adaptados aos perfis de aprendizagem dos estudantes e com resultados mais fidedignos para apoiar as decisões pedagógicas de professores(as) e gestores(as) escolares. Assim, buscou-se responder à questão: É possível construir um TAI para a versão impressa da PB Leitura que seja ponto de apoio para professores(a) na avaliação de alunos(as) dos anos iniciais do ensino fundamental?. Para a construção dessa ferramenta TAI da PB Leitura foi necessário articular engenheiros de softwares, elaboradores de testes, pesquisadores e profissionais da educação de 15 escolas públicas do município de São Paulo. Para que pudessem participar da construção da ferramenta e da validação dos resultados obtidos, foi realizada formação de professores(as) e gestores(as) educacionais sobre medida educacional, leitura e avaliação. Após a verificação de que os aspectos psicométricos dos itens da versão impressa poderiam ser mantidos para a versão informatizada, o TAI da PB Leitura foi aplicado e os resultados indicaram que ele permitiu testes personalizados aos domínios dos(as) alunos(as), mais rápidos e de menor comprimento, sem prejuízo da precisão. Por apresentar resultados embasados em uma escala com importante interpretação pedagógica, o TAI da PB Leitura se revelou capaz de apoiar a prática avaliativa de professores(as) e gestores(as) e o trabalho pedagógico na alfabetização e no letramento inicial. Esse apoio foi potencializado com o acréscimo de uma regra ao critério de parada do TAI, utilizada em testes que visam a classificação do respondente em níveis de resultado. Verificouse também a necessidade de aprofundar as investigações sobre: a formação de professores(as) na temática da medida e avaliação; a ampliação do banco de itens, com a finalidade de controle de taxas de exposição e balanceamento de conteúdo, e a produção de relatórios pedagógicos. This thesis results from a project of construction of a Computerized Adaptive Test (CAT) for the paper and pencil version of Provinha Brasil (PB), focused on the assessment of proficiency in reading. The PB Reading test, despite having technical and conceptual elements for the constitution of an educational assessment and its wide use by teachers of the initial years of elementary school, presented limitations that could be overcome by tests adapted to the learning styles of students and with much more reliable outcomes to support the pedagogical decisions of teachers and school administrators. Thus, it was sought to answer the question: \"Is it possible to create a CAT for the printed version of PB Reading test which would be a base of assistance for teachers in the assessment of students in the initial years of elementary education?\" For the creation of this CAT tool from PB Reading test it was necessary to articulate software engineers, test designers, researchers and education professionals from 15 public schools from São Paulo city. In order to take part in the creation of the tool and the validation of the achieved results, it was made teachers and educational managers training on educational measures, reading and assessment. After verifying that the psychometric aspects of the printed version items could be kept for the computerized version, the PB Reading CAT was applied and the results indicated that it allowed customized testing to the students domains, faster and of smaller length, without prejudice of the precision. Based on a scale with an important pedagogical interpretation, the PB Reading CAT was able to support the assessment practice of teachers and managers and the pedagogical work in literacy and initial literacy. This support was strengthened by adding a rule to the CAT stopping criterion, used in tests that aim to classify the respondent into outcome levels. There was also a need to deepen the research on: teacher training in the subject of measurement and assessment; the expansion of the item base, for the purpose of controlling exposure rates and content balancing, and the production of pedagogical reports.

Modelos espaciais lineares, conhecidos como modelos geoestatísticos, sã utilizados no estudo de fenômenos espacialmente correlacionados. Embora seja comum admitir que o processo espacial seja Gaussiano, a presença de observações atípicas torna imprópria essa análise, sendo necessário recorrer a distribuições simétricas de caudas mais pesadas. Neste trabalho, estudou-se o modelo espacial linear com distribuição normal/independente, que é uma alternativa ao modelo espacial Gaussiano. Nesta classe de distribuições estão presentes distribuições mais robustas, tais como a t-Student e slash. Foram desenvolvidos métodos de estimação por maximização da função de verossimilhança e algoritmo EM e realizadas análises, através de simulações, para avaliar o desempenho dos algoritmos. A construção de mapas temáticos foi realizada através da técnica de krigagem adaptada para o modelo proposto. Utilizando o método de influencia local proposto por Cook (1986), apresentou-se um estudo de diagnóstico para o modelo espacial linear com distribuição normal/independente e ilustramos a metodologia proposta com um conjunto de dados de precipitação diária Suíça referentes ao acidente de Chernobyl de 1986. Linear spacial models, known as geostatistics models, are used in the study of phenomena that are spatially correlated. Although it is usual to admit that the spacial process follows a Gaussian distribution, the presence of atypical observations can make this analysis inappropriate. Thus, it might be necessary to consider symmetrical distributions with heavier tails. In this work, we studied the linear spatial model with normal/independent distribution, which is an alternative to the Gaussian spacial model. In this class, more robust distributions are included, such as t-Student and slash. We developed estimation methods by maximizing the likelihood function and EM algorithm. We also performed simulations under different scenarios to evaluate the performance of the algorithms. The construction of thematic maps was performed using the kriging technique adapted to the proposed model. Using the local influence method proposed by Cook (1986), we show a diagnostic study of the linear spacial model with normal/independent distribution. We conclude with an illustration of the proposed methodology with a data set of daily precipitation in Switzerland after the Chernobyl disaster occurred in 1986.

Em uma situação típica de avaliação utilizando questões de prova, os candidatos não podem escolher quais itens preferem responder. A principal razão é um problema técnico em se obter estimativas confiáveis para as habilidades dos candidatos e as dificuldades dos itens. Este trabalho propõe uma nova representação dos dados utilizando análise de redes. As questões de prova, e os itens selecionados, para cada candidato, são codificados como camadas, vértices e arestas em uma rede multicamadas. Dessa forma, um novo modelo de Teoria de Resposta ao Item (TRI), que incorpora a informação obtida a partir da rede multicamadas utilizando modelagem Bayesiana, é proposto. Diversos estudos de simulação, nos quais os candidatos podem escolher um subconjunto de itens, foram realizados. Os resultados mostram uma melhora substancial na recuperação dos parâmetros utilizando o modelo proposto em comparação ao modelo convencional de TRI. Este modelo é a primeira proposta que permite obter estimativas satisfatórias em cenários críticos reportados naliteratura In a typical questionnaire testing situation, the examinees are not allowed to choose which items they would rather answer. The main reason is a technical issue in obtaining satisfactory statistical estimates of examinees' abilities and items' difficulties. This paper introduces a new Item Response Theory (IRT) model that incorporates information from a novel representation of the questionnaire data, using network analysis. The questionnaire data set is coded as layers, the items are coded as nodes and the selected items are connected by edges. The new proposed Item Response Theory (IRT) model incorporates networkinformation using Bayesian estimation. Several simulation studies in which examinees are allowed to select a subset of items were performed. Results show substantial improvements in the parameters' recovery over the standard model. To the best of our knowledge, this is the first proposal to obtaining satisfactory IRT statistical estimates in some critical scenarios reported in literature.

Entender a dinâmica criminal é essencial para criação de políticas públicas mais adequadas para o controle dos diversos tipos de crimes. Neste estudo, procura-se mapear a ocorrência de crimes no estado de São Paulo através da coleta de postagens na rede social Twitter. A partir da informação dos dados coletados e através de métodos de aprendizado de máquina, o trabalho tem como objetivo classificar, de forma inteiramente automatizada, a ocorrência ou não de um evento de crime na região citada. Assim, pode-se visualizar aspectos espaço tempo da distribuição dos diversos tipos de crimes de maneira dinâmica, pois as coletas podem ser realizadas em tempo real. Nesse trabalho, apresentamos a forma empregada para coleta de tweets e os métodos de aprendizado de máquina para classificação dos tweets. Inicialmente, são utilizadas e apresentadas três técnicas de classificação de textos conhecidas como: Naive-Bayes, Árvore de Decisão e Máquinas de Vetores de Suporte (SVM). Um estudo de validação cruzada é realizado em cada uma das técnicas e essas são comparadas sob o ponto de vista da eficiência de classificação e tempo computacional. To understand crime dynamics is essential for the development of public politics to control many types os crimes. In this study, we aim to map the crime occurrences at the state of São Paulo by collecting posts from the Twitter Social Web. Using the coollected data and machine learning techniques this study aim to classify, in an automatic way, the occurrences of crimes in the cited area. This way, we are able to dinamically visualize space time aspects of the crime distribution due to the possibility of real time collection of data. In this work, we present how to collect tweets and the machine learning methodology for the tweet classification. At first, we present and use three text classification techniques, known as, Naive-Bayes, Decision Trees and Support Vector Machines (SVM). Next, a cross validation study is performed for each technique and they are compared by classification eficiency and computational time.